ＴＣＬ家電回收中心的選址

薛　浩　吳仲偉　劉志峰　張　雷

摘要：TCL在現有銷售物流體系基礎上，建立了以回收中心為主體的家電產品回收逆向物流的網絡結構模型。

關鍵詞：逆向物流、回收中心、選址方法

家電產品科技含量高，壽命周期短，更新換代快，不僅產品日益普及，而且發(fā)展迅速，同時，每年都有驚人數量的產品淘汰報廢，大量電子垃圾不僅浪費資源，也污染環(huán)境。目前，越來越多的企業(yè)已認識到家電回收逆向物流管理的重要性，積極開展逆向物流技術研究，努力建立由用戶、回收商、銷售商、回收中心、制造企業(yè)等基本實體組成的家電回收體系?？梢哉f，建立家電回收逆向物流體系是保護自然環(huán)境、有效利用資源、實現家電制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展、提高行業(yè)競爭能力的新途徑。

對于很多企業(yè)來說，回收的家電產品數量越來越多，必須建立復雜的逆向物流網絡，配備和使用專業(yè)化的設施、人員和技術才能適應需要。在逆向物流系統(tǒng)中，專門設立功能多樣的回收中心統(tǒng)一處理回收的家電產品。進行收集、分類、檢驗、整理和配送等工作。

本文以TCL現有的家電銷售網絡為基礎，通過對家電回收逆向物流網絡結構進行分析，建立了基于家電回收中心的逆向物流網絡體系模型，對回收中心選址和逆向物流成本進行深入研究。家電回收逆向物流網絡結構

家電產品屬于耐用消費品，壽命周期終結后的回收利用過程具有其自身特點。家電產品受環(huán)境影響因素少，單件回收利用價值高，便于檢驗、運輸和集中處理，適合于建立專業(yè)化回收中心進行統(tǒng)一回收管理，可以節(jié)省時間、節(jié)約成本，充分發(fā)揮專業(yè)化和規(guī)?；膬?yōu)勢，取得最優(yōu)效益。

以TCL集團為例。隨著企業(yè)實力的增強，生產規(guī)模不斷擴大，造成逆向物流網絡規(guī)模巨大，結構復雜，不確定性和隨機性因素增多。因此，必須充分利用現有物流網絡和已有資源來構建家電回收的逆向物流體系。

TCL是我國知名的家電制造企業(yè)，其維修銷售網絡遍布全國，現有的物流網絡是工廠一中轉倉一經營部一客戶的結構，分為五個層次：

(1)全國配送中心(CentralDistribution Centers，CDC)，從屬于家電制造工廠；

(2)區(qū)域配送中心(RegionalDistribution Centers，RDC)，遍布全國中心城市；

(3)經營部，現有168家，且不斷增長；

(4)經銷商，現有上萬家，包含國美、蘇寧等大型超市；

(5)消費者。

通過對TCL銷售物流網絡結構的分析，利用現有成熟的正向物流網絡，在各個銷售節(jié)點設立從屬的規(guī)模不等的回收中心，建立家電回收逆向物流網絡體系，可以節(jié)約巨額成本，帶來良好的經濟效益和社會效益。

家電回收中心選址方法

家電回收中心在復雜的逆向物流網絡體系中十分重要，功能從僅僅儲存家電產品轉變?yōu)榧译娀厥毡９堋Υ?、檢驗、加工、分選、運輸等一體化服務，可以減少損耗、加速流通、降低成本、節(jié)約人力和財力、提高效率?；厥罩行目梢赃x擇原有正向物流網絡已建設施，也可以重新設立。一旦建成則很難變更，如果選址不當，將造成巨大損失。因而回收中心的選址至關重要。

1回收中心選址的步驟

具體來說，家電回收中心選址包含以下幾個步驟：

(1)選址約束條件分析

明確建立回收中心的約束條件，包括：回收中心的服務對象的分布情況、廢舊家電作業(yè)量的增長率及回收區(qū)域的范圍。

(2)選擇地址的方法

通過成本計算，也就是將運輸費用、回收費用及物流設施費用模型化，根據約束條件及目標函數建立數學公式，從中尋求費用最小的方案。

(3)地址篩選

經過充分整理和分析，考慮各種因素的影響，并對需求進行預測后，可以初步確定選址范圍，即確定初始候選地點。

(4)定量分析與評價

選用不同模型進行計算，得出結果并進行評價。

2回收中心選址方法分析

回收中心選址的主要方法包括解析法、最優(yōu)化線性規(guī)劃法、啟發(fā)式法、仿真法以及綜合因素評價法等多種方法。(1)重心法

重心法是對單一回收中心最有效的選址方法。重心法將逆向物流系統(tǒng)的需求看作分布在某一平面內的物體系統(tǒng)，各點的需求量和資源分別看作物體的重量，物體系統(tǒng)的重心將作為回收中心的最佳設置點，利用確定物體重心的方法來確定回收中心的最優(yōu)位置。

該方法適合于一定范圍內的單一回收中心選址。

(2)線性規(guī)劃法

回收中心選址的線性規(guī)劃方法是在特定約束條件下，確定目標成本最低的最優(yōu)方案。

該方法適用于基于已有物流設施的多回收中心選址。

(3)CFLP法

在回收中心能力有限，而且回收點地址和需求量已經確定的情況下，可以采用CFLP法，從回收中心備選地點中選擇總成本最小的由若干個回收中心組成的局部回收網絡。基本步驟如下：

①初選回收中心地址：

②確定各初始回收中心的服務范圍，目標總費用最小；

③在以上各回收中心服務范圍內，移動回收中心到其他備選地點，尋求可能的改進方案：

④比較新、舊回收中心集合的總費用，確定最優(yōu)方案。

(4)Baumol-Wolfe法

Baumol-Wolfe法屬于非線性規(guī)劃。綜合考慮回收中心庫存費用，假定候選地址及其變動、固定存儲成本已知，求解回收中心個數、大小和位置，使運輸成本及存儲成本之和最小。

該算法的缺點在于所求的解只是局部最優(yōu)解，而非全局最優(yōu)解。

回收中心選址的智能優(yōu)化

通過以上方法獲得家電回收中心可選擇的地址后，可以利用智能優(yōu)化算法進一步確定適合的選址地點。

智能優(yōu)化算法是通過模擬或揭示某些自然現象或過程發(fā)展而來的迭代算法，是以一組解(種群)為迭代初始值，將問題參數進行編碼，映射為進行啟發(fā)式操作的數據結構，搜索策略是結構化和隨機化的(概率型)，智能優(yōu)化算法的適用范圍非常廣泛，特別適用于大規(guī)模的并行復雜計算。

利用上述方法，TCL可在原有銷售物流網絡的基礎上，利用現有資源構建家電回收的逆向物流網絡，并在客戶區(qū)附近建立回收點。產品經過回收點的收集、整理后運往回收中心?？僧a生規(guī)模效益，再經過各層次節(jié)點的中轉運輸，最終運往再制造工廠。