• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    人臉檢測(cè)

    • 基于樹莓派的口罩人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
      ;口罩識(shí)別;人臉檢測(cè)一、引言(一)背景及意義新冠病毒在全世界大范圍內(nèi)的迅速蔓延嚴(yán)重危害了全世界人民的生命健康安全,對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定造成了巨大的影響,由于新型冠狀病毒具有強(qiáng)烈的傳染特性,因此對(duì)新冠病毒的防范顯得尤為重要。通過(guò)日常實(shí)踐表明外出佩戴口罩、勤洗手、注意個(gè)人衛(wèi)生對(duì)防范新型冠狀病毒具有一定的作用。在疫情常態(tài)化的今天,需要將嵌入式人工智能、大數(shù)據(jù)、目標(biāo)檢測(cè)以及非接觸式測(cè)溫等技術(shù)綜合運(yùn)用來(lái)改善人臉識(shí)別精確度,即在現(xiàn)有的人臉身份識(shí)別基礎(chǔ)上配合疫防控優(yōu)化,增加口

      客聯(lián) 2023年2期2023-06-18

    • 基于多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉表情識(shí)別方法
      MTCNN;人臉檢測(cè)0 引言表情作為人類重要的情感表達(dá)方式之一[1],目前正成為新的研究熱點(diǎn),人們希望通過(guò)研究人臉表情識(shí)別方法來(lái)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)獲取人類表情的功能。具備表情識(shí)別功能的計(jì)算機(jī)設(shè)備能提高人機(jī)交互體驗(yàn),高效地解決更多實(shí)際問(wèn)題并滿足更多的生活需求。例如:及時(shí)掌握駕駛員的情緒狀態(tài),減少交通事故;監(jiān)控老人和嬰幼兒的情緒狀態(tài),及時(shí)掌握其身體狀況,提高生活質(zhì)量;實(shí)時(shí)掌握遠(yuǎn)程教學(xué)過(guò)程中學(xué)生的上課狀態(tài),提高教學(xué)效果等。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有局部感知和權(quán)值共享的特點(diǎn)以及強(qiáng)大

      電腦知識(shí)與技術(shù) 2023年9期2023-05-08

    • 基于PERCLOS的列車司機(jī)疲勞檢測(cè)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
      疲勞檢測(cè); 人臉檢測(cè); SVM人臉檢測(cè)器; 疲勞駕駛;中圖分類號(hào):TP301? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ?文章編號(hào):1006-8228(2023)04-112-04Abstract: Train drivers are prone to physiological and psychological fatigue when they are in a highly concentrated and intense work state fo

      計(jì)算機(jī)時(shí)代 2023年4期2023-04-13

    • 教室場(chǎng)景下人臉檢測(cè)與識(shí)別
      種教室場(chǎng)景下人臉檢測(cè)與識(shí)別的算法,基于RetinaFace人臉檢測(cè)框架進(jìn)行改進(jìn),在主干網(wǎng)絡(luò)中引入可變形卷積以適應(yīng)人臉遮擋以及人臉變形,調(diào)整預(yù)設(shè)Anchor并在上下文敏感模塊中引入殘差結(jié)構(gòu)以適應(yīng)教室場(chǎng)景下尺度變化的特點(diǎn)。在公開(kāi)數(shù)據(jù)集WIDER FACE上訓(xùn)練基礎(chǔ)權(quán)重,然后在教室場(chǎng)景下自標(biāo)注的數(shù)據(jù)集中進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)以適應(yīng)教室場(chǎng)景,最后通過(guò)ArcFace人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉識(shí)別。本算法在公開(kāi)數(shù)據(jù)集WIDER FACE上batch size設(shè)置為16時(shí),Easy、M

      軟件工程 2022年7期2022-07-21

    • 基于人臉識(shí)別技術(shù)的高校在線考試系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
      能。系統(tǒng)通過(guò)人臉檢測(cè)模型和深度卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉識(shí)別,并引入殘差學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)了基于人臉識(shí)別的考生在線身份驗(yàn)證和實(shí)時(shí)在線監(jiān)考,保證了考生在線考試成績(jī)的真實(shí)性和有效性。關(guān)鍵詞:在線考試系統(tǒng);在線監(jiān)考;人臉識(shí)別;深度卷積網(wǎng)絡(luò);人臉檢測(cè)中圖分類號(hào):TP311? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2022)14-0056-021 背景利用網(wǎng)絡(luò)資源實(shí)現(xiàn)線上教學(xué)已經(jīng)成為重要的教學(xué)途徑,同時(shí)在線考試也越來(lái)越受到高校的廣泛關(guān)注。利用人臉識(shí)別監(jiān)考技術(shù)實(shí)現(xiàn)在線

      電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年14期2022-07-05

    • 身份認(rèn)證服務(wù)云平臺(tái)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)
      于MTCNN人臉檢測(cè)、人臉矯正、人臉動(dòng)作活體檢測(cè)、人臉特征提取、相似度計(jì)算以及用戶習(xí)慣算法,綜合一套身份認(rèn)證服務(wù)器平臺(tái)。本文通過(guò)提出活體人臉認(rèn)證與用戶行為習(xí)慣算法進(jìn)行身份認(rèn)證,防范非賬戶用戶或是欺騙行為。關(guān)鍵詞:人臉檢測(cè);深度學(xué)習(xí);MTCNN人臉檢測(cè);活體檢測(cè);用戶習(xí)慣算法中圖分類號(hào):TP18 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2022)13-0091-03近年來(lái),游戲、直播的行業(yè)不斷發(fā)展,其涉及到充值、打賞、轉(zhuǎn)賬等操作更加快速便捷,在

      電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年13期2022-06-11

    • 基于Python與OpenCV的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
      ke特征以及人臉檢測(cè)器模型級(jí)聯(lián)分類器對(duì)給定的人臉圖像進(jìn)行檢測(cè)訓(xùn)練分析,從而獲取匹配度最高的臉部特征數(shù)據(jù)信息,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。關(guān)鍵詞:Python;OpenCV;人臉檢測(cè);人臉識(shí)別中圖分類號(hào):TP311? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2022)10-0087-02隨著信息化時(shí)代快速發(fā)展,人們的個(gè)人信息安全面臨威脅,人們急需尋找有效的身份驗(yàn)證途徑,過(guò)去通過(guò)使用證件驗(yàn)證身份信息已不適用于現(xiàn)在高科技快速發(fā)展的時(shí)代。通過(guò)專家的不斷研究,

      電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年10期2022-05-30

    • Android平臺(tái)下基于OpenCV的人臉檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
      杜丹摘要:人臉檢測(cè)是指把人臉從一幅靜止的圖像或者動(dòng)態(tài)視頻中檢測(cè)出來(lái),并且指出人臉在圖像或視頻中的大小和位置?;谝苿?dòng)端的人臉檢測(cè)技術(shù)操作方便、安全有效,受到了越來(lái)越多用戶的青睞,人臉檢測(cè)的方法成為各個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)人員的研究熱點(diǎn)?;诖吮尘埃贏ndroid平臺(tái)下,提出一種基于OpenCV的人臉檢測(cè)系統(tǒng),采用訓(xùn)練好的LBP(Local Binary Pattern)與HAAR(特征級(jí)聯(lián)分類)生成人臉?lè)诸惼?,?duì)預(yù)處理好的人臉圖像,利用OpenCV中的dete

      電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年30期2022-05-30

    • 基于單片機(jī)與OpenCV的門禁系統(tǒng)
      實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的人臉檢測(cè)與識(shí)別功能,使用單片機(jī)開(kāi)發(fā)板模擬門鎖的運(yùn)轉(zhuǎn)。關(guān)鍵詞: OpenCV; 單片機(jī); MFC; 人臉檢測(cè); 人臉識(shí)別; 門禁系統(tǒng)中圖分類號(hào):TP317.4? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ?文章編號(hào):1006-8228(2022)05-63-03Access control system based on MCU and OpenCVXu Jie, Li HandongAbstract: As a well-known cross-p

      計(jì)算機(jī)時(shí)代 2022年5期2022-05-27

    • 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)分析
      臉識(shí)別技術(shù);人臉檢測(cè);物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中圖分類號(hào):TP311? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2022)07-0089-03開(kāi)放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):相較于虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別、密碼、密鑰等局限性較大的身份驗(yàn)證手段,人臉識(shí)別技術(shù)已成為現(xiàn)階段公認(rèn)的最佳身份驗(yàn)證手段。隨著人臉識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,人們的生活逐漸

