基于數(shù)據(jù)融合架構(gòu)的可再生能源運(yùn)行監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

戴 健,黃 飛,王 謙,李永福,印 華,劉志宏

(1.國(guó)網(wǎng)重慶市電力公司電力科學(xué)研究院,重慶 401123;2.國(guó)網(wǎng)重慶市電力公司,重慶 400015)

0 引言

在能源行業(yè)日益追求可持續(xù)發(fā)展的背景下,可再生能源作為清潔、環(huán)保的能源形式,正逐漸成為能源體系的重要組成部分。然而,可再生能源的波動(dòng)性、不確定性以及與傳統(tǒng)能源系統(tǒng)的集成等問題,給其運(yùn)行和管理帶來了新的挑戰(zhàn)[1]。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入應(yīng)用,通過整合多源數(shù)據(jù),結(jié)合先進(jìn)的信息技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法,能夠?yàn)槟茉催\(yùn)營(yíng)商和系統(tǒng)管理者提供全面的能源監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)和優(yōu)化策略,從而實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的高效運(yùn)行和可持續(xù)發(fā)展。

目前針對(duì)新能源運(yùn)行監(jiān)測(cè),文獻(xiàn)[2]提出了基于數(shù)據(jù)平臺(tái)的新能源運(yùn)行調(diào)度分析系統(tǒng);文獻(xiàn)[3]提出了新型電力系統(tǒng)態(tài)勢(shì)感知技術(shù);文獻(xiàn)[4]分析了計(jì)及可靠性的風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化配比;文獻(xiàn)[5]分析了基于改進(jìn)蝴蝶算法的冷熱電聯(lián)供微網(wǎng)日前優(yōu)化調(diào)度;文獻(xiàn)[6]分析了考慮風(fēng)電消納的電-熱綜合能源系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行;文獻(xiàn)[7]提出了適用于可再生能源系統(tǒng)的電壓運(yùn)行監(jiān)控措施。

分析上述研究?jī)?nèi)容,新能源調(diào)度運(yùn)行數(shù)據(jù)平臺(tái)在實(shí)踐中存在不足,主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)集成過程復(fù)雜、實(shí)時(shí)性要求難以滿足、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和可靠性較難保證、不確定性建模不足、可視化和用戶體驗(yàn)不夠等。

為解決上述問題,提出了基于多源數(shù)據(jù)融合的新能源運(yùn)行數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

1 新能源調(diào)度運(yùn)行分析

1.1 新能源運(yùn)行數(shù)據(jù)特征

新能源機(jī)組在電力系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)行中的數(shù)據(jù)特征包括以下幾個(gè)方面:

a.波動(dòng)性。新能源機(jī)組,如風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電,受天氣因素影響較大,導(dǎo)致其出力具有明顯的波動(dòng)性。這使得電力系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)調(diào)整其他發(fā)電機(jī)組的輸出以應(yīng)對(duì)這種波動(dòng),以保持電網(wǎng)的平衡。

b.不確定性。 天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性可能影響新能源機(jī)組的發(fā)電量預(yù)測(cè)。由于天氣變化無法完全預(yù)測(cè),新能源實(shí)際出力可能與預(yù)期值不一致,這種不確定性需要在電力系統(tǒng)調(diào)度中得到考慮。

c.季節(jié)性。風(fēng)力和太陽能等新能源的發(fā)電量可能因季節(jié)變化而有所不同。如在某些地區(qū),冬季風(fēng)力較弱,夏季陽光更充足,從而導(dǎo)致發(fā)電量的季節(jié)性變化。

d.間斷性。風(fēng)力和光伏發(fā)電在特定條件下可能會(huì)中斷,如夜間或風(fēng)力過弱時(shí)。這種間斷性要求電力系統(tǒng)在這些時(shí)段內(nèi)依賴其他發(fā)電方式來滿足電力需求。

e.響應(yīng)速度。新能源機(jī)組通常具有較快的響應(yīng)速度,能夠在短時(shí)間內(nèi)調(diào)整發(fā)電量。這對(duì)于電力系統(tǒng)的頻率穩(wěn)定至關(guān)重要,但也需要與其他發(fā)電機(jī)組協(xié)調(diào)以避免過度調(diào)整。

