我國特色數據庫建設問題與對策

●陳全平

（1.南開大學 信息資源管理系，天津 300071；2.東莞松山湖圖書館，廣東 東莞 523808）

1 前言

特色數據庫是依托館藏或可獲得信息資源，針對用戶的信息需求，對某一學科或某一專題有利用價值的信息進行收集、分析、評價、處理、存儲，并按照一定標準和規(guī)范將本館或可獲得的特色資源數字化，以滿足用戶個性化需求的信息資源庫。[1]隨著專業(yè)細化、學科交叉、知識爆炸的信息社會的快速發(fā)展，特色數據庫有助于及時、準確、高效地獲取專業(yè)信息。

我國特色數據庫建設始于20世紀90年代，特色數據庫的建設經歷了萌芽起步階段（1995年前）、穩(wěn)步發(fā)展階段（1996—2000年）、快速發(fā)展階段（2000年后）三個階段。[2]特色數據庫的名稱源于自建數據庫這個概念。在萌芽起步階段，各級別的專業(yè)及綜合性情報機構初期依托館藏，著眼于自建數據庫建設，誕生了一批書目型和文摘型專業(yè)文獻數據庫；在穩(wěn)步發(fā)展階段，“中國高等教育文獻保障系統(tǒng)”和全國文化共享工程項目的啟動，又誕生一批各具特色的書目型、文摘型數據庫和少量全文型數據庫；快速發(fā)展階段，在以上基礎上增加圖文等多媒體型數據庫，一些軟件公司專門針對圖書館自建特色數據庫的工作，提供一些數據庫的發(fā)布工具，如清華同方TPI、易寶北信TRS、國圖數字DIPS、北大方正DESi等，這些軟件工具為圖書館自己建設數據庫帶來了很大的便利。截至目前，全國建設了一大批各具特色的數據庫，從規(guī)模上看，比較大的數據庫群有中國高等教育文獻保障系統(tǒng)（CALIS）“十五”全國高校專題特色數據庫，公共圖書館依托全國文化共享工程項目和通過自建等建設的特色數據庫，[3]區(qū)域合作建設如天津高等教育文獻信息中心建設的包括“動植物病害智能診斷專家系統(tǒng)”等14個特色數據庫[4]的數據庫群。從內容上看，比較有代表性的是反映高校特色[5]（學科、專業(yè)等）、民族特色[6]、地方特色[7]、企業(yè)特色[8]、需求特色[9]等的數據庫，涉及范圍廣，覆蓋的主題眾多。然而，在特色數據庫的建設中還存在一些問題，如建設意識、開發(fā)水平、地區(qū)分布不平衡等，因此，無論是從原則的制訂和把握上，還是從實際的采集、加工、發(fā)布和利用上，都有值得進一步研究和探討的必要，特別是針對存在的問題找到相應的對策是具有重要意義的。本文擬從國內特色數據建設中存在的問題出發(fā)，探討研究相應的對策，以期與同行交流。

2 特色數據庫建設存在的問題

2.1 建設意識薄弱

主要表現為：①從規(guī)模上看，一是特色數據庫建設主體單位的數量和比例偏小，二是各建設主體單位間的數量比例不均衡，高校圖書館表現積極，所占比例較大。[3，5]②從建設主體上看，特色數據庫建設由誰承擔和由誰組織缺乏統(tǒng)一的權威機構來統(tǒng)籌規(guī)劃解決。③從認識上看，特色數據庫建設主體單位或建設者們對特色這個概念在一開始就缺乏一個清晰或者基本統(tǒng)一的認識和理解，存在許多誤區(qū)，導致特色數據庫建設沿不同方向進行，常常存在找不準方向、找不到重點、找不到特色等現象，有時即使已經開發(fā)建設了特色數據庫，但常常存在對特色資源的挖掘不深，滿足于表面內容或華麗的外表。④由于特色數據庫的特殊性（使用范圍、使用對象和采用的技術等），對于特色數據庫的評價缺少或沒有比較一致認可的指標體系和方案，從而影響了特色數據庫建設的熱情和動力，常常出現建設期間熱情高漲，維護期間偃旗息鼓甚至慘遭廢棄或淘汰。

