生成式人工智能(AIGC)電商文案用戶接受度研究

摘要：生成式人工智能技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展，正在電子商務(wù)領(lǐng)域掀起了一場深刻變革，尤其是其在電商領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，正以空前的深度和廣度重塑著行業(yè)格局。生成式人工智能技術(shù)能夠在短時間內(nèi)批量產(chǎn)出符合電商需求的優(yōu)質(zhì)文案，其效率遠超傳統(tǒng)人工創(chuàng)作模式?；诖?，聚焦生成式人工智能電商文案用戶接受度這一焦點問題，重點分析生成式人工智能在電商文案中的典型應(yīng)用場景，通過整合技術(shù)接受模型（TAM）與信任理論，深入分析影響用戶認知與采納行為的關(guān)鍵變量，并提出提高用戶對AIGC電商文案受度的對策，以期為電商企業(yè)提供生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用指南，更為生成式人工智能技術(shù)在電商領(lǐng)域的良性發(fā)展探索實踐路徑。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；電商文案；用戶接受度中圖分類號：F713.36；C912.82 文獻標志碼：A 文章編號：1673- 291X（2025008- 0056- 05

電商文案作為吸引消費者、促進銷售的關(guān)鍵手段，其質(zhì)量和效率至關(guān)重要。傳統(tǒng)的電商文案創(chuàng)作主要依賴人工撰寫，然而隨著業(yè)務(wù)量的不斷增長和市場競爭的加劇，這種方式面臨著諸多挑戰(zhàn)，如創(chuàng)作周期長、成本高、創(chuàng)意受限等。近年來，生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）技術(shù)的興起為解決這些問題提供了新的機遇，它能夠快速生成大量高質(zhì)量的電商文案，極大地提高了文案創(chuàng)作的效率和多樣性。然而，這些AIGC電商文案的用戶接受度如何，已成為電商企業(yè)和研究者關(guān)注的焦點。

一、AIGC電商文案的用戶接受度內(nèi)涵及意義

從商品信息的自動生成到個性化文案創(chuàng)作，AIGC為電商行業(yè)帶來全新的變革機遇。然而，在實際的電商應(yīng)用場景中，AIGC文案是否能夠被用戶廣泛接受，仍存在諸多不確定性。一方面，用戶對于機器生成的內(nèi)容存在信任疑慮；另一方面，用戶的偏好和需求各異，AIGC電商文案能否精準地滿足用戶個性化期望，也有待進一步探究。在這種背景下，AIGC電商文案用戶接受度研究，其內(nèi)容涵蓋技術(shù)信任度對購買決策的影響、文案個性化與信息真實性的平衡、人機協(xié)同創(chuàng)作模

式的接受邊界等。本研究意義在于為電商企業(yè)優(yōu)化AIGC文案策略提供實證依據(jù)，推動AIGC技術(shù)向更符合用戶心理需求的方向迭代，同時揭示智能內(nèi)容生產(chǎn)對消費行為模式的重塑路徑，助力數(shù)字經(jīng)濟與用戶體驗深度融合。從學(xué)術(shù)角度來看，有助于豐富和完善技術(shù)接受模型以及信任理論在電商領(lǐng)域的應(yīng)用；從實踐層面而言，能夠幫助電商企業(yè)更好地理解用戶需求和心理，從而優(yōu)化AIGC技術(shù)的應(yīng)用策略，提高文案的質(zhì)量和針對性，增強用戶對電商內(nèi)容的認同感和購買意愿，進而提升電商企業(yè)的市場競爭力。

（一）AIGC的概念

AIGC是一類能夠自主生成文本、圖像、音頻、視頻等內(nèi)容的人工智能技術(shù)。它基于深度學(xué)習(xí)模型（Transformer架構(gòu)等），通過學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律，實現(xiàn)從無到有的創(chuàng)造性輸出。典型應(yīng)用包括DeepSeek、ChatGPT等對話生成、StableDiffusion等圖像合成、AI音樂創(chuàng)作等，其核心特點是內(nèi)容生成能力。

