[摘 要] 電力需求的增長是國民經(jīng)濟(jì)的情雨表。為此本文收集了1980年以來27年電力消費(fèi)量的相關(guān)數(shù)據(jù),對此建立多元回歸模型,進(jìn)行多因素分析,同時(shí)對模型意義進(jìn)行檢驗(yàn);以期為今后合理預(yù)測電力需求的增長提供依據(jù)。
[關(guān)鍵詞] 相關(guān)分析 變量選擇 逐步回歸 模型檢驗(yàn)
電力工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。近年來,伴隨著國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展,我國能源消費(fèi)快速增長,電力供應(yīng)日趨緊張。從2002年6月起,中國電力需求快速增長,陸續(xù)有些地區(qū)拉閘限電。
基于連年出現(xiàn)的電力短缺,政府出臺(tái)了六項(xiàng)推動(dòng)電力供應(yīng)的措施,但這并不能從根本上解決電力短缺問題。電力作為一種特殊的商品具有兩大特性:電力的生產(chǎn)、輸送與消費(fèi)同時(shí)在瞬間完成的特性;電力不可儲(chǔ)存的特性,由此決定了電力需求與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的緊密相關(guān)性。由于電力這種敏感性商品的建設(shè)周期較長,至少需要3年的時(shí)間,所以為避免其對社會(huì)穩(wěn)定及投資環(huán)境的影響,對其建立早期預(yù)警系統(tǒng),做到“電力先行”就顯得尤為重要。本文是為了探索影響我國電力消費(fèi)量的主要因素,以期為預(yù)測未來用電需求量提供依據(jù),從而對我國制定電力中長期發(fā)展戰(zhàn)略具有一定的指導(dǎo)意義。
二、數(shù)據(jù)分析
1.指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)收集
根據(jù)現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),本文收集了1980年~2006年共27年來我國各個(gè)地區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)(來源于《2007年中國統(tǒng)計(jì)年鑒》),共選取了9個(gè)指標(biāo)如下:
Y:每年電力消費(fèi)量(億千瓦小時(shí))X1:人口自然增長率(單位:‰)
X2:國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元 X3:第一產(chǎn)業(yè)(億元)
X4:工業(yè)(億元)X5:建筑業(yè)(億元)
X6:第三產(chǎn)業(yè)(億元)X7:人均國內(nèi)市場總值(元)
X8:能源消費(fèi)總量(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)
2.變量相關(guān)分析
為了分析用電量的主要影響因素,首先用Qstat軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析,從分析結(jié)果中可以看出我國電力消費(fèi)量(y)與人口自然增長率(X1),國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)(X2),第一產(chǎn)業(yè)(X3),工業(yè)(X4),建筑業(yè)(X5),第三產(chǎn)業(yè)(X6),人均國內(nèi)市場總值(元)(X7),能源消費(fèi)總量(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)(X8)的相關(guān)系數(shù)分別為-0.8970,0.9931,0.9636,0.9938,0.9898,0.9924,0.9918,0.9864;關(guān)系都非常密卻。
從相關(guān)系數(shù)表分析結(jié)果中,可知我國電力消費(fèi)量與各變量之間的線性關(guān)系程度都相當(dāng)高,由此可以認(rèn)為所選取的8個(gè)指標(biāo)都與電力消費(fèi)量存在線性關(guān)系。
3.變量選擇
再觀察各影響變量之間的相關(guān)系數(shù),有些變量間相關(guān)程度也很高。變量間有可能存在多重共線性,如果直接進(jìn)行線性回歸分析,則回歸的擬合效果可能會(huì)受到影響?;诖耍扔肣stat軟件對變量進(jìn)行選擇,這里選用逐步回歸法。
從計(jì)算機(jī)軟件的輸出結(jié)果中,由逐步選擇變量的過程中,我們可以得到結(jié)論:8個(gè)變量中存在多重共線性,我們最終選擇加入回歸模型的變量為:X1人口自然增長率,X2國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元),X3第一產(chǎn)業(yè), X4工業(yè),X8能源消費(fèi)總量(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)。
4.模型建立
