• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      渦輪盤低循環(huán)疲勞兩種可靠性分析方法的對(duì)比

      2010-02-26 10:51:14白廣忱
      裝備制造技術(shù) 2010年2期
      關(guān)鍵詞:置信度渦輪壽命

      劉 輝,白廣忱

      (北京航空航天大學(xué) 能源與動(dòng)力工程學(xué)院,北京 100191)

      渦輪盤是航空發(fā)動(dòng)機(jī)主要承力構(gòu)件之一,隨著發(fā)動(dòng)機(jī)推重比的增大,渦輪盤的設(shè)計(jì)應(yīng)力水平逐漸提高,其使用壽命大大降低,而渦輪盤的低循環(huán)疲勞斷裂,往往會(huì)導(dǎo)致十分嚴(yán)重的后果。因此研究渦輪盤的低循環(huán)疲勞可靠性,對(duì)飛行安全具有重要意義。

      疲勞壽命分析,有基于應(yīng)力的和基于應(yīng)變的兩種方法。基于應(yīng)力的方法,最早被應(yīng)用于疲勞分析,其以分析應(yīng)力與壽命的關(guān)系為主,具有簡(jiǎn)單易行的特點(diǎn),能滿足一般結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)分析要求。而基于應(yīng)變的方法,在分析塑性應(yīng)變起主要作用的低循環(huán)疲勞時(shí)具有優(yōu)勢(shì)。嚴(yán)格意義上的低循環(huán)疲勞故障,其疲勞斷裂周次小于疲勞過渡壽命,對(duì)于大多數(shù)用作壓氣機(jī)和渦輪盤的鈦合金和高溫合金,其疲勞過渡壽命僅為102~103循環(huán)之間。而航空發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪盤壽命,一般在103~105之間,因此,渦輪盤結(jié)構(gòu)并不存在本質(zhì)意義上的塑性應(yīng)變損傷占主導(dǎo)的低循環(huán)疲勞[1]。本文分別利用基于應(yīng)力和基于應(yīng)變的疲勞可靠性分析方法,來計(jì)算航空發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪盤低循環(huán)疲勞壽命及可靠度,對(duì)兩種方法的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了比較和分析。

      1 疲勞壽命可靠性的兩種模型

      渦輪盤疲勞可靠性問題,一般面臨解決兩類問題:一是具有一定可靠度的輪盤壽命是多少,二是一定輪盤壽命所具有的可靠度是多少。第一類問題,可用載荷壽命模型求解;而第二類問題,可用載荷強(qiáng)度模型求解[2]。

      1.1 應(yīng)力疲勞可靠性模型

      應(yīng)力與壽命的關(guān)系,一般由S-N曲線描述,不同存活率的S-N曲線構(gòu)成P-S-N曲線。目前在疲勞可靠性設(shè)計(jì)中,常用的經(jīng)驗(yàn)公式有三種,其中如式(1)所示的三參數(shù)冪函數(shù),具有較大的優(yōu)越性[3]。函數(shù)中的A、B、C均為常數(shù),可由回歸分析得到,而傳統(tǒng)的同方差回歸分析,無法考慮到不同溫度和應(yīng)力時(shí)其壽命分散性的差別,因此本文用異方差回歸分析的方法,回歸出所需的三參數(shù)冪函數(shù)。

      由于疲勞實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是在確定的應(yīng)力比下得到的,但在實(shí)際的工程應(yīng)用中,危險(xiǎn)位置的應(yīng)力比往往是變化的,所以要對(duì)得到的應(yīng)力與壽命的關(guān)系進(jìn)行修正,一般采用Goodman曲線,由式 σa/σ-1+σm/σb=1描述。

