熱帶氣旋活動(dòng)對(duì)我國(guó)大陸降水影響的統(tǒng)計(jì)分析

余錦華,盧 瑩

(1.南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害省部共建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇南京 210044;2.南京信息工程大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院,江蘇南京 210044)

熱帶氣旋是影響我國(guó)的主要災(zāi)害性天氣系統(tǒng).熱帶氣旋降水是我國(guó)沿海地區(qū)降水的重要組成部分,占其強(qiáng)降水的比例有的年份可達(dá)50%以上.在酷暑的夏季,熱帶氣旋降水也會(huì)給我國(guó)沿海及內(nèi)陸一些省份帶來(lái)涼爽的天氣和水分,起到解除旱情的作用,在區(qū)域性氣候和水資源分布變化中占有重要的地位.

有關(guān)熱帶氣旋活動(dòng)對(duì)我國(guó)大陸降水的影響已做了很多研究工作[1-5].鈕學(xué)新等[1-2]分析了華東地區(qū)各類(lèi)臺(tái)風(fēng)路徑、降水的氣候概況和影響降水的因素,提出冷空氣入侵、地形作用、水汽條件及影響時(shí)間的長(zhǎng)短等都能影響臺(tái)風(fēng)的降水量,并對(duì)0216號(hào)臺(tái)風(fēng)降水及其影響機(jī)制做了數(shù)值模擬研究;筆者[3]對(duì)華北地區(qū)的熱帶氣旋降水進(jìn)行了氣候診斷分析.隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人口的增加,熱帶氣旋降水引起的洪澇災(zāi)害將會(huì)帶來(lái)更大的經(jīng)濟(jì)損失,特別是沿海省份,比如2006年04號(hào)強(qiáng)熱帶風(fēng)暴“碧利斯”帶來(lái)的強(qiáng)降雨,使我國(guó)浙江、福建、江西、湖南、廣東、廣西等地相繼因強(qiáng)降雨發(fā)生嚴(yán)重洪澇災(zāi)害,一些房屋、農(nóng)田、公路被毀,造成820多人死亡和失蹤,直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)266億元.從短期來(lái)看,熱帶氣旋降水引起的洪澇災(zāi)害取決于熱帶氣旋過(guò)程降水的多少,短期天氣過(guò)程都是在一定的時(shí)空間背景下產(chǎn)生的.研究熱帶氣旋降水特征隨時(shí)間的演變規(guī)律,對(duì)于熱帶氣旋活動(dòng)引起的洪澇災(zāi)害的預(yù)防具有重要的應(yīng)用價(jià)值和戰(zhàn)略意義.氣候變暖背景下,熱帶氣旋強(qiáng)度變化是當(dāng)今國(guó)際臺(tái)風(fēng)界研究和爭(zhēng)論的焦點(diǎn),Knutson等[6-7]的數(shù)值試驗(yàn)表明,熱帶氣旋強(qiáng)度增強(qiáng)會(huì)使與熱帶氣旋活動(dòng)有關(guān)的降水量增加.本文利用上海臺(tái)風(fēng)研究所根據(jù)天氣圖識(shí)別的大陸熱帶氣旋降水資料,對(duì)熱帶氣旋降水特征的變化及成因作詳細(xì)的分析,并分析我國(guó)大陸熱帶氣旋降水與熱帶氣旋活動(dòng)之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系.

1 研究資料和研究方法

1950—1988年的熱帶氣旋降水資料摘自上海臺(tái)風(fēng)研究所整編出版的《臺(tái)風(fēng)年鑒》,1989后的熱帶氣旋降水資料從上海臺(tái)風(fēng)研究所內(nèi)部交流獲取.熱帶氣旋強(qiáng)度(近中心最大風(fēng)速)資料來(lái)自上海臺(tái)風(fēng)研究所整編出版的《臺(tái)風(fēng)年鑒》(1950—1988年)和《熱帶氣旋年鑒》(1989—2004年)每間隔6h的熱帶氣旋定位時(shí)次資料(該資料可從網(wǎng)站http://www.typhoon.gov.cn/下載),共有1467個(gè)站點(diǎn),時(shí)間從1950—2004年,共計(jì)55a.本文熱帶氣旋降水指的是熱帶氣旋眼壁區(qū)域、螺旋云帶、熱帶氣旋倒槽以及熱帶氣旋與其他系統(tǒng)(如中緯度系統(tǒng))相互作用產(chǎn)生的降水.地形高度資料來(lái)自常用的美國(guó)中尺度天氣預(yù)報(bào)模式WRF(weather research forecast)提供的地形數(shù)據(jù),空間分辨率為1°×1°.在計(jì)算我國(guó)大陸區(qū)域平均降水時(shí),利用地形高度資料,將海洋去除,以獲得真實(shí)的大陸降水.

