中國(guó)食糖供求分析與預(yù)測(cè)

蔣燕，司偉

(中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京100083）

中國(guó)食糖供求分析與預(yù)測(cè)

蔣燕，司偉

(中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京100083）

利用預(yù)測(cè)模型從原料生產(chǎn)的角度，分析了我國(guó)食糖供給的變化趨勢(shì)；然后從居民用糖和工業(yè)用糖兩個(gè)方面，研究了食糖需求的變化；最后從貿(mào)易的角度，探討了我國(guó)滿足國(guó)內(nèi)食糖供需缺口的可能途徑。研究發(fā)現(xiàn)：食糖的供給潛力主要在于甘蔗糖方面；需求方面，工業(yè)用糖量增長(zhǎng)較快，是推動(dòng)食糖需求增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?。由于食糖需求增長(zhǎng)的速度快于供給的增長(zhǎng)，我國(guó)食糖的供求缺口有不斷增加趨勢(shì)。為避免食糖體系失衡風(fēng)險(xiǎn)，增加國(guó)內(nèi)食糖供給才是解決我國(guó)食糖供求矛盾的最佳途徑。

食糖；供給和需求；中國(guó)；預(yù)測(cè)

近年來(lái)我國(guó)食糖的供求缺口不斷擴(kuò)大，食糖替代品(如糖精和玉米淀粉糖等）的發(fā)展速度很快，有些替代品的使用會(huì)嚴(yán)重影響人們的健康，增加食糖產(chǎn)業(yè)體系的風(fēng)險(xiǎn)；另一方面也會(huì)影響到能源的供應(yīng)。如果中國(guó)食糖供應(yīng)缺口太大以致糖價(jià)不斷上漲，玉米淀粉糖將迅速發(fā)展，用于養(yǎng)殖業(yè)的玉米將大量減少，養(yǎng)殖業(yè)的成本將增加，從而影響我國(guó)居民基本消費(fèi)品的供給。因此，研究我國(guó)食糖的供給潛力以及食糖需求快速增長(zhǎng)背后的推動(dòng)力量具有重要的實(shí)踐意義。盡管對(duì)中國(guó)糖業(yè)問(wèn)題有很多的研究，但是大多停留在定性研究層面上，關(guān)于中國(guó)食糖供給和需求方面的預(yù)測(cè)研究還比較少，本文將在比較各種預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，采取適宜的預(yù)測(cè)模型，對(duì)短期中國(guó)食糖的供求進(jìn)行預(yù)測(cè)，識(shí)別中國(guó)食糖市場(chǎng)的供求態(tài)勢(shì)，對(duì)食糖市場(chǎng)做出較科學(xué)的判斷。

1 食糖的供給分析

糖料的供給量主要由甘蔗、甜菜的播種面積和單位面積上的產(chǎn)量來(lái)決定的。

1.1 糖料的播種面積

從全國(guó)來(lái)看，自1981～2005年甘蔗的播種面積呈波浪式上升，2005年是135.4萬(wàn)hm2，接近歷史最高水平140.9萬(wàn)hm2。甜菜的播種面積比較容易調(diào)整，生產(chǎn)規(guī)模變化比較快，在1991年達(dá)到了歷史最高水平78.3萬(wàn)hm2，而2005年只有21萬(wàn)hm2，是最高年份的26.8%。從各地區(qū)來(lái)看，種植甘蔗的主要地區(qū)是廣西、云南、廣東、海南等地，2004和2005年相比較可知，廣西地區(qū)的甘蔗播種面積有所增加，其余主產(chǎn)區(qū)有所減少。甜菜的種植面積比較大的省份是黑龍江、新疆、內(nèi)蒙古，2005年這些地區(qū)的甜菜種植面積都增加了。

采用EXCEL軟件對(duì)1981～2005年我國(guó)甘蔗的播種面積的時(shí)間序列模型進(jìn)行篩選，其中二次、三次函數(shù)和冪函數(shù)模型與甘蔗實(shí)際觀測(cè)值的擬合度較好，結(jié)果如下(本文所有模型中，y是所建模型的因變量，代表因變量的估計(jì)值，t、t2、t3分別是模型中的一、二、三次自變量，都代表時(shí)間，MAPE表示平均絕對(duì)誤差率）。

