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    IP城域網(wǎng)隱患診斷系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

    2025-04-20 00:00:00楊柳清陳文文
    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2025年8期

    摘 要:IP城域網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)隱患的及時發(fā)現(xiàn)和解決直接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)運維工作的質(zhì)量和用戶感知,為了解決現(xiàn)有手段對隱患挖掘診斷能力不足的問題,對現(xiàn)網(wǎng)全量采集的日志、配置、運行狀態(tài)等海量數(shù)據(jù)進行調(diào)研分析,并結(jié)合維護工作的專家經(jīng)驗,開展IP城域網(wǎng)的隱患診斷系統(tǒng)研究。該系統(tǒng)可以挖掘網(wǎng)絡(luò)中存在的隱患,對重要指標、狀態(tài)輸出等進行預警推送,及時解決和修復隱患,達到優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,提升工作效能的目標。

    關(guān)鍵詞:IP城域網(wǎng);日志分析;隱患挖掘;數(shù)據(jù)配置;syslog;隱患排查

    中圖分類號:TP393;TN915.41 文獻標識碼:A 文章編號:2095-1302(2025)08-00-04

    0 引 言

    廣州城域網(wǎng)是廣州地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)承載的核心網(wǎng)絡(luò),存在業(yè)務(wù)量大、配置量大、邏輯復雜等特點,網(wǎng)絡(luò)運行的日志信息量極大、指標量多、數(shù)據(jù)復雜度極高、用戶和數(shù)據(jù)配置高度集中。IP城域網(wǎng)作為固定互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的核心承載網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)故障和隱患的及時發(fā)現(xiàn)與解決,對家集客滿意度有至關(guān)重要的影響。而隨著網(wǎng)絡(luò)使用場景的日益豐富,用戶對網(wǎng)絡(luò)運行質(zhì)量提出了更高的要求,與此同時網(wǎng)絡(luò)復雜度和網(wǎng)絡(luò)配置量讓傳統(tǒng)的日常健康檢查和監(jiān)控方式已經(jīng)無法全面覆蓋全網(wǎng)業(yè)務(wù)的隱患情況。為此,本文通過自主研發(fā),基于現(xiàn)網(wǎng)全量采集的日志、配置、運行狀態(tài)等海量數(shù)據(jù),結(jié)合維護工作的專家經(jīng)驗,實現(xiàn)了數(shù)智化挖掘網(wǎng)絡(luò)中存在的隱患,對重要指標、狀態(tài)輸出等進行預警推送,及時解決和修復隱患,達到優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,提升工作效能的目標。

    1 系統(tǒng)實現(xiàn)方案

    1.1 總體架構(gòu)設(shè)計

    (1)系統(tǒng)總體架構(gòu)分為三層:采集層、數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層。采集層通過syslog日志推送方式和SSH方式獲取設(shè)備配置及日志,并以文本方式和數(shù)據(jù)庫方式存儲。數(shù)據(jù)層對采集的數(shù)據(jù)進行定制化模型處理,最終在應(yīng)用層提供直觀的數(shù)據(jù)展示。

    ①數(shù)據(jù)采集層主要完成數(shù)據(jù)來源的收集和整理入庫。主要采集內(nèi)容包括:設(shè)備日志syslog、設(shè)備配置、指令采集。設(shè)備日志是設(shè)備當前產(chǎn)生的與操作相關(guān)的重要日志信息。設(shè)備自動發(fā)送日志到系統(tǒng)接口,系統(tǒng)根據(jù)場景提取關(guān)鍵信息并入庫[1]。設(shè)備配置指設(shè)備當前正在運行的配置文件,系統(tǒng)通過FTP定期從配置備份系統(tǒng)中獲取[2]。指令指標指通過第三方指令通道下發(fā)指令,由系統(tǒng)主動發(fā)起指標采集命令,將采集到的指標通過數(shù)據(jù)庫接口實時入庫。

