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    基于改進(jìn)DEA方法的高校財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)研究

    2008-12-31 00:00:00張海麗曾繁榮
    中國(guó)管理信息化 2008年21期

    [摘 要] 本文將一種改進(jìn)的DEA方法應(yīng)用到對(duì)高校財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)上,以廣西地區(qū)的6所本科院校為研究對(duì)象,并對(duì)其財(cái)務(wù)績(jī)效作了排序,從而確定該地區(qū)財(cái)務(wù)績(jī)效最佳的院校,并以該院校為標(biāo)桿單元,對(duì)廣西地區(qū)內(nèi)其他各院校在財(cái)務(wù)績(jī)效上存在的不足給出了針對(duì)性的管理建議。

    [關(guān)鍵詞] DEA;財(cái)務(wù)績(jī)效;高校;標(biāo)桿單元

    [中圖分類號(hào)]F275;F224.0[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1673-0194(2008)21-0032-03

    0 引 言

    傳統(tǒng)的高校財(cái)務(wù)績(jī)效研究大多集中在測(cè)評(píng)指標(biāo)的選取上,且評(píng)價(jià)方法比較單一,未能將定量與定性方法有效地結(jié)合起來對(duì)高校的財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)。

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA,Data Envelopment Analysis)是以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ),對(duì)多指標(biāo)投入、多指標(biāo)產(chǎn)出的相同類型部門的相對(duì)有效性進(jìn)行評(píng)價(jià)的一種方法。該方法使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型比較決策單元(DMU)之間的相對(duì)效率,從而對(duì)決策單元的績(jī)效作出評(píng)價(jià)。自數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法提出以后,就廣泛應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)的有效性評(píng)價(jià)上。

    但是DEA方法也存在缺陷,由于這種方法將大量決策單元分為有效和非有效兩大類,在用這種方法進(jìn)行有效性分析時(shí)容易出現(xiàn)大量的甚至全部決策單元都為有效的情形。本文采用文獻(xiàn)[5]的DEA改進(jìn)方法,在傳統(tǒng)DEA方法的基礎(chǔ)上引入一個(gè)虛擬的理想決策單元,從而可以對(duì)DEA有效的決策單元進(jìn)行排序,克服了該方法本身“相對(duì)有效性”的缺陷。然后將該改進(jìn)方法運(yùn)用到對(duì)高校財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)中,通過對(duì)廣西地區(qū)6所本科院校財(cái)務(wù)績(jī)效的實(shí)證研究,對(duì)DEA方法在高校財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用進(jìn)行了有益的探索。

    1 DEA模型

    設(shè)有n個(gè)企業(yè)或高校,稱為n個(gè)決策單元,每個(gè)決策單元都有m種投入和p種產(chǎn)出,分別用不同的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)表示。這樣,我們可以得到一個(gè)由n個(gè)決策單元構(gòu)成的多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出的評(píng)價(jià)系統(tǒng),如圖1所示。

    圖1中:xij和yrj分別表示第j個(gè)決策單元第i種投入指標(biāo)的投入量和第r種產(chǎn)出指標(biāo)的產(chǎn)出量,且xij,yrj>0;vi和ur分別表示第i種投入指標(biāo)和第r種產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)系數(shù),且vi,ur≥0。

    由圖1給出的評(píng)價(jià)系統(tǒng),構(gòu)造最優(yōu)化模型,并進(jìn)行Charnes-Cooper變換后取其對(duì)偶規(guī)劃,同時(shí)引入非阿基米德無窮小ε,可得到DEA模型[2](C2R):

    min V=θ-εes+ ess.t.xλ+s= θxxλ-s= yλ≥0( j=1,2,…,n),s,s≥0(1)

    其中,eT=(1,1,…,1)是元素均為1的m維向量,eT=(1,1,…,1)是元素均為1的p維向量。

    為更好地評(píng)價(jià)生產(chǎn)部門間技術(shù)有效性,一般還需用到C2GS2模型[2],其模型結(jié)構(gòu)如下:

    min V=φ-εes+ ess.t.xλ+s= φxxλ-s= yλ=1λ≥0( j=1,2,…,n),s,s≥0(2)

    模型(1)表示在生產(chǎn)可能集內(nèi),當(dāng)產(chǎn)出y0保持不變的情況下,盡量保證投入量x0按同一比例減少;如果投入x0量不能按同一比例θ減少,即對(duì)模型(1)求解得最優(yōu)值θ0=1,且s0+=0,s0-=0,我們說被評(píng)價(jià)決策單元相對(duì)其他決策單位來說DEA有效,它同時(shí)滿足規(guī)模有效和技術(shù)有效;而當(dāng)θ0=1,但并不滿足s0+=0,s0-=0,此時(shí)為弱DEA有效,其經(jīng)濟(jì)意義是:被評(píng)價(jià)決策單元不是同時(shí)技術(shù)有效和規(guī)模有效,則此時(shí)我們需要利用模型(2)進(jìn)行進(jìn)一步的計(jì)算;若θ0<1,則被評(píng)價(jià)決策單元為非DEA有效。

