人工智能賦能檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)利用的功能模型與實(shí)施路徑

檔案數(shù)據(jù)作為信息資源的新形態(tài)和檔案管理的新場域，正日益成為釋放數(shù)據(jù)要素潛能與激發(fā)數(shù)字治理活力的重要支點(diǎn)。借助具備滲透性、高效性、自主性、適應(yīng)性及“奇點(diǎn)\"特征的人工智能技術(shù)，對檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、計(jì)算與可視化，已成為激活其隱性價(jià)值、打破開發(fā)壁壘、彌合利用鴻溝的關(guān)鍵路徑，也是在新質(zhì)生產(chǎn)力語境下?lián)屨夹畔ⅰ八{(lán)?！备叩氐谋厝贿x擇。本文以（以下簡稱“新疆能源”）紙質(zhì)檔案數(shù)據(jù)化項(xiàng)目為例，運(yùn)用扎根理論的編碼方法，構(gòu)建人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)利用功能模型，并據(jù)此提出發(fā)揮人工智能驅(qū)動(dòng)效能的實(shí)施路徑，以期為企業(yè)檔案數(shù)據(jù)智能化開發(fā)利用提供理論支撐與實(shí)踐借鑒。

一、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析

隨著人工智能技術(shù)持續(xù)發(fā)展，紙質(zhì)檔案的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型具備了更堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐與現(xiàn)實(shí)可行性。新疆能源積極響應(yīng)智能化變革，在紙質(zhì)檔案數(shù)據(jù)化項(xiàng)目中深度融合人工智能技術(shù)，推動(dòng)檔案開發(fā)利用方式系統(tǒng)重構(gòu)，檔案管理體系加速向“數(shù)據(jù)態(tài)\"轉(zhuǎn)型。本文以新疆能源為典型案例，剖析其在技術(shù)選擇、功能開發(fā)與應(yīng)用路徑中的具體實(shí)踐，揭示人工智能賦能檔案數(shù)據(jù)化的功能機(jī)制與實(shí)踐模式。選取新疆能源，主要基于其在能源行業(yè)中較早部署并積極推進(jìn)檔案智能化轉(zhuǎn)型，其紙質(zhì)檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)項(xiàng)目具有代表性、復(fù)雜性與前瞻性，且具備良好的可進(jìn)入性與調(diào)研合作基礎(chǔ)，可以為案例研究提供豐富的第一手資料。

為深入了解人工智能賦能檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)利用的實(shí)踐路徑，筆者于2024年3月至5月開展實(shí)地調(diào)研，采用現(xiàn)場觀察與深度訪談相結(jié)合的方法，走訪公司本部10個(gè)職能部門，訪談36名員工，累計(jì)錄音超6000分鐘，轉(zhuǎn)化為約7萬字文本資料。隨后，借助NVivo12.0軟件，結(jié)合“三角互證法\"對觀察與訪談資料進(jìn)行整理和初步編碼，形成86份原始材料，提煉出487條現(xiàn)象定義，并合并為130條編碼。在此基礎(chǔ)上，按照“范疇一概念一標(biāo)簽\"的邏輯路徑，對重復(fù)頻次較高的編碼進(jìn)行抽象歸類與范疇化處理，最終形成130個(gè)標(biāo)簽、52個(gè)概念和19個(gè)一級范疇。經(jīng)系統(tǒng)整合，提煉出4個(gè)主范疇：技術(shù)選擇維、技術(shù)應(yīng)用維、風(fēng)險(xiǎn)管控維與社會(huì)倫理維，分別對應(yīng)中介功能、驅(qū)動(dòng)功能、保障功能與調(diào)節(jié)功能（詳見表1）。

二、人工智能技術(shù)賦能的檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)利用功能模型

在上述分析的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)利用的功能模型。該模型呈“功能一行為\"雙層嵌套結(jié)構(gòu)，四類功能對應(yīng)四類行為，二者在動(dòng)態(tài)耦合中體現(xiàn)人工智能的深度賦能。各功能與行為相互支撐，構(gòu)成邏輯閉環(huán)，為檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)利用提供了系統(tǒng)化的路徑與理論指導(dǎo)。