（二）AIGC電商文案概述

AIGC通常采用自然語言處理（NLP）技術(shù)，對商品信息、用戶評價、市場趨勢等數(shù)據(jù)進行分析和理解，然后按照一定的語法規(guī)則和語義邏輯生成電商文案。從最初的簡單商品描述，到如今能夠根據(jù)用戶畫像自動生成個性化電商推薦文案，AIGC正在重塑電商內(nèi)容生態(tài)。

（三）AIGC在電商文案中的應(yīng)用形式

AIGC電商文案的應(yīng)用形式多樣，不僅能自動生成產(chǎn)品描述，突出商品特點與優(yōu)勢，還可創(chuàng)作廣告文案，提升營銷效果。

1. 商品描述生成。AIGC可以根據(jù)商品的基本信息，如名稱、規(guī)格、功能等，自動生成詳細、生動的商品描述，突出商品的特點和優(yōu)勢，幫助消費者更好地了解商品。例如，一款智能手表的AIGC商品描述可能會強調(diào)其精準的計時功能、時尚的外觀設(shè)計、強大的健康監(jiān)測能力，以及與智能手機無縫連接等特點。
2. 廣告文案創(chuàng)作。在電商廣告投放中，AIGC能夠生成吸引人的廣告語、宣傳口號和廣告文案。通過對目標受眾的分析，它可以針對性地調(diào)整文案的風(fēng)格和內(nèi)容，以提高廣告的點擊率和轉(zhuǎn)化率。例如，針對年輕消費者的時尚服裝廣告可能會采用潮流、個性化的語言風(fēng)格，而針對中老年消費者的保健品廣告則更注重專業(yè)、可信的表述。
3. 用戶評價回復(fù)。對于用戶的在線評價，AIGC可以自動生成商家回復(fù)，及時解決用戶的問題和反饋，提高用戶滿意度。這些回復(fù)可以表達感謝、解釋問題原因、提供解決方案等，增強用戶與商家之間的互動和信任。

二、AIGC電商文案用戶接受度分析

當(dāng)前，AIGC電商文案經(jīng)歷了從“簡單替代”到“人機協(xié)同”的演化，從“粗放生成”到“精頻調(diào)優(yōu)”的迭代。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用的持續(xù)深入，AIGC技術(shù)正在重塑電商內(nèi)容生態(tài)，推動行業(yè)向智能化、個性化方向發(fā)展。

（一）AIGC電商文案的用戶接受度現(xiàn)狀

盡管AIGC電商文案已成為眾多商家和平臺關(guān)注的焦點，然而用戶接受度卻呈現(xiàn)出復(fù)雜多樣的態(tài)勢

1.存在諸多疑慮與擔(dān)憂

用戶對AIGC電商文案存在諸多疑慮，主要原因是AIGC電商文案是基于數(shù)據(jù)和算法進行生成的，部分用戶擔(dān)心AIGC電商文案可能存在虛假宣傳或夸大其詞的情況。同時，用戶也會質(zhì)疑AIGC電商文案是否具有足夠的創(chuàng)新性，是否只是對現(xiàn)有內(nèi)容的拼湊和模仿。

2.用戶群體的接受程度差異

不同年齡、性別、地域和消費習(xí)慣的用戶，對AIGC電商文案的接受度存在顯著差異。

3.平臺與商家的策略會影響接受度

電商平臺和商家采取的策略對用戶接受度有著重要影響。一些知名電商平臺通過加強監(jiān)管和規(guī)范，要求商家在使用AIGC電商文案時必須遵守相關(guān)法律法規(guī)和平臺規(guī)則，確保文案的真實性和合法性。然而，也有一些小型電商平臺或不良商家為了追求利益最大化，過度依賴AIGC電商文案，忽視了質(zhì)量和用戶體驗。

