高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力比較研究＊

周群英，徐宏毅，胡紹元

（1.武漢理工大學(xué) 高等教育研究所，湖北 武漢430070；2.武漢理工大學(xué) 管理學(xué)院，湖北 武漢430070）

高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力比較研究＊

周群英1，徐宏毅2，胡紹元2

（1.武漢理工大學(xué) 高等教育研究所，湖北 武漢430070；2.武漢理工大學(xué) 管理學(xué)院，湖北 武漢430070）

借鑒國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力理論構(gòu)建高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析、線性加權(quán)方法和聚類分析對(duì)甄選的41個(gè)國(guó)家和地區(qū)1999、2002、2006年三個(gè)年度高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明，創(chuàng)新影響力是評(píng)價(jià)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)，41個(gè)樣本國(guó)家和地區(qū)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力差距顯著。高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，中國(guó)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力略有提高，但與高等教育強(qiáng)國(guó)差距還較遠(yuǎn)。

高等教育；國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力；因子分析；聚類分析

高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力反映一個(gè)國(guó)家高等教育發(fā)展的綜合水平和實(shí)力，是國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的核心和基礎(chǔ)。為了營(yíng)造國(guó)家的整體競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，應(yīng)對(duì)日益激烈的全球競(jìng)爭(zhēng)，實(shí)現(xiàn)國(guó)家的可持續(xù)發(fā)展，有必要開(kāi)展高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的研究。然而，目前國(guó)內(nèi)外對(duì)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的研究尚處初級(jí)階段。國(guó)內(nèi)側(cè)重于理論研究而實(shí)證研究偏少，如集中探討高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)涵、意義及指標(biāo)體系的構(gòu)建等方面。國(guó)外雖有少許的定量分析研究，但也只是初步探索，如達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇和洛桑國(guó)際管理學(xué)院的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告僅設(shè)計(jì)少量指標(biāo)反映各國(guó)高等教育的競(jìng)爭(zhēng)力狀況。因此，有必要對(duì)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行更為全面的實(shí)證分析，探索提高一國(guó)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的可行性對(duì)策，為提高中國(guó)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提供一定的科學(xué)依據(jù)。

一、高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系構(gòu)建和數(shù)據(jù)來(lái)源

對(duì)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行實(shí)證分析，首先需要解決的問(wèn)題是構(gòu)建可量化的指標(biāo)體系，其次是獲得具有信度和效度的指標(biāo)數(shù)據(jù)。對(duì)于前者，目前比較權(quán)威的邁克爾·波特國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力理論可為研究提供理論依據(jù)；對(duì)于后者，國(guó)際組織公布的可比性數(shù)據(jù)為研究提供了可行性。

（一）構(gòu)建高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系

高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系構(gòu)建以國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力理論為依據(jù)，分析高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力所包含的要素，并參照現(xiàn)有的指標(biāo)體系對(duì)要素進(jìn)行分解，再經(jīng)過(guò)篩選，提煉出能夠反映高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)，才可形成指標(biāo)體系。

1.指標(biāo)體系構(gòu)建的理論基礎(chǔ)。理論界對(duì)于國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建普遍采用美國(guó)學(xué)者邁克爾·波特國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力理論。邁克爾·波特認(rèn)為一國(guó)興衰的根本在于國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中能否贏得優(yōu)勢(shì)，而國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的取得，關(guān)鍵在于“生產(chǎn)要素，需求條件，相關(guān)產(chǎn)業(yè)和支持產(chǎn)業(yè)的表現(xiàn)，企業(yè)的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)”［1］674個(gè)基本要素和機(jī)會(huì)、政府［1］1172個(gè)輔助要素的整合作用。波特將這4個(gè)基本要素和2個(gè)輔助要素構(gòu)成一個(gè)鉆石模型，并認(rèn)為當(dāng)某些要素條件處于最佳狀態(tài)時(shí)，該國(guó)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的可能性最大。借鑒和運(yùn)用波特這一國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力理論，可構(gòu)建出高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的鉆石模型。見(jiàn)圖1。

