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    科技企業(yè)孵化器增值服務(wù)對(duì)知識(shí)創(chuàng)造過程影響的實(shí)證研究

    2016-05-14 12:14:26唐明鳳王艷李翠文董路
    軟科學(xué) 2016年6期

    唐明鳳 王艷 李翠文 董路

    摘要:選取四川天府新谷為研究對(duì)象,運(yùn)用實(shí)證分析方法探討科技企業(yè)孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造過程及其提供的增值服務(wù)對(duì)知識(shí)創(chuàng)造過程的影響。研究結(jié)果表明,與Nonaka的SECI模型相比,我國(guó)科技企業(yè)孵化器內(nèi)部的知識(shí)創(chuàng)造過程多了一個(gè)知識(shí)創(chuàng)造的準(zhǔn)備階段,這與中國(guó)高語境文化背景有關(guān);科技企業(yè)孵化器內(nèi)提供的增值服務(wù)與知識(shí)創(chuàng)造呈顯著正相關(guān)關(guān)系;管理支持類服務(wù)對(duì)知識(shí)創(chuàng)造過程影響最大。

    關(guān)鍵詞:科技企業(yè)孵化器;在孵企業(yè);知識(shí)創(chuàng)造;增值服務(wù)

    DOI:10.13956/j.ss.1001-8409.2016.06.02

    中圖分類號(hào):F27644;F2724 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1001-8409(2016)06-0006-05

    Abstract:This paper selects Tianfu New Valley as our research target, by an empirical research method and then discusses how knowledge is created in a technology business incubator and the impact of the incubators valueadded services on the knowledge creation process. The result shows that compared with Nonakas SECI model, the knowledge creation process has one more stage in the incubator namely the preparation stage, which is linked to Chinas hightext cultural background. There is a significant positive correlation between the incubators valueadded services and knowledge creation process. Management support service has the strongest effect on knowledge creation process.

    Key words:technology business incubator; tenant firm; knowledge creation; valueadded services

    引言

    世界最早的科技企業(yè)孵化器起源于19世紀(jì)50年代末的美國(guó)。由于其對(duì)創(chuàng)造就業(yè)、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用,各國(guó)紛紛效仿,創(chuàng)設(shè)科技企業(yè)孵化器。發(fā)達(dá)國(guó)家期望通過科技企業(yè)孵化器保持或增強(qiáng)其科技產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力;發(fā)展中國(guó)家期望通過科技企業(yè)孵化器發(fā)展高科技,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化,以縮短其與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距。作為從資源消耗型向科技創(chuàng)新型強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型的中國(guó),發(fā)展科技企業(yè)孵化器、培育創(chuàng)新型中小科技企業(yè)尤為重要??萍计髽I(yè)孵化器已成為我國(guó)建設(shè)創(chuàng)新型大國(guó)和創(chuàng)新型強(qiáng)國(guó)的重要手段之一。到目前為止,我國(guó)已經(jīng)建設(shè)了1600多家科技企業(yè)孵化器(見圖1),不僅創(chuàng)造了大量的就業(yè)機(jī)會(huì),而且對(duì)增強(qiáng)我國(guó)科技產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、促進(jìn)高新技術(shù)發(fā)展、加速區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、促進(jìn)在孵企業(yè)知識(shí)創(chuàng)造方面都起到了至關(guān)重要的作用。因此,深入研究我國(guó)科技企業(yè)孵化器具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

    Peter Drucker曾說:“知識(shí)已經(jīng)成為關(guān)鍵的經(jīng)濟(jì)資源,而且是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主導(dǎo)性來源,甚至可能是唯一來源”[1]。知識(shí)作為重要的戰(zhàn)略資源,不僅對(duì)企業(yè)獲得可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)有著不可替代的作用,而且對(duì)我國(guó)在2050年建設(shè)成創(chuàng)新型強(qiáng)國(guó)有著重要的推動(dòng)作用??萍计髽I(yè)孵化器作為培育創(chuàng)新企業(yè)的載體,為知識(shí)創(chuàng)造提供了重要的條件,其內(nèi)部提供的服務(wù)必然會(huì)影響在孵企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)造過程。孫東、周怡君指出只有更加規(guī)范的孵化服務(wù)、完善的孵化服務(wù)體系才能促進(jìn)科技企業(yè)孵化的健康發(fā)展[2]。現(xiàn)存文獻(xiàn)多集中于科技企業(yè)孵化器服務(wù)內(nèi)容與質(zhì)量對(duì)在孵企業(yè)成長(zhǎng)的影響,但其服務(wù)對(duì)孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造過程的影響方面的研究很有限。因此,本文運(yùn)用實(shí)證研究方法,分析科技企業(yè)孵化器內(nèi)部知識(shí)創(chuàng)造過程及其提供的增值服務(wù)對(duì)知識(shí)創(chuàng)造過程的影響,具有重要的理論意義。圖1我國(guó)科技企業(yè)孵化器基本情況