利用Barnes[8]改進(jìn)的權(quán)重內(nèi)插方案,將站點(diǎn)降水內(nèi)插到1°×1°的網(wǎng)格點(diǎn)上.方案中權(quán)重因子基于大氣變量二維分布可以表述為無(wú)數(shù)獨(dú)立的波動(dòng)函數(shù)之和來(lái)確定,通過(guò)多次迭代過(guò)程將站點(diǎn)降水內(nèi)插到1°×1°的格點(diǎn)上,使反向內(nèi)插與原站點(diǎn)值最接近,從而也使內(nèi)插得到的格點(diǎn)降水代表環(huán)繞格點(diǎn)1°×1°區(qū)域內(nèi)的平均降水.格點(diǎn)區(qū)域面積的計(jì)算公式為

式中:r——地球半徑,km;φ——格點(diǎn)中心緯度.給定格點(diǎn)上的降水量為

式中:Pgrid——觀測(cè)的站點(diǎn)降水量?jī)?nèi)插到格點(diǎn)上的降水量,mm;P′——環(huán)繞格點(diǎn)1°×1°區(qū)域內(nèi)的降水量(即本文計(jì)算所用的格點(diǎn)降水量),km3.

將一次熱帶氣旋過(guò)程引起的各格點(diǎn)降水量累加即為一次熱帶氣旋過(guò)程產(chǎn)生的降水量(簡(jiǎn)稱過(guò)程降水,單位同P′).一年內(nèi)所有熱帶氣旋過(guò)程產(chǎn)生的降水累加即為熱帶氣旋降水年總量.所有有降水的格點(diǎn)區(qū)域面積Agrid的累加即為一次熱帶氣旋過(guò)程覆蓋的降水面積.年平均過(guò)程降水量是熱帶氣旋降水年總量除以該年熱帶氣旋過(guò)程降水頻數(shù),是反映熱帶氣旋過(guò)程降水平均值的一個(gè)指標(biāo).一年中如果熱帶氣旋過(guò)程降水頻數(shù)多,并且平均過(guò)程降水量又大,則該年的降水總量就大,反之就小.年平均過(guò)程降水面積等于所有過(guò)程降水影響的面積之和除以過(guò)程降水頻數(shù).一次過(guò)程降水的平均降水深度(即通常所說(shuō)的降水量,簡(jiǎn)稱過(guò)程降水深度或強(qiáng)度)等于該次過(guò)程產(chǎn)生的降水量除以該次過(guò)程降水覆蓋的面積,它反映了一次過(guò)程降水在降水覆蓋區(qū)域面積上的平均降水強(qiáng)度.年平均過(guò)程降水深度等于熱帶氣旋降水年總量除以所有過(guò)程降水覆蓋的降水面積總和,也即年平均過(guò)程降水量除以年平均過(guò)程降水面積,是反映一年內(nèi)平均熱帶氣旋降水強(qiáng)度的一個(gè)指標(biāo).

文中的標(biāo)準(zhǔn)化序列都是針對(duì)1960—1989年進(jìn)行的.

