隨著信息技術的不斷發(fā)展,我國的物流產業(yè)也迅速發(fā)展起來,人們開始研究和實踐第四方物流。而首當其沖需要解決的問題就是第四方物流供應鏈合作伙伴如何進行評價和選擇。本文將應用層次分析法解決這一問題。
一、建立第四方物流戰(zhàn)略聯(lián)盟合作伙伴選擇的層次分析結構模型
二、利用判斷矩陣進行層次排序
根據上圖的評價指標體系的層次分析結構模型,確定判斷矩陣。由于各評價因素對評價合作伙伴的重要程度不同,指標的權度也不同。得到各因素排序如下:(1)貨物完好率;(2)業(yè)務處理速度、準時交貨率;(3)物流服務經驗;(4)擔保與賠償;(5)物流裝備水平;(6)包裝存儲成本、運營管理成本;(7)物流信息技術應用;(8)營業(yè)額、總資產額、財務狀況;(9)網絡覆蓋率、網絡信息化平臺;(10)信譽度、聯(lián)盟經驗;(11)人員素質;(12)快速響應能力、企業(yè)信息化水平;(13)風險共享性、戰(zhàn)略觀念兼容性。
下面是基本計算過程。首先,在計算重要性程度值時,這里將用名次的倒數得到。
先確定C層元素的重要程度值。在這里我們將重要程度值設為xij,xij∈(0,1),i=1,2,…,6,j=1,2,…,6,將上表中C層元素的排序排序值設為yij,yij=1,2,…,21,將層次分析模型中B層因素的重要程度值定為Zi,設定xij=1/yij,zi=,計算得各因素重要程度值zi,計算結果為:y11=0.125,y12=0.125,y13=0.1111,y21=0.1111,y22=0.1429,y23=0.2,y31=0.0909,y32=0.125,y33=0.0833,y34=0.083,y41=0.3333,y42=0.5,y43=1,y44=0.25,y51=0.1667,y52=0.5,y53=0.1667,y61=0.0769,y62=0.0769,y63=0.1,Z1=0.3611,Z2=0.4540,Z3=0.3825,Z4=2.0833,Z5=0,8334,Z6=0.2538,對Zi兩兩比較得比值,并調整為表1中的1~9標度數據構成的矩陣。
計算得最大特征值max=6.1286,特征向量W=(0.068,0.115,0.086,0.485,0.200,0.046)T
對于C層元素的重要程度值為各因素排序值的倒數。兩兩比較得比較值,然后根據比較值的范圍對照上面標度轉換表將矩陣化為1~9標度判斷矩陣。其計算方法與上面相同。結果如下:
B1-C判斷矩陣:max=3.0000,特征向量ω1=(0.400,0.400,0.200)T
B2-C判斷矩陣:max=3.011,特征向量ω1=(0.074,0.201,0.725)T
B3-C判斷矩陣:max=4.0104,特征向量ω3=(0.181,0.625,0.097,0.097)T
B4-C判斷矩陣:max=4.0644,特征向量ω4=(0.106,0.233,0.590,0.071)T
B5-C判斷矩陣:max=3.0008,特征向量ω5=(0.091,0.818,0.091)T
B6-C判斷矩陣:max=3.0002,特征向量ω6=(0.167,0.167,0.666)T
三、構造決策方程
計算C層對總目標的權重值。
總權重值Cij=W(i)*ωi,i=1,2,…,6,j=1,2…n。
對供應商C層相應各元素對應情況進行打分,分值設為x11,x12,x13,x21,x22,x23,x31,x32,x33,x34,x41,x42,x43,x51,x52,x53,x61,x62,x63,x64,并將C層的總權重值用作決策方程各個元素的系數,構造如下的供應商選擇方程:
f(x)=0.027x11+0.027x12+0.014x13+0.009x21+0.023x22+
0.083x23+0.016x31+0.054x32+0.008x33+0.008x34+0.051x41+
0.113x42+0.286x43+0.035x44+0.018x51+0.164x52+0.018x53+
0.008x61+0.008x62+0.030x63
四、結論
本文利用層次分析法,構造了一個實際操作性較強的第四方物流供應鏈合作伙伴評價模型,該模型將有助于第四方物流企業(yè)選擇供應鏈合作伙伴和優(yōu)化整個供應鏈,并加快第四方物流在我國的發(fā)展。
參考文獻:
王會強 趙 亮:層次分析法中判斷矩陣的改進[J].統(tǒng)計研究,2004,(9):55~56
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