2022年12期
刊物介紹
本刊面向從事計算機(jī)應(yīng)用軟件技術(shù)開發(fā)的科研人員、高等院校師生、科技管理專業(yè)人員等。主要報道計算機(jī)在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用技術(shù)成果。內(nèi)容翔實(shí)，富有創(chuàng)新性、科學(xué)性、實(shí)用性，是一本頗具參考價值的刊物。
計算機(jī)應(yīng)用與軟件
軟件技術(shù)與研究
應(yīng)用技術(shù)與研究
- 基于PLS的多維力傳感器動態(tài)力反演研究
- 基于改進(jìn)蟻獅算法優(yōu)化考慮交易成本的M-CVaR模型
- 結(jié)合堆疊稀疏自編碼器與改進(jìn)深度森林的竊電檢測方法
- 一種基于逆變異系數(shù)的云服務(wù)價值評價方法
- 基于Mt-SNE的冷水機(jī)組故障特征檢測研究
- 基于HMM-RF模型對新浪微博異常賬號的識別與檢測
- 基于圖小波注意力門控循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測
- 基于深度學(xué)習(xí)的制造工藝過程自動生成方法研究
- 數(shù)字孿生在船舶機(jī)艙中的應(yīng)用與研究
- 基于AP-XDeepFM模型的廣告點(diǎn)擊率預(yù)測
- 基于離散元法的磨機(jī)徑向和軸向級配鋼球運(yùn)動與偏析模擬
- 基于LightGBM多階段醫(yī)療服務(wù)等待時間的預(yù)測研究
網(wǎng)絡(luò)與通信
多媒體技術(shù)應(yīng)用
人工智能與識別
- 基于共享GPU的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練性能實(shí)證研究
- 基于深度自編碼器的心拍識別方法
- 基于端對端網(wǎng)絡(luò)模型的手寫公式識別
- 基于LBP特征和權(quán)重最優(yōu)下的CNN人臉表情識別
- 融合注意力機(jī)制和情感詞位置的情感分析
- 采用稀疏自注意力機(jī)制和BiLSTM模型的細(xì)粒度情感分析
- 基于深度可分離的多尺度Lw-YOLO輕量化人臉檢測網(wǎng)絡(luò)
- 融合說話者特征的個性化自然語音情感識別
- 基于注意力機(jī)制的模糊數(shù)字識別研究
- 結(jié)合BERT和卷積雙向簡單循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的文本情感分析
圖像處理與應(yīng)用
算 法
- 基于最優(yōu)插入子集的動態(tài)規(guī)劃算法求解旅行商問題
- 基于人工免疫的漸消容積粒子濾波目標(biāo)跟蹤算法
- 基于CNN-BiLSTM特征融合的異常檢測算法
- 融合孤立森林和局部離群因子的離群點(diǎn)檢測方法
- 物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算中基于能量感知的動態(tài)卸載算法
- 基于泊松多伯努利混合濾波器的新生目標(biāo)跟蹤
- 融合空間關(guān)系與時間序列特征的民航旅客量預(yù)測算法
- 云環(huán)境下數(shù)據(jù)中臺能耗感知的微服務(wù)任務(wù)調(diào)度算法
- 基于SFLA-BPSO算法的含DG配網(wǎng)故障定位方法
- 基于密度峰值聚類和無參數(shù)濾波器的自訓(xùn)練方法
- 基于多種群蜻蜓算法的四旋翼自抗擾姿態(tài)優(yōu)化控制