f.電壓和頻率。新能源機(jī)組的連接可能影響電網(wǎng)的電壓和頻率穩(wěn)定性。在大規(guī)模引入新能源時(shí),需要控制這些參數(shù),以確保供電的穩(wěn)定性和質(zhì)量[8]。

g.功率因數(shù)。新能源機(jī)組的功率因數(shù)與傳統(tǒng)發(fā)電機(jī)組不同,對(duì)電力系統(tǒng)的無功功率平衡產(chǎn)生影響,需要采取措施來調(diào)整功率因數(shù)。

h.市場(chǎng)影響。新能源的引入影響電力市場(chǎng)的價(jià)格和競(jìng)爭(zhēng)格局。供求關(guān)系的變化導(dǎo)致市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng),需要電力系統(tǒng)調(diào)度做出相應(yīng)調(diào)整。

i.電網(wǎng)規(guī)劃。引入新能源機(jī)組需要調(diào)整電網(wǎng)規(guī)劃,以適應(yīng)分布式發(fā)電和能源存儲(chǔ)等技術(shù)的整合,以及確保電網(wǎng)的可靠性和穩(wěn)定性。

j.數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控。為有效管理新能源機(jī)組,需要建立數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)其發(fā)電量、狀態(tài)和運(yùn)行情況,以便進(jìn)行及時(shí)調(diào)整和維護(hù)。

這些數(shù)據(jù)特征的綜合考慮和合理管理,對(duì)于電力系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)行中的新能源機(jī)組具有重要意義,可以確保電力供應(yīng)的可靠性、穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性[9-10]。

1.2 數(shù)據(jù)融合流程

數(shù)據(jù)融合流程具體如下所述。

a.數(shù)據(jù)抽取。數(shù)據(jù)抽取是對(duì)新能源運(yùn)行數(shù)據(jù)抽取的過程。抽取的數(shù)據(jù)主要包括分布式機(jī)組在網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)位置、裝機(jī)容量、運(yùn)行方式、經(jīng)濟(jì)性和技術(shù)比較結(jié)果[11]等。數(shù)據(jù)抽取量與電壓等級(jí)及相應(yīng)傳感器和信息采集單元布置的位置有關(guān)。

b.數(shù)據(jù)校驗(yàn)。對(duì)于顆粒度較高、噪聲含量較大的數(shù)據(jù)校驗(yàn)十分必要?？稍偕茉丛O(shè)備在系統(tǒng)規(guī)劃、調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)校驗(yàn),需要對(duì)電能類型、電壓等級(jí)、裝機(jī)容量、所屬變電站供電區(qū)域、變電站容量、輸電線路長(zhǎng)度和線路類型等數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)[12]。根據(jù)不同數(shù)據(jù)類型設(shè)置的校驗(yàn)規(guī)則,對(duì)不滿足數(shù)據(jù)分析要求的內(nèi)容進(jìn)行剔除。

c.運(yùn)行數(shù)據(jù)融合。根據(jù)得到的校驗(yàn)后數(shù)據(jù)進(jìn)行典型日數(shù)據(jù)融合,包括可再生能源輸出功率數(shù)據(jù)、最大負(fù)荷、最小負(fù)荷、平均負(fù)荷、復(fù)合率和峰谷率等與相應(yīng)的機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行融合[13]。融合后的結(jié)果可以實(shí)現(xiàn)調(diào)度運(yùn)行輔助分析和市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)應(yīng)用。融合后的數(shù)據(jù)主要分為可再生能源設(shè)備數(shù)據(jù)、高壓網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、中低壓網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及管理數(shù)據(jù)。

d.拓?fù)鋽?shù)據(jù)融合。調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)能夠提供系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu), PMS系統(tǒng)能夠提供各電壓等級(jí)包括的機(jī)組數(shù)據(jù)、線路起始數(shù)據(jù),可以形成高壓設(shè)備拓?fù)淙诤辖Y(jié)果。中低壓設(shè)備拓?fù)潢P(guān)系是指中低壓線路連接的具體結(jié)果,從調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中抽取中低壓線路的數(shù)據(jù)能夠形成拓?fù)潢P(guān)系表格。拓?fù)潢P(guān)系表格可以為分布式電源結(jié)構(gòu)分析、運(yùn)行狀態(tài)分析提供必要依據(jù)。數(shù)據(jù)融合流程如圖1所示。