      電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年7期2022-05-09

    • 基于深度學(xué)習(xí)的車載疲勞檢測(cè)研究
      ERT算法;人臉檢測(cè)中圖分類號(hào):TP391.41? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2022)04-0066-041 引言2020年共發(fā)生244671起交通事故,其中機(jī)動(dòng)車事故211074起,造成55950人死亡[1]。復(fù)雜交通環(huán)境與極端天氣是交通事故發(fā)生的客觀因素,駕駛員的危險(xiǎn)駕駛行為是交通事故發(fā)生的主觀因素,疲勞駕駛就屬于危險(xiǎn)駕駛行為的一種。駕駛員在連續(xù)長(zhǎng)時(shí)間行車后,由于長(zhǎng)期保持固定姿勢(shì),血液循環(huán)不暢引起肢體疲勞,長(zhǎng)時(shí)間觀察路況,缺

      電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年4期2022-04-29

    • 一種基于特征點(diǎn)的快速人臉朝向檢測(cè)算法
      測(cè)。關(guān)鍵詞:人臉檢測(cè);人臉朝向;特征點(diǎn);姿態(tài)估計(jì);粒子群算法中圖分類號(hào):TP391? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2021)29-0105-03Fast Face Orientation Detection Method Based on Feature PointsGAO Ling-wei, LI Zhi-yang, DENG Lei, YANG Ze-xin, ZOU Ying(College of Physical Science a

      電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年29期2021-12-24

    • 基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的網(wǎng)約車車載智能監(jiān)控系統(tǒng)研究
      ;車載監(jiān)控;人臉檢測(cè)1緒論隨著網(wǎng)約車數(shù)量劇增,覆蓋時(shí)段、覆蓋區(qū)域也大大增加,乘車安全問(wèn)題逐漸涌現(xiàn),這告訴我們,現(xiàn)有的安全措施只能“亡羊補(bǔ)牢”,真正的安全是要做到“未雨綢繆”,將傷害控制在危險(xiǎn)發(fā)生之前。然而某網(wǎng)約車軟件內(nèi)置的一鍵報(bào)警、添加緊急聯(lián)系人等防范措施在一些受限環(huán)境下并不能有效阻止傷害的發(fā)生,同時(shí),現(xiàn)階段的車載監(jiān)控系統(tǒng)往往只起到事后查證的作用,對(duì)正在發(fā)生的危險(xiǎn)并不能進(jìn)行智能預(yù)警。因而我們亟須一種網(wǎng)約車智能安防監(jiān)控系統(tǒng),來(lái)對(duì)車內(nèi)發(fā)生的異常行為進(jìn)行實(shí)時(shí)的智

      科技風(fēng) 2021年33期2021-12-24

    • 人臉活體檢測(cè)技術(shù)在校園智能安防的應(yīng)用綜述
      。關(guān)鍵詞: 人臉檢測(cè); 人臉活體檢測(cè)技術(shù); 校園安全; 智能安防中圖分類號(hào):TP3? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ?文章編號(hào):1006-8228(2021)09-14-04Abstract: Living face detection technology is a kind of biometric recognition technology of face information matching and location. It can

      計(jì)算機(jī)時(shí)代 2021年9期2021-10-08

    • 一種非合作的人臉智能識(shí)別系統(tǒng)
      詞】? ? 人臉檢測(cè)? ? 機(jī)器學(xué)習(xí)? ? 人臉識(shí)別引言:在算法飛速發(fā)展的今天,人臉識(shí)別越來(lái)越多的普及到了我們的生活與工作中,火車站、機(jī)場(chǎng)的安檢,遍布城市的天眼監(jiān)控系統(tǒng),都有人臉識(shí)別活躍的地方。在我們平日生活生產(chǎn)應(yīng)用的領(lǐng)域中,很多圖像中的人員并不會(huì)仔細(xì)正臉面對(duì)攝像頭,這就導(dǎo)致了人臉識(shí)別所需信息的不足。除此以外,光照、遮擋等環(huán)境因素也會(huì)導(dǎo)致無(wú)法采集到人臉識(shí)別所需要的信息。如果能通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,篩除掉信息不足的人員,便能夠提升系統(tǒng)識(shí)別率,節(jié)省系統(tǒng)運(yùn)算空間。

      中國(guó)新通信 2021年12期2021-08-27

    • 一種改進(jìn)的多任務(wù)級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)人臉檢測(cè)算法研究
      摘 要:傳統(tǒng)人臉檢測(cè)算法在復(fù)雜環(huán)境背景下一直存在著檢測(cè)準(zhǔn)確率及效率低等問(wèn)題。近年來(lái),得益于人臉數(shù)據(jù)集的增長(zhǎng)以及計(jì)算機(jī)硬件的極速發(fā)展,使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測(cè)算法在準(zhǔn)確度方面已有很大提升,但使用的模型結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜,檢測(cè)速度也相對(duì)變慢。本文提出一種改進(jìn)的多任務(wù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Multi-task convolutional neural networks,MTCNN)算法。在制造數(shù)據(jù)集時(shí)更改IOU閾值參數(shù),來(lái)獲取更多、更精確的人臉樣本;對(duì)與置信度損失有關(guān)的交

      智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用 2021年3期2021-08-09

    • 基于深度學(xué)習(xí)的輕量級(jí)人臉檢測(cè)模型研究
      習(xí);輕量級(jí);人臉檢測(cè);人臉特征【中圖分類號(hào)】TP391.41;TP181【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)】1674-0688(2021)06-0057-03隨著全球人工智能技術(shù)的高速發(fā)展,生物識(shí)別技術(shù)成為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),其主要是利用人體皮膚、人臉、指紋等特征作為技術(shù)識(shí)別的方式,其中,人臉識(shí)別為主要的識(shí)別方式,該方式具有精準(zhǔn)性、唯一性、有效性特點(diǎn),這種特點(diǎn)是無(wú)法進(jìn)行模擬和仿制的。目前,人臉識(shí)別技術(shù)已逐步運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中,傳統(tǒng)的識(shí)別技術(shù)也逐步被其替代。同時(shí),這項(xiàng)

      企業(yè)科技與發(fā)展 2021年6期2021-07-28

    • 基于輕量化SSD的人臉檢測(cè)模型設(shè)計(jì)
      (SSD)的人臉檢測(cè)模型,兼顧檢測(cè)精度和檢測(cè)速度的需求?;趥鹘y(tǒng)模型特征圖所存在的冗余現(xiàn)象,設(shè)計(jì)了一種輕量化卷積,以線性變換代替部分卷積操作,既能保持特征圖的數(shù)量,又減少了模型參數(shù)和運(yùn)算量。同時(shí),采用性能更好的Hard_Swish激活函數(shù),以加快收斂速度并提高模型精度。通過(guò)FDDB人臉數(shù)據(jù)集的測(cè)試結(jié)果可以看出,綜合考慮精度、參數(shù)量、速度等指標(biāo),輕量化模型在保持了人臉檢測(cè)精度的前提下,大大壓縮了模型體積、提高了模型的檢測(cè)速度,達(dá)到了影視實(shí)時(shí)性檢測(cè)要求。關(guān)鍵詞

      計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2021年5期2021-06-01

    • 基于Viola-Jones 框架人臉檢測(cè)算法的汽車疲勞駕駛檢測(cè)
      勞駕駛檢測(cè);人臉檢測(cè);疲勞特征提取;PERCLOS值;Viola-Jones中圖分類號(hào):TP391.41;U491.116? ? ? ? ?DOI:10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2021.01.0070? ? 引言隨著交通工具的飛速發(fā)展,交通隱患也成為威脅人類安全的殺手之一,每年全世界至少有50萬(wàn)人死于交通事故.歐美各國(guó)的研究報(bào)告指出,交通事故的起因有接近90%的因素是人為造成,其中在駕駛過(guò)程中由于疲勞引發(fā)的交通事故就有10萬(wàn)多例

      廣西科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年1期2021-03-15

    • 基于CNN的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn)
      cenet;人臉檢測(cè);人臉匹配中圖分類號(hào):TP391.4 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):2096-4706(2021)13-0014-05Research and Implementation of Face Recognition Based on CNNGU Guangbing, SHEN Xiaoping, WANG Yuting(Jiaxing Vocational & Technical College, Jiaxing ?314036, C

      現(xiàn)代信息科技 2021年13期2021-02-19

    • 人臉識(shí)別算法在行人過(guò)街系統(tǒng)中的應(yīng)用研究
      提出一種基于人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別的行人過(guò)街系統(tǒng)。該系統(tǒng)由圖像采集模塊、人臉檢測(cè)及識(shí)別模塊、數(shù)據(jù)分析及處理模塊等部分組成,借助MTCNN、FaceNet等深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別,同時(shí)在年齡識(shí)別模塊中調(diào)整了AlexNet模型的網(wǎng)絡(luò)參數(shù),并對(duì)模型進(jìn)行重新訓(xùn)練。行人過(guò)街系統(tǒng)借助深度學(xué)習(xí)算法,可以實(shí)現(xiàn)無(wú)感知放行,有效提升道路通行率及行人過(guò)馬路的安全性。關(guān)鍵詞:人臉檢測(cè);人臉識(shí)別;行人過(guò)街;MTCNN中圖分類號(hào):TN911.73;TP391.4文獻(xiàn)標(biāo)

