醫(yī)院病案信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)院中的重要意義

醫(yī)院病案信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)院中的重要意義

陳曉琛

目的 探討醫(yī)院病案信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)院中的重要意義。方法 通過將電子病案與紙質(zhì)病案進(jìn)行分析與對比，觀察二者之間在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、檢索方面的優(yōu)缺點(diǎn),分別記錄其優(yōu)勢與劣勢，并針對其出錯(cuò)的原因與產(chǎn)生的危害進(jìn)行著重闡述。結(jié)果 醫(yī)院病案信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘能夠規(guī)范醫(yī)院病案數(shù)據(jù)，保證醫(yī)療數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性與有效性，能夠明顯的加強(qiáng)電子病案與紙質(zhì)病案的管理。結(jié)論 醫(yī)院病案信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)院中有著重要的應(yīng)用價(jià)值，能夠顯著提高醫(yī)院電子病案與紙質(zhì)病案的管理質(zhì)量，值得進(jìn)行推廣應(yīng)用。

醫(yī)院；病案信息系統(tǒng)；數(shù)據(jù)挖掘；意義

近年來,隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的飛速發(fā)展,國內(nèi)各大中型醫(yī)療機(jī)構(gòu)紛紛開發(fā)了自己的HIS系統(tǒng),以滿足越來越多患者就診過程信息的儲(chǔ)存需求,包括了患者病歷首頁、化驗(yàn)結(jié)果、影像、病歷病程、醫(yī)囑、病史描述等眾多信息[1]。雖然HIS能夠?qū)⑦@部分信息妥善的儲(chǔ)存在系統(tǒng)中,但是缺乏對其的深度利用。針對這一現(xiàn)狀,建立醫(yī)院病案信息系統(tǒng)對病案信息進(jìn)行深度挖掘?qū)τ卺t(yī)院掌握患者費(fèi)用信息、藥物出入庫信息、門診人次信息、影響患者住院費(fèi)用信息等,便于醫(yī)院全面掌握相關(guān)數(shù)據(jù)并采取相應(yīng)措施處理。

1 資料與方法

1.1 一般資料 本研究中,使用萊蕪市人民醫(yī)院2008年2月～2012年2月患者病案數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,將這部分患者病案數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄與整理,構(gòu)建病案信息數(shù)據(jù)庫,然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘。在構(gòu)建數(shù)據(jù)庫時(shí),主要使用的是SQL 2008服務(wù)系統(tǒng)中的SSIS模塊[2],然后利用維度建模的方式設(shè)計(jì)病案信息數(shù)據(jù)庫并建立一個(gè)多維立方體的病案信息數(shù)據(jù)庫。

1.2 方法

1.2.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 將源數(shù)據(jù)通過SSIS模塊導(dǎo)入系統(tǒng),然后將其加載入數(shù)據(jù)庫中。一般來說,數(shù)據(jù)庫中不僅包含有大量低粒度的數(shù)據(jù),還有部分多維度、多層級的高粒度數(shù)據(jù)。用戶需要通過查詢分析工具、OLAP多維分析工具以及數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與整理,便于用戶及時(shí)掌握所需要資料并能夠做出相應(yīng)的決策[3]。

1.2.2 病案信息數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì) 病案信息數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)具體步驟如下。（1）醫(yī)院需求分析：門診工作量信息、藥品信息、患者治療信息、后勤物資信息。需要對后勤管理人員、臨床診斷與治療工作者、行政工作者進(jìn)行交流,才能夠獲取有效的需求信息[4]。（2）概念模型設(shè)計(jì)：結(jié)合醫(yī)院需求分析結(jié)果,對醫(yī)院病案信息系統(tǒng)的邊界做出界定,為數(shù)據(jù)庫中主題的確定奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。（3）邏輯模型設(shè)計(jì)：在確定概念模型的主題后,需要利用源數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)的粒度與維度設(shè)計(jì),建立多維邏輯模型。（4）數(shù)據(jù)的訪問設(shè)計(jì)：數(shù)據(jù)的訪問設(shè)計(jì)主要依靠數(shù)據(jù)挖掘工具以及OLAP工具進(jìn)行,數(shù)據(jù)挖掘主要還是依靠Microsoft聚類分析、時(shí)序以及決策樹。

