利用技術(shù)接受模型（TAM）的古典文學(xué)改編游戲使用意愿研究

引言

2024年8月20日，游戲科學(xué)公司推出的國(guó)產(chǎn)3A游戲《黑神話：悟空》（簡(jiǎn)稱《悟空》）引起了廣泛關(guān)注。根據(jù)VGInsights的數(shù)據(jù)，截至2024年9月30日，游戲在Steam平臺(tái)的銷量已達(dá)2090萬(wàn)套，總收人超過(guò)10億美元（約合人民幣70.1億元）。IGN中國(guó)給出了滿分評(píng)價(jià)，稱其為“中國(guó)電子游戲的新突破”。游戲的成功不僅推動(dòng)了文旅產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和衍生產(chǎn)品的熱銷，還讓海外玩家通過(guò)游戲了解了中國(guó)文化，推動(dòng)了《西游記》外文版書籍和電視劇的新一輪傳播，促進(jìn)了中華文化的全球傳播。這也體現(xiàn)了游戲作為第九藝術(shù)在當(dāng)今大眾文化中的傳播力。

相較于數(shù)字游戲這一時(shí)常遭受價(jià)值審視的后現(xiàn)代產(chǎn)物，文學(xué)這一古老的藝術(shù)形式顯然更具有符號(hào)性信譽(yù)，但游戲借用已有文學(xué)作品的行為有利有弊。不同于閱讀文學(xué)文本的靜觀感受形式，這種融入主觀臆造的名著世界帶給玩家的奇觀感，極大地滿足了主體構(gòu)建理想自我的表現(xiàn)欲，同時(shí)又推進(jìn)了古典名著的再體驗(yàn)和新解讀。那么，古典文學(xué)究竟應(yīng)該怎樣改編？改編中的哪些因素會(huì)影響受眾的使用意愿？這些是值得探討并且具有現(xiàn)實(shí)意義的問(wèn)題。

一、古典文學(xué)作品跨媒介改編文獻(xiàn)概述

隨著媒介融合技術(shù)的發(fā)展，古典文學(xué)作品的跨媒介改編成為研究熱點(diǎn)，學(xué)者普遍認(rèn)為其是中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化創(chuàng)新傳承的重要途徑。已有大量研究集中在影視劇和同人文改編上，對(duì)于電子游戲改編的研究相對(duì)較少?，F(xiàn)有文獻(xiàn)中的觀點(diǎn)主要集中為兩類：一類觀點(diǎn)認(rèn)為，電子游戲與古典文學(xué)之間存在著復(fù)雜的依存與延伸關(guān)系，游戲通常會(huì)對(duì)原著進(jìn)行二度創(chuàng)作，以增強(qiáng)趣味性[]，但也可能導(dǎo)致原著的膚淺化或歪曲化[2]；另一類觀點(diǎn)關(guān)注電子游戲?qū)鹘y(tǒng)敘事的影響，認(rèn)為游戲通過(guò)碎片化和非線性敘事結(jié)構(gòu)，打破了傳統(tǒng)文學(xué)的線性敘述，揭示了后現(xiàn)代文學(xué)的特征[3］。然而，關(guān)于受眾對(duì)古典文學(xué)改編游戲使用意愿的研究仍較為匱乏。

因此，如何將游戲媒介與文化傳播結(jié)合，成為亟待探討的問(wèn)題。本文從受眾使用意愿的角度研究“古典文學(xué)改編游戲的使用意愿”，首先基于文化基因與期待視野理論，對(duì)改編因素進(jìn)行分類與識(shí)別，并融入4Es-TAM模型，利用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）建立假設(shè)。其次，通過(guò)問(wèn)卷收集游戲玩家數(shù)據(jù)，使用SPSS26.0測(cè)量工具分析分布特征和信度，使用AMOS24.0構(gòu)建軸正和結(jié)構(gòu)模型，進(jìn)行驗(yàn)證性需求分析、模型適用性驗(yàn)證和假設(shè)路徑分析。最后，提出平衡用戶需求與文化傳播的方法，為文化產(chǎn)品創(chuàng)作提供可行方案。

二、理論背景和假設(shè)

（一）文化基因與期待視野

“文化基因”一詞源自英國(guó)動(dòng)物學(xué)家理查德·道金斯在1976年出版的著作《自私的基因》中提出的“meme”概念。“meme”指通過(guò)非遺傳方式傳播的文化元素，如思想、習(xí)慣、語(yǔ)言等，能夠跨代際或跨地域傳遞[4]。期待視野的產(chǎn)生受到讀者既往生活經(jīng)驗(yàn)、閱讀審美體驗(yàn)以及社會(huì)風(fēng)尚的制約[5]。因此，讀者的期待視野是動(dòng)態(tài)多元的，并且只有當(dāng)讀者的期待視野與作品相匹配或有所突破時(shí)，作品所傳播的信息才能被真正地接受和理解。

