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    數(shù)字孿生技術(shù)在智慧城市公共服務(wù)中的應(yīng)用

    2025-04-03 00:00:00李圣超
    美與時(shí)代·城市版 2025年2期
    關(guān)鍵詞:數(shù)字孿生智慧城市技術(shù)應(yīng)用

    摘 要:數(shù)字孿生技術(shù)作為一種先進(jìn)的數(shù)字化手段,為優(yōu)化城市公共服務(wù)提供了新的解決路徑。探討數(shù)字孿生技術(shù)在智慧城市公共服務(wù)中的應(yīng)用,分析其在智能交通、能源管理、應(yīng)急響應(yīng)等領(lǐng)域的具體應(yīng)用,提出基于數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)集成、服務(wù)優(yōu)化及風(fēng)險(xiǎn)管理的策略。研究顯示,數(shù)字孿生技術(shù)能夠提高城市管理的動(dòng)態(tài)性和精準(zhǔn)性,優(yōu)化公共資源的配置和利用,提升市民的生活質(zhì)量和城市的可持續(xù)發(fā)展能力。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字孿生;智慧城市;公共服務(wù);技術(shù)應(yīng)用

    智慧城市作為應(yīng)對(duì)城市化快速發(fā)展的一種策略,旨在通過(guò)信息和通信技術(shù)的集成應(yīng)用來(lái)提高城市管理的效率。公共服務(wù)作為智慧城市的核心組成部分,其優(yōu)化直接關(guān)系到市民的生活質(zhì)量和城市的整體運(yùn)行效能。隨著數(shù)字孿生技術(shù)的崛起,其在模擬和預(yù)測(cè)城市運(yùn)行中的潛力被逐漸挖掘,特別是在數(shù)據(jù)集成、實(shí)時(shí)監(jiān)控和決策支持方面顯示出獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。這一技術(shù)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的高效監(jiān)控,還能通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析預(yù)測(cè)未來(lái)的服務(wù)需求,優(yōu)化資源配置,提高應(yīng)急響應(yīng)速度和城市公共服務(wù)的整體效率。深入探索數(shù)字孿生技術(shù)在智慧城市公共服務(wù)中的應(yīng)用,不僅有助于理解其在現(xiàn)代城市治理中的作用,也對(duì)推動(dòng)智慧城市從理論到實(shí)踐的轉(zhuǎn)變具有重要意義。

    一、數(shù)字孿生技術(shù)的理論基礎(chǔ)與關(guān)鍵技術(shù)

    (一)數(shù)字孿生技術(shù)的概念與內(nèi)涵

    數(shù)字孿生技術(shù)指的是創(chuàng)建一個(gè)系統(tǒng)、實(shí)體或過(guò)程的虛擬數(shù)字復(fù)制品,該復(fù)制品可以實(shí)時(shí)反映其物理對(duì)應(yīng)體的狀態(tài)、動(dòng)態(tài)和性能。這一概念最初由NASA在空間任務(wù)模擬中提出,并逐漸被工業(yè)和城市管理領(lǐng)域所采納。數(shù)字孿生是全方位、全生命周期的系統(tǒng)。數(shù)字孿生的核心價(jià)值在于其實(shí)時(shí)性、動(dòng)態(tài)性和精準(zhǔn)性,讓決策者能夠在接收到即時(shí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行高效的分析和預(yù)測(cè)。

    實(shí)時(shí)性是數(shù)字孿生技術(shù)的一大特點(diǎn),它通過(guò)持續(xù)從傳感器和其他數(shù)據(jù)源收集信息,確保虛擬模型始終與物理實(shí)體同步更新。動(dòng)態(tài)性體現(xiàn)在數(shù)字孿生能夠模擬和預(yù)測(cè)系統(tǒng)行為及其對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng)。而精準(zhǔn)性則通過(guò)高級(jí)數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn),確保模擬的準(zhǔn)確度和預(yù)測(cè)的可靠性。

    (二)數(shù)字孿生的核心技術(shù)

    數(shù)據(jù)采集是數(shù)字孿生技術(shù)的基礎(chǔ),而物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器網(wǎng)絡(luò)在此發(fā)揮了關(guān)鍵作用,其是整個(gè)城市的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),為整個(gè)數(shù)字孿生城市的全域感知提供了信息來(lái)源。智慧城市中的傳感器布設(shè)廣泛,涵蓋交通、能源、環(huán)境監(jiān)測(cè)等多個(gè)方面。

    除了傳感器數(shù)據(jù)外,多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)也非常關(guān)鍵,它主要是將來(lái)自視頻監(jiān)控、社交媒體、地理信息系統(tǒng)(GIS)等不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成。使用高級(jí)融合算法如卡爾曼濾波器(Kalman Filter)和數(shù)據(jù)同化技術(shù),有效地處理這些數(shù)據(jù),為數(shù)字孿生提供全面的視角。

