QQ虛擬學(xué)習(xí)社群的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

張豪鋒 李瑞萍 李名

【摘要】隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展,虛擬學(xué)習(xí)社群已經(jīng)成為教育技術(shù)界和遠(yuǎn)程教育界研究的熱點(diǎn)之一。文章以QQ虛擬學(xué)習(xí)社群為研究對(duì)象,運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,借助UCINET軟件對(duì)社群的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進(jìn)行分析,探討了社群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征、意見領(lǐng)袖地位的形成,以及社群成員參與動(dòng)機(jī)、滿意度、忠誠度與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上對(duì)社群的建設(shè)提出了相應(yīng)的建議,以期促進(jìn)虛擬學(xué)習(xí)社群的持續(xù)發(fā)展。

【關(guān)鍵字詞】QQ;虛擬學(xué)習(xí)社群;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

【中圖分類號(hào)】G420【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【論文編號(hào)】1009—8097(2009)12—0080—04

一 背景和目的

人們利用互聯(lián)網(wǎng)相互溝通,通過互動(dòng)形成虛擬社群,它是人際關(guān)系、共享經(jīng)驗(yàn)的累積與凝聚。由互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)出來的虛擬社群,不僅提供了信息流通的通道,同時(shí)也累積了這些信息中所蘊(yùn)含的知識(shí),形成一種巨大的知識(shí)倉庫。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上的虛擬社群已成為一種重要的知識(shí)共享平臺(tái)。[1]互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展同時(shí)使得人與人之間知識(shí)和情感的來源和表現(xiàn)形式更加多樣化。電腦的使用者通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)架構(gòu)了一個(gè)個(gè)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),這個(gè)完全通過互聯(lián)網(wǎng)所構(gòu)建的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是虛擬社群的重要基礎(chǔ)。虛擬社群中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與真實(shí)社區(qū)中的一樣,也存在人際關(guān)系中的強(qiáng)聯(lián)系和弱聯(lián)系等人際網(wǎng)絡(luò)關(guān)系特性,從而能夠在虛擬社群中提供信息交換、知識(shí)共享和社會(huì)支持。社群成員通過學(xué)習(xí)社區(qū)的互動(dòng),可以建立協(xié)同學(xué)習(xí)關(guān)系。在社區(qū)共享機(jī)制的作用下,個(gè)人知識(shí)成為學(xué)習(xí)社區(qū)的共同知識(shí);通過具體的協(xié)作,這些知識(shí)又被結(jié)構(gòu)化。

然而,虛擬社群中的協(xié)作與交流又受著各種因素的影響,如社群成員的參與動(dòng)機(jī)、滿意度等。這些因素對(duì)虛擬社群的交流有怎樣的影響?虛擬社群結(jié)構(gòu)特征是怎樣的?虛擬社群群體成員和意見領(lǐng)袖地位又是怎樣形成的?對(duì)社群內(nèi)的知識(shí)共享有什么影響?這些都是本文討論的問題。QQ是目前使用范圍最為廣泛的社會(huì)性軟件之一,它整合了聊天、博客、郵件等功能,使用方便,讓人們?cè)诰W(wǎng)上的交流和共享更加容易,是構(gòu)建虛擬學(xué)習(xí)社群的較好工具。文章將用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法來研究QQ虛擬社群成員之間彼此的關(guān)系,描繪出QQ虛擬社群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及成員之間信息流動(dòng)的情形,了解社群內(nèi)不同個(gè)體之間關(guān)系的強(qiáng)度,探討網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與社群成員的參與動(dòng)機(jī)、社群滿意度及忠誠度的關(guān)系,以期促進(jìn)虛擬社群內(nèi)的知識(shí)交流與共享。