2 結(jié)果分析

2.1 我國(guó)大陸區(qū)域熱帶氣旋降水的時(shí)間演變特征

我國(guó)大陸熱帶氣旋降水年總量的55a平均為495.39km3,如果把它均勻地分配到全國(guó)土地面積上,約相當(dāng)于52mm的降水量.實(shí)際熱帶氣旋降水的空間分布很不均勻,主要集中在沿海地區(qū),向內(nèi)陸逐漸減少,西北內(nèi)陸省份更難有機(jī)會(huì)得到它的惠顧[4].熱帶氣旋降水年總量的時(shí)間變化顯示(圖1),從20世紀(jì)50年代至今并沒(méi)有表現(xiàn)出一致的增加或減少的線性演變趨勢(shì),而是體現(xiàn)出顯著的年際和年代際變化特點(diǎn),這與大西洋颶風(fēng)活動(dòng)對(duì)美國(guó)大陸降水影響的變化特征相似[9].20世紀(jì)60年代前期、70年代中期至90年代初為熱帶氣旋降水偏多時(shí)期,50年代、60年代后期到70年代初期以及90年代中以來(lái)為熱帶氣旋降水偏少時(shí)期.年際變化特征更加突出,1985年為熱帶氣旋降水最多年,達(dá)1107.45km3,是平均年總量的2.2倍,1986年、1987年依次減少為684.28km3和367.56km3,最少的1950年只有58.18km3,是平均年總量的12%.

圖1 我國(guó)大陸熱帶氣旋降水年總量的時(shí)間序列及其9a高斯平滑F(xiàn)ig.1 Time series of TC precipitation over Chinese Mainland and Gauss smoothed in 9 years

圖2是熱帶氣旋降水年總量經(jīng)奇異譜分析(SSA)后的2個(gè)具有顯著周期信號(hào)的重建標(biāo)準(zhǔn)化序列.由圖2可見(jiàn),熱帶氣旋降水隱含較顯著的5～6a周期振蕩(圖2(a)),占方差貢獻(xiàn)的23.6%.這一振蕩信號(hào)在20世紀(jì)50和60年代較弱,在80年代以后逐漸增強(qiáng).另一較顯著的周期信號(hào)為準(zhǔn)4a振蕩(圖2(b)),占方差貢獻(xiàn)的14.1%.該信號(hào)在20世紀(jì)70和80年代較強(qiáng),90年代中期以后是最弱的.這些振蕩信號(hào)是熱帶氣旋降水年總量在20世紀(jì)70和80年代以及90年代前期年際變化強(qiáng)(圖1)的主要原因.這2個(gè)顯著的振蕩信號(hào)與赤道太平洋ENSO區(qū)海溫最顯著的振蕩信號(hào)特征相一致[10]并非偶然,因?yàn)橐延醒芯勘砻魑鞅碧窖鬅釒庑顒?dòng)以及登陸我國(guó)熱帶氣旋活動(dòng)與ENSO都具有密切的聯(lián)系[11-12].

熱帶氣旋降水年總量多少與2個(gè)影響因素有關(guān),一是產(chǎn)生降水的熱帶氣旋活動(dòng)過(guò)程頻數(shù),另一是熱帶氣旋過(guò)程降水量.在1950—2004年的55a間,我國(guó)大陸共發(fā)生熱帶氣旋降水過(guò)程765次,年平均13.9次,最多的22次,發(fā)生在1978年和1985年,最少為7次,發(fā)生在1969年和1997年.平均過(guò)程降水量是33.96km3,最大過(guò)程降水量是264.52km3,發(fā)生在1985年的8月19—31日,該過(guò)程前后降水時(shí)間持續(xù)13d.降水頻數(shù)、年平均過(guò)程降水與降水年總量序列的相關(guān)系數(shù)分別為0.6703和0.6879(都超過(guò)0.001置信水平).

圖2 熱帶氣旋降水年總量經(jīng)奇異譜分析后的重建標(biāo)準(zhǔn)化序列Fig.2 Reconstructed components of TCprecipitation series by SSA

圖3是熱帶氣旋降水年總量、降水頻數(shù)和平均過(guò)程降水量的年際(圖3(a))和年代際(圖3(b))的標(biāo)準(zhǔn)化序列.由圖3可見(jiàn),影響熱帶氣旋降水的2個(gè)因子的年代際變化與熱帶氣旋降水年總量的變化很相似,降水頻數(shù)和平均過(guò)程降水與熱帶氣旋降水年總量的相關(guān)系數(shù)分別為0.8398和0.7348(超過(guò)0.001置信水平).20世紀(jì)50年代和90年代中期以來(lái),熱帶氣旋降水量偏少的主要原因是熱帶氣旋降水頻數(shù)和平均過(guò)程降水量都偏少(圖3(b)),特別是90年代中期以來(lái),年代際變化使熱帶氣旋降水頻數(shù)和平均過(guò)程降水量處于最小的時(shí)期,相應(yīng)熱帶氣旋降水量也處于最少的時(shí)期.20世紀(jì)60年代后期降水量偏少的主要原因是平均過(guò)程降水量偏少.降水量最大的1985年(圖3(a))是熱帶氣旋降水頻數(shù)和平均過(guò)程降水的年際(圖略)與年代際(圖3(b))變化共同處于正位相的結(jié)果.