    資料來源:科學(xué)技術(shù)部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)中心網(wǎng)站(由于數(shù)據(jù)的可得性,僅收集到2013年數(shù)據(jù))

    1理論基礎(chǔ)和研究假設(shè)

    11理論基礎(chǔ)

    對(duì)孵化器的研究始于20世紀(jì)80年代,集中于對(duì)孵化器功能與服務(wù)的研究。Smilor與Gill指出孵化就是為了促進(jìn)在孵企業(yè)成長(zhǎng)壯大,在特定環(huán)境下控制并保持環(huán)境中的有利于待孵物發(fā)展的各項(xiàng)指標(biāo)[3]。為了提高初創(chuàng)企業(yè)的成活率及成長(zhǎng)速度,孵化器會(huì)為其內(nèi)部的初創(chuàng)企業(yè)提供完善的服務(wù),這些服務(wù)是孵化器為在孵企業(yè)提供幫助的主要內(nèi)容 [4]。Mian將科技企業(yè)孵化器提供的服務(wù)分為兩大類:常規(guī)與增值服務(wù)。常規(guī)服務(wù)是指孵化器提供的可以滿足企業(yè)成長(zhǎng)所需的基本服務(wù),例如辦公場(chǎng)所及辦公設(shè)備等;增值服務(wù)包括在孵企業(yè)成長(zhǎng)壯大時(shí)所需的各項(xiàng)拓展服務(wù),例如:商業(yè)規(guī)劃、管理咨詢、技術(shù)支持等[5]。羅俊指出目前國(guó)內(nèi)的孵化器除了為在孵企業(yè)提供場(chǎng)地等常規(guī)服務(wù)外,更加注重為在孵企業(yè)提供財(cái)務(wù)、法律、政策咨詢等增值服務(wù)[6]。這些增值服務(wù)也是在孵企業(yè)最為看重的。Lai與Lin特別強(qiáng)調(diào)孵化器的項(xiàng)目服務(wù)重要性,指出孵化器參與初創(chuàng)企業(yè)的商業(yè)計(jì)劃設(shè)計(jì)、戰(zhàn)略的執(zhí)行及組織制度化對(duì)初創(chuàng)企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展非常重要[7]。本文根據(jù)前人經(jīng)驗(yàn)將科技企業(yè)孵化器提供的服務(wù)分為常規(guī)與增值服務(wù)兩大類,又將增值服務(wù)分為管理支持類、技術(shù)類以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源類服務(wù)。

