缺血性中風(fēng)研究的可視化分析

陳容前 湯雷 丁時(shí)磊 劉均濤 陳巖 董克江

【摘 要】目的：探討缺血性中風(fēng)研究現(xiàn)狀。方法：檢索Web of scienceTM 核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)獲得2008-2018年期間發(fā)表的關(guān)于缺血性中風(fēng)的6675篇論文，數(shù)據(jù)去重后運(yùn)行Citespace軟件進(jìn)行國(guó)家、科研機(jī)構(gòu)及作者的合作網(wǎng)絡(luò)分析，關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析及突現(xiàn)檢測(cè)，文獻(xiàn)共被引聚類分析及引文突現(xiàn)檢測(cè)。結(jié)果：歐美發(fā)達(dá)國(guó)家無(wú)論是總發(fā)文量還是參與合作的研究者數(shù)量均處于領(lǐng)先地位。缺血性中風(fēng)的研究熱點(diǎn)包括病因、風(fēng)險(xiǎn)因素、預(yù)防及治療方法等；研究主要集中在12大領(lǐng)域；華法林的應(yīng)用代表著新興趨勢(shì)之一。結(jié)論：Citespace軟件可對(duì)缺血性中風(fēng)領(lǐng)域的各級(jí)科研力量分布及合作關(guān)系、研究熱點(diǎn)、知識(shí)結(jié)構(gòu)及新興趨勢(shì)進(jìn)行有效地可視化分析。

【關(guān)鍵詞】缺血性中風(fēng)；預(yù)防；Citespace；可視化分析

中圖分類號(hào)： R255.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 2095-2457（2018）27-0133-005

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.27.059

【Abstract】Objective：To explore current status of study on Ischemic Stroke.Methods：In search of web of science core database and 6675 articles about Ischemic Stroke published in years from 2008 to 2018 were collected.After data deduplication and Software Citespace was used for Co-occurrence analysis of the country，institution，author and keyword as well as co-citation analysis of the cited reference.Function of burst detection also been used to find out the most citation burst keywords and cited references.Results：Most of the publications and Researchers on ischemic stroke were located in Europe and USA. Research Hotspots included etiology，risk factors，prevention，treatments and so on.Study on ischemic stroke focused on 12 main fields.Clinical application of warfarin was one of the emerging trends.Coclusions：Visualization Analysis of different aspects of study on Ischemic Stroke by citespace could be effectively implemented，such as cooperative relationships among researchers，research hotspots，intellectual structure and emerging trends.

【Key words】Ischemic stroke；Prevention；Citespace；Visual Analysis

中風(fēng)是全球主要的致死、致殘病因之一，它包括兩種類型：缺血性中風(fēng)和失血性中風(fēng)。近年來(lái)，發(fā)展中國(guó)家總卒中發(fā)病率是顯著增加的，其中絕大多數(shù)為缺血性中風(fēng)[1，2]。缺血性中風(fēng)是指由局灶性腦，脊髓或視網(wǎng)膜梗塞引起的神經(jīng)功能障礙。具有短暫癥狀（持續(xù)時(shí)間<24小時(shí)）且沒(méi)有病理或成像證據(jù)表明有梗塞的局灶性動(dòng)脈缺血應(yīng)視為短暫性腦缺血發(fā)作（Transient ischemic attack，TIA）[3]。缺血卒中患者未來(lái)復(fù)發(fā)中風(fēng)和其他心血管事件的風(fēng)險(xiǎn)是增加的，其主要的風(fēng)險(xiǎn)因素為高血壓，此外還包括：高血脂、糖尿病、吸煙、缺乏體力鍛煉等[1，2]。過(guò)去幾十年，全球在中風(fēng)研究方面取得了巨大進(jìn)步，但仍面臨一些實(shí)踐效益與預(yù)期相沖突的困境[4]。鑒于缺血性中風(fēng)問(wèn)題的復(fù)雜性，為直觀了解缺血性中風(fēng)的研究現(xiàn)狀，本文將對(duì)近十年所發(fā)表的缺血性中風(fēng)方面的研究論文進(jìn)行可視化分析。

