• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    人臉檢測技術在3G移動增值業(yè)務中的應用

    2010-06-22 03:41:08杜薇薇瞿春柳
    現(xiàn)代電子技術 2009年22期
    關鍵詞:人臉檢測

    杜薇薇 瞿春柳

    摘 要:介紹結合人臉檢測技術及相關圖像處理技術實現(xiàn)在3G時代移動增值業(yè)務中的一個應用[CD2]變臉。變臉首先采用Intel開源OpenCV人臉檢測確定圖像人臉的區(qū)域,然后采用獨創(chuàng)的變異Snake算法提取人臉邊緣輪廓,接著在YCbCr顏色空間對人臉膚色進行調整,使其膚色接近目標人臉膚色,最后基于數(shù)學形態(tài)學的模板邊緣羽化對人臉輪廓結合處進行邊緣羽化,很自然地把一張人臉替換成另一張人臉。

    關鍵詞:人臉檢測;OpenCV;Adaboost算法;輪廓提取;Snake算法;膚色調整;邊緣羽化

    中圖分類號:TP391

    0 引 言

    3G(3rd Generation)即是第三代移動通信技術。相對于第一代模擬制式手機(1G)和第二代GSM,TDMA等數(shù)字手機(2G),第三代手機一般地講,是指將無線通信與國際互聯(lián)網(wǎng)等多媒體通信結合的新一代移動通信系統(tǒng)。它能夠處理圖像、音樂、視頻流等多種媒體形式,提供包括網(wǎng)頁瀏覽、電話會議、電子商務等多種信息服務。為了提供這種服務,無線網(wǎng)絡必須能夠支持不同的數(shù)據(jù)傳輸速度,也就是說在室內、室外和行車的環(huán)境中能夠分別支持至少2 Mb/s,384 Kb/s和144 Kb/s的傳輸速度。它的網(wǎng)絡帶寬和應用帶寬的優(yōu)勢是顯而易見的,有效利用它的優(yōu)勢,開發(fā)一些鮮明3G特色的增值業(yè)務,是眼下許多運營商、服務提供商正在思考的問題。[JP]

    在此結合人臉檢測及其相關的技術,探討并實現(xiàn)┮桓霆增值服務內容。人臉照片合成,或者簡稱為“變臉”。人們熟悉的變臉是運用在川劇藝術中塑造人物的一種特技,是揭示劇中人物內心思想感情的一種浪漫主義手法。這里說的變臉是運用現(xiàn)代計算機技術,把圖像照片中的一張人臉替換成另一張人臉的“特技”?;谶@個特技,這里將集中討論以下核心技術:

    (1) 人臉檢測:識別圖像照片中的人臉位置坐標信息;

    (2) 人臉輪廓提取:提取人臉輪廓參數(shù);

    (3) 人臉膚色調整:使膚色接近合成對象;

    (4) 人臉輪廓邊緣羽化:使邊緣接合部分自然。

    1 人臉檢測

    人臉檢測(Face Detection)是指在一幅圖像中確定所有人臉位置的信息,是人臉信息處理中的一項關鍵技術,也是一個非常復雜的課題。近年來,人臉檢測成為模式識別與計算機視覺領域非?;钴S的研究課題。人臉檢測的研究可以追溯到二十世紀六、七十年代,經過幾十年的曲折發(fā)展已日趨成熟。

    本文采用一個Intel公司成熟的開源庫OPENCV(Intel Open Source Computer Vision Library),它是┮桓霆面向應用程序開發(fā)者的計算機視覺開發(fā)包。其中就包括了對人臉的檢測。OpenCV實現(xiàn)人臉檢測的原理是基于Adaboost算法,該算法是一種分類器算法。

    基本思想是利用大量的分類能力一般的簡單分類器(Basic Classifier)通過一定的方法疊加(Boost)起來,構成一個分類能力很強的強分類器(Stage Classifier),再將若干個強分類器串聯(lián)成為分級分類器(Classifier Cascade)完成圖像搜索檢測。串聯(lián)的級數(shù)依賴于系統(tǒng)對錯誤率和識別速度的要求。這一特點非常適合實時性應用的環(huán)境。雖然有些算法很好,但是速度慢,因此就不適合系統(tǒng)的需求。

    [JP2]首先,利用樣本(大約幾百幅樣本圖片)的 harr 特征進行分類器訓練,得到一個級聯(lián)的boosted分類器。訓練樣本分為正例樣本和反例樣本,其中正例樣本是指待檢目標樣本,反例樣本指其他任意圖片,所有的樣本圖片都被歸一化為同樣的尺寸大小(例如,20×20)。[JP]

