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    武漢市城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢分析

    2010-05-29 06:54:08夏劍鋒
    武漢工程大學(xué)學(xué)報 2010年2期
    關(guān)鍵詞:文化娛樂消費結(jié)構(gòu)城鎮(zhèn)居民

    夏劍鋒,周 李

    (1.武漢工程大學(xué)管理學(xué)院,湖北 武漢 430205;2.武漢工程大學(xué)郵電與信息工程學(xué)院,湖北 武漢 430074)

    0 引 言

    居民消費結(jié)構(gòu)是指居民在消費過程中的各種消費資料(包括勞務(wù))的比例關(guān)系。它反映一定社會經(jīng)濟(jì)條件下人們對各類商品及勞務(wù)的需求結(jié)構(gòu),體現(xiàn)了社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和居民的生活狀況。

    居民消費結(jié)構(gòu)受經(jīng)濟(jì)、人口、文化、生態(tài)環(huán)境等諸多因素的影響,研究消費結(jié)構(gòu)對建立合理的消費結(jié)構(gòu),擴(kuò)大內(nèi)需,促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重要的意義。筆者運用定量與定性相結(jié)合的方法,對2012年前武漢市城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)進(jìn)行較為科學(xué)與準(zhǔn)確的預(yù)測。首先運用擴(kuò)展線性支出模型預(yù)測2012年前武漢市城鎮(zhèn)居民消費的總支出以及各類消費支出的具體數(shù)字與比例,再在此基礎(chǔ)上結(jié)合影響武漢市城鎮(zhèn)居民消費支出的一些主要因素,對武漢市城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢進(jìn)行規(guī)范的定性分析,進(jìn)而描述出未來武漢市城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的發(fā)展與演變趨勢。

    1 分析方法

    線性支出系統(tǒng)模型是由英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家斯通(R.Stone)于1954年根據(jù)柯布—道格拉斯函數(shù)提出的需求系統(tǒng)模型,把需求看成是消費支出與價格的函數(shù)。模型的表達(dá)式為:

    ci=piqi+bi(c-Σpkqk)i,k=1,2,…,n

    (1)

    式中,pi表示第i種商品的價格,ci是對第i種商品的消費支出,c=Σci是總消費支出;qi是對第i種商品的基本需求量,piqi是對第i種商品的基本需求支出;Σpkqk是對所有其他商品的基本需求,bi表示超過基本需求的支出中用于購買第i種商品的百分比,即邊際預(yù)算比。

    顯然,線性支出模型是把消費支出看成是總消費支出c的函數(shù)。事實上,總消費支出與收入的多少有密切聯(lián)系,與其說ci受c的影響,不如說受收入的影響更為貼切與直接。因此,1973年經(jīng)濟(jì)學(xué)家朗奇(C·Luch)在線性支出系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),提出了擴(kuò)展的線性支出系統(tǒng)模型。模型表達(dá)式如下:

    ci=piqi+bi(y-Σpkqk)i,k=1,2,…,n

    (2)

    式中,ci為家庭對產(chǎn)品i的消費支出;pi、qi分別為產(chǎn)品的價格和需求量;piqi為家庭對產(chǎn)品i的基本需求量;bi為剩余收入對第i種商品的分配比例,即邊際消費傾向;Y為家庭收入(一般指可支配收入)。

    擴(kuò)展線性支出模型是線性支出模型的改進(jìn),其基本含義是:在給定的居民收入水平(Y)下,居民將首先購買各種基本消費品piqi,剩下的收入(y-Σpkqk)的分配,再按一定比例b1,b2,b3,…,bi在各類消費支出之間進(jìn)行分配,由于一部分收入用于儲蓄等其他支出,所以Σbi<1。

    將(2)式變形整理,可得:

    ci=(piqi-biΣpkqk)+biyi,k=1,2,…,n

    (3)

    令:ai=piqi-biΣpkqk,則(3)式可變?yōu)椋?/p>

    ci=ai+biy

    (4)

    顯然,(4)式是一個一元線性方程,通過最小二乘法或計算機(jī)軟件進(jìn)行回歸計算,可以很容易求出方程的截距與斜率,前者是居民的基本消費量,后者則為對產(chǎn)品i的邊際消費傾向[1]。

