數(shù)字經(jīng)濟(jì)、財(cái)政壓力與科技創(chuàng)新
——基于調(diào)節(jié)效應(yīng)和門檻效應(yīng)的分析

李光龍,余子仝

(安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 安徽 合肥 230039)

一、引言

“十四五”規(guī)劃強(qiáng)調(diào)“堅(jiān)持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位,加快建設(shè)科技強(qiáng)國”。黨的二十大報(bào)告也指出,要完善科技創(chuàng)新體系,健全新型舉國體制,強(qiáng)化國家戰(zhàn)略科技力量,提升國家創(chuàng)新體系整體效能,“形成具有全球競爭力的開放創(chuàng)新生態(tài)”(1)詳見《高舉中國特色社會(huì)主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家而團(tuán)結(jié)奮斗——在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會(huì)上的報(bào)告》,《人民日報(bào)》2022年10月26日第1版。。在俄烏戰(zhàn)爭持續(xù)僵局、美國硅谷銀行破產(chǎn)以及全球通貨膨脹等復(fù)雜多變的外部環(huán)境下,我國經(jīng)濟(jì)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和壓力,如經(jīng)濟(jì)增速下滑、國內(nèi)消費(fèi)需求疲軟、貿(mào)易環(huán)境惡化、結(jié)構(gòu)性矛盾突出等?？萍紕?chuàng)新成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要推手,如何提高區(qū)域科技創(chuàng)新水平已成為中國式現(xiàn)代化進(jìn)程中亟待解決的問題。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新提供了支撐。相較于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì),數(shù)字經(jīng)濟(jì)在處理大數(shù)據(jù)信息、識別多元化需求、實(shí)現(xiàn)供需匹配、降低交易成本等多方面具有絕對優(yōu)勢[1],促進(jìn)了創(chuàng)新主體、創(chuàng)新要素、創(chuàng)新環(huán)節(jié)的有效銜接,為科技創(chuàng)新提供了保障。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告》,2021年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模高達(dá)45.5萬億元,同比名義增長16.2%,占GDP比重達(dá)到39.8%(2)數(shù)據(jù)來源于《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告(2022年)》,http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202207/t20220708_405627.htm。;2022年,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬億元,同比名義增長10.3%,占GDP比重達(dá)到41.5%(3)數(shù)據(jù)來源于《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告(2023年)》,http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202304/t20230427_419051.htm。。可見數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎,在國家戰(zhàn)略決策部署中占據(jù)著重要地位。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開政府層面的資金支持,隨著地方政府財(cái)政壓力的不斷加碼,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的財(cái)政支持受到限制,進(jìn)而影響區(qū)域科技創(chuàng)新。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否有效促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新水平提升?如果能,其內(nèi)在邏輯是怎樣的?財(cái)政壓力是否會(huì)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科技創(chuàng)新效應(yīng)產(chǎn)生影響?考慮到政策環(huán)境的變化,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技創(chuàng)新的影響有何不同?深入研究以上問題,對發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科技創(chuàng)新效應(yīng),推動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

目前學(xué)術(shù)界圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)、財(cái)政壓力以及科技創(chuàng)新進(jìn)行了深入探討,但多數(shù)學(xué)者只關(guān)注其中兩者之間的關(guān)系。

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的相關(guān)研究

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài),對人類的生產(chǎn)方式、社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)都產(chǎn)生了重大影響,學(xué)者們對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)科技創(chuàng)新的積極作用已取得普遍共識,如數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于降低交易成本[2]、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[3-4]、提升科技成果轉(zhuǎn)化效率[5]等。但現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)科技創(chuàng)新的機(jī)制與路徑。例如:程翔等[6]基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵,運(yùn)用中國2011—2019年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過增加企業(yè)內(nèi)部研發(fā)支出提升區(qū)域科技創(chuàng)新水平,并且數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展均能提升區(qū)域科技創(chuàng)新水平。基于數(shù)字溢出視角,Acemoglu等[7]利用空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展降低了本地資源的低效錯(cuò)配程度,從而促進(jìn)本區(qū)域科技創(chuàng)新能力的提升,而且對于周邊地區(qū)也存在積極的空間溢出效應(yīng)。陳治等[8]利用我國274座城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),認(rèn)為數(shù)字技術(shù)能促進(jìn)數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素有機(jī)結(jié)合,提高傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的質(zhì)量與利用效率,推動(dòng)原有的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)形態(tài)向信息經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級,從而為區(qū)域科技創(chuàng)新發(fā)展提供動(dòng)能。綜上,目前學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)同數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科技創(chuàng)新效應(yīng)。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與財(cái)政壓力的相關(guān)研究