該鉆石模型由投入、結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新、國(guó)際聲譽(yù)4個(gè)基本要素及教育機(jī)會(huì)、相關(guān)支持行業(yè)2個(gè)輔助要素構(gòu)成。其中投入表示高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提高的經(jīng)濟(jì)支持；結(jié)構(gòu)表示為高等教育各項(xiàng)資源在制度上的分配；創(chuàng)新是高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提高的需求條件和推動(dòng)力量，創(chuàng)新包括創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)和創(chuàng)新性科研成果的產(chǎn)出；國(guó)際聲譽(yù)作為一項(xiàng)重要的戰(zhàn)略性無(wú)形資產(chǎn)，可以顯著提升一國(guó)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。此外，作為輔助要素的教育機(jī)會(huì)和相關(guān)支持行業(yè)對(duì)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響是不可忽略的。讓所有受益者都有機(jī)會(huì)接受高等教育成為當(dāng)代高等教育的發(fā)展理念，也是提高高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)。高等教育作為社會(huì)系統(tǒng)中的子系統(tǒng)，其競(jìng)爭(zhēng)力的提高需要其他行業(yè)的支持，如提供先進(jìn)的儀器、設(shè)備，或者相關(guān)領(lǐng)域人員的支持等。在高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的鉆石模型中，要素之間相互作用，構(gòu)成一個(gè)互相促進(jìn)的系統(tǒng)，任何一個(gè)要素的變化都會(huì)影響高等教育的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

2.指標(biāo)體系。以高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的鉆石模型為基礎(chǔ)，參照聯(lián)合國(guó)教科文組織和經(jīng)合組織關(guān)于教育和高等教育的指標(biāo)，可構(gòu)建出高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和模型框架。見(jiàn)圖2。

圖2 高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和模型框架

模型框架由鉆石模型的4個(gè)基本要素和2個(gè)輔助要素構(gòu)成評(píng)價(jià)體系的6個(gè)一級(jí)指標(biāo)，在一級(jí)指標(biāo)之下分解出24項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)。其一，經(jīng)費(fèi)投入：包括公共教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比例（X6），研發(fā)經(jīng)費(fèi)占GDP的比例（X11）；其二，結(jié)構(gòu)：包括高等教育經(jīng)費(fèi)占總教育經(jīng)費(fèi)的比例（X7），高等教育生均經(jīng)費(fèi)指數(shù)（X8），私人部門提供的高等教育經(jīng)費(fèi)占GDP比例（X9），公共部門提供的高等教育經(jīng)費(fèi)占 GDP 比例（X10），5A 類學(xué)生比例（X12），5B類學(xué)生比例（X13），博士生比例（X14），生師比（X15）；其三，國(guó)際聲譽(yù)：包括留學(xué)生占全球國(guó)際生比例（X16），世界大學(xué)學(xué)術(shù)排行前500的高等教育機(jī)構(gòu)數(shù)（X17），泰晤士高等教育增刊世界大學(xué)排行前兩百的高等教育機(jī)構(gòu)數(shù)（X18）；其四，創(chuàng)新性產(chǎn)出：包括高被引論文數(shù)（X20），師均EI論文數(shù)（X21），師均SCI、CPCI、IC、CCR①論文數(shù)（X22），Nature論文折合數(shù)（X23），1951—2006年獲諾貝爾獎(jiǎng)國(guó)別人數(shù) （X24）；其五，相關(guān)支持行業(yè)：包括人均GDP（X1），國(guó)民計(jì)算機(jī)普及率（X5），百萬(wàn)人口中研發(fā)人員數(shù)（X19）；其六，教育機(jī)會(huì)：包括人均受教育年限（X2），15～17歲人口高中教育的毛入學(xué)率（X3），18～24歲人口高等教育毛入學(xué)率（X4）。

（二）指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

為了保證評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的權(quán)威性和一致性，評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)采用國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)和官方統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)公布的數(shù)據(jù)。各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源見(jiàn)表1。