      河南科技 2020年32期2020-12-29

    • 探究公安工作應(yīng)用局部人臉及高分辨率圖像場(chǎng)景的人臉檢測(cè)算法
      從根本上提升人臉檢測(cè)算法,提升在高分辨率圖像及高密度人群下的適應(yīng)性。通過(guò)人臉檢測(cè)算法的研究,把控人臉采集數(shù)據(jù)源,以適應(yīng)攝像機(jī)分辨率不斷提升導(dǎo)致的圖像尺寸變化及適應(yīng)諸如三場(chǎng)一站等高密度人群、遮擋人群的人像采集,為人臉布控、人臉比對(duì)、人臉檢索以及基于人臉的分析研判提供高可用的人臉圖片數(shù)據(jù)。關(guān)鍵詞:人臉深度研判;人臉檢測(cè);尺度變化中圖分類號(hào):TP3? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2020)30-0198-041 背景隨著公安立體化防控

      電腦知識(shí)與技術(shù) 2020年30期2020-12-29

    • 人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究和探討
      :人臉識(shí)別;人臉檢測(cè);研究分析中圖分類號(hào):TP391.4? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ?文章編號(hào):1007-9416(2020)10-0000-001 研究的背景和意義人臉識(shí)別是模式識(shí)別和機(jī)器視覺(jué)中一個(gè)非常活躍的研究熱點(diǎn)。不論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)內(nèi),在研究所以及大型公司都對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)投入了大量的人力物力進(jìn)行研究,因?yàn)槿四樧R(shí)別技術(shù)在理論研究中具有巨大的應(yīng)用價(jià)值,因此人們非常重視對(duì)于它的研究。與傳統(tǒng)的身份驗(yàn)證技術(shù)相比,它利用人自身具有的特點(diǎn),可靠性高,安全性好,

      數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2020年10期2020-12-09

    • 新媒體技術(shù)的戶外廣告互動(dòng)性優(yōu)化系統(tǒng)
      硬件結(jié)構(gòu); 人臉檢測(cè); 互動(dòng)性中圖分類號(hào): TN99?34; TP391.9? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào): 1004?373X(2020)21?0160?05Interactive optimization system for outdoor advertising based on new media technologyWU Ning, MEI Yuhan(School of

      現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年21期2020-12-07

    • 基于OpenCV的人臉檢測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與實(shí)現(xiàn)
      顏兵摘要:人臉檢測(cè)是人臉識(shí)別的重要環(huán)節(jié),人臉檢測(cè)已經(jīng)成為一個(gè)獨(dú)立的研究課題。本文通過(guò)分析基于OpenCV提供的Haar分類器算法,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一個(gè)人臉檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)圖像的人臉定位。關(guān)鍵詞:人臉識(shí)別? ;人臉檢測(cè) ; OpenCV? ;? Haar分類器 ; AdaBoost算法中圖分類號(hào):TP391.41?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A?? 文章編號(hào):1672-9129(2020)12-0050-011 人臉檢測(cè)概述及檢測(cè)過(guò)程人臉檢測(cè)是自動(dòng)人臉識(shí)別系

      數(shù)碼設(shè)計(jì) 2020年12期2020-12-02

    • 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測(cè)算法研究
      的迅猛發(fā)展,人臉檢測(cè)算法準(zhǔn)確度已有很大提升。模型越復(fù)雜,檢測(cè)速度越慢,設(shè)計(jì)一種準(zhǔn)確度與速度兼顧的人臉檢測(cè)模型尤為必要?;贔aceBoxes人臉檢測(cè)算法框架,提出一種基于深層卷積主干網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)方法,并在人臉檢測(cè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集中進(jìn)行測(cè)試實(shí)驗(yàn)。其在FDDB數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,檢測(cè)正確率達(dá)95%,比傳統(tǒng)方法提高1.67%。該算法在保證實(shí)時(shí)性的同時(shí)提升了檢測(cè)準(zhǔn)確率,可應(yīng)用于追求更高準(zhǔn)確率的人臉檢測(cè)系統(tǒng)。關(guān)鍵詞:人臉檢測(cè); 深度學(xué)習(xí); 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DOI:10. 1

      軟件導(dǎo)刊 2020年10期2020-12-01

    • 基于膚色與Haar-like擴(kuò)展集的駕駛員人臉檢測(cè)算法
      駛預(yù)警系統(tǒng)中人臉檢測(cè)準(zhǔn)確率低、誤檢率高的問(wèn)題,提出一種基于膚色與Haar-like擴(kuò)展集的駕駛員人臉檢測(cè)算法。首先根據(jù)駕駛員人臉膚色在YCbCr色彩空間的聚類性、臉部特征及駕駛環(huán)境,篩選人臉膚色作為候選區(qū);然后在傳統(tǒng)基于Haar-like特征的AdaBoost算法中,加入兩組新的符合人臉特征分布的Haar-like特征進(jìn)行駕駛員人臉檢測(cè)。以MIT人臉庫(kù)和拍攝的駕駛員人臉圖像作為訓(xùn)練與檢測(cè)樣本,與傳統(tǒng)AdaBoost算法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,該算法對(duì)正面人

      軟件導(dǎo)刊 2020年8期2020-09-02

    • 一種基于視頻的人臉檢測(cè)及識(shí)別方法
      :基于視頻的人臉檢測(cè)及識(shí)別是一個(gè)比較熱門的研究方向。本文使用了一種方法對(duì)視頻中的人臉進(jìn)行檢測(cè)。在收集檢測(cè)后的人臉模型后,本研究訓(xùn)練了一個(gè)輕型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并使用該模型來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別。試驗(yàn)結(jié)果表明,該模型可以較為高效地檢測(cè)出人臉。關(guān)鍵詞:視頻監(jiān)控;人臉檢測(cè);人臉識(shí)別;CNN中圖分類號(hào):TP389.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1003-5168(2020)20-0027-03Abstract: Face detection and recognition

      河南科技 2020年20期2020-08-25

    • 兒童安全智能門窗的防護(hù)系統(tǒng)研發(fā)
      系統(tǒng),擬采用人臉檢測(cè)、年齡段識(shí)別、單目深度估計(jì)等人工智能技術(shù)檢測(cè)兒童靠近窗戶并自動(dòng)關(guān)閉來(lái)規(guī)避危險(xiǎn)事件的發(fā)生,提升智能家居安全水平。關(guān)鍵詞:兒童安全;人臉檢測(cè);深度學(xué)習(xí);年齡段識(shí)別;單目測(cè)距中圖分類號(hào):TP399 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2020)19-0065-02開(kāi)放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):1 引言近年來(lái),兒童在居住場(chǎng)所意外墜樓事故頻頻發(fā)生,除了大人疏于看護(hù)等主觀原因,高層住戶窗戶缺乏防護(hù)欄等安全設(shè)施也是一個(gè)重要的因素。為

      電腦知識(shí)與技術(shù) 2020年19期2020-08-19

    • 高斯噪聲下的人臉檢測(cè)算法研究
      方法,提高了人臉檢測(cè)的準(zhǔn)確度。關(guān)鍵詞:高斯濾波;Adaboo st;Haar特征;人臉檢測(cè)中圖分類號(hào):TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2020)05-0125-020引言在當(dāng)今社會(huì),實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)已在我國(guó)各方面全面發(fā)展,已經(jīng)成為我們?nèi)粘I钪兄匾沫h(huán)節(jié),面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù),人臉檢測(cè)也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。主要難點(diǎn)在于人臉的角度、表情、膚色等。在實(shí)際情況下,由于光照條件、面部遮擋,人臉角度的原因,人臉檢測(cè)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性必然會(huì)受到影響。本

      數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2020年5期2020-08-04

    • 基于眨眼檢測(cè)的駕駛員疲勞檢測(cè)技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)
      :疲勞駕駛;人臉檢測(cè);眼睛狀態(tài);模板匹配;眨眼頻率1? ? 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,汽車已成為人們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡慕煌üぞ撸善囈鸬慕煌ㄊ鹿室仓饾u增多。根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WTO)2014年發(fā)布的《世界預(yù)防道路交通安全傷害報(bào)告》相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,疲勞駕駛在十大“影響交通事故發(fā)生的危險(xiǎn)因素”中高居第3位。在我國(guó),依據(jù)公安部交通管理局提供的數(shù)據(jù),每年約有9 000人死于疲勞駕駛。疲勞駕駛被列為繼超速行駛、酒后駕車之后引發(fā)道路交通事故的又一主要原因[

