紅黑名單對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響研究

摘要：紅黑名單作為中國(guó)特色社會(huì)信用體系的重要組成部分，是實(shí)施失信懲戒與守信激勵(lì)的關(guān)鍵抓手。當(dāng)前紅黑名單處于發(fā)展前期階段，其實(shí)施效果有待檢驗(yàn)。以2017一2022年A股上市公司為樣本，研究紅黑名單對(duì)企業(yè)績(jī)效的具體影響，檢驗(yàn)是否能夠切實(shí)提高守信收益與失信成本。研究發(fā)現(xiàn)，黑名單可以顯著降低企業(yè)績(jī)效，而紅名單可以一定程度上提升企業(yè)績(jī)效。從實(shí)施效果上看，紅名單明顯弱于黑名單，說(shuō)明存在重處罰輕獎(jiǎng)勵(lì)的失衡現(xiàn)象，后續(xù)建設(shè)應(yīng)該加大信用惠企方面的資金投入。

關(guān)鍵詞：黑名單；紅名單；企業(yè)績(jī)效；失信懲戒；守信激勵(lì)中圖分類號(hào)：F276 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673- 291X（2025）08- 0123- 05

近年來(lái)，我國(guó)高度重視社會(huì)信用體系建設(shè)，國(guó)務(wù)院辦公廳陸續(xù)出臺(tái)多項(xiàng)政策。2007年《關(guān)于社會(huì)信用體系建設(shè)的若干意見(jiàn)》首次確立失信懲戒與守信激勵(lì)相結(jié)合的基礎(chǔ)性制度安排。2014年《社會(huì)信用體系建設(shè)規(guī)劃綱要》進(jìn)一步強(qiáng)化以信用獎(jiǎng)懲為核心的系統(tǒng)性制度架構(gòu)。2022年《關(guān)于推進(jìn)社會(huì)信用體系建設(shè)高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成新發(fā)展格局的意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào)聯(lián)合獎(jiǎng)懲機(jī)制是我國(guó)社會(huì)信用體系持續(xù)完善的制度保障。在此背景下，企業(yè)紅黑名單被納入了征信系統(tǒng)，依據(jù)聯(lián)合獎(jiǎng)懲備忘錄要求，形成各領(lǐng)域的失信“黑名單”與守信“紅名單”。

一、相關(guān)概念和研究綜述

黑名單的認(rèn)定依據(jù)企業(yè)惡意拖欠款項(xiàng)、未履行合同協(xié)議、嚴(yán)重違法違紀(jì)等負(fù)面行為，被納入的企業(yè)將面臨政府監(jiān)管頻次增加、準(zhǔn)入資格限制、融資限制、招投標(biāo)限制、行政罰款等懲戒措施。紅名單則依據(jù)企業(yè)在環(huán)境保護(hù)、技術(shù)創(chuàng)新、社會(huì)責(zé)任、稅費(fèi)等方面的守法誠(chéng)信行為，入選企業(yè)可享受政務(wù)便利、審批綠色通道、貸款優(yōu)惠及表彰等激勵(lì)。聯(lián)合獎(jiǎng)懲制度雖已在全社會(huì)范圍推廣，但因區(qū)域間認(rèn)定指標(biāo)差異化、全國(guó)性統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)缺失等短板，信用監(jiān)管效能尚未完全釋放。作為事中事后監(jiān)管的創(chuàng)新工具，信用紅黑名單是否及如何影響名單企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效，從而發(fā)揮監(jiān)管作用需深入探究。本文利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，基于紅黑名單數(shù)據(jù)，從企業(yè)績(jī)效視角分別探討紅名單和黑名單對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的具體影響，為評(píng)估實(shí)施效果及優(yōu)化舉措提供參考。

