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    房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險評價及防范策略

    2020-07-31 01:07:22何葉榮
    關(guān)鍵詞:權(quán)法指標(biāo)體系權(quán)重

    何葉榮,陳 瑞

    (安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 合肥 230601)

    本文擬將熵權(quán)法和模糊綜合評價法相結(jié)合,并分析與評價當(dāng)前房地產(chǎn)企業(yè)所面臨的主要風(fēng)險,通過建立模糊綜合評價模型,將專家權(quán)重和評價指標(biāo)進(jìn)行集成,以便更準(zhǔn)確地對房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險進(jìn)行評價,更有效防控我國房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險。

    1 房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險因素識別

    房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險是指房地產(chǎn)企業(yè)投資時,市場條件的變化而帶來的潛在風(fēng)險。房地產(chǎn)市場包括消費(fèi)者、投資者在內(nèi)的各級交易領(lǐng)域,主要受土地價格、消費(fèi)者收入水平、城市房地產(chǎn)供需狀況的影響。因此,主要從供給、庫存、融資等方面分析。

    2 房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

    房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險受供給、庫存、融資等方面不確定因素的影響,因此結(jié)合我國房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險發(fā)展現(xiàn)狀及潛在因素,選中3個一級指標(biāo),建立房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險評價指標(biāo)體系,大體能夠反映房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險基本情況。房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險評價指標(biāo)體系如表1所示。

    表1 房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險評價指標(biāo)體系

    3 研究方法及運(yùn)算步驟

    3.1 原理分析

    通過查閱與房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險相關(guān)文獻(xiàn)與資料,了解到風(fēng)險評價的方法大體包括AHP、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法、模糊綜合評價法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法及灰色理論法等。本文擬將熵權(quán)法與模糊綜合評價法結(jié)合運(yùn)用。熵權(quán)法是指以指標(biāo)變異情況為依據(jù),并把計算所得權(quán)重客觀排序的有效方法。熵起先是由德國物理學(xué)家魯?shù)婪颉た藙谛匏固岢?,隨后shannon又將熵引入信息論中。熵權(quán)法側(cè)重于客觀性,并且精度較高,可以由熵權(quán)法計算所得的結(jié)果為綜合評價提供依據(jù)[11]。模糊綜合評價法是運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的附屬度理論,對所制約事物的定性評價轉(zhuǎn)換成定量評價的一種綜合評價方法。模糊綜合評價法具有相互比較的特性且能夠處理一些模糊的、難以量化的問題。將以上兩種方法相結(jié)合,在精準(zhǔn)權(quán)重的基礎(chǔ)上進(jìn)行評價,所得結(jié)果精度較高,風(fēng)險評判更具有針對性。

    3.2 運(yùn)算過程

    (1)建立風(fēng)險評價因素集

    根據(jù)表1建立的房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險評價指標(biāo)體系,設(shè)總評價指標(biāo)為Χ,一級指標(biāo)記為X={X1,X2,X3,X4},二級指標(biāo)記Xi={Xij},式中{i=1,2,3,4;j=1,2,3,4,5}(i表示第i個一級指標(biāo),j表示第j個二級指標(biāo))。

    (2)確定風(fēng)險評價集

    由于房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險各個因素以及各因素的各個子指標(biāo)難以量化,因此運(yùn)用李克特量表將各個指標(biāo)的風(fēng)險程度劃分為Ⅰ級、Ⅱ級、Ⅲ級、Ⅳ級、Ⅴ級等5個等級(級別越高風(fēng)險越大),Ⅰ級風(fēng)險記(0-2分),Ⅱ級風(fēng)險記(2-4分),Ⅲ級風(fēng)險記(4-6分),Ⅳ級風(fēng)險記(6-8分),Ⅴ級風(fēng)險記(8-10分),記評語集T={Τ1,Τ2,…,Τ5}。

    (3)確定各指標(biāo)權(quán)重

    首先根據(jù)公式(1)計算各指標(biāo)的信息熵,

    (1)

    式中:Hj是第j個指標(biāo)的熵值。

    然后根據(jù)公式(2)計算權(quán)重,

    (2)

    最后確定各風(fēng)險指標(biāo)權(quán)重集W={W1,W2,…,Wn}

    (4)建立模糊綜合評價矩陣

    將評價對象的權(quán)重集與指標(biāo)集合成,記合成矩陣為

    (3)

    式中:φj為評價指標(biāo)j屬于Ti相應(yīng)子集的模糊風(fēng)險程度;φ表示二級指標(biāo)對一級指標(biāo)的風(fēng)險評價結(jié)果。