      科學(xué)大眾 2020年6期2020-07-23

    • 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人臉檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與現(xiàn)實(shí)
      求越來(lái)越高,人臉檢測(cè)在近年開(kāi)始被廣泛應(yīng)用,使人們的生活購(gòu)物、信息保障等方面都得到了質(zhì)的提升,所以人臉檢測(cè)的研究實(shí)現(xiàn)是非常有必要的。文章設(shè)計(jì)了一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人臉檢測(cè)系統(tǒng)。主要方法使用了MTCNN模型框架進(jìn)行人臉候選框以及人臉特征點(diǎn)的預(yù)測(cè),通過(guò)多個(gè)階段的預(yù)測(cè)與篩選,最后得出準(zhǔn)確的人臉框以及5個(gè)人臉特征點(diǎn)。關(guān)鍵詞:人臉檢測(cè);機(jī)器學(xué)習(xí);MTCNN中圖分類號(hào):TP391.41? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-4706(2020)03-0094-03

      現(xiàn)代信息科技 2020年3期2020-07-04

    • 基于特征綁定的ASM人臉檢測(cè)研究
      要:近年來(lái),人臉檢測(cè)識(shí)別方法得到飛速發(fā)展,基于ASM特征的識(shí)別方法因具有定位精度高而得到廣泛應(yīng)用。然而,當(dāng)相鄰兩個(gè)特征點(diǎn)位于不同器官時(shí),使用該方法時(shí)特征點(diǎn)間會(huì)產(chǎn)生連帶效應(yīng)。本文提出基于特征綁定的ASM人臉檢測(cè)算法,克服了傳統(tǒng)ASM方法存在的連帶效應(yīng)。由于使用該方法不需要直接檢測(cè)完整的人臉,因此其對(duì)人臉偏轉(zhuǎn)、部分人臉遮擋、用戶佩戴眼鏡等情況有較高的準(zhǔn)確性和魯棒性。關(guān)鍵詞:特征綁定;人臉檢測(cè);ASM中圖分類號(hào):TP391141文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1003-

      河南科技 2020年7期2020-05-19

    • 基于深度學(xué)習(xí)的疲勞檢測(cè)算法
      MTCNN)人臉檢測(cè)及多特征融合的疲勞檢測(cè)方法。算法利用改進(jìn)的MTCNN進(jìn)行人臉檢測(cè)和面部9個(gè)特征點(diǎn)定位;基于特征點(diǎn)確定出嘴巴、眼睛區(qū)域輸入多尺度深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Multi-Scale Depth Separable Networks,MSDS-Net),以識(shí)別嘴巴和眼睛的狀態(tài)。算法融合眼睛閉合率(ECR)、嘴巴張合率(MCR)和頭部非正臉率(NFR)三個(gè)特征參數(shù)并進(jìn)行疲勞狀態(tài)判定,在YawDD數(shù)據(jù)集和課題組自制數(shù)據(jù)集上查準(zhǔn)率和查全率分別為96.2

      計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2020年8期2020-05-15

    • 基于多元數(shù)據(jù)融合的課堂表現(xiàn)智能檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
      評(píng)估??紤]到人臉檢測(cè)的定位準(zhǔn)確度問(wèn)題,以及學(xué)生低頭的動(dòng)作不一定是使用手機(jī),文章同時(shí)引入了無(wú)線信號(hào)偵測(cè)技術(shù),捕獲并檢測(cè)當(dāng)前教室里由于學(xué)生使用手機(jī)造成信號(hào)頻繁收發(fā)的終端位置,與人臉檢測(cè)的定位相結(jié)合,交叉定位,從而獲得更精準(zhǔn)的定位效果。關(guān)鍵詞:人臉檢測(cè);頭部姿態(tài)估計(jì);無(wú)線信號(hào)偵測(cè)本項(xiàng)目考慮到課堂使用情景,因此擬將使用便捷、功能齊全的Jetson TX2開(kāi)發(fā)板作為主要開(kāi)發(fā)平臺(tái)。人臉檢測(cè)方面,為了提高識(shí)別效率與準(zhǔn)確率,使用Dlib庫(kù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法與庫(kù),實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)

      無(wú)線互聯(lián)科技 2020年6期2020-04-30

    • 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻監(jiān)控人臉識(shí)別方法
      算法主要包含人臉檢測(cè)、預(yù)處理、特征提取和特征匹配(人臉識(shí)別)4個(gè)部分,其中最重要的是人臉檢測(cè)和特征匹配。視頻監(jiān)控圖像中的人臉可能有多姿態(tài)、多尺度和局部遮擋等問(wèn)題,對(duì)人臉的提取和識(shí)別有較大影響。采用基于Haar特征的AdaBoost算法實(shí)時(shí)檢測(cè)出視頻中的人臉區(qū)域,獲取人臉圖像,通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)訓(xùn)練得到人臉圖像的深層特征,進(jìn)而進(jìn)行人臉識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法可以滿足識(shí)別準(zhǔn)確率和實(shí)時(shí)檢測(cè)的要求,對(duì)視頻圖像中光照變化、姿態(tài)變化、尺度變化和局部遮擋等問(wèn)題

      成都工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年1期2020-04-20

    • 人臉表情識(shí)別算法研究
      紹。關(guān)鍵詞:人臉檢測(cè);人臉表情識(shí)別;特征提取;特征分類情感影響著人們生活的方方面面,例如:健康、人際關(guān)系,還影響著如何學(xué)習(xí)、做決定、做生意等各個(gè)方面。1971年,Ekman與Friesen最早提出人類有7種基本情感:自然、憤怒、高興、悲傷、驚訝、厭惡和恐懼[1]。隨著科技的進(jìn)步與發(fā)展,計(jì)算機(jī)的發(fā)展也是日益迅速,人機(jī)交互快速崛起,人們幾乎每天都要用到計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò),甚至和計(jì)算機(jī)打交道要比與現(xiàn)實(shí)生活中其他人打交道還多。盡管如此,電腦也無(wú)法識(shí)別人類的情緒,畢竟很多

      無(wú)線互聯(lián)科技 2020年2期2020-04-09

    • 一種改進(jìn)的PCA+LDA人臉識(shí)別算法
      率。關(guān)鍵詞:人臉檢測(cè);人臉識(shí)別;PCA;LDA中圖分類號(hào):TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2020)03-0221-021 概述目前,人臉識(shí)別在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用已經(jīng)涉及公安、金融、網(wǎng)絡(luò)身份驗(yàn)證、門禁以及考勤打卡等領(lǐng)域[1-2]。以下幾方面原因使人臉識(shí)別發(fā)展得如此迅速:1)人臉識(shí)別具有非接觸性和隱蔽性。只需要人完成攝像的影像采集,具有快速、準(zhǔn)確、直觀等優(yōu)點(diǎn),還具有比較智能的監(jiān)控功能,可以自動(dòng)跟蹤、實(shí)時(shí)監(jiān)控和報(bào)警。2)人臉識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究

      電腦知識(shí)與技術(shù) 2020年3期2020-04-08

    • 基于Hadoop的客車超載監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
      、圖像識(shí)別和人臉檢測(cè)等技術(shù)對(duì)車載人員數(shù)量進(jìn)行遠(yuǎn)程核查,從而避免超載現(xiàn)象的發(fā)生。文章介紹了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與架構(gòu),著重闡述了如何在Hadoop集群下解決“視頻關(guān)鍵幀提取”、“Spark Streaming與Opencv結(jié)合實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)”、“MapFile實(shí)現(xiàn)小文件合并”等問(wèn)題,最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比證明了系統(tǒng)具有良好的效率及可擴(kuò)展性。關(guān)鍵詞: Hadoop; Spark Streaming; 人臉檢測(cè); 分布式系統(tǒng)中圖分類號(hào):TP391? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      計(jì)算機(jī)時(shí)代 2020年2期2020-04-05

    • 道路監(jiān)控視頻低清人臉重建與識(shí)別方法研究
      人臉識(shí)別; 人臉檢測(cè)中圖分類號(hào):TP391 ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ?文章編號(hào):1006-8228(2020)01-26-04Abstract: In recent years, video surveillance plays an increasingly prominent role in the field of national defense and urban management. Taking the low resolut

      計(jì)算機(jī)時(shí)代 2020年1期2020-02-14

    • 一種基于人臉識(shí)別的課堂教學(xué)監(jiān)控系統(tǒng)
      penCV的人臉檢測(cè)方法,以提高人臉檢測(cè)召回率;然后使用百度AI開(kāi)放平臺(tái)的在線接口識(shí)別人臉表情信息,并將信息插入數(shù)據(jù)庫(kù);最后根據(jù)學(xué)生表情信息分析低頭率、活躍度等課堂情況。實(shí)際部署測(cè)試后分析了系統(tǒng)的運(yùn)行效果及時(shí)間消耗,結(jié)果表明該系統(tǒng)可有效監(jiān)控課堂教學(xué)情況。關(guān)鍵詞:教學(xué)監(jiān)控;人臉檢測(cè);人臉識(shí)別;情緒識(shí)別中圖分類號(hào):TP399 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:AAbstract:A classroom teaching monitoring system is design