⑴二次函數(shù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型：y=-1.1556t2+62.229t+531.25(R2=0.9099MAPE=0.0586）

⑵三次函數(shù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型：y=0.0436t3-2.8571t2+80.274t+488.37(R2=0.9126MAPE=0.0587）

⑶冪函數(shù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型：y=518.28t0.3051(R2=0.9126MAPE=0.0612）

⑷預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)：從R2來(lái)看，3個(gè)模型的擬合度都很好，表明我國(guó)甘蔗播種面積成規(guī)律性變化，可以用時(shí)序模型加以反映。從MAPE可以看出，3個(gè)模型的平均偏離程度都不大。從預(yù)測(cè)結(jié)果看，2005年全國(guó)甘蔗實(shí)際播種面積是135.4萬(wàn)hm2，二次函數(shù)模型預(yù)測(cè)值是136.47萬(wàn)hm2，預(yù)測(cè)偏差率為0.79%；三次函數(shù)模型預(yù)測(cè)值是139.08萬(wàn)hm2，預(yù)測(cè)偏差率為2.23%；冪函數(shù)模型預(yù)測(cè)值是138.38萬(wàn)hm2，預(yù)測(cè)偏差率為1.49%。

對(duì)1981～2005年我國(guó)甜菜的播種面積的時(shí)間序列模型進(jìn)行篩選，發(fā)現(xiàn)如下模型擬合度較好：

⑴二次函數(shù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型：y=-2.6209t2+57.566t+347.73(R2=0.8022MAPE=0.1296）

⑵三次函數(shù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型：y=-0.0087t3-2.2811t2+53.963t+356.29(R2=0.8025MAPE=0.1284）

⑶預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)：從R2來(lái)看，兩個(gè)模型的擬合度都很好，說(shuō)明我國(guó)甜菜播種面積的變化可以用時(shí)序模型加以反映。從MAPE可以看出，兩個(gè)模型的平均偏離程度都比較大。從預(yù)測(cè)結(jié)果看，甜菜播種面積急速減少的年份的實(shí)際值和預(yù)測(cè)值有比較大的差距，但1999年和2003年，總體趨勢(shì)是一致的。2010年我國(guó)甜菜的播種面積可能會(huì)下降到零，這只是一種模型預(yù)測(cè)的可能性，但這種可能性很小。對(duì)于甜菜播種面積的預(yù)測(cè)存在一些缺陷，篩選出來(lái)的模型不是很完美。因此對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果有必要進(jìn)行修正。雖然甜菜種植面積經(jīng)歷了2003、2004年的低潮時(shí)期，但是以后有所回升，從實(shí)際情況看，目前實(shí)力雄厚的英國(guó)博天糖業(yè)公司在中國(guó)已收購(gòu)了幾家糖廠，呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭，而且還在擴(kuò)大規(guī)模。由此看來(lái)，到2010年用于制糖的甜菜種植面積不會(huì)減少。而且預(yù)計(jì)由于用于生產(chǎn)乙醇的能源甜菜會(huì)有一定程度的發(fā)展，因此，甜菜種植面積不會(huì)減少。

1.2 糖料的單產(chǎn)

從全國(guó)的情況來(lái)看，自1990～2005年甘蔗的單產(chǎn)呈現(xiàn)出曲折的下降趨勢(shì)。1991年達(dá)到最高點(diǎn)79884kg/hm2，1999年下降到67032kg/hm2，隨后有一些反彈，但近年來(lái)基本保持在70500kg/hm2左右。甜菜的單產(chǎn)呈緩慢上升的趨勢(shì)，但變化不大。1990年是29652kg/hm2，1994年降到了近十幾年來(lái)的最低點(diǎn)26431.5kg/hm2，之后不斷上升，但是速度很慢，到2005年上升到39987kg/hm2，平均每年的增長(zhǎng)率僅2.18%。