企業(yè)績(jī)效受到多方面因素的影響，既包含市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、經(jīng)濟(jì)政策、稅收制度等宏觀因素，也涉及股權(quán)結(jié)構(gòu)、稅務(wù)信用、社會(huì)責(zé)任等微觀層面。然而，現(xiàn)有研究忽略了信用制度研究視角，尤其對(duì)紅黑名單機(jī)制與企業(yè)績(jī)效影響的關(guān)注不足。紅黑名單制度作為社會(huì)治理的重要工具，通過(guò)褒揚(yáng)誠(chéng)信主體與懲戒失信主體的雙重機(jī)制，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生多維影響。進(jìn)入紅名單有助于提升企業(yè)的市場(chǎng)知名度并增強(qiáng)其社會(huì)影響力反之，黑名單會(huì)給企業(yè)帶來(lái)“適度懲罰”和“交易尊嚴(yán)”的喪失，企業(yè)可能會(huì)受到公眾不可預(yù)測(cè)的反應(yīng)，導(dǎo)致不能在未來(lái)還清債務(wù)，因此，需對(duì)尚未達(dá)到黑名單標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)實(shí)施隱私保護(hù)，避免不當(dāng)披露損害其融資能力。盧盛羽認(rèn)為，守信激勵(lì)可以促進(jìn)信用資本利用權(quán)的合法行使，帶來(lái)交易便利。馬佳悅發(fā)現(xiàn)黑名單令企業(yè)信譽(yù)受到打擊，消費(fèi)者購(gòu)買意愿減少，導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)虧損甚至瀕臨破產(chǎn)。當(dāng)前，從企業(yè)績(jī)效的維度研究紅黑名單的影響尚不充分，未能清楚揭示它們之間的作用關(guān)系。

紅黑名單在我國(guó)實(shí)施時(shí)間較短，存在信用聯(lián)合獎(jiǎng)懲覆蓋領(lǐng)域有限，且守信激勵(lì)程度較低、失信成本偏低[15]等諸多不足。馮輝和張藝指出，企業(yè)聯(lián)合懲戒在認(rèn)定、公布、修復(fù)和救濟(jì)等程序性規(guī)則存在不統(tǒng)一和疏漏。華憶昕和林泰認(rèn)為，獎(jiǎng)懲制度完善需要明確“紅黑名單”的設(shè)定主體、統(tǒng)一名單的列入條件、構(gòu)建信息共享和評(píng)價(jià)互認(rèn)機(jī)制以及規(guī)范名單的實(shí)施效果。張皓然認(rèn)為，紅黑名單需有時(shí)效性，守信與失信主體的動(dòng)態(tài)更新是實(shí)施行政獎(jiǎng)勵(lì)與懲罰的前提。既有研究多采用定性分析方法，在揭示紅名單和黑名單的具體影響效果上有待深入挖掘。本文創(chuàng)新性地構(gòu)建量化評(píng)估模型，通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)紅黑名單制度對(duì)企業(yè)績(jī)效的具體影響，為改進(jìn)提供科學(xué)依據(jù)。

本文的主要研究貢獻(xiàn)在于從社會(huì)信用體系視角研究影響企業(yè)績(jī)效的因素。紅黑名單通過(guò)科學(xué)識(shí)別信用記錄，實(shí)現(xiàn)守信激勵(lì)與失信懲戒，是信用治理的新興手段，但其實(shí)施效果尚待檢驗(yàn)。本文分別探究紅名單與黑名單對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響，評(píng)估其實(shí)施效力，為優(yōu)化聯(lián)合獎(jiǎng)懲機(jī)制、推動(dòng)社會(huì)信用體系建設(shè)高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

在現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，企業(yè)的信用狀況對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效有著深遠(yuǎn)影響。作為信用治理體系中的差異化評(píng)價(jià)機(jī)制，紅黑名單制度通過(guò)信用信息的分類監(jiān)管效能，已逐步重構(gòu)市場(chǎng)主體的競(jìng)爭(zhēng)位序。理解其作用機(jī)制對(duì)于揭示信用體系建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)具有重要意義。以下將從理論層面剖析紅黑名單對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響機(jī)制，并提出研究假設(shè)。

