基于Ｂｒｕｓｈｌｅｔ變換多層閾值選擇的ＳＡＲ圖像去噪

王鑫華　劉興明　沈建峰　張　帆

摘要：Brushlet是一種新的圖像方向信息分析工具，已被成功應(yīng)用于圖像融合與紋理分類等領(lǐng)域。提出一種基于Brushlet變換的多層闞值選擇策略，并將其應(yīng)用到SAR圖像相干斑去噪中，通過(guò)對(duì)真實(shí)SAR圖像的去噪實(shí)驗(yàn)表明，相比于傳統(tǒng)的wavelet方法，Brushkt變換域的多層闞值算法能獲得更好的去噪效果。同時(shí)較好地保留了圖像細(xì)節(jié)特征并獲得更好的等效視數(shù)(ENL)。

關(guān)鍵詞：Brushlet變換；方向性；多層闞值；SAR去噪

中圖分類號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B文章編號(hào)：1004—373X(2009)08—097—03