當機器人成為家庭一員我們的隱私該如何守護？

先來看看這個問題：假設你可以花1.5萬美元買一個機器人，用來分擔煩瑣的家務。除了其高昂的價格外，還有一個條件：由于機器人人工智能局限性，它無法獨立完成80%的任務，而這時就需要一位遠程助手，通過操控機器人幫助它完成諸如整理房間、清理餐桌或收拾雜貨等任務?？吹竭@，你還會想要這樣一臺機器人嗎？

這正是此前發(fā)表的一篇文章的核心問題：我們能否信任類人機器人，讓它們進入我們最私密的空間？特別是當這種信任建立在一種不對稱的勞動模式上時——讓勞工通過機器人接口在家中為我們完成實體任務。在此前文章中，曾詳細介紹了一家名為Prosper的機器人公司及其背后的努力。為了設計出一款值得信賴的家用機器人Alfie，他們邀請了前皮克斯的設計師和專業(yè)管家參與其中。

不過，這篇文章也引發(fā)了一個更大的思考：機器人技術在未來幾年會帶來多么深刻的轉變？

幾十年來，機器人在裝配線等相對可預測的應用場景中表現(xiàn)優(yōu)異。然而，隨著人工智能的快速發(fā)展，近年來機器人學習新任務的速度顯著加快，這使它們在更復雜多變的環(huán)境中得以廣泛應用，比如在倉庫中完成訂單揀選。而如今，越來越多實力雄厚的企業(yè)正致力于推動一場更具革命性的變革。

以Prosper為代表的企業(yè)認為，無需打造一個能夠獨立完成所有任務的完美機器人，相反，他們可以設計出性能足夠優(yōu)秀的機器人，并通過全球范圍內的遠程操控人員提供支持。如果這種模式能夠成功運行，他們希望將機器人應用于許多被認為難以實現(xiàn)自動化的工作場景，例如酒店清潔、醫(yī)院護理，甚至家務助理?！皫缀跛惺覂鹊捏w力勞動都有可能成為機器人發(fā)揮作用的領域?！盤rosper的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官克里斯·拉爾森表示。

迄今為止，自動化和外包通常被視為對勞動力市場產(chǎn)生影響的兩種獨立力量。崗位可能會被外包到海外，也可能被自動化取代，但這兩種情況很少同時發(fā)生。而那些既無法外包、又無法完全由機器實現(xiàn)自動化的工作，比如清理酒店房間，似乎一直是相對安全的。然而，隨著機器人技術的進步，雇主或許能夠將這些工作外包到低工資國家，而不必完全依賴技術實現(xiàn)自動化。

實現(xiàn)這一目標并非易事。即便有遠程操控的支持，機器人在復雜環(huán)境中移動仍面臨諸多挑戰(zhàn)，比如在酒店或醫(yī)院內的導航，這種技術突破可能還需要數(shù)年時間。然而，隨著機器人和遠程操作系統(tǒng)變得日益靈活，這些公司的努力或許最終會取得成果。

這將引發(fā)怎樣的變化？首先，勞動運動與人工智能的較量將進入一個全新的領域。今年，人們的關注點主要集中在港口自動化以及生成式人工智能對藝術作品的侵權風險。但未來，這場斗爭將超越碼頭工人、配送司機和演員的領域，擴展到酒店服務員、家務助理等更多職業(yè)，保護工作免受自動化威脅的呼聲將變得更加廣泛。

其次，我們對隱私的期待也將發(fā)生深刻轉變。那些購買家用機器人的消費者必須面對一個現(xiàn)實：某個素未謀面的人或許會通過機器人窺見他們的“臟衣簍”——無論是字面意義上還是隱喻意義上。

而這些變化可能比我們預期的更快到來。為了讓機器人學會在各種場景中高效導航，它們需要海量的訓練數(shù)據(jù)。今年，我們已經(jīng)目睹企業(yè)爭相收集新的數(shù)據(jù)集來幫助機器人提高學習能力。為了實現(xiàn)遠程操控機器人的目標，公司可能會將數(shù)據(jù)采集范圍進一步擴大到醫(yī)院、工作場所、酒店等更多場景。這一趨勢不僅會重塑勞動市場，還將重新定義隱私邊界，同時對技術、倫理和社會規(guī)范提出更高的要求。