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    金井河流域年徑流演變規(guī)律研究

    2010-03-21 08:53:04王燕娜胡國華王順強(qiáng)
    湖南水利水電 2010年4期
    關(guān)鍵詞:金井檢驗(yàn)法徑流量

    王燕娜 胡國華 王順強(qiáng)

    (長沙理工大學(xué)水利工程學(xué)院長沙市410114)(湖南省防汛抗旱指揮部辦公室長沙市410007)

    1 流域概況

    金井河為湘江支流撈刀河的支流,發(fā)源于尊陽都龍頭尖,南流經(jīng)羅戴及石塘、澗山等處與赤水河合流至撈刀河入湘。金井河的集雨面積為726 km2,河長63 km,河流坡降1.2‰,流域?qū)賮啛釒駶櫄夂騾^(qū),四季分明,雨量充沛,多年平均降雨量1 467 mm,多年平均蒸發(fā)量1 272 mm。

    本文以金井河流域螺嶺橋站1965~2006年徑流資料序列為基礎(chǔ),采用Mann-Kendall檢驗(yàn)法和滑動T檢驗(yàn)法,對金井河流域徑流長期變化趨勢進(jìn)行分析,以揭示其徑流量的年際變化規(guī)律,為金井河流域的綜合治理、水資源開發(fā)利用和優(yōu)化配置提供科學(xué)依據(jù)。

    2 分析方法

    2.1 Mann-Kendall非參數(shù)秩次相關(guān)檢驗(yàn)法

    根據(jù)金井河流域地區(qū)1965~2006年有連續(xù)紀(jì)錄的螺嶺橋站實(shí)測徑流資料,采用Mann-Kendall檢驗(yàn)法分析該站的徑流變化趨勢,并利用Mann-Kendall檢驗(yàn)法和滑動T檢驗(yàn)法檢驗(yàn)徑流量突變情況。

    在時間序列趨勢分析方法中,Mann-Kendall檢驗(yàn)法是世界氣象組織推薦并已被廣泛使用的非參數(shù)檢驗(yàn)方法。該方法最初由Mann和Kendall提出[1~2],目前已有許多學(xué)者不斷應(yīng)用Mann-Kendall方法來分析降水、徑流、氣溫和水質(zhì)等要素時間序列的趨勢變化[3~8]。Mann-Kendall檢驗(yàn)不需要樣本遵從一定的分布,也不受少數(shù)異常值的干擾,較適用于水文、氣象等非正態(tài)分布的數(shù)據(jù),計(jì)算簡便。

    在Mann-Kendall檢驗(yàn)中,原假設(shè)H0為時間序列數(shù)據(jù)(x1,…,xn)是n個獨(dú)立的、隨機(jī)變量同分布的樣本;假設(shè)H1是雙邊檢驗(yàn),對于所有的k,j≤n且k≠j,xk和xj的分布是不相同的,檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)變量S計(jì)算如下式:

    其中:

    式(1)中S為正態(tài)分布,其均值為0,方差Var(S)=n(n-1)(2n+5)/18。

    在Mann-Kendall檢驗(yàn)中,對于時間序列數(shù)據(jù)(x1,…,xn),當(dāng)n>10時,標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)統(tǒng)計(jì)變量通過下式計(jì)算:

    由此,在雙尾趨勢檢驗(yàn)中,對于給定的趨勢檢驗(yàn)顯著性水平α,如果|Z|≤Zα/2,則接受零假設(shè)。如果|Z|≥Z1-α/2,則拒絕原假設(shè),即在α置信水平上,時間序列數(shù)據(jù)存在顯著的上升或下降趨勢。對于統(tǒng)計(jì)變量Z,大于0時,是上升趨勢;小于0時,則是下降趨勢。Z的絕對值在大于等于1.28、1.64和2.32時,分別表示通過了信度90%,95%和99%的顯著性檢驗(yàn)。這里Φ(Z(α/2))=α/2,Φ(·)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)。通常取顯著性水平α為0.1和0.01,當(dāng)α≤0.01時,說明檢驗(yàn)具有高度顯著性水平;當(dāng)0.01<α≤0.1時,說明檢驗(yàn)是顯著的。

    同時,也可以繪制Mann-Kendall檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量UF的曲線來判斷整體趨勢,統(tǒng)計(jì)量UF與上述統(tǒng)計(jì)量Z有所不同,這時通過構(gòu)造一秩序列[8]:

    式中E(Sk)=k(k+1)/4,Var(Sk)=k(k-1)(2n+5)/72。

    UFk為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,對于給定的顯著性水平α,若|UFk|>Uα/2,則表明序列存在顯著的趨勢變化。將時間序列x按逆序排列,再按上式計(jì)算,同時使

