基于層次分析法的中國(guó)各省市安全評(píng)估*

陳佳超，吳 凡，花鐵森，王松盛，陸培德

（1.上海交通大學(xué)船建學(xué)院土木工程系，上海200240；2.上?；こ碳夹g(shù)咨詢有限公司，上海200092；3.上海華鐘咨詢服務(wù)有限公司，上海200020；4.中國(guó)科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所，上海200081）

基于層次分析法的中國(guó)各省市安全評(píng)估*

陳佳超1，吳 凡1，花鐵森2，王松盛3，陸培德4

（1.上海交通大學(xué)船建學(xué)院土木工程系，上海200240；2.上?；こ碳夹g(shù)咨詢有限公司，上海200092；3.上海華鐘咨詢服務(wù)有限公司，上海200020；4.中國(guó)科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所，上海200081）

近年來，西方發(fā)達(dá)國(guó)家愈發(fā)重視對(duì)城市安全評(píng)價(jià)研究，并且擴(kuò)展至對(duì)“國(guó)家安全度”的評(píng)價(jià)研究。在國(guó)內(nèi)，許多學(xué)者也逐漸對(duì)“安全城市”評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行研究。然而，對(duì)于在我國(guó)的省或直轄市一級(jí)，即相當(dāng)歐美的州一級(jí)地區(qū)的安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系卻鮮有研究人員涉獵。該文基于層次分析法對(duì)中國(guó)各省市的安全評(píng)估進(jìn)行研究，以定性和定量相結(jié)合、系統(tǒng)化、層次化的分析方法，結(jié)合軟件開發(fā)，實(shí)用有效地處理這類的復(fù)雜問題。通過層次分析法并運(yùn)用有關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和專家評(píng)分，初步獲得了中國(guó)各省市安全評(píng)估的基本情況，得出由于西部地區(qū)天氣干燥、現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程較慢，導(dǎo)致在火災(zāi)與交通風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較大。由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有限，我們的統(tǒng)計(jì)評(píng)估是基于生產(chǎn)、交通及火災(zāi)事故數(shù)據(jù)。

層次分析法；中國(guó)；各省市；安全評(píng)估，軟件開發(fā)

目前，國(guó)際上把能夠帶來安全問題的災(zāi)害按組成災(zāi)害系統(tǒng)的致災(zāi)因子歸于三類，即自然原因、人為原因、環(huán)境原因。在聯(lián)合國(guó)開展十年減災(zāi)活動(dòng)和美國(guó)911事件之后，人們更為廣泛地認(rèn)識(shí)到安全領(lǐng)域的重要性，并積極地將視野投向這些新的領(lǐng)域，特別是嚴(yán)峻的人口與社會(huì)、環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)問題?；诒O(jiān)測(cè)、描述和解釋國(guó)際社會(huì)公共安全的需要，在研究和實(shí)踐中設(shè)計(jì)了一系列公共安全評(píng)估框架，它們有力地促進(jìn)了人類安全和國(guó)際社會(huì)的共同發(fā)展［1］。

在國(guó)內(nèi)，城市化過程中，人們對(duì)資源浪費(fèi)、環(huán)境污染這兩大問題認(rèn)識(shí)得較早，宣傳也較多。但在城市公共安全的防范和應(yīng)急管理方面則相對(duì)薄弱。如今，城鄉(xiāng)公共安全的預(yù)防與應(yīng)急系統(tǒng)建設(shè)已逐漸得到重視。不管是理論研究、法制建設(shè)、管理體系建設(shè)或規(guī)劃應(yīng)用層面都在加強(qiáng)，并取得了一些成績(jī)。但也應(yīng)該清醒地認(rèn)識(shí)到，對(duì)于城鄉(xiāng)公共安全建設(shè)，還有許多亟待加強(qiáng)的方面，如缺乏綜合協(xié)調(diào)，災(zāi)害種類考慮不足，管理體系不健全等。

本文的研究將在分析我國(guó)城市安全發(fā)展必要性及緊迫性的基礎(chǔ)上，借鑒外國(guó)管理體系與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從現(xiàn)有的城市安全管理模式入手，進(jìn)行可行性研究，探尋完善我國(guó)城市管理的路徑與方法，以期能夠?yàn)槲覈?guó)城市安全管理實(shí)踐提供指導(dǎo)。

