隨著全球醫(yī)療資源分布不均、人口老齡化加劇以及慢性病高發(fā)等問題的顯現(xiàn),人工智能技術(shù)在醫(yī)療領域的應用顯得尤為重要。人工智能通過高效處理海量醫(yī)療數(shù)據(jù),如醫(yī)學影像、電子病歷和基因組信息,能夠顯著提高診斷效率和準確性,如在醫(yī)學影像分析中快速識別病變區(qū)域,為醫(yī)生提供精準的診斷參考。在人工智能與醫(yī)療技術(shù)融合的浪潮中,人工智能專家成冠舉以其卓越的技術(shù)實力和創(chuàng)新精神脫穎而出,成為該領域的佼佼者。作為北京醫(yī)百科技有限公司首席AI技術(shù)專家,成冠舉在人工智能與醫(yī)療研究領域取得了令人矚目的成就,為行業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。
成冠舉在國際賽事中獲得殊榮,展現(xiàn)了其在人工智能領域的深厚造詣。他曾和團隊成員一同參加由IEEE"ISBI舉辦的國際比賽The"Endoscopy"Artifact"Detection(EAD"2019)competition,并在三項子任務中均獲得第一名,奪得比賽總冠軍。這一成績意味著中國平安在醫(yī)療AI輔助醫(yī)療科技方面再次取得新的成就,為平安醫(yī)療健康生態(tài)圈建設奠定了堅實的發(fā)展基礎。對醫(yī)生而言,在影像質(zhì)量提高的基礎上,能夠幫助醫(yī)生判斷疾病的準確性,并顯著提高醫(yī)生閱片效率,對開發(fā)更好的臨床人機輔助診療工具和早期篩查工具具有較高的應用意義。這一榮譽不僅彰顯了成冠舉在算法設計和模型優(yōu)化上的卓越能力,也為人工智能技術(shù)在醫(yī)療領域的應用提供了重要參考。
成冠舉在技術(shù)創(chuàng)新方面同樣成績斐然。他擁有二十余項專利,這些專利涵蓋了人工智能與醫(yī)療領域的多個關(guān)鍵方向,為行業(yè)技術(shù)進步提供了重要支持。此外,他還與英國牛津大學、英國癌癥研究中心(CR-UK)等機構(gòu)合作,在Nature旗下子刊Scientific"Reports發(fā)表了題為“An"objective"comparison"of"detection"and"segmentation"algorithms"for"artefacts"in"clinical"endoscopy”的研究成果。這一論文深入探討了內(nèi)窺鏡圖像中偽影檢測與分割算法的客觀比較,為醫(yī)療影像分析領域提供了重要的理論支持。成冠舉的研究不僅提升了醫(yī)療影像分析的效率和準確性,還為臨床醫(yī)生提供了更可靠的診斷工具,助力醫(yī)療行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。
成冠舉作為MICCAI學會會員,積極參與國際學術(shù)交流。MICCAI(醫(yī)學影像計算與計算機輔助干預國際會議)是醫(yī)學影像計算、機器學習及計算機輔助醫(yī)療領域的重要國際論壇,自1998年創(chuàng)辦以來,每年吸引全球60余國2000余名科學家、醫(yī)生及工程師參與,涵蓋醫(yī)學成像、人工智能和計算機輔助干預技術(shù)前沿研究。該學會由CVRMed、MRCAS和VBC三大領域合并而成,首屆會議于1998年在波士頓舉辦,2004年正式成立協(xié)會。
此外,成冠舉連續(xù)兩屆受邀參加CSDI"SUMMIT中國軟件研發(fā)創(chuàng)新科技峰會。該峰會以“數(shù)智+躍遷”為主題,聚焦AI、大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)變革等領域的智能創(chuàng)新,全面解析先進數(shù)字技術(shù)并探索全球軟件應用的未來趨勢,為醫(yī)療AI技術(shù)轉(zhuǎn)化與行業(yè)生態(tài)發(fā)展提供了重要交流平臺。成冠舉的成功不僅是個人技術(shù)實力的體現(xiàn),更是人工智能與醫(yī)療領域深度融合的縮影。隨著技術(shù)的不斷進步,他將繼續(xù)探索人工智能在醫(yī)療領域的更多可能性,為推動行業(yè)發(fā)展貢獻力量。