    2 武漢市城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)發(fā)展數(shù)量預(yù)測

    筆者采用2003~2007年武漢市城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入與消費支出數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用計算機(jī)軟件進(jìn)行回歸分析,求出(4)式中的截距ai與斜率bi。2003~2007年武漢市城鎮(zhèn)居民消費支出的具體統(tǒng)計數(shù)據(jù)詳見表1[2]。

    表1 2003~2007年武漢市城鎮(zhèn)居民消費支出構(gòu)成表[3-7] (元)

    以人均可支配收入為自變量,分別對人均消費總支出、食品支出、衣著支出、家庭設(shè)備用品及服務(wù)支出、醫(yī)療保健支出、交通和通信支出、教育文化娛樂服務(wù)支出、居住支出、雜項商品和服務(wù)支出為因變量進(jìn)行回歸,得到各類消費支出的回歸方程如下:

    C=2392.91+0.5377Y

    (5)

    C1=1084.50+0.1937Y

    (6)

    C2=175.21+0.0682Y

    (7)

    C3=-102.45+0.0514Y

    (8)

    C4=399.83+0.0285Y

    (9)

    C5=223.41+0.0580Y

    (10)

    C6=288.05+0.0685Y

    (11)

    C7=289.24+0.0538Y

    (12)

    C8=88.66+0.0109Y

    (13)

    各回歸方程的斜率(即邊際消費傾向)、相關(guān)系數(shù)、判定系數(shù)的數(shù)據(jù)見表2。

    表2 式(5)~(13)回歸方程的斜率、相關(guān)系數(shù)與判定系數(shù)[3-7]

    B為0.538,表明2003~2007年間,武漢市城鎮(zhèn)居民每增加1元收入,將有53.77%即0.5377元用于消費。具體的分配比例是:食品支出占19.37%,即0.1937元;衣著支出占6.82%,即0.0682元;家庭設(shè)備用品及服務(wù)支出占5.14%,即0.0514元;醫(yī)療保健支出占2.85%,即0.0285元;交通和通信支出占5.80%,即0.0580元;教育文化娛樂服務(wù)支出占6.85%,即0.0685元;居住支出占5.38%,即0.0538元;雜項商品和服務(wù)支出占1.09%,即0.0109元。因此,2003~2007年,武漢市城鎮(zhèn)居民最重要的邊際消費依次是食品(0.1937)、教育文化娛樂服務(wù)(0.0685)、衣著(0.0682)、交通和通信(0.0580)、居住(0.0538)、家庭設(shè)備用品及服務(wù)(0.0514)、醫(yī)療保健(0.0285)、雜項商品和服務(wù)(0.0109)。從邊際消費傾向上可以看出教育文化娛樂服務(wù)、交通和通信、居住支出在消費結(jié)構(gòu)中占的比重是比較大的,尤其是教育文化娛樂服務(wù),已經(jīng)超過衣著支出所占比重,這些都將會成為推動武漢市城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的主力。

    從消費支出與人均可支配收入的相關(guān)性來看,武漢市城鎮(zhèn)居民的消費總支出以及各類消費支出與人均可支配收入之間都具有相關(guān)關(guān)系(相關(guān)系數(shù)均大于0.7),但是相關(guān)程度不一。消費總支出、食品消費支出、衣著支出、交通和通信支出、教育文化娛樂服務(wù)支出、居住支出、雜項商品和服務(wù)支出與人均可支配收入之間具有強(qiáng)烈的正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)都在0.91以上;家庭設(shè)備和服務(wù)支出、醫(yī)療保健與人均可支配收入的相關(guān)關(guān)系也較強(qiáng),相關(guān)系數(shù)分別為0.873和0.735。

    從回歸方程的判定系數(shù)來看,除醫(yī)療保健的擬合優(yōu)度差一些外(0.541),所有回歸方程的擬合優(yōu)度均大于0.7,表明各類消費支出的變異性能較好地由人均可支配收入的變化所解釋,即人均可支配收入與各類消費支出之間有較強(qiáng)的線性關(guān)系。

