大數(shù)據(jù)助推企業(yè)的組織與管理變革

王 兵

(遼寧行政學(xué)院,遼寧 沈陽 110161)

大數(shù)據(jù)助推企業(yè)的組織與管理變革

王 兵

(遼寧行政學(xué)院,遼寧 沈陽 110161)

隨著社會的進步與經(jīng)濟的發(fā)展,我們迎來了大數(shù)據(jù)時代.在這個新的時代背景下,企業(yè)只有應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),發(fā)掘數(shù)據(jù)的價值,才能適應(yīng)新形勢的發(fā)展,在競爭中處于有利地位.文章介紹了大數(shù)據(jù)的定義、特征和作用,并簡單闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)的組織與管理方面的影響,將大數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用于企業(yè),是推動企業(yè)變革的重要因素,也是未來企業(yè)發(fā)展的必然趨勢.

大數(shù)據(jù);企業(yè);組織;管理

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用

1.1 能夠發(fā)現(xiàn)事物之間的規(guī)律、預(yù)測未來

由于近幾年互聯(lián)網(wǎng)及電商行業(yè)的發(fā)展,人們參與網(wǎng)上的活動越來越多,只要參與到了互聯(lián)網(wǎng)的世界里,人們的一切活動都會留下痕跡.例如,要買某種商品,肯定是先瀏覽更多相似的同類商品,對比它們的價格和優(yōu)缺點,最終才能作出決定;再如,商場要搞活動,也會先征集方案,再進行討論,通過后才能實施策劃,而這些活動都會在服務(wù)器端留下大量的行為數(shù)據(jù),如果把這些數(shù)據(jù)收集起來并加以利用分析,就可以找出事物之間的聯(lián)系與規(guī)律,進而可以預(yù)測未來將要發(fā)生的事情.

1.2 可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展也使互聯(lián)網(wǎng)用戶的數(shù)量逐年提升,全球的數(shù)據(jù)量也逐年增加,人類社會正在刷新著一個個新的數(shù)量級,我們已經(jīng)進入數(shù)據(jù)量的ZB時代,而且全球數(shù)據(jù)量正以每年40%的速度快速增長.大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn),正是為我們提供了處理這些大規(guī)模數(shù)據(jù)的方法,挖掘出這些數(shù)據(jù)的潛在價值,才是大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢所在[1].

1.3 能夠處理多樣化的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)類型總的來說可以分為兩類,一類是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),另一類是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù).結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)就是指結(jié)構(gòu)相同的數(shù)據(jù),可以簡單地理解為表格里的數(shù)據(jù),而利用計算機處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的技術(shù)非常成熟,一些數(shù)據(jù)庫軟件可以很容易地存儲和處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù).但在人們?nèi)粘Ｉ钪薪佑|到的通常都是非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),如照片、視頻、動畫等,如何快速、有效地處理這些數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)的新的研究方向,雅虎公司的一個開發(fā)小組成功地開發(fā)出了Hadoop程序框架,用于處理多樣化的大數(shù)據(jù)[2].

2 大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)組織變革

2.1 大數(shù)據(jù)改變了企業(yè)的價值鏈

在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代,企業(yè)必須能快速地做出精準的決策,才能在瞬息萬變的市場中搶占先機.在大數(shù)據(jù)時代,也只有掌握了數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè),才具有競爭優(yōu)勢.企業(yè)的傳統(tǒng)價值鏈是以資產(chǎn)和核心能力為中心,通過各種銷售渠道,同時投入人力、物力、財力為用戶提供產(chǎn)品和服務(wù).在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)改變了以往的思維模式,形成了以客戶為中心的思考和工作方式,利用大數(shù)據(jù)重新對客戶進行定義、劃分和需求分析,準確地獲取客戶的實時個性化的信息,以便作出高效和有針對性的決策,滿足用戶的個性化的需求,企業(yè)的價值鏈也由傳統(tǒng)的生產(chǎn)驅(qū)動轉(zhuǎn)向了需求驅(qū)動.大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)的價值鏈變革為以客戶為中心,以滿足客戶的個性需求為前提,投入相應(yīng)的人力、物力、財力來為客戶提供最適合的產(chǎn)品和服務(wù),以及支撐這些資源的資產(chǎn)和核心能力.