分稅制改革以來,財(cái)權(quán)與事權(quán)不對等問題使地方政府面臨較大的財(cái)政壓力[9]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對財(cái)政壓力造成何種影響是財(cái)政高質(zhì)量發(fā)展研究中的重要問題,但目前鮮有文獻(xiàn)直接研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與財(cái)政壓力的關(guān)系。張偉亮等[10]利用中國286個(gè)地級市的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著提高財(cái)政收入與財(cái)政支出效率,從而顯著緩解財(cái)政壓力。其他文獻(xiàn)更加關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對財(cái)政收支和地方財(cái)政可持續(xù)性的影響。在財(cái)政收入方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)稅收收入的增長[11-12],提升地方財(cái)政汲取能力[13]。在財(cái)政支出方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能增強(qiáng)政府財(cái)政信息公開意愿,提升財(cái)政透明度[14],提高財(cái)政支出效率,從而促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,促進(jìn)社會(huì)公眾在國家治理中發(fā)聲,更好地滿足公眾對公共產(chǎn)品的需求和偏好[10]。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)本地的地方財(cái)政可持續(xù)性提升[15],但對于鄰地的地方財(cái)政可持續(xù)發(fā)展存在“虹吸效應(yīng)”和“洼地效應(yīng)”[16]。

(三)財(cái)政壓力與科技創(chuàng)新的相關(guān)研究

財(cái)政壓力是衡量一國政府根據(jù)財(cái)政收入滿足支出需求或根據(jù)支出需求籌集財(cái)政收入的壓力狀況[17],財(cái)政壓力的變化能使地方政府的行為決策相機(jī)改變。現(xiàn)有文獻(xiàn)從抑制和激勵(lì)兩方面研究了財(cái)政壓力與科技創(chuàng)新的關(guān)系。一方面,為了彌補(bǔ)財(cái)政縱向失衡下的財(cái)力缺口,緩解財(cái)政壓力,地方政府沒有強(qiáng)有力的動(dòng)機(jī)來促進(jìn)科技創(chuàng)新水平提升,地方政府的創(chuàng)新偏好較弱,反而會(huì)基于以GDP為核心的政治競爭考核機(jī)制,在財(cái)政支出上更傾向于投資周期短、見效快的生產(chǎn)性項(xiàng)目[18-19],不利于區(qū)域科技創(chuàng)新水平提升。另一方面,隨著財(cái)政壓力逐漸加大,地方政府會(huì)逐漸展開金融資源競爭,形成中央與地方政府金融分權(quán)的現(xiàn)象,而金融分權(quán)程度越高的地區(qū),地方政府通過融資平臺(tái)獲得金融資金支持的力度越大,越有助于區(qū)域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展[20],激勵(lì)企業(yè)在現(xiàn)有的物質(zhì)資源水平和人力資源水平上不斷更新生產(chǎn)技術(shù),提高生產(chǎn)效率,從而帶來科技創(chuàng)新產(chǎn)出的增加,促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新水平提升[21]。

上述研究為本文分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)、財(cái)政壓力和科技創(chuàng)新的關(guān)系提供了理論基礎(chǔ),目前學(xué)術(shù)界的研究重點(diǎn)集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的關(guān)系上,大部分學(xué)者肯定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科技創(chuàng)新效應(yīng),并從不同視角分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技創(chuàng)新的影響機(jī)理,但關(guān)于財(cái)政壓力與數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及科技創(chuàng)新的研究卻存在大量空白。因此,本文試圖將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、財(cái)政壓力和科技創(chuàng)新納入同一理論框架進(jìn)行深入探討,將財(cái)政壓力作為調(diào)節(jié)變量,研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響科技創(chuàng)新,并進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技創(chuàng)新作用的門檻效應(yīng),進(jìn)而豐富現(xiàn)有文獻(xiàn),為提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科技創(chuàng)新效應(yīng)提供新的理論和實(shí)證支撐。

三、理論分析與研究假說

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系和經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了重大影響,通過催生范式變革、發(fā)揮知識溢出效應(yīng)以及推動(dòng)創(chuàng)新主體協(xié)同創(chuàng)新等途徑促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新水平提升。