二 研究對(duì)象和方法

本文研究對(duì)象是我院教育技術(shù)系40名研究生基于QQ組成的虛擬學(xué)習(xí)社群——教育技術(shù)學(xué)習(xí)與研究群。40名社群成員對(duì)QQ軟件使用熟練,并具有共同的愿景,目標(biāo)一致。該社群的建立為社群成員的學(xué)習(xí)與交流提供了一條新途徑。針對(duì)教育技術(shù)的相關(guān)主題,社群成員可以提出問題、發(fā)表各自的觀點(diǎn)和看法,相互交流,相互幫助。這不僅有利于研究生之間的知識(shí)交流,同時(shí)也有利于創(chuàng)新思維的發(fā)展。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法是一種從量化的角度分析社會(huì)關(guān)系內(nèi)在結(jié)構(gòu)的研究方法,用于描述和測量行動(dòng)者之間的關(guān)系或通過這些關(guān)系流動(dòng)的各種有形或無形的東西,如信息、資源等。自人類學(xué)家Barnes(1954)首次使用“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”的概念來分析挪威某漁村的社會(huì)結(jié)構(gòu)以來,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析被視為是研究社會(huì)結(jié)構(gòu)的最簡單明朗、最具有說服力的研究視角之一。[2]本文運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,對(duì)基于QQ構(gòu)建的教育技術(shù)學(xué)習(xí)與研究社群進(jìn)行分析研究,描述該QQ虛擬學(xué)習(xí)社群的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。

研究的數(shù)據(jù)主要通過作者的長期觀察和記錄,直接從QQ社群獲取社群成員的相關(guān)數(shù)據(jù),主要包括成員的點(diǎn)入度、點(diǎn)出度。社群成員的參與動(dòng)機(jī)、滿意度和忠誠度,數(shù)據(jù)通過問卷調(diào)查來收集。對(duì)有效樣本的數(shù)據(jù),統(tǒng)一輸入U(xiǎn)CINET軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

三 研究結(jié)果與分析

1 QQ虛擬學(xué)習(xí)社群的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析

(1) QQ社群整體網(wǎng)分析——社群圖

本節(jié)測量了社群成員的點(diǎn)度中心度,并描繪出社群圖,以此來分析社群成員之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。如圖1所示,社群成員的連結(jié)關(guān)系用有向箭頭表示。

圖1 社群成員網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

從圖1中我們可以看出QQ虛擬社群的整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征:在群體中有一小部分人受到成員的敬重與信賴,互動(dòng)參與程度高,對(duì)社群的貢獻(xiàn)大,知名度相當(dāng)高,他們經(jīng)常引出新的論題,引導(dǎo)學(xué)習(xí)互動(dòng),具有較豐富的社交經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí),解決問題能力較強(qiáng),具有強(qiáng)烈學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),樂于分享個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和心得,積極幫助其他成員學(xué)習(xí)知識(shí),我們稱其為“意見領(lǐng)袖”;[3]如5、9、6、11、21、30、16等都屬于意見領(lǐng)袖,他們?cè)谏缛褐邪l(fā)表文章、分享知識(shí),受到了多數(shù)人的關(guān)注,是群體的核心人物,在社群中具有很強(qiáng)的凝聚力。如果一個(gè)群體中缺乏意見領(lǐng)袖時(shí),社群圖就會(huì)顯得很散亂,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系就顯得很松散。[4]

從圖中還可以發(fā)現(xiàn)一部分成員處于社群的邊緣,缺乏溝通和共享,如節(jié)點(diǎn)8、37、32、39、31等在圖中的連結(jié)較少,說明他們與社群中的其他成員交流不積極,很少在社區(qū)發(fā)表文章和觀點(diǎn),對(duì)社群的貢獻(xiàn)不大。

(2) QQ社群中心度分析——矩陣法

中心度是一個(gè)重要的個(gè)人結(jié)構(gòu)位置指針,評(píng)價(jià)一個(gè)人重要與否,衡量其職務(wù)的地位優(yōu)越性或特權(quán)性,以及社會(huì)聲望等常用這一指針。通常,中心度包括:點(diǎn)度中心度、中間中心度、接近中心度、特征向量中心度等,其中點(diǎn)度中心度使用最廣泛。點(diǎn)度中心度(點(diǎn)出度和點(diǎn)入度)通常用來衡量誰在該虛擬學(xué)習(xí)社群中成為最主要的中心人物。它刻畫的是每個(gè)成員在此社群中的局部中心指數(shù)。如果我們關(guān)注整個(gè)網(wǎng)絡(luò),研究不同的網(wǎng)絡(luò)是否具有不同的中心趨勢,則可以用整體網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)化點(diǎn)度中心勢來表示網(wǎng)絡(luò)的中心性。中心勢越接近1,說明網(wǎng)絡(luò)越具有集中趨勢。[5]

