一種基于數(shù)學形態(tài)學的圖像對比度增強算法

萬　麗　陳普春

摘要：由于數(shù)學形態(tài)學邊緣提取算法優(yōu)于微分邊緣提取算法，故提出一種數(shù)學形態(tài)學圖像對比度增強方法。利用數(shù)學形態(tài)學的相關原理，使用雙梯度多尺度、多結構元素進行邊緣檢測，成功地實現(xiàn)了對模糊圖像的去模糊處理實驗。仿真結果表明，該方法優(yōu)于拉普拉斯去模糊方法，并且提取出的圖像邊緣較好地保持了原來的細節(jié)特征，去模糊效果好，圖像的對比度得到明顯增強。

關鍵詞：圖像增強；數(shù)學形態(tài)學；多結構元素；多路加權合成

中圖分類號：TP391文獻標識碼：A文章編號：1D04—373X(2009)13—131—03