表1 數(shù)據(jù)來(lái)源表

所有數(shù)據(jù)全部來(lái)自第三方數(shù)據(jù)，所獲取或估計(jì)的數(shù)據(jù)一般在誤差許可的范圍之內(nèi)，保證了研究的信度和效度。由于數(shù)據(jù)遺漏的原因，刪去了一些指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的國(guó)家，最終選擇了41個(gè)國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行橫向比較研究。另外，研究還從歷史發(fā)展的維度選取了1999、2002、2006年3個(gè)年度來(lái)反映中國(guó)高等教育在規(guī)模擴(kuò)張進(jìn)程中國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的變化情況。之所以選擇這三個(gè)年份，是因?yàn)?999年中國(guó)高等教育開(kāi)始了大規(guī)模擴(kuò)張的歷程；2002年毛入學(xué)率達(dá)到了15%，進(jìn)入高等教育大眾化階段；2006年中國(guó)高等學(xué)校在校生規(guī)模世界第一。在運(yùn)用線性趨勢(shì)插值法補(bǔ)齊遺漏值的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)處理采用了SPSS13.0統(tǒng)計(jì)軟件。

二、高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證分析

借鑒已有的區(qū)域高等教育競(jìng)爭(zhēng)力研究［2］，實(shí)證分析思路如下：先將上述24項(xiàng)指標(biāo)作為原始觀測(cè)變量進(jìn)行因子分析，獲得若干公因子，接著采用線性加權(quán)方法計(jì)算出反映一國(guó)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的綜合評(píng)分。根據(jù)該綜合評(píng)分，對(duì)41個(gè)國(guó)家和地區(qū)的高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力水平進(jìn)行排名，同時(shí)采用聚類分析的方法進(jìn)行等級(jí)劃分。

（一）因子分析

因子分析方法的前提是各個(gè)原子變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，這樣才能夠?qū)⑤^多的變量綜合成為較少的，幾個(gè)能反映變量特征的公因子。進(jìn)行因子分析，需要考察信度檢驗(yàn)中的KMO樣本充 足 度 測(cè) 度 （Kaiser－Meyer－Olkin measure of sampling adequacy）和巴特萊特球體檢驗(yàn)（Bart－lett test of sphericity）。根據(jù)學(xué)者Kaiser的觀點(diǎn)［3］36，如果 KMO 的值大于0.5，巴特萊特球體檢驗(yàn)的顯著性概率小于等于0.01時(shí)，則表示樣本數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。1999、2002、2006年KMO樣本充足度測(cè)度和巴特萊特球體檢驗(yàn)，具體情況見(jiàn)表2。

第三，就是主動(dòng)攻擊。主動(dòng)攻擊和被動(dòng)攻擊是相互對(duì)立的，此種類型的攻擊主要是相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)攻擊者故意越過(guò)安全防護(hù)墻的保護(hù)措施，進(jìn)入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的內(nèi)部，毀壞原有的代碼并添加惡意代碼，最后使得計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中原有的數(shù)據(jù)資料的完整性遭到大面積的破壞。

表2 KMO樣本充足度測(cè)度和巴特萊特球體檢驗(yàn)

3個(gè)年度的 KMO值分別為0.696、0.640、0.593，因此，1999、2002、2006年3個(gè)年度的24項(xiàng)數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。采取特征值大于1的方法提取公因子，3個(gè)年度公因子的累積方差貢獻(xiàn)率已都超過(guò)80%，表明它們能比較充分地解釋原始觀測(cè)變量，并能反映原始數(shù)據(jù)所表達(dá)的信息。為了對(duì)各公因子作出合理的解釋，需要對(duì)其進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。參照旋轉(zhuǎn)后因子載荷的大?。ㄒ圆恍∮?.6為標(biāo)準(zhǔn)），對(duì)6個(gè)公因子所包含的主要觀測(cè)變量進(jìn)行篩選和歸納。按照上述步驟，依次篩選和歸納出1999、2002、2006年各公因子所包含的觀測(cè)變量。見(jiàn)表3。

表3 1999、2002、2006年各年度提取的公因子%

從表3可以看出，在三個(gè)年度的公因子提取過(guò)程中，公因子所涵蓋的變量組合不變的有X16、X17、X18、X20、X23、X24和 X12、X13。根據(jù)構(gòu)成該公因子主要指標(biāo)的類型和性質(zhì)，可將公因子F1命名為高等教育創(chuàng)新影響力。從3個(gè)年度公因子F1的方差貢獻(xiàn)率（分別為34.180%、32.718%、31.431%）可以看出高等教育創(chuàng)新影響力是衡量和評(píng)價(jià)一個(gè)國(guó)家高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要綜合指標(biāo)。在觀測(cè)變量X12、X13所組成的公因子中，X12在公因子上的載荷為負(fù)值，表明不宜大力發(fā)展5A類高等教育，即學(xué)術(shù)型高等教育，這一點(diǎn)符合現(xiàn)實(shí)社會(huì)所需求的是大量職業(yè)型人才的現(xiàn)象，也與馬丁·特羅預(yù)測(cè)未來(lái)“對(duì)高等教育的需求將增加職業(yè)結(jié)構(gòu)所‘要求’的內(nèi)容”［4］相符合。