    在模型構(gòu)建方面,數(shù)字建模技術(shù)如建筑信息模型(BIM)和地理信息系統(tǒng)(GIS)為數(shù)字孿生提供了詳細(xì)的空間和結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。BIM模型能詳盡地表達(dá)建筑物的幾何和功能屬性,而GIS系統(tǒng)則提供了關(guān)于地形、建筑、基礎(chǔ)設(shè)施等的地理空間數(shù)據(jù)。

    動(dòng)態(tài)仿真與預(yù)測(cè)技術(shù)是數(shù)字孿生的另一重要組成部分,這種技術(shù)可以利用歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)生成預(yù)測(cè)模型[1]。例如,使用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型(System Dynamics Model)和智能算法如深度學(xué)習(xí),可以預(yù)測(cè)未來(lái)幾小時(shí)內(nèi)城市交通的變化趨勢(shì),仿真精度可達(dá)到85%以上。

    數(shù)據(jù)可視化和交互技術(shù)為用戶(hù)提供了直觀(guān)的操作界面和信息展示方式。虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)和模型以直觀(guān)的形式展現(xiàn)給用戶(hù),提高了數(shù)據(jù)交互的直觀(guān)性和效率。例如,使用VR技術(shù)可以虛擬進(jìn)入城市的數(shù)字孿生模型中,直觀(guān)地查看和分析城市運(yùn)行狀態(tài),如交通流量、公共安全等。

    二、數(shù)字孿生技術(shù)在智慧城市公共服務(wù)的應(yīng)用背景

    (一)智慧城市公共服務(wù)的主要領(lǐng)域

    智慧城市的發(fā)展目標(biāo)在于提升城市管理的效率與質(zhì)量,主要涵蓋以下幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域:一是城市基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)領(lǐng)域,涉及道路、橋梁、公共建筑及水電系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施的日常維護(hù)和緊急修復(fù)工作。這些基礎(chǔ)設(shè)施是城市運(yùn)行的骨架,需要定期檢查和快速響應(yīng)以維護(hù)需求。二是民生服務(wù)領(lǐng)域,主要是公共交通服務(wù),包括城市公共交通網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃、運(yùn)行和管理。有效的公共交通系統(tǒng)可以減少城市擁堵,提高居民的出行效率。三是生態(tài)宜居領(lǐng)域,對(duì)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)與治理,監(jiān)測(cè)空氣質(zhì)量、水質(zhì)等環(huán)境指標(biāo),確保城市環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。四是城市治理領(lǐng)域,包括社會(huì)安全與應(yīng)急管理,如防災(zāi)減災(zāi)系統(tǒng)、公共安全監(jiān)控以及對(duì)突發(fā)公共事件的快速響應(yīng)能力等。

    (二)數(shù)字孿生技術(shù)在智慧城市中的典型應(yīng)用

    在智慧城市的構(gòu)建中,數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用顯著提升了城市運(yùn)行的效率和安全性。如圖1所示,數(shù)字孿生技術(shù)在智慧城市中的應(yīng)用涵蓋了交通、能源、應(yīng)急響應(yīng)等多個(gè)領(lǐng)域,通過(guò)高度的數(shù)據(jù)整合和智能分析,可以實(shí)現(xiàn)城市管理的精細(xì)化和動(dòng)態(tài)化。

    在智能交通方面,數(shù)字孿生技術(shù)可以實(shí)時(shí)收集和分析車(chē)輛、交通信號(hào)、道路狀況等數(shù)據(jù),構(gòu)建動(dòng)態(tài)的交通流模型。利用這些模型,城市交通管理中心能夠預(yù)測(cè)和調(diào)整交通流,減少交通擁堵,提高路網(wǎng)的使用效率[2]。數(shù)字孿生技術(shù)在能源管理領(lǐng)域主要應(yīng)用于電網(wǎng)的優(yōu)化和可再生能源的集成。通過(guò)建立能源消耗的數(shù)字孿生模型,能夠?qū)崟r(shí)調(diào)控電力供應(yīng)和需求,優(yōu)化能源分配,增強(qiáng)能源系統(tǒng)的可靠性。

    在應(yīng)急管理中,數(shù)字孿生技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)城市的安全狀況,如自然災(zāi)害、交通事故等緊急事件,并快速響應(yīng)。通過(guò)模擬不同的應(yīng)急情況,預(yù)測(cè)災(zāi)害可能造成的影響,制定有效的應(yīng)對(duì)措施。

    三、數(shù)字孿生技術(shù)在優(yōu)化智慧城市公共服務(wù)中的應(yīng)用路徑

    (一)構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)采集與分析平臺(tái)

