懂點概率學(xué),為成功添彩

在通往成功的道路上，我們應(yīng)該懂得一些概率學(xué)知識。在經(jīng)濟(jì)和社會生活中處處能用到概率學(xué)知識，就在應(yīng)聘、面試、談戀愛、結(jié)婚、生子和買彩票等也都涉及到概率學(xué)知識。

猴子也能寫出世界名著?

即使成功的概率只有1%，我們也不應(yīng)該放棄努力。

即使成功概率只有1%，如能嘗試450次，也有99%的可能取得最后的成功。假設(shè)找到脾氣相投的伴侶的概率只有1%，只要肯花時間與450名女性相親，至少有1位會讓你滿意。不要大驚小怪!現(xiàn)實中，就有人進(jìn)行過類似的嘗試。

你應(yīng)該聽說過肯德基吧!它的創(chuàng)始人山德士上校把特制的炸雞配方和連鎖經(jīng)營的方式四處推廣，結(jié)果遭遇了1005次拒絕。在第1006次推銷時，山德士才獲得了認(rèn)可，最后大獲成功。還有，大發(fā)明家托馬斯·愛迪生經(jīng)歷了近10000次的失敗才發(fā)明了燈泡。

即使成功的概率只有0.5%，如能嘗試2000次，也可能使成功概率達(dá)到99.9956%。

再舉一個例子。目前全世界最暢銷的書應(yīng)該要數(shù)《哈里·波特》?？墒牵绬?在《哈里·波特》出名前，它的作者J·K·羅琳只是一個在咖啡館的角落寫故事的單身媽媽。寫完《哈里·波特》之后，羅琳曾經(jīng)將書稿連投8家出版社，但都遭到了拒絕，直到第九次投稿才被采用得以出版。現(xiàn)在，曾經(jīng)拒絕過她的那8家出版社一定都十分后悔。

由此可見，不管成功的概率有多小，只要不斷地努力、不停地付出，就可以提高成功的概率，使它越來越接近100%。

我再給大家講一個和概率相關(guān)的有趣例子，那就是猴子也能寫出莎士比亞的名著。

讓猴子敲打打字機(jī)，并給它無限長的時間。從理論來說，總有一天猴子也能寫出和莎士比亞的名著一模一樣的作品。當(dāng)然，這只是一個極端的例子。然而，這個例子從概率的角度說明了“只要不斷努力，就會成功”的道理。

連續(xù)發(fā)生兩次的事情為什么還有第三次?

有一次，我和客戶約好第二天上午見面洽談生意。結(jié)果，對方由于有其他重要的事情而取消了會面，我只得約他第二天上午的同一時間見面。

可是，第二天早晨，那個客戶又打來電話，說由于時間關(guān)系不得不取消見面。就這樣，客戶爽約了2次。我想，如果再約他，他是不是還會爽約呢?

和其他上班族一樣，我每天都要在上班高峰時段搭乘地鐵去公司。在這個時段，地鐵擁擠得就像沙丁魚罐頭一樣，根本不可能有空座?？墒怯幸惶欤业倪\(yùn)氣非常好，一上車就發(fā)現(xiàn)了空座。到了吃午飯時間，我常去一家很火的餐廳。平時我都得排上20多分鐘才有空桌，可那次我一到餐廳就有空桌，真是太幸運(yùn)了。

就像這樣，不管是好運(yùn)還是霉運(yùn)常常會連續(xù)發(fā)生。就像有句俗語所說的那樣——“有二必有三”。這句俗語是從經(jīng)驗中總結(jié)出來的，相信很多朋友都有類似的經(jīng)歷吧。

其實，“有二必有三”這句俗語也可以用概率學(xué)的知識來解釋。為便于大家理解，我以拋硬幣為例來進(jìn)行解釋。將1枚硬幣連拋5次，每次出現(xiàn)正面或反面的概率都是5%。

在這5次中，是正面與反面交替出現(xiàn)的情況多呢?還是3次以上出現(xiàn)同一面的情況多?我們憑直覺判斷，似乎應(yīng)該是正反面交替出現(xiàn)的情況多一些。然而，事實并非如此。

根據(jù)統(tǒng)計，連拋5次硬幣，一共會出現(xiàn)32種情況。其中，連續(xù)3次以上出現(xiàn)同一面的情況有16種，占所有情況的50%。另一方面，正反面交替出現(xiàn)的情況只有2種，概率為6.25%。這和5次全是同一面的概率是一樣的。因此，正反面交替出現(xiàn)的情況相對比較少。

當(dāng)然，在現(xiàn)實生活中，事情發(fā)生的概率并不都像拋硬幣出現(xiàn)正反面那樣都是50%。不過，至少概率為50%的事情連續(xù)發(fā)生的概率要高過交替出現(xiàn)的概率。

偶然的一致其實并不少見

很多公司每年都會舉行圣誕晚會，而晚會的最后一個活動大多是交換禮物。參加者每人事先準(zhǔn)備一份禮物，交給晚會組織者，由組織者給這些禮物編號。最后，大家通過抽簽領(lǐng)取禮物。假如今年公司的圣誕晚會一共有100人參加，如果最后抽簽交換禮物時，你領(lǐng)到的居然是自己準(zhǔn)備的禮物，這真是太有戲劇性了!

