AI賦能職業(yè)規(guī)劃革新: 大學(xué)生核心競爭力教育服務(wù)創(chuàng)新研究

摘要：人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。本文基于ALM（Advanced Language Models）模型，構(gòu)建AI職業(yè)規(guī)劃平臺(tái)，通過分析學(xué)生能力、職業(yè)興趣及企業(yè)需求，實(shí)現(xiàn)智能化的人崗精準(zhǔn)匹配。平臺(tái)有助于推動(dòng)校企合作，優(yōu)化教育內(nèi)容，全面提升畢業(yè)生就業(yè)能力，同時(shí)幫助企業(yè)有效解決技能型人才短缺問題，促進(jìn)教育體系與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度融合。本研究成果為緩解就業(yè)壓力提供了切實(shí)可行的路徑，同時(shí)為勞動(dòng)力市場優(yōu)化和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供了重要的理論依據(jù)與實(shí)踐支持。

關(guān)鍵詞：人工智能；就業(yè)市場；供需矛盾；ALM模型；職業(yè)規(guī)劃；校企合作

一、研究背景

（一）AI賦能就業(yè)市場的創(chuàng)新實(shí)踐與供需矛盾的緩解

隨著人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，AI正成為推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力變革的重要驅(qū)動(dòng)力，為各行各業(yè)注入了新的活力。這一技術(shù)的廣泛應(yīng)用既帶來了效率提升和崗位替代，也加劇了就業(yè)市場的供需矛盾。一方面，AI技術(shù)替代了大量重復(fù)性、低技能的工作崗位，削弱了傳統(tǒng)勞動(dòng)力的競爭力；另一方面，高校教育的課程設(shè)計(jì)和人才培養(yǎng)體系難以完全適應(yīng)快速變化的就業(yè)市場需求。企業(yè)在招聘過程中也普遍面臨技能型人才不足、供給與需求不匹配的問題。這種供需兩端的錯(cuò)位，直接導(dǎo)致了高校畢業(yè)生就業(yè)難、失業(yè)率攀升等社會(huì)現(xiàn)象。

在應(yīng)對(duì)高校教育與就業(yè)市場供需矛盾的過程中，創(chuàng)新型就業(yè)解決方案的重要性日益凸顯，合理利用AI技術(shù)進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃顯得尤為重要。作為一種基于AI技術(shù)的全流程管理工具，ALM（AI Lifecycle Management）模型為解決復(fù)雜問題提供了智能化、精準(zhǔn)化的手段。通過構(gòu)建基于ALM模型的AI職業(yè)規(guī)劃平臺(tái)，可以全面分析大學(xué)生的專業(yè)能力、職業(yè)興趣以及個(gè)人發(fā)展傾向，同時(shí)結(jié)合企業(yè)實(shí)際崗位需求，提供高效的智能人崗匹配方案。

（二）運(yùn)用AI賦能職業(yè)規(guī)劃的意義

在人工智能（AI）作為先進(jìn)生產(chǎn)力工具的背景下，本研究圍繞ALM（AI生命周期管理）模型，提出基于AI職業(yè)規(guī)劃平臺(tái)的創(chuàng)新解決方案。通過供給側(cè)提升高校畢業(yè)生的就業(yè)能力和崗位匹配度，需求側(cè)助力企業(yè)解決技能型人才短缺問題，從而優(yōu)化就業(yè)供需兩端。以平臺(tái)為媒介，深化校企合作模式，實(shí)現(xiàn)教育與產(chǎn)業(yè)需求的無縫對(duì)接，通過智能化人崗匹配機(jī)制減少就業(yè)矛盾，促進(jìn)勞動(dòng)力市場健康發(fā)展。本研究旨在探索AI職業(yè)規(guī)劃平臺(tái)建設(shè)及其校企聯(lián)合實(shí)踐，不僅為解決大學(xué)生就業(yè)難題提供有效路徑，也為勞動(dòng)力市場機(jī)制優(yōu)化和社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù)與實(shí)踐支持。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）勞動(dòng)與技術(shù)之間的爭議

