摘要:本文結(jié)合感知價(jià)值對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的決策行為進(jìn)行了分析,提出了影響網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者決策行為的重要研究假設(shè)采用網(wǎng)上和人工相結(jié)合的方法對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查,回收有效問(wèn)卷540份,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型方法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了定量研究研究結(jié)果表明,感知價(jià)值與購(gòu)買意愿顯著正相關(guān)最后,對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行了討論,并對(duì)今后的研究提出了建議。
關(guān)鍵詞:感知價(jià)值;感知風(fēng)險(xiǎn);決策行為;購(gòu)買意愿
中圖分類號(hào):F713.55 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-5192(2007)03-0021-05
1.引言
據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)統(tǒng)計(jì),截至到2006年6月30日,我國(guó)上網(wǎng)用戶總數(shù)為1.23億,中國(guó)網(wǎng)民數(shù)量超過(guò)了1億,龐大的上網(wǎng)用戶群為電子商務(wù)的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ),但是,在對(duì)上網(wǎng)用戶的調(diào)查中,只有3l%的人有過(guò)網(wǎng)上購(gòu)物經(jīng)歷,另?yè)?jù)美國(guó)權(quán)威“木星通訊”商業(yè)機(jī)構(gòu)調(diào)查,大約72%的互聯(lián)網(wǎng)用戶每月上網(wǎng)搜尋一次商品信息,然而,頻率如此高的搜尋活動(dòng)并沒(méi)有轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的購(gòu)買行動(dòng)。
目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購(gòu)買決策已進(jìn)行了研究,國(guó)外研究主要側(cè)重于風(fēng)險(xiǎn)、偏好、購(gòu)物環(huán)境、交易成本等因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者決策行為的影響,國(guó)內(nèi)研究尚處于起步階段,還局限于對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者決策特點(diǎn)、影響購(gòu)買行為因素的理論分析、研究,而作為影響網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購(gòu)買決策的重要因素一感知價(jià)值,在國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究中尚未受到應(yīng)有的重視,因此,基于感知價(jià)值對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的購(gòu)買決策進(jìn)行研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
2.感知價(jià)值及研究假設(shè)
消費(fèi)者在購(gòu)買商品時(shí),是否決定購(gòu)買商品取決于消費(fèi)者從想要購(gòu)買的產(chǎn)品中所獲得的利益與為此產(chǎn)品所要付出的代價(jià)二者相對(duì)關(guān)系,也就是說(shuō),消費(fèi)者對(duì)某產(chǎn)品的感知價(jià)值是源自于該產(chǎn)品所帶來(lái)的利益與為了得到該產(chǎn)品所需付出的代價(jià),是消費(fèi)者所能感知到的利益與其在獲取產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)所付出的成本進(jìn)行權(quán)衡后對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)效用的總體評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)的結(jié)果將直接影響消費(fèi)者的購(gòu)買決策。