根據(jù)2004年和2005年的數(shù)據(jù)可看出我國(guó)甘蔗單產(chǎn)較高的省份主要在廣東、廣西、福建、浙江、云南、海南、江蘇等地，盡管2005年大多省份的甘蔗單產(chǎn)都在下降，但是廣東省的甘蔗單產(chǎn)卻在上升，說(shuō)明甘蔗的單產(chǎn)在技術(shù)上是可以達(dá)到較高水平的。2004年廣東省的甘蔗單產(chǎn)是73408kg/hm2，2005年已經(jīng)上升到了75557kg/hm2。從總體來(lái)看甘蔗的單產(chǎn)水平不高，但地區(qū)差異很大，一些甘蔗的主要產(chǎn)區(qū)如廣東、廣西等地甘蔗的單產(chǎn)水平比較高，所以從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，我國(guó)甘蔗單產(chǎn)的提高是完全可能的，同時(shí)也說(shuō)明我國(guó)甘蔗種植應(yīng)該向這些地區(qū)集中。新疆的甜菜單產(chǎn)是全國(guó)最高的，而且呈不斷上升的趨勢(shì)，2004年是57483kg/hm2，2005年上升到了59960kg/hm2。除了江蘇、甘肅、寧夏等地區(qū)的單產(chǎn)有小幅度的下降外，其它地區(qū)的甜菜單產(chǎn)都有不同程度的上升，其中，河北的單產(chǎn)增長(zhǎng)率達(dá)到了67.6%，內(nèi)蒙古的甜菜單產(chǎn)增幅達(dá)36.9%。

⑴二次函數(shù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型：y=58.607t2-521.86t+58862(R2=0.7436MAPE=0.0201）

⑵三次函數(shù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型：y=1.9582t3+8.6737t2-171.93t+58293(R2=0.7463MAPE=0.0198）

⑶預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)：這兩個(gè)模型的擬合度很好。說(shuō)明我國(guó)甘蔗單產(chǎn)隨著時(shí)間呈現(xiàn)出規(guī)律性的變化，可以通過(guò)時(shí)序模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。從預(yù)測(cè)的結(jié)果看，2005年甘蔗單產(chǎn)的實(shí)際觀測(cè)值是63970kg/hm2，二次函數(shù)模型預(yù)測(cè)值是65516kg/hm2，預(yù)測(cè)偏差為2.4%。三次函數(shù)模型預(yù)測(cè)值是65783kg/hm2，預(yù)測(cè)偏差為2.8%。

對(duì)1990～2005年我國(guó)的甜菜單產(chǎn)的時(shí)間序列模型進(jìn)行篩選，發(fā)現(xiàn)如下模型擬合度較好：

⑴二次函數(shù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型：y=85.373t2-612.77t+22044(R2=0.7948MAPE=0.0687）

⑵三次函數(shù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型：y=3.5199t3-4.3844t2+16.231t+21021(R2=0.798MAPE=0.071）

⑶指數(shù)函數(shù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型：y=18556e0.0323t(R2=0.6942MAPE=0.078）

第一，增加報(bào)賬單據(jù)的全程追蹤系統(tǒng)，使傳遞過(guò)程清晰透明易于查找。報(bào)賬人可以隨時(shí)查看單據(jù)的現(xiàn)時(shí)狀態(tài)，及時(shí)反饋無(wú)需電話咨詢(xún)也不需要到財(cái)務(wù)柜臺(tái)來(lái)，同時(shí)也避免了單據(jù)遺失的風(fēng)險(xiǎn)。

⑷預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)：3個(gè)模型的擬合度比較好，能反映甜菜單產(chǎn)的變化趨勢(shì)。2005年我國(guó)甜菜單產(chǎn)的實(shí)際觀測(cè)值是37523kg/hm2，二次函數(shù)模型預(yù)測(cè)值是34095kg/hm2，預(yù)測(cè)偏差為-9.1%；三次函數(shù)模型預(yù)測(cè)值是34576kg/hm2，預(yù)測(cè)偏差為-7.85%；指數(shù)函數(shù)模型預(yù)測(cè)值是31112kg/hm2，預(yù)測(cè)偏差為-17.1%。

