中圖分類號TQ053.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼A 文章編號 0254-6094(2025)03-0483-07
為實現(xiàn)利益最大化,化工園區(qū)逐漸朝著大型化、集群化發(fā)展,有毒有害物質(zhì)濃度高,一旦發(fā)生自然災(zāi)害,園區(qū)內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施和存儲物質(zhì)將遭到破壞,容易引發(fā)多米諾效應(yīng)[1]。2011年,日本東北部發(fā)生9.1級地震并引發(fā)大海嘯,導(dǎo)致儲罐區(qū)危險化學(xué)物質(zhì)泄漏,引發(fā)一系列連鎖反應(yīng)[2];2017年,颶風(fēng)“哈維”侵襲美國南部,誘發(fā)大面積洪水災(zāi)害,航道沿岸工業(yè)設(shè)施嚴(yán)重受損3;2023年,土耳其東南部兩度發(fā)生7.8級地震,超過4.1萬人死亡,石化生產(chǎn)設(shè)施遭到破壞,火災(zāi)爆炸事故頻發(fā)[4]。地震是區(qū)域性災(zāi)害,誘發(fā)后果更為嚴(yán)重[5,需要重點關(guān)注。有學(xué)者統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn),地震災(zāi)害中常壓儲罐最易受損,且儲存區(qū)域發(fā)生多米諾事故的概率最高7。因此,定量評估地震作用下化工園區(qū)儲罐群發(fā)生多米諾效應(yīng)的概率具有一定的現(xiàn)實意義。
當(dāng)前,越來越多的學(xué)者認(rèn)識到地震作用下儲罐區(qū)發(fā)生多米諾事故的嚴(yán)重性,并對這類事件展開了研究。SALZANOE等將經(jīng)驗地震易損性曲線和概率函數(shù)相結(jié)合,對不同工況下儲罐的風(fēng)險概率和脆弱性進(jìn)行了分析[8]。ANTONIONIG等基于GIS工具和設(shè)備故障概率模型開發(fā)了用于分析地震事件頻率和嚴(yán)重程度的程序,定量評估了個人風(fēng)險和社會風(fēng)險[9]。COZZANIV等為分析多米諾擴(kuò)展概率和評估Natech事件風(fēng)險,改進(jìn)了定量風(fēng)險評估程序,但僅限于二級事件場景,未能實現(xiàn)對多級多米諾場景的分析[10]。陳國華和鄒夢婷建立了化工園區(qū)多災(zāi)種耦合關(guān)系數(shù)學(xué)模型,并對某化工園區(qū)進(jìn)行了實例分析[1]。華敏等運(yùn)用GERT和動態(tài)貝葉斯方法推演自然災(zāi)害導(dǎo)致罐區(qū)多米諾效應(yīng)的擴(kuò)展過程,但是并未考慮事故擴(kuò)展的不確定性[12]。陳海翔等考慮了地震災(zāi)害誘發(fā)化工事故的不確定性,提出了一種動態(tài)評估火災(zāi)多米諾效應(yīng)風(fēng)險的方法[13]。
筆者基于蒙特卡洛模擬和矩陣計算法提出一種地震作用下儲罐區(qū)多米諾效應(yīng)擴(kuò)展概率分析方法,考慮多個升級向量間的協(xié)同效應(yīng),對不同地震強(qiáng)度、不同事件場景進(jìn)行分析,明確主要事件場景的多米諾效應(yīng)擴(kuò)展過程及概率,最終獲得地震災(zāi)害作用下各個儲罐的全過程多米諾擴(kuò)展概率。
1地震災(zāi)害引發(fā)的多米諾效應(yīng)分析
1.1地震災(zāi)害概率風(fēng)險評估
在對地震災(zāi)害進(jìn)行定量描述時發(fā)現(xiàn),地震發(fā)生概率隨時間發(fā)生變化,呈現(xiàn)時間相依特性[14]。因此,應(yīng)采用時間相依的地震活動性模型分析區(qū)域內(nèi)地震發(fā)生概率。那么,在未來△T時間段內(nèi)發(fā)生至少一次地震的條件概率 PE 為:
式中 (204號 F(Te) 復(fù)發(fā)間隔的累計分布函數(shù);
f(t) —時間相依地震活動性模型的概率密度函數(shù);Te 1 -地震離逝時間。