    在智慧城市的發(fā)展中,建立一個(gè)高效的數(shù)據(jù)采集與分析平臺(tái)是至關(guān)重要的。這個(gè)平臺(tái)需要涵蓋以下三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域:物聯(lián)網(wǎng)傳感網(wǎng)絡(luò)、多源數(shù)據(jù)融合與分析算法,以及數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享機(jī)制。

    物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感網(wǎng)絡(luò)作為數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)框架,負(fù)責(zé)收集城市各個(gè)角落的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。這包括交通流量、環(huán)境質(zhì)量、能源使用情況等多個(gè)維度[3]。傳感器不僅部署在城市的主干道和交叉口,還覆蓋公園、居民區(qū)等生活區(qū)域,以及工業(yè)區(qū)等生產(chǎn)區(qū)域。這樣的全面部署確保了數(shù)據(jù)收集的廣泛性和多樣性,為智慧城市提供了全面的數(shù)據(jù)支持。

    智慧城市不僅依賴(lài)傳感器數(shù)據(jù),還需要整合GIS、BIM/CAD、高精度地圖(HD Map)、開(kāi)放街圖(OSM)等多種數(shù)據(jù)源。多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)的開(kāi)發(fā)可以將這些不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)有效整合,例如結(jié)合地理信息數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化交通管理。通過(guò)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和自然語(yǔ)言處理(NLP),進(jìn)一步提煉數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)更精確的預(yù)測(cè)和更有效的決策支持。

    實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享是數(shù)字孿生平臺(tái)成功實(shí)施的核心。通過(guò)構(gòu)建中央數(shù)據(jù)交換平臺(tái),允許所有相關(guān)方訪(fǎng)問(wèn)和使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的即時(shí)上傳、處理和分發(fā)。例如,建立一個(gè)基于云的平臺(tái),該平臺(tái)可以保證數(shù)據(jù)共享的實(shí)時(shí)性,使延遲時(shí)間不超過(guò)幾百毫秒,確保數(shù)據(jù)可以即時(shí)用于決策支持。

    (二)優(yōu)化服務(wù)模式與資源配置

    數(shù)字孿生技術(shù)能夠提供一個(gè)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的城市運(yùn)行模型,通過(guò)整合從物聯(lián)網(wǎng)傳感器、地理信息系統(tǒng)、交通管理系統(tǒng)等收集的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)城市整體運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。這種監(jiān)測(cè)不僅包括基礎(chǔ)設(shè)施的狀況,也涵蓋交通流量、能源使用、公共設(shè)施利用等多個(gè)維度。例如,通過(guò)分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),城市管理者可以監(jiān)控道路使用情況,預(yù)測(cè)交通瓶頸,并在必要時(shí)進(jìn)行調(diào)整,如調(diào)整信號(hào)燈時(shí)序或優(yōu)化公交車(chē)路線(xiàn),以減少擁堵和提高效率。

    數(shù)字孿生平臺(tái)可以利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具和算法,如機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,動(dòng)態(tài)地分配城市資源。這包括電力、水、交通和緊急服務(wù)等。系統(tǒng)可以根據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)和歷史趨勢(shì)預(yù)測(cè)即將到來(lái)的需求高峰,并相應(yīng)地調(diào)整資源分配。例如,通過(guò)預(yù)測(cè)高溫天氣,智能系統(tǒng)可以提前調(diào)整電網(wǎng)負(fù)載,以避免供電短缺并確保電力系統(tǒng)的穩(wěn)定。

    (三)提升應(yīng)急響應(yīng)與風(fēng)險(xiǎn)管理能力

    數(shù)字孿生技術(shù)的一個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用是在災(zāi)害管理領(lǐng)域。通過(guò)集成氣象數(shù)據(jù)、地理信息和城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù),數(shù)字孿生模型能夠預(yù)測(cè)可能的自然災(zāi)害,如洪水、臺(tái)風(fēng)或地震等。基于這些預(yù)測(cè),城市應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)可以自動(dòng)觸發(fā),快速部署必要的資源和人員,以減少災(zāi)害的潛在影響。例如,如果預(yù)測(cè)到洪水可能影響某個(gè)區(qū)域,系統(tǒng)可以自動(dòng)發(fā)送警報(bào),并協(xié)調(diào)相關(guān)部門(mén)進(jìn)行疏散準(zhǔn)備。

    數(shù)字孿生技術(shù)不僅能夠預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn),還能在虛擬環(huán)境中模擬不同的應(yīng)急場(chǎng)景,以評(píng)估城市的響應(yīng)策略和應(yīng)急計(jì)劃的有效性[4]。這種模擬可以涵蓋從交通撤離路線(xiàn)的優(yōu)化到緊急服務(wù)部署的最佳實(shí)踐。通過(guò)這些模擬,可以預(yù)先發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并提前進(jìn)行優(yōu)化,確保在真實(shí)情況發(fā)生時(shí)能夠最有效地響應(yīng)。