（二）高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力得分排名分析

在此基礎(chǔ)上，采用回歸法計(jì)算各個(gè)公因子的得分系數(shù)，然后利用線性加權(quán)計(jì)算各公因子的得分，根據(jù)公式（其中Wi為公因子方差貢獻(xiàn)率，F(xiàn)＇i為公因子得分），計(jì)算41個(gè)國(guó)家和地區(qū)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力得分及排序。見(jiàn)表4。

表4 41個(gè)國(guó)家和地區(qū)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分及排名

從表4所顯示的3個(gè)年度的綜合得分看，41個(gè)國(guó)家和地區(qū)高等教育競(jìng)爭(zhēng)力有強(qiáng)有弱。最高的為美國(guó)，得分不僅遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他國(guó)家，而且是排位第二名的3倍多，其地位十分牢固。

究其原因，主要是在公因子F1所涵蓋的各項(xiàng)指標(biāo)中，美國(guó)均遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他國(guó)家。如指標(biāo)“留學(xué)生占全球國(guó)際生比例（X16）”，美國(guó)最高，為22%；“世界大學(xué)學(xué)術(shù)排行前500的高等教育機(jī)構(gòu)數(shù)量（X17）”，美國(guó)有167所機(jī)構(gòu)，數(shù)量最多；“泰晤士高等教育增刊世界大學(xué)排行前200的高等教育機(jī)構(gòu)數(shù)（X18）”，美國(guó)有55所機(jī)構(gòu)入圍，也位居第一；在指標(biāo)ISI所列的高被引論文（X20）中，美國(guó)以4 072篇被列入而高居榜首，搖搖領(lǐng)先于第二位的德國(guó)258篇；Nature論文數(shù)（X23）的前三甲為美國(guó)4 211篇，英國(guó)1 214篇，德國(guó)754篇，美國(guó)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他國(guó)家。1951—2006年獲諾貝爾獎(jiǎng)人數(shù)（X24）最多的是美國(guó)，為248人，占41個(gè)國(guó)家和地區(qū)獲諾貝爾獎(jiǎng)總數(shù)的56.7%。雖然其他指標(biāo)可能處于不利位置，但總的來(lái)看對(duì)美國(guó)綜合得分影響不大。

（三）高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力排名年度變化分析

41個(gè)國(guó)家和地區(qū)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分在3個(gè)年度的排名順序有較大波動(dòng)，有的出現(xiàn)較大的上升，而有的則出現(xiàn)較大的下滑。8年排名明顯上升（上升幅度大于3）的有冰島、韓國(guó)、希臘、中國(guó)、南非等10個(gè)國(guó)家；排名明顯下降（下降幅度小于3）有瑞典、阿根廷、土耳其、烏克蘭、芬蘭等9個(gè)國(guó)家；其他國(guó)家的排名變化幾乎不大，其中美國(guó)、法國(guó)、比利時(shí)、印度等8個(gè)國(guó)家排名沒(méi)有變化。國(guó)別變化情況表明各國(guó)高等教育發(fā)展的不平衡。從時(shí)間來(lái)看，間隔時(shí)間越長(zhǎng)，排名變化的幅度越大。以1999年排名為基線，4年排名變化幅度最高的僅為4，而8年排名變化的最高幅度則上升為8。這一點(diǎn)符合教育變化周期性長(zhǎng)的特點(diǎn)。值得一提的是，中國(guó)排名從1999年的26位上升到2006年的22位，屬于上升較快的國(guó)家，這一變化從排名中得到反映。