布朗過程時間模型中復(fù)發(fā)間隔t的概率密度函數(shù) fBPT(t) 為:
式中 α -復(fù)發(fā)間隔的變異系數(shù);μ 復(fù)發(fā)間隔的均值。
1.2地震災(zāi)害引發(fā)設(shè)備損壞的場景分析
Probit模型廣泛應(yīng)用于儲罐地震致?lián)p概率 Ye 的計算,該參數(shù)主要受地震強(qiáng)度參數(shù)和儲罐特征參數(shù)的影響[15],計算公式如下:
式中 k1,k2 -Probit系數(shù),具體數(shù)值見表1;PGA 1 -地面峰值加速度。
確定中間變量Y后,可以通過積分運(yùn)算得到儲罐在給定地震場景下的失效概率 Pe ,即:
化工園區(qū)內(nèi)儲罐數(shù)量多,發(fā)生地震自然災(zāi)害時,極易出現(xiàn)多儲罐損傷的場景。因此,需要分析儲罐損壞的組合場景及場景概率。假定有 個儲罐因地震災(zāi)害同時受損,儲罐損壞組合場景概率PDS 計算如下:
其中, Pi,Pj 為儲罐i、 j 的損壞概率。
儲罐因為所處環(huán)境條件不同而經(jīng)歷不同的事件場景,引發(fā)不同的事故后果。根據(jù)圖1中可燃液體物質(zhì)泄漏的事件樹進(jìn)行事件場景分析[16],確定初始事件場景,并計算事件場景概率
式中 Pk 一第 k 個初始事故場景概率;
PTk,i ——場景k的第i個受損儲罐狀態(tài)概率。
1.3地震災(zāi)害導(dǎo)致的升級場景分析
高強(qiáng)度地震會破壞工業(yè)設(shè)備、造成有害物質(zhì)泄漏,引發(fā)火災(zāi)和爆炸事故,甚至?xí)θ藛T的生命安全造成威脅??紤]地震災(zāi)害發(fā)生過程中事故擴(kuò)展的不確定性,推演所有可能的多米諾效應(yīng)擴(kuò)展路徑,使用蒙特卡洛模擬和矩陣計算法求得多米諾效應(yīng)擴(kuò)展概率。具體流程如圖2所示。
如圖2所示,先確定初始事件場景及概率,輸入儲罐參數(shù)、環(huán)境參數(shù)、蒙特卡洛模擬相關(guān)參數(shù)。儲罐受到的熱輻射量R和沖擊波值O是通過ALO-HA軟件計算出的。選定初始事件情景,確定儲罐狀態(tài)SR,根據(jù)SR與矩陣R、O的關(guān)系,可以分別計算出熱輻射、超壓升級因子矩陣RD、OD。
然后,根據(jù)熱輻射、沖擊波超壓升級Probit模型[17],以判斷儲罐是否升級:
式中 Ωa,b ——熱輻射Probit模型系數(shù);I 目標(biāo)設(shè)備受到的熱輻射量, kW/m2 外 熱輻射(或沖擊波超壓)引起設(shè)備損壞的概率;tf (2 目標(biāo)設(shè)備的失效時間,s;V —目標(biāo)設(shè)備的體積, m3 YR 熱輻射(或沖擊波超壓)擴(kuò)展的概率單位。
池火災(zāi)發(fā)生時,及時采取有效的應(yīng)急救援措施,能阻正事故進(jìn)一步演化升級。因此,需要對啟動應(yīng)急救援行動所需的最大時間 (tto) 、開始有效應(yīng)急救援行動的最大時間 (ttm) 兩個時間參數(shù)進(jìn)行分析,確定系數(shù) ?,b 。具體取值見表2。
對于沖擊波超壓,不考慮地震對應(yīng)急救援行動的影響,依據(jù)基于峰值靜態(tài)超壓的Probit模型來計算擴(kuò)展概率[17],如下:
式中 Δp ——目標(biāo)設(shè)備峰值超壓, Pa 。
接著判斷儲罐是否因熱輻射或超壓的影響而損壞,并確定升級過程中的升級因子。沖擊波超壓持續(xù)時間短,只可能導(dǎo)致儲罐發(fā)生一次損傷。因此,在更新儲罐群的狀態(tài)SR時,只考慮池火災(zāi)的熱輻射效應(yīng)。在循環(huán)過程中,若未出現(xiàn)新的升級因子,或當(dāng)前計算已達(dá)到預(yù)設(shè)的 D ,則跳出當(dāng)前的迭代循壞。上述計算重復(fù)M次,可以計算得到每個儲罐的多米諾效應(yīng)擴(kuò)展概率。
1.4全過程風(fēng)險概率評估