現(xiàn)有的分析方法有：模糊層次分析法［2］，一種結(jié)合層次分析法以及模糊綜合評(píng)價(jià)法的分析應(yīng)用；主成分分析法［3］，旨在利用降維的思想，把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)；“層級(jí)疊加”原理［4］，一種將單獨(dú)評(píng)價(jià)拓展為相關(guān)耦合評(píng)價(jià)；可變模糊聚類，以動(dòng)態(tài)變化的相對(duì)隸屬度概念為基礎(chǔ)的工程模糊集理論；Case－based reasoning思想方法［5］，一種基于經(jīng)驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行推理的求解方法。

在選擇公共安全評(píng)價(jià)方法時(shí)，我們的研究原則是力求簡(jiǎn)單適用，可操作性強(qiáng)，減少評(píng)價(jià)的主觀性，增加客觀性。因此，我們選擇層次分析法，它以原始數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，能克服因素權(quán)重由專家打分的弊端，得到的評(píng)價(jià)結(jié)果能夠客觀反映?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的安全現(xiàn)狀［6－7］。

層次分析法是一種將定性分析與定量分析相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法。運(yùn)用層次分析法對(duì)一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)分析時(shí)，首要任務(wù)是將該問題進(jìn)行層次化。

根據(jù)問題的性質(zhì)和該問題所需達(dá)到的總目標(biāo)，將復(fù)雜問題分解為若干因素，并按照各個(gè)因素之間的相互關(guān)聯(lián)和相互制約的從屬關(guān)系，將眾多因素按不同層次聚集組合，構(gòu)成多層次的分析結(jié)構(gòu)模型。然后進(jìn)行排序計(jì)算，引入1～9比率標(biāo)度方法，構(gòu)成判斷矩陣，通過計(jì)算判斷矩陣的最大特征根及其對(duì)應(yīng)的特征向量，再經(jīng)過層次單排序和層次總排序以及一致性檢驗(yàn)，就能依次得到各個(gè)因素對(duì)于最高目標(biāo)層的相對(duì)重要性權(quán)值。決策者可根據(jù)這些數(shù)量分析，選定最佳的決策方案［8］。

1 層次分析法簡(jiǎn)介

層次分析法的主要過程包括以下幾個(gè)方面：建立層次結(jié)構(gòu)模型；專家評(píng)分，構(gòu)造判斷矩陣；層次單排序；層次單排序的一致性檢驗(yàn)；層次總排序；層次總排序的一致性檢驗(yàn)；最后得到總排序權(quán)值。

1.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型，構(gòu)造判斷矩陣

對(duì)整個(gè)復(fù)雜問題進(jìn)行深入分析之后，明確問題的范圍與該問題相關(guān)聯(lián)的各個(gè)因素，確定這些因素之間的隸屬關(guān)系和制約關(guān)系?；诖?，將問題所包含的因素根據(jù)是否共同擁有某些特性將它們聚集成組，將這種共有的特性作為系統(tǒng)新層次中的某個(gè)因素；進(jìn)一步的，這些新層次中的因素也能夠按照另外一種共有特性整合成新的組，形成更高一層次的元素；以此逐層進(jìn)行整合，直到最終形成單一的最高因素，即決策的目標(biāo)。即整個(gè)復(fù)雜的問題就被明確地劃分為多個(gè)不同層次。而層次間的遞階結(jié)構(gòu)與各個(gè)因素的從屬關(guān)系，可以通過框圖形式更清楚地顯示，可參見圖1。若某一個(gè)層次所包含的因素大于9個(gè)時(shí)，可考慮將該層次進(jìn)一步劃分為若干子層次，以提高標(biāo)度專家判斷的準(zhǔn)確性［9］。

圖1 層次分析法的常用模型結(jié)構(gòu)

在建立了結(jié)構(gòu)層次模型后，由多名專家各自對(duì)目標(biāo)層一下的所有因素逐層評(píng)價(jià)，采用1～9來表示各層因素之間的重要性等級(jí)。綜合多名專家評(píng)分的標(biāo)度情況得到因素間較為準(zhǔn)確的重要性。判斷矩陣元素的值是由同層次內(nèi)各個(gè)因素間的比值所確定的，反映了各因素相互之間的相對(duì)重要性的。在構(gòu)造時(shí)，當(dāng)相互比較因素的重要性能夠用具有實(shí)際意義的比值說明時(shí)，判斷矩陣相應(yīng)元素的值則可以取這個(gè)比值［10］。