    分類器訓練完以后,就可以應用于輸入圖像中的感興趣區(qū)域(與訓練樣本相同的尺寸)的檢測。檢測到目標區(qū)域分類器輸出為1,否則輸出為0。為了檢測整副圖像,可以在圖像中移動搜索窗口,檢測每一個位置來確定可能的目標。 為了搜索不同大小的目標物體,分類器被設計為可以進行尺寸改變,這樣比改變待檢圖像的尺寸大小更為有效。所以,為了在圖像中檢測未知大小的目標物體,掃描程序通常需要用不同比例大小的搜索窗口對圖片進行幾次掃描。

    分類器中的“級聯(lián)”是指最終的分類器是由幾個簡單分類器級聯(lián)組成。在圖像檢測中,被檢窗口依次通過每一級分類器, 這樣在前面幾層的檢測中大部分的候選區(qū)域就被排除了,全部通過每一級分類器檢測的區(qū)域即為目標區(qū)域。

    在此使用的級聯(lián)分類器也是OpenCV提供的。其使用方法如下:

    flags操作方式。當前惟一可以定義的操作方式是cv[CD#*2]Haar[CD#*2]DO[CD#*2]Canny[CD#*2]Pruning。如果被設定,函數(shù)利用Canny邊緣檢測器來排除一些邊緣很少或者很多的圖像區(qū)域,因為這樣的區(qū)域一般不含被檢目標。人臉檢測中通過設定閾值使用這種方法,并因此提高了檢測速度。

    min[CD#*2]size檢測窗口的最小尺寸。缺省的情況下被設為分類器訓練時采用的樣本尺寸(人臉檢測中缺省大小是20×20)。

    函數(shù) cvHaarDetectObjects 使用針對某目標物體訓練的級聯(lián)分類器,在圖像中找到包含目標物體的矩形區(qū)域,并且將這些區(qū)域作為一序列的矩形框返回。函數(shù)以不同比例大小的掃描窗口對圖像進行幾次搜索。每次都要對圖像中的這些重疊區(qū)域進行檢測。有時候也會利用某些繼承(Heuristics)技術以減少分析的候選區(qū)域,例如利用Canny裁減(Prunning)方法[3]。 函數(shù)在處理和收集到候選的方框(全部通過級聯(lián)分類器各層的區(qū)域)之后,接著對這些區(qū)域進行組合并且返回一系列各個足夠大的組合中的平均矩形。調節(jié)程序中的缺省參數(shù)(scale[CD#*2]factor=1.1,min[CD#*2]neighbors=3,flags=0)用于對目標進行更精確同時也是耗時較長的進一步檢測。為了能對視頻圖像進行更快的實時檢測,參數(shù)設置通常是:scale[CD#*2]factor = 1.2,min[CD#*2]neighbors=2,ゝlags=猚v[CD#*2]Haar[CD#*2]DO[CD#*2]Canny[CD#*2]Pruning。

    2 人臉輪廓提取

    輪廓提取,實際是確定圖像邊緣,對圖像進行分割。人臉圖像分割作為圖像分析的重要內容之一,是目標重建、識別等問題的基礎,其目的是要將人臉圖像劃分為一些有意義的互不重疊的區(qū)域,但由于雜質、噪聲等的干擾,使得經典的圖像分割方法如邊緣檢測、閾值等往往得不到一個理想的結果。這也使得人臉圖像分割成為一個經典的難題。

    近年來,主動輪廓模型(Active Contour Models)成為圖像分析領域的一個研究熱點。參量主動輪廓模型,即Snake模型[4]是一種能量曲線,通過極小化如下的能量函數(shù)來確定目標輪廓。

    式中:玁是邊緣點坐標個數(shù);獷﹊nt(i)為內能函數(shù),主要是邊緣點的連續(xù)性和曲率;獷〆xt(i)為外能函數(shù),主要是圖像的梯度信息,一般可根據(jù)不同特性選擇梯度本文選擇Prewitt算子。Snake算法或Active Contour ㎝odels這類算法在給出初始的輪廓后,然后進行迭代,使輪廓沿能量降低的方向靠近,最后得到一個優(yōu)化的邊界。能量函數(shù)包括內外力兩方面,如邊界曲率和梯度。由于用戶無法估計迭代的最后結果,應用Snake 算法往往需要進行多次的交互工作。特別當目標比較復雜時,或與其他物體靠得較近時,初始的輪廓不易確定,而迭代的結果往往不能達到要求。本文采用一種變異Snake的算法,結合人臉橢圓形狀特性,對Snake算法進行分解實現(xiàn)快速而高效的人臉輪廓提取。