2.2 大數(shù)據(jù)擴展了企業(yè)的外部邊界

數(shù)據(jù)資源不同于固有資產(chǎn),產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越多,使用的人越多,分享的人越多,數(shù)據(jù)的價值就越大.將一些私有數(shù)據(jù)公用化,將會產(chǎn)生巨大的價值,例如醫(yī)院擁有眾多病人的診療、用藥、手術(shù)等數(shù)據(jù),醫(yī)藥企業(yè)可以利用這些數(shù)據(jù)來研發(fā)更高效的產(chǎn)品.大數(shù)據(jù)可以將一些相互獨立看似不相干的企業(yè)連接起來,形成一張無形的網(wǎng)絡(luò),在網(wǎng)絡(luò)中的每一個企業(yè),在為網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造價值的同時,自己也在收獲價值.大數(shù)據(jù)正是給企業(yè)提供了一個整合外部資源的工具,將用戶、供應(yīng)商和經(jīng)銷商以及其他有價值的資源都整合進自己的價值鏈,延伸了企業(yè)的外部邊界,使企業(yè)的收益最大化.

2.3 大數(shù)據(jù)變更了企業(yè)的組織模式

傳統(tǒng)的企業(yè)組織模式是通過任務(wù)的不同來組成不同的專業(yè)部門,形成層級,從高層管理者到基層的員工,策略上通下達來層層下達指令,匯報工作時由基層員工到高層管理者層層上報匯總.由于部門專業(yè)不一樣,信息格式也不一樣,企業(yè)員工越來越多,各模塊之間相互獨立,溝通效率越來越低,這就造成了企業(yè)內(nèi)部溝通成本越來越高,而相應(yīng)地,企業(yè)對市場反應(yīng)速度也越來越慢.大數(shù)據(jù)技術(shù)給人們帶來了組織模式的變革,在大數(shù)據(jù)時代,可以廣泛地獲取企業(yè)內(nèi)部不同專業(yè)、不同部門、不同類型的數(shù)據(jù),部門之間的數(shù)據(jù)變得透明,數(shù)據(jù)也能實時傳遞,使這些數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部被有效地傳播和解讀,企業(yè)內(nèi)部不同部門之間的數(shù)據(jù)被有效地整合起來,數(shù)據(jù)之間建立起實時的聯(lián)系,組織內(nèi)部的溝通效率大幅提高.大數(shù)據(jù)也推動了部門的重組,傳統(tǒng)的按專業(yè)分工的部門組織形式影響了企業(yè)發(fā)展的節(jié)奏,通過改變流程來重組部門可以形成網(wǎng)狀的組織結(jié)構(gòu)方式,讓每個部門都可以參與到企業(yè)生產(chǎn)與決策中.

3 大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)管理變革

3.1 大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理環(huán)境的影響

互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量急速增長,數(shù)據(jù)量的激增正式標志著大數(shù)據(jù)時代的到來.在這樣一個大環(huán)境下,企業(yè)的管理環(huán)境受到了很大的影響.傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部單一的各部門的信息管理是不夠的,為了促進企業(yè)發(fā)展,提高市場競爭力,只有對市場環(huán)境數(shù)據(jù)進行有效的分析和預(yù)測,把客戶數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)等有用的數(shù)據(jù)資源有效地整合,構(gòu)建科學(xué)的管理環(huán)境,才能提升企業(yè)的核心競爭力,促進企業(yè)更快發(fā)展[3].

3.2 大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理思維的影響

要想緊跟快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時代,必須改變傳統(tǒng)的企業(yè)管理思維,企業(yè)的發(fā)展是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的,大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)數(shù)據(jù)分析方法也相應(yīng)地發(fā)生著改變.小數(shù)據(jù)環(huán)境下,通過隨機抽樣的方法來得到分析結(jié)果,但由于采樣環(huán)境的問題,分析結(jié)果存在一定的缺陷.在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,是通過分析全部數(shù)據(jù)來得到分析結(jié)果的,所以分析結(jié)果更準確.小數(shù)據(jù)環(huán)境下,采樣數(shù)據(jù)的不準確性會影響分析結(jié)果的精確性.但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,細微的差錯對數(shù)據(jù)分析的結(jié)果不會產(chǎn)生太大的影響,只要能從數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)的價值,數(shù)據(jù)的不精確性是可以接受的[4].

3.3 大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理技術(shù)的影響

為了適應(yīng)經(jīng)濟與社會發(fā)展的需要,在市場競爭中占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢,在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)的管理技術(shù)也發(fā)生了很大的變化.在企業(yè)管理中,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)已經(jīng)不能處理日漸增多的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),對收集來的海量數(shù)據(jù)也不能夠提供完善和科學(xué)的分析與處理.在這個背景下,基于云計算的數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)產(chǎn)生,它作為一種科學(xué)系統(tǒng)的處理大數(shù)據(jù)的工具,為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析提供了一個處理平臺,也成為企業(yè)管理技術(shù)的新的發(fā)展方向.