圖1 數(shù)據(jù)融合流程

本文提出的融合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如圖2所示。傳感器數(shù)據(jù)和逆變器控制數(shù)據(jù)分別送入傳感器模塊和逆變器控制器接口網(wǎng)絡(luò)模塊。利用數(shù)據(jù)整合模塊,形成服務(wù)器數(shù)據(jù)傳輸和主控模塊。其中主控模塊將數(shù)據(jù)融合的配置文件和傳感器數(shù)據(jù)庫文件整合,并根據(jù)功率監(jiān)測(cè)和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連接校驗(yàn)實(shí)現(xiàn)對(duì)主要數(shù)據(jù)的辨識(shí)。

2 新能源運(yùn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

2.1 系統(tǒng)總體構(gòu)架

系統(tǒng)總體架構(gòu)如圖3所示。根據(jù)區(qū)域能源屬性和電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)的特征,包括風(fēng)電、光伏、電池儲(chǔ)能和生物質(zhì)能發(fā)電等可再生能源的運(yùn)行監(jiān)視以數(shù)據(jù)融合為主要形式進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。

圖3 總體構(gòu)架

數(shù)據(jù)和相應(yīng)變電站的運(yùn)行文件會(huì)上傳至可再生能源云平臺(tái)監(jiān)視中心,以實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和分析的方式進(jìn)行全局查閱?？稍偕茉磾?shù)據(jù)質(zhì)量分析,主要包括數(shù)據(jù)源分析、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估和數(shù)據(jù)質(zhì)量分析。數(shù)據(jù)源分析的主要目的是對(duì)可再生能源機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)的分類和識(shí)別,包括數(shù)據(jù)類型分析和數(shù)據(jù)域分析。數(shù)據(jù)域主要是指內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)和模型數(shù)據(jù)。內(nèi)部數(shù)據(jù)來自可再生能源發(fā)電生產(chǎn)運(yùn)行過程的數(shù)據(jù),如對(duì)上級(jí)調(diào)度部門的調(diào)度指令接收和執(zhí)行內(nèi)容等;外部數(shù)據(jù)與可再生能源電廠的運(yùn)行息息相關(guān),氣候條件包括高精度天氣數(shù)據(jù)是主要的可再生能源利用的外部數(shù)據(jù)[14]。模型數(shù)據(jù)包括變電站數(shù)據(jù)模型和設(shè)備數(shù)據(jù)模型。變電站數(shù)據(jù)模型能夠?yàn)閰^(qū)域級(jí)數(shù)據(jù)分析和評(píng)估提供準(zhǔn)確的參數(shù)和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);設(shè)備數(shù)據(jù)則為站內(nèi)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和安全分析,提供相應(yīng)的參數(shù)。根據(jù)數(shù)據(jù)類型可以分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。不同的讀取模式可以將數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)質(zhì)量按照一定規(guī)則存入數(shù)據(jù)庫進(jìn)行進(jìn)一步分析。

數(shù)據(jù)預(yù)處理包括周期數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)[15],是針對(duì)可再生能源機(jī)組運(yùn)行過程中數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)歸一化和存儲(chǔ)的重要前提,能夠?yàn)榭稍偕茉催\(yùn)行和實(shí)時(shí)交易提供上層的應(yīng)用分析準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估是針對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性、實(shí)時(shí)性和一致性的評(píng)價(jià),包括預(yù)評(píng)價(jià)和后評(píng)價(jià)。預(yù)評(píng)價(jià)是在數(shù)據(jù)校驗(yàn)前的初步評(píng)價(jià),數(shù)據(jù)校驗(yàn)后的評(píng)價(jià)是針對(duì)數(shù)據(jù)完整性等內(nèi)容的重要指標(biāo)。

數(shù)據(jù)質(zhì)量分析的重要內(nèi)容是數(shù)據(jù)質(zhì)量,數(shù)據(jù)挖掘能夠?yàn)閿?shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)、與外部之間的關(guān)系提供相應(yīng)準(zhǔn)則,并且有助于發(fā)現(xiàn)異常和不合規(guī)數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和結(jié)果。

