○張林 盧志翔
(廣西大學(xué)商學(xué)院 廣西 南寧 530004)
隨著科教興國戰(zhàn)略的全面實(shí)施,以及國家對科學(xué)技術(shù)及創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長作用的重視,我國的知識(shí)市場不斷完善,專利申請和授權(quán)量增長迅速,發(fā)明專利所占比重進(jìn)一步提高,專利創(chuàng)新結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化。近年來,國內(nèi)的文獻(xiàn)主要集中在知識(shí)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)上及R&D與知識(shí)創(chuàng)新的關(guān)系上。許多文獻(xiàn)以專利數(shù)量來評(píng)估全國以及各省區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出或創(chuàng)新能力(如范麗娜,2005)。薛敬、修亞妹、宋建剛(2007)建立了研究與發(fā)展(R&D)投入與自有專利數(shù)關(guān)系的模型,并以1991—2004年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的協(xié)整分析方法,對R&D投入與自有專利數(shù)間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)“二者存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系”,并提出相關(guān)政策建議。研發(fā)要素的投入僅僅是國家知識(shí)創(chuàng)新的一個(gè)方面,創(chuàng)新是一個(gè)從知識(shí)創(chuàng)造到經(jīng)濟(jì)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的社會(huì)系統(tǒng),知識(shí)市場是知識(shí)交易的場所,知識(shí)通過市場交易才能夠發(fā)揮出經(jīng)濟(jì)效益。目前,知識(shí)市場的研究主要集中在企業(yè)層面,例如,戴俊、朱小梅(2004)對企業(yè)內(nèi)部知識(shí)市場及其價(jià)格體系構(gòu)建進(jìn)行了研究,崔鑫生(2008)對專利表征的技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了文獻(xiàn)綜述。這些研究開始關(guān)注到區(qū)域知識(shí)市場的建設(shè)問題。專利申請而沒有能夠在知識(shí)市場中進(jìn)行交易從而產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值應(yīng)該是主要原因,知識(shí)商業(yè)化需要通過市場交易來實(shí)現(xiàn)。
知識(shí)市場的主體是科技工作者,科技工作者在國家創(chuàng)新系統(tǒng)中的作用是非常重要的,是知識(shí)生產(chǎn)與創(chuàng)新的源頭,但是,缺乏科技活動(dòng)人員與知識(shí)市場關(guān)系的研究,本文將采用協(xié)整模型說明科技活動(dòng)人員總量與知識(shí)市場發(fā)展的相互影響程度,并提出相關(guān)的政策建議。
本文選取1987—2007年間我國科技活動(dòng)人員總量(H),技術(shù)市場成交額(M)的年度數(shù)據(jù)作為樣本,樣本容量為21。為了消除物價(jià)影響,以變量實(shí)際值進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn),將技術(shù)市場成交額用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)處理。所有數(shù)據(jù)源于中國科學(xué)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站。同時(shí)在用OLS法建立模型時(shí)對數(shù)據(jù)分別取對數(shù),我們采用了對數(shù)模型的形式。之所以選擇對數(shù)形式,一是為了消除異方差,二是在于方程兩邊同時(shí)取對數(shù)以后,解釋變量前的系數(shù)所表示的就是彈性的概念,以便于實(shí)證結(jié)果的比較。然后通過兩變量(LnM,lnH)的向量自回歸系統(tǒng)進(jìn)行分析。
1、單位根檢驗(yàn)