圖3 熱帶氣候降水年總量、降水頻數(shù)和平均過(guò)程降水量的時(shí)間演變Fig.3 Series of TCP,TCP frequency and mean TCP

圖4 熱帶氣旋年平均過(guò)程降水面積及降水強(qiáng)度序列Fig.4 Mean TCP area series and mean TCP intensity series

一次熱帶氣旋過(guò)程降水量的多少取決于2個(gè)因素,一是熱帶氣旋過(guò)程降水面積,二是區(qū)域平均降水深度(降水強(qiáng)度).年平均過(guò)程降水量與年平均過(guò)程降水面積和降水深度序列的相關(guān)系數(shù)分別為0.7730和0.7637,是它們之間關(guān)系的體現(xiàn).過(guò)程降水面積隨時(shí)間具有線性下降趨勢(shì)(圖4(a)),而過(guò)程降水強(qiáng)度則具有線性上升趨勢(shì),特別是從20世紀(jì)50年代到70年代的上升趨勢(shì)較強(qiáng),70年代之后表現(xiàn)出很強(qiáng)的年際和年代際振蕩(圖4(b)).在年代際變化上,平均過(guò)程降水量與平均過(guò)程降水面積和降水深度的相關(guān)系數(shù)小于原序列,分別是0.3846(0.01置信水平)和0.5609(超過(guò)0.001置信水平).圖5顯示,不同年代過(guò)程降水量大小的原因是不同的,20世紀(jì)50年代過(guò)程降水量小主要是降水深度小,即熱帶氣旋降水最弱之故;90年代中期以來(lái),過(guò)程降水量偏小是過(guò)程降水面積偏小和過(guò)程降水偏弱2個(gè)因素共同作用所造成的.這些結(jié)果反映了我國(guó)熱帶氣旋降水影響的面積在逐漸減小的同時(shí),對(duì)其能夠影響的區(qū)域,過(guò)程降水的強(qiáng)度卻具有增強(qiáng)的趨勢(shì),且年際變化增大,表明熱帶氣旋降水在有些年份越來(lái)越集中于我國(guó)沿海地區(qū),容易造成沿海省份的洪澇災(zāi)害.

圖5 熱帶氣旋平均過(guò)程降水量、平均過(guò)程降水面積和平均過(guò)程降水強(qiáng)度的9a高斯平滑序列Fig.5 Gauss smoothed series during 9 years of mean TCP,mean TCP area and mean TCP intensity

年平均過(guò)程降水量反映了熱帶氣旋產(chǎn)生降水多少的一個(gè)平均情況,在水文、氣象過(guò)程中起重要作用的往往是一些大的降水過(guò)程.時(shí)間短、強(qiáng)度大的降水容易引起局部地區(qū)的洪澇災(zāi)害.由常規(guī)氣象觀測(cè)站觀測(cè)的降水深度(強(qiáng)度)就是能說(shuō)明這一水文、氣象特征的一個(gè)降水指標(biāo).每一次降水過(guò)程,從所有有熱帶氣旋降水的測(cè)站中,挑出測(cè)站觀測(cè)得到的日最大降水量(深度),在一年所有過(guò)程降水得到的樣本中再挑選最大值,即為測(cè)站的日最大降水量.一年里,從每次過(guò)程降水的平均降水深度樣本中,挑選出最大值,稱為最大過(guò)程降水深度.圖6顯示了它們的時(shí)間演變,可見(jiàn),日最大降水量表現(xiàn)出2個(gè)明顯的特點(diǎn)(圖6(a)),一是隨時(shí)間具有線性增大的趨勢(shì),二是年際振蕩顯著,特別是進(jìn)入20世紀(jì)90年代以來(lái),表現(xiàn)更為突出.如1999年為347mm,2000年增大為700mm.這一降水特征也應(yīng)引起關(guān)注.過(guò)程降水深度(強(qiáng)度)更能反映一次熱帶氣旋過(guò)程在其影響區(qū)域的一個(gè)整體的降水強(qiáng)度指標(biāo),由圖6(b)可見(jiàn),該指標(biāo)整個(gè)序列有線性增強(qiáng)趨勢(shì),其最主要的特點(diǎn)還是年際和年代際變化,20世紀(jì)50年代、60年代和90年代前期是其年際變化偏弱時(shí)期,但是90年代中期以來(lái),年際變化幅度有越來(lái)越大的趨勢(shì),如90代中期的1995年、1996年和1997年分別為89.11 mm,138.91mm和81.54mm,前后相差分別是49.80mm和57.37mm;2000年、2001年和2002年分別為62.01mm,184.54mm和59.95mm,前后相差分別是122.53mm和124.59mm,年際變化幅度增大的趨勢(shì)可見(jiàn)一斑.

