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    西南地區(qū)農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性分析
    ——基于排序選擇模型的實(shí)證研究*

    2014-05-25 00:35:14龍鳳嬌羅小鋒
    災(zāi)害學(xué) 2014年4期
    關(guān)鍵詞:旱災(zāi)西南地區(qū)脆弱性

    龍鳳嬌,羅小鋒

    (1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué),湖北武漢430070;2.湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心,湖北武漢430070)

    西南地區(qū)農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性分析
    ——基于排序選擇模型的實(shí)證研究*

    龍鳳嬌1,2,羅小鋒1,2

    (1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué),湖北武漢430070;2.湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心,湖北武漢430070)

    承災(zāi)體的脆弱性是揭示旱災(zāi)成災(zāi)機(jī)理和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制的關(guān)鍵,從農(nóng)戶家庭的微觀視角出發(fā),以西南地區(qū)的210戶受災(zāi)農(nóng)戶的調(diào)查為基礎(chǔ),采用排序選擇模型,研究由農(nóng)戶家庭特征整合而成的五大農(nóng)戶生計(jì)資產(chǎn)對農(nóng)戶家庭的旱災(zāi)脆弱性的影響。研究結(jié)果顯示:自然、人力、金融、物質(zhì)資產(chǎn)對農(nóng)戶家庭的旱災(zāi)脆弱性有顯著性影響。其中,自然、人力和金融資產(chǎn)對農(nóng)戶家庭旱災(zāi)脆弱性有顯著負(fù)效應(yīng),而物質(zhì)資產(chǎn)與農(nóng)戶家庭旱災(zāi)脆弱性存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    農(nóng)業(yè)旱災(zāi);農(nóng)戶;排序選擇模型;旱災(zāi)脆弱性;西南地區(qū)

    隨著工業(yè)化和城市化的快速發(fā)展,全球氣候變暖趨勢越來越明顯,各種自然災(zāi)害頻發(fā)。尤其以水旱災(zāi)害最為明顯,近年來,我國西南地區(qū)旱災(zāi)出現(xiàn)的頻率明顯增加,西南地區(qū)干旱脆弱性不斷加強(qiáng)。2003年,西南部分地區(qū)發(fā)生嚴(yán)重伏秋連旱;2005年,云南省發(fā)生近50年來少見的嚴(yán)重春旱;2006年,四川、重慶地區(qū)出現(xiàn)百年難遇的伏旱;2007年,四川、重慶地區(qū)又發(fā)生嚴(yán)重的冬春夏三季連旱;2009-2010年,連續(xù)的長時(shí)間高溫,加之降水偏少,使得境內(nèi)河水?dāng)嗔?,地表皸裂,西南地區(qū)遭受了歷史罕見的大旱,僅2010年,西南五省市就有5 104.9萬人受災(zāi),直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)190.2億;2011年,西南地區(qū)農(nóng)作物受災(zāi)面積達(dá)到300 hm2左右,占全國旱災(zāi)總面積的一半以上。頻繁發(fā)生的干旱對西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生活穩(wěn)定以及生態(tài)環(huán)境保護(hù)造成了極其嚴(yán)重的影響,對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展尤其是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了巨大損失。

    農(nóng)戶是農(nóng)村社會的細(xì)胞,它既是旱災(zāi)直接影響和沖擊的承災(zāi)體,也是農(nóng)村抗旱減災(zāi)的最小實(shí)施單位。了解農(nóng)戶家庭的旱災(zāi)損失的影響因素對降低農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性、減輕旱災(zāi)損失、增強(qiáng)旱災(zāi)恢復(fù)重建能力有重要的意義。同時(shí),也為政府出臺減災(zāi)政策,建立抗災(zāi)救災(zāi)防御體系提供相應(yīng)的理論指導(dǎo)。