    與孵化器知識(shí)有關(guān)的研究在早期的文獻(xiàn)中已有所涉獵,但成果不多。Smilor指出,孵化器為在孵企業(yè)提供的諸如企業(yè)管理、商業(yè)規(guī)劃、市場(chǎng)、法律等服務(wù)中轉(zhuǎn)移給在孵企業(yè)的知識(shí)對(duì)初創(chuàng)企業(yè)來說尤為重要[8]。1990年代隨著工業(yè)社會(huì)向知識(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)變,從知識(shí)視角研究孵化器成為新的研究方向。Mian發(fā)現(xiàn)大學(xué)孵化器與大學(xué)之間更能形成良好的互相合作關(guān)系并更有利于初創(chuàng)企業(yè)知識(shí)的獲取 [9]。杜運(yùn)力與陳智高通過研究孵化過程實(shí)現(xiàn)初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)業(yè)所需的知識(shí)向企業(yè)有效轉(zhuǎn)移,提出了基于遺傳算法的企業(yè)孵化器知識(shí)配置模型[10]。有學(xué)者指出孵化器應(yīng)加強(qiáng)與創(chuàng)投等網(wǎng)絡(luò)之間的協(xié)同創(chuàng)新[11],當(dāng)孵化器與創(chuàng)投之間進(jìn)行知識(shí)協(xié)同創(chuàng)造時(shí)會(huì)促進(jìn)在孵企業(yè)及企業(yè)家的成長(zhǎng)[12]。胡小龍和丁長(zhǎng)青指出,科技企業(yè)孵化器良好的內(nèi)部環(huán)境可以促進(jìn)知識(shí)向在孵企業(yè)轉(zhuǎn)移[13]。吳文清等人采用多主體建模與仿真方法探討了創(chuàng)業(yè)企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新能力、知識(shí)吸收能力、退出率對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)知識(shí)水平的影響[14]。孟濤等以聯(lián)合汽車制造公司為例,研究了虛擬企業(yè)知識(shí)創(chuàng)造的過程及經(jīng)驗(yàn)[15]。綜上所述,中外學(xué)者通常運(yùn)用SECI模型或網(wǎng)絡(luò)理論研究方法,關(guān)注在孵企業(yè)獲取知識(shí)的渠道及促進(jìn)知識(shí)向在孵企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)移的影響因素,卻很少對(duì)孵化器內(nèi)部知識(shí)創(chuàng)造過程及其提供的增值服務(wù)對(duì)知識(shí)創(chuàng)造過程的影響進(jìn)行研究。因此,本文采用日本管理學(xué)教授Nonaka提出的SECI模型 [16,17],對(duì)科技企業(yè)孵化器的增值服務(wù)進(jìn)行了細(xì)分,選取天府新谷為例,在實(shí)地訪談及回收的187份有效問卷基礎(chǔ)上,運(yùn)用實(shí)證研究方法,探討科技企業(yè)孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造過程及其提供的增值服務(wù)對(duì)知識(shí)創(chuàng)造過程的影響。Nonaka認(rèn)為顯性與隱性知識(shí)并不是獨(dú)立的,在一定條件下隱性知識(shí)可以轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌娘@性知識(shí),顯性知識(shí)也可以轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌碾[性知識(shí),人類知識(shí)正是在這兩種知識(shí)之間相互轉(zhuǎn)化而形成的。SECI模型包括知識(shí)的社會(huì)化(S)、外化(E)、組合化(C)、內(nèi)化(I)四個(gè)階段。社會(huì)化是隱性知識(shí)與隱性知識(shí)之間互相轉(zhuǎn)化的過程;外化是指隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化成顯性知識(shí)的過程;組合化指顯性知識(shí)和顯性知識(shí)之間的組合;內(nèi)化指顯性知識(shí)到隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)化。知識(shí)創(chuàng)造的這四個(gè)階段并不是相互獨(dú)立的,它們之間組成了知識(shí)創(chuàng)造的螺旋式上升過程。知識(shí)創(chuàng)造的螺旋式上升過程受到周圍環(huán)境的影響。

    12研究假設(shè)

    本文將科技企業(yè)孵化器提供的服務(wù)分為常規(guī)服務(wù)和增值服務(wù),然后將增值服務(wù)分為管理支持類、技術(shù)類以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源類服務(wù)。本文主要研究其內(nèi)部的知識(shí)創(chuàng)造過程及其提供的增值服務(wù)對(duì)知識(shí)創(chuàng)造過程的影響,研究模型如圖2。圖2科技企業(yè)孵化器提供的增值服務(wù)對(duì)知識(shí)創(chuàng)造

    過程影響模型

    不同環(huán)境下組織會(huì)形成不同的知識(shí)創(chuàng)造過程[18]。在中國(guó)這種特殊環(huán)境背景下,科技企業(yè)孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造過程是否符合SECI模型還有待驗(yàn)證。因此,本文驗(yàn)證假設(shè)見表1。

    表1研究假設(shè)