（二）AIGC電商文案用戶接受度的理論分析

用戶接受度研究的理論基礎(chǔ)主要涉及認知心理學(xué)、用戶體驗設(shè)計以及技術(shù)接受模型（TAM）。認知心理學(xué)表明，用戶傾向于接受那些能夠減輕其認知負擔(dān)、提供有效信息的信息呈現(xiàn)方式。用戶體驗設(shè)計理論強調(diào)，良好的用戶體驗是提高用戶接受度的關(guān)鍵。技術(shù)接受模型（TAM）則指出，用戶對新技術(shù)的接受程度受其感知有用性和易用性的影響。

1.理論分析的基礎(chǔ)

（1）技術(shù)接受模型（TAM）。技術(shù)接受模型（TAM）是研究用戶對新技術(shù)接受程度的經(jīng)典理論之一。該模型認為，用戶對一項新技術(shù)的接受主要受兩個因素的影響：感知有用性和感知易用性。如果用戶認為某項技術(shù)能夠為其帶來實際的價值和便利，即感知有用性高，并且使用起來相對簡單容易，即感知易用性高，那么他們就更有可能接受這項技術(shù)。AIGC電商文案的應(yīng)用場景中，用戶會評估文案是否能夠幫助他們更好地作出購買決策（感知有用性），以及獲取和使用這些文案的過程是否方便快捷（感知易用性）。

（2）信任理論。信任在用戶與技術(shù)之間的互動中具有關(guān)鍵作用。只有用戶信任AIGC電商文案的準確性、可靠性和真實性，才會愿意接受和使用這些文案。如果用戶對AIGC技術(shù)缺乏信任，擔(dān)心文案可能存在虛假信息、誤導(dǎo)性陳述或質(zhì)量問題，那么他們的接受度將會降低。

1. 影響用戶對AIGC電商文案接受度的因素

影響用戶接受AIGC電商文案的因素多元。一方面，文案質(zhì)量至關(guān)重要，包括語法正確、表達清晰等；另一方面，用戶重視文案的個性化與精準度，期望能貼合自身需求。此外，用戶對AIGC的信任度也不可忽視。

（1）文案質(zhì)量。從電商文案內(nèi)容看，需精準把握主題，做到邏輯清晰、層次分明，避免出現(xiàn)事實性錯誤。語言表達上，應(yīng)符合語境，用詞準確且通順，能靈活運用修辭手法增強感染力。首先，準確性與相關(guān)性。用戶希望AIGC電商文案能夠準確描述商品信息，與商品實際情況高度相關(guān)。例如，一款手機的實際電池續(xù)航時間為12小時，但文案聲稱能達到20小時，這種不準確的信息會令用戶對AIGC電商文案的可信度大打折扣。其次，語言流暢性與可讀性。文案的語言表達應(yīng)流暢自然、易于理解，符合用戶的閱讀習(xí)慣。生硬、晦澀或語法錯誤的文案會給用戶帶來不良的閱讀體驗，影響他們對AIGC電商文案的接受度。此外，文案的結(jié)構(gòu)也應(yīng)清晰合理，重點突出，能夠讓用戶快速獲取關(guān)鍵信息。再次，創(chuàng)意與吸引力。在競爭激烈的電商市場中，具有創(chuàng)意和吸引力的文案更容易吸引用戶的注意力。AIGC電商文案如果能夠在內(nèi)容和形式上有所創(chuàng)新，展現(xiàn)出獨特的賣點和價值主張，將更有可能打動用戶，提高其接受度。例如，采用故事性敘述、幽默風(fēng)趣的語言風(fēng)格或個性化的表達方式等，都可以增加文案的吸引力。

