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    測量誤差研究

    2008-01-01 00:00:00孫祖生
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2008年5期

    摘 要:介紹了測量誤差的定義和分類情況,每種測量誤差的特點,然后針對每種測量誤差可以采用的方法,來達(dá)到減弱或消除誤差的目的。

    關(guān)鍵詞:測量誤差;系統(tǒng)誤差;隨機(jī)誤差;粗大誤差

    中圖分類號:TB文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1672-3198(2008)05-0315-02

    質(zhì)量始于測量,在質(zhì)量管理中,無論是應(yīng)用統(tǒng)計過程控制(SPC ),或是利用實驗設(shè)計(DOE)等優(yōu)化過程控制質(zhì)量,都直接依靠于對過程數(shù)據(jù)的整理分析,因此,測量數(shù)據(jù)的質(zhì)量對于管理實踐而言具有至關(guān)重要的意義。為了獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù),就需要對測量系統(tǒng)的諸多的誤差源進(jìn)行分類、分析。

    測量是為確定被測對象的量制而進(jìn)行的實驗過程。但是在測量中,人們通過實驗的方法來求被測量的真值時,由于對客觀規(guī)律認(rèn)識的局限性、測量儀器不準(zhǔn)確、測量手段不完善、測量條件發(fā)生變化以及在測量工作中的疏忽或錯誤等等原因,都會造成測量結(jié)果與真值不相等,這個差別就是測量誤差。為了使測量結(jié)果更真實地反映測量對象,應(yīng)該掌握誤差的規(guī)律,在一定的條件下盡量減小誤差。

    1 測量誤差基本概念

    測量誤差是測量結(jié)果與被測量真值的差別。通常有絕對誤差和相對誤差兩種。

    絕對誤差:△X=X-X0。

    其中:△X為絕對誤差,X為被測量的給出值,X0為被測量的真值。

    絕對誤差能夠表示測量結(jié)果與真值的偏離程度,但不能反映測量的準(zhǔn)確程度,因此提出了相對誤差:

    Y=(X/X0)*100%

    2 測量誤差的類型

    根據(jù)誤差的性質(zhì),測量誤差可以分為系統(tǒng)誤差、隨機(jī)誤差和疏失誤差三類。

    2.1 系統(tǒng)誤差

    系統(tǒng)誤差是指相同條件下多次測量同一量時,誤差的絕對值和符號保持恒定,或在條件改變時按某種確定規(guī)律而變化的誤差。

    系統(tǒng)誤差是由固定不變的或按確定規(guī)律變化的因素造成的,如:(1)測量儀器方而的因素,如儀器結(jié)構(gòu)設(shè)計原理的缺點;儀器零件制造偏差和安裝不正確等。(2)環(huán)境方而的因素,如測量時的實際環(huán)境條件對標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境條件的偏差。(3)測量方法的因素,如采用近似的測量方法或近似的計算公式等引起的誤差。(4)測量人員方面的因素,如由于測量人員的個人特點,在刻度上估計讀數(shù)時,習(xí)慣偏于某一方向。

    2.2 隨機(jī)誤差

    隨機(jī)誤差是指在同一測量條件下(指在測量環(huán)境、測量人員、測量技術(shù)和測量儀器都相同的條件下),多次重復(fù)測量同一量值時(等精度測量),每次測量誤差的絕對值和符號都以不可預(yù)知的方式變化的誤差。

    隨機(jī)誤差的產(chǎn)生原因:對測量值影響微小但卻互不相關(guān)的大量因素共同造成。這些因素主要是噪聲干擾、電磁場微變、空氣擾動、人地微震、測量人員感官的無規(guī)律變化等。

    2.3 粗大誤差

    粗大誤差是一種顯然與實際值不符的誤差,又稱疏失誤差。

    產(chǎn)生粗大誤差的原因有:(1)測量操作疏忽和失誤。如測錯、讀錯、記錯等。(2)測量方法不當(dāng)或錯誤。如用普通力用表電壓檔直接測高內(nèi)阻電源的開路電壓。(3)測量環(huán)境條件的突然變化。如電源電壓突然增高或降低,引起測量儀器小值的劇烈變化等。

    3 誤差的處理

    在這里將依據(jù)誤差的分類,分別討論對不同誤差的處理方法,來減小誤差。

    3.1 系統(tǒng)誤差的處理

    要處理系統(tǒng)誤差,首先應(yīng)該發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)誤差。在多次重復(fù)測量同一量值時,系統(tǒng)誤差不具有低償性。根據(jù)不同的系統(tǒng)誤差發(fā)現(xiàn)的方法不同。