2.2 系統(tǒng)功能分析

數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的基本數(shù)據(jù)類型包括模型信息數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù),具體結(jié)構(gòu)如圖4所示。模型信息數(shù)據(jù)是針對(duì)與數(shù)據(jù)共享有關(guān)的調(diào)控云、數(shù)據(jù)中心、OMS系統(tǒng)和持證上崗信息等內(nèi)容融合的模型數(shù)據(jù),主要包括設(shè)備信息、運(yùn)行信息、調(diào)度信息和檢修信息?；A(chǔ)數(shù)據(jù)針對(duì)新能源運(yùn)行具體狀況,包括模型臺(tái)帳、氣象信息、遙測(cè)遙信遙控信息、調(diào)度日志信息、設(shè)備缺陷信息和設(shè)備檢修信息等。模型信息是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的基本模型,通過信息模型數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類查詢,實(shí)現(xiàn)分別統(tǒng)計(jì)。

圖4 功能分類

2.3 區(qū)域新能源資源評(píng)估

基于地區(qū)氣象系統(tǒng)和地區(qū)總調(diào)數(shù)值天氣系統(tǒng)的氣象數(shù)據(jù),包括風(fēng)速、風(fēng)向、輻照度、氣溫氣壓及雨雪狀況等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)按不同電壓等級(jí)、不同區(qū)域、多維度直觀展示風(fēng)電、光伏資源分布圖。

新能源資源指標(biāo)包括平均風(fēng)速、平均有效風(fēng)速、平均風(fēng)功率密度和平均有效風(fēng)功率密度、平均風(fēng)能密度和平均有效風(fēng)能密度等風(fēng)能資源評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)。水平面總輻射平均輻照量、法向直接輻射平均輻照量等太陽能資源評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)。

同時(shí),系統(tǒng)還可基于地理圖形直觀展示太陽能資源分布情況,包括風(fēng)速、風(fēng)向、輻照度和氣溫氣壓等;展示當(dāng)天風(fēng)能源資源指標(biāo)數(shù)據(jù),展示風(fēng)電功能預(yù)測(cè)、發(fā)電計(jì)劃安排和實(shí)際發(fā)電曲線;展示當(dāng)天太陽能源資源指標(biāo)數(shù)據(jù),展示太陽能發(fā)電計(jì)劃安排和實(shí)際發(fā)電曲線。

針對(duì)新能源資源長(zhǎng)周期評(píng)估,支持場(chǎng)站發(fā)電量和區(qū)域的風(fēng)能和太陽能資源的日變化、月度變化、年度變化,以及同比和環(huán)比情況進(jìn)行分析;支持基于風(fēng)電場(chǎng)或區(qū)域的風(fēng)速(或風(fēng)功率密度)分析風(fēng)電場(chǎng)或區(qū)域風(fēng)資源變化趨勢(shì);支持基于光伏電站或區(qū)域的太陽輻照度分析光伏電站或區(qū)域光資源變化趨勢(shì)。

最終,結(jié)合上述數(shù)據(jù)建設(shè)新能源消納統(tǒng)計(jì)報(bào)表系統(tǒng),具備對(duì)新能源發(fā)電量、棄電量、利用率、棄電率及棄電原因統(tǒng)計(jì)及綜合查詢功能。

3 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

3.1 光伏發(fā)電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

光伏太陽能發(fā)電的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)包括傳感器部分、數(shù)據(jù)獲取部分、分析計(jì)算平臺(tái)以及顯示展示環(huán)節(jié),如圖5所示。根據(jù)光照輻射強(qiáng)度以及環(huán)境溫度等參數(shù)形成的傳感器數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)獲取過程中,除傳感器以外的數(shù)據(jù)還包括測(cè)量表計(jì)的讀數(shù),由直流部分和交流部分共同組成。形成的數(shù)據(jù)獲取以電壓、電流、光照輻射強(qiáng)度和溫度的形式發(fā)送至分析平臺(tái),將有功功率P、無功功率Q、視在功率S、功率因數(shù)cosθ、總諧波畸變率THD和頻率f等結(jié)果以表格或圖形的方式呈現(xiàn)。

圖5 光伏發(fā)電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

3.2 風(fēng)力發(fā)電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

風(fēng)力發(fā)電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的基本架構(gòu)同光伏發(fā)電。其主要差別在于傳感器所監(jiān)測(cè)的內(nèi)容包括風(fēng)速、風(fēng)向、環(huán)境溫度和環(huán)境濕度。其中,風(fēng)電在并網(wǎng)過程中與光伏不同的是逆變器所處的位置,因此表計(jì)讀數(shù)所監(jiān)測(cè)的范圍也有所差異。結(jié)構(gòu)如圖6所示。