    ②數(shù)據(jù)層是系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模塊,主要分為文件存儲、數(shù)據(jù)表存儲。文件存儲包括自動接收的syslog、設(shè)備配置文件。數(shù)據(jù)表包括設(shè)備信息表、配置格式化存儲表、syslog解析表、指標存儲表等,為應(yīng)用分析提供數(shù)據(jù)源和存儲位置。

    ③應(yīng)用層是系統(tǒng)分析模塊,主要對日志、配置等進行解析、預警、核查,以及對采集的指標進行閾值的分析、判斷、預警。按照判斷規(guī)則輸出結(jié)果,并推送呈現(xiàn)。

    (2)系統(tǒng)拓撲過程如下:利用云主機資源,在網(wǎng)管網(wǎng)內(nèi)搭建一套日志分析平臺。網(wǎng)元設(shè)備配置主動發(fā)送syslog日志信息,日志采集機收集需要分析的日志信息并同步至分析服務(wù)器。分析服務(wù)器通過日志模型分析建立后臺數(shù)據(jù),用戶可通過網(wǎng)調(diào)平臺呈現(xiàn)頁面查看實時數(shù)據(jù)[3]。

    系統(tǒng)拓撲圖如圖1所示。

    (3)主要技術(shù)

    ①前后端技術(shù):后端技術(shù)使用Django框架,基于MTV(Model-Template-View)模式。模型(Model)負責業(yè)務(wù)對象和數(shù)據(jù)庫的關(guān)系映射,模板(Template)負責頁面的顯示和用戶的交互,視圖(View)負責業(yè)務(wù)邏輯并在適當?shù)臅r候調(diào)用模型和模板[4]。前端使用HTML5編寫網(wǎng)頁內(nèi)容,對應(yīng)到Django模板。當用戶訪問頁面時,前端將URL參數(shù)發(fā)送給后臺視圖模塊,解析到對應(yīng)的處理模塊并獲取對應(yīng)模型的數(shù)據(jù),通過模板映射到前端顯示。

    ②存儲模塊:存儲使用開源的MySQL數(shù)據(jù)庫。MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中,而非將所有數(shù)據(jù)放在一個大倉庫內(nèi),從而提高了速度和靈活性。MySQL使用SQL語言,這是訪問數(shù)據(jù)庫最常用的標準化語言。

    ③SSH模塊:SSH模塊使用開源的Paramiko庫。Paramiko是Python實現(xiàn)的SSHv2協(xié)議模塊,支持口令認證和公鑰認證兩種方式。它可以實現(xiàn)安全的遠程命令執(zhí)行、文件傳輸?shù)裙δ??;赑aramiko模塊,可以編寫Python代碼實現(xiàn)SSH相關(guān)功能[5]。

    ④syslog模塊:使用Linux原生日志系統(tǒng)Rsyslog。Rsyslog是syslogd的多線程增強版,基于syslog協(xié)議完成系統(tǒng)日志的處理和轉(zhuǎn)發(fā)[6]。

    1.2 數(shù)據(jù)采集方案

    (1)靜態(tài)數(shù)據(jù)采集模型和通道實現(xiàn)方案

    服務(wù)器主動下載配置:通過腳本部署SSH下載任務(wù),定時登錄設(shè)備執(zhí)行指令并獲取回顯結(jié)果,以文本方式存儲于本地。

    (2)動態(tài)數(shù)據(jù)采集模型和通道實現(xiàn)方案

    服務(wù)器監(jiān)聽接收日志:路由器配置syslog主動推送日志到后臺服務(wù)器。后臺服務(wù)器運行Rsyslog進程監(jiān)控514端口,收到日志后直接轉(zhuǎn)存到文件,實現(xiàn)日志承載的動態(tài)數(shù)據(jù)采集。

    采集設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù):服務(wù)器通過調(diào)用操作指令接口登錄網(wǎng)元設(shè)備,執(zhí)行指令并保存輸出回顯結(jié)果,生成文本文件,實現(xiàn)狀態(tài)數(shù)據(jù)采集。