作為構(gòu)成感知價(jià)值的兩個(gè)要素一感知利益與感知代價(jià),通過(guò)總體評(píng)價(jià)間接影響消費(fèi)者的購(gòu)買決策,感知利益包括產(chǎn)品的品質(zhì)、性能,感知代價(jià)則包括有形的貨幣付出及無(wú)形的精神成本,即感知風(fēng)險(xiǎn),當(dāng)感知利益大于感知代價(jià)越多時(shí),消費(fèi)者的感知價(jià)值就越大,消費(fèi)者就越傾向于購(gòu)買產(chǎn)品,相反,當(dāng)感知利益較小,而感知代價(jià)大到消費(fèi)者無(wú)法承受的程度時(shí),消費(fèi)者將最終放棄購(gòu)買商品。因此,消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品利益及風(fēng)險(xiǎn)的感知會(huì)影響到消費(fèi)者的感知價(jià)值,最終影響消費(fèi)者的購(gòu)買決策。
消費(fèi)者在網(wǎng)上購(gòu)物,感知價(jià)值對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響更顯突出。一方面,由于網(wǎng)上商場(chǎng)的虛擬性,消費(fèi)者更加關(guān)心產(chǎn)品的感知利益,例如:產(chǎn)品的功能、性能,在購(gòu)買決策前,消費(fèi)者要能充分感覺(jué)到產(chǎn)品的“好處”;另一方面,由于網(wǎng)上支付的風(fēng)險(xiǎn)性以及商品配送的滯后性,消費(fèi)者更加重視為購(gòu)買商品所要付出的感知代價(jià),尤其在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,來(lái)自財(cái)物、功能、心理、時(shí)間、社會(huì)、身體方面的感知風(fēng)險(xiǎn)增大,消費(fèi)者對(duì)購(gòu)買決策結(jié)果更加不確定,對(duì)決策后果的憂慮、擔(dān)心提高,導(dǎo)致感知價(jià)值對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響比其它任何相關(guān)因素都大,消費(fèi)者只有經(jīng)過(guò)對(duì)感知利益與感知代價(jià)權(quán)衡后,感知價(jià)值滿足消費(fèi)者的心理預(yù)期,感知代價(jià)低于自己的承受能力,才會(huì)做出購(gòu)買產(chǎn)品的決策,由此得出假設(shè):
H1 消費(fèi)者的感知價(jià)值與購(gòu)買意愿正相關(guān)。
感知利益是指消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)、性能等利益的感知,能夠滿足消費(fèi)者特定的使用需求和心理需求,使消費(fèi)者獲得價(jià)值實(shí)現(xiàn)的感覺(jué)。消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品利益的感知會(huì)影響到消費(fèi)者的感知價(jià)值,Monroe認(rèn)為消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的利益感知越高時(shí),其對(duì)產(chǎn)品的感知價(jià)值也就越高。另外,Zeithaml認(rèn)為感知利益對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策具有直接影響,消費(fèi)者在作產(chǎn)品評(píng)價(jià)時(shí),最直接考慮的因素之一就是產(chǎn)品能帶來(lái)的利益,感知利益越大,消費(fèi)者購(gòu)買產(chǎn)品的意愿就越大,由此得出如下假設(shè):
H2 感知利益與感知價(jià)值正相關(guān)。
H3 感知利益與消費(fèi)者購(gòu)買意愿正相關(guān)。
感知代價(jià)包括購(gòu)買產(chǎn)品的成本和感知風(fēng)險(xiǎn),購(gòu)買成本是購(gòu)買產(chǎn)品時(shí)有形的貨幣付出,感知風(fēng)險(xiǎn)是購(gòu)買產(chǎn)品時(shí)需付出的精神成本,即消費(fèi)者在購(gòu)買產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)所感知到的不確定性和不利后果的可能性,購(gòu)買成本和感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)感知價(jià)值具有負(fù)影響,無(wú)論購(gòu)買成本增大,還是感知風(fēng)險(xiǎn)增大,感知價(jià)值都將減小,同時(shí),感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策具有直接影響,感知風(fēng)險(xiǎn)的增大,將直接導(dǎo)致消費(fèi)者購(gòu)買意愿減弱,由此得出如下假設(shè):