（一）黑名單對(duì)績(jī)效的影響機(jī)制

黑名單增加了企業(yè)的融資難度。信息不對(duì)稱理論認(rèn)為，在交易中掌握更多信息的人能在交易中獲得有利的地位，因此交易雙方都會(huì)盡力獲取交易對(duì)手的相關(guān)信息。黑名單就是一種緩解信息不對(duì)稱的措施，通過(guò)向社會(huì)公眾披露失信企業(yè)，增加信息的透明度。授信企業(yè)往往會(huì)密切關(guān)注黑名單，規(guī)避失信的企業(yè)，保證按時(shí)回收欠款。同時(shí)，被列入黑名單的企業(yè)會(huì)面臨融資壁壘，即更嚴(yán)的資質(zhì)審查和更低的融資額度，影響企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)的資金周轉(zhuǎn)，甚至可能拖累經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

黑名單降低了企業(yè)的社會(huì)聲譽(yù)。進(jìn)入黑名單意味著企業(yè)存在不守信的行為，公示黑名單如同將企業(yè)釘在恥辱柱上，對(duì)其聲譽(yù)造成打擊，在社會(huì)上產(chǎn)生負(fù)面評(píng)價(jià)。社會(huì)公眾在知悉黑名單信息后必然會(huì)對(duì)該企業(yè)的期待值降低，隨之而來(lái)的是消費(fèi)者對(duì)其產(chǎn)品的購(gòu)買欲望減少，還可能在人群之間引起口碑的負(fù)面?zhèn)鞑?，進(jìn)一步影響產(chǎn)品的銷量，導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)績(jī)效下滑。

黑名單給企業(yè)帶來(lái)額外的資金支出。納入黑名單的企業(yè)可能面臨有關(guān)部門的行政處罰，需要繳納一定數(shù)額的罰金，而且還會(huì)失去政府的稅費(fèi)減免或財(cái)政補(bǔ)貼的機(jī)會(huì)，增加了機(jī)會(huì)成本。此外，由于黑名單的企業(yè)存在不誠(chéng)信的記錄，違約可能性偏高，金融機(jī)構(gòu)為了對(duì)沖信用風(fēng)險(xiǎn)，必然會(huì)在黑名單企業(yè)的貸款中提高利率，加重了利息支出負(fù)擔(dān)，可能導(dǎo)致企業(yè)績(jī)效下滑。

基于上述分析，本文提出假設(shè)1。

H1：其他條件不變情況下，企業(yè)被列入黑名單會(huì)遭受績(jī)效下降。

（二）紅名單對(duì)績(jī)效的影響機(jī)制

紅名單可以提升企業(yè)資源配置能力。被納入紅名單的企業(yè)可以享受信用激勵(lì)政策，這是對(duì)企業(yè)守信行為的肯定。實(shí)施紅名單實(shí)際上是對(duì)企業(yè)信用資本利用權(quán)的認(rèn)可，意味著企業(yè)可以憑借自身信用在社會(huì)上獲取更多的資源?；A(chǔ)資源理論指出，不同企業(yè)所獲取的資源數(shù)量以及獲取途徑是不同的，獲取資源多且成本低的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力更強(qiáng)。入選紅名單的企業(yè)在資源配置方面往往具有更大的優(yōu)勢(shì)，在融資審批、稅費(fèi)減免、財(cái)政補(bǔ)貼、項(xiàng)目申報(bào)、原料供應(yīng)等方面獲取便利，有助于提升企業(yè)績(jī)效。

紅名單可以增加企業(yè)的社會(huì)聲譽(yù)。入選紅名單意味著企業(yè)在公眾心目中的聲譽(yù)得到了提升，有助于增強(qiáng)消費(fèi)者對(duì)企業(yè)的信任感，從而促進(jìn)產(chǎn)品銷售和市場(chǎng)份額的擴(kuò)大。良好的聲譽(yù)使企業(yè)更易于獲取優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)商和客戶等資源，降低交易成本；有助于吸引高素質(zhì)的人才加入，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)水平，最終推動(dòng)績(jī)效持續(xù)增長(zhǎng)。