利用矩陣來表達(dá)社群各成員之間的關(guān)系如圖2所示,在此矩陣中,Xij=1表示成員i與成員j有行為關(guān)系,相對(duì)于社群圖來說,則在點(diǎn)i和點(diǎn)j之間存在一條由i指向j的有向線;Xij=0表示的是成員i與成員j沒有行為關(guān)系,在社群圖中,在點(diǎn)i和點(diǎn)j之間不存在任何連線。因此,最終得到的矩陣為二值非對(duì)稱方陣,社群圖則是有向圖。

圖2 社群成員關(guān)系矩陣(部分)

在圖2所示的矩陣中,大致可以看出成員之間的關(guān)系取向,但是每個(gè)成員的具體情況卻很難看清楚。這種情況下,我們可以從每個(gè)成員的點(diǎn)入度、點(diǎn)出度、點(diǎn)度中心度等幾個(gè)方面進(jìn)行分析。每個(gè)成員的點(diǎn)度中心度統(tǒng)計(jì)如表1所示:

從表 1 中,可以看到不同的社群成員表現(xiàn)出不同的點(diǎn)出度和點(diǎn)入度,點(diǎn)出度表示的是成員i訪問他人的情況;點(diǎn)入度表示成員i被其他成員訪問的情況;在上圖所示的矩陣中,點(diǎn)出度就是成員i所在行單元格為“1”的總數(shù),[6]點(diǎn)入度就是成員i所在列單元格為“1”的總數(shù)。點(diǎn)入度值越大,說明該成員在社群中的威信越高,越處于核心地位。點(diǎn)度中心度就是點(diǎn)出度與點(diǎn)入度之和,是描述成員i與其他多少個(gè)成員有直接關(guān)系的數(shù)量指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)化點(diǎn)出度(入度)是某一節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)出度(入度)與該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中最大可能的關(guān)系數(shù)的比值,[7]如表1中,成員5的出度是23,入度是27,標(biāo)準(zhǔn)化點(diǎn)出度就是58.974%,標(biāo)準(zhǔn)化點(diǎn)入度是69.231%;它表示成員5關(guān)注網(wǎng)絡(luò)中58.974%的其他成員,被網(wǎng)絡(luò)中69.231%的成員關(guān)注。

從分析結(jié)果來看,按照點(diǎn)度中心度從大到小排列前7位的是5、9、6、11、21、30、16。這些成員與其他社群成員相比擁有更多的連結(jié)關(guān)系,所以他們是QQ社群網(wǎng)絡(luò)的意見領(lǐng)袖。其中,除成員30外,其他6名成員的點(diǎn)入度都大于點(diǎn)出度,說明他們受到更多成員的關(guān)注;點(diǎn)出度也比較大,說明他們也積極訪問其他社群成員;他們對(duì)社群的貢獻(xiàn)較大,地位也較高。社群中有一部分成員,他們的連結(jié)關(guān)系數(shù)量中等,是社群中的“活躍者”,如12、18、23、27、13、19、14、10、40等幾名成員。但是細(xì)分之下,這些成員在社群中所擁有的權(quán)力和地位都不一樣,如成員40的點(diǎn)出度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于點(diǎn)入度,說明他積極地關(guān)注其他成員,自己卻很少被關(guān)注;成員27、18等的點(diǎn)入度比點(diǎn)出度多很多,說明他們?cè)谏鐓^(qū)發(fā)表的文章或觀點(diǎn)得到了其他成員的關(guān)注,而很少關(guān)注其他成員;另外,還有一些成員擁有的連結(jié)關(guān)系很少,他們?nèi)狈εc社群成員的交流,屬于社群中的不活躍者。如成員37、成員8。

通過UCINET軟件分析得出,整個(gè)社群網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)化點(diǎn)入度中心勢和點(diǎn)出度中心勢分別為47.8%和37.3%。兩數(shù)值差距不大,這說明網(wǎng)絡(luò)關(guān)系沒有很大的不對(duì)稱性。前已指出,中心勢越接近1,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越具有集中趨勢。從其中心勢值來看,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中心勢一般,沒有明顯的集中趨勢。

2 QQ社群成員的參與社群動(dòng)機(jī)、社群滿意度、社群忠誠度分析

(1) 問卷設(shè)計(jì)