1.2 層次單排序及其一致性檢驗(yàn)

對(duì)已知判斷矩陣A，可以通過式（1）［11］解出判斷矩陣A的特征根和特征向量W，經(jīng)歸一化后即為同一層次相應(yīng)各因素對(duì)于上一層次某因素的重要性的排序權(quán)值（即權(quán)重向量），這一過程稱為層次單排序。

根據(jù)矩陣?yán)碚?，?dāng)判斷矩陣不能保證具有完全一致性時(shí)，相應(yīng)判斷矩陣的特征根也將發(fā)生變化，這樣就可以用判斷矩陣特征根的變化來檢查判斷矩陣的一致性程度。因此，在層次分析法中引入判斷矩陣最大特征根以外的其余特征根的負(fù)平均值，作為度量判斷矩陣偏離一致性的指標(biāo)，即通過式（2）［11］進(jìn)行層次單排序（或判斷矩陣）的一致性檢驗(yàn)。

為了度量不同判讀矩陣是否具有滿意的一致性，引入判斷矩陣的隨即一致性指標(biāo)RI值［11］。

通過式（3）［11］檢驗(yàn)判斷矩陣具有滿意的一致性，可用其特征向量作為權(quán)向量。否則要重新調(diào)整判斷矩陣，使之具有滿意的一致性。

1.3 層次總排序及其一致性檢驗(yàn)

計(jì)算同一層次所有因素對(duì)于最高層（總目標(biāo)）相對(duì)重要性的排序權(quán)值，稱為層次總排序。這一過程是最高層次到最底層次逐層進(jìn)行的，若上一層次A包含m個(gè)因素：A1，A2，…，Am，其層次總排序權(quán)值分別為a1，a2，…，am，下層次B包含n個(gè)因素B1，B2，…，Bn，他們對(duì)于因素Aj的層次單排序權(quán)值分別為b1j，b2j，…，bnj（當(dāng)Bk與Aj無聯(lián)系時(shí)，bkj＝0）。由式（4）［11］可知B層次總排序權(quán)值。

式中：i＝1，2，3……n。

這一步驟也是從高到低逐層進(jìn)行的。如果B層次某些元素對(duì)于Aj單排序的一致性指標(biāo)為CIj，相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)為CRj，則B層次總排序隨機(jī)一致性比率可通過式（5）［11］得到。

類似地，當(dāng)RI＜0.10時(shí)，認(rèn)為層次總排序結(jié)果具有滿意的一致性，否則需要重新調(diào)整判斷矩陣的元素取值。

2 基于Matlab編譯程序的層次分析法軟件開發(fā)

層次分析法具有將定量與定性分析相結(jié)合的優(yōu)點(diǎn)，是一種將思維過程數(shù)學(xué)化的方法。不僅在一定程度上簡(jiǎn)化了系統(tǒng)分析，還有助于決策者保持其思維過程的一致性。在一般的決策問題中，決策者不可能給出精確的比較判斷，這種判斷的不一致性可以由判斷矩陣的特征根的變化反映出來。并且，通過一致性檢驗(yàn)，可以檢查和保持決策者判斷思維過程的一致性。進(jìn)一步確保它能為最佳方案的選擇提供科學(xué)依據(jù)，為決策層做出正確的決策提供理論參考。

然而，層次分析法的運(yùn)用在一些復(fù)雜的、層次較多的系統(tǒng)中，計(jì)算量較大。尤其是要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)時(shí)，如果判斷矩陣的階數(shù)較大，必定帶來龐大的計(jì)算量，使計(jì)算非常困難。因此，我們開發(fā)了相關(guān)軟件程序，用編程程序代替筆算，大大提高決策的效率。

為便于各個(gè)層次數(shù)據(jù)的輸入以及最終結(jié)果的獲取，本程序都將以Excel的形式輸入與輸出。因此運(yùn)行本程序之前，首先需要將Matlab軟件與Excel軟件相關(guān)聯(lián)。在輸入過程中需注意輸入頁(yè)面的提示。

