走下神壇的人工智能

2025年的高考結(jié)束，人工智能也在做題方面拿出了驚艷的成績：多個模型在今年的高考數(shù)學卷中得分均突破了140分，最多的達到了145分。而去年，人工智能在做高考數(shù)學卷時只得到了47分的平均分。

然而，去年人們對47分的人工智能成績驚訝不已，今年卻對接近滿分的分值反應(yīng)平平。似乎這本來就應(yīng)該是人工智能的數(shù)學和推理水平，人工智能發(fā)展過程中的一般進步已經(jīng)不再讓人驚奇。

近兩年，人工智能的技術(shù)發(fā)展突飛猛進，生成式人工智能幾乎是以革命者的身份宣示信息時代的真正到來，整個社會也前所未有地向人工智能看齊。從最初的人工智能應(yīng)用，到人工智能參與、人工智能的設(shè)計，大眾對人工智能漸漸不再陌生，對各種人工智能成就也不再神化，公開的算法和科普逐漸揭開了人工智能神秘的面紗。

從人工智能解題過程的本質(zhì)來看，它實際上是概率化的符號拼接，而非真正的邏輯推演。當人工智能在小數(shù)大小的比較上翻車時，我們才能看到推理的背后是無數(shù)的判斷過程，而非真正的思考。當生成式人工智能的作品中經(jīng)常出現(xiàn)六個指頭和毫無意義的偽漢字時，我們也認識到了聰明的人工智能其實還是一段執(zhí)行代碼的程序。

如果用上帝的視角來審視人工智能的算法，我們是拍案稱絕還是大呼上當？知道了自回歸大語言模型是用預(yù)測下一個詞的方法來造神的，我們是否還會相信人工智能的未來？每次預(yù)測的微小誤差經(jīng)過指數(shù)級疊加后會不會面目全非呢？

ChatGPT的驚艷登場，曾引發(fā)近乎狂熱的崇拜；DeepSeek的崛起，再一次激活了“封神”操作。但隨著人工智能使用的深入，幻覺頻出、邏輯跳躍的缺陷日益顯露，算法偏見、隱私侵犯、深度偽造等更是對人工智能自身的信度造成威脅。在生成式人工智能之后，智能體的概念點燃了新一輪的想象，人工智能開始嘗試自主規(guī)劃、調(diào)用工具、持續(xù)學習，朝著具備“行動力”的方向邁進，但還是在實際應(yīng)用中給人們澆了一頭冷水。被寄予厚望的機器狗，也沒能在戰(zhàn)場上所向披靡，反而被無人機搶走了風頭。神秘的面紗被層層揭開，從頂禮膜拜到冷靜審視，社會對人工智能這一特殊工具的認知，正經(jīng)歷著一場祛魅的理性回歸。

光環(huán)褪去，我們看到的不是技術(shù)的失敗，而是技術(shù)成熟必經(jīng)的陣痛期。走下神壇，走進應(yīng)用，才是王道。從喧囂的概念炒作轉(zhuǎn)向務(wù)實的行業(yè)深耕，已成為人工智能產(chǎn)業(yè)的主旋律。眾多人工智能科技公司已將目光投向產(chǎn)業(yè)深處，在垂直場景中尋找機遇，探索人工智能如何真正解決痛點、釋放價值。但是，從“可用”到“好用”，再到真正重塑業(yè)務(wù)流程，其間橫亙著巨大的應(yīng)用鴻溝。高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)的匱乏、算力成本的沉重負擔、人工智能系統(tǒng)與傳統(tǒng)I架構(gòu)融合的復(fù)雜工程挑戰(zhàn)，構(gòu)成了阻礙人工智能落地的多重屏障，這是一場需要耐心、智慧與協(xié)同的艱難遠征。每一項偉大的技術(shù)在融入人類文明時，都會經(jīng)歷“成長的煩惱”這個過程。

有人會說，人類覺得最容易的，恰是人工智能最難實現(xiàn)的。莫拉維克悖論是人工智能難以逾越的心結(jié)，但終將會被克服。

希望在若干年后，孩子們在人工智能博物館中會提出“以前的人們沒有人工智能怎么工作”的疑問，那便是對今天所有為人工智能做出貢獻和努力的人們最好的加冕。