    序號(hào)研究假設(shè)H1科技企業(yè)孵化器內(nèi)部的知識(shí)創(chuàng)造過程符合SECI模型。H2科技企業(yè)孵化器提供的增值服務(wù)和孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造顯著正相關(guān)。H2a科技企業(yè)孵化器提供的管理支持類服務(wù)和孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造顯著正相關(guān)。H2a-1科技企業(yè)孵化器提供的管理支持類服務(wù)和孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造的社會(huì)化階段顯著正相關(guān)。H2a-2科技企業(yè)孵化器提供的管理支持類服務(wù)和孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造的外化階段顯著正相關(guān)。H2a-3科技企業(yè)孵化器提供的管理支持類服務(wù)和孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造的組合化階段顯著正相關(guān)。H2a-4科技企業(yè)孵化器提供的管理支持類服務(wù)和孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造的內(nèi)化階段顯著正相關(guān)。H2b科技企業(yè)孵化器提供的技術(shù)類服務(wù)和孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造顯著正相關(guān)。H2b-1科技企業(yè)孵化器提供的技術(shù)類服務(wù)和孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造的社會(huì)化階段顯著正相關(guān)。H2b-2科技企業(yè)孵化器提供的技術(shù)類服務(wù)和孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造的外化階段顯著正相關(guān)。H2b-3科技企業(yè)孵化器提供的技術(shù)類服務(wù)和孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造的組合化階段顯著正相關(guān)。H2b-4科技企業(yè)孵化器提供的技術(shù)類服務(wù)和孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造的內(nèi)化階段顯著正相關(guān)。H2c科技企業(yè)孵化器提供的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源類服務(wù)和孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造顯著正相關(guān)。H2c-1科技企業(yè)孵化器提供的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源類服務(wù)和孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造的社會(huì)化階段顯著正相關(guān)。H2c-2科技企業(yè)孵化器提供的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源類服務(wù)和孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造的外化階段顯著正相關(guān)。H2c-3科技企業(yè)孵化器提供的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源類服務(wù)和孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造的組合化階段顯著正相關(guān)。H2c-4科技企業(yè)孵化器提供的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源類服務(wù)和孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造的內(nèi)化階段顯著正相關(guān)。2研究數(shù)據(jù)與方法

    21題項(xiàng)來源

    本文在Nonaka知識(shí)創(chuàng)造理論及前人研究的基礎(chǔ)上(Brown,Duguid, 1998; Hansen, 2002; Kogut, Zander, 1996; Nonaka, 1991; Nonaka,Konno,1998; Nonaka,Takeuchi, 1995; Nonaka等, 2001; Payne, Huffman, 2003; Sanchez, 2001; Schulz, 2001),結(jié)合我國(guó)科技企業(yè)孵化器內(nèi)部知識(shí)創(chuàng)造的實(shí)際情況,根據(jù)本研究的特點(diǎn)設(shè)計(jì)出組織知識(shí)創(chuàng)造過程的相關(guān)因子及各相關(guān)測(cè)量指標(biāo)。在對(duì)天府新谷內(nèi)部高層管理人員進(jìn)行調(diào)研訪談并結(jié)合Nonaka知識(shí)創(chuàng)造模型案例及中國(guó)的高語境文化背景,新增了“在孵化器內(nèi)形成了大家都能共同認(rèn)可和理解的交流術(shù)語、文化傳統(tǒng)和行為規(guī)則,并建立了相互信任”這一題項(xiàng)。在結(jié)合前人(Allen D N, McCluskey R, 1990; Mian, 1996;John, 2000;Lichtenstein, 1992; 吳壽仁, 2002等)研究的基礎(chǔ)上,針對(duì)我國(guó)科技企業(yè)孵化器內(nèi)部的實(shí)際情況,設(shè)計(jì)出我國(guó)科技企業(yè)孵化器所提供增值服務(wù)的測(cè)量量表。

    22樣本和數(shù)據(jù)來源

    本文選取四川天府新谷進(jìn)行調(diào)研,原因在于其具有典型性。天府新谷位于四川省會(huì)城市成都,根據(jù)2014年中國(guó)城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)研究報(bào)告發(fā)布的“2014中國(guó)城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境排行榜”,成都總體排名全國(guó)第五。成都高新區(qū)在高新區(qū)綜合排名中連續(xù)四年居全國(guó)第四,其知識(shí)創(chuàng)造能力和技術(shù)創(chuàng)新能力位居全國(guó)第三,為我國(guó)建設(shè)知識(shí)創(chuàng)造型國(guó)家做出了突出貢獻(xiàn)。天府新谷不僅為高新區(qū)內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造的典型代表,而且是我國(guó)第一家國(guó)家級(jí)民營(yíng)科技企業(yè)孵化器。為保證調(diào)研的順利進(jìn)行及調(diào)研數(shù)據(jù)的真實(shí)可用性,在發(fā)放問卷之前向孵化器有關(guān)負(fù)責(zé)人詳細(xì)介紹了調(diào)研目的及填寫說明,并對(duì)問卷內(nèi)容進(jìn)行了解釋??傆?jì)發(fā)放問卷220份,回收187份有效問卷,有效回收率為85%。