人工智能（AI）對(duì)勞動(dòng)力市場的影響近年來引發(fā)了廣泛關(guān)注和爭議。研究表明，人工智能的快速發(fā)展在勞動(dòng)力市場中既帶來了新機(jī)遇，也引發(fā)了諸多挑戰(zhàn)。一方面，人工智能通過提高生產(chǎn)效率、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)造高技能崗位，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有積極作用。另一方面，人工智能的應(yīng)用也在大量取代傳統(tǒng)低技能崗位，尤其是在制造業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)和服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，引發(fā)了顯著的就業(yè)替代效應(yīng)[1]。這一過程進(jìn)一步加劇了收入不平等和技能鴻溝，導(dǎo)致勞動(dòng)力市場出現(xiàn)“中產(chǎn)消失”的趨勢。盡管一些學(xué)者認(rèn)為，人工智能的長期溢出效應(yīng)可能創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)[2]，但這種轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于提升勞動(dòng)力的適應(yīng)能力和技能水平。

（二）人工智能背景下的職業(yè)規(guī)劃

人工智能在職業(yè)規(guī)劃與職業(yè)教育中的應(yīng)用正逐步改變傳統(tǒng)模式，為勞動(dòng)力市場帶來了精準(zhǔn)化與個(gè)性化的發(fā)展路徑。基于AI的職業(yè)評(píng)估工具，如iCareer，通過大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，為大學(xué)生和職場新人提供職業(yè)興趣、技能匹配和市場需求相結(jié)合的動(dòng)態(tài)職業(yè)規(guī)劃建議。AI推動(dòng)職業(yè)教育的智能化升級(jí)，能夠根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)需求和職業(yè)目標(biāo)定制個(gè)性化學(xué)習(xí)方案，實(shí)現(xiàn)技能提升與市場需求的無縫對(duì)接[3]。

（三）ALM模型在職業(yè)規(guī)劃中的應(yīng)用

ALM（Advanced Language Models）模型在職業(yè)規(guī)劃中的應(yīng)用展現(xiàn)了其強(qiáng)大的語言處理能力和個(gè)性化推薦功能。通過對(duì)用戶輸入的職業(yè)興趣、技能水平和目標(biāo)職位的語義分析，ALM模型可以提供高度個(gè)性化的職業(yè)規(guī)劃建議。此外，ALM模型還能根據(jù)實(shí)時(shí)勞動(dòng)力市場數(shù)據(jù)預(yù)測行業(yè)趨勢，為用戶提供動(dòng)態(tài)調(diào)整的職業(yè)發(fā)展路徑。其在職業(yè)教育領(lǐng)域的應(yīng)用，通過精準(zhǔn)推薦學(xué)習(xí)資源和定制化學(xué)習(xí)計(jì)劃，大大提升了職業(yè)教育的效率。

三、基于ALM模型的職業(yè)技能測評(píng)

基于前文對(duì)人工智能定義內(nèi)涵及其發(fā)展階段的深入分析，我們可以清晰地看到人工智能對(duì)勞動(dòng)力影響的一個(gè)長期趨勢：它遵循著與計(jì)算機(jī)類似的工具性替代路徑。這一路徑始于對(duì)特定類型工作任務(wù)的替代，并隨著技術(shù)的不斷突破，逐漸拓展至更廣泛的領(lǐng)域。在此背景下，Autor等人（2003）提出的ALM模型為我們提供了一個(gè)有價(jià)值的視角，用于理解人工智能（特別是計(jì)算機(jī)）如何替代人類工作。

ALM模型強(qiáng)調(diào)，計(jì)算機(jī)的工作效率優(yōu)勢主要體現(xiàn)在能夠高效處理基于程序或規(guī)則的任務(wù)。這些任務(wù)可以明確地編寫成邏輯編程命令（如“If-Then-Do”語句），從而使機(jī)器在特定順序下執(zhí)行操作以實(shí)現(xiàn)特定結(jié)果。然而，計(jì)算機(jī)在處理周圍情境與復(fù)雜情感方面則顯得力不從心，這些任務(wù)仍然需要人類的參與。