    式中:V璱=(x璱,y璱)為第i個輪廓點;E┆玞on為連續(xù)性約束,目的是使輪廓點均勻分布;α璱為連續(xù)性約束系數(shù);E┆玞urv為曲率約束,指曲線的彎曲程度;β璱為曲率約束系數(shù)。內能最小化,是要求輪廓點盡可能均勻分布,曲線彎曲程度最小。б話憧梢愿據(jù)不同特性選擇梯度,本文選擇Prewitt算子。

    另外,現(xiàn)在有些Snake算法引入形狀能量獷﹕hape來優(yōu)化能量函數(shù),比如人臉的橢圓性。

    因此:

    И

    對Snake算法進行變異,針對人臉的橢圓特性,把形狀能量和連續(xù)性能量結合簡化。首先假定人臉滿足一個橢圓方程:

    式中:a,b的取值參照人臉的坐標和眼睛的坐標推算,假定a取人眼中心距的2倍,b取a的1.25倍。得到橢圓方程后,把橢圓曲線N等分,得到N個點。И

    由于這些點是在橢圓上均勻分布的,所以得到了形狀能量、連續(xù)能量和曲率能量,并保證這三個能量最小。采用Prewitt算子計算由橢圓中心所做射線的梯度,可選擇相鄰8個方向中最大的梯度射線上的梯度,即相鄰射線距離相近的點的梯度,忽略距離遠的點。將這些點連接形成輪廓線,這些點一定小于等于玁。

    為了提高輪廓線的光滑性,還可以對找到的輪廓點進行最小二乘法曲線擬合,這樣找到的人臉輪廓精度就更高了。

    這就是最終的輪廓線,是Snake算法的一種簡單快速的變異。

    3 人臉膚色調整

    顏色空間分許多種,不同應用選擇不同的顏色空間。主要有RGB,HSV,YCbCr等,選擇合適的顏色空間是處理不同的應用的關鍵。電腦顯示選擇RGB,通常處理的JPEG圖像選擇的是YCbCr。YCbCr基于人眼對顏色空間中亮度比色度更敏感來優(yōu)化劃分的。

    以下是RGB和YCbCr的轉換關系:

    影響圖像中人臉膚色的關鍵是光線,是外在因素。由于兩張臉的膚色因光線等因素的影響會很不一樣,所以必須調整膚色,使原圖人臉膚色和目標圖像人臉膚色基本一致。本身人臉的膚色是穩(wěn)定的,而且不同人的膚色也基本上穩(wěn)定在一個范圍內。也就是說,只要調整膚色顏色空間中的玒參量,就起到事半功倍的效果。在對CbCr進行微調,即可調整到基本一致。

    為了簡化計算,應用統(tǒng)計概率的原理,計算人臉輪廓區(qū)域中膚色顏色空間YCbCr的分布,把兩者做比對調整。更簡單的做法是可以用一個線性公式調整,即把輪廓內的點按YCbCr分量累加求平均。然后比較原圖平均值和目標平均值之間的比率。最后把這個比率映射到原圖的每一個輪廓內的點,這樣膚色就基本一致了。如下式所示:

    因為有的人臉圖像光線明暗分布不一致,可用化整為零的方法處理。具體講就是把輪廓內的點分區(qū)域,區(qū)域大小一般選擇把區(qū)域分割成10部分左右即可。它的算法和前面所述一致,這樣基本可以克服前面提到的一些問題。精度要求提高需要作線性插值處理或非線性插值處理。

    4 人臉輪廓邊緣羽化

    羽化原理是令選區(qū)內外銜接的部分虛化,起到漸變的作用從而達到自然銜接的效果。羽化值越大,虛化范圍越寬;羽化值越小,虛化范圍越窄[6]。

    羽化就是要使原圖像和目標圖像銜接得比較自然即欺騙人眼,使人誤認為這不是兩個圖像拼接的,而是一個圖像。

    邊緣羽化,關鍵是羽化的目標,羽化的范圍和每一個點羽化的參數(shù)。羽化的是輪廓邊緣的點,范圍為一個參數(shù)玁,就是離輪廓邊緣的距離,這個參數(shù)玁一般選擇3個點即可。就是說在輪廓邊緣3個點范圍的距離內進行羽化。這很好理解,但是求某一個點到輪廓的距離卻比較困難。

    由前面的介紹可知羽化就是要漸變,在距離輪廓一定范圍內漸變,更通俗點就是逐漸過渡,讓原圖像在邊緣范圍內逐漸過渡到目標圖像。其實就是在圖像輪廓范圍內,由內向外,逐漸過渡到目標圖像。為了方便表述,把距離輪廓范圍內的距離定為負距離,距離輪廓范圍外的距離定為正距離。那么負距離上的點,原圖像顏色分量比重大,相反正距離上的點,目標圖像的顏色比重大,按照這個原理把原圖像和目標圖像進行Alpha混合,這就是邊緣羽化原理。