      (1)應(yīng)力壽命模型。應(yīng)力壽命模型的可靠度表示為

      Nσ為輪盤壽命,Nσ0為設(shè)計(jì)壽命。

      輪盤壽命可由描述P-S-N曲線的三參數(shù)冪函數(shù)得到,函數(shù)中的應(yīng)力項(xiàng),可通過有限元計(jì)算得出。為了便于抽樣計(jì)算,首先可擬合出渦輪盤危險(xiǎn)點(diǎn)的最大應(yīng)力的響應(yīng)面方程。根據(jù)數(shù)據(jù)手冊(cè)上的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)[4],進(jìn)行異方差回歸,260℃時(shí)GH4133材料在置信度為0.5和0.95下的三參數(shù)冪函數(shù)分別表述為式(3)和式(4):

      計(jì)算出的應(yīng)力經(jīng)過Goodman曲線修正后,代入式(3)和式(4),就可得到疲勞壽命。

      (2)應(yīng)力強(qiáng)度模型。應(yīng)力強(qiáng)度模型的可靠度表示為

      σN為應(yīng)力強(qiáng)度,σt為應(yīng)力載荷。

      不同可靠度、不同置信度的應(yīng)力強(qiáng)度,可由擬合的P-S-N曲線得到。給定壽命N后,可代入式(3)和式(4),分別計(jì)算出置信度0.5和0.95下的應(yīng)力強(qiáng)度,而應(yīng)力載荷可由有限元計(jì)算得出,本文由渦輪盤危險(xiǎn)點(diǎn)的最大應(yīng)力的響應(yīng)面方程得到。

      1.2 應(yīng)變疲勞可靠性模型

      應(yīng)變與壽命的關(guān)系由ε-N曲線描述,而基于存活率P的P-ε-N曲線能夠較好的描述材料在給定應(yīng)變水平下的疲勞壽命的概率分布特性。用Mason-Coffin公式來擬合P-ε-N曲線在低循環(huán)疲勞壽命分析中應(yīng)用較廣泛。異方差回歸的分析方法同樣可以應(yīng)用在擬合P-ε-N曲線的過程中。

      (1)應(yīng)變壽命模型。應(yīng)變壽命模型是以疲勞壽命為參數(shù)的可靠性模型,可靠度表示為

      輪盤壽命可由經(jīng)過平均應(yīng)力修正的Mason-Coffin公式得到。對(duì)于GH4133材料,置信度水平0.5和0.95下,用Morrow修正項(xiàng)修正過的Mason-Coffin公式分別為式(7)和式(8)[2]。

      式中的循環(huán)應(yīng)變幅由有限元計(jì)算得出,同樣為了便于抽樣計(jì)算,可先擬合出渦輪盤危險(xiǎn)點(diǎn)的最大應(yīng)變的響應(yīng)面方程。將計(jì)算得到的循環(huán)應(yīng)變幅分別代入式(7)和式(8),就可得到置信度0.5和0.95下的疲勞壽命。

      (2)應(yīng)變強(qiáng)度模型。應(yīng)變強(qiáng)度模型的可靠度表示為

      △εN為應(yīng)變強(qiáng)度,△εt為應(yīng)變載荷。

      應(yīng)變強(qiáng)度由P-ε-N曲線給出,在給定壽命N下,可將壽命N代入用Morrow修正項(xiàng)修正過的Mason-Coffin公式分別計(jì)算出置信度0.5和0.95下的應(yīng)變強(qiáng)度。應(yīng)變載荷可用有限元法計(jì)算,本文由響應(yīng)面方程得到。

      2 渦輪盤的應(yīng)力應(yīng)變計(jì)算

      用于計(jì)算的渦輪盤的外形和有限元模型如圖1所示,為某發(fā)動(dòng)機(jī)高壓一級(jí)渦輪盤,經(jīng)過適當(dāng)?shù)暮?jiǎn)化,將其視為軸對(duì)稱模型,利用ANSYS進(jìn)行溫度場(chǎng)及彈塑性分析,得知渦輪盤中心孔邊緣上一點(diǎn)應(yīng)力最大,將此點(diǎn)定為危險(xiǎn)點(diǎn)。渦輪盤所用材料為GH4133,最大工作轉(zhuǎn)速11 440 r/min。