    脆弱性,最早是作為社會學(xué)范疇的概念出現(xiàn)的,如今頻繁出現(xiàn)在自然科學(xué)、自然災(zāi)害研究、甚至環(huán)境管理、公共衛(wèi)生、氣候變化、土地利用等領(lǐng)域[1-5]。在脆弱性概念的研究上,Birkmann.J認(rèn)為脆弱性是多尺度的綜合性術(shù)語,最初僅表示受災(zāi)體本身的敏感性,后來逐漸引入了應(yīng)對能力和暴露性等,是由自然、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境共同決定的多元結(jié)構(gòu)[1]。Moser認(rèn)為脆弱性是由于個(gè)人、家庭或者社區(qū)缺乏一系列的資產(chǎn)而面臨的升級風(fēng)險(xiǎn)的增加[2]。George認(rèn)為脆弱性包含暴露性、應(yīng)對能力以及恢復(fù)力,是三者作用的結(jié)果[3]。史培軍、王靜愛都將脆弱性和恢復(fù)力并列,不同的是,史培軍認(rèn)為脆弱性、恢復(fù)力和適應(yīng)性一起構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)[6],王靜愛認(rèn)為脆弱性和恢復(fù)力的綜合才是適應(yīng)性,脆弱性是狀態(tài)量,恢復(fù)力是一種表征過程的量[7]。程靜指出農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性是指農(nóng)業(yè)系統(tǒng)所受旱災(zāi)的損害程度或者抵御旱災(zāi)的能力,取決于內(nèi)部和外部的雙重風(fēng)險(xiǎn)[8]。在脆弱性研究意義方面,Dercon建立了了風(fēng)險(xiǎn)和脆弱性的分析框[9]。在此基礎(chǔ)上,陳傳波將農(nóng)戶的各類資源、收入、消費(fèi)及相應(yīng)的制度安排納入體系中[10]。李小云則在農(nóng)戶脆弱性定性分析的基礎(chǔ)上,將農(nóng)戶生計(jì)資產(chǎn)(自然資產(chǎn)、人力資產(chǎn)、社會資產(chǎn)、物質(zhì)資產(chǎn)、金融資產(chǎn))指標(biāo)化,對農(nóng)戶的災(zāi)害脆弱性進(jìn)行整體的判斷與評價(jià),認(rèn)為生計(jì)資產(chǎn)單一缺乏或者多元缺乏都是導(dǎo)致農(nóng)戶脆弱性的直接原因[11]。孫阿麗、石勇等利用《中國民政統(tǒng)計(jì)年鑒》中每年的不同的災(zāi)種所造成的成災(zāi)面積和受災(zāi)面積的比值來衡量研究區(qū)域面對此災(zāi)種的脆弱性[12]。羅小鋒將可持續(xù)農(nóng)戶生計(jì)框架中的核心生計(jì)資產(chǎn)評價(jià)方法運(yùn)用到實(shí)證分析當(dāng)中,認(rèn)為在江漢平原農(nóng)戶災(zāi)害脆弱性的影響因素當(dāng)中,自然資產(chǎn)缺乏是首要原因,同時(shí),金融資產(chǎn)、社會資產(chǎn)、和人力資產(chǎn)缺乏也是影響江漢平原地區(qū)旱災(zāi)脆弱性的重要原因[13-15]。

    目前,脆弱性還沒有一個(gè)統(tǒng)一的概念,許多學(xué)者根據(jù)各自的研究方向,對脆弱性概念的理解角度不同,側(cè)重點(diǎn)也不一樣。本文在對西南地區(qū)旱災(zāi)脆弱性研究時(shí),借鑒了程靜[8]認(rèn)為的農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性是指農(nóng)業(yè)系統(tǒng)所受旱災(zāi)的損害程度或抵御能力,對旱災(zāi)脆弱性的理解主要側(cè)重于旱災(zāi)對西南地區(qū)造成的損失,即旱災(zāi)災(zāi)損程度。

    1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    1.1 西南地區(qū)區(qū)位環(huán)境