3.4 大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理者的影響

在傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式中,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)作為唯一的企業(yè)管理者對企業(yè)進行管理工作,由于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)往往都是根據(jù)自己的管理經(jīng)驗作出管理決策,這種管理模式通常會導(dǎo)致管理不當或阻礙企業(yè)發(fā)展.在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)中的每一個員工都可以參與到企業(yè)的管理中,通過對每個員工所掌握的數(shù)據(jù)進行分析、歸納、總結(jié),將所有數(shù)據(jù)進行整合,使管理者掌握企業(yè)的實際運營情況,找出最科學(xué)的企業(yè)管理方法,企業(yè)的管理要依據(jù)數(shù)據(jù)來進行.在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,企業(yè)管理者還要注重培養(yǎng)三方面的人才.(1)能夠?qū)嵤┐髷?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的人才,這方面的人才進行具有能夠合理地評估原有設(shè)施在實現(xiàn)獲取、存儲、聚合、分析大數(shù)據(jù)的能力;(2)能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進行深度分析的人才,這方面的人才可以運用自己的專業(yè)知識對數(shù)據(jù)進行分析,得到對企業(yè)發(fā)展有用的資源,提供給企業(yè)管理者,可以提高企業(yè)管理者的數(shù)據(jù)分析能力;(3)知道怎樣運用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的經(jīng)營分析人才,這方面的人才可以真正地將數(shù)據(jù)的分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力.

3.5 大數(shù)據(jù)背景下政府對企業(yè)管理的影響

大數(shù)據(jù)環(huán)境下,政府作為重要數(shù)據(jù)的收集者,在推動大數(shù)據(jù)的發(fā)展,保證公眾信息安全前提下使企業(yè)獲得有用數(shù)據(jù)方面起著重要的作用.大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)要想獲得數(shù)據(jù)這個重要的資源,首先,數(shù)據(jù)要實現(xiàn)共享,在這個過程中,政府通過出臺獎勵和共享機制,使企業(yè)或個人公開生產(chǎn)和生活數(shù)據(jù),使這些數(shù)據(jù)能公開使用,發(fā)揮數(shù)據(jù)本身的價值.同時,政府也會控制涉及商業(yè)秘密和個人隱私的數(shù)據(jù),避免這些數(shù)據(jù)被不法分子所利用.因此,政府對大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展中起著不可忽視的推動作用.

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代,給企業(yè)的發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)是并存的,它如洪水來勢兇猛,已經(jīng)融入經(jīng)濟發(fā)展的大潮中.企業(yè)每天都在收集、整理、加工、分析著大量的數(shù)據(jù),用大數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)變企業(yè)組織和管理方法,是企業(yè)具有核心競爭力的關(guān)鍵所在,是企業(yè)節(jié)約生產(chǎn)成本、改善服務(wù)品質(zhì)、拓展業(yè)務(wù)范圍的有力措施,是為企業(yè)帶來更大經(jīng)濟效益的有效方法.我國大數(shù)據(jù)的發(fā)展還處于探索階段,為了促進大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)的發(fā)展,適應(yīng)國家經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,本文闡述了大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)組織和管理方面的變革,只有適應(yīng)大環(huán)境的發(fā)展,才能使企業(yè)在新一輪的競爭中處于有利地位.

[1]趙國棟,易歡歡.大數(shù)據(jù)時代的歷史機遇[M].北京:清華大學(xué)出版社,2013.

[2]陳國營.大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用[J].財經(jīng)界,2015(6):133-134

[3]劉平.大數(shù)據(jù)時代對于企業(yè)管理的影響[J].科技與管理,2015(18):100-101.

[4]余義勇,段云龍.大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)管理模式創(chuàng)新研究[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理,2016(3):301-306.

Big data boosts enterprise organization and management change

Wang Bing
(Liaoning Academy of Governance, Shenyang 110161, China)

With the social progress and economic development, we ushered in the era of big data. In this new era background, only by using big data technology, discovering the value of data, can the enterprises adapt to the development of the new situation and be in a favorable position in the competition. This paper introduces the definition, characteristics and functions of big data, and briefly expounds the influence of big data technology on the organization and management of enterprises. Applying big data processing technology to enterprises is an important factor to promote enterprise change and the inevitable trend of future enterprise development.

big data; enterprise; organization; management

王兵(1980- ),女,遼寧沈陽人,副教授,碩士;研究方向:信息安全與大數(shù)據(jù).