第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)造性破壞過程催生了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型、平臺(tái)驅(qū)動(dòng)型、新模式創(chuàng)新型三大新范式,助力區(qū)域科技創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新使物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迅速建立,各種主體都處于相互聯(lián)系的新體系中,借助大數(shù)據(jù)的增值分析、精準(zhǔn)預(yù)測,對內(nèi)部進(jìn)行系統(tǒng)性優(yōu)化,最終形成一個(gè)數(shù)字化應(yīng)用生態(tài),推動(dòng)技術(shù)的創(chuàng)新和價(jià)值的實(shí)現(xiàn)[22]。平臺(tái)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代最重要的經(jīng)濟(jì)形態(tài),也是區(qū)域科技創(chuàng)新的載體,以開放、合作、共享為價(jià)值導(dǎo)向,加速創(chuàng)新要素的流動(dòng),促進(jìn)科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化,進(jìn)而帶動(dòng)區(qū)域科技創(chuàng)新發(fā)展。針對行業(yè)問題、企業(yè)問題、管理問題等,數(shù)字技術(shù)與新盈利渠道、客戶需求生態(tài)鏈的有效銜接形成了新的商業(yè)組織模式,成為區(qū)域科技創(chuàng)新的新生力量。

第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過知識溢出效應(yīng)加快創(chuàng)新知識的流動(dòng),高效聚集創(chuàng)新知識資源,促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新水平提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程同時(shí)也是知識溢出的過程[23],5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字信息技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了數(shù)字化知識和信息在各地區(qū)間的高效流通,打破了不同地區(qū)間的“信息孤島”,避免了信息不對稱問題,提高了創(chuàng)新知識的傳播效率。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的社會(huì)互動(dòng)性特征能夠起到良好的創(chuàng)新示范作用,引導(dǎo)創(chuàng)新主體通過交流、學(xué)習(xí)和模仿從優(yōu)勢企業(yè)獲取溢出知識,促進(jìn)創(chuàng)新知識加速擴(kuò)散和外溢,增加社會(huì)創(chuàng)新知識存量[24],驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新發(fā)展。

第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)多元化創(chuàng)新主體互動(dòng)互補(bǔ)、協(xié)同創(chuàng)新,提高創(chuàng)新效率,賦能區(qū)域科技創(chuàng)新?？萍紕?chuàng)新是一個(gè)多主體的能動(dòng)性、對象化活動(dòng),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,每一個(gè)創(chuàng)新主體都是數(shù)字技術(shù)編制的數(shù)字化關(guān)系網(wǎng)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn),企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等不同創(chuàng)新主體在關(guān)系網(wǎng)中尋找和傳遞異質(zhì)性資源,共同進(jìn)行科學(xué)技術(shù)開發(fā)[25],通過異質(zhì)性資源互補(bǔ)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源共享、合作共贏[26],提升創(chuàng)新效率,賦能區(qū)域科技創(chuàng)新。據(jù)此,本文提出假設(shè):

H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新水平提升。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、財(cái)政壓力與科技創(chuàng)新

如果說數(shù)字經(jīng)濟(jì)是促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新水平提升的重大機(jī)遇和力量,那么財(cái)政壓力則是影響區(qū)域科技創(chuàng)新的制度約束。隨著地方政府財(cái)政收支不平衡問題的日益凸顯,財(cái)政壓力不斷增大,導(dǎo)致地方政府預(yù)算軟約束加強(qiáng)。在這種“壓力型”財(cái)政下,地方政府受到以經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為核心的晉升激勵(lì)機(jī)制的影響[27-28],追求以稅收為主的財(cái)政收入快速增加,壓縮科技創(chuàng)新等公共投入[29],更傾向于將資源分配給邊際回報(bào)率較高的生產(chǎn)性投資,以換取更多的財(cái)政收入,而非具有長期創(chuàng)新效應(yīng)的投資活動(dòng)。另外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域科技創(chuàng)新的作用會(huì)受到財(cái)政壓力的影響。若財(cái)政壓力適當(dāng),有利于正向激勵(lì)地方政府履行職責(zé),形成良性競爭,優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制度環(huán)境,從而強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科技創(chuàng)新效應(yīng)。但是,若地方政府的財(cái)政壓力過于沉重,地方政府的支出行為會(huì)發(fā)生扭曲,造成政府“失位”,不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制度環(huán)境建設(shè),從而削弱數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科技創(chuàng)新效應(yīng)。例如:過重的財(cái)政壓力扭曲支出結(jié)構(gòu),使政府忽視財(cái)政科技領(lǐng)域的財(cái)政投入,導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的研發(fā)資金不足,阻礙數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新,削弱數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原生動(dòng)力[13];政府過多干預(yù)金融資源配置,最終導(dǎo)致配置效率下降或配置無效[30],削弱數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的金融支持;過重的財(cái)政壓力容易導(dǎo)致地方自我保護(hù)程度上升,引發(fā)地方間的保護(hù)博弈競爭[31],不利于各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。由此可見,過度的財(cái)政壓力會(huì)削弱數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科技創(chuàng)新效應(yīng)?；谏鲜鲞壿?本文提出假設(shè):