逐個分析潛在的初始事件場景后,計算并累加所有事件場景的擴(kuò)展概率,求出地震災(zāi)害作用下各儲罐多米諾效應(yīng)總的擴(kuò)展概率 P
式中 K? —潛在初始事件場景總數(shù)。
1.5方法有效性驗證
在多米諾效應(yīng)事故擴(kuò)展鏈路中,處于中心位置的儲罐多米諾效應(yīng)擴(kuò)展概率最高。因此,可以使用圖論中的節(jié)點中心度 C(x) 來驗證蒙特卡洛概率計算方法的合理性。某一節(jié)點的緊密中心度可根據(jù)該節(jié)點與其他所有節(jié)點間的路徑和進(jìn)行計算,公式如下[18]:
式中 d(y,x) —節(jié)點 .x,y 間的距離指數(shù)。
2 實例分析
某石油化工儲罐區(qū)由6個常壓儲罐組成,并分別裝有甲苯和丙酮兩種物質(zhì),儲罐直徑均為
28m ,容積均為 1000m3 ,平面布局如圖3所示。結(jié)合罐區(qū)所處位置的氣象數(shù)據(jù),設(shè)定風(fēng)速 2m/s ,穩(wěn)定度為B級,環(huán)境溫度 25°C ,相對濕度 60% ,泄漏孔徑 150mm 。使用ALOHA工業(yè)模擬軟件,計算目標(biāo)罐體發(fā)生池火災(zāi)和蒸氣云爆炸所產(chǎn)生的熱輻射量和超壓值,計算結(jié)果見表3、4。各儲罐的熱輻射閾值均為 15kW/m2 ,常壓儲罐的靜態(tài)超壓峰值閾值為 22kPa 。假定當(dāng)?shù)氐卣馂?zāi)害復(fù)發(fā)間隔的變異系數(shù) (α=0.5 。
2.1 特定主要事件場景多米諾效應(yīng)擴(kuò)展概率分析
綜合考慮儲罐的位置和失效儲罐的個數(shù),選擇兩個事件場景進(jìn)行分析,場景一:T儲罐瞬時泄漏;場景二: T1 T3儲罐同時發(fā)生泄漏。
假定初始事件場景的概率為1,計算不同事件場景下的多米諾效應(yīng)擴(kuò)展概率,計算結(jié)果如圖4所示。
場景一中,初始事故單元為T儲罐,考慮升級因子為熱輻射和沖擊波,一階事故涉及T、T儲罐;二階事故擴(kuò)展到T4、T5儲罐,由于T4儲罐受到的協(xié)同效應(yīng)大于T儲罐,所以T4儲罐的擴(kuò)展概率較高;T6儲罐發(fā)生三階多米諾效應(yīng)事故。場景二中分析了兩個初始事故單元,分別為T儲罐和 T3 儲罐,多米諾效應(yīng)事故鏈路的傳播速度更快,多米諾效應(yīng)擴(kuò)展概率更高。綜上,多初始事故單元場景的平行作用和協(xié)同作用更明顯,其多米諾效應(yīng)擴(kuò)展概率顯著高于單一初始事故單元場景。
2.2全過程多米諾效應(yīng)擴(kuò)展概率分析
根據(jù)1.2節(jié)中考慮的所有可能的主要事件場景,通過圖1的事件樹確定場景概率。并在感興趣的PGA( 0.1g~1.0g 區(qū)間內(nèi),設(shè)置相應(yīng)的多米諾效應(yīng)截止傳播級別,計算不同地震烈度下未錨固儲罐的多米諾效應(yīng)擴(kuò)展概率,結(jié)果如圖5所示。對比圖5a和圖5b可以看出在, PGA 相同時,地震對多米諾效應(yīng)的影響更顯著,其擴(kuò)展概率比常規(guī)情況高。由圖5a可知,無論 PGA 多大, T3 T4罐的擴(kuò)展概率最高, ,T1,T2,T5,T6 罐次之。圖5b中6個儲罐的擴(kuò)展概率幾乎相等,這是因為地震發(fā)生時,通常伴隨著泥石流、滑坡等次生災(zāi)害,阻礙了救援行動的展開,事故無法及時得到有效地控制,事故鏈路將持續(xù)擴(kuò)展。
選取烈度為 0.3g 的地震,根據(jù)表1中非錨固儲罐的概率模型,計算出儲罐在地震災(zāi)害作用下發(fā)生損壞的概率為0.057,求得儲罐未來50年的多米諾擴(kuò)展概率如圖6所示。可以看出,在50年的地震風(fēng)險條件下, T3 T4儲罐的多米諾效應(yīng)擴(kuò)展概率最大,這可能是由儲罐所處的位置決定的。由表3、4中的數(shù)據(jù)可知, T3,T4 儲罐接受到的熱輻射量、沖擊波量比其他儲罐要高,導(dǎo)致其結(jié)構(gòu)更易遭到破壞。這說明多米諾效應(yīng)對處于中心區(qū)域的儲罐具有更為顯著的影響,加劇了事故向周邊擴(kuò)展的潛在風(fēng)險,事故擴(kuò)展概率也會更高。上述與中心度的分析結(jié)果一致,即儲罐中心度越高,發(fā)生多米諾效應(yīng)的可能性越大,計算結(jié)果見表5。因此,位于中心位置的儲罐是化工園區(qū)的關(guān)鍵防控目標(biāo),應(yīng)優(yōu)先考慮采取防護(hù)措施,阻斷多米諾效應(yīng)事故鏈路的傳播,盡可能縮小事故的蔓延范圍。