2.2 開發(fā)層次偏低

主要表現為：①從數據量上看，數據庫規(guī)模小，專業(yè)面窄，數據量不足，文獻收藏覆蓋面（時間范圍、內容范圍）不全，以本單位收藏為主，以網上資源為輔，館藏聯合數據所占比例較小。②從文獻類型上看，文獻類型單一，書目、題錄類型信息多，全文、圖片、音頻、視頻等類型較少。③從數據標引上看，原始信息不全，特殊文獻標引的規(guī)范性和準確性不夠（原因一是根據規(guī)范標引時，本身難度大，二是有時無規(guī)范可用時，需要自定義），缺乏數據質量控制（即使使用統(tǒng)一標準和規(guī)范，但在相關度和深度上因人或單位而異，數據內容缺乏評價標準），標引中也存在人為原因導致的錯誤。④從資源組織上看，由于缺少現成的、標準的分類體系和主題詞表，要形成科學、合理、符合用戶習慣的分類組織體系及方便的主題瀏覽檢索體系比較困難，從而使嚴密的知識組織體系的形成或構建變得更為艱難。⑤從信息服務功能上看，文獻揭示深度不足，資源加工整合力度欠缺，缺乏信息增值服務，檢索功能（檢索途徑或檢索式構造、檢索結果處理）不強，一站式檢索功能不足。⑥從整體開發(fā)水平上看，有處于初級或雛形階段的，有處于發(fā)展和成熟階段的，層次不齊，并且技術選型上也存在一定差異，數據庫接口不規(guī)范、互操作性不強是常見的問題。

2.3 選題主題偏窄

主要表現為：①從選題主題來看，公共圖書館的選題反映地方經濟、政治、參考決策等內容的數據庫偏少，高校圖書館的選題反映地區(qū)特色或地區(qū)某一領域特點的偏少，科學院（所）圖書館和專業(yè)及綜合情報服務機構反映新型產業(yè)和行業(yè)發(fā)展的數據庫偏少。②從選題分布來看，存在重復建設、缺乏協(xié)作和區(qū)域發(fā)展不平衡等問題；③科學院（所）圖書館和專業(yè)及綜合情報服務機構（包括商業(yè)數據公司）大多依托本單位的和可獲得的資源建設面向各行業(yè)的特色數據庫，但由于盈利和非盈利之差異，使得特色數據庫的質量和服務存在較大差異，在一定程度上也影響使用范圍和使用效果。

2.4 標準化和規(guī)范化程度偏低

主要表現為：①軟件平臺層次不齊，有自主開發(fā)的，有合作開發(fā)的，也有購買成熟商業(yè)軟件的，但有時缺少統(tǒng)一如標引系統(tǒng)、檢索系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、功能指標等方面的標準和共同遵守的如標引、分類、檢索點選擇等方面的規(guī)范，其中對重復數據（同一個數據庫的數據重復、不同數據數據庫的數據重復）處理、文檔格式（包括文獻數字化后的文檔格式和文獻加工后的文檔格式）處理缺乏相應的控制機制。②即使制訂了一些標準和規(guī)范，但在執(zhí)行中或多或少存在一些差異，而且這些標準和規(guī)范不能覆蓋所有特色文獻，需要自行制訂相應的操作規(guī)范，由此帶來更多差異。

2.5 知識產權問題突出

主要表現為：特色數據庫的數據來源大部分涉及到知識產權問題，文獻數字化復制性質導致的數字化文獻的著作權等問題，網絡資源的加工利用帶來的版權問題，現有法律條例無法適應文獻信息資源網絡化發(fā)展的要求問題，由此而導致的文獻資源作者、建設者、利用者合法權益的合理合法解決問題等，都是特色數據庫建設、使用中不能回避的問題。②特色數據庫的自主權或知識產權，如數據庫軟件、數據庫數據等保護是一個容易被忽視的問題，需要從法律、運營、技術三方面考慮和解決，使特色數據庫成果得到合理合法地使用和保護。

2.6 宣傳利用效果不夠

主要表現為：特色數據庫建設初期宣傳力度大，有一定使用效果和社會效益，但建設中后期缺少宣傳和培訓，加上使用中或多或少的限制，其利用率不高，影響力小，造成“養(yǎng)在深閨人未識”的窘境，形成資源有特色而利用效果不好的局面。因此，適時引入有效機制甚至是市場營銷的各種策略和手段，對特色數據庫推而廣之，樹立品牌，使更多的用戶了解與利用，達到社會效益最大化。