本程序擁有基于GUI的簡(jiǎn)潔界面窗口，填入相應(yīng)的輸入與輸出路徑，點(diǎn)擊“運(yùn)行”按鈕，開始主程序。

進(jìn)入主程序后，首先確認(rèn)是否在程序計(jì)算過程中同時(shí)在Matlab窗口顯示運(yùn)算過程并保留，該項(xiàng)可以通過Excel輸入時(shí)進(jìn)行調(diào)整。接著通過數(shù)據(jù)處理的子程序從Excel表格中獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行排序計(jì)算。

本程序的總流程圖可參考圖2。

圖2 程序總流程圖

針對(duì)結(jié)構(gòu)模型相鄰的兩個(gè)層次，在單排序計(jì)算和總排序計(jì)算分別具有各自的共性。對(duì)指標(biāo)層與要素層進(jìn)行分析時(shí)，先通過式（1）、式（2）和式（3）對(duì)指標(biāo)層（即較低層）進(jìn)行單排序并檢驗(yàn)一致性，再通過式（4）和式（5）結(jié)合要素層（即較高層）對(duì)指標(biāo)層（即較低層）進(jìn)行總排序并檢驗(yàn)一致性。相似的，在對(duì)要素層與準(zhǔn)則層進(jìn)行分析時(shí)，要素層成為了較低層，準(zhǔn)則層成為了較高層。基于這一相似點(diǎn)，本程序以數(shù)據(jù)處理的子程序和檢驗(yàn)子程序?yàn)橛?jì)算基礎(chǔ)，通過循環(huán)子程序控制循環(huán)操作，先研究最低的兩層然后一層一層向上研究。

由于排序計(jì)算通常是自下而上的計(jì)算過程，然而最終的權(quán)重分配卻是自上而下的計(jì)算過程。所以，在進(jìn)行以上程序運(yùn)算的同時(shí)，每一層的特征向量（即權(quán)重向量）都會(huì)被記錄，直到最后完成所有層次的排序，將結(jié)合各層特征向量情況通過式（4）進(jìn)行總的權(quán)重分配。最終在指定路徑中的Excel內(nèi)輸出整個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)的權(quán)重分配情況。

3 基于層次分析法的中國(guó)各省市安全評(píng)估

本節(jié)意在將層次分析法實(shí)際運(yùn)用在中國(guó)各省市安全評(píng)估案例中。正如上節(jié)所介紹的，分析法的第一步就是建立層次結(jié)構(gòu)模型由專家進(jìn)行評(píng)分。在我國(guó)各省市安全評(píng)估中，指標(biāo)體系評(píng)價(jià)方法采用加權(quán)綜合評(píng)分法，即各指標(biāo)均以三級(jí)計(jì)分法測(cè)評(píng)，再確定各指標(biāo)在體系中的權(quán)重，最后將各指標(biāo)按權(quán)重所得評(píng)分加總，得出總分［12］。

3.1 確定三級(jí)指標(biāo)權(quán)重評(píng)分，建立層次結(jié)構(gòu)模型

基于“安全第一，以人為本”理念，3個(gè)層次三級(jí)指標(biāo)選取的基本原則，均以人為本的價(jià)值體系，物質(zhì)損失其次的價(jià)值觀。根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的重要性，確定各級(jí)指標(biāo)如表1所示［13－14］。

對(duì)于以上兩層指標(biāo)選定后，由專家細(xì)分第三層指標(biāo)的選取情況，并根據(jù)專家對(duì)城市風(fēng)險(xiǎn)的各個(gè)因素進(jìn)行重要性評(píng)分，構(gòu)造安全因子層次結(jié)構(gòu)模型。

以生存環(huán)境這一項(xiàng)指標(biāo)為例。它由自然環(huán)境與工業(yè)化環(huán)境兩大要素組成。

在構(gòu)成自然環(huán)境各要素中，包括空氣、廢水、廢物、綠化、生態(tài)和土壤，其中生態(tài)作為可持續(xù)性環(huán)境工程中的重要組成部分，其權(quán)重分值較高，其他五要素權(quán)重同等。