（2）用戶認知與態(tài)度。用戶認知是用戶對產(chǎn)品或服務(wù)的了解程度，包括對其功能、特點、優(yōu)勢的認知。態(tài)度涉及用戶的反饋，如拒絕、接受或采納等。首先，對人工智能的了解程度。用戶對人工智能技術(shù)的了解程度會影響他們對AIGC電商文案的接受度。那些對人工智能有一定了解、認識到其優(yōu)勢和潛力的用戶，往往更愿意嘗試和接受AIGC電商文案。反之，那些對人工智能缺乏了解、存在偏見或擔(dān)憂的用戶，可能會對其生成的文案持懷疑態(tài)度，接受度較低。其次，風(fēng)險感知。部分用戶可能擔(dān)心AIGC電商文案會侵犯個人隱私、泄露商業(yè)機密或被用于不正當(dāng)目的。這種風(fēng)險感知會導(dǎo)致用戶對使用AIGC電商文案產(chǎn)生顧慮，降低其接受度。例如，一些用戶可能擔(dān)心商家利用AIGC技術(shù)收集他們的個人信息和購物偏好，從而進行精準營銷或數(shù)據(jù)濫用。再次，傳統(tǒng)觀念影響。長期以來，人們習(xí)慣了人工撰寫的文案，認為人工創(chuàng)作的文案更具情感和個性。這種傳統(tǒng)觀念可能會使一些用戶對人工智能生成的文案存在一定的抵觸情緒，更傾向于相信人工撰寫的文案的真實性和可靠性，從而影響其對AIGC電商文案的接受度。

（3）電商平臺與商家因素。電商平臺與商家因素緊密相連，共同影響著線上交易的成敗。平臺的技術(shù)支持、用戶體驗、流量分配等決定了商家的曝光率和銷售機會；而商家的產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)態(tài)度、營銷策略則直接影響消費者的購買決策和平臺口碑。首先，平臺的信譽與口碑。知名、信譽良好的電商平臺通常會對其上架的商品和相關(guān)信息進行嚴格審核，包括電商文案。用戶在這樣的平臺上購物時，會對平臺所提供的AIGC電商文案更有信心，接受度相對較高。反之，一些小型、不太知名的電商平臺，由于缺乏有效的監(jiān)管和質(zhì)量控制，其提供的AIGC電商文案可能難以獲得用戶的信任，接受度較低。其次，商家的品牌影響力。具有較高品牌知名度和良好品牌形象的商家，其發(fā)布的AIGC電商文案更容易被用戶接受，這是因為用戶對品牌的信任會延伸到其所使用的技術(shù)和提供的信息上。

（三）AIGC電商文案用戶接受度的經(jīng)驗分析

通過追蹤用戶行為數(shù)據(jù)以及分析行業(yè)應(yīng)用情況，最貼近AIGC電商文案用戶接受度客觀情形，可以量化實際效果及優(yōu)化方向。當(dāng)數(shù)據(jù)驗證與技術(shù)迭代形成閉環(huán)時，AIGC才能從驗證階段邁向規(guī)?；瘧?yīng)用。

1.研究方法與數(shù)據(jù)來源

本研究采用了問卷調(diào)查的方法。問卷設(shè)計涵蓋用戶的基本信息、對人工智能的認知程度、對AIGC電商文案的使用情況和接受度、影響接受度的因素等方面內(nèi)容。通過線上調(diào)查平臺共收集到1026份有效問卷，數(shù)據(jù)來源具有一定的代表性和廣泛性，其中男性占比 女性占比"；年齡分布在18～25歲的占 "，26～35歲的占 "，36～45歲的占 "，45歲以上的占 "。

2.數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論

調(diào)查結(jié)果顯示，約的用戶表示對人工智能生成電商文案有一定的了解或使用過相關(guān)產(chǎn)品，其中表示“非常接受”和“比較接受”的用戶占比分別為 "和"，合計接受度為"；而表示“不太接受”和“完全不接受”的用戶占比分別為和 "。這表明大部分用戶對AIGC電商文案持積極態(tài)度，但仍有一定比例的用戶存在疑慮或不接受的情況。