      圖1 渦輪盤外形和有限元模型

      將計(jì)算過程中的渦輪盤前后側(cè)冷卻空氣溫度Tg2和Tg1、輪緣輪心溫度和Tmax、Tmin渦輪盤轉(zhuǎn)速ω和對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)速均值時(shí)的輪緣均布載荷σw選為隨機(jī)變量,所選隨機(jī)變量均為正態(tài)分布,其均值和標(biāo)準(zhǔn)差如表1所示。

      表1 隨機(jī)變量分布表

      用中心復(fù)合因子法得到13組樣本點(diǎn),用這13組參數(shù)重新進(jìn)行有限元計(jì)算,分別擬合危險(xiǎn)點(diǎn)的最大應(yīng)力和應(yīng)變變程二次響應(yīng)面方程,即式(10)和式(11)。

      3 渦輪盤壽命分布及可靠度計(jì)算

      對(duì)應(yīng)力壽命模型,由Monte-Carlo法對(duì)6個(gè)隨機(jī)變量抽樣1萬次,并代入模型計(jì)算得到了置信度為0.5和0.95下渦輪盤的疲勞壽命的分布(如圖2所示)??梢钥闯觯趬勖⒉环恼龖B(tài)分布,而是明顯呈偏態(tài)分布。

      圖2 置信度為0.5(左)和0.95(右)渦輪盤疲勞壽命分布

      對(duì)應(yīng)力強(qiáng)度模型,由Monte-Carlo法對(duì)6個(gè)隨機(jī)變量抽樣1萬次,并代入模型計(jì)算得到的可靠度隨循環(huán)數(shù)變化的結(jié)果如圖3所示,高置信度下的可靠度曲線,在低置信度下曲線的左側(cè),且在循環(huán)數(shù)為2 000至6 000段內(nèi),可靠度相差較大,最大處相差近50%。

      圖3 置信度為0.5和0.95的渦輪盤可靠度

      對(duì)應(yīng)變壽命模型,經(jīng)過抽樣計(jì)算得到的置信度為0.5和0.95下的疲勞壽命的分布如圖4所示,疲勞壽命同樣不服從正態(tài)分布,而是呈明顯的偏態(tài)分布。

      對(duì)應(yīng)變強(qiáng)度模型,經(jīng)過抽樣計(jì)算得到的可靠度隨循環(huán)數(shù)變化的結(jié)果如圖5所示,兩種置信度下可靠度曲線的位置與變化趨勢(shì),均與應(yīng)力強(qiáng)度模型相同;不同的是,應(yīng)變強(qiáng)度模型在整個(gè)壽命區(qū)間上兩種置信度下,可靠度相差并不大,最大處僅為16.9%。這說明,與應(yīng)力強(qiáng)度模型相比,應(yīng)變強(qiáng)度模型對(duì)置信度不敏感。

      將置信度為0.5時(shí),不同模型對(duì)應(yīng)不同可靠度水平的輪盤概率壽命列表比較,如表2所示。

      表2 置信度為0.5時(shí)根據(jù)4種模型得到的渦輪盤壽命

      可以看出,對(duì)應(yīng)力壽命模型和應(yīng)變壽命模型,可靠度為0.0013時(shí),相對(duì)誤差為38.3%;可靠度為0.5時(shí),相對(duì)誤差為29.4%;可靠度為0.9987時(shí),相對(duì)誤差37.9%。對(duì)應(yīng)力強(qiáng)度模型和應(yīng)變強(qiáng)度模型,可靠度為0.0013時(shí),相對(duì)誤差4.7%;可靠度為0.5時(shí),相對(duì)誤差為29.0%;可靠度為0.9987時(shí),相對(duì)誤差為35.4%。