（二）體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論（4ES）

JosephPine和JamesGilmor認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)歷了從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)到工業(yè)經(jīng)濟(jì)，再到服務(wù)經(jīng)濟(jì)，最終轉(zhuǎn)向體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的過(guò)程。體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)調(diào)公司將產(chǎn)品和服務(wù)轉(zhuǎn)化為可以通過(guò)感官和經(jīng)驗(yàn)體驗(yàn)的場(chǎng)景[6]。Pine和Gilmore認(rèn)為，企業(yè)可以通過(guò)重塑娛樂(lè)、知識(shí)、審美和逃避等體驗(yàn)維度來(lái)吸引顧客并建立長(zhǎng)期的情感聯(lián)系。

（三）技術(shù)接受模型理論（TAM）

Davis（1989）提出的技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model， TAM）是一種用于解釋和預(yù)測(cè)個(gè)人在接受新技術(shù)時(shí)的行為和態(tài)度的模型。TAM基于社會(huì)認(rèn)知理論，將技術(shù)接受行為分為感知有用性（PerceivedUsefulness，PU）和感知易用性（PerceivedEaseofUse，PEOU）兩個(gè)主要概念要素。技術(shù)接受模型的理論框架及其各變量之間的關(guān)系如圖1所示。

依據(jù)以上理論建立如下假設(shè)：

H1：知識(shí)體驗(yàn)（Education Experience）會(huì)對(duì)感知易用性（PerceivedEase ofUse）產(chǎn)生“正”（+）的影響。

H2：審美體驗(yàn)（Esthetic Experience）會(huì)對(duì)感知易用性（PerceivedEaseofUse）產(chǎn)生“正” （+） 的影響。

H3：娛樂(lè)體驗(yàn)（Entertainment Experience）會(huì)對(duì)感知易用性（PerceivedEaseofUse）產(chǎn)生“正” （+） 的影響。

H4：脫離體驗(yàn)（Escape Experience）會(huì)對(duì)感知易用性（PerceivedEaseofUse）產(chǎn)生“正” （+） 的影響。

H5：知識(shí)體驗(yàn)（Education Experience）會(huì)對(duì)感知有用性（PerceivedUsefulness）產(chǎn)生“正”（+）的影響。

1.技術(shù)接受模型的理論框架及其各變量之間的關(guān)系

H6：審美體驗(yàn)（EstheticExperience）會(huì)對(duì)感知有用性（Perceived Usefulness）產(chǎn)生“正” （+） 的影響。

H7：娛樂(lè)體驗(yàn)（EntertainmentExperience）會(huì)對(duì)感知有用性（Perceived Usefulness）產(chǎn)生“正” （+） 的影響。

H8：脫離體驗(yàn)（EscapeExperience）會(huì)對(duì)感知有用性（Perceived Usefulness）產(chǎn)生“正” （+） 的影響。

H9：感知易用性（PerceivedEaseofUse）會(huì)對(duì)感知有用性（Perceived Usefulness）產(chǎn)生“正 （+） ”的影響。

H10：感知易用性（PerceivedEase ofUse）會(huì)對(duì)使用意愿產(chǎn)生“正”（+） 影響。

H11：感知有用性（PerceivedUsefulness）會(huì)對(duì)使用意愿產(chǎn)生“正”（+） 影響。

三、實(shí)證分析

（一）測(cè)量工具

本研究對(duì)以往研究中驗(yàn)證的可靠性和有效性較高的測(cè)量工具進(jìn)行了修改和補(bǔ)充，使其符合本研究的目的和情況。體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)因素的四個(gè)要素，即娛樂(lè)體驗(yàn)、知識(shí)體驗(yàn)、審美體驗(yàn)和脫離體驗(yàn)，是基于Pine 和Gilmore（1999）的體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論，共包含16個(gè)測(cè)量項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目由4個(gè)問(wèn)題組成。此外，感知有用性共有4個(gè)問(wèn)題，源自Hong，S.J.，Y.L.Thong和K.Y.Tam（2006）［7]的研究。根據(jù)本研究的實(shí)際情況，對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行適配性修改，每個(gè)概念的測(cè)量結(jié)果均采用李克特7級(jí)表進(jìn)行計(jì)分（ 1= 非常不同意， 7= 非常同意）。