1.2.3 病案信息數(shù)據(jù)庫的建立 在設(shè)計(jì)完畢后,利用SQL 2008服務(wù)系統(tǒng)中的SSIS模塊建立病案信息數(shù)據(jù)庫。（1）數(shù)據(jù)的提?。翰“感畔?shù)據(jù)庫中所有的信息均從醫(yī)院HIS系統(tǒng)中提取,包括患者的患者病歷首頁、化驗(yàn)結(jié)果、影像、病歷病程、醫(yī)囑、病史描述信息等。（2）數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換：在醫(yī)院HIS系統(tǒng)中會(huì)出現(xiàn)部分臟數(shù)據(jù),這部分臟數(shù)據(jù)帶有噪聲（空缺值與錯(cuò)誤值）,必須將其清洗過后方可儲(chǔ)存于病案信息數(shù)據(jù)庫。對于空缺值,需要將其替換為有意義的數(shù)據(jù),然后集中排列處理,部分空缺值需要根據(jù)疾病診斷與病歷首頁信息進(jìn)行補(bǔ)足。錯(cuò)誤值需要對病歷首頁錄入與治療結(jié)果進(jìn)行批量處理。在數(shù)據(jù)錄入時(shí),必須將數(shù)據(jù)格式規(guī)范化處理,將入院日期精確到秒。由于年齡字段和費(fèi)用字段屬于連續(xù)性數(shù)據(jù),直接分析較為復(fù)雜,必須進(jìn)行離散化處理。最后將處理過后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫中,建立病案信息數(shù)據(jù)庫。（3）數(shù)據(jù)加載：將SQL 2008服務(wù)系統(tǒng)中Business Intelligence Developent Studio功能運(yùn)行,然后利用SSIS將數(shù)據(jù)導(dǎo)出后加載至病案信息數(shù)據(jù)庫,保證不同工作表中主要鍵字段數(shù)據(jù)的類型一致[5]。（4）數(shù)據(jù)立方體的建立：建立數(shù)據(jù)立方體的目的是為了便于OLAP功能進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析與挖掘。借助于SSIS模塊建立的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,通過SSAS建立病案信息的各個(gè)主題的多維數(shù)據(jù)立方體。

2 結(jié)果

2.1 影響住院費(fèi)用相關(guān)因素的挖掘 利用OLAP技術(shù)從病案信息數(shù)據(jù)庫中提取患者信息,然后在EXCEL表格中加載Microsoft決策樹模型,然后將提取的數(shù)據(jù)隨機(jī)分組,測試集占全部數(shù)據(jù)的30%,訓(xùn)練集占全部數(shù)據(jù)的70%。通過建模分析得出結(jié)果,然后用測試集進(jìn)行檢驗(yàn)與比較。

2.2 預(yù)測工作量 門診工作量是評價(jià)醫(yī)院醫(yī)療工作質(zhì)量的重要依據(jù),利用Microsoft時(shí)序模型對未來末階段門診工作量進(jìn)行預(yù)測,能夠便于醫(yī)院門診部優(yōu)化人員配置、合理制定工作計(jì)劃,提升門診工作質(zhì)量。通過從醫(yī)院病案信息系統(tǒng)中篩選階段信息,然后利用Microsoft時(shí)序模型進(jìn)行預(yù)測[6]。首先需要從病案信息數(shù)據(jù)庫中提取相關(guān)信息,然后通過時(shí)間維度表與門診科室維度表進(jìn)行分析,通過時(shí)序模型分析,最后即可得到預(yù)測工作量信息。

3 討論

本文主要分析了病案信息數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用模式,并對其概念模型以及邏輯模型的設(shè)計(jì)進(jìn)行了深入的探討,最終成功建立病案信息多維立方體模型。通過SQL 2008服務(wù)系統(tǒng)SSIS模塊將數(shù)據(jù)導(dǎo)出,然后利用SSAS模塊將數(shù)據(jù)進(jìn)行加載,可以使用戶從多個(gè)角度對數(shù)據(jù)立方體進(jìn)行分析與操作,包括多維數(shù)據(jù)分析以及MDX多維查詢分析。借助Microsoft決策樹模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與研究,可以較為準(zhǔn)確的得出影響住院患者費(fèi)用的相關(guān)因素,利用Microsoft時(shí)序模型對工作量進(jìn)行預(yù)測,能夠便于醫(yī)院門診部門優(yōu)化人員配置,也能夠有針對性的制定工作計(jì)劃、調(diào)配物資方案,提高門診工作效率。