    西南地區(qū)是指我國西南部的廣大腹地,包括云南、貴州、廣西、四川和重慶5個(gè)省(自治區(qū)、直轄市),土地面積為136.4萬km2,占有中國陸地總面積的14.2%。2010年,西南民族地區(qū)總?cè)丝跀?shù)量為23 408萬,總耕地面積1 929.9萬hm2,分別占全國人口的的17.08%和總耕地面積的15.85%。西南民族地區(qū)自東往西,跨越了我國地形的三大階梯,地形地貌復(fù)雜多樣,高原、山地、丘陵、平原、河谷等均有分布,巖溶地貌發(fā)育典型。近年來,西南地區(qū)旱災(zāi)頻發(fā),給西南地區(qū)社會生活穩(wěn)定以及生態(tài)環(huán)境造成了極其嚴(yán)重的破壞、對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展尤其是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了巨大損失。

    1.2 數(shù)據(jù)收集與來源

    本文數(shù)據(jù)來源于國家社科基金項(xiàng)目“西南民族地區(qū)農(nóng)戶災(zāi)害感知與農(nóng)業(yè)抗災(zāi)能力提升研究”的項(xiàng)目調(diào)查,該研究重點(diǎn)位于旱災(zāi)頻發(fā)的西南五省。由于旱災(zāi)的影響具有區(qū)域廣泛性,在同一旱災(zāi)發(fā)生區(qū)域,幾乎是所有農(nóng)戶都受到不同程度的影響,而調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn),確實(shí)如此。為更加真實(shí)了解西南地區(qū)旱災(zāi)發(fā)生情況和該區(qū)農(nóng)民家庭生活與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的情況,為了保證調(diào)查結(jié)果代表性,在調(diào)查中選擇了地處丘陵、平原、山地的農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查,按照隨機(jī)抽樣的原則進(jìn)行調(diào)查,同時(shí)也采用隨機(jī)抽樣的方法來選擇樣本農(nóng)戶,對高中低不同經(jīng)濟(jì)實(shí)力水平層次的農(nóng)戶采取3:3:4的比例進(jìn)行抽樣。

    1.3 研究方法與模型假設(shè)

    根據(jù)前人的研究,本文主要是從可持續(xù)農(nóng)戶生計(jì)資產(chǎn)框架的角度,以自然資產(chǎn)、人力資產(chǎn)、金融資產(chǎn)、社會資產(chǎn)、物質(zhì)資產(chǎn)五大生計(jì)資產(chǎn)作為自變量,農(nóng)戶家庭的災(zāi)損程度為因變量,采用排序選擇模型對影響農(nóng)戶家庭旱災(zāi)脆弱性的因素進(jìn)行分析。運(yùn)用Eviews7.2的排序選擇模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

    多元離散選擇問題普遍存在于經(jīng)濟(jì)生活中,通常情況下,當(dāng)因變量不止具有兩種選擇時(shí),需要用到多元選擇模型(multiple choicemodel),并且當(dāng)因變量之間有明顯的大小區(qū)別,存在程度上的差異時(shí),屬于排序問題,此時(shí)一般的多元選擇模型則需要建立排序選擇模型。本文主要采用的實(shí)證分析方法為排序選擇模型(ordered choice model),設(shè)有一個(gè)潛在變量,是不可觀測的,可觀測的是,設(shè)有0,1,2…M等M+1個(gè)取值。

    式中:xi是獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量,yi可以通過按下式得到。

    根據(jù)以上模型對因變量進(jìn)行定義:本文將西南地區(qū)210戶受災(zāi)農(nóng)戶的旱災(zāi)災(zāi)損程度作為被解釋變量,以此來衡量農(nóng)戶的干旱脆弱性。調(diào)查問卷中將農(nóng)戶對旱災(zāi)給農(nóng)戶家庭帶來的損失程度分為損失非常小、比較小、一般、比較大、非常大五個(gè)等級,分別賦值為1、2、3、4、5,表示損失程度的強(qiáng)弱。

    2 模型結(jié)果與分析

    2.1 農(nóng)戶生計(jì)資產(chǎn)指標(biāo)體系構(gòu)建

    本文從農(nóng)戶微觀角度出發(fā),利用可持續(xù)農(nóng)戶生計(jì)框架中的核心生計(jì)資產(chǎn)情況來分析西南地區(qū)農(nóng)戶的旱災(zāi)的脆弱性情況。生計(jì)資產(chǎn)測量指標(biāo)的選擇有以下幾個(gè)指標(biāo)。

