人工智能賦能圖書出版：技術(shù)滲透與價值沖突

人工智能技術(shù)的發(fā)展推動圖書出版加速向數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型，帶來了出版?zhèn)惱眢w系的解構(gòu)與重構(gòu)。

在數(shù)字化浪潮的席卷下，人工智能（AI）技術(shù)正以前所未有的速度融入各個行業(yè)，圖書出版領(lǐng)域也不例外。以DeepSeek、ChatGPT、Kimi為代表的人工智能技術(shù)憑借其強大的數(shù)據(jù)處理能力、高效的信息分析能力以及精準的預(yù)測能力，為圖書出版行業(yè)帶來了全新的發(fā)展機遇，推動了行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展。從選題策劃、內(nèi)容創(chuàng)作、編輯校對到營銷推廣，AI在圖書出版的各個環(huán)節(jié)都發(fā)揮著日益重要的作用。

技術(shù)滲透：圖書出版環(huán)節(jié)中的智能化轉(zhuǎn)型

在選題策劃、內(nèi)容創(chuàng)作、編輯校對與營銷推廣等傳統(tǒng)出版環(huán)節(jié)，AI技術(shù)與工具逐漸滲透，推動了圖書出版的數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型。在選題策劃環(huán)節(jié)，可以利用Salesforce公司的Tableau對讀者數(shù)據(jù)進行分析，利用Adobe公司的Adobe Analytics對讀者行為進行分析，為選題策劃提供有力支持，提高選題的科學(xué)性和競爭力。在內(nèi)容創(chuàng)作環(huán)節(jié)，借助ChatGPT、DeepSeek、Kimi等AI工具可以根據(jù)創(chuàng)作者的提示詞，協(xié)助內(nèi)容創(chuàng)作，生成相關(guān)素材；甚至在一些特定需求下，如新聞報道、數(shù)據(jù)分析報告等，AI可以獨立完成內(nèi)容創(chuàng)作。在編輯校對環(huán)節(jié)，可以借助辭文、蜜度、愛校對等AI校對工具，對書稿進行多維度校對。這些AI工具可以快速檢測出語法錯誤、拼寫錯誤、邏輯漏洞等問題，顯著提高編輯工作的效率和準確性。在營銷推廣環(huán)節(jié)，可以利用微軟公司的PowerBI等AI工具，對讀者行為數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)精準營銷，為讀者提供個性化的圖書推薦。

價值沖突：出版?zhèn)惱眢w系的解構(gòu)與重構(gòu)

第一是創(chuàng)作主體性的消解。在AI輔助圖書創(chuàng)作過程中，會出現(xiàn)創(chuàng)作主體性的消解危機，也就是作者因過度依賴AI而導(dǎo)致自身在創(chuàng)作中的主導(dǎo)地位被削弱，進而引發(fā)價值迷失、自主性下降、作品同質(zhì)化等問題。這種現(xiàn)象源于AI對創(chuàng)作流程的深度介入，可能使得作者淪為AI工具的操作者而非思想的主體，甚至面臨自我表達能力和文化身份的模糊化。創(chuàng)作主體性危機的表現(xiàn)包括：自主決策權(quán)削弱——AI生成內(nèi)容的高效性可能導(dǎo)致創(chuàng)作者過度依賴算法推薦或自動生成文本，削弱其對題材選擇、語言風(fēng)格等核心創(chuàng)作環(huán)節(jié)的掌控力，形成“技術(shù)主導(dǎo)創(chuàng)作”的被動模式；價值與倫理困境——AI生成的內(nèi)容可能隱含算法偏見或缺乏人文深度，使作品陷入商業(yè)化或技術(shù)化陷阱，導(dǎo)致創(chuàng)作者在藝術(shù)追求與市場需求之間失衡；個體獨特性消解——大規(guī)模使用同質(zhì)化AI工具可能使作品風(fēng)格趨同，削弱創(chuàng)作者的個性表達；認知與技能退化——長期依賴AI可能導(dǎo)致創(chuàng)作者的基礎(chǔ)寫作能力（如邏輯構(gòu)建、語言打磨）退化，進一步加劇主體性危機。

第二是版權(quán)歸屬與侵權(quán)爭議。AI生成內(nèi)容的版權(quán)認定已經(jīng)是圖書出版領(lǐng)域備受爭議的話題。若我們利用AI創(chuàng)作，AI只是輔助工具，我們在題材、大綱、敘述風(fēng)格等方面起主導(dǎo)作用，則著作權(quán)歸我們。但若我們僅輸入簡單提示詞，而大部分內(nèi)容創(chuàng)作由AI完成，我們創(chuàng)造性貢獻則難以判斷，使得版權(quán)歸屬不清晰。此外，AI基于大量數(shù)據(jù)和算法運行，部分是程序預(yù)設(shè)結(jié)果，部分是自主學(xué)習(xí)后生成的內(nèi)容，版權(quán)歸屬本身也存在爭議。AI在生成作品的過程中對大量已有作品進行學(xué)習(xí)和模仿，所生成的書稿也可能與已有作品存在一定程度的相似性。當(dāng)相似程度讓公眾認為有抄襲嫌疑時，就會引發(fā)侵權(quán)爭議。當(dāng)前，我國法律法規(guī)沒有明確規(guī)定AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬，這導(dǎo)致在實際操作中，出版機構(gòu)和作者往往面臨困惑，難以確定AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬，從而存在版權(quán)糾紛的風(fēng)險。