      軟件工程 2020年1期2020-02-14

    • 基于Adaboost的人臉圖像檢測(cè)系統(tǒng)
      永國(guó)摘 要:人臉檢測(cè)是汽車駕駛輔助系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),本文提取了目標(biāo)圖像的Haar特征,并利用Adaboost算法檢測(cè)目標(biāo)圖像中的可能存在的人臉區(qū)域,結(jié)合OpenCV計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)源庫(kù)實(shí)現(xiàn)了人臉檢測(cè)系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用Haar特征和Adaboost算法可以較好地從目標(biāo)圖像中檢測(cè)人臉區(qū)域,且系統(tǒng)檢測(cè)速度快,具有較好的穩(wěn)定性。關(guān)鍵詞: 人臉檢測(cè);Adaboost算法;Haar特征;OpenCV【Abstract】 Face detection is the ke

      智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用 2019年5期2019-12-05

    • 一種改進(jìn)型Adaboost算法的人臉檢測(cè)
      ost算法的人臉檢測(cè)算法。采用膚色區(qū)域分割排除復(fù)雜背景及光源的影響,將權(quán)重更新與正負(fù)樣本誤檢率相結(jié)合,抑制人臉相似區(qū)域的權(quán)重過(guò)擬合現(xiàn)象,同時(shí)引入符合人臉的Haar-Like特征進(jìn)一步提高檢測(cè)率。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明,本文提出的算法在人臉檢測(cè)中提高了檢測(cè)率,降低了誤檢率和檢測(cè)所需時(shí)間。關(guān)鍵詞: Haar-Like特征;Adaboost;膚色分割;人臉檢測(cè)【Abstract】 The original Adaboost algorithm is prone to fa

      智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用 2019年5期2019-12-05

    • 基于OpenCV的人臉檢測(cè)
      的不斷發(fā)展,人臉檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用于越來(lái)越多的領(lǐng)域,極大的豐富和方便了人們的生活,具有很大的商業(yè)價(jià)值和研究意義。文章研究了AdaBoost人臉檢測(cè)算法的原理和性能,通過(guò)使用OpenCV和VS2012實(shí)現(xiàn)了圖像及視頻中人臉檢測(cè)的目的,檢測(cè)結(jié)果表明AdaBoost算法具有良好的實(shí)時(shí)檢測(cè)性能和較強(qiáng)的準(zhǔn)確性。關(guān)鍵詞:OpenCV;人臉圖像預(yù)處理;AdaBoost算法;人臉檢測(cè)中圖分類號(hào):TP181? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? ? ?文章編號(hào):2095-29

      科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2019年31期2019-11-28

    • 基于人臉識(shí)別技術(shù)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
      核心算法——人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別,做出了有針對(duì)性的優(yōu)化設(shè)計(jì);闡述了系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)在人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別等的各類指標(biāo)上均具有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力,能滿足具有前后門的會(huì)堂、劇院、倉(cāng)庫(kù)等大型場(chǎng)所的安防需求。關(guān)鍵詞: 視頻監(jiān)控; 人臉檢測(cè); 人臉識(shí)別; 人臉屬性中圖分類號(hào):TP391.4 ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? ? 文章編號(hào):1006-8228(2019)11-62-05Abstract: The intelligent video sur

      計(jì)算機(jī)時(shí)代 2019年11期2019-11-28

    • 基于多尺度核特征卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)人臉表情識(shí)別
      SD)輕量化人臉檢測(cè)網(wǎng)絡(luò),并利用核相關(guān)濾波(KCF)模型對(duì)檢測(cè)到的人臉坐標(biāo)信息進(jìn)行跟蹤來(lái)提高檢測(cè)速度和穩(wěn)定性;然后,使用三種不同尺度卷積核的線性瓶頸層構(gòu)成三條支路,用通道合并的特征融合方式形成多尺度核卷積單元,利用其多樣性特征來(lái)提高表情識(shí)別的精度;最后,為了提升模型泛化能力和防止過(guò)擬合,采用不同的線性變換方式進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)來(lái)擴(kuò)充數(shù)據(jù)集,并將FER-2013人臉表情數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練得到的模型遷移到小樣本CK+數(shù)據(jù)集上進(jìn)行再訓(xùn)練。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法在FER-20

      計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2019年9期2019-10-31

    • 基于OpenCV的駕駛員狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)
      .xml進(jìn)行人臉檢測(cè)和識(shí)別眼睛,自動(dòng)判斷當(dāng)前駕駛員是否處于疲勞駕駛。關(guān)鍵詞:人臉檢測(cè);疲勞駕駛;Haar特征訓(xùn)練;自動(dòng)判斷目前,我國(guó)道路交通事故年死亡人數(shù)高居世界第二位。交通事故導(dǎo)致的人員死傷和財(cái)產(chǎn)損失數(shù)不勝數(shù),其中與疲勞有關(guān)的交通事故占事故總數(shù)的20%左右,占特大交通事故的40%以上人在疲勞駕駛時(shí)往往就是在高速公路,速度比平時(shí)的道路更快,只要精神稍微不集中,反應(yīng)一遲鈍,就會(huì)發(fā)生重大交通事故。相對(duì)來(lái)講,那些長(zhǎng)途客車和貨運(yùn)車的司機(jī)因其工作原因必須長(zhǎng)時(shí)間開(kāi)車,

      汽車世界·車輛工程技術(shù)(下) 2019年6期2019-10-21

    • 基于面部特征的疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
      :臉部特征;人臉檢測(cè);疲勞檢測(cè);EAR;MAR高速駕車時(shí),駕駛?cè)司窬o張,長(zhǎng)時(shí)間緊張就容易產(chǎn)生疲勞感,疲勞后繼續(xù)駕駛車輛,會(huì)感到疲倦瞌睡、四肢無(wú)力、注意力不集中、判斷力下降等,此時(shí)危險(xiǎn)系數(shù)會(huì)急劇增大,導(dǎo)致意外的發(fā)生。疲勞檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)計(jì)算判斷長(zhǎng)時(shí)間閉眼、打哈欠等臉部特征來(lái)判斷疲勞的程度,從而提醒駕駛?cè)诉M(jìn)行休息、停車等。一、系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)(一)特征點(diǎn)確定二、閾值確定整個(gè)系統(tǒng)中,需要兩組閾值的確定,分別是用來(lái)確定長(zhǎng)時(shí)間閉眼的一組閾值以及判斷打哈欠的閾值。兩組閾值的

      科技風(fēng) 2019年1期2019-10-14

    • 基于膚色特征的人臉檢測(cè)方法研究
      前國(guó)內(nèi)外主流人臉檢測(cè)的算法進(jìn)行比較研究,探討如何提高人臉識(shí)別算法的精確度和檢測(cè)速度,為國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)各類人臉識(shí)別系統(tǒng)提供參考,主要是通過(guò)分析以膚色特征為主的人臉檢測(cè)法,了解其計(jì)算過(guò)程和原理,對(duì)其擁有的色彩空間、預(yù)處理人臉圖像檢測(cè)技術(shù)以及依據(jù)人臉特點(diǎn)建立相應(yīng)的膚色模型等算法、檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行深度分析。通過(guò)研究,筆者認(rèn)為在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,人臉檢測(cè)應(yīng)用比較廣泛,相較之其他識(shí)別人體生物的系統(tǒng),人臉識(shí)別方式更加直接與友好,已成為未來(lái)識(shí)別認(rèn)證身份的一種重要發(fā)展趨勢(shì)。以膚色特征為

      電腦知識(shí)與技術(shù) 2019年19期2019-09-24

    • 人臉區(qū)域檢測(cè)與分割
      備。關(guān)鍵詞:人臉檢測(cè);分割;膚色中圖分類號(hào): TP18? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2019)19-0191-03Abstract: With the rapid development of modern society, the demand for accuracy and efficiency of security testing is getting higher and higher, and the secur

      電腦知識(shí)與技術(shù) 2019年19期2019-09-24

    • 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下人臉識(shí)別的技術(shù)預(yù)測(cè)研究
      ;人臉識(shí)別;人臉檢測(cè);技術(shù)預(yù)測(cè)中圖分類號(hào):TP391.41? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-4706(2019)23-0076-03Research on Data-driven Face Recognition Technology PredictionQI Xiaoying1,CHEN Xin2(1.School of Management,Hebei University,Baoding? 071002,China;2.College

      現(xiàn)代信息科技 2019年23期2019-09-10

    • 基于ZigBee和人臉檢測(cè)的燈光控制系統(tǒng)
      igBee、人臉檢測(cè)等技術(shù),可以對(duì)室內(nèi)的燈光進(jìn)行分區(qū)域控制,從而達(dá)到節(jié)約用電的效果。關(guān)鍵詞:燈光控制;ZigBee;人臉檢測(cè);分區(qū)檢測(cè)中圖分類號(hào):TP272 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-4706(2019)01-0043-03Lighting Control System Based on ZigBee and Face DetectionZHENG Wenkai,TAN Baihong,LIN Xiaohong,JIANG Zihong,YANG