3結(jié)論
3.1結(jié)合地震致?lián)p概率模型及事件樹,構(gòu)建地震災(zāi)害設(shè)備失效概率模型,確定所有潛在事件場景及概率,為儲罐區(qū)多米諾效應(yīng)擴(kuò)展概率分析奠定基礎(chǔ)。
3.2針對多致?lián)p儲罐、多升級因子并存的復(fù)雜場景,使用蒙特卡洛法模擬計算地震作用下儲罐的擴(kuò)展概率,研判復(fù)雜場景下儲罐的擴(kuò)展態(tài)勢,為儲罐區(qū)應(yīng)急救援提供依據(jù),
3.3以某儲罐區(qū)的實際工況為例,對所有潛在事件場景進(jìn)行計算,結(jié)果表明:多米諾效應(yīng)擴(kuò)展概率會因救援行動受阻而大幅增加;位于中心位置的儲罐T、T4更易受到多米諾效應(yīng)的影響,擴(kuò)展概率更高,有必要配置完善的應(yīng)急資源
參考文獻(xiàn)
[1]陳國華,鄒夢婷,黃孔星,等.化工園區(qū)多災(zāi)種耦合脆 弱性方法探究與前沿綜述[J].化工進(jìn)展,2019,38 (5) :2527-2535.
[2]KRAUSMANN E,CRUZ A M.Impact of the 11 March 2011,Great East Japan earthquake and tsunami on the chemical industry[J].Natural Hazards,2013,67:811- 828.
[3]QIN R S,KHAKZAD N,ZHU J P.An overview of the impact of Hurricane Harvey on chemical and process facilities in Texas [J].International Journal of Disaster Risk Reduction,2020,45:101453.
[4]高偉,劉軍,劉晶晶,等.土耳其兩次7.8級地震災(zāi)害應(yīng) 對及災(zāi)害特征分析[J].城市與減災(zāi),2023(2):9-13.
[5]KRAUSMANN E,RENNI E,CAMPEDEL M,et al.Industrial accidents triggered by earthquakes,floods and lightning:lessons learned from a database analysis [J]. NaturalHazards,2011,59:285-300.
[6]ANTONIONI G,BONVICINI S,SPADONI G,et al.Development of a framework for the risk assessment of NaTech accidental events [J].ReliabilityEngineeringand System Safety,2009,94(9):1442-1450.
[7]CHEN Y T,ZHANG MG,GUO PJ,et al.Investigation and Analysis of Historical Domino Effects Statistic [J]. Procedia Engineering,2012,45:152-158.
[8]SALZANO E,IERVOLINO I,F(xiàn)ABBROCINO G.Seismic risk of atmospheric storage tanks in the framework of quantitative risk analysis[J].Journal of Loss Prevention in the Process Industries,2003,16(5) :403-409.