    模型(2)是在對(duì)模型(1)計(jì)算的基礎(chǔ)上進(jìn)行的進(jìn)一步分析,用以確定是否為技術(shù)有效。由于綜合有效性表現(xiàn)為技術(shù)有效和規(guī)模有效的交集,即θ= φσ,其中σ為規(guī)模有效性值。根據(jù)DEA模型特點(diǎn),θ,φ,σ≤1,根據(jù)該等式以及模型(1)(2),我們可以求得規(guī)模有效性值σ。

    對(duì)于非DEA有效的情況,通過分析調(diào)整求出被評(píng)價(jià)決策單元在DEA相對(duì)有效面上的“投影”(新決策單元),則新決策單元相對(duì)于原來的決策單元來說是DEA有效的。轉(zhuǎn)換公式為:

    x′= θx- sy′= y+ s(3)

    其中,(x′,y′)為決策單元j對(duì)應(yīng)的(x,y)在DEA的相對(duì)有效面上的“投影”。

    根據(jù)公式(3),可以求得非DEA有效部門在保持產(chǎn)出量不變的前提下,對(duì)各投入指標(biāo)進(jìn)行改正的調(diào)整量。

    另外,根據(jù)兩個(gè)模型的計(jì)算結(jié)果,可以對(duì)決策單元的規(guī)模收益狀態(tài)進(jìn)行判斷:

    若λ>1,則規(guī)模收益遞減;若λ=1,則規(guī)模收益不變;若λ<1,則規(guī)模收益遞增。

    2 高校財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

    高校財(cái)務(wù)績(jī)效是指投入一定的教育資金而產(chǎn)生的能用數(shù)據(jù)表示的結(jié)果、效率和效益。它包括:效果,即高校最終有用成果的數(shù)量和質(zhì)量的總和,如人才培養(yǎng)、科技成果等;效率,即高校投入與產(chǎn)出之間的比例,綜合反映資金潛力的發(fā)揮程度;效益,反映預(yù)定目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度和經(jīng)濟(jì)利益的實(shí)現(xiàn)情況。由于高等院校財(cái)務(wù)上所具有的特點(diǎn),使得高校的經(jīng)濟(jì)效益考核也有其特殊性。產(chǎn)出考核的模糊性以及人才質(zhì)量的難以計(jì)量性等困難,使得我們只能通過可以定量地反映高校工作成績(jī)的一些指標(biāo)來考核,在實(shí)踐中我們多用績(jī)效來代替效益,以成績(jī)和效益的內(nèi)容來綜合說明教育產(chǎn)出的效益狀況。

    本文參考來自于教育部和南京大學(xué)的研究課題《大學(xué)財(cái)務(wù)綜合評(píng)價(jià)研究》采用的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并結(jié)合DEA方法的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了高校財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

    其中,X3,X4,X5反映的是教學(xué)投入,X1反映科研投入,X2反映校辦經(jīng)營(yíng)投入;Y3,Y4反映教學(xué)產(chǎn)出,Y1反映科研產(chǎn)出,Y2,Y5反映校辦經(jīng)營(yíng)產(chǎn)出。

    3 實(shí)證分析

    3. 1數(shù)據(jù)來源

    本研究目的在于為國(guó)內(nèi)高校財(cái)務(wù)績(jī)效提供一種評(píng)價(jià)方法,考慮到數(shù)據(jù)的可得性和模型的適用性,這里選取廣西地區(qū)的6所本科院校為研究樣本,評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)主要來自于各高校2004年至2006年的《年度院校分析》以及財(cái)務(wù)處、資產(chǎn)管理處、校辦、教務(wù)處等有關(guān)部門的相關(guān)資料。由于期間有院系合并等特殊情況,部分指標(biāo)的數(shù)據(jù)經(jīng)過換算以后得到。為了保證數(shù)據(jù)的完整及數(shù)據(jù)計(jì)算的一致性,數(shù)據(jù)采集與計(jì)算工作由筆者本人完成。由于某些指標(biāo)在統(tǒng)計(jì)口徑、計(jì)算方法、空間范圍等方面不完全一致,也有個(gè)別指標(biāo)數(shù)據(jù)難以得到,因此,在研究過程中采用線性插值法來填補(bǔ)個(gè)別的數(shù)據(jù)缺失。

    3. 2數(shù)據(jù)分析

    將采集到的6所院校的原始數(shù)據(jù)代入模型(1),利用線性規(guī)劃軟件Lindo進(jìn)行線性規(guī)劃求解,我們發(fā)現(xiàn):除了A6的綜合有效性θ=0.092 5,表現(xiàn)為非DEA有效外,其余5所院校均為DEA有效。顯然用傳統(tǒng)的DEA方法得到的結(jié)果并不能給決策者提供多大的管理信息。這里我們采用文獻(xiàn)[5]提到的DEA改進(jìn)方法,引入一個(gè)虛擬的理想樣本大學(xué),其各項(xiàng)投入指標(biāo)值取其6所院校中對(duì)應(yīng)項(xiàng)投入的最小值,各項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)值取其對(duì)應(yīng)項(xiàng)產(chǎn)出的最大值,因而在所選樣本中,它必定是最有效率的。將已知的6所樣本高校連同理想樣本大學(xué)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)代入模型(1),解得各樣本院校的綜合有效值及排序結(jié)果,如表2所示。