      現(xiàn)代信息科技 2019年1期2019-09-10

    • 基于膚色與臉部特征提取的人臉檢測(cè)
      林摘 ?要:人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)屬于生物特征驗(yàn)證手段的一種,可應(yīng)用于視覺(jué)監(jiān)測(cè)、安全訪問(wèn)控制與智能用戶接口等多個(gè)領(lǐng)域。而人臉檢測(cè)在人臉識(shí)別中占據(jù)重要地位。在膚色模型和小波變換有效結(jié)合的基礎(chǔ)上,即可對(duì)人臉進(jìn)行確定,特別是眼睛位置。經(jīng)過(guò)小波變換處理,結(jié)合幾何位置展開(kāi)檢測(cè),并使用Fisher分類器即可對(duì)嘴巴的位置進(jìn)行檢測(cè)。在全新的技術(shù)支持下,可以在短時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確檢測(cè)人臉,精準(zhǔn)度較高?;诖耍恼聦⒛w色和臉部特征提取作為重要基礎(chǔ),重點(diǎn)闡述人臉檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)路徑,希望對(duì)人臉檢

      現(xiàn)代信息科技 2019年17期2019-09-10

    • 一種基于膚色分割的人臉檢測(cè)方法研究
      本文通過(guò)分析人臉檢測(cè)的算法,并根據(jù)手機(jī)系統(tǒng)的特點(diǎn),提出了基于膚色分割與AdabOOSt相結(jié)合的檢測(cè)方法。首先,利用膚色分割算法分割膚色區(qū)域,并對(duì)原始圖像進(jìn)行預(yù)處理。然后,再通過(guò)AdabOOSt算法,利用Haar特征,對(duì)預(yù)處理后的圖像中是否存在人臉進(jìn)行精檢。關(guān)鍵詞:人臉檢測(cè) 膚色分割 Adaboost算法 Haar特征一、引言人臉檢測(cè)是對(duì)給定的靜止或動(dòng)態(tài)圖像,檢測(cè)里面是否包含人臉,人臉檢測(cè)的方法分成兩類:一種是借助人臉特征進(jìn)行分析的方法,一種是根據(jù)統(tǒng)計(jì)理論進(jìn)

      消費(fèi)導(dǎo)刊 2019年8期2019-08-27

    • 融合全卷積和級(jí)聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測(cè)方法
      、逐級(jí)篩選的人臉檢測(cè)和定位。實(shí)驗(yàn)證明,與傳統(tǒng)方法相比,本文的方法無(wú)論在準(zhǔn)確率還是速度上都具有一定的優(yōu)勢(shì)?!娟P(guān)鍵詞】全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);級(jí)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);圖像金字塔;人臉檢測(cè)1? ?引言在復(fù)雜環(huán)境下,人臉檢測(cè)會(huì)受到很多外界因素的干擾,如人臉姿態(tài)、光照條件、遮擋以及小目標(biāo)檢測(cè)。隨著近幾年人臉檢測(cè)技術(shù)的快速發(fā)展,特別是深度學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展,大量的人臉識(shí)別檢測(cè)技術(shù)如雨后春筍般涌現(xiàn)出來(lái)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[1-2](Convolutional Neural Network,CNN)

      移動(dòng)通信 2019年6期2019-07-31

    • 聚集人群人臉檢測(cè)研究
      網(wǎng)絡(luò)模型提取人臉檢測(cè)框,并通過(guò)非極大值抑制去除冗余的、保留最好的人臉檢測(cè)框。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法平均誤檢率為0.022 6,與Hu算法相比,在不損失精度的同時(shí),提高檢測(cè)的平均速度為2.953 3s。關(guān)鍵詞:人臉檢測(cè);上下文信息;深度殘差網(wǎng)絡(luò);雙三次插值DOI:10. 11907/rjdk. 182777中圖分類號(hào):TP306文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1672-7800(2019)004-0021-030 引言聚集人群的人臉檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域一個(gè)重要研究方向

      軟件導(dǎo)刊 2019年4期2019-06-09

    • 人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用綜述
      :人臉識(shí)別;人臉檢測(cè);人臉識(shí)別方法;應(yīng)用趨勢(shì)中圖分類號(hào):TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1671-2064(2019)23-0043-02隨著社會(huì)信息化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化的迅猛發(fā)展,個(gè)人信息泄露問(wèn)題愈發(fā)嚴(yán)重,越來(lái)越多人開(kāi)始關(guān)注個(gè)人身份信息的安全保障。作為生物識(shí)別技術(shù)之一的人臉識(shí)別技術(shù)在身份識(shí)別、公安刑偵、電子商務(wù)、金融服務(wù)、家庭生活等各領(lǐng)域中被廣泛運(yùn)用并發(fā)揮了重要作用,為個(gè)人身份信息安全提供了重要保障,對(duì)提高生活服務(wù)效率、防止社會(huì)犯罪具有重要意義

      中國(guó)科技縱橫 2019年23期2019-02-14

    • 一種改進(jìn)的MTCNN人臉檢測(cè)算法
      陳時(shí)欽摘要:人臉檢測(cè)主要運(yùn)用于機(jī)場(chǎng)、火車站等人口密集場(chǎng)所。目前常用的人臉檢測(cè)算法有MTCNN、YOLOV3、faster-RCNN、SSD等,但已有算法難以兼顧檢測(cè)速度和檢測(cè)準(zhǔn)確性。通過(guò)改進(jìn)多任務(wù)級(jí)聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MTCNN)人臉檢測(cè)算法,將MTCNN、YOLOV3、faster-RCNN等3個(gè)模型進(jìn)行整合,減少內(nèi)存與顯存之間的數(shù)據(jù)搬運(yùn);然后動(dòng)態(tài)修改Minsize值,減少圖像金字塔中圖片生成數(shù)量,并根據(jù)圖像相似度對(duì)輸入圖片進(jìn)行不同處理以提高效率。改進(jìn)后的M

      軟件導(dǎo)刊 2019年12期2019-02-07

    • 人臉識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)綜述
      術(shù)為主題,從人臉檢測(cè)、特征提取、底庫(kù)構(gòu)建、特征對(duì)比等方面著手,淺析人臉識(shí)別技術(shù)及其應(yīng)用。關(guān)鍵詞:人臉識(shí)別;人臉檢測(cè);特征提取;底庫(kù)構(gòu)建;特征比對(duì)1 引言隨著社會(huì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步,人們對(duì)信息安全性和隱蔽性日益重視,身份識(shí)別和認(rèn)證技術(shù)快速發(fā)展。在各種身份識(shí)別方法中,人臉識(shí)別因其獨(dú)特性、唯一性,具有直接友好的特點(diǎn)脫穎而出。目前人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要發(fā)展方向。近年來(lái)隨著人臉識(shí)別技術(shù)在手機(jī)等日常場(chǎng)景中的廣泛應(yīng)用,對(duì)其安全性提出了更高要求,它必須

      科技創(chuàng)新與品牌 2019年12期2019-02-06

    • 考工動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究
      法研究。運(yùn)用人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù),通過(guò)EmguCV對(duì)監(jiān)控視頻來(lái)完成動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)與捕捉,調(diào)用百度人臉識(shí)別接口,研究開(kāi)發(fā)適用于安全級(jí)別較高的實(shí)訓(xùn)考工場(chǎng)所的人臉檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng),用以提升教師監(jiān)考實(shí)操類考試的管理效率。關(guān)鍵詞:考工;人臉檢測(cè);人臉識(shí)別;智能監(jiān)控中圖分類號(hào):TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2019)33-0179-021背景考工是高職院校對(duì)實(shí)訓(xùn)學(xué)生進(jìn)行技能工種認(rèn)證能力的專業(yè)化考試,同時(shí)也是企業(yè)進(jìn)行技能型人才選拔的重要參考依據(jù),無(wú)論對(duì)