在選取的這些變量的基礎(chǔ)上,我們以我國電力消費(fèi)量為因變量,以X1人口自然增長率,X2國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元),X3第一產(chǎn)業(yè), X4工業(yè),X8能源消費(fèi)總量(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)為自變量進(jìn)行多元線性回歸分析,以便建立它們之間的線性回歸模型,同時(shí)探索電力消費(fèi)量的主要影響因素。其回歸分析結(jié)果如下:
回歸估計(jì)及檢驗(yàn)(應(yīng)變量:y)
從上述結(jié)果中我們可以得到多元線性回歸方程為:
(1)模型檢驗(yàn)
從方差分析表中,我們可以由F統(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)回歸方程是否有意義。由于模型的P<0.001,我們認(rèn)為整個(gè)回歸方程有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。而且從各個(gè)偏回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)可見,b2,b3,b4,b8的P值都小于0.01,可認(rèn)為這四個(gè)偏回歸系數(shù)是有意義的。b1的P值為0.0499大于0.01,但小于0.05,在0.05的顯著性水平,我們可認(rèn)為b1可以通過顯著?性檢驗(yàn),此方程各系數(shù)是有統(tǒng)計(jì)意義的。
(2)模型分析
①人口增長率變化對我國電力消費(fèi)量的影響系數(shù)為負(fù)數(shù),這反映了一種事實(shí),近幾年來,中國人口增長速度減慢,而電力消費(fèi)量仍然上漲。說明電力消費(fèi)量的顯著因素不是由人口變化速度決定的。
②我國電力消費(fèi)量對國內(nèi)生產(chǎn)總值的依存度為0.1688,這反映出中國電力需求量與國民經(jīng)濟(jì)狀況的必然聯(lián)系。而且從其標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)(1.4560)來看,也是最大的。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展成為影響電力需求增長的主要因素,經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速時(shí),電力需求增長就較快,一旦經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨緩,電力需求增長就會(huì)步入低谷。換言之,我們可以由國民生產(chǎn)總值的增長趨勢預(yù)測電力需求的增長幅度。
③第一產(chǎn)業(yè)和工業(yè)對電力消費(fèi)量的影響系數(shù)分別為-0.4464,-0.1503。這反映了近幾年來,由于技術(shù)進(jìn)步在各行各業(yè)的滲透,工業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整,以及節(jié)電力度的增加,尤其近幾年來受市場的影響,一些高耗電產(chǎn)品(如冶金、化工、建材等)和傳統(tǒng)行業(yè)(如紡織、煤炭)用電減少,低能耗、高附加值行業(yè)比重提高,這些都影響到電力消費(fèi)量的變化。而且,“九五”以來,第一產(chǎn)業(yè)的增加值的增長低于GDP的增長,其用電增長幅度也相對緩慢??偟膩碚f,受國民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和能源利用效率提高雙重因素的影響,我國電力需求市場的壓力在一定程度上得到了調(diào)整。但工業(yè)仍然是電力需求量的主要方面。
④電力消費(fèi)對能源消費(fèi)總量的依存度為0.0754,這反映了能源消費(fèi)總量和電力需求量的相輔相成關(guān)系,電力需求高時(shí),對煤需求也高,同時(shí)其代替品天a然氣,石油等需求也高。
三、結(jié)論
從本文所建立的模型看,我國電力消費(fèi)量的主要影響因素有國內(nèi)生產(chǎn)總值,能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整和技術(shù)進(jìn)步帶來的效率改進(jìn),以及能源消費(fèi)總量。本模型經(jīng)過參數(shù)估計(jì)表明參數(shù)估計(jì)結(jié)果在經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)意義上均具有較強(qiáng)的可信度,各項(xiàng)檢驗(yàn)結(jié)果都比較理想,而且該模型具有較好的擬合優(yōu)度,表明此模型在一定程度上能用來根據(jù)今后幾年國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況,對電力需求的增長趨勢作出合理的推斷。
參考文獻(xiàn):
[1]賈俊平:《統(tǒng)計(jì)學(xué)》[M].北京:清華大學(xué)出版社
[2]王斌會(huì):《多元統(tǒng)計(jì)分析及Qstat軟件應(yīng)用》[M].廣州:暨南大學(xué)出版社
[3]胡兆光 方燕平:我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與電力需求趨勢分析[J].中國電力,2003
“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文”