（四）高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力聚類分析

為了規(guī)避定量分析的缺陷，進(jìn)一步找出高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力組群之間的差異，使人們對(duì)各國(guó)高等教育發(fā)展水平和綜合實(shí)力有一個(gè)更為清晰的概念，有必要根據(jù)綜合得分將41個(gè)國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行聚類分析。以3個(gè)年度的綜合得分作為變量，采用歐氏距離平方組間連接的方法，把41個(gè)國(guó)家和地區(qū)劃分為5類。見(jiàn)表5。

表5 41個(gè)國(guó)家和地區(qū)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分聚類分析結(jié)果

第一等級(jí)區(qū)域的國(guó)家僅有美國(guó)一個(gè)國(guó)家，其在1999、2002和2006年的綜合得分均為第一名。

第三個(gè)等級(jí)區(qū)域國(guó)家或地區(qū)為挪威、法國(guó)、日本、比利時(shí)、奧地利、愛(ài)爾蘭、冰島、新西蘭、荷蘭、香港、韓國(guó)、馬來(lái)西亞，根據(jù)他們?cè)诟髂甓染C合得分均高于均值，列入高等教育較強(qiáng)國(guó)家。

第四個(gè)等級(jí)區(qū)域?yàn)闉蹩颂m、俄羅斯、西班牙、希臘、中國(guó)、意大利、葡萄牙、阿根廷、捷克、土耳其、斯洛伐克、匈牙利、南非、波蘭、巴西、保加利亞、泰國(guó)、羅馬尼亞、墨西哥，他們?cè)诟髂甓雀叩冉逃龂?guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分略低于均值，屬于高等教育中等發(fā)達(dá)國(guó)家。

第五等級(jí)區(qū)域?yàn)橛《?、菲律賓，他們?cè)诟髂甓鹊木C合得分均遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏離均值。另外，在這41個(gè)國(guó)家和地區(qū)之外，還有部分國(guó)家其高等教育水平可能更低，因而將第五等級(jí)的國(guó)家列入高等教育發(fā)展中國(guó)家之類。

三、結(jié)論及政策建議

通過(guò)因子分析、線性加權(quán)測(cè)算41個(gè)國(guó)家和地區(qū)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，并運(yùn)用聚類分析組間差異，可以得出以下結(jié)論及相關(guān)的政策建議。

（一）高等教育創(chuàng)新影響力是評(píng)價(jià)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)

從因子分析來(lái)看，影響綜合得分的主要是創(chuàng)新影響力公因子，其貢獻(xiàn)率最大，綜合得分較高的如美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)家的創(chuàng)新影響力公因子得分也較高。這說(shuō)明，創(chuàng)新是高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱的顯著標(biāo)志。因此，要提高中國(guó)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，有必要制定有助于提高大學(xué)創(chuàng)新能力的政策，構(gòu)建大學(xué)創(chuàng)新體系，以創(chuàng)新引領(lǐng)大學(xué)的人才培養(yǎng)、科學(xué)研究及社會(huì)服務(wù)。

（二）41個(gè)樣本國(guó)家和地區(qū)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力差距顯著

從表4可以看出，41個(gè)國(guó)家和地區(qū)的綜合得分存在明顯差距，以2006年為例，最高分為美國(guó)的146.038，而最低分為菲律賓的－63.550 3，相差209.588 6分，其他年度情況也一樣。另外，美國(guó)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分遙遙領(lǐng)先于第二名，導(dǎo)致其在聚類分析獨(dú)占第一等級(jí)。綜合測(cè)算得分的巨大差距表明41個(gè)樣本國(guó)家和地區(qū)高等教育發(fā)展水平參差不齊，高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力差距顯著。

（三）高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)

上述聚類分析結(jié)果呈現(xiàn)了世界主要國(guó)家高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的分布格局?？梢钥闯觯蚋叩冉逃龂?guó)際競(jìng)爭(zhēng)力得分較高而被列入高等教育強(qiáng)國(guó)的第一、二等級(jí)的國(guó)家均為發(fā)達(dá)國(guó)家，人均GDP相當(dāng)高，超過(guò)30 000美元，屬于經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)之列；而列在第四、第五等級(jí)的國(guó)家大部分為發(fā)展中國(guó)家。歷史演變和現(xiàn)有大量研究已證明一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與高等教育競(jìng)爭(zhēng)力密切相關(guān)。因此，要提高高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，建設(shè)高等教育強(qiáng)國(guó)，必須考慮高等教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平互動(dòng)關(guān)系，從國(guó)情出發(fā)，從自身的實(shí)力出發(fā)，實(shí)事求是地逐步推進(jìn)，不可急于求成。