    由表2我們可以知道各院校財(cái)務(wù)績(jī)效排名,為獲得有效的管理決策信息,我們還需要知道各院校各個(gè)投入指標(biāo)應(yīng)該保持多大的投入值才能保證其最佳的財(cái)務(wù)運(yùn)行績(jī)效水平。但是,我們?nèi)粢岳硐霕颖驹盒闃?biāo)準(zhǔn)調(diào)整其余樣本院校投入水平,使之變得相對(duì)有效,是沒有任何實(shí)際意義的。為此,在進(jìn)一步的分析中,去掉理想樣本院校,在其余6所樣本院校中效率值最大的為高校A3,以此高校為標(biāo)桿單元,將各樣本高校的效率值除以其效率值0.814 3進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,得:

    θ1=0.385 4,θ2=0.233 2,θ3=1,θ4=0.397 6,θ5=0.702 2,

    θ6=0.031 4。

    顯然在上面的決策單元中,決策單元3即院校A3是DEA有效的,其余樣本院校均為非DEA有效。

    下面對(duì)非DEA有效的決策單元進(jìn)行調(diào)整改進(jìn)。分別將θi(i=1,2,…,6)當(dāng)作已知數(shù)代入模型(1),解得決策單元i的松弛變量:s=s,s,…,s;s=s,s,…,s。再根據(jù)公式(3),只要將投入產(chǎn)出指標(biāo)值調(diào)整到(x′,y′)的水平上,則稱該樣本院校的財(cái)務(wù)績(jī)效達(dá)到標(biāo)桿院校的財(cái)務(wù)績(jī)效水平,其財(cái)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)是良性的,有效率的。將所得結(jié)果列于表3。

    由表3我們可以得到廣西地區(qū)內(nèi)6所高校相對(duì)最好的標(biāo)桿院校在財(cái)務(wù)投入產(chǎn)出各個(gè)指標(biāo)上尚需改進(jìn)的具體數(shù)值。如院校A5,若將該校投入指標(biāo)組合調(diào)整如下:教師人均科研經(jīng)費(fèi)降至1 368,自籌基建經(jīng)費(fèi)占基建經(jīng)費(fèi)的比重增至0.695,教職工人均經(jīng)費(fèi)降至7 898,生均設(shè)備費(fèi)降至498,生均事業(yè)支出降至39。則產(chǎn)出水平會(huì)相應(yīng)變?yōu)椋簬熒炔蛔?,科研成果收益率增?.95,自籌經(jīng)費(fèi)收入占總收入的比率降至0.61,學(xué)生就業(yè)率會(huì)增至0.82,而校產(chǎn)上交及經(jīng)營(yíng)收益年增長(zhǎng)率增至0.18。此時(shí)可以說,院校A5的財(cái)務(wù)績(jī)效達(dá)到了該區(qū)內(nèi)最優(yōu)水平,其資金使用效率也步入了增長(zhǎng)階段。

    4 結(jié) 論

    (1)由以上結(jié)果可知,在決策單元進(jìn)行調(diào)整改進(jìn)之前,只有1所院校的主觀努力程度DEA有效,而其余5所院校的主觀努力程度DEA無效,可見參評(píng)的6所院校在主觀努力程度上確實(shí)有差異;但是這6所院校(除了A6)的綜合有效值也不算低,說明該地區(qū)高校的整體財(cái)務(wù)績(jī)效比較好;只需稍作改進(jìn)。

    (2)本文將改進(jìn)的DEA方法引入到對(duì)同一地區(qū)各本科院校的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)中,一方面克服了其他評(píng)價(jià)方法人為設(shè)定權(quán)重和尋找準(zhǔn)確的復(fù)雜函數(shù)關(guān)系的困難,其評(píng)價(jià)結(jié)果客觀且有利于同類院校之間的比較,甚至可推廣至不同類院校之間的比較;另一方面通過引入理想決策單元能夠很好地實(shí)現(xiàn)對(duì)各院校財(cái)務(wù)績(jī)效的排序,克服了傳統(tǒng)DEA方法本身“相對(duì)有效性”的缺陷,同時(shí)通過標(biāo)桿院校的選定,對(duì)其他財(cái)務(wù)績(jī)效相對(duì)偏低的高校的財(cái)務(wù)投入要素給出具體的改進(jìn)值,為高校決策者進(jìn)一步調(diào)整財(cái)務(wù)管理提供了有效的決策數(shù)據(jù)。研究得出的結(jié)果與實(shí)際情況比較相符,表明了該方法的實(shí)際可操作性。

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    注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文

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