針對(duì)QQ虛擬學(xué)習(xí)社群里的40名學(xué)生,采用利克特五點(diǎn)量表,調(diào)查社群成員參與動(dòng)機(jī)、社群成員滿意度、社群成員忠誠度三個(gè)維度情況(根據(jù)相關(guān)研究[8][9][10],對(duì)社群參與動(dòng)機(jī),作者從人際關(guān)系、信息充足、系統(tǒng)功能三個(gè)方面進(jìn)行調(diào)查;對(duì)社群滿意度,從社群成員互動(dòng)關(guān)系、社群核心人員、社群品牌、社群服務(wù)四個(gè)方面進(jìn)行調(diào)查;對(duì)社群忠誠度,從參與感、歸屬感、貢獻(xiàn)心力、服從領(lǐng)導(dǎo)四個(gè)方面進(jìn)行調(diào)查)。并計(jì)算參與社群動(dòng)機(jī)、社群滿意度、社群忠誠度層面上的平均值。發(fā)放問卷40份,回收問卷40份,有效問卷38份。

(2) 問卷內(nèi)容

① QQ虛擬學(xué)習(xí)社群成員的基本資料,包括性別、年齡、年級(jí)等;

② QQ虛擬學(xué)習(xí)社群成員參與動(dòng)機(jī),人際關(guān)系、信息充足、系統(tǒng)功能三個(gè)層次,共計(jì)9題;

③ QQ虛擬學(xué)習(xí)社群滿意度,社群成員互動(dòng)關(guān)系、社群核心人員、社群品牌、社群服務(wù)四個(gè)層次,共計(jì)10題;

④ QQ虛擬學(xué)習(xí)社群忠誠度,參與感、歸屬感、貢獻(xiàn)心力、服從領(lǐng)導(dǎo)四個(gè)層次,共計(jì)9題;

其中②③④都用利克特五點(diǎn)量表測量。

(3) 數(shù)據(jù)分析

收集后的數(shù)據(jù),經(jīng)處理和統(tǒng)計(jì)如表2所示:

通過對(duì)表2數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析,分別計(jì)算出社群成員的點(diǎn)度中心度與社群成員對(duì)QQ社群滿意度、忠誠度及參與動(dòng)機(jī)的相關(guān)系數(shù)。我們發(fā)現(xiàn),社群成員對(duì)QQ社群滿意度、忠誠度及參與動(dòng)機(jī)與他們的點(diǎn)度中心度存在顯著的正相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)分別為0.936、0.830、0.896;這就說明,在QQ社群中社群成員點(diǎn)度中心度越大,網(wǎng)絡(luò)連結(jié)規(guī)模和強(qiáng)度越大,在社群網(wǎng)絡(luò)中的地位越高,他們對(duì)社群的滿意度及忠誠度也越高。對(duì)社群的滿意度、忠誠度越高,他們就更加愿意參與到社群中來。這也和我們的常識(shí)相符合。

四 討論與建議

一個(gè)成功的虛擬學(xué)習(xí)社群與其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有著密切的關(guān)系。[11]從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的角度上來講,社群內(nèi)社群成員之間的知識(shí)交流與共享,主要表現(xiàn)在該社群的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上。根據(jù)相關(guān)研究[12],社會(huì)網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)結(jié)構(gòu)主要有星形、鏈狀和網(wǎng)狀三種類型模式。相比較于星形和鏈狀的微觀互動(dòng)結(jié)構(gòu),具有網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的社群,成員之間的交互更加深入,也相對(duì)頻繁,因此更有利于知識(shí)共享和協(xié)作解決問題。一個(gè)具有網(wǎng)狀互動(dòng)結(jié)構(gòu)的社群團(tuán)隊(duì),具有更大的活力,避免了星狀網(wǎng)絡(luò)的高群體中心性所帶來的隱性知識(shí)的匱乏和創(chuàng)新性的缺失,同時(shí),也避免了鏈狀互動(dòng)結(jié)構(gòu)給團(tuán)隊(duì)造成的信息傳遞效率降低,成員之間交流帶來的弊端。