    輪廓范圍的距離計算中,采用直接計算點到曲線的距離,其原理簡單,但計算復雜且效率不高。

    膨脹和腐蝕最早出現(xiàn)在數(shù)學形態(tài)學(Mathematical Morphology)中。它是法國和德國的科學家在研究巖石結構時建立的一門學科[7]。形態(tài)學的用途主要是獲取物體拓撲和結構信息,它通過物體和結構元素相互作用的某些運算,得到物體更本質的形態(tài)。在圖像處理中的應用主要是:

    (1) 利用形態(tài)學的基本運算,對圖像進行觀察和處理,從而達到改善圖像質量的目的;

    (2) 描述和定義圖像的各種幾何參數(shù)和特征,如面積、周長、連通度、顆粒度、骨架和方向性等。

    設有兩幅圖像B,X。若X是被處理的對象,而B是用來處理X的,則稱B為結構元素(Structure Element),又被稱作刷子。結構元素通常都是一些比較小的圖像。把結構元素B平移a后得到B璦,若B璦包含于X,記下這個a點,所有滿足上述條件的a點組成的集合稱作X被B腐蝕(Erosion)的結果。用公式表示為:E(X)={a|B璦糥}=XΘB。膨脹可以看作是腐蝕的對偶運算,其定義是:把結構元素B平移a后得到B璦,若B璦擊中X,記下這個a點[8]。所有滿足上述條件的a點組成的集合稱作X被B膨脹的結果。в霉式表示為:

    邊緣羽化,其定義是:О呀峁乖素B平移a后得到B璦,記下B璦擊中X的范圍,記下這個a點。描述為,假設結構元素B是一個半徑為3的圓,圓包含點地個數(shù)為n。從處理圖像的起點開始移動,每移動一個點,就記下該點上半徑為3的圓在人臉圖像輪廓內的點的個數(shù),作為原人臉圖像獳lpha混合系數(shù)m,而n-m就是目標人臉[LL]圖像獳lpha混合系數(shù)。用公式表示如下:

    式中:D(x,y)為目標圖像在點(x,y)的顏色空間像素值。S(x,y)為原圖像在點(x,y)У難丈空間像素值。

    這里顏色空間可以是RGB或者YCbCr。

    5 結 語

    人臉檢測及其相關技術越來越成熟,應用的范圍也越來越廣泛。結合鮮明時代特征的3G環(huán)境,實現(xiàn)變臉這樣一個移動增值業(yè)務。通過變臉業(yè)務這樣一個業(yè)務,探討相關的核心技術。這些技術不僅在這個特定環(huán)境中可以延展,而且可以在其他環(huán)境中延展。

    參 考 文 獻

    [1]Open Source Computer Image Library Reference Manual[Z].2000.

    [2]染路宏,艾海舟,徐光佑.人臉檢測研究綜述[J].計算機學報,2002(5):449[CD*2]458.

    [3]張宏林.數(shù)字圖像模式識別技術及工程實踐[M].北京:人民郵電出版社,2003.

    [4]Williams Donna,Shah Mubarak.A Fast Algorithm for Active Contours and Curvature Estimation[J].CVGIP:ImageUnderstanding,1992,55(1):14[CD*2]26.

    [5]Vezhnevets V,Sazonov V,Andreeva A.A Survey on Pixel[CD*2]based Skin Color Detection Techniques[A].Proc.ofGRAPHICON′03[C].Moscow,2003:85[CD*2]92.

    [6]丁海波,薛質,李生紅.基于HSI空間的膚色檢測方法[J].計算機應用,2004(24):210[CD*2]211.

    [7]Hsu R L,Mottaleb M A,Jain A K.Face Detection in Color Images[J].IEEE Trans.on Pattern and Machine Intelligence,2002,24(5):210[CD*2]211.

    [8]楊倫標,高英儀.模糊數(shù)學[CD2]原理與應用[M].廣州:華南理工大學出版社,2003.

    [9] 馬桂珍,朱玲贊,段麗.基于OpenCV的視頻應用程序的開發(fā)方法[J].現(xiàn)代電子技術,2007,30(4):78[CD*2]79,88.