（一）中介功能：以技術(shù)選擇對接檔案數(shù)據(jù)化在技術(shù)選擇層面，新疆能源構(gòu)建了豐富、多元且流暢的人工智能技術(shù)遴選機(jī)制，以充分發(fā)揮技術(shù)選擇在檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)利用中的中介功能。具體而言，一是在選擇方式上，新疆能源從《紙質(zhì)檔案數(shù)字化規(guī)范》（DA/T31一2017）、《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》等法律法規(guī)、政策規(guī)范中分析不同人工智能技術(shù)應(yīng)用于檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)利用工作的適用方式、場景和注意事項(xiàng)，并對標(biāo)《企業(yè)檔案工作規(guī)范》（DA/T42—2009）等標(biāo)準(zhǔn)文件，確保人工智能技術(shù)的選擇符合檔案專業(yè)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，借鑒中國石化、中國石油等大型企業(yè)的檔案數(shù)據(jù)化實(shí)踐，開展橫向比較，總結(jié)人工智能技術(shù)選擇中的典型經(jīng)驗(yàn)與啟發(fā)路徑。二是在選擇內(nèi)容上，綜合考慮自然語言處理、文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫與NoSQL數(shù)據(jù)庫等多類人工智能技術(shù)的特性，在“降本增效、安全可靠、易于擴(kuò)展與維護(hù)\"的原則指導(dǎo)下，遴選適用于檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)利用的核心技術(shù)，并明確關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)以評估其應(yīng)用績效。例如，印刷體橫排文檔OCR識別準(zhǔn)確率應(yīng)不低于 9 8 % ，橫排非連筆手寫體文檔識別準(zhǔn)確率不低于 9 5 % 等。總體上，新疆能源通過構(gòu)建科學(xué)、系統(tǒng)的人工智能技術(shù)選擇機(jī)制，有效實(shí)現(xiàn)了技術(shù)屬性與檔案數(shù)據(jù)化需求之間的精準(zhǔn)匹配。該機(jī)制不僅在多元技術(shù)方案中完成了可行性評估與優(yōu)選，也在技術(shù)集成前置階段發(fā)揮了關(guān)鍵的中介功能，為檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)利用提供了方法論支撐與制度性保障，從而為后續(xù)功能模型的構(gòu)建與路徑實(shí)施夯實(shí)了技術(shù)基礎(chǔ)。

（二）驅(qū)動(dòng)功能：以技術(shù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)檔案數(shù)據(jù)化

在技術(shù)應(yīng)用層面，新疆能源圍繞檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)利用的核心需求，集成多項(xiàng)人工智能關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建“識別一理解一訓(xùn)練一挖掘\"相貫通的智能化處理流程，系統(tǒng)發(fā)揮人工智能的驅(qū)動(dòng)功能。具體來說，一是OCR識別技術(shù)的深度融合應(yīng)用。在傳統(tǒng)OCR基礎(chǔ)上引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等深度學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)圖像特征自動(dòng)提取與文字結(jié)構(gòu)規(guī)律學(xué)習(xí)，顯著提升識別準(zhǔn)確率與魯棒性，突破復(fù)雜文檔識別的技術(shù)瓶頸。二是自然語言處理技術(shù)的多維嵌入。在文本理解環(huán)節(jié)，采用分詞、詞性標(biāo)注、句法分析、文本分類與命名實(shí)體識別等自然語言處理手段，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵信息的精準(zhǔn)提取與語義解析，為數(shù)據(jù)重組與知識關(guān)聯(lián)提供基礎(chǔ)支撐。三是模型訓(xùn)練與預(yù)測技術(shù)的嵌入式應(yīng)用。通過結(jié)合監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)等方法，開展數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、模型構(gòu)建與參數(shù)調(diào)優(yōu)，形成服務(wù)于檔案業(yè)務(wù)的智能模型體系，提升數(shù)據(jù)挖掘深度與預(yù)測能力。四是知識圖譜構(gòu)建技術(shù)的情境化拓展。針對干部人事檔案，通過知識圖譜技術(shù)識別并關(guān)聯(lián)人名、職位與機(jī)構(gòu)等實(shí)體，利用關(guān)系抽取構(gòu)建干部任免網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜人事信息的結(jié)構(gòu)化表達(dá)與可視化呈現(xiàn)，服務(wù)企業(yè)治理與決策。這些技術(shù)的系統(tǒng)部署實(shí)現(xiàn)了從信息采集到知識生成的閉環(huán)集成，顯著提升了處理效率與智能化水平，為人工智能深度驅(qū)動(dòng)檔案開發(fā)利用提供了堅(jiān)實(shí)的支撐與路徑示范。

（三）保障功能：以風(fēng)險(xiǎn)管控保障檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)