3.影響用戶接受度的客觀因素分析

首先，通過相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)，文案的準確性、語言流暢性、創(chuàng)意性與用戶接受度之間呈顯著正相關(guān)關(guān)系。這說明文案質(zhì)量是影響用戶接受度的關(guān)鍵因素之一，高質(zhì)量的文案能夠有效提高用戶的接受度。進一步回歸分析顯示，文案準確性對接受度的影響程度最大，這意味著用戶在評價AIGC電商文案時，首先關(guān)注的是文案內(nèi)容的真實性和可靠性。其次，用戶對人工智能的了解程度與接受度呈正相關(guān)關(guān)系。這表明隨著用戶對人工智能知識的了解不斷加深，其對AIGC電商文案的接受度也會相應(yīng)提高。此外，用戶的風(fēng)險感知與接受度呈負相關(guān)關(guān)系，說明用戶對隱私保護、信息安全等方面的擔(dān)憂會降低其接受意愿。最后，電商平臺的信譽與口碑、商家的品牌影響力均與用戶接受度呈顯著正相關(guān)。這說明在知名品牌電商平臺上購物以及選擇知名品牌商家的產(chǎn)品時，用戶更傾向接受AIGC電商文案。

4.不同用戶群體接受度差異分析

首先，性別差異。男性用戶對AIGC電商文案的接受度略高于女性用戶，且在對科技產(chǎn)品的關(guān)注度和使用頻率上存在顯著差異。這可能是由于男性通常對科技新技術(shù)更為敏感和感興趣，更愿意嘗試新的購物體驗和技術(shù)應(yīng)用。其次，年齡差異。不同年齡段用戶的接受度存在顯著差異。其中，18～25歲年齡段的用戶接受度最高，這部分用戶成長于數(shù)字時代，對新技術(shù)的接受能力較強；而45歲以上年齡段的用戶接受度相對較低，可能是由于他們對傳統(tǒng)購物方式的習(xí)慣以及對新技術(shù)的信任度較低所致。

三、提高用戶對AIGC電商文案接受度的對策

提高用戶接受度，需從AIGC技術(shù)與文案質(zhì)量、加強用戶教育與信任建設(shè)和發(fā)揮電商平臺與商家的積極作用三方面切入。

（一）提升AIGC技術(shù)與文案質(zhì)量

提升AIGC技術(shù)與文案質(zhì)量是數(shù)字內(nèi)容升級的核心驅(qū)動力，通過算法優(yōu)化實現(xiàn)高效合規(guī)的內(nèi)容生產(chǎn)，精準匹配用戶需求與場景痛點。

1. 優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)。為了提高AIGC電商文案的質(zhì)量，需要為其提供豐富、準確、多樣化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這包括收集大量的優(yōu)質(zhì)商品描述、廣告文案、用戶評價等數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行清洗、標注和預(yù)處理，以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。同時，不斷更新訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使其能夠跟上市場變化和用戶需求的動態(tài)發(fā)展，確保生成的文案具有時效性和適應(yīng)性。
2. 改進算法模型。持續(xù)改進AIGC的算法模型，提高其對自然語言的理解和生成能力。例如，引入更先進的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)、優(yōu)化模型參數(shù)、增加模型的復(fù)雜度等，以提高文案的準確性、流暢性和創(chuàng)意性。此外，還可以結(jié)合多種技術(shù)手段，如知識圖譜、情感分析等，使AIGC電商文案更加智能化、個性化和富有情感色彩。
3. 人工審核與編輯。盡管AIGC技術(shù)能夠快速生成大量的文案，但在實際應(yīng)用中，仍需要人工進行審核和編輯。專業(yè)的編輯人員可以對AIGC電商文案進行質(zhì)量檢查、內(nèi)容優(yōu)化和風(fēng)格調(diào)整，確保文案符合商業(yè)規(guī)范、法律法規(guī)和用戶期望。同時，人工審核還可以起到監(jiān)督和糾錯的作用，及時發(fā)現(xiàn)并解決AIGC技術(shù)可能存在的缺陷和問題。