    作者簡介

    杜薇薇 女,1976年出生,北京人,碩士研究生。在中國科學技術信息研究所工作。

    猜你喜歡
    人臉檢測
    JNI技術在基于OpenCV的人臉與微笑檢測中的應用
    軟件導刊(2017年1期)2017-03-06 00:19:10
    基于人臉特征定位的SNS網(wǎng)站應用組件研究與設計
    基于Android平臺的人臉識別系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
    基于Matlab的人臉檢測實驗設計
    基于交互式隨機動作的人臉活體檢測
    軟件導刊(2015年12期)2016-01-05 06:16:44
    基于JSeg和顯著性檢測的服裝圖像分割方法
    軟件導刊(2015年2期)2015-04-02 12:38:46
    搡老岳熟女国产| 亚洲在久久综合| 亚洲,欧美精品.| 亚洲美女搞黄在线观看| 国产野战对白在线观看| 国产爽快片一区二区三区| 国产精品久久久久久久久免| 免费黄色在线免费观看| 无限看片的www在线观看| 一级毛片我不卡| 又黄又粗又硬又大视频| 一级毛片我不卡| 久久青草综合色| 亚洲人成77777在线视频| 久久av网站| 国产一区二区三区综合在线观看| 亚洲国产看品久久| 一级黄片播放器| 国产精品99久久99久久久不卡 | 国产精品久久久av美女十八| 美女中出高潮动态图| 成人午夜精彩视频在线观看| 蜜桃在线观看..| 亚洲中文av在线| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 欧美日韩视频精品一区| av福利片在线| 黑人猛操日本美女一级片| 在线观看免费高清a一片| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 婷婷成人精品国产| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 99国产精品免费福利视频| 亚洲人成77777在线视频| 国产在线免费精品| 亚洲成人国产一区在线观看 | 国产精品久久久av美女十八| 久久婷婷青草| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 十八禁人妻一区二区| 国产片内射在线| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 亚洲伊人色综图| 久久精品人人爽人人爽视色| 亚洲国产av影院在线观看| 国精品久久久久久国模美| 亚洲av综合色区一区| 午夜福利,免费看| 亚洲一区二区三区欧美精品| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 天堂俺去俺来也www色官网| 考比视频在线观看| 日韩大码丰满熟妇| 一区二区三区四区激情视频| 丝瓜视频免费看黄片| 成人免费观看视频高清| 99久久精品国产亚洲精品| 久久国产亚洲av麻豆专区| 婷婷色av中文字幕| 国产精品.久久久| 少妇人妻 视频| 亚洲色图综合在线观看| 丝瓜视频免费看黄片| 伦理电影大哥的女人| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 久久这里只有精品19| 亚洲欧美色中文字幕在线| 国产亚洲一区二区精品| 天天影视国产精品| 男人添女人高潮全过程视频| kizo精华| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 亚洲精品视频女| av在线观看视频网站免费| 午夜激情久久久久久久| 精品一区二区三区av网在线观看 | 日日摸夜夜添夜夜爱| 亚洲一区中文字幕在线| 悠悠久久av| 国产日韩欧美在线精品| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 欧美黑人欧美精品刺激| 一区福利在线观看| 久久久亚洲精品成人影院| 日韩av免费高清视频| 2021少妇久久久久久久久久久| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 国产精品免费大片| 免费黄色在线免费观看| 久久久久久久久久久免费av| 日韩中文字幕视频在线看片| 曰老女人黄片| 精品少妇黑人巨大在线播放| 久久这里只有精品19| 好男人视频免费观看在线| 国产在线一区二区三区精| 天天添夜夜摸| av网站在线播放免费| 成年人午夜在线观看视频| 美女中出高潮动态图| 欧美精品一区二区大全| 综合色丁香网| 免费黄频网站在线观看国产| 老鸭窝网址在线观看| 夫妻午夜视频| 天堂俺去俺来也www色官网| 欧美人与善性xxx| 在线观看免费午夜福利视频| 黑人猛操日本美女一级片| 亚洲综合精品二区| 亚洲欧美清纯卡通| 日韩 亚洲 欧美在线| 国产精品久久久久久久久免| 天天影视国产精品| 男女免费视频国产| 9色porny在线观看| 亚洲图色成人| 高清黄色对白视频在线免费看| 亚洲国产中文字幕在线视频| 亚洲精品中文字幕在线视频| 国产熟女欧美一区二区| 欧美少妇被猛烈插入视频| 一级黄片播放器| 在线精品无人区一区二区三| bbb黄色大片| 大片免费播放器 马上看| 97在线人人人人妻| 亚洲精品自拍成人| 日日摸夜夜添夜夜爱| 丁香六月天网| 女人精品久久久久毛片| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 99re6热这里在线精品视频| 最黄视频免费看| 毛片一级片免费看久久久久| 亚洲精品一区蜜桃| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 热re99久久国产66热| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 精品国产露脸久久av麻豆| 2018国产大陆天天弄谢| 