      可以看出,與兩種壽命模型不同,低可靠度時(shí),兩種強(qiáng)度模型得到的渦輪盤壽命相差不大,而隨著可靠度的提高,兩種強(qiáng)度模型得到的渦輪盤壽命之差逐漸增大??傮w上無論是兩種壽命模型還是兩種強(qiáng)度模型,都呈現(xiàn)出低可靠度時(shí),基于應(yīng)力模型的渦輪盤壽命較安全;而高可靠度時(shí),基于應(yīng)變模型的渦輪盤壽命較安全。同樣的,無論是基于應(yīng)力的模型,還是基于應(yīng)變的模型,也都呈現(xiàn)出低可靠度時(shí),根據(jù)壽命模型得到的的渦輪盤壽命較安全;而高可靠度時(shí),根據(jù)強(qiáng)度模型得到的渦輪盤壽命較安全。但是可靠度大于0.5時(shí),同樣基于應(yīng)力或基于應(yīng)變的壽命模型和強(qiáng)度模型得到的渦輪盤壽命,均相差不超過5%,這說明,預(yù)估中高可靠度的渦輪盤壽命時(shí),采用壽命模型或強(qiáng)度模型,得到的是相似的結(jié)果。

      圖6 置信度為0.5和0.95應(yīng)力壽命與應(yīng)變壽命模型計(jì)算得到的渦輪盤可靠度

      置信度分別為0.5和0.95時(shí),使用應(yīng)力壽命與應(yīng)變壽命模型計(jì)算得到的渦輪盤低循環(huán)疲勞可靠度隨循環(huán)數(shù)的變化如圖6所示。以應(yīng)變壽命模型的計(jì)算結(jié)果為基準(zhǔn),置信度為0.5和0.95時(shí),兩種模型得到的可靠度差值如圖7所示。

      圖7 置信度為0.5(左)和0.95(右)應(yīng)力壽命與應(yīng)變壽命模型計(jì)算得到的渦輪盤可靠度之差

      圖8 置信度為0.5和0.95應(yīng)力強(qiáng)度與應(yīng)變強(qiáng)度模型計(jì)算得到的可靠度

      置信度分別為0.5和0.95時(shí),使用應(yīng)力強(qiáng)度與應(yīng)變強(qiáng)度模型計(jì)算得到的渦輪盤低循環(huán)疲勞可靠度隨循環(huán)數(shù)的變化,如圖8所示。以應(yīng)變強(qiáng)度模型的計(jì)算結(jié)果為基準(zhǔn),置信度為0.5和0.95時(shí),兩種模型得到的可靠度差值如圖9所示。

      圖9 置信度為0.5(左)和0.95(右)應(yīng)力強(qiáng)度與應(yīng)變強(qiáng)度模型計(jì)算得到的可靠度之差

      由圖6和圖7可以看出,置信度為0.5時(shí),應(yīng)力壽命模型與應(yīng)變壽命模型得到的渦輪盤低循環(huán)疲勞可靠度差別較大,尤其是在循環(huán)數(shù)2 000至5 000區(qū)間上,應(yīng)力壽命模型的可靠度,明顯高于應(yīng)變壽命模型的可靠度,且相差均超過0.1,最大絕對(duì)誤差為0.251 2,相對(duì)誤差為46.4%。置信度為0.95時(shí),應(yīng)力壽命模型與應(yīng)變壽命模型得到的渦輪盤低循環(huán)疲勞可靠度差別較小,在整個(gè)低循環(huán)區(qū)間上,絕對(duì)誤差均小于0.1,絕對(duì)誤差最大達(dá)到0.065 2,此時(shí)的相對(duì)誤差只有8.36%??紤]到P-S-N及P-ε-N曲線在低循環(huán)區(qū)間上的擬合誤差、渦輪盤危險(xiǎn)點(diǎn)處最大應(yīng)力和循環(huán)應(yīng)變幅的響應(yīng)面方程的擬合誤差及數(shù)值計(jì)算過程中產(chǎn)生的計(jì)算誤差,高置信度時(shí),計(jì)算結(jié)果的相似,可以說明應(yīng)力壽命模型和應(yīng)變壽命模型均可用于計(jì)算渦輪盤低循環(huán)疲勞可靠度。