      電腦知識(shí)與技術(shù) 2019年33期2019-01-08

    国产伦一二天堂av在线观看| 男女啪啪激烈高潮av片| 国产亚洲5aaaaa淫片| 26uuu在线亚洲综合色| 99热网站在线观看| 久久精品人妻少妇| 国产精品爽爽va在线观看网站| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 91久久精品国产一区二区成人| 麻豆国产av国片精品| 干丝袜人妻中文字幕| 成人欧美大片| 日韩人妻高清精品专区| 日日撸夜夜添| 国产在线精品亚洲第一网站| 久久久久久久亚洲中文字幕| 国产精品乱码一区二三区的特点| 12—13女人毛片做爰片一| 黄色配什么色好看| 寂寞人妻少妇视频99o| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 我的女老师完整版在线观看| 春色校园在线视频观看| 国产单亲对白刺激| 51国产日韩欧美| 丝袜喷水一区| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 在线免费观看的www视频| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 亚洲最大成人手机在线| 成熟少妇高潮喷水视频| 亚洲在久久综合| 精品不卡国产一区二区三区| 人人妻人人澡欧美一区二区| 变态另类丝袜制服| 最后的刺客免费高清国语| 美女 人体艺术 gogo| 毛片女人毛片| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 亚洲欧美成人精品一区二区| 成人特级黄色片久久久久久久| 欧美最新免费一区二区三区| 日本与韩国留学比较| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 久久久精品94久久精品| 能在线免费观看的黄片| 国产高清三级在线| 亚洲国产精品合色在线| 久久精品91蜜桃| av免费在线看不卡| av视频在线观看入口| 99久国产av精品国产电影| 国产av一区在线观看免费| 日韩成人伦理影院| 日韩欧美 国产精品| 亚洲精品成人久久久久久| 亚洲精品国产成人久久av| 毛片一级片免费看久久久久| 久久人人爽人人片av| 国产伦精品一区二区三区四那| 国内精品一区二区在线观看| 亚洲真实伦在线观看| 亚洲欧美成人综合另类久久久 | 久久久午夜欧美精品| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 国产黄片视频在线免费观看| 国产视频首页在线观看| 成人鲁丝片一二三区免费| av在线老鸭窝| 人妻夜夜爽99麻豆av| 亚洲美女视频黄频| 成人漫画全彩无遮挡| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 午夜精品国产一区二区电影 | 日本欧美国产在线视频| 精品久久久久久久久久免费视频| 亚洲经典国产精华液单| 成人三级黄色视频| 日本爱情动作片www.在线观看| 麻豆成人午夜福利视频| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 黄色日韩在线| 国产 一区精品| 久久精品影院6| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 一级二级三级毛片免费看| 春色校园在线视频观看| 精品人妻一区二区三区麻豆| www.av在线官网国产| 国产爱豆传媒在线观看| 亚洲av男天堂| 性插视频无遮挡在线免费观看| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 久久久欧美国产精品| 国产熟女欧美一区二区| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 国产亚洲av嫩草精品影院| 亚洲精品456在线播放app| 联通29元200g的流量卡| 国产免费男女视频| 亚洲av.av天堂| 观看美女的网站| 亚洲国产色片| 国产av麻豆久久久久久久| 精品不卡国产一区二区三区| 少妇人妻一区二区三区视频| a级毛片a级免费在线| 桃色一区二区三区在线观看| 麻豆一二三区av精品| 亚洲电影在线观看av| 精品熟女少妇av免费看| 亚洲最大成人av| 亚洲最大成人手机在线| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 插阴视频在线观看视频| 欧美最黄视频在线播放免费| 精品少妇黑人巨大在线播放 | 国产一区二区三区在线臀色熟女| 亚洲欧美精品综合久久99| 欧美激情久久久久久爽电影| 成人国产麻豆网| 一边摸一边抽搐一进一小说| 国产探花在线观看一区二区| 中文欧美无线码| 国产高清有码在线观看视频| 日本一本二区三区精品| 亚洲欧美精品专区久久| 99国产精品一区二区蜜桃av| 国产乱人偷精品视频| 亚洲电影在线观看av| 亚洲国产欧美人成| 亚洲一区高清亚洲精品| 在线天堂最新版资源| 国产男人的电影天堂91| 桃色一区二区三区在线观看| 高清午夜精品一区二区三区 | 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 一区二区三区高清视频在线| 精品免费久久久久久久清纯| 国产91av在线免费观看| 国产av麻豆久久久久久久| 只有这里有精品99| 亚洲国产精品成人久久小说 | 日本色播在线视频| 国产精品,欧美在线| 麻豆成人午夜福利视频| a级一级毛片免费在线观看| 在线观看66精品国产| 亚洲自偷自拍三级| 午夜精品在线福利| 一级毛片aaaaaa免费看小| 日本免费一区二区三区高清不卡| 99热只有精品国产| 最近手机中文字幕大全| 乱系列少妇在线播放| 在线播放无遮挡| 亚洲精品自拍成人| 少妇的逼好多水| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 国产单亲对白刺激| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 五月玫瑰六月丁香| 99久国产av精品国产电影| 国产综合懂色| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 长腿黑丝高跟| 国产成人影院久久av| 久久久久久久久久久丰满| 看十八女毛片水多多多| 久久久久久大精品| 美女高潮的动态| 晚上一个人看的免费电影| 欧美日韩综合久久久久久| avwww免费| 搡老妇女老女人老熟妇| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 久久人妻av系列| 国产精品国产高清国产av| 精品人妻视频免费看| 99国产精品一区二区蜜桃av| 亚洲人成网站在线播| 国产毛片a区久久久久| 大型黄色视频在线免费观看| 91在线精品国自产拍蜜月| 国产日本99.免费观看| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产爱豆传媒在线观看| 丝袜美腿在线中文| 色尼玛亚洲综合影院| 成人永久免费在线观看视频| 97超视频在线观看视频| 亚洲精品国产av成人精品| 精品久久久久久成人av| 男女啪啪激烈高潮av片| 色哟哟·www| 国产成人影院久久av| 亚洲成av人片在线播放无| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 天天躁日日操中文字幕| 日本在线视频免费播放| 夫妻性生交免费视频一级片| 国产三级中文精品| 一个人观看的视频www高清免费观看| 干丝袜人妻中文字幕| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 亚洲18禁久久av| 成人av在线播放网站| 成人美女网站在线观看视频| 高清午夜精品一区二区三区 | 日韩av在线大香蕉| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 日韩一本色道免费dvd| 长腿黑丝高跟| 成人亚洲精品av一区二区| 久久鲁丝午夜福利片| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 一边亲一边摸免费视频| 午夜精品国产一区二区电影 | av在线蜜桃| 亚洲精品色激情综合| 免费看日本二区| 国产免费男女视频| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄 | 亚洲自偷自拍三级| 性欧美人与动物交配| 亚洲欧美日韩东京热| 久久国产乱子免费精品| 天天躁日日操中文字幕| 国产成人一区二区在线| 最新中文字幕久久久久| 男女视频在线观看网站免费| 欧美高清成人免费视频www| 久久欧美精品欧美久久欧美| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 亚洲人成网站在线播| 一级黄色大片毛片| 久久久久久伊人网av| 亚洲成a人片在线一区二区| 亚洲在久久综合| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 精品人妻熟女av久视频| 欧美日本视频| 国产不卡一卡二| 精品一区二区三区视频在线| 久久鲁丝午夜福利片| 日韩制服骚丝袜av| 久久韩国三级中文字幕| 级片在线观看| 熟女电影av网| 色综合站精品国产| 天堂影院成人在线观看| ponron亚洲| 少妇的逼好多水| 国产av一区在线观看免费| 国产一级毛片七仙女欲春2| 美女国产视频在线观看| 久99久视频精品免费| 国产午夜精品论理片| 成人国产麻豆网| 免费在线观看成人毛片| 三级经典国产精品| 男女边吃奶边做爰视频| 国产成人影院久久av| 国产高清有码在线观看视频| 亚洲在线自拍视频| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 毛片女人毛片| 国产激情偷乱视频一区二区| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 国产真实乱freesex| 免费看光身美女| 淫秽高清视频在线观看| 精品人妻一区二区三区麻豆| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 日日摸夜夜添夜夜爱| 看黄色毛片网站| 欧美三级亚洲精品| 免费大片18禁| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 日本黄大片高清| 亚洲五月天丁香| 亚洲美女搞黄在线观看| 精品人妻视频免费看| 中国美女看黄片| 日本熟妇午夜| 亚洲av免费在线观看| 亚洲欧美日韩高清专用| 精品不卡国产一区二区三区| 激情 狠狠 欧美| 少妇熟女欧美另类| 国内精品美女久久久久久| 欧美性猛交黑人性爽| 