Citespace是由陳超美教授開發(fā)的一款文獻(xiàn)計(jì)量可視化分析工具，其功能強(qiáng)大，具體包括科研合作網(wǎng)絡(luò)分析、文獻(xiàn)共被引聚類分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、突現(xiàn)檢測(cè)分析等功能[5]。目前已廣泛用于知識(shí)結(jié)構(gòu)、研究熱點(diǎn)、趨勢(shì)及進(jìn)展等可視化分析過(guò)程[6，7]。本文將通過(guò)Citespace對(duì)缺血性中風(fēng)的研究文獻(xiàn)做一全面可視化分析。

1 材料與方法

1.1 材料來(lái)源

采用組配檢索式的方法檢索Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)2008-2018年間發(fā)表的缺血性中風(fēng)方面的研究論文，檢索時(shí)間為2018年4月23日。具體檢索策略及檢索結(jié)果見(jiàn)圖1，隨后將2008-2018年度發(fā)表的6675篇論文信息保存為全記錄、純文本格式，由于一次只能輸出500條記錄，需分批輸出，同時(shí)將名稱改為download*.txt格式，導(dǎo)入citespace數(shù)據(jù)去重后，剩余文獻(xiàn)數(shù)為6647篇。

1.2 分析方法

將處理好的6647篇論文的全記錄文本信息導(dǎo)入CitespaceV5.2R1軟件并運(yùn)行。參數(shù)設(shè)置如下：（1）時(shí)間片（Time Slicing）設(shè)置為2008-2018年， 每時(shí)間片為1年；術(shù)語(yǔ)來(lái)源（Term sources）默認(rèn)全選；選擇標(biāo)準(zhǔn)（Selection criteria）：選取每年前100篇高被引文獻(xiàn)，其他參數(shù)默認(rèn)（2）根據(jù)不同目的，選擇不同節(jié)點(diǎn)類型（Node types）：Author、Institution或Country繪制作者、研究機(jī)構(gòu)、國(guó)家合作網(wǎng)絡(luò)后統(tǒng)計(jì)發(fā)文量最多的前十名；keyword進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，尋找研究熱點(diǎn)；Cited reference，進(jìn)行參考文獻(xiàn)共被引分析，獲得知識(shí)結(jié)構(gòu)的可視化圖譜；利用突現(xiàn)檢測(cè)算法分別檢測(cè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞及突現(xiàn)引文，解釋學(xué)科發(fā)展的新興趨勢(shì)。

2 結(jié)果

2.1 研究力量合作網(wǎng)絡(luò)分析

發(fā)文量反映了一個(gè)國(guó)家一段時(shí)間內(nèi)在某個(gè)科研領(lǐng)域的活躍程度及實(shí)力。為探討各國(guó)的科研實(shí)力，運(yùn)行citespace分別獲得國(guó)家、機(jī)構(gòu)、作者的合作圖譜，隨后再統(tǒng)計(jì)發(fā)文量排名前十的國(guó)家、機(jī)構(gòu)及個(gè)人，具體統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1，從發(fā)文量可知，歐美國(guó)家的機(jī)構(gòu)及個(gè)人在缺血性中風(fēng)領(lǐng)域研究十分活躍并占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。我國(guó)存在排名前十的高產(chǎn)單位與個(gè)人，表明在該領(lǐng)域已占有一席之地。

2.2 研究熱點(diǎn)

圖3顯示了關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜。節(jié)點(diǎn)大小反映了關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次多少，圖譜中較大的節(jié)點(diǎn)包括stroke、cerebrovascular disease、risk factor、risk、myocardial infarction、disease、acute ischemic stroke、transient ischemic attack、mortality、cardiovascular disease。這些頻繁出現(xiàn)的關(guān)鍵詞即為研究的熱點(diǎn)。acute ischemic stroke、transient ischemic attack是本文關(guān)注的焦點(diǎn)。根據(jù)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)間的連接網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)，與急性缺血性中風(fēng)連線的關(guān)鍵詞有risk factors、cerebrovascular disease、thrombosis、thrombectomy、tissue plasminogen activator、trial、health care professional。短暫缺血性發(fā)作涉及的關(guān)鍵詞包括：cryptogenic stroke、minor stroke、Patent toramen ovale、risk、prevention、secondary prevention、placebo controlled trial。根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，大致了解到缺血性中風(fēng)研究主要集中在學(xué)科分類、病因、風(fēng)險(xiǎn)因素、預(yù)防、治療方法上。