紅名單可以增強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新能力。入選紅名單不僅是對(duì)企業(yè)過(guò)去成績(jī)的肯定，也是對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展的期許。這種期許有助于激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新精神和競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)，推動(dòng)企業(yè)不斷研發(fā)新產(chǎn)品和新技術(shù)，提升產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平。同時(shí)，政府和社會(huì)各界也會(huì)為入選企業(yè)提供更多的創(chuàng)新資源和支持，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。因而，紅名單企業(yè)更容易進(jìn)入新市場(chǎng)、拓展新業(yè)務(wù)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)績(jī)效增長(zhǎng)。

基于上述分析，本文提出假設(shè)2。

H2：其他條件不變情況下，企業(yè)被列入紅名單會(huì)獲得績(jī)效提升。

三、研究設(shè)計(jì)

前文通過(guò)理論分析構(gòu)建信用紅黑名單對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響機(jī)制理論框架，并提出了相應(yīng)的假設(shè)。為驗(yàn)證假設(shè)的有效性，進(jìn)行如下研究設(shè)計(jì)。

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文基于2017—2022年的A股上市企業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)紅黑名單與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。其中，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)（CSMAR），非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)源自迪博公司網(wǎng)站，紅黑名單源自信用中國(guó)網(wǎng)站。經(jīng)過(guò)有效性篩選，剔除缺失數(shù)據(jù)的企業(yè)，最后得到4454個(gè)研究樣本。為消除變量異常值的影響，所有連續(xù)變量均做了" 和" 的縮尾處理。

（二）模型構(gòu)建與變量測(cè)量

為檢驗(yàn)信用紅黑名單對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響，分別構(gòu)建如下回歸模型：

其中，ROE表示凈資產(chǎn)收益率（凈利潤(rùn)與平均凈資產(chǎn)的比值），" 表示黑名單企業(yè)，" 表示紅名單企業(yè)，SIZE表示企業(yè)規(guī)模（總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)），IC表示企業(yè)聲譽(yù)（迪博內(nèi)部控制指數(shù)），LOAR表示企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率（總負(fù)債與總資產(chǎn)的比值），" 表示獨(dú)立同分布的隨機(jī)誤差，" 表示截距項(xiàng)，" 分別為模型的各變量系數(shù)，表示各變量對(duì)ROE的線性影響程度。

被解釋變量：企業(yè)績(jī)效，用凈資產(chǎn)收益率ROE表示，不僅衡量財(cái)務(wù)績(jī)效，也可以體現(xiàn)到股東權(quán)益，能夠全面反映企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況。

解釋變量：是否列入紅黑名單，用虛擬變量來(lái)表示，取值1代表企業(yè)被列入名單，取值0代表企業(yè)未被列入名單。

控制變量：本文對(duì)企業(yè)規(guī)模（SIZE）、企業(yè)聲譽(yù)（IC）、資產(chǎn)負(fù)債率（LOAR）等影響企業(yè)績(jī)效的因素進(jìn)行了控制。

四、實(shí)證結(jié)果分析

本節(jié)首先對(duì)樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)特征進(jìn)行描述，然后系統(tǒng)分析各個(gè)變量之間的相關(guān)性，最后探討黑名單與紅名單對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生的具體影響。

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析

表1展示了變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。可以看到，企業(yè)績(jī)效（ROE）之間有較大差異，大部分均值都處于負(fù)數(shù)，即企業(yè)處于虧損狀態(tài)，說(shuō)明企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀態(tài)不佳。黑名單的均值明顯大于紅名單的，這是因?yàn)楹诿麊螌?shí)施力度更大，上榜黑名單的企業(yè)數(shù)量更多。從上市企業(yè)的規(guī)模來(lái)看，標(biāo)準(zhǔn)差較小，說(shuō)明企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模相差不大。企業(yè)聲譽(yù)通過(guò)迪博內(nèi)控指數(shù)來(lái)衡量，指數(shù)為0代表企業(yè)沒(méi)有披露其內(nèi)部控制水平或者內(nèi)部控制出現(xiàn)了較嚴(yán)重問(wèn)題，均值498.223說(shuō)明我國(guó)企業(yè)的內(nèi)部管控在整體上處于較好水平。從資產(chǎn)負(fù)債率來(lái)看，均值為0.492，表明上市企業(yè)負(fù)債率不高，大部分企業(yè)謹(jǐn)慎使用杠桿；然而，最大值為1.059，說(shuō)明少部分企業(yè)存在資不抵債現(xiàn)象。