從上述的QQ社群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖,我們可以看出該社群團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)屬于網(wǎng)狀互動(dòng)結(jié)構(gòu),與社群的中心度分析保持一致,網(wǎng)絡(luò)關(guān)系比較對(duì)稱,是一個(gè)比較成功的虛擬學(xué)習(xí)社群。筆者認(rèn)為,該虛擬學(xué)習(xí)社群成功的原因有以下幾點(diǎn):首先,社群中存在著一些中心人物,他們處于網(wǎng)絡(luò)的中心地位,控制著信息的流動(dòng),引導(dǎo)著整個(gè)社群的運(yùn)作。其次,社群中大部分社群成員都具有一定的參與度。他們能夠積極參與到網(wǎng)上學(xué)習(xí)的活動(dòng)中,相互交流、溝通。第三,社群成員間的相互了解也是該社群成功的原因之一。該社群成員是筆者所在院系的研究生,具有較強(qiáng)的同質(zhì)性,交流障礙相對(duì)較小。

同時(shí),在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的過程中,發(fā)現(xiàn)社群也存在一些不足。首先,網(wǎng)絡(luò)中還存在一些不活躍者,他們屬于“孤獨(dú)分子”,參與動(dòng)機(jī)較低,對(duì)社群的滿意度和忠誠度也不高;其次,網(wǎng)絡(luò)中社群成員間的關(guān)系比較對(duì)稱,小團(tuán)體相對(duì)較少,導(dǎo)致議題過于集中。第三,社群成員具有較強(qiáng)的同質(zhì)性,雖然減少了交流壁壘,但是容易造成成員角色單一,減低社群的活力。因此,為了社群的持續(xù)發(fā)展,筆者建議,應(yīng)重視社群中意見領(lǐng)袖的生成,改善“孤獨(dú)分子”現(xiàn)象,試圖將不活躍者轉(zhuǎn)化為活躍者,將活躍者生成意見領(lǐng)袖,使全部社群成員都能夠積極地參與進(jìn)來;應(yīng)注意適當(dāng)數(shù)量的小團(tuán)體生成,適當(dāng)?shù)男F(tuán)體有助于主題更加豐富、協(xié)作更加深入;為了增加社群的活力,應(yīng)重視社群成員角色的多元化發(fā)展。

此外,本文通過調(diào)查研究得出:社群的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與其社群成員的參與動(dòng)機(jī)、社群滿意度以及忠誠度有著顯著的相關(guān)性。二者之間是相互影響、相互促進(jìn)。因此,筆者建議采取相應(yīng)的措施(如社群提供豐富的內(nèi)容、資源、技術(shù)支持等)來激發(fā)社群成員的參與動(dòng)機(jī),提高社群成員的點(diǎn)度中心度、社群滿意度和忠誠度,進(jìn)一步促進(jìn)他們網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中意義交互[13],從而提高社群成員的學(xué)習(xí)績效,促進(jìn)虛擬學(xué)習(xí)社群的持續(xù)發(fā)展。

五 結(jié)束語

文章運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,利用UCINET軟件對(duì)基于QQ虛擬學(xué)習(xí)社群的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進(jìn)行了分析,用問卷調(diào)查法獲取社群成員對(duì)社群的滿意度、忠誠度以及參與動(dòng)機(jī)的相關(guān)數(shù)據(jù),并將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析得到的數(shù)據(jù)與問卷調(diào)查得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)和分析,發(fā)現(xiàn)兩者存在顯著的相關(guān)性,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了討論并提出了建議。本文為個(gè)案研究,難以將所得結(jié)果推廣到其他情境中去。雖然其研究范圍的限定有利于數(shù)據(jù)的收集,具有較強(qiáng)的個(gè)體代表性;但是,由于QQ虛擬學(xué)習(xí)社群樣本性質(zhì)特殊、數(shù)量較少以及其他條件的限制,在一定程度上影響了其結(jié)果的推廣,還需要今后進(jìn)一步的研究。

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參考文獻(xiàn)

[1] Armstrong and John Hagel. The Real Value of On-line Communities[J]. Harvard Law Reviews,1996,(74):134-140.

[2] 張存剛,李明,陸德梅.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析——一種重要的社會(huì)學(xué)研究方法[J].甘肅社會(huì)科學(xué),2004, (2):109-111.

[3] 王陸,馬如霞.意見領(lǐng)袖在虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的作用[J].電化教育研究,2009,(1):54-58.

[4] 葉新東,邱峰,沈敏勇.教育技術(shù)博客的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2008,(5):48-53.

[5] 劉軍.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析導(dǎo)論[M]. 北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2004:130-146.

[6] 馮銳,謝英香. 當(dāng)代大學(xué)生虛擬與現(xiàn)實(shí)社會(huì)人際關(guān)系的差異性分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2009,(1):28-32.