圖6 測(cè)站日最大降水量和最大過(guò)程降水強(qiáng)度的時(shí)間演變Fig.6 Daily maximum precipitation series at stations and maximum precipitation intensity series

2.2 熱帶氣旋降水與熱帶氣旋活動(dòng)的聯(lián)系

2.2.1 熱帶氣旋降水頻數(shù)與熱帶氣旋發(fā)生頻數(shù)的關(guān)系

影響我國(guó)大陸的熱帶氣旋降水頻數(shù)變化與西北太平洋熱帶氣旋的發(fā)生頻數(shù)具有密切聯(lián)系.熱帶風(fēng)暴以上強(qiáng)度的熱帶氣旋發(fā)生頻數(shù)最高峰是在20世紀(jì)60年代和90年代前期,到了90年代后期,熱帶氣旋活動(dòng)又進(jìn)入非活躍時(shí)期(圖7).影響我國(guó)大陸的熱帶氣旋降水頻數(shù)與西北太平洋熱帶氣旋發(fā)生頻數(shù)具有顯著的正相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)為0.3346,達(dá)到了0.02的置信水平,其平滑后序列的相關(guān)系數(shù)是 0.477 8(0.001置信水平);特別是20世紀(jì)50年代和90年代中期以后,我國(guó)大陸熱帶氣旋降水頻數(shù)的減少與西北太平洋熱帶氣旋發(fā)生頻數(shù)的減少具有很好的對(duì)應(yīng)關(guān)系(圖7).

圖7 西北太平洋熱帶風(fēng)暴強(qiáng)度以上年發(fā)生頻數(shù)和熱帶氣旋年降水頻數(shù)的高斯平滑序列Fig.7 Gauss smoothed series of frequencies of TC intensity larger than tropical storms and of annual TC precipitation over Northwestern Pacific Ocean

2.2.2 熱帶氣旋降水特征與熱帶氣旋強(qiáng)度的關(guān)系

降水是一個(gè)很復(fù)雜的過(guò)程,涉及不同系統(tǒng)、不同因子間的相互作用.熱帶氣旋強(qiáng)度是影響熱帶氣旋降水的一個(gè)重要因素.為了分析熱帶氣旋降水與其對(duì)應(yīng)熱帶氣旋強(qiáng)度的關(guān)系,把熱帶氣旋活動(dòng)在我國(guó)大陸產(chǎn)生的降水分為兩部分:一部分是登陸熱帶氣旋形成的降水,另一部分是沒(méi)有登陸,其外圍在大陸上產(chǎn)生的降水.據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)大陸熱帶氣旋降水的主要貢獻(xiàn)是登陸熱帶氣旋降水,約占83.3%,下面重點(diǎn)分析登陸熱帶氣旋引起的降水與登陸時(shí)熱帶氣旋強(qiáng)度以及熱帶氣旋生命史上極大強(qiáng)度間的聯(lián)系.