（二）相關(guān)性分析

整體相關(guān)性分析結(jié)果如下頁(yè)表2所示?？梢钥吹剑碇懈鱾€(gè)變量的相關(guān)系數(shù)都小于0.5，因此不存在明顯多重共線性問(wèn)題。黑名單與企業(yè)績(jī)效在" 的顯著性水平上負(fù)相關(guān)，說(shuō)明企業(yè)被列入黑名單之后，經(jīng)營(yíng)活動(dòng)受限，企業(yè)績(jī)效將明顯降低。同時(shí)，黑名單也和企業(yè)規(guī)模、企業(yè)聲譽(yù)形成顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明列入黑名單會(huì)明顯減少企業(yè)資產(chǎn)，企業(yè)聲譽(yù)會(huì)遭到嚴(yán)重的打擊，從而減少企業(yè)績(jī)效。然而，在" 的顯著性水平上，黑名單與資產(chǎn)負(fù)債率正相關(guān)，進(jìn)一步驗(yàn)證了列入黑名單會(huì)使企業(yè)績(jī)效下滑，導(dǎo)致所有者權(quán)益受損，拉低了總資產(chǎn)水平而抬升資產(chǎn)負(fù)債率。

另外，在" 的顯著性水平上，紅名單與企業(yè)績(jī)效正相關(guān)。這說(shuō)明企業(yè)被列入紅名單后，在行政審批、信貸融資、稅費(fèi)減免等方面享受優(yōu)待，對(duì)企業(yè)績(jī)效的增長(zhǎng)有明顯的促進(jìn)作用。同時(shí)，紅名單與企業(yè)聲譽(yù)、企業(yè)資產(chǎn)、資產(chǎn)負(fù)債率正相關(guān)。這說(shuō)明列入紅名單，社會(huì)的認(rèn)可度提升，各方面紅利紛至沓來(lái)，讓企業(yè)有動(dòng)力進(jìn)一步提高軟實(shí)力，鞏固其社會(huì)聲譽(yù)；而且紅名單給企業(yè)的融資帶來(lái)便利，促進(jìn)債權(quán)資產(chǎn)增加，進(jìn)而增加總資產(chǎn)規(guī)模，但同時(shí)也拉高了資產(chǎn)負(fù)債率。

（三）回歸結(jié)果分析

表3展示了回歸計(jì)算結(jié)果。可以看到，黑名單" 對(duì)企業(yè)績(jī)效ROE的影響通過(guò)了" 的顯著性檢驗(yàn)，且系數(shù)為負(fù)數(shù)，現(xiàn)實(shí)含義是其他條件不變時(shí)，企業(yè)被列入黑名單后，ROE會(huì)減少0.5382。這充分說(shuō)明黑名單存在警示效應(yīng)，令企業(yè)遭受經(jīng)濟(jì)方面的損失。企業(yè)為避免上榜黑名單出現(xiàn)績(jī)效下滑，會(huì)竭力遵守信用秩序，杜絕失信行為，從而促進(jìn)社會(huì)信用水平的整體提升?？梢园l(fā)現(xiàn)，紅名單" 對(duì)企業(yè)績(jī)效ROE的影響通過(guò)了" 的顯著性檢驗(yàn)，且系數(shù)為正數(shù)，現(xiàn)實(shí)含義是其他條件不變時(shí)，企業(yè)被列入紅名單后，ROE會(huì)增加0.093。這說(shuō)明紅名單存在一定的激勵(lì)效應(yīng)，企業(yè)為了享受紅名單帶來(lái)的福利，會(huì)進(jìn)一步深化誠(chéng)信意識(shí)，強(qiáng)化守信行為，積極奉獻(xiàn)社會(huì)，從而促進(jìn)社會(huì)整體信用水平向更高層次發(fā)展從實(shí)施效果來(lái)看，黑名單效應(yīng)明顯強(qiáng)于紅名單。前者在" 的置信度下顯著，而后者僅在" 的置信度下顯著，且前者對(duì)ROE的回歸系數(shù)——對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于后者。這表明紅名單的發(fā)展滯后于黑名單，守信激勵(lì)的強(qiáng)度低于失信懲戒的強(qiáng)度，存在失衡現(xiàn)象。由于懲戒是將資金從企業(yè)流向政府，而激勵(lì)需將資金從政府流向企業(yè)，因此出臺(tái)懲戒措施往往比激勵(lì)措施更為容易，體現(xiàn)為企業(yè)因紅名單而享受的福利遠(yuǎn)少于因黑名單而遭受的損失。相比于黑名單，紅名單在調(diào)動(dòng)企業(yè)守信積極性上的作用較小，需要政府在未來(lái)重點(diǎn)優(yōu)化，提高褒獎(jiǎng)力度。