2.7 合作建設協(xié)調不足

主要表現為：①有合作協(xié)議，因協(xié)議的可操作性不強，在實際運轉過程中存在很多困難。② 有合作愿望，因合作單位間存在人員、技術和基礎條件的差異，對合作缺乏信心或缺乏合作積極性。③有利益雙贏意愿，因分工不明確和不公，利益存在沖突或難以協(xié)調，合而不作或者享而不建是合作中常出現的問題。④合作的統(tǒng)一管理機構缺失，或者即使有，常缺乏權威或有效的行政權利和手段來組織合作建設。

3 特色數據庫建設的對策

3.1 投入是關鍵，意識是靈魂，人才是根本，技術是支撐

（1）財力、物力、人力的投入是軟硬基礎設施的保障。特色數據庫不論規(guī)模大小、技術難易程度、建設周期長短、開發(fā)主體和使用對象各異，均需要一定的量的投入，包括設備、場地、人員、管理及各類型文獻信息資源等方面，而且進行特色數據庫的后續(xù)維護、數據更新等又需要持續(xù)不斷地投入。如CALIS管理中心設有專項資金資助，但各承建單位也提供了配套資金或人力物力進行建設，特別是后期投入是特色數據保持其生命力長久的重要因素。投入是特色數據庫建設任何階段必要的“動力”，因此，多途徑爭取投入是特色數據庫建設的首要任務。

（2）特色數據庫資源建設意識是特色數據庫建設獲得支持的保障。意識有多高，重視程度就有多強，意識源于數據庫事業(yè)發(fā)展的需要和市場需求。各級公共圖書館主管部門領導和圖書館領導、高校圖書館主管領導和圖書館領導的高度重視及圖書館的廣大工作人員的熱情和努力促進了特色數據庫的建設。如在全國文化共享工程和CALIS工程的項目推動下，出現了一批高質量的特色數據庫；高校圖書館根據館藏情況和用戶需求建設了一批各具特色的數據庫。強烈的事業(yè)意識、責任意識、服務意識是特色數據庫建設獲得支持的強有力保障，因此，需要以項目為載體、以成效回報政府或用戶，逐步將這些意識滲透到文化部門各級領導、特色數據庫建設主體單位領導和建設人員。

（3）一群具有高素質的建設人才是高質量完成特色數據庫的保障。特色數據庫的建設表明，要完成高質量的特色數據庫建設，除需要與普通數據庫建設需求的專業(yè)型高素質人才外，還需要具有對特色數據庫所涉及的文獻有一定研究和造詣的專業(yè)技術人員、專家和具備一定管理和協(xié)調能力的優(yōu)秀管理人員。因此，需要提供優(yōu)質工作環(huán)境和出臺人才吸引政策，從而招到合適人才、培養(yǎng)有用人才和有效管理人才，以期滿足特色數據庫高質量建設的要求。

（4）先進的技術平臺是特色數據庫發(fā)揮有效作用的保障。特色數據庫的開發(fā)要采用先進、實用、合乎數據庫特點的技術標準、技術規(guī)范、技術平臺，以確保開發(fā)出來的特色數據庫具有較強的可擴展性、可移植性、易用性、易維護性等。因此，采用的先進技術平臺提供的相應功能要能夠滿足使用對象的需求，能充分挖掘特色數據庫的信息資源，特別是其中的關鍵技術的采用和應用要合理科學，如超大規(guī)模內容數據的管理技術、多媒體技術、人工智能技術、XML技術等。

3.2 選題是關鍵，特色是靈魂，服務是根本，建設是支撐。

（1）選題是特色數據庫開發(fā)方向正確的關鍵。好的選題一方面要體現特色，另一方面要有明確的使用對象。好的選題是在充分調查、研究、分析、比較的基礎上確定的，好的選題是數據庫開發(fā)成功的一半。特色數據庫選題應遵循需求第一、特色為重、優(yōu)勢互補、先易后難、不重復建設的總原則。