H2:財(cái)政壓力越小的地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用越明顯。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技創(chuàng)新的非線性影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段呈現(xiàn)出不同特點(diǎn),對科技創(chuàng)新的影響也存在一定差異。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展前期,數(shù)據(jù)、信息等數(shù)字要素的無損耗性、高滲透性、非排他性以及自我膨脹性等特點(diǎn)決定了數(shù)據(jù)要素能以極低的成本在不同主體間進(jìn)行傳播和多次利用,創(chuàng)新主體之間的活動(dòng)邊界不斷被弱化,創(chuàng)新主體獲取信息、資源的邊際成本持續(xù)遞減[32]。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展前期的數(shù)字技術(shù)門檻較低,大量用戶廣泛使用網(wǎng)絡(luò),逐漸形成網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模效應(yīng),創(chuàng)新主體獲得信息、資源的機(jī)會(huì)增加,創(chuàng)新資源和創(chuàng)新知識不斷積累,其價(jià)值以幾何級數(shù)的速度快速增長,因此,科技創(chuàng)新水平提高的過程在早期呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞增的特征。

然而,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的進(jìn)一步提高,實(shí)體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)的界限逐漸模糊,相關(guān)領(lǐng)域法律制度和監(jiān)管體系的留白狀態(tài)給部分監(jiān)管者和被監(jiān)管者的“默契合謀”提供了可乘之機(jī)。部分地方政府作為監(jiān)管部門逐漸被“俘獲”,降低了監(jiān)管力度,對市場秩序的正常運(yùn)行造成負(fù)面影響,不利于創(chuàng)新主體開展創(chuàng)新活動(dòng)[33]。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的進(jìn)一步提升會(huì)引發(fā)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平較低地區(qū)的新型知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)問題,并進(jìn)一步放大市場內(nèi)的“搭便車”現(xiàn)象[34],打擊相關(guān)創(chuàng)新主體的創(chuàng)新積極性,導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科技創(chuàng)新效應(yīng)在后期呈現(xiàn)出邊際遞減的特征。基于上述分析,本文提出假設(shè):

H3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域科技創(chuàng)新的影響具有非線性特征。

四、研究設(shè)計(jì)

(一)計(jì)量模型構(gòu)建

1.基礎(chǔ)回歸模型

首先,為了從實(shí)證層面檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域科技創(chuàng)新的影響,本文構(gòu)建省級面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行實(shí)證分析,基礎(chǔ)回歸模型設(shè)定如下:

techit=α0+α1digit+α2controlsit+μi+ηt+εit

(1)

其中,techit為被解釋變量,表示i省份在t時(shí)期的科技創(chuàng)新水平;digit為解釋變量,表示i省份在t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;μi為個(gè)體固定效應(yīng),ηt為時(shí)間固定效應(yīng),εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),α0表示模型截距項(xiàng),α1、α2表示相關(guān)變量的估計(jì)系數(shù);controlsit表示一系列的控制變量,具體包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、交通基礎(chǔ)設(shè)施水平、信息化水平、稅負(fù)水平、失業(yè)狀況。

上述模型能夠初步驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域科技創(chuàng)新的影響情況,但仍會(huì)因?yàn)闃颖具x擇、遺漏變量以及計(jì)量方法等問題造成估計(jì)誤差?？紤]到這一問題,本文后續(xù)采用工具變量法、增加控制變量法、替換變量法以及剔除直轄市的方法進(jìn)一步對模型的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。

2.調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

為了進(jìn)一步考察財(cái)政壓力對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域科技創(chuàng)新水平的影響機(jī)理,本文在模型 (1)的基礎(chǔ)上,引入財(cái)政壓力(pre)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與財(cái)政壓力的交互項(xiàng)(dig×pre)。為了避免多重共線性,對解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(dig)與調(diào)節(jié)變量財(cái)政壓力(pre)進(jìn)行去中心化處理,最終得到如下調(diào)節(jié)效應(yīng)模型:

techit=β0+β1digit+β2pre+β3dig×pre+β4controlsit+μi+ηt+εit

(2)

其中,交互項(xiàng)dig×pre的估計(jì)系數(shù)β3為數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過機(jī)制變量對區(qū)域科技創(chuàng)新水平的影響,如果估計(jì)系數(shù)顯著為正,則表明財(cái)政壓力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的關(guān)系中具有正向調(diào)節(jié)作用;如果估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),則表明財(cái)政壓力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的關(guān)系中具有反向調(diào)節(jié)作用。模型(2)中其他變量符號解釋同上。