基于這一觀察，Autor等人將工作內(nèi)容按照程式化程度進(jìn)行了劃分，并引入了非程式化交互型的概念，以涵蓋那些需要人類互動(dòng)和情感投入的工作。在此基礎(chǔ)上，我們可以進(jìn)一步將完成各類工作內(nèi)容所需的技能劃分為五類：程式化操作技能（RM）、非程式化操作技能（NM）、程式化認(rèn)知技能（RC）、非程式化認(rèn)知技能（NA）和非程式化交互技能（NI）。

一個(gè)職業(yè)所需的技能集合可以看作是這五類技能的某種組合。這種技能分類方法不僅有助于我們更清晰地理解人工智能對(duì)不同類型工作的替代潛力，還為我們預(yù)測未來勞動(dòng)力市場的變化提供了有力的工具。

人工智能對(duì)勞動(dòng)力的影響軌跡遵循著從程式化任務(wù)向非程式化任務(wù)拓展的路徑。通過借鑒ALM模型，我們可以將工作內(nèi)容和所需技能進(jìn)行細(xì)致劃分，從而更好地理解和應(yīng)對(duì)這一變化帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

四、基于數(shù)據(jù)分析人才崗位需求

（一）求職市場現(xiàn)狀分析

隨著高校擴(kuò)招政策的持續(xù)影響，近年來我國高校畢業(yè)生人數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢。國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，自2019年起，我國高校畢業(yè)生從822萬人持續(xù)攀升至2023年的1148萬人，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步注入新動(dòng)力。與此同時(shí)，青年就業(yè)壓力同步加劇，2023年，16—24歲（不含在校生）勞動(dòng)力失業(yè)率為14.9%，整體呈上升趨勢，2024年8月達(dá)18.8%創(chuàng)歷史新高，后隨政策調(diào)控逐步回落。

當(dāng)前就業(yè)市場競爭仍然激烈，但隨著國家穩(wěn)就業(yè)政策的落地，青年就業(yè)市場自2024年下半年逐步回暖，為大學(xué)生釋放更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和發(fā)展空間。

（二）崗位需求結(jié)果呈現(xiàn)與分析

目前，高薪行業(yè)主要集中在信息技術(shù)、金融、科研等領(lǐng)域。信息技術(shù)業(yè)自2016年來其平均工資一直穩(wěn)居各行業(yè)前列，且穩(wěn)步增長，對(duì)相關(guān)人才需求旺盛，成為畢業(yè)生競爭的焦點(diǎn)。

這些高薪行業(yè)在人才需求方面呈現(xiàn)出一些共性特征。首先，要求求職者具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維，扎實(shí)掌握專業(yè)知識(shí)，擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)或項(xiàng)目經(jīng)歷。此外，軟技能也同樣重要，良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通能力在工作中必不可少。因此，大學(xué)生在職業(yè)規(guī)劃中更要注重全面發(fā)展，著重加強(qiáng)專業(yè)能力、人際交往能力，以期提升個(gè)人綜合實(shí)力。

（三）AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的就業(yè)變革與人才需求新趨勢

在高校畢業(yè)生規(guī)模擴(kuò)大與就業(yè)競爭加劇的雙重壓力下，AI技術(shù)的普及與應(yīng)用正重塑人才需求結(jié)構(gòu)。數(shù)字化浪潮下，新興的數(shù)字化及人工智能領(lǐng)域蓬勃興起，人工智能工程師、算法專家等崗位需求持續(xù)攀升。過去三年，與 AI 相關(guān)的軟件開發(fā)崗位招聘數(shù)量平均每年增長約30%，字節(jié)跳動(dòng)、百度等互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭不斷壯大AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)，為計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)的大學(xué)生提供了眾多就業(yè)機(jī)會(huì)。

跨領(lǐng)域復(fù)合型人才備受青睞。金融、醫(yī)療、制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)在引入數(shù)字化及人工智能后，迫切需要既懂行業(yè)知識(shí)又掌握AI技能的復(fù)合型人才。《2023年金融行業(yè)人才發(fā)展報(bào)告》顯示，近70%的金融機(jī)構(gòu)在智能風(fēng)控、智能投顧等崗位中優(yōu)先選擇“金融+AI”復(fù)合型人才。

AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，大學(xué)生需緊密關(guān)注技術(shù)應(yīng)用、跨領(lǐng)域復(fù)合，以及創(chuàng)新與問題解決能力的提升，針對(duì)性地提升自身技能與素養(yǎng)。同時(shí)，高校和教育機(jī)構(gòu)也應(yīng)調(diào)整人才培養(yǎng)方案，加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)和創(chuàng)新能力培養(yǎng)，以滿足社會(huì)對(duì)新型人才的需求。

五、基于人工智能平臺(tái)進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃

在人工智能（AI）技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，將AI技術(shù)深度融入職業(yè)規(guī)劃服務(wù)體系，搭建人工智能平臺(tái)，已然成為破解就業(yè)難題、提升服務(wù)效率的關(guān)鍵之舉。本文聚焦于過往及現(xiàn)行職業(yè)規(guī)劃方式存在的問題以及職業(yè)規(guī)劃研究領(lǐng)域的空白，深入探究如何借助AI賦能職業(yè)規(guī)劃，提升大學(xué)生核心競爭力，并針對(duì)打通職業(yè)規(guī)劃阻礙、消除痛點(diǎn)、突破難點(diǎn)展開研究。該平臺(tái)旨在憑借AI技術(shù)創(chuàng)新，為學(xué)生提供更為精準(zhǔn)、高效的就業(yè)支持，助力其職業(yè)生涯順利開啟，進(jìn)而有效緩解就業(yè)市場壓力。

（一）解決職業(yè)規(guī)劃大眾化問題，探尋學(xué)生個(gè)性化規(guī)劃路徑

為生成精確且實(shí)用的規(guī)劃策略，使學(xué)生深度契合自身職業(yè)發(fā)展軌跡，全方位滿足其個(gè)性化需求，切實(shí)提升就業(yè)競爭力與成功率，本平臺(tái)對(duì)個(gè)體的性格、興趣、能力、經(jīng)歷及目標(biāo)進(jìn)行量化分析，經(jīng)機(jī)器學(xué)習(xí)后，對(duì)學(xué)生開展智能測評(píng)，量身定制個(gè)性化職業(yè)規(guī)劃發(fā)展路徑；為增強(qiáng)人與平臺(tái)的交互性及職業(yè)規(guī)劃的有效性，本平臺(tái)借助AI創(chuàng)設(shè)虛擬導(dǎo)師，與學(xué)生就職業(yè)規(guī)劃問題展開互動(dòng)、答疑并提供建議；同時(shí)，利用AI同步跟蹤與檢測學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度及反饋，動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)生的職業(yè)規(guī)劃。

（二）解決職業(yè)規(guī)劃主觀影響問題，探尋學(xué)生客觀規(guī)劃路徑

為設(shè)計(jì)具備前瞻性的客觀化職業(yè)規(guī)劃發(fā)展路徑，確保學(xué)生個(gè)人與市場需求精準(zhǔn)對(duì)接，本平臺(tái)深度剖析不同領(lǐng)域的就業(yè)數(shù)據(jù)，涵蓋行業(yè)發(fā)展前景、薪酬結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀及崗位需求變動(dòng)，結(jié)合就業(yè)地的區(qū)域發(fā)展及相關(guān)政策，依據(jù)學(xué)生個(gè)人特質(zhì)，科學(xué)制定職業(yè)規(guī)劃路徑；本平臺(tái)依托職業(yè)信息數(shù)據(jù)庫，借助AI橫向?qū)Ρ榷鄠€(gè)職業(yè)的優(yōu)劣，向?qū)W生展示可選擇的職業(yè)路徑及其優(yōu)缺點(diǎn)。

（三）解決職業(yè)規(guī)劃資源限制問題，探尋學(xué)生發(fā)展資源路徑

為構(gòu)建信息對(duì)等、資源豐富的職業(yè)規(guī)劃發(fā)展路徑，本平臺(tái)運(yùn)用AI推薦算法機(jī)制，依據(jù)學(xué)生專業(yè)、興趣愛好等，精準(zhǔn)匹配相關(guān)行業(yè)專業(yè)人士與導(dǎo)師，助力學(xué)生深入行業(yè)內(nèi)部，明晰職業(yè)發(fā)展目標(biāo)，精準(zhǔn)推薦學(xué)生加入相關(guān)行業(yè)社交圈，使其有機(jī)會(huì)參與線上、線下活動(dòng)，與行業(yè)前輩交流；本平臺(tái)依托AI驅(qū)動(dòng)的虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，對(duì)學(xué)生開展模擬面試、行業(yè)工作案例實(shí)訓(xùn)等模擬訓(xùn)練，提升學(xué)生面試臨場應(yīng)變能力與工作專業(yè)能力，化解就業(yè)供需矛盾。