2.2 知識(shí)結(jié)構(gòu)

參考文獻(xiàn)共被引圖譜可揭示學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀。以所發(fā)表的論文為研究對(duì)象，從其146012篇參考文獻(xiàn)中抽取每年前100篇高被引文獻(xiàn)作為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行文獻(xiàn)共被引聚類分析，最后形成單個(gè)時(shí)間片共被引網(wǎng)絡(luò)組合在一起的綜合網(wǎng)絡(luò)。節(jié)點(diǎn)的大小代表參考文獻(xiàn)被引次數(shù)，連線顏色代表首次被引的時(shí)間。從共被引聚類圖3可知，聚類群有196個(gè)，綜合網(wǎng)絡(luò)的模塊度（Q=0.8259，>0.3），表明聚類效果好；輪廓值（S=0.2495，<0.5），表明某些聚類內(nèi)部同質(zhì)性較差，這與大量散在的小集群存在有關(guān)。經(jīng)Citespace優(yōu)化隱藏規(guī)模小的集群后，圖4展示了12大主要的聚類，標(biāo)簽名稱采用對(duì)數(shù)似然比檢驗(yàn)法（LLR）選取，具體為#0 secondary prevention、#1 patent foramen ovale、#2 transcatheter aortic valve implantation、#3 endocarditis、#4 intracranial stenosis、#5 transient ischemic attack、#6 percutaneous coronary intervention、#7atrial fibrillation、#8 thrombectomy、#9 carotid stenosis、#10 fabry disease、#12 genetics。這12大主要聚類群的輪廓值接近1，表明這12大聚類結(jié)果是可信服的。

經(jīng)典文獻(xiàn)常位于共被引知識(shí)結(jié)構(gòu)網(wǎng)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，它們組成了缺血性中風(fēng)研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)[8]。關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)一般具有高被引頻次（年輪大小衡量）、高中介中心性（紫色圈標(biāo)記）、強(qiáng)突現(xiàn)性（紅色圈標(biāo)記）或高sigma值的特點(diǎn)[7]。表2在綜合考慮以上指標(biāo)的基礎(chǔ)上，列出了10篇經(jīng)典文獻(xiàn)。

2.3 新興趨勢(shì)

引用突現(xiàn)包含兩個(gè)屬性：突現(xiàn)的強(qiáng)度以及突現(xiàn)狀態(tài)持續(xù)時(shí)間。最強(qiáng)引用突現(xiàn)關(guān)鍵詞與最強(qiáng)引文突現(xiàn)可綜合預(yù)示學(xué)科新興發(fā)展趨勢(shì)。

2.3.1 強(qiáng)引用突現(xiàn)關(guān)鍵詞

通過(guò)關(guān)鍵詞引用突現(xiàn)檢測(cè)，獲得25個(gè)引用突現(xiàn)最強(qiáng)、持續(xù)時(shí)間至少3年以上的關(guān)鍵詞（見(jiàn)表3）。其中一直持續(xù)到2018年的強(qiáng)突現(xiàn)關(guān)鍵詞包括health care professional（強(qiáng)度為17.3779，持續(xù)時(shí)間4年）、warfarin（強(qiáng)度9.7714，持續(xù)時(shí)間5年），這兩大關(guān)鍵詞揭示了當(dāng)今世界新興趨勢(shì)。此外，表3還展示了不同時(shí)間段的突現(xiàn)話題。

2.3.2 強(qiáng)引文突現(xiàn)

強(qiáng)引文突現(xiàn)反映了科學(xué)界從第一篇參考文獻(xiàn)發(fā)表以來(lái)對(duì)新興領(lǐng)域的關(guān)注程度。表4列出了10篇被引突現(xiàn)最強(qiáng)、至今已持續(xù)5年的參考文獻(xiàn)。研究主題包括急性缺血性中風(fēng)早期處理（1篇）、卵圓孔未閉引起的原因不明中風(fēng)預(yù)防方法（3篇）、缺血性中風(fēng)的風(fēng)險(xiǎn)因素（3篇）、房顫者中風(fēng)預(yù)防的藥物療法比較（2篇）、急性缺血性小中風(fēng)及短暫性缺血發(fā)作的阿司匹林單獨(dú)法與聯(lián)合法在預(yù)防中風(fēng)復(fù)發(fā)的比較（1篇）。綜上所述，當(dāng)今研究趨勢(shì)仍集中在栓塞性、缺血性中風(fēng)的預(yù)防、風(fēng)險(xiǎn)因素及治療方法上。