(二)變量說明與數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量:科技創(chuàng)新水平

現(xiàn)有文獻(xiàn)大多從科技投入和科技產(chǎn)出兩方面對科技創(chuàng)新水平進(jìn)行衡量,科技投入方面包括R&D經(jīng)費(fèi)投入、科學(xué)技術(shù)支出等;科技產(chǎn)出方面以三大專利申請數(shù)和授權(quán)數(shù),以及規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品項(xiàng)目數(shù)來衡量,還有學(xué)者通過構(gòu)建科技創(chuàng)新水平的評價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行綜合分析。本文借鑒王燕等[35]和李素峰等[36]的做法,構(gòu)建如下評價(jià)指標(biāo)體系(見表1),利用熵值法測算區(qū)域科技創(chuàng)新水平。

表1 科技創(chuàng)新水平的評價(jià)指標(biāo)體系

2.解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有不同的衡量方式,但總體上可分為兩大類:一是絕對量指標(biāo)。毛建輝等[37]采用財(cái)新智庫編制的各省市地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)行衡量;二是相對量指標(biāo)。冀?？38]綜合考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)方面,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度。本文借鑒趙濤等[32]的做法,選取互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、數(shù)字金融普惠發(fā)展等5個(gè)維度作為二級指標(biāo),并對應(yīng)選取每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人數(shù)占比、人均電信業(yè)務(wù)總量、每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)、中國數(shù)字普惠金融指數(shù)5個(gè)三級指標(biāo)。本文通過構(gòu)建綜合評價(jià)指標(biāo)體系(見表2)以及采用主成分分析法,對各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測算。

3.調(diào)節(jié)變量:財(cái)政壓力

財(cái)政壓力是指地方政府財(cái)政收入與財(cái)政支出之間持續(xù)性的不均衡或財(cái)政收支不匹配所形成的財(cái)政缺口以及地方財(cái)政運(yùn)行的一種“緊平衡”狀態(tài)[18]。目前學(xué)術(shù)界對財(cái)政壓力的衡量方法尚未達(dá)成共識,本文參考胡麗娜等[39]的方法,基于財(cái)政收支缺口角度,以一般公共預(yù)算支出減去一般公共預(yù)算收入后的差額占一般公共預(yù)算收入的比重作為地方財(cái)政壓力的衡量指標(biāo)。

4.控制變量

為更全面地分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對區(qū)域科技創(chuàng)新水平的影響,本文參考相關(guān)研究的做法,選取如下控制變量:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind),用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重表示;交通基礎(chǔ)設(shè)施水平(tra),用公路里程數(shù)表示;信息化水平(inf),用郵電業(yè)務(wù)總量占GDP的比重表示;稅負(fù)水平(tax),用稅收收入占GDP的比重表示;失業(yè)狀況(une),用城鎮(zhèn)登記失業(yè)率表示。

5.數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計(jì)特征

本文選取2010—2020年中國31個(gè)省級行政區(qū)(不含港澳臺(tái))的面板數(shù)據(jù)為樣本,研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域科技創(chuàng)新的影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系中數(shù)字普惠金融指數(shù)的數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心,其他指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國財(cái)政年鑒》以及各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。本文運(yùn)用Stata 17.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。此外,本文存在少量的數(shù)據(jù)缺失問題,采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示,數(shù)據(jù)都處于合理的范圍內(nèi),不存在異常值。

表3 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

五、實(shí)證結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

在進(jìn)行回歸分析之前,分別使用固定效應(yīng)(FE)和隨機(jī)效應(yīng)(RE)兩種方法對基準(zhǔn)回歸模型(1)進(jìn)行估計(jì),Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示P值為0.000 7,小于0.05,顯著拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)。因此,本文選用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析,即同時(shí)控制了時(shí)間層面和省份層面的固定效應(yīng),并加入了省份層面的標(biāo)準(zhǔn)誤。此外,本文還進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn),變量的方差膨脹因子均低于5,模型共線性的可能性較小,模型的設(shè)定具有一定的合理性。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響區(qū)域科技創(chuàng)新水平的回歸結(jié)果如表4所示。其中,列(1)為不考慮相關(guān)控制變量,僅考慮核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸結(jié)果。解釋變量對應(yīng)的回歸系數(shù)為0.044 8,且系數(shù)在10%的水平上顯著,初步說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域科技創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響。具體而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每增加一個(gè)單位,區(qū)域科技創(chuàng)新水平將增加0.044 8個(gè)單位。列(2)展示了加入相關(guān)控制變量后的回歸結(jié)果,從結(jié)果中可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對區(qū)域科技創(chuàng)新水平的影響在1%的水平上正向顯著。以上估計(jì)結(jié)果均初步證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新水平的提升,驗(yàn)證了假設(shè)H1。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對區(qū)域科技創(chuàng)新水平的影響