在1950—2004年的765次降水過(guò)程中,登陸熱帶氣旋有464次,年均8.44次,占60.7%,其平均過(guò)程降水量為48.88km3,多年平均降水量為412.38km3;登陸時(shí)強(qiáng)度在臺(tái)風(fēng)以上(最大風(fēng)速大于12級(jí)或32.7m/s)的有300次,占登陸熱帶氣旋總數(shù)的64.7%,比例最高,其平均過(guò)程降水量為54.62km3.熱帶風(fēng)暴和強(qiáng)熱帶風(fēng)暴有98次,占登陸熱帶氣旋總數(shù)的21.6%,平均過(guò)程降水量為52.54km3;熱帶低壓有66次,占登陸熱帶氣旋總數(shù)的14.2%,平均過(guò)程降水量為26.00km3.可見(jiàn),最小的熱帶低壓產(chǎn)生的降水量是最少的,強(qiáng)度在臺(tái)風(fēng)以上的降水量最大,熱帶低壓與熱帶風(fēng)暴以上強(qiáng)度的降水量差異大,而熱帶風(fēng)暴強(qiáng)度以上之間的差異小,反映了熱帶氣旋降水與熱帶氣旋強(qiáng)度之間的非線性關(guān)系.

以降水量為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)統(tǒng)計(jì)兩者之間的關(guān)系也表現(xiàn)出同樣的特點(diǎn).登陸熱帶氣旋共有49次過(guò)程降水量超過(guò)100km3,對(duì)應(yīng)的熱帶氣旋風(fēng)速極值(熱帶氣旋生命史中最大強(qiáng)度)平均為45.41m/s,屬于強(qiáng)臺(tái)風(fēng)類(lèi);過(guò)程降水量在21～99km3的有304次,相對(duì)應(yīng)的熱帶氣旋風(fēng)速極值平均為38.77m/s,屬于臺(tái)風(fēng)類(lèi)別;過(guò)程降水量在20km3以下的有111次,平均對(duì)應(yīng)的熱帶氣旋風(fēng)速極值為32.14m/s,屬于強(qiáng)熱帶風(fēng)暴類(lèi).可見(jiàn),在我國(guó)大陸產(chǎn)生熱帶氣旋降水的熱帶氣旋風(fēng)速極值平均在強(qiáng)熱帶風(fēng)暴以上,強(qiáng)臺(tái)風(fēng)和超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)是產(chǎn)生強(qiáng)降水的必要條件,反過(guò)來(lái),強(qiáng)臺(tái)風(fēng)和超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)不一定都會(huì)引起強(qiáng)的熱帶氣旋降水.

3 結(jié) 論

a.我國(guó)大陸熱帶氣旋降水年總量在1950—2004年的時(shí)間演變中,并沒(méi)有一致的增加或減少的趨勢(shì),而是表現(xiàn)出顯著的年際和年代際變化特征.20世紀(jì)60年代前期以及70年代中期到90年代初期為降水的偏多期;20世紀(jì)50年代、60年代后期到70年代初期以及90年代中期以來(lái)為熱帶氣旋降水偏少時(shí)期.20世紀(jì)50年代和90年代中期以來(lái),熱帶氣旋降水量偏少的主要原因是熱帶氣旋降水頻數(shù)和平均過(guò)程降水量都偏少,60年代后期降水量偏少的主要原因是熱帶氣旋降水頻數(shù)少.其年際變化幅度大并具有明顯的4～6a年準(zhǔn)周期振蕩信號(hào).

b.熱帶氣旋平均過(guò)程降水面積與降水強(qiáng)度具有相反的線性變化趨勢(shì),前者隨時(shí)間而減少,后者隨時(shí)間而增強(qiáng),并且年際變化幅度自20世紀(jì)90年代后期以來(lái)具有逐漸增大的趨勢(shì).最大過(guò)程降水強(qiáng)度也表現(xiàn)出同樣的特征.

c.影響我國(guó)大陸的熱帶氣旋降水頻數(shù)與西北太平洋熱帶氣旋發(fā)生頻數(shù)具有顯著的正相關(guān)性.登陸熱帶氣旋降水與登陸熱帶氣旋生命史上的極大強(qiáng)度具有顯著的正相關(guān)關(guān)系.

d.熱帶氣旋活動(dòng)對(duì)我國(guó)大陸降水的影響表現(xiàn)出自20世紀(jì)90年代中期以來(lái),一方面降水年總量和平均過(guò)程降水面積減少,另一方面,對(duì)局地氣象、水文過(guò)程有重要影響的降水指標(biāo),如熱帶氣旋平均過(guò)程降水強(qiáng)度、最大過(guò)程降水強(qiáng)度等年際振蕩增強(qiáng).這一熱帶氣旋降水特征給我們提出警示,在熱帶氣旋活躍季節(jié),要提高我國(guó)沿海地區(qū)的預(yù)防能力,增強(qiáng)抵御登陸熱帶氣旋強(qiáng)降水引起的洪澇災(zāi)害的能力.