    (1)人力資產(chǎn)指標(biāo)

    人力資產(chǎn)主要是選取三個(gè)指標(biāo),家庭整體勞動能力指標(biāo)、家庭有無男性成年勞動力指標(biāo)、家庭成年勞動力的受教育程度指標(biāo)。其中在衡量家庭整體勞動力時(shí)是對家庭各個(gè)成員的勞動能力進(jìn)行賦值并加總,有無男性成年勞動力是否有一個(gè)或以上男性勞動力,家庭成年勞動力的受教育程度是對家庭成年勞動力受教育程度進(jìn)行賦值并加總。

    (2)自然資產(chǎn)指標(biāo)

    對于農(nóng)戶來講,耕地?zé)o疑是最重要的自然資源,由于土地流轉(zhuǎn)制度的不斷完善,家庭人均擁有的耕地面積與人均實(shí)際耕種面積是不一致的,所以本文在選擇自然資產(chǎn)指標(biāo)時(shí)選用的是家庭人均實(shí)際擁有的耕地面積作為自然資產(chǎn)指標(biāo)來進(jìn)行衡量。同時(shí),林地也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要生產(chǎn)資料,本文將林地也作為自然資產(chǎn)的衡量指標(biāo)。

    (3)金融資產(chǎn)指標(biāo)

    金融指標(biāo)的選取主要是來自三個(gè)方面:家庭的現(xiàn)金收入、借貸收入,以及無償援助收入。家庭現(xiàn)金收入主要是指家庭成員的勞動收入,借貸收入主要是指各種正規(guī)或者不正規(guī)渠(高利貸)道獲得的收入,無償援助收入包括社會以及親朋好友的饋贈。

    (4)物質(zhì)資產(chǎn)指標(biāo)

    一般情況下,對于同一地區(qū)的農(nóng)戶而言基礎(chǔ)設(shè)施類的物質(zhì)資產(chǎn)是不存在差異性的,物質(zhì)資產(chǎn)的差異主要在于耐用消費(fèi)品或生產(chǎn)性設(shè)備類物質(zhì)資產(chǎn)上。本文物質(zhì)資產(chǎn)指標(biāo)主要選取家庭住房指標(biāo),固定資產(chǎn)指標(biāo)主要是考察農(nóng)戶家庭是否擁有牛馬等畜力資產(chǎn),該指標(biāo)的選取主要是考慮到畜力在西南地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要作用。

    (5)社會資產(chǎn)指標(biāo)

    在一定程度上,社區(qū)組織為農(nóng)戶的生產(chǎn)生活提供支持和幫助,傳遞信息、共享資源。本文社會資產(chǎn)的確定主要是采用農(nóng)戶參與社區(qū)組織與否這一指標(biāo)來衡量,農(nóng)戶參與社區(qū)組織的狀況是指農(nóng)戶是否參加了社區(qū)組織或是否有行政性職務(wù)。表1為農(nóng)戶家庭特征基本情況概括表。

    表1 農(nóng)戶家庭特征描述性統(tǒng)計(jì)表

    2.2 農(nóng)戶家庭核心生計(jì)資產(chǎn)的測量及標(biāo)準(zhǔn)化

    本文根據(jù)李小云[11]、羅小鋒[15]設(shè)定的各類生計(jì)資產(chǎn)指標(biāo)權(quán)重,對農(nóng)戶家庭的生計(jì)資產(chǎn)進(jìn)行量化處理。由于各項(xiàng)指標(biāo)是從不同的角度來反映不同的側(cè)面,在度量單位以及度量方向上也存在差異,因此本文在計(jì)算農(nóng)戶生計(jì)資產(chǎn)體系的各種資產(chǎn)時(shí),進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理(標(biāo)準(zhǔn)值 =數(shù)據(jù)指標(biāo)值/數(shù)據(jù)指標(biāo)最大值),消除了指標(biāo)量綱的影響,從而使11項(xiàng)的指標(biāo)具備了合成為五大生計(jì)資產(chǎn)指標(biāo)的基礎(chǔ)。五種生計(jì)資產(chǎn)的權(quán)重分配如表2所示。