信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘功能已經(jīng)在保險(xiǎn)行業(yè)、通信行業(yè)、零售行業(yè)等眾多領(lǐng)域獲得了成功的應(yīng)用,不過醫(yī)院病案信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘正處于起步階段,還有幾位廣闊的發(fā)展空間[7]。由于醫(yī)院HIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)具有一定的特殊性,功能較為復(fù)雜,所以本研究還存在一些漏洞與不足?，F(xiàn)階段對醫(yī)院病案信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘功能的研究首先需要立足于醫(yī)院管理工作實(shí)際需求,然后加大對于數(shù)據(jù)挖掘信息的利用程度,其次需要對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行進(jìn)一步的改進(jìn),將醫(yī)院病案信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的網(wǎng)絡(luò)化,將數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化,保證操作的便捷性,使用戶能夠更為快捷的提取需要的信息[8]。根據(jù)醫(yī)院HIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)的特殊性,可以進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘算法,逐步實(shí)現(xiàn)建立符合醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘算法的目標(biāo)。

HIS系統(tǒng)中儲(chǔ)存的大量信息無法得到深層次的應(yīng)用,尋找其中有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院病案信息系統(tǒng)中應(yīng)用能夠?qū)IS系統(tǒng)中儲(chǔ)存的信息導(dǎo)出,然后利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對其進(jìn)行深層次的分析與研究,提取出有價(jià)值的信息。醫(yī)院病案信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘通過Microsoft決策樹模型控制醫(yī)保費(fèi)用,還可以利用Microsoft時(shí)序模型預(yù)測未來某階段門診人數(shù),便于醫(yī)院門診部實(shí)現(xiàn)人員優(yōu)化配置與有針對性工作計(jì)劃的制定

綜上所述,醫(yī)院病案信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)︶t(yī)院日常工作的開展有著積極的促進(jìn)作用,值得進(jìn)行推廣應(yīng)用。

[1] 裴麗鵲.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)院病案首頁分析系統(tǒng)的應(yīng)用[J].和田師范?？茖W(xué)校學(xué)報(bào)，2008,7（15）：364-365.

[2] 胡新勇.病案管理的信息化特征與風(fēng)險(xiǎn)防范[J].醫(yī)學(xué)研究生學(xué)報(bào)，2009,10（20）：258-259.

[3] 李泰環(huán).醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫從Oracle8i到10gR2升級的實(shí)現(xiàn)[J].當(dāng)代醫(yī)學(xué),2009,15（1）:23-25.

[4] 樊敏.數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用探討[J].科技資訊，2009,9（23）：26-27.

[5] 張遲.醫(yī)院信息系統(tǒng)建設(shè)所面臨的困難和挑戰(zhàn)[J].當(dāng)代醫(yī)學(xué),2011,17（34）:33-34.

[6] 王徐冬，楊希武.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].醫(yī)療衛(wèi)生裝備，2008,8（15）：421-422.

[7] 李鼐,龐娟.醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫升級[J].當(dāng)代醫(yī)學(xué),2009,15（4）:20-21.

[8] 孔琳.數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志，2011，10（20）:659-671.

Objective To explore the hospital medical record information system of the important value of data mining in hospital. Methods Through analysis and contrast with paper-based medical records and electronic medical record, observed between the two in terms of data storage, retrieval, advantages and disadvantages, record the advantages and disadvantages respectively, and for the cause of the error and harm were emphatically introduced. Results Hospital medical record information system of data mining can standardize hospital medical record data, ensure the accuracy of medical statistics and effectiveness, can obviously strengthen the electronic medical record and paper-based medical records management. Conclusion Hospital medical record information system of data mining has important application value in the hospital, can significantly improve the quality of the hospital electronic medical record and paper-based medical records management, worthy of popularization and application.

Hospital; Medical Records Information System; Data Mining; Meaning

10.3969/j.issn.1009-4393.2014.25.005

山東 271100 山東萊蕪市人民醫(yī)院病案管理科（陳曉琛）