999精品在线视频| 午夜福利,免费看| 午夜老司机福利片| 一级a爱视频在线免费观看| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 99热国产这里只有精品6| 丰满少妇做爰视频| 亚洲人成网站在线观看播放| 日本一区二区免费在线视频| 一本久久精品| 十八禁网站网址无遮挡| 精品午夜福利在线看| 久久久久国产精品人妻一区二区| 久久精品人人爽人人爽视色| svipshipincom国产片| 亚洲三区欧美一区| 99精国产麻豆久久婷婷| 久久午夜综合久久蜜桃| 极品少妇高潮喷水抽搐| 久久免费观看电影| 精品久久久精品久久久| 黄片小视频在线播放| 日韩精品有码人妻一区| 老司机在亚洲福利影院| 性高湖久久久久久久久免费观看| 午夜激情久久久久久久| 纯流量卡能插随身wifi吗| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 成人三级做爰电影| www.自偷自拍.com| 亚洲av国产av综合av卡| 亚洲精品国产av成人精品| 午夜免费观看性视频| 街头女战士在线观看网站| 91精品伊人久久大香线蕉| 精品亚洲成国产av| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 人体艺术视频欧美日本| 国产成人精品福利久久| 丝袜人妻中文字幕| 可以免费在线观看a视频的电影网站 | 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 亚洲一区中文字幕在线| 飞空精品影院首页| 成人午夜精彩视频在线观看| 亚洲人成77777在线视频| 人人妻人人澡人人看| 精品少妇内射三级| 欧美亚洲日本最大视频资源| 深夜精品福利| 中文天堂在线官网| 日韩大片免费观看网站| 国产av国产精品国产| 少妇人妻精品综合一区二区| av在线老鸭窝| 亚洲视频免费观看视频| 精品国产乱码久久久久久男人| 男的添女的下面高潮视频| 日韩精品有码人妻一区| 欧美中文综合在线视频| 精品少妇内射三级| 在线观看www视频免费| 国产日韩欧美亚洲二区| 精品国产一区二区三区四区第35| 午夜福利一区二区在线看| av网站免费在线观看视频| 高清av免费在线| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 国产免费现黄频在线看| 搡老乐熟女国产| 久久精品国产a三级三级三级| 久久免费观看电影| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 美女午夜性视频免费| 91aial.com中文字幕在线观看| 一本大道久久a久久精品| 亚洲男人天堂网一区| e午夜精品久久久久久久| 亚洲五月色婷婷综合| 亚洲国产日韩一区二区| 在线观看免费午夜福利视频| 国产激情久久老熟女| 久久女婷五月综合色啪小说| 亚洲欧美精品自产自拍| 亚洲国产av新网站| 亚洲色图综合在线观看| 欧美人与性动交α欧美软件| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 男女高潮啪啪啪动态图| 又黄又粗又硬又大视频| 久久久久久久大尺度免费视频| 极品少妇高潮喷水抽搐| 欧美人与善性xxx| 一区二区三区精品91| www.精华液| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 日韩一本色道免费dvd| 国产av国产精品国产| 男女无遮挡免费网站观看| 日本午夜av视频| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 日韩中文字幕视频在线看片| 久久精品国产a三级三级三级| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 老司机深夜福利视频在线观看 | 麻豆乱淫一区二区| 51午夜福利影视在线观看| 9色porny在线观看| 日韩欧美一区视频在线观看| 国产成人91sexporn| 一二三四在线观看免费中文在| 色网站视频免费| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 一级爰片在线观看| 两性夫妻黄色片| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 亚洲精品日本国产第一区| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 交换朋友夫妻互换小说| 最近中文字幕高清免费大全6| 久久久精品区二区三区| 久久99一区二区三区| 嫩草影院入口| 欧美人与善性xxx| 亚洲国产欧美在线一区| 亚洲图色成人| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 免费日韩欧美在线观看| 岛国毛片在线播放| 国产精品女同一区二区软件| 精品人妻在线不人妻| 成人国产麻豆网| 精品少妇一区二区三区视频日本电影 | 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 99久久99久久久精品蜜桃| 国产一卡二卡三卡精品 | 亚洲专区中文字幕在线 | 女的被弄到高潮叫床怎么办| 亚洲,欧美,日韩| 国产精品一国产av| 大码成人一级视频| 91精品国产国语对白视频| 妹子高潮喷水视频| 亚洲欧美成人精品一区二区| 久久精品亚洲av国产电影网| 国产av国产精品国产| 飞空精品影院首页| 亚洲av日韩精品久久久久久密 | 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 色94色欧美一区二区| 亚洲天堂av无毛| 9色porny在线观看| 秋霞在线观看毛片| 赤兔流量卡办理| 国产精品国产三级专区第一集| 日韩大片免费观看网站| 一二三四中文在线观看免费高清| 