亚洲五月天丁香| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| av在线蜜桃| 日韩欧美三级三区| 亚洲人成网站在线播| 亚洲一区二区三区色噜噜| 亚洲18禁久久av| 精品久久久久久久久久久久久| 日韩欧美 国产精品| 舔av片在线| 青春草视频在线免费观看| av天堂在线播放| 久久韩国三级中文字幕| 久久久久国产网址| 久久精品影院6| 乱人视频在线观看| 一级毛片aaaaaa免费看小| 亚洲国产精品sss在线观看| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 亚洲欧美成人精品一区二区| 色噜噜av男人的天堂激情| 国产亚洲精品久久久com| 亚洲,欧美,日韩| 国产伦精品一区二区三区视频9| 国内精品宾馆在线| 欧美日韩国产亚洲二区| 亚洲欧洲国产日韩| 午夜福利成人在线免费观看| 日韩精品青青久久久久久| 在现免费观看毛片| 不卡视频在线观看欧美| 国产男人的电影天堂91| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 日韩欧美在线乱码| 色综合亚洲欧美另类图片| 亚洲国产精品成人久久小说 | 精品久久久久久久末码| 人人妻人人看人人澡| 深夜精品福利| 九九爱精品视频在线观看| 边亲边吃奶的免费视频| 99久国产av精品国产电影| 国产久久久一区二区三区| 麻豆久久精品国产亚洲av| 国产高清有码在线观看视频| 日韩视频在线欧美| 亚洲精品色激情综合| 成年免费大片在线观看| 精品不卡国产一区二区三区| 99riav亚洲国产免费| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 91av网一区二区| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 欧美日韩综合久久久久久| 国产一区二区激情短视频| 亚洲在线观看片| 亚洲欧美精品专区久久| 精品欧美国产一区二区三| 亚洲三级黄色毛片| 亚洲精品日韩av片在线观看| 精品欧美国产一区二区三| 国产午夜精品一二区理论片| 少妇的逼好多水| 亚洲av不卡在线观看| 黄色日韩在线| 最后的刺客免费高清国语| 亚洲成av人片在线播放无| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 国产v大片淫在线免费观看| 你懂的网址亚洲精品在线观看 | 国产男人的电影天堂91| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 亚洲乱码一区二区免费版| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 欧美最新免费一区二区三区| 免费观看人在逋| 老女人水多毛片| 久久精品国产清高在天天线| 啦啦啦啦在线视频资源| 不卡一级毛片| 最近手机中文字幕大全| 婷婷亚洲欧美| 91久久精品国产一区二区三区| 午夜免费男女啪啪视频观看| 国产精品一及| 99热全是精品| 久久99精品国语久久久| 在线免费十八禁| 不卡一级毛片| 亚洲va在线va天堂va国产| 欧美人与善性xxx| 超碰av人人做人人爽久久| 国产高清三级在线| 久久这里只有精品中国| 天堂影院成人在线观看| 最新中文字幕久久久久| 午夜激情欧美在线| 神马国产精品三级电影在线观看| 午夜福利视频1000在线观看| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 亚洲内射少妇av| 亚洲第一电影网av| 亚洲精品亚洲一区二区| 亚洲欧美清纯卡通| 一个人看的www免费观看视频| 97热精品久久久久久| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 99久久精品热视频| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 日韩欧美精品v在线| 性插视频无遮挡在线免费观看| 在线a可以看的网站| 成人漫画全彩无遮挡| 性欧美人与动物交配| 久久精品国产自在天天线| 少妇人妻精品综合一区二区 | 黑人高潮一二区| 女人被狂操c到高潮| 久久精品国产自在天天线| 色尼玛亚洲综合影院| 美女黄网站色视频| 美女被艹到高潮喷水动态| 久久久精品94久久精品| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 国产精品免费一区二区三区在线| 国产亚洲欧美98| av免费观看日本| 在线免费观看不下载黄p国产| 三级经典国产精品| 国内精品宾馆在线| 99视频精品全部免费 在线| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 国产毛片a区久久久久| 嫩草影院精品99| 国产在线精品亚洲第一网站| 亚洲电影在线观看av| 免费搜索国产男女视频| 色5月婷婷丁香| 舔av片在线| 啦啦啦韩国在线观看视频| 人妻久久中文字幕网| 欧美精品一区二区大全| 亚洲va在线va天堂va国产| 99视频精品全部免费 在线| 国产精品女同一区二区软件| 国产成人午夜福利电影在线观看| 日本免费a在线| a级一级毛片免费在线观看| 男的添女的下面高潮视频| 在线免费观看不下载黄p国产| 身体一侧抽搐| 中国美女看黄片| 成人毛片60女人毛片免费| 亚洲高清免费不卡视频| 国产精品人妻久久久久久| av又黄又爽大尺度在线免费看 | 人妻少妇偷人精品九色| 婷婷亚洲欧美| 69人妻影院| 久久久欧美国产精品| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 国产单亲对白刺激| 日本免费一区二区三区高清不卡| 男人狂女人下面高潮的视频| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 伊人久久精品亚洲午夜| 深爱激情五月婷婷| 大香蕉久久网| 日日干狠狠操夜夜爽| 日韩欧美国产在线观看| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 啦啦啦韩国在线观看视频| 最近视频中文字幕2019在线8| 波多野结衣巨乳人妻| 黑人高潮一二区| 中文字幕av在线有码专区| 99在线人妻在线中文字幕| 联通29元200g的流量卡| 亚洲自偷自拍三级| 精品人妻一区二区三区麻豆| 亚洲无线在线观看| 黄色欧美视频在线观看| 亚洲欧洲日产国产| 国产在线男女| 五月玫瑰六月丁香| 欧美+日韩+精品| 九九热线精品视视频播放| 天天一区二区日本电影三级| 日本av手机在线免费观看| 日韩一区二区视频免费看| 观看美女的网站| 免费av观看视频| 亚洲av第一区精品v没综合| 白带黄色成豆腐渣| 国内精品宾馆在线| 亚洲欧美日韩无卡精品| 精品人妻一区二区三区麻豆| 久久久久久伊人网av| 国产在线男女| 九九热线精品视视频播放| 色综合色国产| 69人妻影院| 成人特级黄色片久久久久久久| 男插女下体视频免费在线播放| 久久久久久久久久久免费av| 久久久久网色| 悠悠久久av| 成人二区视频| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 可以在线观看的亚洲视频| 三级国产精品欧美在线观看| 毛片女人毛片| 村上凉子中文字幕在线| 51国产日韩欧美| 精品熟女少妇av免费看| 干丝袜人妻中文字幕| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 免费看av在线观看网站| 国产熟女欧美一区二区| 国产精华一区二区三区| 国产三级在线视频| 成人鲁丝片一二三区免费| 亚洲精品亚洲一区二区| 日本三级黄在线观看| 26uuu在线亚洲综合色| 国内精品久久久久精免费| 国产精品一区二区三区四区久久| 又爽又黄a免费视频| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 国产伦在线观看视频一区| 在线观看午夜福利视频| 男人舔奶头视频| 九九爱精品视频在线观看| 国产精品日韩av在线免费观看| 色5月婷婷丁香| 最近中文字幕高清免费大全6| 国产亚洲精品av在线| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 九九在线视频观看精品| 国产日本99.免费观看| 91麻豆精品激情在线观看国产| 波多野结衣巨乳人妻| 午夜福利在线观看吧| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 久久久成人免费电影| 亚洲天堂国产精品一区在线| 国产精品爽爽va在线观看网站| 麻豆成人av视频| 亚洲五月天丁香| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 一区二区三区免费毛片| 日本与韩国留学比较| 成人二区视频| 天堂√8在线中文| 国产伦精品一区二区三区四那| 欧美在线一区亚洲| 欧美最新免费一区二区三区| 99riav亚洲国产免费| 又粗又爽又猛毛片免费看| 亚洲国产精品成人久久小说 | 午夜福利视频1000在线观看| 国产老妇女一区| 免费看av在线观看网站| 寂寞人妻少妇视频99o| 国产片特级美女逼逼视频| 美女脱内裤让男人舔精品视频 | 99精品在免费线老司机午夜| 精品久久国产蜜桃| 成人一区二区视频在线观看| 国产黄a三级三级三级人| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 深爱激情五月婷婷| 一个人看的www免费观看视频| 久久国内精品自在自线图片| 亚洲精品日韩av片在线观看| 可以在线观看毛片的网站| 黄色视频,在线免费观看| 少妇高潮的动态图| 一本久久中文字幕| 精华霜和精华液先用哪个| 成人一区二区视频在线观看| 国产精品久久视频播放| 欧美日韩在线观看h| 日韩视频在线欧美| 亚洲精品影视一区二区三区av| 波多野结衣高清无吗| 男女那种视频在线观看| 69av精品久久久久久| 日本免费一区二区三区高清不卡| 国产在视频线在精品| 免费看美女性在线毛片视频| av.在线天堂| 少妇人妻精品综合一区二区 | 在现免费观看毛片| 12—13女人毛片做爰片一| 日韩 亚洲 欧美在线| 成人三级黄色视频| 国产av一区在线观看免费| 中文欧美无线码| 99热这里只有精品一区| 久久精品国产清高在天天线| 国产欧美日韩精品一区二区| 一区二区三区免费毛片| 国产高潮美女av| 亚洲不卡免费看| 欧美精品国产亚洲| 免费无遮挡裸体视频| 97热精品久久久久久| 亚洲成人精品中文字幕电影| 国产精品永久免费网站| 欧美一区二区亚洲| av福利片在线观看| 国产一级毛片在线| 色综合亚洲欧美另类图片| 精品少妇黑人巨大在线播放 | 国产高清有码在线观看视频| 中文字幕av成人在线电影| 麻豆av噜噜一区二区三区|