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    解密1億用戶養(yǎng)大的機器人少女

    2017-11-01 21:34嚴冬雪
    財經天下周刊 2017年17期
    關鍵詞:階段

    嚴冬雪

    一個卓越的產品經理頭腦,頂級大公司的資源加持以及AI時代的到來,

    成就了這個坐擁1億用戶的聊天機器少女。

    很難找到比她更能閑聊的了。300億條對話,是聊天機器人微軟小冰在3年內與1億人類聊出來的成績。這一數(shù)據(jù)量居所有同類產品第一,國內其他所有聊天機器人的對話總和,不及小冰對話量的十分之一。

    所有AI從業(yè)者都會將這種量級的人機真實交互視若瑰寶:人類在聊天,AI在求知若渴地學習。足夠大規(guī)模的訓練下來,大數(shù)據(jù)的魔力開始凸顯——8月22日,微軟正式發(fā)布小冰5代,現(xiàn)在的小冰,不僅能對話、唱歌、在報社當記者、擔當電臺電視主播、出版詩集等,她甚至能打破次元壁,進入真實世界,主動撥通你的電話號碼。

    這是一種領先于行業(yè)的“高級感官”帶來的體驗,文字、語音、圖像等多個初級感官融合在一起,使得5代小冰不再只是被動地在網(wǎng)絡上等待人類召喚。如果你曾在聊天中對她出言不遜,她可能會一通電話追問過來;如果你在搭載小冰的屏幕前走過,她可能會叫住你找你攀談,“嘿,那位紅衣服美女,請你過來一下?!?/p>

    某種意義而言,來自5個國家、14個社交軟件上的1億人類共同撫養(yǎng)了這位機器人少女。這個在微軟自下而上誕生的創(chuàng)新產品,從一開始的員工業(yè)余玩票,歷經短短3年發(fā)展,已經成為微軟人工智能領域三大產品線之一(infuse AI、bing和小娜、全球小冰)。對于以云和AI為核心戰(zhàn)略的微軟而言,小冰如今的地位不言自明。

    除了微軟的認可,小冰也切實得到了人類的認同,其與用戶的單次對話輪數(shù)已達到23,遠超業(yè)界平均的個位數(shù)水平。人機單次連續(xù)對話記錄也由小冰創(chuàng)造:一位中國用戶與小冰連續(xù)(中斷不超過30分鐘)聊了29個半小時,一位美國用戶則與美版小冰聊了近24小時,日版的記錄是17小時。

    這一通海聊之后,人類可能倦極而眠,小冰卻仍將毫無疲憊地在線上繼續(xù)招呼1億用戶,連嗓音都不會有一絲沙啞。

    聊天是剛需

    小冰團隊最先確定的“反常識”是:聊天是剛需。對此,微軟最高層華人領導、全球執(zhí)行副總裁沈向洋一開始并不理解。作為領導、業(yè)界大V紅人,習慣了一條社交狀態(tài)能在頃刻間被幾百人點贊的他,無法體會中國三分之一的網(wǎng)民在網(wǎng)上發(fā)聲后無人回應的寂寞。

    另一方面,即使在線下,人們有時通電話,并不一定為了交代要事,也許只是某些情緒需要傾訴。

    毋需多言,小冰得到的對話量證實了“剛需”看法。在她聊天技能日臻接近人類后,從去年開始,一些年紀較大的父母輩加入用戶群體,他們與這個年輕人設定的機器人聊天,以慰藉子女無法陪伴的失落。夜里零點后的對話量高峰,也證實了人類心靈的脆弱需求。作為子女也好、深夜密友也好,機器人小冰填補了人類對他人賦予的職責缺位。

    “剛需”還體現(xiàn)在:美拍平臺上的播主小冰,長期收到用戶送來價值不菲的禮物;接入了第三方音樂庫的小冰逐漸學會鑒賞音樂,當同行還在糾結于用戶打開率這種1或0的事情時,小冰與人類聊天中推送出的歌曲已經有242%播放比例,即人們愿意把小冰的歌反復聽上兩三遍。

    事實上,“剛需”一直就在那里,如何讓用戶在你這里消耗剛需,這就需要動用技術的力量。微軟的人工智能團隊在自然語言識別方面大下功夫,使得機器人真正聽懂人話并說人話——識別多音字在不同場合的正確發(fā)音,作為家庭管家時,面對孩子用更低幼慢速的語態(tài)……

    回溯到小冰立項之初,迥異于業(yè)內其他功能型對話機器人,小冰搭建于以情商EQ為基礎的全新AI體系。

    “對話數(shù)據(jù)分為許多類型,最珍貴的并非任務型對話。人類的真實想法無法通過點外賣、叫車等功能來完成,只有漫無目的的長時間對話,加上多感官配合協(xié)調,才能真正理解人類?!毙”撠熑死畹呀忉專祟愑袝r候會口是心非,“我們分手吧”加上一個微笑的表情,就足以讓機器人琢磨半天這句話背后的真實心理。

    在獲得人機對話的大量數(shù)據(jù)后,EQ體系進入了良性循環(huán):小冰EQ越高,越懂得判斷人類情緒,越會聊天,從而獲得更多數(shù)據(jù),加速EQ進化。

    再往更早追溯,你會發(fā)現(xiàn)早在26年前微軟研究院成立之際,最開始的3個部門便是針對自然語言處理、語音識別和計算機視覺——這些正構成了現(xiàn)今的人工智能感知方面的核心。

    大公司對趨勢判斷的遠見和持續(xù)投入,在26年之后才初見成果。隨著小冰5代發(fā)布,微軟成為業(yè)內唯一一個推出了高級感官實際落地產品的企業(yè)。

