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      北京市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與其他經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性分析

      2009-06-22 02:55:20張志慧
      商場(chǎng)現(xiàn)代化 2009年16期
      關(guān)鍵詞:就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

      張志慧

      [摘 要] 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)是否合理是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重要指標(biāo),而在有機(jī)的國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)里,各經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)又呈現(xiàn)著相互影響和制約的關(guān)系。只有揭示各種結(jié)構(gòu)之間的內(nèi)在聯(lián)系,才能把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化的客觀規(guī)律。以北京市為例,采用三次產(chǎn)業(yè)的投資、產(chǎn)出以及就業(yè)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),建立三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)、投資、產(chǎn)出之間的回歸模型。結(jié)果表明,PLS路徑分析方法為解決此類問題提供了一種有效的技術(shù)途徑。

      [關(guān)鍵詞] 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 投資結(jié)構(gòu) 就業(yè)結(jié)構(gòu) PLS路徑模型

      一、國民經(jīng)濟(jì)中的基本結(jié)構(gòu)及其關(guān)聯(lián)

      國民經(jīng)濟(jì)是一個(gè)有機(jī)的整體,與此相對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)包括眾多彼此關(guān)聯(lián)的子結(jié)構(gòu),其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是其基本的結(jié)構(gòu)形態(tài),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的形態(tài)決定了一國經(jīng)濟(jì)增長的格局。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展變化受兩方面因素的影響:一方面是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部諸因素的發(fā)展變化,另一方面是與其相關(guān)的各經(jīng)濟(jì)子結(jié)構(gòu)的發(fā)展變化。

      1.投資結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

      投資結(jié)構(gòu)是投資在國民經(jīng)濟(jì)各部門、各行業(yè)、各地區(qū)之間的分配比例。投資在各產(chǎn)業(yè)部門的分布是改變已有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的直接原因,影響著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的形成及其變動(dòng)。首先,投資使各產(chǎn)業(yè)獲得了一定的資金或?qū)嵨?產(chǎn)業(yè)之間會(huì)產(chǎn)生互為引致的需求,因而調(diào)動(dòng)了現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)能力的發(fā)揮,資金在現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)組織內(nèi)部的結(jié)合也在一定程度上加強(qiáng)了現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)能力;其次,投資使各產(chǎn)業(yè)的原有生產(chǎn)要素與新增資金發(fā)生了全新的組合,從而改變了現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)間的生產(chǎn)能力的結(jié)構(gòu)狀況。另一方面,投資又是來自于現(xiàn)存產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出,因而投資結(jié)構(gòu)又受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的制約。

      2.就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

      就業(yè)結(jié)構(gòu)是指人力資源在不同產(chǎn)業(yè)之間的配置,反映了各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)能力。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化與就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化互相制約。首先,就業(yè)結(jié)構(gòu)反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的收益水平。由于產(chǎn)業(yè)之間存在收入、工作環(huán)境、社會(huì)地位等方面存在相對(duì)差別,這種差別對(duì)就業(yè)人員具有不同的吸引力,形成了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的就業(yè)導(dǎo)向;其次,就業(yè)結(jié)構(gòu)反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的要素構(gòu)成。不同的產(chǎn)業(yè)具有不同的技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征,對(duì)就業(yè)人員的素質(zhì)要求和吸收能力也不同,對(duì)就業(yè)人員吸收多而要求低的是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),而對(duì)就業(yè)人員吸收少而要求高的通常是資本密集型和知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè);第三,就業(yè)結(jié)構(gòu)反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的生產(chǎn)效率。不同的產(chǎn)業(yè)具有不同的生產(chǎn)效率,一般地,在同樣產(chǎn)業(yè)規(guī)模下,生產(chǎn)效率低的產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)人員的吸收能力弱,生產(chǎn)效率高則吸收能力強(qiáng)。

      二、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)

      一個(gè)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程,就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的過程。這種轉(zhuǎn)變表現(xiàn)在就業(yè)結(jié)構(gòu)、投資結(jié)構(gòu)、產(chǎn)值結(jié)構(gòu)等各方面。

      隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人均收入水平的提高,勞動(dòng)力首先由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,當(dāng)人均收入水平進(jìn)一步提高時(shí),勞動(dòng)力便向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)按比重由高到低呈現(xiàn)從“一、二、三”向“三、二、一”轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)。同時(shí),各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值在總產(chǎn)值中所占的比重也呈現(xiàn)出類似的變化趨勢(shì)。北京市1990年~2007年各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占總產(chǎn)值的比重的變化趨勢(shì)也同樣符合這一規(guī)律。

      三、北京市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)的實(shí)證分析

      PLS路徑分析是一種用來分析多個(gè)指標(biāo)變量之間錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)分析方法。該方法允許潛變量的存在,用于測(cè)量潛變量之間以及潛變量與顯變量之間的直接影響以及間接影響關(guān)系,解決了一般回歸分析所不能處理的難題,它的重要性和實(shí)用性正被越來越多的人所認(rèn)識(shí)和接受。

      根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律,投資狀況對(duì)產(chǎn)出和就業(yè)狀況有直接影響,而且還通過產(chǎn)出對(duì)就業(yè)有間接影響。本例將北京市的固定資產(chǎn)投資(包含房地產(chǎn))、產(chǎn)出、就業(yè)狀況作為隱變量,將它們?cè)谌萎a(chǎn)業(yè)中的結(jié)構(gòu)比例作為顯變量,通過建立PLS路徑模型來分析各隱變量之間、顯變量與隱變量之間的因果關(guān)系。

      由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)均為比例數(shù)據(jù),需要進(jìn)行l(wèi)ogratio變換以展開數(shù)據(jù)的范圍,以克服其中的相關(guān)性。將北京市1990年~2007年三次產(chǎn)業(yè)的投資結(jié)構(gòu)、產(chǎn)出結(jié)構(gòu)及就業(yè)結(jié)構(gòu)的比例數(shù)據(jù)展開后,運(yùn)用PLS路徑分析法進(jìn)行分析。根據(jù)運(yùn)算結(jié)果可以判斷北京地區(qū)的投資情況對(duì)GDP產(chǎn)出的直接影響系數(shù)為0.921,產(chǎn)出情況對(duì)就業(yè)情況的直接影響系數(shù)為0.958,投資情況通過GDP產(chǎn)出而對(duì)就業(yè)情況的間接影響系數(shù)為0.921*0.958=0.882。上述模型的各內(nèi)生隱變量的擬合優(yōu)度分別為0.852與0.916,能夠較好地?cái)M合觀測(cè)數(shù)據(jù)。經(jīng)過檢驗(yàn),各路徑均顯著,各內(nèi)生隱變量具有很高的擬合優(yōu)度,說明這一模型對(duì)于原始數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的解釋能力。

      由于投資、產(chǎn)出與就業(yè)之間具有一定的相關(guān)性,可以構(gòu)造隱變量之間的回歸模型。對(duì)本例,構(gòu)造隱變量間的多項(xiàng)式回歸模型,得到北京市就業(yè)(ζ3)與投資(ζ1)、產(chǎn)出(ζ2)的關(guān)系為:ζ3=-0.241+

      0.239(ζ1)2+0.885ζ2 ,對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量分別為:-2.85、5.32、13.76;F統(tǒng)計(jì)量=151.87,調(diào)整確定系數(shù),DW=1.88。

      此模型很好地?cái)M合了數(shù)據(jù),各系數(shù)及整體模型都通過了檢驗(yàn),具有統(tǒng)計(jì)意義,從另一個(gè)角度說明了北京市就業(yè)狀況受到投資狀況與產(chǎn)出狀況的影響以及三者之間的數(shù)量關(guān)聯(lián)程度。

      參考文獻(xiàn):

      [1]李 悅:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué).中國人民大學(xué)出版社,2004,5

      [2]BAYOL M.P.(2000), “Use of PLS Path Modeling to Estimate the European Consumer Satisfaction Index (ECSI) Model”, Statistica Applicata – Italian Journal of Applied Statistics

      [3]北京統(tǒng)計(jì)年鑒,1991年~2008年,中國統(tǒng)計(jì)出版社

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