在對經(jīng)濟(jì)變量的時(shí)間序列進(jìn)行最小二乘回歸分析之前,首先要進(jìn)行單位根檢驗(yàn),以判別序列的平穩(wěn)性。只有平穩(wěn)的時(shí)間序列才能進(jìn)行回歸分析。在此對序列采用ADF檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),Ln(M)和Ln(H)在5%的顯著性水平上都沒有通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)。而其差分后的ln(M)在5%的顯著性水平上拒絕了存在單位根的假設(shè),表明是一階差分平穩(wěn)的,即一階單整。對Ln(H)進(jìn)行二階差分后,在5%的顯著性水平上通過平穩(wěn)性檢驗(yàn),即二階單整。
綜上所述,序列Ln(M)、Ln(H)均為二階單整序列。依據(jù)協(xié)整理論,對于通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)且為同階單整序列來說,可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),分析它們之間的協(xié)整關(guān)系。
2、協(xié)整檢驗(yàn)
由于兩個(gè)變量是同階單整,所以協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)直接用OLS法建立模型,然后對殘差作平衡性檢驗(yàn)即可。若殘差是平穩(wěn)的,則兩變量間存在協(xié)整關(guān)系,否則就不存在。本文構(gòu)建技術(shù)市場成交額(M)和科技活動(dòng)人員總量(H)之間的實(shí)證模型為:
LN(M)=-15.54799+3.710685*LN(H)
R2值為0.923407 D.W.值為0.983785
Prob(F—statistic)為 0.000000
對技術(shù)市場成交額(被解釋變量)、科技活動(dòng)人員總量(解釋變量)做OLS回歸分析,經(jīng)過檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)其殘差序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果是平穩(wěn)的。
根據(jù)實(shí)證模型和殘差序列平穩(wěn)檢驗(yàn)結(jié)果,可以得出如下結(jié)論:第一,中國科技活動(dòng)人員總量對技術(shù)市場成交額的作用較顯著,模型擬合優(yōu)度較高,且不存在序列相關(guān)與異方差。模型估計(jì)式的殘差序列為平穩(wěn)性,變量lnM與lnH之間存在協(xié)整關(guān)系,即中國的科技活動(dòng)人員總量與技術(shù)市場成交額存在長期穩(wěn)定關(guān)系。第二,由回歸方程可知,科技人員總量(H)每增長1%,技術(shù)市場成交額(M)將增長3.71%。原因在于隨著中國科技人員總量的增長,從事發(fā)明創(chuàng)造與為知識(shí)市場服務(wù)的人也增多,促進(jìn)了中國市場的發(fā)展。另外,我國的知識(shí)市場發(fā)育程度還不高,從事科技活動(dòng)的人員占我國人口總量比重尚低,根據(jù)規(guī)模經(jīng)濟(jì)遞減規(guī)律可以知道,隨著人力資本要素的不斷投入,技術(shù)市場成交額增長會(huì)較明顯。
3、誤差修正模型及因果關(guān)系檢驗(yàn)
通過white檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一定的異方差現(xiàn)象,為了得到理想的模型,尋求適當(dāng)?shù)姆椒ㄓ枰孕拚?。本文?yīng)用加權(quán)最小二乘法(WLS)消除異方差現(xiàn)象,得到誤差修正模型,結(jié)果如下:
△lnM=0.068882-0.476976*△LN(Ht-5)-0.392202*△LN(Ht-6)+
T:(93.128713)(-2.185254)(-1.862937)0.806361*△LN(Mt-1)+0.020635*△LN(Mt-7)-0.131681*Et-1
(6.254672) (0.505247) (-2.791301)
在誤差修正模型中,協(xié)整關(guān)系對M的增長起到了反向修正作用,當(dāng)超出中國科技活動(dòng)人數(shù)總量的均衡約束(Et-1)時(shí),則誤差修正作用降低了當(dāng)期M(彈性系數(shù)為-0.131681),M的動(dòng)態(tài)調(diào)整過程具有一定的穩(wěn)定性,而且誤差修正模型Et-1項(xiàng)對應(yīng)t(-2.791301)值較高,說明中國科技活動(dòng)人數(shù)總量與科技知識(shí)交易額之間短期比較穩(wěn)定。
4、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)