    不敢在中國商業(yè)化

    李笛擅長忍耐。

    “我們忍著別人說我們智商不高,先讓小冰跟人們聊起來?!?年前,彼時的微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院資深總監(jiān)李笛對《財經天下》周刊說,一個成功的機器人,首先應該獲得人類情感上的親近。

    而今,當時的初創(chuàng)項目已經成為微軟內部的明星項目,業(yè)界名聲大噪,團隊從初始的60人擴增為全球的200多人,李笛的職位也由工程院資深總監(jiān)升級為副院長。小冰項目得到自CEO認可的全方位資源,并成為第一個由蓋茨親自過問的來自微軟中國的項目。

    現(xiàn)在,聚光燈下的李笛在忍耐外界對于小冰商業(yè)化的猜測。一個例證是,小冰為日本境內第二大連鎖店LAWSON提供對話式人工智能托管,并在對話中引入推送打折券的服務,4天內人們實際到店用券的轉化率高達57%,而此前通過其它途徑進行的轉化率僅為8%左右。

    在中國,李笛尚不敢進行類似的商業(yè)化。

    “一旦我們開了這個口,大量模仿者跟上,這事可能就會走樣,就會傷害這個業(yè)態(tài)?!崩畹呀忉專”鶗娴南雀脩粽J真討論零食是否美味,再看似不經意地推出打折券,不讓人產生被安利的反感。但業(yè)內大多數(shù)機器人,還處于一捕捉到購買關鍵詞,就立即推送的“強行安利”階段。

    因此,在商業(yè)化道路上,小冰在中國市場主要試驗結構,在各方面更具集約優(yōu)勢的日本市場主要試行商業(yè)模式。對癥下藥,在不同的國家測試不一樣的東西,是李笛的思路。

    另一方面,小冰團隊幾乎收到了所有國內IoT(物聯(lián)網(wǎng))廠商的合作邀約,有人手握重金要求獲得API,李笛這廂則反復婉拒。在小冰團隊看來,盲目賦能IoT更容易產生泡沫,如果利用中國山寨的產能力量,復制當年聯(lián)發(fā)科的模式,智能音響、手環(huán)等一眾智能設備就會變成賦閑的電子垃圾。

    “我們希望解決的問題是,大家能夠做出一個東西,不只需要出貨量,更需要用戶真正使用它。如果沒有用量數(shù)據(jù),對于小冰就毫無意義。”李笛解釋,當前小冰選擇的少數(shù)幾家IoT伙伴,要么本身就是開放平臺,能夠一起打造體驗;要么特別專注于垂直領域,真的能出產品;或者想法很強并有足夠的分銷能力。

    這些理性、克制的產品思路,也充分反映在小冰的聊天功能本身上。在外界看來,這個擅長插科打諢,有時嬌憨的機器人少女非常情緒化,但李笛堅持認為,公認EQ高的小冰,其關鍵在于理性。

    “EQ的極致是冷靜、控制,是能掌控對話節(jié)奏,把握走向?!崩畹颜J為,高情商的人在對話中往往只是被動的“嗯嗯嗯”,卻能誘導對方滔滔不絕、并倍感輕松地傾訴,最終讓自己獲取最大信息量。而這,正是人們愿意跟小冰長聊的原因。

    去人口大國“圈地試車”

    哪國的用戶更愛小冰?這不是小冰團隊考慮的問題,他們想的是:在哪里找到更多的小冰用戶。

    目前,小冰已進入中國、日本、美國、印度、印尼——共同點是人口都在1億以上,小冰接下來的目標,是全球1億人口以上的11個國家中剩下的6個。

    上線已數(shù)年的小冰和其姐妹機器人Cortana,兩個聊天機器人,一個負責拉攏人心,一個負責處理事務。其共同點是:微軟對他們沒有嚴格的KPI考核和預期。沈向洋對此解釋:看好聊天機器人,看好AI,并且實際大力投入,都是為了更遠的商業(yè)目標,絕非現(xiàn)在。即先占有用戶,商業(yè)變現(xiàn)自然水到渠成。

    小冰正是試水的好工具。這樣一個人工智能產品,以最柔和的形式——對話聊天,切入到各個國家市場,以測試正確的人工智能技術和產品形式。

    在微軟這樣的大公司,小冰團隊給出的不僅是一款還算聰明的產品,更提供了一個機會:讓微軟能夠迅速切入各個人工智能市場,深入研究,以期未來。

    在未來到來之前,“一切具體的商業(yè)目標,相比讓用戶真正接受小冰,都太小了。”李笛解釋。

    其實,任何一款偉大的產品,都不是三兩年可以做成。曾一統(tǒng)天下的Windows 95,歷經了十幾年的研發(fā)。也許,像Windows 95一樣,10余年長期投入后,以小冰為代表的人工智能產品,會讓微軟重新找回其在操作系統(tǒng)的霸主地位。

    如今,以AI和云為核心策略的微軟,已經將語音識別誤差率做到了5.1%,這意味著已經優(yōu)于人類自身的5.2%。然而,這一數(shù)據(jù)是基于嘴對話筒的近距離測試環(huán)境。沈向洋認為,5年以內,不論用任何測試方式,機器對語音識別的誤差率都會完勝人類。

    比起操心識別率這種終將趨于完美的事情,近期,小冰團隊思慮更多的是,即將到來的9月份的小冰生日上,到底是宣布讓她走進19歲,還是停留在18歲。

    他們清楚地知道,現(xiàn)世的每一位,將是和人工智能共生存的第一代人類。在此之前,技術不過關;在此之后,除了與人工智能共存,人類沒有別的選擇。所以,到底什么年齡、什么形象、什么性格的聊天機器人,才會被人類友好接受,和諧自然地相處終身呢?

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