    線性回歸模型是變量人均可支配收入(X)與消費支出(C)之間關(guān)系的一個假定,在得到了各類消費支出與人均可支配收入之間的回歸方程后,就可以運用估計的回歸方程對未來幾年的消費支出進(jìn)行估計與預(yù)測。不過,在進(jìn)行預(yù)測之前,必須要知道或估計出要預(yù)測的年份期間武漢市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的具體數(shù)據(jù)。由于國民經(jīng)濟(jì)的增長是一個復(fù)雜系統(tǒng),影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變量較多,對未來武漢市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的增長預(yù)測也只能是一個粗略的估計。筆者擬用統(tǒng)計學(xué)中的趨勢預(yù)測法,來預(yù)測武漢市城鎮(zhèn)居民未來幾年的可支配收入增長情況,在此基礎(chǔ)上預(yù)測武漢市城鎮(zhèn)居民的消費結(jié)構(gòu)。仍然選取2003~2007年的歷史數(shù)據(jù)作為預(yù)測武漢市城鎮(zhèn)居民可支配收入的基礎(chǔ)[8]。設(shè)年份為T,2003年為起點年(即T=1),則2007年為第5年(T=5),以T為自變量,以可支配收入(Y)為因變量,對表1中相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,得到一個一元線性方程,其表達(dá)式為:

    Y=6792.563+1446.209T

    (14)

    相關(guān)系數(shù)R=0.992,判定系數(shù)R2=0.984,表明武漢市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與時間(年份)具有極強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系,估計的回歸方程也具有一個非常高的擬合優(yōu)度。以式(14)為基礎(chǔ),可以運用趨勢推測法求出2008~2012年歷年武漢市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的估計值(與武漢統(tǒng)計年鑒相一致,以四舍五入保留2位小數(shù)),詳細(xì)數(shù)據(jù)見表3。

    將2008~2012年武漢市城鎮(zhèn)居民可支配收入的估計值(Y)分別代入式(5)~(13),就可得出相應(yīng)年份武漢市城鎮(zhèn)居民的消費總支出以及各類消費支出的點估計值(詳細(xì)數(shù)據(jù)也可參見表3)。

    以表3的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),可以計算出2008~2012年武漢市城鎮(zhèn)居民各類消費支出占總消費支出的比重,詳細(xì)數(shù)據(jù)見表4[9]。

    表3 2008~2012年武漢市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、消費總支出以及各類消費支出的預(yù)測值[3-7] (元)

    表4 2008~2012年武漢市城鎮(zhèn)居民家庭人均消費支出各項目構(gòu)成比例估計值[3-7] (元)

    3 結(jié) 論

    3.1 恩格爾系數(shù)下降

    2008~2012年,武漢市城鎮(zhèn)居民的食品消費支出依然會上升,但增長的幅度趨于平穩(wěn),食品消費支出占總消費支出的比重在逐年下降,由2008年的38.101%降到2012年的37.634%。

    3.2 衣著支出比重趨于上升

    2008~2012年,武漢市城鎮(zhèn)居民的衣著支出將穩(wěn)中略升,隨著生活水平的提高,居民成衣的購買量和高檔服裝的擁有量迅速增加,且對服裝的要求也從保暖抗寒轉(zhuǎn)向講舒適、講品牌、講檔次、講個性。

    3.3 家庭設(shè)備用品及服務(wù)支出比重逐年上升

    隨著生活水平的提高以及信息技術(shù)的發(fā)展,家庭設(shè)備用品及服務(wù)的更新周期也會越來越短,武漢市城鎮(zhèn)居民在家庭設(shè)備用品及服務(wù)上的支出絕對量以及相對量都在逐年增加。

    3.4 醫(yī)療保健支出比重有略微下降趨勢

    出現(xiàn)這種情況,主要是兩方面的原因:一方面近年來看病難的問題沒有很好地得到解決,藥價一直居高不下;另一方面也反映出武漢市城鎮(zhèn)居民對醫(yī)療保健還不夠重視。

    3.5 交通與通信支出將成為新的消費熱點

    隨著生活水平的逐步提高,未來武漢將逐步接近或者將進(jìn)入到數(shù)字化時代,武漢市居民將引領(lǐng)數(shù)字化消費的時代潮流,在通信上的花費必將上揚;同時,隨著收入水平的上升以及消費信貸政策的逐步推行,汽車逐步進(jìn)入武漢市城鎮(zhèn)居民家庭,成為武漢市城鎮(zhèn)居民消費的一大亮點。從估計值來看,2008~2012年,武漢市城鎮(zhèn)居民在交通與通信上的支出增幅盡管很小,但在所有8類消費支出中居于第4位。顯然,交通與通信支出在武漢市城鎮(zhèn)居民消費支出中的重要性日益增加,已經(jīng)或必將成為武漢市城鎮(zhèn)居民消費的新熱點。