出現(xiàn)這樣的情況的概率確實并不高。不過，這種所謂的“偶然的一致”發(fā)生的概率遠(yuǎn)比我們想象的高。在上面的例子中，共有100人交換禮物，其中肯定有人拿到自己準(zhǔn)備的禮物，這種概率為63%。概率居然有這么高，你會不會有些吃驚呢?

概率為63%意味著很有可能會有人領(lǐng)到自己準(zhǔn)備的禮物。不過，我們并不知道這個人到底是誰。

其實，只要參加人數(shù)在4人以上，這個概率就永遠(yuǎn)是63%，這就是說其中肯定有人會拿到自己準(zhǔn)備的禮物的概率為63%。

只有4個人時，如果有人拿到自己的禮物，那么沒有什么稀奇的，因為這與人數(shù)太少有很大的關(guān)系。如果人數(shù)很多，發(fā)生這種情況的概率雖然高達(dá)63%，但還是會讓人覺得不可思議。

我再來舉幾個例子。在小學(xué)某個班，全班同學(xué)通過抽簽的方式調(diào)換座位。有人抽到自己以前座位的概率為63%。把一副共52張的撲克牌分別發(fā)給52個人，然后再收上來，洗牌后再分發(fā)下去。有人2次拿到同一張牌的概率也為63%。下雨了，員工們都打著雨傘去上班。到公司后，大家都把雨傘寄存在前臺。下班時，前臺的工作人員會隨機(jī)給每名員工發(fā)一把雨傘，其中有人拿到原來雨傘的概率還是63%。

由此可見，當(dāng)這樣的事情發(fā)生在我們自己身上，會感到不可思議。其實，這樣的事情會經(jīng)常發(fā)生。

朋友的朋友，都是朋友?

最近，網(wǎng)上流行建立一種“交友博客”。我們在網(wǎng)上建立博客后，不僅可以通過公開日記、分享照片等方式尋找志趣相投的朋友，而且還可以和朋友們在博客上交換意見。

在日本，第一個提供這種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的網(wǎng)站名做“mixi”。如今，“mixi”在同類網(wǎng)站中擁有最多的注冊用戶。只要在“mixi”成功注冊，就可以擁有自己的博客主頁。在那里，不僅可以發(fā)表文章、公開日記，還可以把好的照片、視頻和音樂與大家分享。此外，網(wǎng)友還可以訪問博客、自由發(fā)表評論或留言。

假設(shè)訪問我們博客的人都算朋友，而且他們不會重復(fù)訪問;假設(shè)1個人的博客有50個人訪問，那么朋友的朋友有50×50×50=125000人;朋友的朋友的朋友則有50×50×50×50=625萬人。

由此可見，透過4層的朋友關(guān)系，朋友總數(shù)就可以擴(kuò)張到625萬人，這相當(dāng)于涵蓋了“mixi”網(wǎng)站的所有注冊會員。

透過5層朋友關(guān)系，朋友總數(shù)將多達(dá)3億1250萬人。不過，在現(xiàn)實中，網(wǎng)友們會重復(fù)訪問，因而實際人數(shù)并沒有我們之前在一定假設(shè)條件下計算的多，但也用不了幾層關(guān)系就能涵蓋“mixi”網(wǎng)站的所有注冊會員。

如果換到現(xiàn)實世界中，假設(shè)每個人從出生到現(xiàn)在，一共認(rèn)識500個人，那么朋友的朋友一共會有25萬人，朋友的朋友的朋友就可以達(dá)到1億2500萬人。

為了便于計算，我們假設(shè)日本的總?cè)丝跒?億，現(xiàn)在來計算一下初次見面的人可能是自己朋友的朋友的朋友的概率是多少(首先要計算出自己認(rèn)識的500人與對方認(rèn)識的500人互不認(rèn)識的概率，再用1減去這個概率就可以得到要求的概率)。最后的計算結(jié)果為70%。這就是說，如果每個日本人都認(rèn)識500個朋友(也是日本人)的話，第一次見面的人有70%的可能是自己朋友的朋友的朋友。

你也許經(jīng)常參加朋友的婚禮，在婚禮上，我們經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)新郎一方和新娘一方的了人都互相認(rèn)識。

(選自《每天懂一點成功概率學(xué)》，出版:陜西師范大學(xué)出版社，責(zé)任編輯:戈壁，定價:24.80元)

欄目管理、編輯/木非木

E-mail:nclxp1111@163.com