[1]鈕學(xué)新,董加斌,杜惠良.華東地區(qū)臺(tái)風(fēng)降水及影響降水因素的氣候分析[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào),2005,16(3):402-407.(NIU Xue-xing,DONG Jia-bin,DU Hui-liang.Climatic analysis on typhoon rainfall of east China and affecting factors of the precipitation[J].J AppliedMeteor Sciences,2005,16(3):402-407.(in Chinese))

[2]鈕學(xué)新,杜惠良,劉建勇.0216號(hào)臺(tái)風(fēng)降水及其影響降水機(jī)制的數(shù)值模擬試驗(yàn)[J].氣象學(xué)報(bào),2005,63(1):57-68.(NIU Xuexing,DU Hui-liang,LIU Jian-yong.The numerical simulation of rainfall and precipitation mechanism associated with typhoon Sinlaku(0216)[J].Acta Meteorologica Sinica,2005,63(1):57-68.(in Chinese))

[3]余錦華,榮艷淑,曹麗青.華北地區(qū)熱帶氣旋降水的氣候診斷[J].河海大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2005,33(5):513-517.(YU Jin-hua,RONG Yan-shu,CAO Li-qing.Climatic diagnosis of tropical cyclone precipitation over North China[J].Journal of Hohai University:Natural Sciences,2005,33(5):513-517.(in Chinese))

[4]REN Fu-ming,GLEASON B,EASTERLING D.Typhoonimpacts on China's precipitation during 1957-1996[J].AdvancesinAtmospheric Sciences,2002,19(5):943-952.

[5]岳彩軍,端義宏,雷小途,等.衛(wèi)星資料在登陸熱帶氣旋降水研究中的應(yīng)用[J].氣象科學(xué),2005,25(4):433-439.(YUE Caijun,DUAN Yi-hong,LEI Xiao-tu,et al.Application of satellite data to study tropical cyclone associated with landfall precipitation[J].Scientia Meteorologica Sinica,2005,25(4):433-439.(in Chinese))

[6]KNUTSON T R,TULEYA R E,KURIHARA Y.Simulated increase of hurricane intensities in a CO2-warmed climate[J].Science,1998,279:1018-1020.

[7]KNUTSON T R,TULEYA R E.Impact if CO2-inducedwarming on simulated hurricane intensity and precipitation:sensitivity to the choise of climate model and convective parameterization[J].J of Climate,2004,17:3477-3495.

[8]BAR NES S L.A technique for maximizing details in numericalweather map analysis[J].J of AppMeteo,1965(3):396-409.

[9]GROISMAN P Y,KNIGHT R W,KARL T R,et al.Contemporary changes of the hydrological cycle over the contoguous United States:trends derived from in situ observations[J].J of Hydrometero,2004(5):64-85.

[10]丁裕國(guó),江志紅,朱艷峰.Nino海區(qū)SSTA短期氣候預(yù)測(cè)模型試驗(yàn)[J].熱帶氣象學(xué)報(bào),1998,14(4):289-296.(DING Yu-guo,JIANG Zhi-hong,ZHU Yan-feng.Short climatic forecast modelinSSTA over Nino oceanic area[J].TropicalMeteorologica Sinica,1998,14(4):289-296.(in Chinese))

[11]CHANJ C L,LIU K S.Globalwarming andWesternNorth Pacific typhoon activity from an observational perspective[J].J Climate,2004,17:4590-4602.

[12]WU M C,CHANG W L,LEUNG W M.Impacts of El Ni?o-Southern Oscillation Events on tropical cyclone landfalling activity in the Western North Pacific[J].J Climate,2004,17:1419-1428.