第三是內(nèi)容真實性與誤導(dǎo)風(fēng)險。從技術(shù)層面來看，AI生成虛假信息的原因主要在于其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的局限性和算法的不完善。AI系統(tǒng)是基于大量的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練的，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在錯誤或不完整的情況，AI在生成內(nèi)容時就可能會受到這些不良數(shù)據(jù)的影響，從而產(chǎn)生虛假信息。AI算法在理解語義和邏輯關(guān)系方面還存在一定的不足，無法像人類一樣對信息進行全面、深入的分析和判斷，這也增加了生成虛假信息的風(fēng)險。虛假信息的傳播會誤導(dǎo)公眾的認知，使公眾對真實情況產(chǎn)生誤解，從而影響公眾的決策和行為。虛假信息的傳播還會破壞社會信任，如果公眾經(jīng)常接收到虛假信息，就會對新聞媒體、網(wǎng)絡(luò)平臺等信息傳播渠道產(chǎn)生懷疑，降低對它們的信任度，這將對信息的正常傳播和社會的有效溝通造成阻礙。

第四是隱私保護與數(shù)據(jù)安全隱患。收集與使用讀者數(shù)據(jù)是AI應(yīng)用于圖書出版行業(yè)的重要支撐。例如圖書電商平臺在用戶注冊和使用過程中，會收集大量讀者的個人信息，包括姓名、聯(lián)系方式、地址、閱讀偏好、購買歷史等。這些數(shù)據(jù)可被用于個性化推薦、精準營銷以及市場分析等目的。然而，若電商平臺在收集和使用這些數(shù)據(jù)時，存在一些不規(guī)范之處，例如在數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)，平臺的隱私政策表述模糊不清，不能明確告知用戶數(shù)據(jù)收集的具體目的、范圍和使用方式，這將會侵犯用戶的隱私權(quán)，會引發(fā)一系列嚴峻的隱私保護問題。

在數(shù)據(jù)使用方面，若電商平臺未經(jīng)用戶同意，將讀者的個人信息共享給第三方合作伙伴，包括廣告商、數(shù)據(jù)分析公司等，這些第三方可能會利用這些數(shù)據(jù)進行其他商業(yè)活動，進一步侵犯用戶的隱私。一些廣告商可能會根據(jù)讀者的個人信息，推送大量個性化廣告，給用戶帶來困擾。電商平臺還可能將讀者數(shù)據(jù)用于與圖書出版無關(guān)的其他商業(yè)用途，例如將數(shù)據(jù)出售給其他企業(yè)，用于市場調(diào)研或產(chǎn)品推廣等，這將會嚴重破壞用戶對平臺的信任，損害用戶的合法權(quán)益。這些不當(dāng)行為不僅會損害用戶的隱私權(quán)益，也會對圖書出版行業(yè)的聲譽造成負面影響，阻礙行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

第五是職業(yè)倫理與就業(yè)沖擊。在AI的深刻影響下，圖書出版行業(yè)中編輯和作者的職業(yè)角色會發(fā)生顯著的轉(zhuǎn)變。編輯作為圖書出版流程中的關(guān)鍵崗位，其傳統(tǒng)的工作內(nèi)容和職責(zé)正經(jīng)歷著重大變革。過去，編輯需要花費大量時間和精力進行書稿審校、排版、設(shè)計等基礎(chǔ)工作。AI工具能夠在短時間內(nèi)協(xié)助完成這些工作，這使得編輯能夠從這些煩瑣的基礎(chǔ)工作中解放出來，將更多的精力投入對內(nèi)容的把控和價值判斷上。編輯可以更加專注于對稿件的思想性、科學(xué)性和前沿性等方面進行深入分析，挖掘稿件的潛在價值，為讀者打造更優(yōu)質(zhì)的作品。作者的角色與創(chuàng)作方式在AI的影響下也會發(fā)生改變。作者可以借助AI獲取豐富的創(chuàng)作資源，甚至在AI的輔助下，獲得創(chuàng)作建議，拓展創(chuàng)作思路。這使得作者在創(chuàng)作過程中不再局限于自身的知識儲備和經(jīng)驗，擴展了創(chuàng)作的廣度。不過，這也對作者提出了更高的要求。作者需要具備更強的整合能力，將AI提供的素材與自己的創(chuàng)作思想有機融合，創(chuàng)作出具有獨特個性的作品。

同時，AI在圖書出版領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，不可避免地會導(dǎo)致傳統(tǒng)出版環(huán)節(jié)的就業(yè)崗位減少，給相關(guān)從業(yè)人員帶來轉(zhuǎn)型壓力。在編輯崗位方面，一些簡單、重復(fù)性的編輯工作，如書稿審校工作，將會在一定程度上逐漸被AI取代。排版崗位也將受到AI的沖擊，一些智能化的排版軟件能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的版式，快速生成高質(zhì)量的排版文件。對于那些因AI替代而失去工作崗位的出版人員來說，轉(zhuǎn)型面臨著諸多困難。他們需要學(xué)習(xí)新的知識和技能，以適應(yīng)新興崗位的需求。例如從負責(zé)書稿審校的編輯崗位轉(zhuǎn)型到負責(zé)選題策劃的編輯崗位，需要學(xué)習(xí)市場調(diào)研方法、創(chuàng)新的選題策劃思維等。

展望未來，AI在圖書出版領(lǐng)域的應(yīng)用將會越來越多，我們應(yīng)擁抱圖書出版智能化轉(zhuǎn)型，完善相關(guān)的法律法規(guī)，加強AI技術(shù)監(jiān)管，提升出版人員的AI素養(yǎng)，推動AI賦能出版行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?！?/p>

（本文作者盛東亮為清華大學(xué)出版社電子信息教材事業(yè)部主任/首席策劃編輯，宋廷強為青島科技大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長兼微電子學(xué)院副院長）