H4 購(gòu)買成本與感知價(jià)值負(fù)相關(guān)。
H5 感知風(fēng)險(xiǎn)與感知價(jià)值負(fù)相關(guān)。
H6 感知風(fēng)險(xiǎn)與購(gòu)買意愿負(fù)相關(guān)。
綜上所述,消費(fèi)者在網(wǎng)上購(gòu)買產(chǎn)品時(shí),感知利益、感知代價(jià)是影響消費(fèi)者網(wǎng)上購(gòu)買決策的重要因素,通過(guò)對(duì)感知利益、購(gòu)買成本、感知風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)衡、評(píng)估形成的感知價(jià)值與消費(fèi)者購(gòu)買意愿有顯著的因果關(guān)系,由此可以得出基于消費(fèi)者感知價(jià)值的網(wǎng)上購(gòu)買決策模型。
3.量表的設(shè)計(jì)
3.1 量表測(cè)量項(xiàng)目的產(chǎn)生
基于消費(fèi)者感知價(jià)值的網(wǎng)上購(gòu)買決策模型體現(xiàn)了購(gòu)買意愿與感知價(jià)值、感知利益、購(gòu)買成本、感知風(fēng)險(xiǎn)之間可能存在的因果關(guān)系,關(guān)系的程度大小可以通過(guò)各路徑系數(shù)來(lái)反映。為檢驗(yàn)?zāi)P偷暮侠硇?,本文采取了調(diào)查問(wèn)卷的方式,以獲取樣本數(shù)據(jù),問(wèn)卷的設(shè)計(jì)以MP3播放器為購(gòu)買對(duì)象,調(diào)查指標(biāo)包括:感知利益、購(gòu)買成本、感知風(fēng)險(xiǎn)、感知價(jià)值、購(gòu)買意愿,在借鑒國(guó)外已有研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合本研究的實(shí)際情況,設(shè)計(jì)了25個(gè)能夠反映、體現(xiàn)這些調(diào)查指標(biāo)的測(cè)量項(xiàng)目,具體項(xiàng)目如表1所示,調(diào)查問(wèn)卷采用5級(jí)李克累加量表,按著所調(diào)查問(wèn)題重要程度,分為5個(gè)等級(jí),從“1”:“不重要”或“非常不同意”,“2”:“有點(diǎn)不重要”或“有點(diǎn)不同意”,“3”:“中立”,“4”:“重要”或“同意”到“5”:“非常重要”或“非常同意”。在調(diào)查對(duì)象的選擇上偏重有固定住所和購(gòu)物傾向的對(duì)象,問(wèn)卷的發(fā)送采取網(wǎng)上和人工發(fā)送兩種方式。
由于條件限制,本次調(diào)查對(duì)象主要分布在哈爾濱地區(qū),共計(jì)發(fā)送調(diào)查問(wèn)卷1000份,收回調(diào)查問(wèn)卷512份,其中有效問(wèn)卷為460份,有效率為46%,在返回的調(diào)查問(wèn)卷中,男女比例分別為:60.2%,39.8%,年齡分布為:20—24歲占9.4%,25—30歲占26.4%,31—45歲占56.4%,46—50歲占7.8%,文化程度分布為:具有專科以上學(xué)歷的人占69.4%,具有高中(包括中專)的人占30.6%。
3.2 量表的信度及效度分析
為了保證量表具有良好的信度和效度,在對(duì)模型檢驗(yàn)前,對(duì)量表進(jìn)行了信度和效度分析,并將分析結(jié)果綜合成表2。
對(duì)量表信度的分析采用克朗巴哈α信度系數(shù)方法,計(jì)算量表測(cè)量項(xiàng)目信度及結(jié)構(gòu)指標(biāo)的Cron-bach's α值,Cronbach's α系數(shù)以0.7為標(biāo)準(zhǔn),結(jié)果如表2第3列、4列所示,由結(jié)果可以看出,項(xiàng)目信度、Cronbach's α分別大于0.7、0.8,表明問(wèn)卷具有良好的信度。在效度分析方面,對(duì)量表的結(jié)構(gòu)效度進(jìn)行分析,采用因子分析法來(lái)驗(yàn)證問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度,在做因子分析之前,使用KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)樣本測(cè)度對(duì)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),KMO樣本測(cè)度值以0.7為標(biāo)準(zhǔn),檢驗(yàn)結(jié)果表明,量表的5個(gè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的測(cè)量項(xiàng)目均適合作因子分析,并且,每個(gè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)均有一個(gè)公共引子,因子載荷以O(shè) 5為標(biāo)準(zhǔn),分析結(jié)果如表2第5列、6列所示,項(xiàng)目V05因子載荷略小于0.5,其余均高于0.5,表明問(wèn)卷具有較好的結(jié)構(gòu)效度,為此,從量表中除去V05,最后量表共計(jì)有24個(gè)測(cè)量項(xiàng)目。
