喬亞男 齊 勇 侯 迪
摘要:針對傳統(tǒng)查詢詞臨近性(QTP)分析方法無法有效提高查準率的問題,提出了一種孤立項過濾的信息檢索查詢詞分析方法,該方法根據(jù)詞匯相似度較高的查詢詞對之間具有強可替代性這一事實,從查詢詞及其實例中分解出查詢內(nèi)的孤立項和文檔內(nèi)的孤立項,在分析查詢詞臨近性之前預先進行孤立項過濾,使之不參與QTP統(tǒng)計量的計算,由此減小了過分強調(diào)臨近性對查準率的影響,實驗結果表明,對于詞匯相似度差異比較顯著的查詢,進行孤立項過濾的查詢詞臨近性分析方法的平均檢索精確度比傳統(tǒng)分析方法提高14%。