在工業(yè)化環(huán)境（城鎮(zhèn)）中，（供）水、電、氣（燃?xì)夂捅狈饺∨療釟猓┡c排水均為居民必需品，故權(quán)重分值同等；然而（公共設(shè)施和住宅）電梯投入運(yùn)行量與日俱增，與前者四要素不同，一旦停用帶來諸多不便，而后者將是一個(gè)潛在的風(fēng)險(xiǎn)源，出現(xiàn)故障會(huì)造成人員傷亡，故權(quán)重分值較高。上述屬建筑內(nèi)設(shè)施，而公共環(huán)境（城鎮(zhèn)）中，樓、路和橋因各種因素造成倒塌和塌陷事故迭起，防不勝防，政府作為社會(huì)管理機(jī)構(gòu)負(fù)有不可推諉責(zé)任，故權(quán)重分值較高于上述屬建筑內(nèi)設(shè)施要素。

類似地，依次討論研究其余的一級(jí)指標(biāo)，得到層次結(jié)構(gòu)模型如圖3所示。

表1 城市安全一、二級(jí)指標(biāo)

根據(jù)指標(biāo)層、要素層、準(zhǔn)則層、目標(biāo)層構(gòu)造判斷矩陣，通過編寫的Matlab程序依次進(jìn)行層次單排序及其一致行檢驗(yàn)，以及層次總排序及其一致行檢驗(yàn)。即通過層次分析法，結(jié)合要素層與指標(biāo)層總排序權(quán)值，對(duì)專家評(píng)分權(quán)重由上而下重新分配，經(jīng)過一致性檢驗(yàn)，消除了人為因素的偏差，得到圖4、圖5、圖6各個(gè)加權(quán)分圖。

圖4 加權(quán)后生存環(huán)境層次分圖

圖5 加權(quán)后治安層次分圖

3.2 建立?。ㄖ陛犑校┌踩琶?/p>

根據(jù)2012年全國(guó)各省（直轄市）的交通及火災(zāi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，結(jié)合以上由層次分析法得到的權(quán)重，得出下列的基于交通與火災(zāi)數(shù)據(jù)的省市安全風(fēng)險(xiǎn)排名表（表2），以權(quán)重分值最大為最不安全。

最終，通過層次分析法，我們可以獲得中國(guó)各省市安全評(píng)估情況，由排名可見，西部地區(qū)由于天氣干燥、現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程較慢，導(dǎo)致在火災(zāi)與交通風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較大。西部共有6個(gè)?。ㄖ陛犑校╋L(fēng)險(xiǎn)得分排在全國(guó)前10位，其中西北地區(qū)有4個(gè)?。ㄖ陛犑校?，西南地區(qū)有2個(gè)?。ㄖ陛犑校?；西部共有4個(gè)?。ㄖ陛犑校┡旁谌珖?guó)前5位，其中西北有3個(gè)省（直轄市）排在全國(guó)前5位，西南地區(qū)有1個(gè)?。ㄖ陛犑校?/p>

圖6 加權(quán)后火災(zāi)、交通、生產(chǎn)事故和自然災(zāi)害層次分圖

表2 基于交通與火災(zāi)數(shù)據(jù)的省市安全風(fēng)險(xiǎn)排名表

4 結(jié)論

基于層次分析法，我們獲得了中國(guó)各省市安全評(píng)估情況，我們發(fā)現(xiàn)，西部共有6個(gè)?。ㄖ陛犑校╋L(fēng)險(xiǎn)得分排在全國(guó)前十位。我們認(rèn)為西部地區(qū)由于天氣干燥、現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程較慢，是導(dǎo)致在火災(zāi)與交通風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較大的主要原因。

通過本次對(duì)中國(guó)各省市進(jìn)行安全評(píng)估后，有效解決了在城鄉(xiāng)公共安全評(píng)估時(shí)遇到的復(fù)雜問題，如缺乏綜合協(xié)調(diào)，災(zāi)害種類考慮不足，管理體系不健全等。本研究借鑒了外國(guó)管理體系與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從現(xiàn)有的城鄉(xiāng)安全管理模式入手，完善了我國(guó)城鄉(xiāng)管理的路徑與方法，綜合城鄉(xiāng)管理各方面的因素，為我國(guó)城鄉(xiāng)安全管理實(shí)踐提供指導(dǎo)。此外，在我們的研究過程中，我們開發(fā)了層次分析法的軟件應(yīng)用，由此能有效地進(jìn)行大量龐雜的計(jì)算過程，彌補(bǔ)了層次分析法原有的計(jì)算復(fù)雜的困難。