      圖8與圖6相似,而圖9與圖7相似,這也能說明采用壽命模型和強(qiáng)度模型能得到相似的結(jié)果。而由圖8和圖9的可以看出,高置信度下應(yīng)力強(qiáng)度模型與應(yīng)變強(qiáng)度模型得到的可靠度,在整個(gè)低循環(huán)區(qū)間上仍然相差較小,考慮到基于應(yīng)變的渦輪盤低循環(huán)疲勞可靠性分析不僅需要應(yīng)力分析、材料的P-ε-N曲線數(shù)據(jù),還需要材料的循環(huán)應(yīng)力應(yīng)變關(guān)系曲線數(shù)據(jù),相對(duì)來說,基于應(yīng)力的分析方法成本較小,所以可以采用基于應(yīng)力的疲勞可靠性分析方法,來分析渦輪盤低循環(huán)疲勞可靠性。

      4 結(jié)束語

      本文對(duì)比了基于應(yīng)力和基于應(yīng)變的疲勞可靠性分析方法在渦輪盤低循環(huán)疲勞分析中的應(yīng)用。基于應(yīng)力的分析方法,在高置信度下,和基于應(yīng)變的分析方法具有相近的計(jì)算結(jié)果。基于應(yīng)力的疲勞可靠性分析模型簡(jiǎn)單,理論成熟,避開了復(fù)雜的循環(huán)應(yīng)力應(yīng)變分析,為渦輪盤低循環(huán)疲勞壽命預(yù)測(cè)與可靠性分析提供了另一種思路。

      [1]陶春虎,鐘培道,王仁智,等.航空發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)部件的實(shí)效與預(yù)防[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2000.

      [2]高 陽.航空發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪盤低循環(huán)疲勞可靠性分析[D].北京:北京航空航天大學(xué),2009.

      [3]高鎮(zhèn)同,熊俊江.疲勞可靠性[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2000.

      [4]北京航空材料研究所.航空發(fā)動(dòng)機(jī)計(jì)算用材料數(shù)據(jù)手冊(cè)[K].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,1989.

      猜你喜歡
      置信度渦輪壽命
      硼鋁復(fù)合材料硼含量置信度臨界安全分析研究
      人類壽命極限應(yīng)在120~150歲之間
      中老年保健(2021年8期)2021-12-02 23:55:49
      倉鼠的壽命知多少
      2014款寶馬525Li渦輪增壓壓力過低
      馬烈光養(yǎng)生之悟 自靜其心延壽命
      正負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則兩級(jí)置信度閾值設(shè)置方法
      人類正常壽命為175歲
      奧秘(2017年12期)2017-07-04 11:37:14
      置信度條件下軸承壽命的可靠度分析
      軸承(2015年2期)2015-07-25 03:51:04
      渦輪增壓發(fā)動(dòng)機(jī)與雙離合變速器的使用
      Opel公司新型1.0L渦輪增壓直接噴射汽油機(jī)
      五家渠市| 梧州市| 喀什市| 怀柔区| 林芝县| 舒城县| 旅游| 界首市| 登封市| 长兴县| 全椒县| 诏安县| 陆丰市| 靖远县| 吴桥县| 科技| 拉孜县| 天全县| 安丘市| 安徽省| 宁安市| 营口市| 博客| 丰都县| 金门县| 吴堡县| 柳州市| 昆明市| 鸡东县| 冀州市| 三台县| 敦化市| 嘉义市| 南溪县| 宜兴市| 西乌| 新邵县| 乐安县| 尤溪县| 西乡县| 乌兰察布市|