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.更換解釋變量

本文的解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(dig),采用主成分分析法對其進(jìn)行測算。為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性,沿用之前的評價(jià)指標(biāo)體系,但將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)替換為用熵值法測算的dig1。將替換的解釋變量dig1加入模型后進(jìn)行固定效應(yīng)回歸,結(jié)果如表5列(1)所示,回歸結(jié)果與前述結(jié)論保持一致,解釋變量dig1的系數(shù)在1%的水平上顯著,數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新水平提升的結(jié)論依然成立。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

2.增加控制變量

在保持原有變量的基礎(chǔ)上,增加其他可能影響區(qū)域科技創(chuàng)新水平的控制變量。本文增加了以下控制變量:城鎮(zhèn)化水平變量(urb),用城鎮(zhèn)人口所占比率進(jìn)行衡量;外商投資水平變量(fdi),用外商直接投資額占GDP的比重進(jìn)行衡量。加入新的控制變量之后,固定效應(yīng)回歸得到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域科技創(chuàng)新水平的關(guān)系如表5列(2)所示,結(jié)果顯示:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對科技創(chuàng)新水平的影響仍然保持5%水平上的正向顯著,表明本文所采用模型估計(jì)的回歸結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

3.剔除直轄市

考慮到行政等級的特殊性會(huì)對回歸結(jié)果產(chǎn)生影響,本文剔除了北京、天津、上海、重慶4個(gè)直轄市的樣本,再次進(jìn)行固定效應(yīng)回歸,結(jié)果如表5列(3)所示:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對區(qū)域科技創(chuàng)新水平的影響系數(shù)為0.202 1,且在1%的水平上顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠提高區(qū)域科技創(chuàng)新水平。剔除直轄市樣本后的回歸結(jié)果與前文基準(zhǔn)回歸的結(jié)果保持一致,說明本文的核心結(jié)論具有穩(wěn)健性。

(三)內(nèi)生性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性,本文考慮可能存在內(nèi)生性問題的來源包括:(1)測量誤差和遺漏變量。本文的核心解釋變量和被解釋變量都是綜合指標(biāo),從5個(gè)維度進(jìn)行測算。因此,在測算的過程中可能會(huì)存在由測量誤差導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。此外,模型雖然控制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、交通基礎(chǔ)設(shè)施水平、信息化水平、稅負(fù)水平以及失業(yè)狀況等因素,但可能會(huì)遺漏一些影響區(qū)域科技創(chuàng)新水平的因素。(2)解釋變量與被解釋變量互為因果。一個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新水平的提升,同時(shí),區(qū)域科技創(chuàng)新水平的提升也會(huì)刺激當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

考慮模型中可能存在的內(nèi)生性問題,本文使用面板工具變量法進(jìn)行相應(yīng)處理。核心變量滯后階的工具變量法已被較多學(xué)者使用,本文借鑒楊志安等[13]的做法,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平滯后一階項(xiàng)作為本文的工具變量(IV),采用兩階段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行回歸分析,表6的列(1)和列(2)分別報(bào)告了最小二乘法第一階段和第二階段的回歸結(jié)果。IV的2SLS第一階段回歸系數(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(dig)在1%的水平上顯著正向相關(guān),表明工具變量的選擇是符合邏輯的。IV的2SLS第二階段回歸結(jié)果顯示:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(dig)與區(qū)域科技創(chuàng)新水平(tech)在1%的水平上顯著正向相關(guān),說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新水平的提升。采用工具變量法進(jìn)行回歸分析后,結(jié)果仍然與前文基礎(chǔ)回歸保持一致。同時(shí),工具變量的弱識別檢驗(yàn)拒絕了弱工具變量的原假設(shè),說明工具變量的選取是有效的。上述分析表明經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性檢驗(yàn)之后,本文的核心結(jié)論依然成立。

(四)異質(zhì)性檢驗(yàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為國家關(guān)注的重要領(lǐng)域,數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與政策環(huán)境息息相關(guān),探究政策環(huán)境變化對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科技創(chuàng)新效應(yīng)的影響具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。2013年,國務(wù)院發(fā)布的“寬帶中國”戰(zhàn)略(4)詳見《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“寬帶中國”戰(zhàn)略及實(shí)施方案的通知》,中國政府網(wǎng):https://www.gov.cn/zwgk/2013-08/17/content_2468348.htm。為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了重要機(jī)遇。受政策環(huán)境的影響,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技創(chuàng)新的作用可能產(chǎn)生異質(zhì)性。因此,本文參考樂洋等[40]的做法,選取2013年作為政策環(huán)境的臨界年份,將樣本劃分為2010—2012年和2013—2020年兩個(gè)時(shí)間段進(jìn)行估計(jì),表7報(bào)告了分組回歸的結(jié)果。

