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      柔性機械臂逆動力學問題的分析和求解

      2010-02-20 07:42:40孟慶元
      裝備制造技術 2010年5期
      關鍵詞:連桿力矩坐標系

      孟慶元

      (天津工業(yè)大學,天津 300160)

      雙連桿柔性機械臂,是柔性系統(tǒng)中最為典型的例子之一。在實踐中,對其端點的運動實現(xiàn)精確的控制的最重要因素,是控制算法的計算速度,復雜的控制算法難以實現(xiàn)。而逆動力學建模和控制是緊密相關的,通過逆動力學方法,得到一個比較精確的驅動力矩作為前饋,再施以適當?shù)目刂扑惴?,以實現(xiàn)對機械臂的高速、高精度控制,則是一種具有實效的方法。

      關于柔性臂控制的逆動力學方法的研究,報道尚不多見,其中文獻[1~5]對動力學方程解耦,即把動力學方程近似分解成一些相對簡單的系統(tǒng),從而得到逆動力學的表達式。Matsuno通過對采用切線坐標系的動力學模型進行簡化[4],得到了一種實時的逆動力學方法。Gof ron等應用了驅動約束法[5],把期望運動處理成非定常約束。Bayo在頻域內進行了逆動力學求解[6]。

      在逆動力求解中,常常會遇到求得的力矩不準、力矩振蕩很大、求解繁瑣等問題。因此,討論逆動力學求解的特點和性質是非常重要的,并有助于采用合理的方式得到比較好的前饋力矩。

      1 動力學和逆動力學模型

      一般情況下,柔性機械臂的兩根連桿橫向彈性變形(彎曲)較小,則忽略機械臂的徑向變形;假定關節(jié)及臂端負載均為集中質量,則忽略其大小。同時,暫不考慮電機轉子的轉動慣量和電機的阻尼。

      圖1 雙連桿柔性臂

      圖1是一雙連桿柔性機械臂,兩臂間關節(jié)電機質量為m1,上臂端部集中質量為m2,兩連桿質量和抗彎剛度分別為M1和M2,EI1和 EI2,兩連桿的長度分別為 L1和 L2,J1和J2為兩關節(jié)電機提供的力矩。

      連桿變形很小,對每根連桿建立一個運動坐標系,使得連桿在其中的相對運動很小。機械臂的整體運動,則可由這兩個動坐標系的方位角來描述。于是,在動力學模型中將有兩類變量,一類是幅值很小,但變化迅速的彈性坐標;另一類是變化范圍較大的方位角。本文采用端點連線坐標系,即將連桿兩端點的連線作為動坐標系的x軸(見圖1)。描述整體運動的是兩個角度θ1和θ2,而連桿相對于動坐標系的運動,則可視為簡支梁的振動。這樣,動力學模型剛度陣的彈性坐標互相不耦合,臂端的位置可由θ1和θ2確定,其期望運動形式(或數(shù)值解):

      如采用其他形式的動坐標系,兩桿的彈性坐標將耦合在一起,而且在逆動力學求解時,將不得不處理微分方程與代數(shù)方程組合的方程組。

      對每個機械臂取兩階模態(tài)坐標來描述,應用拉格朗日方法得到動力學方程:

      式中,M為6×6質量陣;H為速度的二次項;K為6×6剛度陣;f為重力的廣義力向量;Qτ為驅動力矩的廣義力向量其中a1和a2、b1和b2分別是兩個機械臂的一階和二階彈性坐標。

      柔性臂系統(tǒng)的逆動力學問題,是指在已知期望末端操作器運動軌跡的情況下,結合逆運動學與動力學方程對關節(jié)力矩進行求解。如果直接進行逆動力學求解,即把式(1)代入動力學方程式(2)中,對方程中的彈性坐標和力矩進行求解,一般情況下,其數(shù)值解將很快發(fā)散。

      表達系統(tǒng)運動狀態(tài)的坐標,可以看成有兩部分組成:大范圍的相對緩慢的運動(慢變)部分和小范圍的振動(快變)部分。本文試圖將這兩部分分離,分別討論其逆動力學特性,并以此來分析整體系統(tǒng)的逆動力學問題。

      2 快變部分的逆動力學問題

      首先,尋求兩個關節(jié)力矩使端點保持不動,先不考慮大范圍的運動。此時,重力只起了一個改變平衡點的作用,在方程中把與它相關的部分略去,在動力學方程(2)中令

      在方程(3)中消去 τ1和 τ2得

      式中,

      對式(4)降階:

      其中,I是四階單位陣。方程(5)可化為下列形式:

      式中A=R-1S。求出A的特征值分別為

      因A的特征值存在正實部,則方程(3)所表示的系統(tǒng)不穩(wěn)定,其解發(fā)散,即雙連桿柔性臂在這種情況下,其振動問題的精確逆動力學解是發(fā)散的。

      A的各特征值在復空間分布關于虛軸對稱,必然會出現(xiàn)正實部,如選取更多階模態(tài)函數(shù)離散時,會出現(xiàn)同樣的情況。因此,選取更多階模態(tài)函數(shù)離散時,其振動問題的逆動力學解是發(fā)散的。

      有文章提出,用迭代法進行逆動力學求解,當積分步長很小時,其解是發(fā)散的;當積分步長較大時,便可得到較好的結果。其原因是因為快變部分的逆動力學解發(fā)散,當步長較大時,相當濾掉了快變部分,便可得到較好的結果。

      3 慢變意義上的逆動力學

      在進行慢變意義上的逆動力學求解時,應試圖將彈性坐標中的振動部分濾掉,彈性坐標中不應含有振動部分,再結合期望的 θ1、 θ2求得力矩。

      4 結束語

      由以上分析可以看出,對于柔性機械臂系統(tǒng),振動部分的精確逆動力學解是發(fā)散的,進行逆動力學求解時,應濾掉振動部分,在慢變的意義上進行,才能得到比較好的前饋力矩。

      [1]Matsuno F,Sakawa Y.Dynamic hybrid position/force control of a two degree-of -freedom flexible manipulator[J].Journal of Robotic Systems,1994,11(5):355-366.

      [2]Yoshikawa T.Dynamic hybrid position/force control of robot manipulators-description of hand constraints and calculation of joint driving force[J].IEEEJRA,1987,(3):386-392.

      [3]KwonDS,Book WJ.An inverse dynamic method yieldingflexible manipulator state trajectories[C].Proceedings of the American Control Conference,SanDiego,PublbyAmerican Automatic Control Council,1990,27-37.

      [4]Matsuno F.Modeling and quasi-static hybrid position/force control of constrained planar two-link flexible manipulators[J].IEEE Transactions onRoboticsandAutomation,1994,10(5):287-297.

      [5]Gof ron M,Shabana A A.Control structure interaction in the nonlinear analysis of flexible mechanical systems[J].Nonlinear Dynamics,1993,(4):183-206.

      [6]Bayo E,Moulin H.An efficient computation of the inverse dynamics of flexible manipulators in the time domain[C].Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation,Scottsdale,Publ by IEEE,1989,710-715.

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