    一是不變的系統(tǒng)誤差??刹捎眯?zhǔn)、修正、實驗比對法。

    二是變值系統(tǒng)誤差。

    ①馬利科夫判據(jù)。馬利科夫判據(jù)是判別有無累進(jìn)性系統(tǒng)誤差的常用方法。把n個等精度測量值所對應(yīng)的殘差按測量先后順序排列,把殘差分成兩部分求和,再求其差值D。若D近似等于零,則上述測量數(shù)據(jù)中不含累進(jìn)性系差,若D明顯地不等于零(與νi|值相當(dāng)或更大),則說明上述測量數(shù)據(jù)中存在累進(jìn)性系差。

    ②阿貝赫梅特判據(jù)。通常用阿貝赫梅特判據(jù)來檢驗周期性系差的存在。把測量數(shù)據(jù)按測量順序排列,將對應(yīng)的殘差兩兩相乘,然后求其和的絕對值,再與實驗標(biāo)準(zhǔn)方差相比較,若下式成立,則可認(rèn)為測量中存在周期性系統(tǒng)誤差。即

    ∑n-1i=1νiνi+1>n-1·σ2

    3.2 系統(tǒng)誤差的削弱或消除方法

    (1)從產(chǎn)生系統(tǒng)誤差根源上采取措施減小系統(tǒng)誤差。如測量中,從測量原理和測量方法盡力做到正確、嚴(yán)格;對測量儀器定期檢定和校準(zhǔn);減少周圍環(huán)境對測量的影響等等。

    (2)用修正方法減少系統(tǒng)誤差。修正方法是預(yù)先通過檢定、校準(zhǔn)或計算得出測量器具的系統(tǒng)誤差的估計值,作出誤差表或誤差曲線,然后取與誤差數(shù)值人小相同方向相反的值作為修正值,將實際測量結(jié)果加上相應(yīng)的修正值,即可得到已修正的測量結(jié)果。

    (3)采用一些專門的測量方法。如替代法、交換法、對稱測量法、減小周期性系統(tǒng)誤差的半周期法。

    最后,需要說明,通過一系列的方法減弱和消除了系統(tǒng)誤差,但是總會殘留部分。這部分誤差在具體的測量條件下,通過現(xiàn)有的技術(shù)是無法消除,或者是技術(shù)過于復(fù)雜和經(jīng)濟(jì)價格昂貴。因此,殘余的系統(tǒng)誤差在滿足測量要求的同時,可忽略不計,其準(zhǔn)則是:如果系統(tǒng)誤差或殘余系統(tǒng)誤差代數(shù)和的絕對值不超過測量結(jié)果擴(kuò)展不確定度的最后 一位有效數(shù)字的一半,就認(rèn)為系統(tǒng)誤差已可忽略不計。

    3.3 隨機(jī)誤差的處理

    在測量中,隨機(jī)誤差是不可避免的。多次測量,測量值和隨機(jī)誤差服從概率統(tǒng)計規(guī)律。可用數(shù)理統(tǒng)計的方法,處理測量數(shù)據(jù),從而減少隨機(jī)誤差對測量結(jié)果的影響。在很多情況下,測量中隨機(jī)誤差的分布及測量數(shù)據(jù)的分布大多接近于服從正態(tài)分布。

    由于呈正態(tài)分布的隨機(jī)誤差具有以下規(guī)律:對稱性、單峰性、有界性。采用測量值的數(shù)學(xué)期望可以抵消隨機(jī)誤差。但是由于實際等精度測量時,測量次數(shù)為有限次,各次測量值為xi(i=1,2,Λ,n),無法計算出數(shù)學(xué)期望。使用算術(shù)平均值為數(shù)學(xué)期望的估計值,作為最

    后的測量結(jié)果。并且由,σ()=σ(X)n|即算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差比總體或單次測量值的標(biāo)準(zhǔn)偏差小n|倍。換言之,采用多次測量求平均值比單次的測量數(shù)據(jù)的離散程度小。這就是采用統(tǒng)計平均的方法減弱隨機(jī)誤差的理論依據(jù)。所以,采用算術(shù)平均值作為測量結(jié)果,可以減小隨機(jī)誤差。

    3.4 粗大誤差的處理

    粗大誤差對應(yīng)的測量值應(yīng)將剔除。對粗大誤差,除了設(shè)法從測量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和鑒別而加以剔除外,重要的是采取各種措施,防止產(chǎn)生粗大誤差。如要加強測量者的工作責(zé)任心和以嚴(yán)格的科學(xué)態(tài)度對待測量工作,保證測量條件的穩(wěn)定等等。

    參考文獻(xiàn)

    [1]蔣煥義,孫續(xù).電子測量[M].北京:中國計量出版. 1988.

    [2]劉輝.電子儀器與測量技術(shù)[M].安徽:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社,1992.

    [3]謝海霞.電子測量誤差的分析與減小方法[N].瓊州大學(xué)學(xué)報,2004-26-28.

    注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文。

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