表7 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

由表7可知,在2個(gè)政策時(shí)段的樣本考察期內(nèi),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技創(chuàng)新的影響具有明顯差異。表7列(1)報(bào)告了2013年以前的基準(zhǔn)回歸結(jié)果:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對區(qū)域科技創(chuàng)新水平的影響并不顯著。相比之下,表7列(2)顯示2013年及以后數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對區(qū)域科技創(chuàng)新的影響在5%的水平上正向顯著,影響系數(shù)為0.064 8,說明“寬帶中國”戰(zhàn)略的實(shí)施為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的順利發(fā)展提供了良好條件,有利于彌合“數(shù)字鴻溝”,助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全面快速發(fā)展。

(五)影響機(jī)制分析

前文的基礎(chǔ)回歸分析、穩(wěn)健性檢驗(yàn)、內(nèi)生性檢驗(yàn)以及異質(zhì)性檢驗(yàn)已經(jīng)表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新水平的提升。為了進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域科技創(chuàng)新的影響機(jī)制,本文基于式(2)，在模型中加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與財(cái)政壓力的交互項(xiàng)(dig×pre)。為了避免多重共線性問題,此環(huán)節(jié)進(jìn)行了去中心化處理,以檢驗(yàn)財(cái)政壓力是否對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的科技創(chuàng)新效應(yīng)產(chǎn)生影響。檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與財(cái)政壓力的交互項(xiàng)對科技創(chuàng)新水平產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,影響系數(shù)為-0.012 7;而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與科技創(chuàng)新水平在1%的水平上正向顯著,影響系數(shù)為0.071 6。顯然,財(cái)政壓力越小的地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對區(qū)域科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用越明顯,假設(shè)H2得到驗(yàn)證。這在一定程度上說明,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同時(shí)要關(guān)注地方政府的財(cái)政壓力,避免因財(cái)政壓力過大而削弱數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科技創(chuàng)新效應(yīng)。

表8 影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

(六)拓展性討論:門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

不同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可能對區(qū)域科技創(chuàng)新產(chǎn)生不同的影響,存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“門檻效應(yīng)”。本文借鑒Hansen[41]的門檻效應(yīng)模型,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門檻變量,進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技創(chuàng)新的影響效應(yīng),構(gòu)建如下門檻效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?

techit=γ0+γ1digit×I(digit≤δ1)+γ2digit×I(δ1δ2)+

γ4controlsit+μi+ηt+εit

(3)

其中,digit為門檻變量,δ1和δ2為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的門檻值;I(·)為指示函數(shù),若括號內(nèi)的條件成立,則I取值為1,否則I取值為0;其他變量的內(nèi)涵與模型(1)相同。

在以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門檻變量進(jìn)行回歸之前,本文對是否存在門檻以及門檻個(gè)數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),采用自抽樣法(Bootstrap)抽樣500次,回歸結(jié)果如表9所示:單門檻和雙門檻的P值都在5%的水平上顯著,門檻估計(jì)值分別為2.799 7和3.629 0,但三重門檻的P值沒有通過顯著性檢驗(yàn)。因此,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與科技創(chuàng)新水平之間存在雙門檻效應(yīng),初步驗(yàn)證了本文的假設(shè)H3。

表9 門檻變量的顯著性檢驗(yàn)以及門檻值估計(jì)

表10為門檻模型的回歸結(jié)果。由表10中可知,不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對區(qū)域科技創(chuàng)新水平的影響不同。在控制其他變量的情況下,當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于2.799 7時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技創(chuàng)新存在顯著的

表10 門檻模型回歸結(jié)果

正向影響,影響系數(shù)為0.118 6,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高一個(gè)單位,科技創(chuàng)新水平提高0.118 6個(gè)單位;當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平跨過第一個(gè)門檻值2.799 7時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)由0.118 6上升為0.178 5,在1%的水平上正向顯著;當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平通過第二個(gè)門檻值3.629 0時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)由0.178 5下降為0.114 5,但仍然保持在1%的水平上正向顯著。