新疆能源以風(fēng)險(xiǎn)管理理論為指導(dǎo)，系統(tǒng)識別和評估檔案數(shù)據(jù)化過程中影響開發(fā)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵不確定性因素，并將風(fēng)險(xiǎn)管理嵌入日常治理體系，實(shí)現(xiàn)過程的程序化、系統(tǒng)化和科學(xué)化防控。具體來說，一是提升早期文檔的識別準(zhǔn)確率，降低信息轉(zhuǎn)化風(fēng)險(xiǎn)。針對20世紀(jì)五六十年代油印、鉛印文檔中繁體、二簡字及手寫體識別難題，新疆能源制定了相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)，訓(xùn)練專門的識別模型，有效提升了OCR的識別準(zhǔn)確率與穩(wěn)定性，確保歷史信息在數(shù)據(jù)化過程中的完整保留與有效轉(zhuǎn)化。二是保障數(shù)據(jù)集的規(guī)模與質(zhì)量，控制數(shù)據(jù)輸入風(fēng)險(xiǎn)。針對數(shù)據(jù)噪聲、缺失與覆蓋不足問題，新疆能源采用數(shù)據(jù)清洗、特征工程與數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)，結(jié)合專家校驗(yàn)機(jī)制與質(zhì)量評估體系，全面提升訓(xùn)練數(shù)據(jù)的有效性與代表性，為算法運(yùn)行提供可靠的基礎(chǔ)。三是應(yīng)對模型“過擬合\"與“欠擬合\"問題，降低泛化風(fēng)險(xiǎn)。通過擴(kuò)展訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性，結(jié)合模型參數(shù)調(diào)優(yōu)與結(jié)構(gòu)優(yōu)化，增強(qiáng)模型對不同數(shù)據(jù)場景的適應(yīng)性，確保檔案數(shù)據(jù)特征的精準(zhǔn)提取與穩(wěn)定預(yù)測。四是優(yōu)化算法與模型選擇機(jī)制，規(guī)避技術(shù)適配性風(fēng)險(xiǎn)?；凇坝邢蘩硇診"選擇策略，建立廣維度算法評估機(jī)制，根據(jù)具體任務(wù)和數(shù)據(jù)特征精準(zhǔn)匹配模型與算法，提升適配性與效率。綜上，新疆能源以風(fēng)險(xiǎn)治理為導(dǎo)向，圍繞關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)構(gòu)建起覆蓋識別、控制與調(diào)整的閉環(huán)管理體系，切實(shí)發(fā)揮了風(fēng)險(xiǎn)管控在檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)利用中的保障功能。

（四）調(diào)節(jié)功能：以路徑規(guī)劃調(diào)節(jié)檔案數(shù)據(jù)化利用

檔案數(shù)據(jù)化并非僅是紙質(zhì)信息向電子格式的轉(zhuǎn)換，更關(guān)涉?zhèn)€人隱私保護(hù)、倫理規(guī)范約束與社會(huì)責(zé)任履行等多重維度。在檔案數(shù)據(jù)化利用過程中，新疆能源堅(jiān)持前瞻性視角與系統(tǒng)性路徑規(guī)劃，構(gòu)建多層次、可調(diào)節(jié)的機(jī)制體系，充分發(fā)揮調(diào)節(jié)功能在技術(shù)實(shí)施與社會(huì)價(jià)值之間的橋梁作用。一方面，通過精細(xì)化的路徑規(guī)劃調(diào)節(jié)利用渠道，在項(xiàng)目初期即將技術(shù)規(guī)范性與社會(huì)倫理、法律法規(guī)等軟性約束同步納入考量，制定數(shù)據(jù)脫敏標(biāo)準(zhǔn)，并設(shè)立由多方專家組成的倫理審查委員會(huì)，實(shí)現(xiàn)對敏感問題的前置評估與動(dòng)態(tài)反饋；另一方面，注重公平利用與社會(huì)影響評估，強(qiáng)化對個(gè)人隱私、知情權(quán)和選擇權(quán)的尊重，確保檔案數(shù)據(jù)使用過程公開、公正、透明。同時(shí)，新疆能源建立常態(tài)化監(jiān)測機(jī)制，動(dòng)態(tài)評估潛在風(fēng)險(xiǎn)，防范技術(shù)濫用與價(jià)值偏差?？偠灾?，新疆能源通過將倫理規(guī)范、數(shù)據(jù)權(quán)利與社會(huì)責(zé)任嵌入檔案數(shù)據(jù)化路徑規(guī)劃中，構(gòu)建了技術(shù)可控、價(jià)值導(dǎo)向、穩(wěn)健運(yùn)行的調(diào)節(jié)體系，體現(xiàn)出檔案治理的制度韌性與適應(yīng)能力。