五、結(jié)論和建議

當(dāng)前我國(guó)社會(huì)信用體系已見(jiàn)雛形，通過(guò)構(gòu)建覆蓋全體社會(huì)成員的信用數(shù)據(jù)庫(kù)，系統(tǒng)整合了經(jīng)濟(jì)交易、社會(huì)生活等多個(gè)維度的信用信息。本質(zhì)上，信用體系是一種社會(huì)治理手段，通過(guò)信用信息的合規(guī)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)守信激勵(lì)和失信懲戒，樹立誠(chéng)信社會(huì)風(fēng)氣，在提高社會(huì)治理效率的同時(shí)助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。為了落實(shí)信用獎(jiǎng)懲機(jī)制，企業(yè)紅黑名單應(yīng)運(yùn)而生。經(jīng)過(guò)多年推行，其實(shí)施成效仍待檢驗(yàn)——是否能夠切實(shí)提高守信收益與失信成本，促進(jìn)社會(huì)信用秩序的自覺(jué)形成？我們從社會(huì)信用體系的角度出發(fā)，研究紅名單和黑名單對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益的具體影響，以此剖析實(shí)施效果好壞，主要研究發(fā)現(xiàn)如下。

黑名單可以顯著降低企業(yè)績(jī)效，對(duì)失信行為有警示震懾效力，以懲罰性約束減少企業(yè)違法失信活動(dòng)。紅名單可以一定程度提升企業(yè)績(jī)效，以獎(jiǎng)勵(lì)性措施提高企業(yè)的守信積極性，促使企業(yè)從事有益社會(huì)的活動(dòng)。然而，紅名單的實(shí)施效果弱于黑名單，前者對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于后者，體現(xiàn)了獎(jiǎng)勵(lì)與懲罰失衡的現(xiàn)象。值得注意的是，失信懲戒不能替代守信激勵(lì)，因?yàn)楹诿麊蝺H關(guān)注失信行為，避免社會(huì)信用水平惡化，而紅名單聚焦于守信行為，推動(dòng)社會(huì)信用水平向更高層次發(fā)展。我們必須雙管齊下，獎(jiǎng)罰并重，才能實(shí)現(xiàn)社會(huì)信用體系高質(zhì)量發(fā)展。

針對(duì)研究發(fā)現(xiàn)，提出相關(guān)政策建議：一方面，政府部門加強(qiáng)紅名單建設(shè)，全面細(xì)致采集、整理與共享企業(yè)守信行為信息，統(tǒng)一規(guī)范紅名單的列入標(biāo)準(zhǔn)，安排財(cái)政專項(xiàng)資金，在給予精神激勵(lì)的同時(shí)加大物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)，建立企業(yè)對(duì)守信行為的積極預(yù)期；另一方面，加大紅黑名單的宣傳力度，廣泛利用電視、報(bào)刊、網(wǎng)絡(luò)等途徑提升紅黑名單的影響力，加深公眾對(duì)黑名單的敬畏及對(duì)紅名單的崇尚。同時(shí)，企業(yè)要深刻認(rèn)識(shí)紅黑名單對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響，加強(qiáng)自身信用建設(shè)，避免非故意過(guò)失而誤入黑名單，積極對(duì)標(biāo)紅名單的守信行為，將其轉(zhuǎn)化為績(jī)效增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力。

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