    23信度與效度檢驗(yàn)

    問卷設(shè)計(jì)好后,隨機(jī)抽取了39家天府新谷內(nèi)在孵企進(jìn)行初始問卷的測(cè)試。收集好這部分?jǐn)?shù)據(jù)并進(jìn)行小范圍訪談之后,對(duì)本問卷的信度及效度進(jìn)行了檢驗(yàn)。 本文采用克隆巴赫α系數(shù)和項(xiàng)目—總體相關(guān)系數(shù)(CITC)對(duì)利克特量表進(jìn)行信度檢驗(yàn),從三個(gè)方面對(duì)問卷的效度進(jìn)行分析,包括內(nèi)容效度、表面效度和構(gòu)建效度。另外,運(yùn)用KMO及Bartlett球形檢驗(yàn)判定問卷是否適合進(jìn)行因子分析。

    運(yùn)用SPSS210對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析(見表2),得出知識(shí)創(chuàng)造量表各題項(xiàng)的Cronbach α值均達(dá)到075以上,并且該量表的總體α值也達(dá)到0948,所有的CITC值都大于05,因此本量表的信度較高,通過分析該量表的效度也符合要求。該樣本中知識(shí)創(chuàng)造量表的KMO=0812>07,Bartlett 球形檢驗(yàn)中P<005,則該量表適合進(jìn)行因子分析。經(jīng)過小范圍的測(cè)試和訪談,被試者反應(yīng)第9題和第19題不好鑒定,不同的在孵企業(yè)情況差別較大;第20題和第17題存在一定程度上的重復(fù),因此剔除這3個(gè)題項(xiàng)。

    通過因子分析法,得出我國(guó)科技企業(yè)孵化器內(nèi)部的知識(shí)創(chuàng)造過程分為知識(shí)創(chuàng)造的準(zhǔn)備、社會(huì)化、外化、組合化、內(nèi)化這5個(gè)階段。離析出的第一個(gè)因子對(duì)總方差的解釋力度達(dá)18197%,將之命名為內(nèi)化階段,用KC4表示;第二個(gè)因子對(duì)總方差的解釋力度達(dá)15316%,將其命名為知識(shí)創(chuàng)造的組合化階段,用KC3表示;第三個(gè)因子對(duì)總方差的解釋力度為17893%,將其命名為知識(shí)創(chuàng)造的外化階段,用KC2表示;第四個(gè)及第五個(gè)因子對(duì)總方差的解釋力度分別為14456%及10365%,將其命名為社會(huì)化及知識(shí)創(chuàng)造的準(zhǔn)備階段,用KC1、KC5表示,并且用KC表示整個(gè)知識(shí)創(chuàng)造過程。因此,我國(guó)科技企業(yè)孵化器內(nèi)部的知識(shí)創(chuàng)造過程與Nonaka的SECI模型基本一致。在前期假設(shè)的基礎(chǔ)上加入如下假設(shè):

    H2a-5:科技企業(yè)孵化器提供的管理支持類服務(wù)和孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造的準(zhǔn)備階段顯著正相關(guān)。

    H2b-5:科技企業(yè)孵化器提供的技術(shù)類服務(wù)和孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造的準(zhǔn)備階段顯著正相關(guān)。

    H2c-5:科技企業(yè)孵化器提供的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源服務(wù)和孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造的準(zhǔn)備階段顯著正相關(guān)。

    再次運(yùn)用因子分析法對(duì)前文科技企業(yè)孵化器內(nèi)增值服務(wù)分類進(jìn)行驗(yàn)證,得出我國(guó)科技企業(yè)孵化器提供的增值服務(wù)可分為管理支持類、技術(shù)類、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源類服務(wù)這三大類,分別用IS1、IS2、IS3表示,并用IS表示科技企業(yè)孵化器提供的所有增值服務(wù)。

    31孵化器增值服務(wù)與知識(shí)創(chuàng)造相關(guān)性分析

    通過Pearson相關(guān)性分析得出我國(guó)科技企業(yè)孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造過程與其提供的增值服務(wù)之間的相關(guān)性結(jié)果如表4