1.3 食糖供給量預(yù)測(cè)

據(jù)上文分析，我國(guó)食糖的供給增長(zhǎng)的空間很大，其中甘蔗的播種面積會(huì)不斷增加，而且增長(zhǎng)的潛力大，由此可以判斷2010年我國(guó)甘蔗的播種面積的實(shí)際值應(yīng)該與三次函數(shù)和冪函數(shù)模型的預(yù)測(cè)值比較接近，它們的預(yù)測(cè)值分別是150.24萬(wàn)hm2和146.30萬(wàn)hm2?？梢约俣?，到2010年我國(guó)甘蔗的播種面積為150.24萬(wàn)hm2。但從實(shí)際上推測(cè)，由于廣西、廣東等地耕地面積有限、農(nóng)作物比較效益等原因，因此擴(kuò)大甘蔗種植面積有一定難度。

根據(jù)二次和三次函數(shù)模型預(yù)測(cè)出來(lái)我國(guó)甘蔗的單產(chǎn)在2010年是73748.63kg/hm2和76642.46kg/hm2。就目前的情況來(lái)看，這個(gè)水平是可以達(dá)到的，因?yàn)?005年我國(guó)甘蔗的第一大主產(chǎn)區(qū)廣西地區(qū)的單產(chǎn)已達(dá)到70t/hm2，廣東省已達(dá)到75t/hm2，所以2010年我國(guó)甘蔗的單產(chǎn)達(dá)到76.6t/hm2是很有可能的。

甜菜的播種面積在現(xiàn)有的政策等宏觀環(huán)境條件下，可能會(huì)減少到零，但由于甜菜的種植面積容易改變，如果政府采取一些措施，甜菜的播種面積是能夠很快恢復(fù)到歷史最高水平78.3萬(wàn)hm2的。

運(yùn)用3個(gè)模型預(yù)測(cè)出的2010年甜菜單產(chǎn)的預(yù)測(cè)值是36565、52026、46825kg/hm2，從前文的分析知道3個(gè)模型的預(yù)測(cè)值都比實(shí)際觀測(cè)值小，而且三次函數(shù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)偏差是最小的，由此可以得出2010年我國(guó)甜菜單產(chǎn)最有可能是三次函數(shù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出來(lái)的52026kg/hm2(見(jiàn)表）。

根據(jù)以上預(yù)測(cè)可知，到2010年我國(guó)甘蔗種植面積是150.24萬(wàn)hm2，甜菜的種植面積是78.3萬(wàn)hm2；甘蔗的單產(chǎn)是76.6 t/hm2，甜菜的單產(chǎn)是52 t/hm2；在甘蔗和甜菜的還原率為0.11和0.12的條件下，甘蔗糖的產(chǎn)量為1265.9萬(wàn)t，甜菜糖的產(chǎn)量為488.6萬(wàn)t，因此2010年我國(guó)食糖的總供給量是1754.5萬(wàn)t。

表2010 年糖料作物及食糖預(yù)測(cè)值

2 食糖的需求分析

從1991～2005年我國(guó)食糖的消費(fèi)量在不斷地增加。食糖消費(fèi)包括居民直接用糖和食品工業(yè)用糖。前者增幅很小，基本沒(méi)有什么變化，后者的變化趨勢(shì)和全國(guó)總的食糖消費(fèi)量的變化趨勢(shì)完全一致，說(shuō)明需求拉動(dòng)主要來(lái)自工業(yè)用糖。工業(yè)用糖量增長(zhǎng)的幅度越來(lái)越大，是需求的主要方面。

居民用糖主要是指城市人口和農(nóng)村人口在日常生活中的食糖消費(fèi)量。根據(jù)1990～2005年人均食糖消費(fèi)量的數(shù)據(jù)得出：城鎮(zhèn)居民的年人均食糖消費(fèi)量是1.8kg，農(nóng)村居民的年人均食糖消費(fèi)量是1.35kg。人口方面，城市人口在不斷增長(zhǎng)，農(nóng)村人口在不斷下降。