（二）加強用戶宣傳與信任建設(shè)

加強用戶宣傳與信任建設(shè)是AIGC技術(shù)落地的關(guān)鍵保障。通過透明化技術(shù)原理、展示真實案例數(shù)據(jù)和建立倫理準則，既能消除用戶對機器創(chuàng)作的疑慮，又能培養(yǎng)正確的使用習(xí)慣。當(dāng)用戶認知從被動接受轉(zhuǎn)為主動協(xié)同時，AIGC才能真正釋放其商業(yè)價值與社會效益。

1.普及人工智能知識

通過社交媒體、新聞媒體等渠道，向用戶普及人工智能的基本概念、原理和應(yīng)用，提高用戶對AIGC技術(shù)的認知水平。讓用戶了解人工智能在電商文案創(chuàng)作中的優(yōu)勢和局限性，消除用戶對技術(shù)的陌生感和恐懼心理，增強用戶對AIGC電商文案的信任。

2.透明化運營與信息披露

1. 透明化運營與信息披露電商平臺和商家應(yīng)保持透明化運營，向用戶明確說明哪些文案是由AIGC技術(shù)生成的，并告知用戶相關(guān)的技術(shù)原理和保障措施。例如，在商品詳情頁面或文案中注明“本文案由人工智能生成，已經(jīng)過人工審核”等提示信息，讓用戶清楚了解文案的來源和可靠性，增強用戶對平臺和商家的信任。

3.建立用戶反饋機制

1. 建立用戶反饋機制搭建用戶反饋平臺，鼓勵用戶對AIGC電商文案提出意見和建議。通過收集用戶的反饋信息，及時了解用戶的需求和不滿之處。對AIGC技術(shù)和文案進行有針對性優(yōu)化和改進，提高用戶的參與度和忠誠度。

（三）發(fā)揮電商平臺與商家的積極作用

電商平臺與商家的深度參與是AIGC技術(shù)商業(yè)化的關(guān)鍵，當(dāng)平臺規(guī)則與商家實踐形成合力時，才能真正實現(xiàn)從技術(shù)工具到增長引擎的跨越

1.平臺規(guī)范與管理

電商平臺應(yīng)制定嚴格的規(guī)范和標準，對商家使用AIGC電商文案進行管理和監(jiān)督。要求商家遵守相關(guān)法律法規(guī)和商業(yè)道德準則，確保文案的真實性、合法性和有效性。對于違規(guī)使用AIGC技術(shù)或發(fā)布虛假信息的商家，平臺應(yīng)及時予以處罰，維護平臺的良好秩序和用戶的合法權(quán)益。

2.商家品牌建設(shè)與口碑營銷

1. 商家品牌建設(shè)與口碑營銷商家應(yīng)注重自身品牌建設(shè)和口碑營銷，通過提供優(yōu)質(zhì)的商品和服務(wù)，樹立良好的品牌形象和聲譽。在品牌建設(shè)過程中，合理運用AIGC電商文案，展示商品的優(yōu)勢和特色，吸引用戶關(guān)注和購買。同時，積極引導(dǎo)用戶對品牌進行口碑傳播，提高品牌的知名度和美譽度，進而提升用戶對AIGC電商文案的接受度。

四、結(jié)束語

四、結(jié)束語生成式AI正在重塑電商內(nèi)容生態(tài)，但其價值實現(xiàn)需以用戶需求為錨點。日后研究與發(fā)展過程中，要平衡“技術(shù)效能”與“人文溫度”，持續(xù)關(guān)注人機協(xié)作的邊界與可能性。

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[責(zé)任編輯劉婷]