    在城市安全管理中,數(shù)字孿生技術(shù)通過(guò)整合來(lái)自視頻監(jiān)控、警報(bào)系統(tǒng)和公共信息平臺(tái)的數(shù)據(jù),能夠?yàn)槌鞘邪踩峁┮粋€(gè)綜合的視角,使安全系統(tǒng)不局限于事后響應(yīng),而是能夠進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和預(yù)防。

    (四)實(shí)現(xiàn)智能交互與市民體驗(yàn)提升

    在智慧城市框架中,提升市民的體驗(yàn)和互動(dòng)性是至關(guān)重要的。通過(guò)引入先進(jìn)的技術(shù)解決方案,如虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、定制化服務(wù)推送和基于數(shù)據(jù)的個(gè)性化需求預(yù)測(cè),城市服務(wù)可以變得更加人性化且更具互動(dòng)性。

    使用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以大幅提升市民與城市服務(wù)的互動(dòng)體驗(yàn)。例如,在城市規(guī)劃展覽中,市民可以通過(guò)VR頭盔進(jìn)入一個(gè)完全模擬的、可交互的虛擬城市環(huán)境。在這個(gè)環(huán)境中,用戶(hù)可以直觀(guān)地看到即將發(fā)展的城市項(xiàng)目如何改變他們的居住區(qū),甚至參與設(shè)計(jì)決策過(guò)程。

    定制化服務(wù)推送技術(shù)使得市民能夠接收到最相關(guān)的信息和服務(wù)。通過(guò)分析用戶(hù)過(guò)去的服務(wù)使用記錄、位置數(shù)據(jù)和偏好設(shè)置,智能系統(tǒng)可以推送最適合其需求的服務(wù)信息,如附近的文化活動(dòng)、交通更新、健康警報(bào)等。例如,如果系統(tǒng)檢測(cè)到用戶(hù)經(jīng)常在周末訪(fǎng)問(wèn)特定的公園,它可能會(huì)推送該地區(qū)即將舉行的活動(dòng)通知,或是基于天氣情況提供戶(hù)外活動(dòng)的建議。

    個(gè)性化需求預(yù)測(cè)是通過(guò)分析大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的,包括但不限于購(gòu)買(mǎi)行為、在線(xiàn)搜索習(xí)慣和社交媒體活動(dòng)。這些數(shù)據(jù)可以被用來(lái)構(gòu)建模型,預(yù)測(cè)市民可能感興趣的服務(wù)或產(chǎn)品。例如,通過(guò)分析居民的移動(dòng)數(shù)據(jù)和消費(fèi)模式,智能系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)居民在特定時(shí)間和地點(diǎn)對(duì)某種公共服務(wù)的需求增加情況,如變更頻繁的公交服務(wù)、加強(qiáng)的安全巡邏或是增設(shè)的相關(guān)健康設(shè)施[5]。這種預(yù)測(cè)不僅提升了服務(wù)的及時(shí)性和有效性,還增強(qiáng)了市民對(duì)智慧城市服務(wù)的滿(mǎn)意度和信任感。

    四、結(jié)語(yǔ)

    數(shù)字孿生技術(shù)在智慧城市的應(yīng)用中展現(xiàn)出巨大潛力,尤其體現(xiàn)在提升公共服務(wù)效率和資源配置的優(yōu)化上。這項(xiàng)技術(shù)能通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的集成和高級(jí)分析,有效增強(qiáng)城市的動(dòng)態(tài)管理和決策靈活性。通過(guò)構(gòu)建實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的交通流模型,智慧城市可以?xún)?yōu)化交通信號(hào)和路線(xiàn),減少擁堵,顯著提升居民的出行效率。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,數(shù)字孿生技術(shù)將在全球范圍內(nèi)推動(dòng)城市化的可持續(xù)發(fā)展,成為城市管理和服務(wù)優(yōu)化的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。未來(lái),數(shù)字孿生技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展預(yù)計(jì)將引入更多創(chuàng)新的解決方案,如通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù)改善市民與城市互動(dòng)的方式,以及通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)更精確地預(yù)測(cè)城市的服務(wù)需求,提高市民的生活質(zhì)量,為城市提供可持續(xù)發(fā)展的新路徑。

    參考文獻(xiàn):

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    [4]龔章文.基于數(shù)字孿生的智慧社區(qū)運(yùn)行管理平臺(tái)運(yùn)用探討:以南寧市青秀區(qū)新竹智慧社區(qū)建設(shè)為例[J].南方自然資源,2024(6):52-56.

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