    3.6 教育文化消費將繼續(xù)上升

    武漢市民素有重視文化教育的傳統(tǒng),教育文化娛樂服務(wù)支出歷來是武漢市城鎮(zhèn)居民一項重要的消費支出,從20世紀(jì)90年代中期以后就始終僅次于食品消費而高居各項消費支出的第2位。從對2008~2012年武漢市城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的數(shù)量預(yù)測值來看,這一趨勢仍將持續(xù)下去。該項支出比重的上升受政策因素的影響,20世紀(jì)90年代以后,武漢市居民教育文化娛樂服務(wù)支出逐年上升就是受當(dāng)時開始的教育收費政策的影響。并且,隨著中國教育體制改革的深化,教育文化支出作為一種投資將會為更多的人所接受,這也會在一定程度上提升武漢市城鎮(zhèn)居民教育文化娛樂服務(wù)支出的水平。

    3.7 居住消費支出比重趨于下降

    近年來,由于房價持續(xù)走高,中低收入群體承擔(dān)不起。根據(jù)這種情況居民住宅消費特別是商品房出售,短期類出現(xiàn)高潮的可能性不大。

    3.8 雜項商品與服務(wù)支出將趨于穩(wěn)定

    從數(shù)量預(yù)測結(jié)果來看,雜項商品與服務(wù)支出的絕對量將會隨著人均可支配收入的增長而小幅上升,但占總消費支出的比例趨于穩(wěn)定。

    由于居民消費結(jié)構(gòu)的演變是多種變量共同作用的結(jié)果,筆者運用擴(kuò)展的線性支出模型,基于歷史數(shù)據(jù),所得出的未來武漢市城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢,有可能會與實際運行發(fā)生偏差。尤其是隨著社會經(jīng)濟(jì)、文化和科技的發(fā)展,某些新的消費支出項目可能會出現(xiàn),某些消費支出項目的消費量會呈現(xiàn)非線性軌跡運行。所以,筆者認(rèn)為,本文的預(yù)測結(jié)論一方面需要經(jīng)過實踐的檢驗,另一方面也有必要通過其他方法進(jìn)行印證。

    4 對策建議

    (1)改革直接影響居民消費結(jié)構(gòu)和消費需求的因素,促進(jìn)城市居民消費結(jié)構(gòu)升級。

    (2)通過發(fā)展經(jīng)濟(jì),不斷提高居民收入,特別是中低收入人群的收入,從而提高消費水平。只有收入不斷增長提高,才能促進(jìn)消費增長。反之則會制約消費增長。

    (3)提高人口素質(zhì),改變居民消費觀念,改善消費層次和消費質(zhì)量,將消費從滿足最基本的生存需求型轉(zhuǎn)向追求人的全面發(fā)展型。

    (4)發(fā)展服務(wù)型消費,開拓新型消費領(lǐng)域。從以上數(shù)據(jù)分析來看,武漢市城鎮(zhèn)居民在教育文化娛樂消費、交通和通信消費、家庭設(shè)備用品及服務(wù)消費等方面的需求較大,所以應(yīng)該發(fā)展與之配套的服務(wù),在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時滿足了居民的需要,也帶動了消費。

    (5)大力發(fā)展教育和高科技產(chǎn)業(yè),運用高科技改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),促進(jìn)行業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,加快國民經(jīng)濟(jì)信息化進(jìn)程,從而滿足居民發(fā)展型的消費需求[10]。

    參考文獻(xiàn):

    [1]陳啟杰,田圣炳.上海城市消費結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢預(yù)測[J].上海財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2005(6):27-33.

    [2]劉剛.Excel在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用[M].北京:人民衛(wèi)生出版社,2006:111-132.

    [3]武漢市統(tǒng)計局.武漢統(tǒng)計年鑒2003[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2003.

    [4]武漢市統(tǒng)計局.武漢統(tǒng)計年鑒2004[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2004.

    [5]武漢市統(tǒng)計局.武漢統(tǒng)計年鑒2005[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2005.

    [6]武漢市統(tǒng)計局.武漢統(tǒng)計年鑒2006[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2006.

    [7]武漢市統(tǒng)計局.武漢統(tǒng)計年鑒2007[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2007.

    [8]張梅琳.應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)[M].上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,2004:183-211.

    [9]賈俊平.統(tǒng)計學(xué)[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2007:385-422.

    [10]夏劍鋒.湖北省城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢分析[J].統(tǒng)計與決策,2001(9):17-18.

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