    設(shè)備狀態(tài)采集通過Paramiko創(chuàng)建SSHClient實例,登錄設(shè)備并保存設(shè)備日志信息。同時,設(shè)備推送syslog日志到服務(wù)器。動態(tài)數(shù)據(jù)采集模型示意圖如圖2所示。

    1.3 數(shù)據(jù)存儲方案

    (1)數(shù)據(jù)存儲構(gòu)建

    數(shù)據(jù)存儲主要通過數(shù)據(jù)庫、文件兩種形式實現(xiàn),具體數(shù)據(jù)對應(yīng)的存儲結(jié)構(gòu)見表1。

    (2)數(shù)據(jù)存儲清洗解析和格式化

    利用Python的PyMySQL模塊通過insert語句寫入數(shù)據(jù)庫,供模型調(diào)用分析。數(shù)據(jù)清洗和格式化示意圖如圖3所示。

    2 系統(tǒng)功能模塊構(gòu)成

    2.1 日志分析模塊

    日志分析模塊用于完成各類重點日志的梳理,總結(jié)告警日志種類和規(guī)則,完成日志入庫和統(tǒng)計分析。日志分析模塊組成示意圖如圖4所示。

    (1)上聯(lián)鏈路和端口隱患分析

    通過本模塊可以實時監(jiān)控上聯(lián)鏈路的情況,包括鏈路中斷、鏈路/端口誤碼和弱光問題。當網(wǎng)元端口鏈路發(fā)生故障時,會產(chǎn)生“l(fā)inkDown”“光功率異常”“端口CRC

    誤碼”“鏈路負荷超限”等日志。分析這些日志可以實時監(jiān)測網(wǎng)元的運行狀態(tài)。模型會統(tǒng)計小時內(nèi)端口down的次數(shù),也可以通過明細查看哪些端口發(fā)生過故障。

    (2)網(wǎng)元上聯(lián)協(xié)議隱患分析

    針對網(wǎng)元上聯(lián)的ISIS和BGP協(xié)議進行分析,實時監(jiān)控網(wǎng)元業(yè)務(wù)中斷情況。本模塊主要針對ISIS鄰居狀態(tài)變化以及ISIS錯誤報文等日志信息進行分析。當鏈路上聯(lián)發(fā)生中斷時,會觸發(fā)ISIS協(xié)議的鏈路鄰居變化;當網(wǎng)元ISIS鄰居建立失敗時,會發(fā)生報文異常,系統(tǒng)會按小時統(tǒng)計并按網(wǎng)元中呈現(xiàn)[7]。BGP鄰居狀態(tài)變化通常會影響業(yè)務(wù),因此在告警日志分析中,BGP狀態(tài)變化的日志非常少。一旦發(fā)生,需要立即處理[8]。

    (3)板卡硬件隱患分析

    本模塊主要分析板卡內(nèi)部錯誤、板卡注冊失敗、硬件溫度異常、設(shè)備風扇故障等問題。通過統(tǒng)計每日的網(wǎng)元硬件日志,實時查看當前的日志信息。

    (4)接入業(yè)務(wù)隱患分析

    針對OLT接入的業(yè)務(wù)進行分析。在OLT接入的組播業(yè)務(wù)端口中,組播協(xié)議選擇主DR作為轉(zhuǎn)發(fā)組播流量的主用端口。當發(fā)生故障時,PIM鄰居中斷;如果頻繁中斷,會持續(xù)影響直播業(yè)務(wù)。在該模塊中,通過PIM鄰居狀態(tài)變化,可實時分析對直播業(yè)務(wù)的影響[9]。OLT上聯(lián)BNG網(wǎng)管使用SRRP協(xié)議實現(xiàn)主備網(wǎng)關(guān)接入。當主備接入的SRRP狀態(tài)均為master時,會導致OLT脫管。通過日志分析其中的“SrrpDualMaster”日志信息,可以分析接入業(yè)務(wù)的隱患[10]。