4.模型檢驗(yàn)及分析
4.1 模型檢驗(yàn)
在本研究中采用AMOS4.O軟件對(duì)結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行分析,參照國(guó)際通行評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),采用x2/df、GFI、AGFI、IFI、CFI和RMSEA這6個(gè)指標(biāo)對(duì)研究模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。
x2/df指標(biāo)一般該指標(biāo)應(yīng)小于5,擬合優(yōu)度指數(shù)GFI和調(diào)整的擬合優(yōu)度指數(shù)AGFI的范圍在0和1之間,一般而言,CFI指數(shù)超過(guò)0.90,AGFI的值超過(guò)0.80,假設(shè)的模型就可以接受,指標(biāo)IFI、CFI取值均在0和1.0之間,并且,指標(biāo)越接近于1.0越好,其中,增加擬合指數(shù)IFI大于0.90就可以表示模型擬合良好,比較擬合指數(shù)CFI通常只要大于0.90就可以表示模型擬合良好,近似誤差的均方根RMSEA小于0.05表示模型擬合良好。使用AMOS 4.0軟件對(duì)模型的檢驗(yàn)結(jié)果如表3和圖2所示。
從表3可以看出,卡方與自由度之比是4.521,GFI和AGFI的值分別是0.968和0.974,IFI和CFI之值分別是0.994和0.992,上述幾個(gè)指標(biāo)均符合標(biāo)準(zhǔn),只有RMSEA為0.067,大于建議值0.05。
圖2中的模型路徑系數(shù)及相關(guān)水平表明,假設(shè)H1、H2、H4、H5、H6在統(tǒng)計(jì)意義上有可能成立,假設(shè)3在統(tǒng)計(jì)意義上不顯著,把這個(gè)不顯著的關(guān)系刪除以后,再次使用AMOS 4.0軟件進(jìn)行分析,結(jié)果如表4及圖3所示。
擬合檢驗(yàn)結(jié)果表明,在刪除r不顯著的關(guān)系后,擬合指標(biāo)有了較大提高,卡方與自由度之比是3.033,GFI和AGFI之值分別是0.992和0.986,IFI和CFI之值分別是0.995、0.997,RMSEA為0.048,略小于0.05,滿足要求,模型擬合良好,修正后的模型路徑系數(shù)及相關(guān)水平表明,假設(shè)H1、H2、H4、H5、H6在統(tǒng)計(jì)意義上成立,由此得到基于消費(fèi)者感知價(jià)值的網(wǎng)上購(gòu)買決策模型,如圖3所示。
4.2 結(jié)果分析及主要啟示
(1)感知價(jià)值和感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)購(gòu)買意愿的解釋度是60%,由路徑系數(shù)及相關(guān)程度可以看出,感知價(jià)值(γ1=0.62,P=0.001)和感知風(fēng)險(xiǎn)(γ6=-0.38,P=0.01)都是影響購(gòu)買意愿的重要因素,消費(fèi)者感知到的價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)不同,購(gòu)買意愿也就不同,其中,感知價(jià)值和購(gòu)買意愿之間的相關(guān)程度特別顯著,其相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.001的顯著水平,而且路徑系數(shù)是0.62,說(shuō)明二者之間呈正相關(guān),即感知到的價(jià)值越多,購(gòu)買意愿越大,而感知風(fēng)險(xiǎn)和購(gòu)買意愿之間是負(fù)相關(guān),在0.01的顯著水平上路徑系數(shù)達(dá)到-0.38,即消費(fèi)者感知到的風(fēng)險(xiǎn)越大,購(gòu)買意愿越小,從相關(guān)程度看,感知價(jià)值對(duì)購(gòu)買意愿的影響程度要強(qiáng)于感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)購(gòu)買意愿的影響,因?yàn)?,感知價(jià)值是消費(fèi)者對(duì)感知利益與感知代價(jià)的權(quán)衡,感知價(jià)值已經(jīng)包括了感知風(fēng)險(xiǎn)的因素。