[9]ANTONIONI G,SPADONI G,COZZANI V.A methodology for the quantitative risk assessment of major accidents triggered by seismic events [J].Journal of Hazardous Materials,2007,147(1-2):48-59.
[10]COZZANI V,ANTONIONI G,LANDUCCI G,et al.Quantitative assessment of domino and NaTech scenarios in complex industrial areas[J].Journal of Loss Prevention in the Process Industries,2014,28:10-22.
[11]陳國華,鄒夢婷.化工園區(qū)多災(zāi)種耦合關(guān)系模型及 斷鏈減災(zāi)模式[J].化工進(jìn)展,2018,37(8):3271- 3279.
[12]華敏,蔣代,潘旭海,等.NaTech事件中泄漏致多米 諾效應(yīng)風(fēng)險分析[J].南京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué) 版).2019.41(5):561-569.
[13]陳海翔,唐瓏枰,方偉.地震誘發(fā)儲罐火災(zāi)多米諾效 應(yīng)的動態(tài)定量風(fēng)險評估方法研究[J].安全與環(huán)境 學(xué)報,2023,23(7):2159-2166.
[14] 徐偉進(jìn),吳健,高孟潭.中國大陸基于BPT模型的時 間相依地震危險性分析[J].地球物理學(xué)報, 2023,66(12):5005-5018.
[15] 孫東亮,李子杰.典型自然災(zāi)害引發(fā)常壓儲罐破壞 的定量風(fēng)險評估[J].安全與環(huán)境學(xué)報,2022,22 (3):1178-1186.
[16]VI LCHEZ JA,ESPEJO V,CASAL J.Generic event trees and probabilities for the release of different types ofhazardousmaterials[J].Journal ofLossPrevention intheProcessIndustries,2011,24(3):281-287.
[17] COZZANIV,GUBINELLIG,ANTONIONIG,etal.The assessment of risk caused by domino effect in quantitativeareariskanalysis[J].JournalofHazardousMaterials,2005,127(1-3):14-30.
[18] KHAKZAD N,RENIERS G.Using graph theory to analyzethevulnerability ofprocessplantsinthecontext ofcascading effects [J].Reliability Engineering and SystemSafety,2015,143:63-73. (收稿日期:2024-05-31,修回日期:2025-05-16)
Research on the Probability of Domino Effect Expansion in Storage Tank Areas under Earthquake Action
WANG Xuan,GONGBo
(SchoolofEnvironmental and Safety Engineering,Shenyang UniversityofChemicalTechnology)
AbstractA method based on Monte Carlo simulation and matrix computation was proposed for quantitatively analyzing the scenarios and probabilities of domino effects in storage tank areas under seismic conditions.This method takes into account the synergistic effects among multiple escalation vectors,employs event trees to identifyall potential event scenarios,utilizes Probit models to calculate the probability of tank failure,and determines the domino sequence probabilities for specific and aggregate event scenarios via Monte Carlo simulation. Cases study of the storage tank area proves the feasibility of this approach and show that,the more accident storage tanks bring about the faster domino efect evolution speed and the greater probability;and earthquake disasters significantly increase the risk to storage tank areas,and with prolonged emergency response times,the probability of domino effects increases.
Key Wordsstorage tank,Natech case,domino effect,Monte Carlo simulation,quantitative analysis
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perature and the pressure influence and viscous dissipation inside the fluid film,amulti-physical field fullcoupling analysis model fortheseal was established to compare and analyze the influenceof both theforce and the heatcoupling characteristics on the flow and deformation of the fluid film,including the influences of both working condition parameters and microgroove parameters on the lubrication performance of the sealing fluid film,and testing the accuracyof the modelandthereliabilityof the seal.The results show that,the end faces of the dynamic and static ring have cone deformation,and the fluid film has convergence deformation with increasing averagethickness.The heat transfer relationship between the sealing end face and the fluid film is: the end face of the dynamic the fluid film $$ the end face of the static ring;the high-pressure side pressure has thegreatest influence onthe deformationofthefluid film;and the leakage rateof the sealing test is reasonable,and the error of both the dynamic and static test and simulation is less than 15% ,which verifies the reliability of the sealing and the accuracy of the model.
Key Words turbopump,high temperature tightness,dynamic pressure seal,lubrication characteristics,deformation analysis,experimental verification