    (5)重要端口隱患分析

    在采集重要端口狀態(tài)時,對誤碼和流量超限等異常指標進行計算。當指標達到閾值后,系統(tǒng)會在前端輸出異常指標。

    2.2 運行狀態(tài)檢查模塊

    設(shè)備狀態(tài)指標見表2。業(yè)務(wù)狀態(tài)指標見表3。運行狀態(tài)檢查模塊組成示意圖如圖5所示。

    狀態(tài)檢查模塊主要包括以下三項功能:

    (1)操作值守

    日常調(diào)整工作通過提前錄入值守設(shè)備信息,自動獲取設(shè)備狀態(tài),監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài),包括日志分析和設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控。對于異常結(jié)果,系統(tǒng)會在前端顯示。操作值守子功能包括鏈路擴容、板卡擴容和地址池擴容。

    (2)通信保障

    針對節(jié)假日等通信保障場景,設(shè)置重點保障網(wǎng)元,對網(wǎng)元的鏈路狀態(tài)、地址池利用率和端口利用率進行監(jiān)控。

    (3)業(yè)務(wù)割接支撐

    針對日常業(yè)務(wù)PON割接提供數(shù)據(jù)支撐,包括自動配置腳本、業(yè)務(wù)上線數(shù)量檢查、導入業(yè)務(wù)相關(guān)信息等。后臺采集設(shè)備信息,根據(jù)信息自動生成腳本數(shù)據(jù),為用戶提供業(yè)務(wù)配置支持。

    設(shè)備狀態(tài)采集通過Paramiko創(chuàng)建SSHClient實例,登錄設(shè)備并保存設(shè)備日志信息。采集后的數(shù)據(jù)經(jīng)過整理,利用Python的PyMySQL模塊通過insert語句寫入數(shù)據(jù)庫,供模型調(diào)用分析。

    2.3 數(shù)據(jù)隱患排查模塊

    廣州城域網(wǎng)設(shè)備較多,為避免在設(shè)備下載配置文件時造成高負荷,本文采用從配置備份服務(wù)器自動FTP下載配置文件到本地的方案,并對配置文件的完整性進行校驗。對于不完整的文件,系統(tǒng)會從原始設(shè)備重新采集,確保每臺設(shè)備的配置完整。這為后期的文件分析和解析提供了完整可用的數(shù)據(jù),同時為設(shè)備故障時的配置恢復提供了保障。數(shù)據(jù)隱患排查模塊組成示意圖如圖6所示。

    (1)全局基礎(chǔ)配置

    該功能對設(shè)備的基本信息進行采集和分析,如分析網(wǎng)元命名是否規(guī)范、系統(tǒng)版本是否發(fā)生變化、系統(tǒng)同步時鐘配置是否正確、登錄設(shè)備是否有安全策略,以保障設(shè)備的基礎(chǔ)信息正確無誤。

    (2)路由配置

    通過解析設(shè)備路由協(xié)議的配置,生成規(guī)范化的格式,并將數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中。例如,啟動路由協(xié)議的端口、路由協(xié)議配置參數(shù)是否全網(wǎng)一致等信息都可以被存儲。

    (3)ACL配置

    ACL是設(shè)備承載業(yè)務(wù)的控制策略,直接影響業(yè)務(wù)感知,通用型ACL配置應(yīng)該全網(wǎng)一致,若缺少設(shè)備,將會影響業(yè)務(wù),該功能將ACL進行統(tǒng)計分析,查找缺少的設(shè)備并輸出。

    3 結(jié) 語

    本文提出了一套進行城域網(wǎng)隱患的系統(tǒng)化挖掘方法模型,涵蓋數(shù)據(jù)配置、運行狀態(tài)、日志信息、指標呈現(xiàn)等內(nèi)容,填補IP城域網(wǎng)網(wǎng)元日志分析的空白。另外,對于自動恢復類、無投訴無告警的故障實現(xiàn)微觀定位和分析,以提升網(wǎng)絡(luò)運維的全面性和精細化程度。

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