    通過分析統(tǒng)計(jì)序列UFk和UBk可以進(jìn)一步分析序列x的趨勢變化,而且可以明確突變的時間,指出突變的區(qū)域。若UFk值大于0,則表明序列呈上升趨勢,小于0則表明呈下降趨勢,當(dāng)它們超過臨界直線時,表明上升或下降趨勢顯著。如果UFk和UBk兩條曲線出現(xiàn)交點(diǎn),且交點(diǎn)在臨界直線之間,那么交點(diǎn)對應(yīng)的時刻就是突變開始的時刻。

    2.2 滑動T檢驗(yàn)法

    由于Mann-Kendall法檢測的局限性,本文再配以滑動T檢驗(yàn)法來檢驗(yàn)徑流的突變。

    滑動T檢驗(yàn)中,對已知的年徑流樣本序列x1,x2……xn,選定某一年份,分別取其前和后相鄰的連續(xù)n1和n2年的年徑流量值計(jì)算統(tǒng)計(jì)量T值。定義一統(tǒng)計(jì)量為:

    3 分析結(jié)果

    3.1 徑流量年際變化趨勢

    本文以金井河流域螺嶺橋站1965~2006年徑流數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析金井河流域徑流的年際變化特征。圖1顯示了金井河流域徑流年際變化過程,表明金井河流域的年徑流呈現(xiàn)增加的趨勢,但是增加的趨勢并不明顯。為了更明顯地顯現(xiàn)徑流量年際變化的趨勢,利用Mann-Kendall檢驗(yàn)法計(jì)算得統(tǒng)計(jì)量Z值為0.359 4,即顯著性檢驗(yàn)結(jié)果表明:螺嶺橋站年平均徑流量呈上升趨勢,但不明顯。

    圖1 金井河徑流年際過程線

    3.2 年徑流突變點(diǎn)識別

    3.2.1 Mann-Kendall檢驗(yàn)識別突變點(diǎn)

    根據(jù)式(4)~(6)分別計(jì)算UFk和UBk值,并畫出Mann-Kendall檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量UFk/UBk曲線,螺嶺橋站Mann-Kendall檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量UFk/UBk曲線如圖2所示。

    圖2 金井河流域年徑流Mann-Kendall檢驗(yàn)

    從圖2中可以看出統(tǒng)計(jì)量UF,在1965年后開始在波動中上升,1968年達(dá)到最大值,在1968年以后,開始減少,到1971年達(dá)到局部谷值點(diǎn),隨后在波動中下降。在1968年之后UF呈波動減少趨勢,在1990年達(dá)到局部谷值。結(jié)合統(tǒng)計(jì)量UF的變化趨勢,并根據(jù)圖中UFk和UBk兩條曲線分別相交于1968年和1990年,可以初步判斷螺嶺橋站1965~2006年徑流序列中1968和1990年為突變點(diǎn)。

    3.2.2 滑動T檢驗(yàn)識別突變點(diǎn)

    對Mann-Kendall檢驗(yàn)法初步確定的突變點(diǎn)(1968年和1990年)運(yùn)用滑動T檢驗(yàn)法進(jìn)行精確識別。在1990年前取10年(1980~1989年)和后取10年(1990~1999年),m3/s,S1=1.04,S2=3.50。然后代入式(7)和(8)中,計(jì)算得,S=2.59,T=-3.44。在置信度α=0.05時,查自由度為n=n1+n2-2=18的t分布表得,Tα/2=2.101,故|T|>Tα/2,否定原假設(shè)列在該點(diǎn)(1990年)發(fā)生均值突變。同樣,對1968年前3m3/s,S1=0.997,S2=2.436。代入公式得出統(tǒng)計(jì)量S=2.24,T=0.13,查自由度為n=n1+n2-2=11的t分布表得,Tα/2=2.201,著性差異,年平均徑流量序列在1968年未發(fā)生均值突變?;瑒覶檢驗(yàn)結(jié)果見附表。

    附表金井河流域螺嶺橋站年平均徑流量滑動T檢驗(yàn)表

    4 結(jié)論

    本文利用Mann-Kendall檢驗(yàn)法和滑動T檢驗(yàn)法對金井河流域年徑流的長期演變趨勢性和變異性進(jìn)行了研究。

    (1)金井河流域螺嶺橋站年徑流量呈上升變化趨勢,但是Mann-Kendall分析的結(jié)果顯示出金井河流域的多年徑流量在統(tǒng)計(jì)意義上無變化趨勢。

    (2)根據(jù)Mann-Kendall檢驗(yàn)法初步識別金井河流域年平均徑流量序列確定突變點(diǎn)為1968年與1990年,再用滑動T檢驗(yàn)法對初步識別的突變點(diǎn)進(jìn)行精確識別得出,金井河流域年平均徑流量序列在1990年發(fā)生突變。

    1 Kendall,M.G..A new measure of rank correlation[M].Biometrika,1938,30,81-93.

    2 Kendall,M.G..Rank Correlation Methods[M].Charles Griffin,London,1975.

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    9 張永領(lǐng),高全洲,丁裕國,等.長江流域夏季降水的時空特征及演變趨勢分析[J].熱帶氣象學(xué)報(bào),2006,22(2):161-169.

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