蜜桃国产av成人99| 人人妻,人人澡人人爽秒播 | 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 国产伦人伦偷精品视频| 亚洲国产av新网站| 中文字幕高清在线视频| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 亚洲欧美成人精品一区二区| 18在线观看网站| 免费av中文字幕在线| 高清欧美精品videossex| 国产淫语在线视频| 波多野结衣一区麻豆| 精品少妇内射三级| 久久婷婷青草| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 少妇的丰满在线观看| 久久午夜综合久久蜜桃| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 国产成人精品在线电影| svipshipincom国产片| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 男女之事视频高清在线观看 | 91aial.com中文字幕在线观看| 我的亚洲天堂| 热re99久久精品国产66热6| 午夜福利,免费看| 国产精品一国产av| 亚洲精品久久午夜乱码| 国产成人欧美| 美女高潮到喷水免费观看| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 精品卡一卡二卡四卡免费| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 在线天堂最新版资源| 亚洲伊人久久精品综合| 水蜜桃什么品种好| 国产探花极品一区二区| 成人国产麻豆网| 亚洲欧美清纯卡通| 在线观看免费视频网站a站| 亚洲美女黄色视频免费看| 老司机深夜福利视频在线观看 | 成年人午夜在线观看视频| 深夜精品福利| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 中文字幕精品免费在线观看视频| 国产xxxxx性猛交| 久久免费观看电影| 久久久久精品国产欧美久久久 | 亚洲美女视频黄频| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 嫩草影视91久久| 黑丝袜美女国产一区| 日本vs欧美在线观看视频| 午夜91福利影院| 丝瓜视频免费看黄片| 香蕉丝袜av| 国产男人的电影天堂91| 一级a爱视频在线免费观看| 赤兔流量卡办理| 天天操日日干夜夜撸| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 水蜜桃什么品种好| 午夜福利乱码中文字幕| a级毛片在线看网站| 中国国产av一级| 亚洲精品国产av蜜桃| 亚洲第一区二区三区不卡| 久久热在线av| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产麻豆69| 免费黄网站久久成人精品| av福利片在线| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 免费不卡黄色视频| 九九爱精品视频在线观看| 欧美日韩福利视频一区二区| 超碰97精品在线观看| 在线观看免费日韩欧美大片| 亚洲精品国产区一区二| 只有这里有精品99| 激情视频va一区二区三区| 久久久久久久久久久久大奶| 国产精品熟女久久久久浪| 99国产综合亚洲精品| 精品少妇内射三级| 久久久国产精品麻豆| 日日摸夜夜添夜夜爱| 欧美激情高清一区二区三区 | 日韩,欧美,国产一区二区三区| 2018国产大陆天天弄谢| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲熟女精品中文字幕| 天堂俺去俺来也www色官网| 亚洲人成电影观看| 久久久久久免费高清国产稀缺| 在线观看免费日韩欧美大片| 蜜桃国产av成人99| 日本一区二区免费在线视频| 久久精品国产a三级三级三级| 精品久久久久久电影网| 久久久国产欧美日韩av| 亚洲av福利一区| 青春草视频在线免费观看| 国产一区亚洲一区在线观看| 国产一区有黄有色的免费视频| 十分钟在线观看高清视频www| 精品亚洲成国产av| 大码成人一级视频| h视频一区二区三区| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 成年动漫av网址| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 亚洲av欧美aⅴ国产| av卡一久久| 午夜免费观看性视频| 国产精品无大码| 嫩草影院入口| 午夜福利乱码中文字幕| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 亚洲综合精品二区| 国产毛片在线视频| 在线观看三级黄色| 欧美成人精品欧美一级黄| 天天操日日干夜夜撸| 久久韩国三级中文字幕| 蜜桃在线观看..| 国产成人免费观看mmmm| 韩国av在线不卡| 免费高清在线观看日韩| 搡老乐熟女国产| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 久久久亚洲精品成人影院| 国产成人免费无遮挡视频| 精品国产一区二区三区四区第35| 成人国产麻豆网| 啦啦啦啦在线视频资源| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 国产日韩一区二区三区精品不卡| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 777米奇影视久久| 精品国产一区二区三区四区第35| 午夜久久久在线观看| 久热这里只有精品99| 免费av中文字幕在线| 黄片小视频在线播放| 亚洲精品av麻豆狂野| 久久女婷五月综合色啪小说| 国产精品熟女久久久久浪| 亚洲一区二区三区欧美精品| 