綜上所述,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對區(qū)域科技創(chuàng)新的影響具有非線性特征,驗(yàn)證了假設(shè)H3。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因可能是:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展前期,數(shù)字技術(shù)門檻低,大量用戶使用網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)降低了創(chuàng)新主體獲取資源的邊際成本,科技創(chuàng)新水平的提高過程呈現(xiàn)邊際遞增的趨勢。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐步發(fā)展,知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平較低地區(qū)產(chǎn)生的新型知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)問題以及“搭便車”現(xiàn)象等都會(huì)挫傷創(chuàng)新主體的創(chuàng)新積極性,導(dǎo)致數(shù)字創(chuàng)新紅利有所弱化,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科技創(chuàng)新效應(yīng)在后期呈現(xiàn)邊際遞減的特征。

六、研究結(jié)論及政策啟示

(一)研究結(jié)論

本文基于2011—2020年我國31個(gè)省級行政區(qū)(不含港澳臺(tái))的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建固定效應(yīng)模型、調(diào)節(jié)效應(yīng)模型以及門檻效應(yīng)模型,從多方面探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對區(qū)域科技創(chuàng)新的影響及其作用機(jī)理,分析了財(cái)政壓力在其中的調(diào)節(jié)作用,并進(jìn)一步研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)地區(qū)科技創(chuàng)新水平提升過程中存在的門檻效應(yīng),得出如下結(jié)論:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新水平提升,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域科技創(chuàng)新的影響具有非線性特征。第二,財(cái)政壓力越小的地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用越明顯,表明地方財(cái)政壓力已成為科技創(chuàng)新發(fā)展的重要制約因素。第三,2013年“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用更為明顯,表明政策環(huán)境的優(yōu)化以及新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善,有助于數(shù)字經(jīng)濟(jì)在未來發(fā)揮更顯著的影響。

(二)政策啟示

1.大力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,強(qiáng)化數(shù)字要素對科技創(chuàng)新的引領(lǐng)作用

第一,借助5G、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù),促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程,培育和發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,推動(dòng)科技創(chuàng)新要素的空間集聚,拓展科技創(chuàng)新發(fā)展空間。第二,重視國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè),提升園區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展能力,努力將其打造成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)區(qū)域科技創(chuàng)新的“新高地”,并結(jié)合各地實(shí)際情況構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新生態(tài)。第三,把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展契機(jī),推進(jìn)科技創(chuàng)新體系建設(shè),匯集科研院所、科技企業(yè)、高校的科研力量,著力實(shí)現(xiàn)數(shù)字關(guān)鍵核心技術(shù)突破,促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的多領(lǐng)域應(yīng)用,以數(shù)據(jù)要素與數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)科技創(chuàng)新。

2.合理控制財(cái)政壓力,降低財(cái)政壓力對數(shù)字經(jīng)濟(jì)科技創(chuàng)新效應(yīng)的抑制作用

第一,不斷完善預(yù)算收支管理制度。在財(cái)政收入方面,保持預(yù)算收入與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng),及時(shí)糾正地方政府為完成財(cái)政收入目標(biāo)而做出有損財(cái)政收入質(zhì)量的行為[42];在財(cái)政支出方面,提高預(yù)算支出效率,引導(dǎo)地方政府從管理型政府向服務(wù)型政府轉(zhuǎn)變,合理控制地方政府的財(cái)政壓力。第二,明確中央政府與地方政府之間的財(cái)權(quán)和事權(quán)劃分關(guān)系,嚴(yán)格落實(shí)各級政府之間的責(zé)任劃分;在進(jìn)行稅收劃分調(diào)整時(shí)進(jìn)一步完善地方稅體系以及轉(zhuǎn)移支付制度,保證地方政府承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任時(shí)具備充足的財(cái)力。第三,改善地方政府的政績考核機(jī)制,對地方政府官員的行為進(jìn)行有效約束和監(jiān)督,增加數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新投入、科技投入等體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)在政績考核體系中的比重,從而減少地方政府官員為完成GDP和財(cái)政收入等考核業(yè)績而選擇短期生產(chǎn)型投入的短視性行為。

3.完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)的頂層設(shè)計(jì),為發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科技創(chuàng)新效應(yīng)營造良好政策環(huán)境

第一,積極完善區(qū)域間數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),搭建區(qū)域間數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施一體化平臺(tái),促進(jìn)數(shù)字資源優(yōu)化配置以及信息共享[43],加快構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)監(jiān)管體系。第二,不斷提高政府的數(shù)字化治理能力,加大對數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)的投入力度,加大對數(shù)字知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度,推動(dòng)社會(huì)治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略提供政策支持及制度保障。第三,大力發(fā)展市場經(jīng)濟(jì),提高市場整合水平,積極推進(jìn)以國內(nèi)大循環(huán)為主、國內(nèi)國際雙循環(huán)為輔的市場格局建設(shè),形成市場整合與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)合力,促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新水平提升。