2.3.3 華法林

無(wú)論是強(qiáng)引用突現(xiàn)關(guān)鍵詞還是強(qiáng)引文突現(xiàn)結(jié)果均表明，華法林（warfarin）是當(dāng)今研究趨勢(shì)之一。維生素K拮抗劑華法林是重要的抗凝劑。研究表明，使用華法林可降低房顫患者卒中的發(fā)生率，但易發(fā)生出血并發(fā)癥，因此，需要持續(xù)監(jiān)測(cè)其安全性。尋求安全性高的華法林替代藥物或許使得華法林的成為前沿話題[9]。與華法林相比，非維生素K拮抗劑類口服抗凝藥在降低顫患者卒中的風(fēng)險(xiǎn)上表現(xiàn)出更高的有效性及安全，可減少顱內(nèi)出血[10]。

3 討論

Citespace的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析功能有助于展示高產(chǎn)作者及國(guó)際合作關(guān)系。根據(jù)國(guó)際合作網(wǎng)絡(luò)可知，缺血性中風(fēng)研究領(lǐng)域研究力量全球分布不均勻，主要分布在歐美、日本、韓國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)雖然在該領(lǐng)域占據(jù)一席之地，但與發(fā)達(dá)國(guó)家仍有差距且國(guó)內(nèi)研究水平也不均衡。關(guān)鍵詞頻繁出現(xiàn)預(yù)示著研究熱點(diǎn)，關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)顯示，風(fēng)險(xiǎn)因子、病因、預(yù)防、治療方法等與缺血性中風(fēng)連接緊密且出現(xiàn)頻次較高，為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。通過(guò)文獻(xiàn)共被引聚類分析可獲得12個(gè)同質(zhì)性好、大小不一、形成時(shí)間有差異的主要聚類群信息，其所生成的重要文獻(xiàn)列表，為了解本領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)及獲得經(jīng)典文獻(xiàn)提供了重要依據(jù)。美國(guó)心臟協(xié)會(huì)/卒中協(xié)會(huì)（AHA/ASA）定期發(fā)布的缺血性中風(fēng)早期管理指南提供了權(quán)威的指導(dǎo)和推薦[11，12]，具備高被引頻次、高中心性、高突現(xiàn)性等特點(diǎn)[13，14]，是各級(jí)醫(yī)護(hù)人員處理中風(fēng)問(wèn)題時(shí)必讀的經(jīng)典文獻(xiàn)，構(gòu)成了本領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí)。被引突現(xiàn)文獻(xiàn)及引用突現(xiàn)關(guān)鍵詞可綜合預(yù)示了新興趨勢(shì)，通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，缺血性中風(fēng)的預(yù)防代表著當(dāng)今的發(fā)展趨勢(shì)（表3、4）?？傊珻itespace可快速直觀地呈現(xiàn)缺血性中風(fēng)研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)，有助于本領(lǐng)域?qū)W者迅速把握研究概況。因數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源單一，納入分析的代表性文獻(xiàn)數(shù)量有限，分析的結(jié)論難免不夠全面和精確，研究者可結(jié)合個(gè)人興趣在現(xiàn)有分析結(jié)果的基礎(chǔ)上深入了解某一方面。

缺血性中風(fēng)是中國(guó)最常見(jiàn)的腦血管疾病和死亡原因。有效的二級(jí)預(yù)防是減少卒中復(fù)發(fā)的重要策略。中國(guó)指南推薦缺血性卒中二級(jí)預(yù)防需要控制風(fēng)險(xiǎn)因素、干預(yù)血管狹窄或閉塞、抗血栓治療心臟栓塞、抗血小板治療非心源栓塞性中風(fēng)以及預(yù)防各種不常見(jiàn)原因和亞型的復(fù)發(fā)性卒中[15，16]。然而實(shí)踐中，一些積極預(yù)防策略的有益效果仍缺乏充分的臨床證據(jù)，預(yù)計(jì)中風(fēng)的預(yù)防將繼續(xù)成為今后幾年影響最大的研究領(lǐng)域[11，17]。