（四）解決職業(yè)規(guī)劃信息雜亂問題，探尋可靠的學(xué)生職業(yè)規(guī)劃路徑

為制定信息準(zhǔn)確可靠的職業(yè)規(guī)劃發(fā)展路徑，本平臺(tái)運(yùn)用AI對(duì)職業(yè)規(guī)劃所涉信息進(jìn)行多方比對(duì)與真?zhèn)握鐒e，提高信息可靠度；通過爬取分析相關(guān)招聘企業(yè)及企業(yè)數(shù)據(jù)，搜集企業(yè)過往招聘記錄、相關(guān)媒體報(bào)道等進(jìn)行信譽(yù)評(píng)分，保障學(xué)生求職安全。

（五）解決職業(yè)規(guī)劃數(shù)據(jù)問題，探尋權(quán)威的學(xué)生職業(yè)規(guī)劃路徑

為打造權(quán)威的職業(yè)規(guī)劃發(fā)展路徑，本平臺(tái)依托AI收集整合多維數(shù)據(jù)，如政府公開文件、企業(yè)招聘信息、行業(yè)研究資料等，并實(shí)時(shí)更新完善。持續(xù)改進(jìn)AI技術(shù)，優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法，推動(dòng)AI自我更新。通過收集用戶行為與反饋數(shù)據(jù)，同步完善AI功能；引入人工干預(yù)，由專業(yè)職業(yè)顧問審核關(guān)鍵意見，實(shí)現(xiàn)人工與AI雙重驗(yàn)證，降低對(duì)數(shù)據(jù)的過度依賴。加強(qiáng)與教育機(jī)構(gòu)合作，集思廣益，并通過問卷調(diào)查、一對(duì)一深度訪談等方式，綜合收集學(xué)生對(duì)職業(yè)規(guī)劃的建議，針對(duì)性優(yōu)化平臺(tái)，提升職業(yè)規(guī)劃質(zhì)量與效果。

六、結(jié)語

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展正在深刻影響就業(yè)市場。它一方面推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)效率和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，催生了許多高技能崗位；另一方面，低技能和重復(fù)性崗位的替代效應(yīng)加劇了就業(yè)市場的供需矛盾。高校畢業(yè)生的就業(yè)壓力逐年上升，企業(yè)在招聘過程中也面臨技能型人才不足的問題。這種供需錯(cuò)位需要?jiǎng)?chuàng)新型解決方案來緩解?；贏I生命周期管理模型的職業(yè)規(guī)劃平臺(tái)能夠有效解決就業(yè)市場中存在的結(jié)構(gòu)性矛盾。該平臺(tái)通過對(duì)學(xué)生興趣、能力和職業(yè)目標(biāo)的分析，結(jié)合行業(yè)需求，提供精準(zhǔn)的人崗匹配服務(wù)。借助大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，平臺(tái)能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整職業(yè)建議，幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)職業(yè)發(fā)展目標(biāo)，同時(shí)滿足企業(yè)對(duì)復(fù)合型人才的需求。平臺(tái)還可以通過推薦算法將學(xué)生與行業(yè)資源、專業(yè)導(dǎo)師精準(zhǔn)連接，拓寬職業(yè)發(fā)展渠道。平臺(tái)不僅緩解了大學(xué)生的就業(yè)壓力，還促進(jìn)了勞動(dòng)力市場的健康發(fā)展。未來需要進(jìn)一步完善平臺(tái)的技術(shù)和隱私保護(hù)機(jī)制，確保其透明性和可靠性，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供更強(qiáng)支持。

【基金項(xiàng)目】2024年全國大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃“AI賦能職規(guī)革新——以大學(xué)生核心競爭力培育為基點(diǎn)的教育服務(wù)創(chuàng)新研究”（202410327058Z）

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