（二）數(shù)據(jù)收集

本研究在《悟空》的中韓玩家中進(jìn)行了調(diào)查，通過(guò)騰訊問(wèn)卷星以及谷歌問(wèn)卷平臺(tái)發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷。于2024年9月1日至9月30日共向400人發(fā)出問(wèn)卷，成功收回問(wèn)卷342份，有效回收率達(dá)到 85.5% ，平均回答時(shí)間為12分28秒。本次調(diào)查設(shè)定，回答時(shí)間少于6分鐘或超過(guò)25分鐘的問(wèn)卷無(wú)效，如果回答一致或出現(xiàn)有規(guī)律的數(shù)字，則被視為不誠(chéng)實(shí)回答?；谝陨蠘?biāo)準(zhǔn)，28份問(wèn)卷被排除在樣本之外。同時(shí)，考慮到中韓兩國(guó)問(wèn)卷數(shù)據(jù)的平衡，排除低質(zhì)量問(wèn)卷14份，最終有效樣本總數(shù)為300份，有效樣本率為 75% 。

（三）頻度分析與技術(shù)統(tǒng)計(jì)

本文使用SPSS對(duì)問(wèn)卷中的人口動(dòng)態(tài)項(xiàng)目進(jìn)行頻率分析，以確定受訪者的總體比例情況。在總共300份有效樣本中，男性213人（ 71.0% ），女性87人（ 29.0% ），男女比例接近 7：3 。鑒于研究主題為電子游戲，該比例符合實(shí)際游戲玩家的性別分布。由于該游戲的評(píng)級(jí)為¹⁸⁺ ，所以本次調(diào)查未涉及未成年人，大多數(shù)受訪者年齡在40歲以下，占全體樣本的 96% 。從樣本的職業(yè)分類來(lái)看，學(xué)生最多（201人，占比 67.0% ）。中韓人數(shù)樣本分布比例為 1：1 。具體的人口統(tǒng)計(jì)情況見(jiàn)表1。

（四）測(cè)量模型

根據(jù)Anderson和Gerbing（1988）[8]提出的兩步法（Two-Step Approach），使用AMOS24.0軟件，運(yùn)用最大似然估計(jì)法（MaximumLikelihoodEstimation，MLE）進(jìn)行了驗(yàn)證性因子分析（CFA）。根據(jù)Hair等人（2009）「9]的建議，因子載荷值（FactorLoading）低于O.6的項(xiàng)目應(yīng)從分析中排除。因此，ENTE3、EDUE4、IU13個(gè)項(xiàng)目被排除。根據(jù)表2，各變量的Cronbach's ∝ 系數(shù)在0.801到0.926之間，各構(gòu)念具有良好的內(nèi)部一致性和信度。此外，測(cè)量模型的收斂效度（ConvergentValidity）表明，所有測(cè)量項(xiàng)目的因子載荷值均大于0.6，組合信度（CR）在0.802到0.927之間，結(jié)果符合標(biāo)準(zhǔn)。Fornell和Larcker（1981）建議平均方差抽?。ˋVE）值應(yīng)大于0.5。測(cè)量模型的AVE值在0.575到0.809之間，確保了測(cè)量模型的收斂效度。

為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷氖諗啃Ф群蛥^(qū)分效度，本文利用AMOS進(jìn)行了驗(yàn)證性因子分析。從表3的分析結(jié)果可以看出，每個(gè)構(gòu)念的平方根AVE值均大于0.7，可以認(rèn)為該模型的收斂效度較好[11]。并且每個(gè)構(gòu)念的平方根AVE值都大于其他相關(guān)系數(shù)，這表明該模型具有良好的區(qū)分效度[12]。

如表4所示，測(cè)量模型的適配度指標(biāo)如下： X^2/df=2.194 SRME=0.035 ：RMSEA _-0.053 ： GFI=0.908 ；IFI=0.960;CFI=0.960; TLI=0.952 ，與經(jīng)驗(yàn)值一致，意味著測(cè)量模型具有良好的模型擬合度。

（五）結(jié)構(gòu)模型

本文利用AMOS21.0軟件對(duì)模型進(jìn)行了路徑系數(shù)檢驗(yàn)，并驗(yàn)證了潛變量之間的假設(shè)關(guān)系是否成立。根據(jù)表4，結(jié)構(gòu)模型（StructuralModel）的適配度指標(biāo)如下： X^2/df=2.198 ；SRMR _=0.036 ；RMSEA _.=0.053 ; GFI=0.806 ：IFI=0.959 ； CFI=0.959 ； TLI=0.952 ，符合經(jīng)驗(yàn)值，表明結(jié)構(gòu)模型具有良好的模型適配度。假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果與路徑圖如表5、圖2所示。