（2）獨特性是特色數據庫的靈魂所在。特色數據庫的特色一方面要體現內容獨到、精辟和有風格，別具一格；另一方面要體現內容的價值和生命力，以形成具有權威性的高價值的特色數據庫。獨特性是特色數據庫區(qū)別于其他數據庫的標志。

（3）服務是特色數據庫開發(fā)的根本。一方面要通過宣傳、培訓推廣特色數據庫，讓更多的用戶知道、了解并且學會使用特色數據庫，為特色數據庫找到最佳用戶；另一方面要能為有需求的用戶提供最佳的產品和服務，提供滿足需求的服務是特色數據庫建設目的所在，是其生存延續(xù)和可持續(xù)發(fā)展所在。注重特色數據庫的附加值，提供信息增值服務是特色數據庫發(fā)展創(chuàng)新的方向之一；對于涉及信息增值服務和鏈接獲取原文需要付費的還要提供配套的、便利的費用計算和收取服務。

（4）建設是特色數據庫服務的重要支撐。特色數據庫建設帶來了提供特色服務的機會，然而其建設是一個長期的、系統(tǒng)的復雜工程，后續(xù)維護和更新是特色數據庫保持旺盛生命力的關鍵。因此，特色數據庫建設要想可持續(xù)發(fā)展，就必須要走聯合、協(xié)作、共建共享之路。

3.3 共建是關鍵，共享是靈魂，協(xié)作是根本，發(fā)展是支撐

（1）共建是特色數據庫大規(guī)模和高質量的關鍵。特色數據庫建設有多種方式，共建帶來了合作，可以帶動更多的單位參與建庫工作，獲得共同發(fā)展的機會，共建可以使特色數據庫建設得更為完善、全面，為使特色數據庫做大做強和更具特色提供機會。因此，在資源和技術等全球化、用戶需求多元化背景之下，不論單個共建單位之間，還是區(qū)域內的共建單位聯盟都要將共建理念、共建規(guī)劃、共建制度、共建框架、共建實施、共建控制、共建評價等方面落到實處，要有切實可行的操作方案。

（2）共享是特色數據庫建設充分發(fā)揮功能和價值的靈魂。共享是共建的目的之一，共建為共享提供了可能。共享是當今網絡信息時代文獻信息資源發(fā)展和用戶市場需求發(fā)展的必然要求；共享節(jié)約了特色數據庫開發(fā)、維護、使用成本；共享能讓更多的用戶參與到數據庫的建設中來，如通過用戶反饋信息，改進特色數據庫建設，促進提高特色數據庫質量。因此，要合理、合法、有效地擴大特色數據庫使用范圍，巧妙規(guī)避相關政策和規(guī)定及與知識產權相關的條款限定，使更多的用戶享受特色數據庫建設成果。

（3）協(xié)作是特色數據庫有效建設和高質量的根本。統(tǒng)一的規(guī)劃和宏觀管理，統(tǒng)一的組織結構和規(guī)章制度是有效開展共建特色數據庫的前提，而協(xié)調管理也是至關重要的，良好的協(xié)作能產生協(xié)同效應。因此要做到：建立合作組織結構和規(guī)章制度，遵守合作協(xié)議和規(guī)定；建立權威性協(xié)作協(xié)調機構，安排專職協(xié)調人員管理；建立交流和溝通機制，保證合作中信息交流通暢。促使特色數據庫的建設高效、完善。

（4）發(fā)展是特色數據庫生命力和活力的重要支撐，其特點是體現一個“特”字，強調一個“?！弊郑卦谝粋€“用”字，求在一個“新”字。不論特色數據庫是處于籌建期、建設中，還是處于使用中和維護期，特色數據庫的開發(fā)技術應以實用為原則，選擇最新最適宜的技術；數據庫類型應從文本型、書目型、文摘型等常見的類型逐步過渡到圖文并茂、聲像俱全的多媒體類型；數據庫內容應保持一定的更新頻率，提供更方便的利用形式。任何數據庫都存在一個生命周期，即包括構思、規(guī)劃、開發(fā)、應用發(fā)展、消亡等階段，特色數據庫也不例外?？傊?，特色數據庫只有處于不斷發(fā)展中才具有較強的生命力和活力，才能更好地為用戶提供獨到的優(yōu)質服務，否則就可能遭到被淘汰從而消亡的命運。

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