在线免费观看不下载黄p国产| 人人妻人人澡人人看| 日本vs欧美在线观看视频| 亚洲av综合色区一区| 十八禁人妻一区二区| 男人爽女人下面视频在线观看| 国产男女超爽视频在线观看| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 美女午夜性视频免费| 午夜老司机福利片| 激情视频va一区二区三区| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 日日爽夜夜爽网站| 久久天堂一区二区三区四区| 日本午夜av视频| 最近中文字幕高清免费大全6| 国产xxxxx性猛交| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 啦啦啦在线免费观看视频4| 免费黄频网站在线观看国产| 青草久久国产| 丁香六月欧美| 十八禁高潮呻吟视频| 免费观看人在逋| xxxhd国产人妻xxx| 国产精品二区激情视频| av卡一久久| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 精品少妇一区二区三区视频日本电影 | 香蕉国产在线看| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 性少妇av在线| 男女无遮挡免费网站观看| 国产男人的电影天堂91| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 国产精品免费视频内射| 国产高清不卡午夜福利| 天堂8中文在线网| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 亚洲av男天堂| 久久精品国产a三级三级三级| 国产精品人妻久久久影院| 另类亚洲欧美激情| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 下体分泌物呈黄色| 一区在线观看完整版| 涩涩av久久男人的天堂| 男女国产视频网站| 五月开心婷婷网| 国产精品嫩草影院av在线观看| 亚洲av中文av极速乱| 国产精品蜜桃在线观看| 国产精品人妻久久久影院| 亚洲成人国产一区在线观看 | 综合色丁香网| 久久精品国产亚洲av涩爱| 久久97久久精品| 天堂中文最新版在线下载| 日韩一区二区三区影片| 国产成人精品久久二区二区91 | 啦啦啦 在线观看视频| 亚洲国产最新在线播放| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 国产精品.久久久| 色婷婷久久久亚洲欧美| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 日日啪夜夜爽| 精品一区在线观看国产| 色94色欧美一区二区| 丝袜脚勾引网站| 在线观看免费午夜福利视频| 美女午夜性视频免费| 天堂8中文在线网| 在线天堂最新版资源| 国产精品一二三区在线看| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 久久婷婷青草| 丁香六月欧美| 国产精品 国内视频| 丝袜在线中文字幕| 成人国语在线视频| 欧美黑人欧美精品刺激| 高清欧美精品videossex| 十八禁人妻一区二区| 国产日韩欧美亚洲二区| 制服人妻中文乱码| 国产av精品麻豆| 国产亚洲av高清不卡| 亚洲欧洲国产日韩| 日韩欧美一区视频在线观看| 久久国产亚洲av麻豆专区| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 999精品在线视频| 日韩中文字幕视频在线看片| 亚洲久久久国产精品| 人妻人人澡人人爽人人| 一区二区三区精品91| 少妇精品久久久久久久| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 99精国产麻豆久久婷婷| 亚洲欧美激情在线| 一级毛片 在线播放| 亚洲,欧美精品.| 日韩欧美精品免费久久| 国产精品国产三级专区第一集| 国产在线一区二区三区精| 多毛熟女@视频| 看十八女毛片水多多多| 亚洲欧美一区二区三区国产| bbb黄色大片| 午夜免费观看性视频| 91精品伊人久久大香线蕉| 久久免费观看电影| 亚洲av在线观看美女高潮| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| a 毛片基地| 观看av在线不卡| 青春草视频在线免费观看| 国产av国产精品国产| 男的添女的下面高潮视频| 久久久久久久国产电影| 男女边吃奶边做爰视频| 90打野战视频偷拍视频| 97人妻天天添夜夜摸| 成人国产麻豆网| 国产av一区二区精品久久| 热re99久久国产66热| 精品福利永久在线观看| 亚洲专区中文字幕在线 | 国产探花极品一区二区| www日本在线高清视频| 哪个播放器可以免费观看大片| 日韩电影二区| 午夜福利视频精品| 亚洲av中文av极速乱| 精品亚洲成a人片在线观看| 两个人看的免费小视频| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 国产精品久久久久久精品古装| 亚洲综合色网址| 成人免费观看视频高清| 韩国av在线不卡| 成人国语在线视频| 国产一卡二卡三卡精品 | 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 久久久久视频综合| 午夜影院在线不卡| 日韩大片免费观看网站| 一级爰片在线观看| 各种免费的搞黄视频| 精品一区二区三卡| 国产精品免费大片| av视频免费观看在线观看| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 亚洲国产精品999| 精品少妇久久久久久888优播| 国产在线免费精品| 精品久久久精品久久久| 亚洲一码二码三码区别大吗| 亚洲精品第二区| 亚洲美女黄色视频免费看|