四、結(jié)論與策略

（一）研究結(jié)論

具體來(lái)說(shuō)，文化基因通過(guò)增強(qiáng)文化認(rèn)同感和沉浸感，提升了玩家的長(zhǎng)期使用意愿。在韓國(guó)玩家中，審美體驗(yàn)效果顯著，而知識(shí)體驗(yàn)的效果較低，表明韓國(guó)玩家更能接受游戲的視聽(tīng)氛圍和悲劇性敘事。中國(guó)玩家則對(duì)知識(shí)體驗(yàn)和審美體驗(yàn)的接受度較高，但知識(shí)體驗(yàn)略低，反映出文化內(nèi)容的豐富性與可視聽(tīng)表現(xiàn)的結(jié)合更易提高其接受度。另外，期待視野通過(guò)滿足情感需求減少排斥感，提升初期使用意愿。韓國(guó)玩家在此維度得分較高，表明游戲的奇觀場(chǎng)景和敘事超出了他們的預(yù)期。中國(guó)玩家得分相對(duì)較低，可能因?yàn)閷?duì)傳統(tǒng)文化內(nèi)容的固有印象形成抵觸。盡管如此，游戲總體上在營(yíng)造期待視野方面仍是成功的。

本研究深人分析了“文化基因”（知識(shí)體驗(yàn)與審美體驗(yàn)）和“期待視野”（娛樂(lè)體驗(yàn)與脫離體驗(yàn)）兩類體驗(yàn)對(duì)玩家使用意愿的影響。結(jié)果顯示，審美體驗(yàn)和脫離體驗(yàn)在提升操作便捷性和增強(qiáng)初期使用意愿方面具有顯著作用，而知識(shí)體驗(yàn)則通過(guò)文化內(nèi)容呈現(xiàn)強(qiáng)化了玩家對(duì)游戲的有用性認(rèn)知，顯著促進(jìn)了長(zhǎng)期使用意愿。此外，結(jié)果在本國(guó)和國(guó)外玩家群體中均得到驗(yàn)證。

綜上所述，文化基因和期待視野在不同文化背景下對(duì)玩家使用意愿具有顯著影響。文化基因通過(guò)增強(qiáng)文化認(rèn)同感和沉浸感，促進(jìn)長(zhǎng)期使用意愿;期待視野通過(guò)滿足情感需求吸引玩家并緩解文化差異帶來(lái)的抗拒情緒?？缥幕瘮?shù)據(jù)表明，審美體驗(yàn)和情感滿足對(duì)游戲接受度具有重要作用。因此，在開(kāi)發(fā)古典文學(xué)改編游戲時(shí)，應(yīng)根據(jù)目標(biāo)玩家的文化背景進(jìn)行創(chuàng)意性適配，以實(shí)現(xiàn)更廣泛的文化傳播與共鳴。

（二）策略

通過(guò)上文的分析與研究，本文提出以下策略。首先是優(yōu)化文化呈現(xiàn)，提升審美體驗(yàn)以吸引跨文化玩家。在古典文學(xué)改編游戲中，視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)效果是跨文化傳播的關(guān)鍵。審美體驗(yàn)應(yīng)簡(jiǎn)化文化內(nèi)容的復(fù)雜性，使其易于被非本土玩家接受。通過(guò)強(qiáng)化共通的情感元素，增強(qiáng)不同文化玩家之間的共鳴。其次是注重知識(shí)體驗(yàn)，提供文化背景知識(shí)以增強(qiáng)長(zhǎng)期使用意愿。知識(shí)體驗(yàn)?zāi)芗由钔婕覍?duì)游戲文化內(nèi)涵的理解，提升其長(zhǎng)期使用意愿。開(kāi)發(fā)者應(yīng)增加互動(dòng)性文化內(nèi)容，降低理解成本，潛移默化地傳遞古典文學(xué)知識(shí)。最后是巧妙構(gòu)建期待視野，滿足玩家的好奇心和新鮮感。期待視野的構(gòu)建對(duì)于吸引新玩家至關(guān)重要，尤其是在文化差異可能導(dǎo)致初期排斥時(shí)，通過(guò)創(chuàng)新敘事、戲劇性情節(jié)和奇觀場(chǎng)景設(shè)計(jì)，能激發(fā)玩家對(duì)未知文化的興趣。

結(jié)束語(yǔ)

總之，古典文學(xué)改編游戲的成功在于傳達(dá)文化精髓的同時(shí)，滿足玩家的情感和心理需求。通過(guò)精心設(shè)計(jì)審美、文化知識(shí)和期待視野的體驗(yàn)，并結(jié)合本地化需求，推動(dòng)傳統(tǒng)文化的創(chuàng)新傳承與全球傳播。本研究探討了古典文學(xué)改編游戲用戶的文化體驗(yàn)及各變量的影響，并提出了切實(shí)可行的策略。為推動(dòng)古典文化的全球傳播，需要繼續(xù)研究其跨媒介轉(zhuǎn)化方式。此外，本研究考慮了技術(shù)接受模型（TAM）的可驗(yàn)證性和漸進(jìn)性聯(lián)系，未來(lái)可擴(kuò)展至TAM2和UTAUT模型，進(jìn)一步深人研究古典文學(xué)改編游戲。

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