協(xié)整檢驗(yàn)表征變量之間存在長期均衡關(guān)系,但是否構(gòu)成因果關(guān)系,還需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。H表示科技活動(dòng)人員總量,M表示技術(shù)市場成交額。實(shí)證分析及結(jié)果見表1。
表1 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果
在滯后1期時(shí),科技活動(dòng)人員總量對于技術(shù)市場成交額在5%的顯著性有單向的因果關(guān)系,說明了從事科技活動(dòng)人員的總量對知識(shí)市場的發(fā)展的影響強(qiáng)度相對較大,一年內(nèi)對其促進(jìn)作用就很明顯了。另一方面,在滯后3期時(shí),對于技術(shù)市場成交額(M)的發(fā)展不是科技活動(dòng)人員總量(H)的格蘭杰原因假設(shè),拒絕犯第一類錯(cuò)誤的概率也較低(LM技術(shù)市場成交額的可能性程度雖然只有82.5%,但仍能視作為存在因果關(guān)系),這說明知識(shí)市場的發(fā)展變化情況也是科技活動(dòng)人員總量變動(dòng)的原因,只是沒那么顯著,影響強(qiáng)度相對較小,效果慢一些,三年后其促進(jìn)作用才較明顯。
實(shí)證研究表明,科技活動(dòng)人員總量對于知識(shí)市場發(fā)展起著不可忽視的作用,知識(shí)市場的發(fā)展對科技活動(dòng)人員總量的影響強(qiáng)度相對較小,針對這種情況,提出以下建議:第一,盡管科技活動(dòng)人員總量對知識(shí)市場發(fā)展的影響強(qiáng)度較大,但仍然需要一年的滯后期,主要是因?yàn)榭萍既藛T參加工作后有一個(gè)磨合適應(yīng)的過程,一到兩年后才能出創(chuàng)新成果。因此國家應(yīng)該加大財(cái)政扶持力度,加強(qiáng)科研基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),創(chuàng)造良好的科研環(huán)境,同時(shí)建立合理的福利制度,加強(qiáng)科技人員職業(yè)生涯規(guī)劃的培訓(xùn)引導(dǎo),讓員工能專心做研究,順利過渡到能出成果的階段,從而促進(jìn)知識(shí)市場的發(fā)展。第二,由于多數(shù)知識(shí)創(chuàng)新,技術(shù)發(fā)明是由各類科研院所、高校等機(jī)構(gòu)完成的,與市場的掛鉤不強(qiáng),所以要引導(dǎo)大學(xué)和科研院所面向產(chǎn)業(yè)界,積極與企業(yè)直接合作,提高知識(shí)產(chǎn)品的商品轉(zhuǎn)化率。第三,知識(shí)市場的發(fā)展對從事科技活動(dòng)的人員總量的影響不明顯,主要是因?yàn)槲覈闹R(shí)市場發(fā)育還不夠完善。要優(yōu)化提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加大企業(yè)科研力度,提高知識(shí)市場開放度,激勵(lì)吸引更多的高素質(zhì)人才投入到科技活動(dòng)之中。第四,完善技術(shù)交易市場和知識(shí)產(chǎn)品交易的法律法規(guī)。市場是知識(shí)產(chǎn)品交換的平臺(tái),要對其進(jìn)行規(guī)范,尊重和保護(hù)知識(shí)創(chuàng)新者的勞動(dòng)成果,這樣才有利于知識(shí)市場的更好發(fā)展。
(注:本文系廣西2008哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“創(chuàng)新困境與廣西知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略研究”前期研究成果之一。)
[1]范麗娜:中國內(nèi)地專利的空間分布及其影響因素分析[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2005(2).
[2]薛敬、修亞妹、宋建剛:基于協(xié)整方法的中國R&D與技術(shù)創(chuàng)新實(shí)證分析[J].價(jià)值工程,2007(6).
[3]戴俊、朱小梅:企業(yè)內(nèi)部知識(shí)市場研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理 (知識(shí)管理),2004(3).
[4]崔鑫生:專利表征的技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系文獻(xiàn)綜述[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2008(1).