三、人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)利用的實(shí)施路徑

在前述功能模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合新疆能源檔案數(shù)據(jù)化實(shí)踐，本部分將探討人工智能驅(qū)動(dòng)檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)利用的實(shí)施路徑，旨在提升利用效率與質(zhì)量，為智能化、規(guī)范化的檔案治理體系建設(shè)提供路徑參考與方法支持。

（一）在多維場景下靈活選擇人工智能技術(shù)

應(yīng)用場景不僅是檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)利用的空間載體，更是實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)向價(jià)值\"轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵通道。推動(dòng)檔案數(shù)據(jù)化利用的核心在于精準(zhǔn)識別場景需求，依據(jù)其特征選擇靈活適配、動(dòng)態(tài)優(yōu)化的技術(shù)策略，構(gòu)建“場景一技術(shù)\"映射關(guān)系，實(shí)現(xiàn)場景牽引、技術(shù)響應(yīng)與能力融合的系統(tǒng)路徑。具體而言，應(yīng)針對不同檔案數(shù)據(jù)利用場景，靈活選取與之適配的人工智能技術(shù)組合：在紙質(zhì)檔案數(shù)字化場景中，宜優(yōu)先部署OCR與文檔結(jié)構(gòu)解析等基礎(chǔ)識別類技術(shù)；在語義挖掘與信息抽取場景中，可結(jié)合自然語言處理與知識圖譜構(gòu)建技術(shù)，實(shí)現(xiàn)深層次文本語義理解與實(shí)體關(guān)聯(lián)；在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與安全控制場景中，時(shí)序預(yù)測模型與異常檢測算法則具備更強(qiáng)的適應(yīng)性與預(yù)警價(jià)值。在上述基礎(chǔ)上，還需關(guān)注跨場景的技術(shù)協(xié)同效應(yīng)與系統(tǒng)彈性構(gòu)建。隨著檔案開發(fā)利用向縱深推進(jìn)，單一場景往往逐漸演化為復(fù)合型、多階段場景，從而帶來多層次、動(dòng)態(tài)化的技術(shù)需求。這要求技術(shù)選擇不僅要適應(yīng)當(dāng)前場景，還應(yīng)具備良好的可選代性與可擴(kuò)展性。例如，在檔案編研場景中，初期可通過文本檢索技術(shù)滿足基本需求；而在深入挖掘與知識生產(chǎn)階段，則需引入實(shí)體識別、關(guān)系抽取、語義聚類、時(shí)空可視化等多種技術(shù)協(xié)同支持，以適應(yīng)更高層次的智能分析與內(nèi)容生成。

（二）在整體流程中深度應(yīng)用人工智能技術(shù)

在檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)利用過程中，人工智能技術(shù)在提升數(shù)據(jù)處理效率、精度與價(jià)值挖掘方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。其深度驅(qū)動(dòng)能力體現(xiàn)在全流程嵌入方面，從數(shù)據(jù)采集、整理、分析到利用，構(gòu)建智能化、系統(tǒng)化的業(yè)務(wù)架構(gòu)，推動(dòng)檔案管理由“自動(dòng)化\"向“智慧化\"轉(zhuǎn)型。具體來看，人工智能技術(shù)在檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)利用的各環(huán)節(jié)中展現(xiàn)出多元嵌入的方式：在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，借助計(jì)算機(jī)視覺與邊緣計(jì)算，可實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)圖像、手寫文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集與預(yù)處理，降低人工成本、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量；在數(shù)據(jù)整理環(huán)節(jié)，通過改進(jìn)的BiLSTM-CRF模型識別文本實(shí)體，結(jié)合層次聚類算法完成自動(dòng)分類與分級，增強(qiáng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化能力；在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）構(gòu)建事件的時(shí)間鏈與空間鏈圖譜，結(jié)合聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)與融合分析；在數(shù)據(jù)利用環(huán)節(jié)，通過大數(shù)據(jù)平臺與云治理架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程質(zhì)檢、并行處理與動(dòng)態(tài)更新，提升服務(wù)的智能化與實(shí)時(shí)化水平。當(dāng)然，人工智能技術(shù)體系本身具有高度可塑性，伴隨技術(shù)迭代與算法更新，其在檔案數(shù)據(jù)化過程中的應(yīng)用模式亦將不斷調(diào)整與升級。

（三）在風(fēng)險(xiǎn)管控中穩(wěn)固保障人工智能技術(shù)