(2)感知利益、購(gòu)買成本、感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)感知價(jià)值的解釋度是72%,由標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)可以看出,感知利益(γ2=0.43,P=0.001)、購(gòu)買成本(γ4=-0.23,P=0.01)、感知風(fēng)險(xiǎn)(γ5=-0.51,P=0.001)都是影響感知價(jià)值的因素,感知風(fēng)險(xiǎn)和購(gòu)買成本與感知價(jià)值之間負(fù)相關(guān),其中,感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)感知價(jià)值的影響尤為顯著,可以理解為感知風(fēng)險(xiǎn)是影響感知價(jià)值的主要因素,感知的風(fēng)險(xiǎn)越大,感知價(jià)值就越小,購(gòu)買成本的增大對(duì)感知價(jià)值也有負(fù)影響,表明隨著購(gòu)買成本的增加總的感知代價(jià)也隨之增大,從而,在消費(fèi)者對(duì)感知利益和感知代價(jià)的權(quán)衡、比較中,感知價(jià)值相對(duì)減小感知利益與感知價(jià)值之間呈正相關(guān),相關(guān)程度特別最著,路徑系數(shù)為0.43,表明感知利益對(duì)感知價(jià)值有較大影響,隨著感知利益的增大,感知價(jià)值隨之增大、通過(guò)上述分析可以得到如下啟示:
(1)企業(yè)應(yīng)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)加強(qiáng)與消費(fèi)者的溝通,及時(shí)了解顧客對(duì)產(chǎn)品的需求,強(qiáng)化產(chǎn)品的宣傳力度,提高產(chǎn)品的知名度,樹立品牌形象,利用網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷互動(dòng)的特點(diǎn),加強(qiáng)對(duì)消費(fèi)者的引導(dǎo),培育消費(fèi)市場(chǎng),提高顧客對(duì)產(chǎn)品的好感和利益的感知。
(2)企業(yè)應(yīng)不斷提高誠(chéng)信意識(shí),完善商品的配送及售后服務(wù)體系,提高服務(wù)質(zhì)量,樹立企業(yè)恪守信用的良好形象,為顧客上網(wǎng)購(gòu)物營(yíng)造良好的軟環(huán)境,降低消費(fèi)者的感知風(fēng)險(xiǎn),減小顧客上網(wǎng)購(gòu)買產(chǎn)品的精神成本。
(3)隨著互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,產(chǎn)品成本透明度越來(lái)越高,企業(yè)在制定產(chǎn)品價(jià)格時(shí),應(yīng)遵循網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷產(chǎn)品的定價(jià)原則,充分尊重顧客的想法,以顧客為中心實(shí)施定價(jià),實(shí)現(xiàn)顧客價(jià)值最大化,讓顧客以最小成本獲得最大收益,以降低消費(fèi)者購(gòu)買產(chǎn)品的有形成本。
5.結(jié)論
本文通過(guò)對(duì)感知價(jià)值的闡述,分析了在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下感知價(jià)值對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響,提出了研究假設(shè),并采用結(jié)構(gòu)方程模型方法對(duì)假設(shè)進(jìn)行了驗(yàn)證、修正,最終建立了基于感知價(jià)值的消費(fèi)者網(wǎng)上購(gòu)買決策模型。由于研究所采用的樣本數(shù)據(jù)主要來(lái)自哈爾濱地區(qū),研究數(shù)據(jù)具有一定的局部性,同時(shí),我國(guó)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展還很不平衡,地區(qū)之間差異較大,因此,該研究所獲得的結(jié)論還具有一定的局限性,對(duì)影響網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購(gòu)買決策的感知價(jià)值理論還有待進(jìn)一步研究。