    4 構(gòu)建房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險評價模型

    4.1 數(shù)據(jù)來源

    在合肥選取10家綜合實力較強(qiáng)的房地產(chǎn)企業(yè)與4所建筑類院校發(fā)放360份問卷,收回有效評分問卷324份。調(diào)查內(nèi)容主要是對房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險的各二級指標(biāo)的風(fēng)險程度進(jìn)行打分。依據(jù)上述風(fēng)險指標(biāo)評價集,對應(yīng)的影響程度評分區(qū)間分別為無(0-2分),較小(2-4分),一般(4-6分),嚴(yán)重(6-8分),高風(fēng)險(8-10分)。調(diào)查結(jié)果如表2所示。

    表2 房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險因素調(diào)查表

    4.2 數(shù)據(jù)信度與效度檢驗

    對上表數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,再分析數(shù)據(jù)的信度及效度,以便于提高綜合評價的準(zhǔn)確性,通過SPSS 22.0分析數(shù)據(jù),檢驗結(jié)果如表3、表4所示。

    表3 數(shù)據(jù)信度分析表

    表4 KOM和Bartlett’s檢驗表

    表3是數(shù)據(jù)的可靠性分析,其中Cronbach’Alpha結(jié)果為0.995,大于標(biāo)準(zhǔn)值0.7,表明數(shù)據(jù)的內(nèi)在一致性較高。表4是KOM和Bartlett’s檢驗表。表4中 KOM值為0.815,Bartlett’s檢驗值為956.762,且都在0.05下顯著,說明數(shù)據(jù)效度較高。

    4.3 確定權(quán)重

    根據(jù)專家調(diào)查法,對所得的數(shù)據(jù)作進(jìn)一步處理。結(jié)果如表4所示。供給風(fēng)險X1、庫存風(fēng)險X2、融資風(fēng)險X3計算如下。

    (4)

    (5)

    (6)

    (7)

    (8)

    (9)

    ωX1=(0.30,0.30,0.15,0.25),ωX2=(0.27,0.29,0.27,0.16)

    ωX3=(0.08,0.22,0.32,0.19,0.19),ωX4=(0.30,0.26,0.26,0.18)

    由此可得各一級指標(biāo)權(quán)重:

    (10)

    經(jīng)計算可得ωx1=0.35,ωx2=0.37,ωx3=0.28。

    表4 房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險評價結(jié)果

    4.4 模糊綜合評價

    據(jù)公式(3)得二級指標(biāo)的評價結(jié)果

    (11)

    (12)

    (13)

    φ與評語集T的乘積為模糊綜合評分Y,取每個分?jǐn)?shù)對應(yīng)區(qū)間的中間值。評語集Τ中每個因子量化值記0-10分,房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險各個指標(biāo)評價值越臨近10風(fēng)險程度則越高,越接近0風(fēng)險程度則越低。

    其中一級指標(biāo)各評價總分分別為:

    計算房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險綜合評價值:

    Y=ω×φ×(9,7,5,3,1)T

    根據(jù)數(shù)據(jù)處理結(jié)果顯示,房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險綜合評價結(jié)果為4.39,說明房企市場風(fēng)險整體狀況處于嚴(yán)重等級。房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險一級指標(biāo)綜合評價值嚴(yán)重程度排序為融資風(fēng)險(4.55)>庫存風(fēng)險(4.42)>供給風(fēng)險(4.26),表明房地產(chǎn)企業(yè)面臨更多的是融資風(fēng)險,而庫存風(fēng)險對房地產(chǎn)企業(yè)影響也較為嚴(yán)重,供給風(fēng)險對其影響程度相對較小。從房地產(chǎn)業(yè)市場風(fēng)險二級指標(biāo)中可以得出,房地產(chǎn)市場價格、金融機(jī)構(gòu)貸款、消費(fèi)者收入等三個指標(biāo)是引發(fā)房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險重要推動力,表明金融市場資金的來源及動態(tài)會嚴(yán)重影響房地產(chǎn)企業(yè)的運(yùn)行,故房地產(chǎn)企業(yè)要監(jiān)控經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,保持金融穩(wěn)定性;而地價風(fēng)險、流動性風(fēng)險、資金變現(xiàn)等指標(biāo)權(quán)重相對較小,說明地價風(fēng)險與資金變現(xiàn)等對房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險影響力較小。

    5 結(jié) 語

    通過識別房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險因素,構(gòu)建房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險評價指標(biāo)體系,建立房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險評價模型,對房地產(chǎn)企業(yè)市場風(fēng)險進(jìn)行綜合評價。

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