    因此,科技企業(yè)孵化器內(nèi)提供的增值服務(wù)及其3個(gè)維度都與知識(shí)創(chuàng)造及其5個(gè)維度在001水平上顯著正相關(guān)。

    32孵化器增值服務(wù)對(duì)知識(shí)創(chuàng)造的回歸分析

    本文采用Stepwise逐步回歸法對(duì)變量進(jìn)行回歸,進(jìn)一步分析科技企業(yè)孵化器提供的增值服務(wù)與知識(shí)創(chuàng)造之間的關(guān)系。結(jié)果如表5。

    41研究結(jié)論

    從前文分析可知,理論上我國(guó)科技企業(yè)孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造過程與Nonaka的SECI模型相比多了一個(gè)知識(shí)創(chuàng)造的準(zhǔn)備階段。這一階段包含在孵企業(yè)進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)造之前必須形成共同的信念、價(jià)值觀和思維方式;在孵化器內(nèi)形成大家都能共同認(rèn)可和理解的交流術(shù)語、文化傳統(tǒng)和行為規(guī)則,并建立相互信任的這些活動(dòng)。在中國(guó)這種特殊環(huán)境下形成的高語境文化背景中,組織之間要想成功地進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)造,必須形成共同的信念、價(jià)值觀和思維方式,形成大家都能共同認(rèn)可和理解的交流術(shù)語、文化傳統(tǒng)和行為規(guī)則,并建立相互的信任才能有利于組織間的知識(shí)創(chuàng)造活動(dòng)。因此我國(guó)科技企業(yè)孵化器內(nèi)的知識(shí)創(chuàng)造過程分為知識(shí)創(chuàng)造的準(zhǔn)備、社會(huì)化、外化、組合化、內(nèi)化這5個(gè)階段。

    通過因子分析法,將增值服務(wù)分為管理支持類、技術(shù)類、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源類服務(wù)這三大類。研究結(jié)果顯示,科技企業(yè)孵化器內(nèi)提供的增值服務(wù)與其內(nèi)部的知識(shí)創(chuàng)造活動(dòng)在001水平上呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,并且科技企業(yè)孵化器內(nèi)部提供增值服務(wù)的各維度都與其內(nèi)部的知識(shí)創(chuàng)造呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。此外,管理支持類服務(wù)與知識(shí)創(chuàng)造的整個(gè)過程都存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,技術(shù)類服務(wù)與知識(shí)創(chuàng)造的社會(huì)化和外化階段存在顯著正相關(guān)關(guān)系,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源類服務(wù)與知識(shí)創(chuàng)造的組合化、內(nèi)化、知識(shí)創(chuàng)造的準(zhǔn)備階段呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系。因此,要加強(qiáng)其內(nèi)部的知識(shí)創(chuàng)造過程,科技企業(yè)孵化器必須為在孵企業(yè)提供盡量?jī)?yōu)質(zhì)的增值服務(wù)。再次,科技企業(yè)孵化器提供的增值服務(wù)中管理支持類服務(wù)對(duì)知識(shí)創(chuàng)造過程的影響最大,但是天府新谷內(nèi)部提供的管理支持類服務(wù)的均值最低。因此,天府新谷內(nèi)部管理人員應(yīng)該加強(qiáng)管理支持類方面的服務(wù)。

    42不足和展望

    總體來講,國(guó)內(nèi)對(duì)科技企業(yè)孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造過程與其提供的增值服務(wù)對(duì)知識(shí)創(chuàng)造過程的影響研究還比較少,本文也只是做了初步的探索,依然存在一些不足。首先,本文選取天府新谷為研究對(duì)象,由于文化及地域等差異,不能代表全國(guó)各孵化器內(nèi)知識(shí)創(chuàng)造過程,不具有普遍意義;其次,本文僅是對(duì)科技企業(yè)孵化器內(nèi)的橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,探究了我國(guó)科技企業(yè)孵化器內(nèi)部變量之間的關(guān)系,并不能發(fā)現(xiàn)變量之間的關(guān)系如何隨著時(shí)間的推移而變化。未來的研究擬將研究對(duì)象拓展至多個(gè)科技企業(yè)孵化器,增加研究的適用性及普遍性;同時(shí)擬持續(xù)觀察研究對(duì)象,進(jìn)行縱向的對(duì)比研究。

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