    表2 變量的選擇與賦值

    2.3 農(nóng)戶家庭旱災(zāi)脆弱性的實(shí)證分析

    2.3.1模型結(jié)果

    統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,旱災(zāi)約給3.81%的農(nóng)戶造成非常小的損失,給8.1%的農(nóng)戶造成比較小的損失,給26.67%的農(nóng)戶造成一般的損失,給34.29%的農(nóng)戶造成比較大的損失,給27.14%的農(nóng)戶造成非常大的損失。

    本文最初選擇x1、x2、x3、x4和x55個(gè)變量作為y的解釋變量,經(jīng)過初步計(jì)算,發(fā)現(xiàn)x5不顯著(表3),x1、x2、x3、x4參數(shù)變化不大,其中x1、x4的系數(shù)通過了1%的顯著性檢驗(yàn),x2和x3的系數(shù)通過了5%的顯著性檢驗(yàn),說明x1、x2、x3、x4可以作為旱災(zāi)災(zāi)損程度的重要預(yù)測源。由此我們得出排序選擇模型的標(biāo)準(zhǔn)形式如下:

    表3 排序選擇模型結(jié)果

    2.3.2 結(jié)果分析

    模型結(jié)果顯示,人力資產(chǎn)、自然資產(chǎn)、金融資產(chǎn)和物質(zhì)資產(chǎn)對農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性有顯著的影響,其中人力資產(chǎn)、自然資產(chǎn)、金融資產(chǎn)的估計(jì)系數(shù)都為負(fù),說明了旱災(zāi)災(zāi)損程度與人力資產(chǎn)、自然資產(chǎn)以及金融資產(chǎn)呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,即人力資產(chǎn)、自然資產(chǎn)、金融資產(chǎn)越缺乏,農(nóng)戶家庭的旱災(zāi)損失越嚴(yán)重,災(zāi)損程度越大,農(nóng)戶的旱災(zāi)脆弱性越大。而物質(zhì)資產(chǎn)的估計(jì)系數(shù)為正,旱災(zāi)災(zāi)損程度與物質(zhì)資產(chǎn)值呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,說物質(zhì)資產(chǎn)越豐富,農(nóng)戶家庭的旱災(zāi)損失越嚴(yán)重,農(nóng)戶的旱災(zāi)脆弱性越大。

    3 研究討論

    (1)人力資產(chǎn)是影響農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性的關(guān)鍵因素,也是影響農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性的關(guān)鍵因素。人力資源系數(shù)符號為負(fù),說明人力資產(chǎn)越缺乏,旱災(zāi)損失越嚴(yán)重。主要是因?yàn)榧彝趧幽芰Φ拇笮£P(guān)系到旱災(zāi)脆弱性的高低,充足的勞動力在災(zāi)前的預(yù)防、災(zāi)中的治理、災(zāi)后的恢復(fù)環(huán)節(jié)中都起到極大的支持作用。調(diào)查發(fā)現(xiàn),勞動力結(jié)構(gòu)失衡的現(xiàn)象在農(nóng)村尤其是西南地區(qū)農(nóng)村普遍存在,大量青壯年外出務(wù)工,留下老人、婦女從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),在面對旱災(zāi)等自然災(zāi)害時(shí),他們的體力、認(rèn)知能力都存在一定的不足,所以,家庭是否有男性成年勞動力對農(nóng)戶的旱災(zāi)脆弱性有一定的影響。勞動力文化程度的高低對旱災(zāi)的預(yù)防性適應(yīng)措施和恢復(fù)性適應(yīng)措施的認(rèn)知和實(shí)施都存在著一定的差異,一般情況下,文化程度較高的農(nóng)戶的提前抗災(zāi)意識更加強(qiáng)烈,更愿意接受并采納選擇抗旱品種、改種作物、修堤筑壩等抗災(zāi)減災(zāi)措施。