對(duì)1985～2001年城鎮(zhèn)居民用糖量的時(shí)間序列模型進(jìn)行篩選，發(fā)現(xiàn)如下模型擬合度較好：

⑴二次函數(shù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型：y=224.6t2-3411.9t+74827(R2=0.5956MAPE=0.05543）

⑵三次函數(shù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型：y=25.425t3-461.87t2+1673.1t+66131(R2=0.6927MAPE=0.05052）

⑶預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)：兩個(gè)模型的擬合度很好。從預(yù)測(cè)的結(jié)果看，2001年城鎮(zhèn)居民用糖量的實(shí)際觀測(cè)值是81708.8萬(wàn)kg，二次函數(shù)模型預(yù)測(cè)值是81734.1萬(wàn)kg，預(yù)測(cè)偏差為0.03%。三次函數(shù)模型預(yù)測(cè)值是86006.3萬(wàn)kg，預(yù)測(cè)偏差為5.3%。如果只從2001年的數(shù)據(jù)來(lái)看，二次函數(shù)的預(yù)測(cè)值更接近實(shí)際觀測(cè)值，但是如果從長(zhǎng)期來(lái)看，三次時(shí)序預(yù)測(cè)模型的擬合度更好，所以用這個(gè)模型預(yù)測(cè)2010年我國(guó)城鎮(zhèn)居民的用糖量是244277萬(wàn)kg。

對(duì)1985～2001年我國(guó)的農(nóng)村居民用糖量的時(shí)間序列模型進(jìn)行篩選，發(fā)現(xiàn)如下模型擬合度較好：

⑴線性函數(shù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型：y=-1700.9t+133955(R2=0.5336MAPE=0.0709）

⑵二次函數(shù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型：y=-137.03t2+1313.8t+122398(R2=0.6345MAPE=0.05875）

⑶三次函數(shù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型：y=-20.663t3+544.84t2-4827.2t+134945(R2=0.6982MAPE=0.0515）

⑷預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)：農(nóng)村居民的用糖量隨時(shí)間呈現(xiàn)出規(guī)律性的變化，可以用時(shí)序模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。2005年的實(shí)際觀測(cè)值是81998.4萬(wàn)kg，線性函數(shù)模型預(yù)測(cè)值是98236.1萬(wàn)kg，預(yù)測(cè)偏差為19.8%。二次函數(shù)模型預(yù)測(cè)值是89557.57萬(wàn)kg，預(yù)測(cè)偏差為9.2%。三次函數(shù)模型預(yù)測(cè)值是82488.2萬(wàn)kg，預(yù)測(cè)偏差為0.6%。

農(nóng)村居民用糖方面，三次函數(shù)模型的擬合度是最好的，因此，可以用其預(yù)測(cè)2010年的農(nóng)村居民用糖量，預(yù)測(cè)值是14576.75萬(wàn)kg，加上城鎮(zhèn)居民的用糖量是244277萬(wàn)kg，從而得出2010年我國(guó)居民用糖量將達(dá)到258853.75萬(wàn)kg。

工業(yè)用糖量的數(shù)據(jù)是根據(jù)全國(guó)食糖消費(fèi)總量減去居民用糖量得出，其中居民用糖量是利用城鎮(zhèn)人口數(shù)、農(nóng)村人口數(shù)乘以對(duì)應(yīng)的人均消費(fèi)量之和。此處存在一個(gè)不足，因?yàn)闆](méi)有找到2002年到2005年城鎮(zhèn)人均消費(fèi)量，此處采用的前面分析出來(lái)的最準(zhǔn)確的估計(jì)值進(jìn)行代替。

對(duì)1991～2005年我國(guó)工業(yè)用糖量的時(shí)間序列模型進(jìn)行篩選，發(fā)現(xiàn)如下模型擬合度較好：

⑴指數(shù)函數(shù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型：y=531.94e0.029t(R2=0.8107MAPE=0.0474）

⑵二次函數(shù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型：y=1.7295t2-7.0789t+592.63(R2=0.8438MAPE=0.04324）