作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能通過模擬與擴(kuò)展人類智能，為社會(huì)現(xiàn)代化提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。4然而，其“黑箱\"特性也引發(fā)隱私泄露、算法歧視、模型幻覺等技術(shù)異化問題，形成“技術(shù)賦能\"與“風(fēng)險(xiǎn)生成\"并存的復(fù)雜格局。為確保人工智能在檔案數(shù)據(jù)化過程中的安全、合法與合規(guī)應(yīng)用，有必要引入“敏捷治理”理念，將動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)、快速響應(yīng)與多元協(xié)同融入風(fēng)險(xiǎn)管控，構(gòu)建“前置預(yù)警一全程監(jiān)控一標(biāo)準(zhǔn)約束”相結(jié)合的綜合防控體系，使其驅(qū)動(dòng)能力在可控邊界內(nèi)穩(wěn)定釋放。具體來說，一是將風(fēng)險(xiǎn)意識前置嵌入技術(shù)開發(fā)初期，在人工智能技術(shù)引入階段即開展全面的風(fēng)險(xiǎn)識別與評估，確保安全性與先進(jìn)性并重。如通過發(fā)展對抗性算法和“技術(shù)制約技術(shù)\"的架構(gòu)設(shè)計(jì)，從根源上降低系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，提升技術(shù)架構(gòu)的可控性與韌性。二是構(gòu)建覆蓋全流程的制度化風(fēng)險(xiǎn)管控體系，形成從風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、動(dòng)態(tài)調(diào)整到持續(xù)評估的閉環(huán)機(jī)制?？山柚鶳DCA（計(jì)劃一執(zhí)行一檢查一處理）循環(huán)，構(gòu)建包含識別、評估、控制與監(jiān)測四個(gè)環(huán)節(jié)的動(dòng)態(tài)管理框架，并參照《信息技術(shù)安全技術(shù)信息安全風(fēng)險(xiǎn)管理》（ISO/IEC27005—2008）等國際標(biāo)準(zhǔn)，建立適配檔案場景的風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系，確保人工智能應(yīng)用在受控、安全的環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行。

（四）在雙贏共生中持續(xù)使用人工智能技術(shù)

在數(shù)智化背景下，推動(dòng)人工智能技術(shù)應(yīng)用的同時(shí)，守住倫理底線、強(qiáng)化社會(huì)責(zé)任，已成為檔案數(shù)據(jù)化利用過程中的核心命題。檔案數(shù)據(jù)的開發(fā)利用更需在效率提升與倫理守護(hù)之間尋求動(dòng)態(tài)平衡，確保人工智能賦能過程中“工具理性”與“價(jià)值理性\"協(xié)同共生。為此，必須將“科技向善\"理念納入制度化治理路徑，構(gòu)建以倫理審查為核心的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與價(jià)值引導(dǎo)機(jī)制。一是應(yīng)全面貫徹《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見》（2021年）、《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見》（2022年）、《科技倫理審查辦法（試行）》（2023年）等政策要求，在檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)利用過程中建立健全人工智能技術(shù)應(yīng)用的倫理審查制度，覆蓋算法開發(fā)、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、結(jié)果輸出等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，重點(diǎn)審查數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法公平性、技術(shù)透明度等核心議題；二是應(yīng)結(jié)合檔案行業(yè)的實(shí)踐特征，構(gòu)建多方參與、動(dòng)態(tài)更新的倫理治理體系，可通過設(shè)立專門的倫理評估小組，吸納法律、技術(shù)、檔案與社會(huì)倫理等多學(xué)科專家參與評估流程，確保檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)利用在促進(jìn)公共服務(wù)與文化記憶延續(xù)的同時(shí)，守住技術(shù)安全使用的邊界。

本文基于新疆能源檔案數(shù)據(jù)化項(xiàng)目實(shí)踐，構(gòu)建了人工智能驅(qū)動(dòng)檔案數(shù)據(jù)化開發(fā)利用的“功能一行為\"模型，系統(tǒng)揭示其在技術(shù)選擇、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、風(fēng)險(xiǎn)管控與倫理調(diào)節(jié)中的作用機(jī)制，并提出四條實(shí)施路徑。研究表明，人工智能技術(shù)的有效嵌入不僅推動(dòng)了檔案管理模式的轉(zhuǎn)型，也為檔案價(jià)值的深度開發(fā)提供了可行路徑。未來，我們需持續(xù)關(guān)注人工智能技術(shù)的發(fā)展演進(jìn)，強(qiáng)化場景適配與倫理治理，實(shí)現(xiàn)技術(shù)適配性、風(fēng)險(xiǎn)可控性和倫理合規(guī)性的多維平衡。

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作者單位：1.2.北京清大思創(chuàng)科技發(fā)展有限公司