在選擇層次分析法作為公共安全評(píng)價(jià)方法時(shí)，其可操作性強(qiáng)，簡(jiǎn)單實(shí)用，在擁有足夠原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的情況下，能減少評(píng)價(jià)的主觀性，增加客觀性，并且克服因素權(quán)重由專家打分的弊端。因此這種評(píng)價(jià)方法更適合?。ㄖ陛犑校┌踩u(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)結(jié)果能夠客觀反映出?。ㄖ陛犑校┑陌踩F(xiàn)狀。

然而，在研究進(jìn)行過程中，我們發(fā)現(xiàn)，在原有的結(jié)構(gòu)模型下，仍然有許多原始數(shù)據(jù)未能從相關(guān)政府部門獲得，因此，我們僅能通過已公開的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)各省市安全進(jìn)行評(píng)估。由于數(shù)據(jù)的缺乏，導(dǎo)致了本次結(jié)果的局限性。今后，我們認(rèn)為，增加評(píng)分專家的數(shù)量能減少個(gè)人主觀性的誤差，從而得到更準(zhǔn)確的因素權(quán)重；有關(guān)政府職能部門對(duì)于各類原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性、公開性、時(shí)效性，也將是進(jìn)一步完善城市安全評(píng)估體系的另一個(gè)重要思路。

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Safety Evaluation on Provinces and Cities in China by Analytic Hierarchy Process

Chen Jiachao1，Wu Fan1，Hua Tiesen2，Wang Songshen3and Lu Peide4
（1．Department of Civil Engineering，School of Naval Architecture，Ocean and Civil Engineering，Shanghai Jiao Tong University，Shanghai200240，China；2．Shanghai Huamao Engineering and Technology Consulting Company，Shanghai200092，China；3．Shanghai Huazhong Consulting Corporation，Shanghai200020，China；4．Shanghai Institute of Technical Physics of the Chinese Academy of Science，Shanghai200081，China）

In recent years，the western developed countries pay more attentions on urban safety evaluation studies.They further extend the studies into the field of national safety.In China，many scholars gradually focus on the research of safe city index evaluation system.However，few researchers do the similar studies on the level of provinces ormegacitieswhich is equivalent to the state in Europe and America.Our study proposes amethod based on AHP（Analytic Hierarchy Process）to evaluate the safety of China province and megacity.By using AHP and software developed，this kind of complex problems can be handled practicably and effectively by using a combination of qualitative and quantitative analysismethod.Through the use of AHP with the relevant statistical data and expert ratings，the basic results of Chinese provinces’safety evaluation are preliminarily achieved.We get the conclusion that the dry weather and the poormodernization in thewestern region result in a high risk of fire and traffic. Because of the limited statistical data，the evaluation result is based on the data in fields of production，traffic and fire.

Analytic Hierarchy Process；China；provinces and cities；safety evaluation；software development

X43

A

1000－811X（2014）04－0198－06

10.3969／j.issn.1000－811X.2014.04.036

陳佳超，吳凡，花鐵森，等.基于層次分析法的中國(guó)各省市安全評(píng)估［J］.災(zāi)害學(xué)，2014，29（4）：198－203.［Chen Jiachao，Wu Fan，HuaTiesen，etal.Evaluation of Chinese Provinces’Safety by the Analytic Hierarchy Process［J］.Journal of Catastrophology，2014，29（4）：198－203.］*

2014－04－28 修回日期：2014－06－20

國(guó)家自然科學(xué)面上基金（NSFC－51278300）；國(guó)家自然科學(xué)重點(diǎn)基金（NSFC－61227017）

陳佳超（1992－），男，浙江鎮(zhèn)海人，大學(xué)本科生，主要從事災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估軟件開發(fā)的研究.

E-mail：chenjc369＠gmail.com.cn

吳凡（1963－），女，上海人，博士，副教授，主要從事建筑結(jié)構(gòu)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理、結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)的研究.

E-mail：fanwu＠sjtu.edu.cn