⑶三次函數(shù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型：y=0.2397t3-4.0223t2+30.931t+533.96(R2=0.865MAPE=0.03514）

⑷預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)：3個(gè)模型的擬合度很好。說(shuō)明我國(guó)工業(yè)用糖量隨著時(shí)間呈現(xiàn)出規(guī)律性的變化，可以用時(shí)序模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。2005年工業(yè)用糖量的實(shí)際觀測(cè)值是835萬(wàn)t，指數(shù)函數(shù)模型預(yù)測(cè)值是824.3萬(wàn)t，預(yù)測(cè)偏差為-1.3%。二次函數(shù)模型預(yù)測(cè)值是875.6萬(wàn)t，預(yù)測(cè)偏差為4.86%。三次函數(shù)模型預(yù)測(cè)值是901.9萬(wàn)t，預(yù)測(cè)偏差為8%。

3 食糖的貿(mào)易情況分析

我國(guó)食糖長(zhǎng)期處于供不應(yīng)求的狀態(tài)，從1995～2005年凈進(jìn)口量先經(jīng)歷了一個(gè)下降的過(guò)程，隨后又開(kāi)始上升，平均年凈進(jìn)口量達(dá)77萬(wàn)t。根據(jù)聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)司1996～2004年的平均數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，中國(guó)食糖的進(jìn)口國(guó)主要是古巴、泰國(guó)、澳大利亞和韓國(guó)等。其中從古巴進(jìn)口的量最大，達(dá)到了91875千美元，占到從世界各國(guó)進(jìn)口食糖及糖果總量的34.2%；從泰國(guó)的進(jìn)口額次之，占20.2%；從澳大利亞的進(jìn)口額占14.8%；韓國(guó)的進(jìn)口額占9.5%。這4個(gè)國(guó)家總量占到了中國(guó)進(jìn)口總量的78.7%。中國(guó)食糖的出口國(guó)和地區(qū)主要是香港、沙特阿拉伯、美國(guó)、印尼、歐盟、巴基斯坦等地。大陸地區(qū)的食糖主要出口到了香港，出口額達(dá)37766千美元，占到了將近五分之一，說(shuō)明大陸地區(qū)和香港地區(qū)的食糖貿(mào)易關(guān)系密切，這在一定程度上也顯示出我國(guó)食糖的消費(fèi)量很大，真正出口到國(guó)外的食糖量是很少的；出口到沙特阿拉伯、美國(guó)、印尼的額度都超過(guò)了我國(guó)出口總量的10%。本部分利用的數(shù)據(jù)存在一些問(wèn)題，最好能用我國(guó)食糖進(jìn)出口的數(shù)據(jù)，但是沒(méi)有找到相關(guān)資料，所以此處利用的食糖及糖果的進(jìn)出口數(shù)據(jù)進(jìn)行替代。因?yàn)樘枪麡I(yè)也是主要的用糖工業(yè)，其進(jìn)出口額在一定程度上也能反映出食糖的進(jìn)出口情況，所以數(shù)據(jù)對(duì)結(jié)論的影響也不會(huì)很大。

據(jù)以上分析，結(jié)合對(duì)中國(guó)食糖供求的預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)隨著中國(guó)食糖供求缺口的進(jìn)一步擴(kuò)大，我國(guó)食糖的進(jìn)出口貿(mào)易差額也逐漸擴(kuò)大。很有必要對(duì)中國(guó)食糖貿(mào)易的品種和國(guó)別結(jié)構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)分析，識(shí)別國(guó)際糖業(yè)貿(mào)易體制變革對(duì)食糖貿(mào)易的影響，尋求有效滿足國(guó)內(nèi)食糖供求缺口的途徑，以保持國(guó)內(nèi)食糖市場(chǎng)穩(wěn)定和糖業(yè)安全。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