    (2)自然資產(chǎn)與旱災(zāi)脆弱性呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,自然資產(chǎn)越缺乏,旱災(zāi)損失越嚴(yán)重,旱災(zāi)的脆弱性越大。主要原因可能有是農(nóng)戶的人均耕地面積越大,農(nóng)業(yè)收入占家庭收入的比重越大,農(nóng)戶對旱災(zāi)的預(yù)防治理關(guān)注更多,在災(zāi)前對旱災(zāi)做出了大量的防治工作,比如地膜的鋪設(shè)、抗旱品種的選擇等。同時(shí)也可能是加大灌溉機(jī)械的使用,在干旱時(shí)提供農(nóng)田的基本灌溉,保證農(nóng)作物的正常生長。

    (3)金融資產(chǎn)與旱災(zāi)脆弱性呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,金融資產(chǎn)量越小,旱災(zāi)脆弱性越大。金融資產(chǎn)包括了農(nóng)戶家庭的現(xiàn)金收入、借貸收入以及無償性收入等,現(xiàn)金收入的靈活能動性使家庭在面對旱災(zāi)影響時(shí),有足夠的經(jīng)濟(jì)能力去采取旱災(zāi)預(yù)防措施,及時(shí)恢復(fù)正常的日常生活和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。借貸收入包括向親戚朋友、銀行信用社等處獲得的收入,無償性收入包括他人的捐獻(xiàn)的金錢和物質(zhì),這些周轉(zhuǎn)獲得的資金能有效的、及時(shí)的投入到家庭的抗災(zāi)減災(zāi)活動中,減緩旱災(zāi)損失程度。

    (4)物質(zhì)資產(chǎn)與旱災(zāi)脆弱性呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,即物質(zhì)資產(chǎn)越豐富,旱災(zāi)脆弱性越強(qiáng)??赡苁且?yàn)楸疚氖菑霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的角度出發(fā),在選取農(nóng)戶物質(zhì)資產(chǎn)時(shí),主要是選擇牛、馬等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)畜力在家庭固定資產(chǎn)中的比重,對家電等不易受旱災(zāi)影響的耐用消費(fèi)品與旱災(zāi)脆弱性的關(guān)系沒有做出過多的研究。牛、馬等畜力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中用于運(yùn)輸或牽引農(nóng)具等工作,旱災(zāi)發(fā)生造成牲畜飲水困難,影響畜力耕作運(yùn)輸作用的發(fā)揮。

    (5)社會資產(chǎn)的系數(shù)沒有通過模型檢驗(yàn),主要是因?yàn)樵趯?shí)地調(diào)查區(qū)域,農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)協(xié)會、農(nóng)業(yè)企業(yè)等社會集體組織存在稀少,幾乎屬于空白領(lǐng)域,西南地區(qū)普遍存在社會資產(chǎn)缺乏,指標(biāo)的選取不具有代表性。同時(shí),也說明了西南地區(qū)農(nóng)村各種社會組織的建設(shè)亟待解決。

    4 結(jié)論與建議

    通過實(shí)證分析,本文得到的主要結(jié)論如下:①人力資產(chǎn)、自然資產(chǎn)、金融資產(chǎn)和物質(zhì)資產(chǎn)對農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性有顯著的影響。②人力資產(chǎn)、自然資產(chǎn)、金融資產(chǎn)與農(nóng)戶旱災(zāi)災(zāi)損程度顯著負(fù)相關(guān),即人力資產(chǎn)、自然資產(chǎn)、金融資產(chǎn)越缺乏,農(nóng)戶家庭的旱災(zāi)損失越嚴(yán)重,農(nóng)戶的旱災(zāi)脆弱性越大;物質(zhì)資產(chǎn)與農(nóng)戶旱災(zāi)災(zāi)損程度顯著正相關(guān),即物質(zhì)資產(chǎn)越豐富,農(nóng)戶家庭的旱災(zāi)損失越嚴(yán)重,農(nóng)戶的旱災(zāi)脆弱性越大。③不同類型的資產(chǎn)對農(nóng)戶的旱災(zāi)脆弱性影響程度不同,自然資產(chǎn)對農(nóng)戶的旱災(zāi)影響最為明顯,農(nóng)戶抵御旱災(zāi)的能力弱。第四,人力資產(chǎn)對農(nóng)戶的旱災(zāi)脆弱性影響最為顯著。