【參考文獻(xiàn)】

[1]Venketasubramanian N，Yoon BW，Pandian J，et al.Stroke Epidemiology in South，East，and South-East Asia：A Review[J]. J Stroke 2017，19（3）：286-294

[2]Zhang FL，Guo ZN，Wu YH，et al.Prevalence of stroke and associated risk factors：a population based cross sectional study from northeast China[J].Bmj Open 2017，7（9）.

[3]Sacco RL，Kasner SE，Broderick JP，et al.An updated definition of stroke for the 21st century：a statement for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association[J].Stroke 2013，44（7）：2064-2089.

[4]Hachinski V，Donnan GA，Gorelick PB，et al.Stroke：working toward a prioritized world agenda[J].Stroke 2010，41（6）：1084-1099.

[5]Synnestvedt MB，Chen C，Holmes JH.CiteSpace II： visualization and knowledge discovery in bibliographic databases[J].AMIA Annu Symp Proc 2005：724-728.

[6]Xiao F，Li C，Sun J，Zhang L.Knowledge Domain and Emerging Trends in Organic Photovoltaic Technology：A Scientometric Review Based on CiteSpace Analysis[J].Front Chem 2017，5：67.

[7]Chen C，Hu Z，Liu S，et al.Emerging trends in regenerative medicine：a scientometric analysis in CiteSpace[J].Expert Opin Biol Ther 2012，12（5）：593-608.

[8]Chen C.Searching for intellectual turning points：progressive knowledge domain visualization[J].Proc Natl Acad Sci U S A 2004，101 Suppl 1：5303-5310.

[9]Saji N，Kimura K，Tateishi Y，et al.Safety and efficacy of non-vitamin K oral anticoagulant treatment compared with warfarin in patients with non-valvular atrial fibrillation who develop acute ischemic stroke or transient ischemic attack：a multicenter prospective cohort study （daVinci study）[J].Journal of Thrombosis and Thrombolysis 2016，42（4）：453-462.

[10]Forslund T，Wettermark B，Andersen M， et al.Stroke and bleeding with non-vitamin K antagonist oral anticoagulant or warfarin treatment in patients with non-valvular atrial fibrillation： a population-based cohort study[J].Europace 2018，20（3）：420-428.

[11]Powers WJ，Rabinstein AA，Ackerson T，et al.2018 Guidelines for the Early Management of Patients With Acute Ischemic Stroke：A Guideline for Healthcare Professionals From the American Heart Association/American Stroke Association[J].Stroke 2018，49（3）：e46-e110.

[12]Jauch EC，Saver JL，Adams HP，et al.Guidelines for the early management of patients with acute ischemic stroke：a guideline for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association[J].Stroke 2013，44（3）：870-947.

[13]Furie KL，Kasner SE，Adams RJ，et al.Guidelines for the prevention of stroke in patients with stroke or transient ischemic attack：a guideline for healthcare professionals from the american heart association/american stroke association[J].Stroke 2011，42（1）：227-276.

[14]Kernan WN，Ovbiagele B， Black HR，et al.Guidelines for the prevention of stroke in patients with stroke and transient ischemic attack：a guideline for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association[J]. Stroke 2014，45（7）：2160-2236.

[15]Wang YJ，Zhang SM，Zhang L，et al.Chinese guidelines for the secondary prevention of ischemic stroke and transient ischemic attack 2010[J].CNS Neurosci Ther 2012，18（2）：93-101.

[16]Wang Y，Liu M，Pu C.2014 Chinese guidelines for secondary prevention of ischemic stroke and transient ischemic attack[J].Int J Stroke 2017，12（3）：302-320.

[17]Smith EE，Saposnik G，Biessels GJ，et al.Prevention of Stroke in Patients With Silent Cerebrovascular Disease：A Scientific Statement for Healthcare Professionals From the American Heart Association/American Stroke Association[J]. Stroke 2017，48（2）：e44-e71.