圖6 風(fēng)力發(fā)電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

3.3 負(fù)荷儲(chǔ)能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

負(fù)荷儲(chǔ)能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖7所示。在該結(jié)構(gòu)中,不利用傳感器的數(shù)據(jù),直接利用計(jì)量表記的讀數(shù)進(jìn)行信息獲取,得到與電壓電流相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以有功功率、無功功率、視在功率、功率因數(shù)、總諧波畸變率和頻率等指標(biāo)呈現(xiàn)。

圖7 負(fù)荷儲(chǔ)能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

4 應(yīng)用分析

以某地實(shí)際新能源電網(wǎng)進(jìn)行分析,驗(yàn)證本文系統(tǒng)的功能特點(diǎn)。選擇某時(shí)段新能源并網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,具體如表1所示。

表1 節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)

可以看出,該并網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的三相基本平衡,節(jié)點(diǎn)電壓、有功功率和無功功率等均在正常范圍內(nèi),諧波畸變率也處在正常范圍,說明在該節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)較好。

根據(jù)采集的調(diào)度端功率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)日曲線及日評(píng)價(jià)管理,具體曲線如圖8所示。

圖8 地區(qū)典型日功率曲線

由圖8可知,含有新能源系統(tǒng)的地區(qū)典型日內(nèi)有功和無功以及視在功率波動(dòng)較大,但在每天開始和結(jié)束的數(shù)值較接近,說明新能源整體運(yùn)行較平穩(wěn),監(jiān)測(cè)結(jié)果能夠反映地區(qū)新能源運(yùn)行的基本情況。

通過應(yīng)用分析可以得出以下結(jié)論:

a.精確的監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)能力。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)可再生能源發(fā)電設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和性能數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)融合分析,能夠預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的故障和維護(hù)需求,從而及時(shí)采取措施,減少停機(jī)時(shí)間和生產(chǎn)損失。

b.優(yōu)化能源生產(chǎn)。通過對(duì)不同可再生能源的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和分析,系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)能源生產(chǎn)的優(yōu)化調(diào)度,確保設(shè)備在最佳運(yùn)行狀態(tài)下工作,提高能源利用效率,減少浪費(fèi)。

c.實(shí)時(shí)監(jiān)控與報(bào)警。一旦監(jiān)測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)到異常情況,如設(shè)備故障或性能下降,它會(huì)立即發(fā)出警報(bào)通知運(yùn)維人員,使其能夠迅速采取行動(dòng),防止問題進(jìn)一步擴(kuò)大,確保能源持續(xù)供應(yīng)。

d.減少人工干預(yù)。該系統(tǒng)的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)功能可以降低人工干預(yù)的需求,減少人力資源投入,提高工作效率。

e.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。系統(tǒng)收集的大量數(shù)據(jù)可以為運(yùn)維人員和管理者提供有價(jià)值的信息,幫助他們做出更明智的決策,從而優(yōu)化設(shè)備維護(hù)計(jì)劃、預(yù)算分配等。

f.持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化。通過長(zhǎng)期運(yùn)行監(jiān)測(cè)并分析數(shù)據(jù),系統(tǒng)能夠揭示設(shè)備的長(zhǎng)期性能趨勢(shì),從而支持持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化策略,延長(zhǎng)設(shè)備的壽命和性能。

g.環(huán)境保護(hù)。通過最優(yōu)化能源生產(chǎn)和減少設(shè)備故障停機(jī),該系統(tǒng)有助于減少對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響,促進(jìn)可再生能源的更可持續(xù)利用。

5 結(jié)束語

本文建立了基于多源數(shù)據(jù)融合的新能源運(yùn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析,說明系統(tǒng)能夠在新能源并網(wǎng)節(jié)點(diǎn)讀取相應(yīng)數(shù)據(jù)并分析多種參數(shù);結(jié)合調(diào)度端的功率曲線進(jìn)行系統(tǒng)質(zhì)量分析,結(jié)合平臺(tái)功能構(gòu)建的硬件系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)相應(yīng)新能源運(yùn)行數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè),滿足系統(tǒng)運(yùn)行和調(diào)度的需求。