    在此基礎(chǔ)上提出如下建議:

    (1)根據(jù)不同的地區(qū)各資產(chǎn)現(xiàn)狀不同,有針對性地進(jìn)行資產(chǎn)調(diào)整。由排序選擇模型處理結(jié)果來看,西南地區(qū)受到自然資產(chǎn)的巨大影響,西南地區(qū)地形地貌復(fù)雜,增加耕地的實(shí)際面積存在較大的困難,在這種情況下,增加單位土地面積的經(jīng)濟(jì)效益成為增加自然資產(chǎn)的關(guān)鍵,農(nóng)戶可以選擇種植經(jīng)濟(jì)效益更高的特種作物。

    (2)金融資產(chǎn)是影響農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性的重要原因,積極深化農(nóng)村金融制度改革,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村小額信貸,能有效地解決農(nóng)戶的生產(chǎn)資金投入困難。加速農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程,加強(qiáng)農(nóng)戶種植養(yǎng)殖技能培訓(xùn),提高勞動效率,增加資金投入效益。嚴(yán)格落實(shí)政府資金投入,建立農(nóng)田水利工程資金的穩(wěn)步增長。

    (3)從模型結(jié)果來看,西南地區(qū)社會資產(chǎn)極其缺乏,加快西南地區(qū)農(nóng)村專業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織建設(shè),從發(fā)展協(xié)會型組織開始,并逐步過渡到生產(chǎn)經(jīng)營型,加大資金投入與補(bǔ)貼,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村專業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織的多樣化、綜合化和實(shí)體化。

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    Analysis on Household Drought Vulnerability in Southwest China——Based on an Empirical Analysis by model of ranking selection

    Long Fengjiao1,2and Luo Xiaofeng1,2
    (1.Huazhong Agricultural University,Wuhan 430070,China;2.Hubei Rural Development Research Center,Wuhan 430070,China)

    The vulnerability of hazard bearing bodies is the key to reveal the drought disastermechanism and risk mechanism.From themicro perspective of households,based on survey on 210 households farmers affected in the southwestarea,and by using ordered choicemodel,effects of fivemajor household livelihood assets by the integration of household characteristics on household drought vulnerability are studied.The research results show that:drought vulnerability of households is significantly affected by natural,human,financial and material assets.A-mong them,the first three ones have a significant negative effect on household drought frail,but there is a negative correlation between material assets and household drought vulnerability.

    agricultural drought;household;model of ranking selection;drought vulnerability;the southwest area

    F327;X43

    A

    1000-811X(2014)04-0204-05

    10.3969/j.issn.1000-811X.2014.04.037

    龍鳳嬌,羅小鋒.西南地區(qū)農(nóng)戶旱災(zāi)脆弱性分析——基于排序選擇模型的實(shí)證研究[J].災(zāi)害學(xué),2014,29(4):204-208.[Long Fengjiao and Luo Xiaofeng.Evaluation and Optimizing for the Utilization Efficiency of Disaster Database Resources Based on TAM-TTFModel[J].Journal of Catastrophology,2014,29(4):204-208.]*

    2014-03-31 修回日期:2014-05-06

    國家社會科學(xué)基金“西南民族地區(qū)農(nóng)戶災(zāi)害感知與農(nóng)業(yè)抗災(zāi)能力提升研究”(11CJY055);人文社科研究專項(xiàng)“湖北農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程中構(gòu)建新型經(jīng)營體系機(jī)制研究”(2013RW034);新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體培育與服務(wù)體系構(gòu)建問題研究(20140704);華中農(nóng)業(yè)大學(xué)自主創(chuàng)新項(xiàng)目(人文社會學(xué)科優(yōu)秀青年人才培養(yǎng)計(jì)劃)

    龍鳳嬌(1990-),女,湖北荊門人,碩士,研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì).E-mail:lfj2289@163.com

    羅小鋒(1976-),男,湖北武漢人,博士,教授,研究方向?yàn)橘Y源環(huán)境與災(zāi)害經(jīng)濟(jì).E-mail:luoxiaofeng@m(xù)ail.hzau.edu

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