(1）甘蔗的播種面積呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，受甘蔗這種農(nóng)作物的生長(zhǎng)特性所影響，其增長(zhǎng)的速度很緩慢；修訂后的結(jié)論是甜菜種植面積基本穩(wěn)定目前狀況。(2）甘蔗的單產(chǎn)呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但其速度很緩慢；甜菜的單產(chǎn)也是呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，其速度快于甘蔗。(3）居民用糖量在增加，但增加的幅度很小，其中農(nóng)村居民的用糖量在不斷下降，城鎮(zhèn)居民用糖量在不斷增加，近年來(lái)增幅也比較小，所以總的直接用糖量增幅很小。(4）工業(yè)用糖量增幅比較大，是需求增加的主要推動(dòng)力量。(5）食糖的供給和需求都在增加，但是食糖供給的增長(zhǎng)速度慢于需求的增長(zhǎng)，導(dǎo)致食糖供不應(yīng)求出現(xiàn)缺口，而且這個(gè)缺口在不斷增加。(6）為了保證我國(guó)食糖及糧食安全，應(yīng)當(dāng)采取各種措施增加國(guó)內(nèi)食糖的供給量。

4.2 對(duì)策與建議

通過(guò)前文的分析，我們發(fā)現(xiàn)，保障我國(guó)食糖的供給安全的關(guān)鍵在糖料生產(chǎn)環(huán)節(jié)，應(yīng)該采取以下幾方面的措施，穩(wěn)定糖料供給量，保障糖業(yè)安全。

第一，制定糖料作物的收購(gòu)價(jià)格要評(píng)估競(jìng)爭(zhēng)性農(nóng)作物成本收益的變化。因?yàn)樘鸩说某杀臼找媛时让藁?、大豆等低，所以甜菜的種植面積會(huì)不斷地減少。盡管甘蔗的成本利潤(rùn)率比油菜和糧食高，但優(yōu)勢(shì)不明顯。因此，為了增加甘蔗和甜菜的種植面積，保證糖料作物供應(yīng)，應(yīng)當(dāng)綜合評(píng)估食糖價(jià)格和競(jìng)爭(zhēng)性農(nóng)作物的收購(gòu)價(jià)格，制定動(dòng)態(tài)的糖料收購(gòu)價(jià)格，從而調(diào)動(dòng)農(nóng)民種植糖料的積極性，引導(dǎo)農(nóng)民種植糖料作物，從種植面積上保證食糖的供給。

第二，完善農(nóng)技推廣體系，加快糖料作物的種植技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的速度。目前，我國(guó)農(nóng)戶種植糖料作物的技術(shù)水平較低，很多已有的糖料科技成果都沒(méi)有真正的得到運(yùn)用，因此，政府應(yīng)當(dāng)完善糖料種植農(nóng)技推廣體系，提高糖料單產(chǎn)和含糖率，保證食糖的供給。

第三，隨著食糖國(guó)際貿(mào)易自由化壓力的不斷增大，中國(guó)在進(jìn)行多邊或雙邊自由貿(mào)易談判中應(yīng)對(duì)食糖貿(mào)易做“敏感性”評(píng)估，避免國(guó)際食糖市場(chǎng)對(duì)中國(guó)食糖市場(chǎng)的沖擊，保障糖業(yè)安全和糖料作物種植農(nóng)戶的利益。

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Analysis and Prediction on China's Sugar Supply and Demand

JIANG Yan，SI Wei
(College of Economics and Management,China Agricultural University,Beijing 100083,China)

.From the aspect of materia1 production of sugar crops，the tendency of sugar supp1y in China was ana1yzed.Then the tendency of demand from civi1ian consumption and industry use was studied.In the end，from the aspect of trade，the possib1e approach was rea1ized to fi11 the gap between supp1y and demand.The study shows that the supp1y potentia1 1ies in sugarcane.From the aspect of demand，the use of industry sugar increases much.It is the main power to push the demand.Because sugar demand increases quicker than the supp1y，the gap between them trends to be wider.The best way to so1ve the prob1em is to increase supp1y so that the risk of sugar industry system wi11 become 1ower.

.Sugar;Supp1y and demand;China;Prediction

T雜24

A

1007-2624(2008）04-0051-04

2008-01-25

蔣燕(1984-），女，四川省廣安縣人，碩士研究生。Emai1.jyan0605@163.com