（四）中國(guó)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力略有提高，但與高等教育強(qiáng)國(guó)差距還較遠(yuǎn)

雖然我國(guó)高等教育國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分排名向前有所推進(jìn)，從1999年的26名上升為2006年的22名，并從1999、2002年的第四等級(jí)上升到了2006年的第三等級(jí)，步入高等教育較強(qiáng)國(guó)家行列，但是從各單項(xiàng)指標(biāo)來(lái)看，我國(guó)離高等教育強(qiáng)國(guó)的標(biāo)準(zhǔn)還有相當(dāng)大的距離。如以近幾年增長(zhǎng)較快的指標(biāo)高等教育毛入學(xué)率（X4）為例，1999年我國(guó)僅為6.4%，在41個(gè)國(guó)家和地區(qū)中排在最后一位，到2006年毛入學(xué)率上升為21.6%，雖然有所提高，但仍比同屬發(fā)展中國(guó)家的巴西（2005年25.5%）、泰國(guó)（2006年45.9%）、馬來(lái)西亞（2005年28.6%）要低，與高等教育強(qiáng)國(guó)距離更加遙遠(yuǎn)，更不用說(shuō)一直排在41個(gè)國(guó)家和地區(qū)末位的公共教育經(jīng)費(fèi)占GDP比例（X6），該指標(biāo)1999年為2.79%，排在41位，2006年雖然增長(zhǎng)為3.05%，但仍排在第41位。由此可見(jiàn)，僅就上述基礎(chǔ)性指標(biāo)值而言，根據(jù)我國(guó)目前的高等教育發(fā)展水平和基礎(chǔ)，高等教育強(qiáng)國(guó)之路仍然是任重道遠(yuǎn)。

注釋：

① “CPCI”為conference proceedings citation Index，“IC”為index chemicus，“CCR”為current chemical reactions

［1］波特 邁克爾.國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［M］.李明軒，邱如美，譯.北京：華夏出版社，2002.

［2］趙宏斌.中國(guó)區(qū)域高等教育競(jìng)爭(zhēng)力研究［J］.國(guó)家教育行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2008，（8）：25－30.

［3］吳明隆.SPSS統(tǒng)計(jì)應(yīng)用實(shí)務(wù)［M］.北京：中國(guó)鐵道出版社，2000：36.

［4］特羅 馬丁.從精英到大眾再到普及高等教育的反思：二戰(zhàn)后現(xiàn)代社會(huì)高等教育的形態(tài)與階段［J］.徐丹，連進(jìn)軍，譯.大學(xué)教育科學(xué)，2009（3）：5－24.

Comparative Study of the International Competitiveness of Higher Education

ZHOU Qun－ying1，XU Hong－yi2，HU Shao－yuan2
（1.Institute of Higher Education，WHUT，Wuhan 430070，Hubei，China；2.School of Management，WHUT，Wuhan 430070，Hubei，China）

This paperrefers to international competitiveness theories to build evaluation system of the international competitiveness of higher education，in which the empirical study focuses on international competitiveness of higher education about 41countries and areas in the years of 1999，2002，2006by factor analysis，linear weighting，cluster analysis.The results show that the innovational element plays an important role in enhancing the international competitiveness of higher education，there is a significant gap of international competitiveness of higher education among 41countries and areas；the international competitiveness of higher education is closely related to economic development，and the international competitiveness of Chinese higher education has increased slightly，but is still far from being the strong state in higher education.

higher education；international competitiveness；factor analysis；cluster analysis

G649

A

10.3963/j.issn.1671－6477.2010.06.023

2010－09－14

周群英（1976—），女，壯族，廣西壯族自治區(qū)武鳴縣人，武漢理工大學(xué)高等教育研究所講師，教育學(xué)博士，主要從事高等教育基本理論研究；徐宏毅（1964－），男，浙江省寧波市人，武漢理工大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，管理學(xué)博士，主要從事教育經(jīng)濟(jì)與管理研究。

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金“十一五”規(guī)劃2008年度教育學(xué)重點(diǎn)課題 （AGA080340）

（責(zé)任編輯 高文盛）