摘要:
為進(jìn)一步探究組織模式的增收效應(yīng),基于539份肉牛養(yǎng)殖戶的調(diào)研數(shù)據(jù),運(yùn)用傾向得分匹配法(PSM)和分位數(shù)回歸模型,探究組織模式對(duì)肉牛養(yǎng)殖戶增收效應(yīng)及異質(zhì)性影響。研究表明,與市場(chǎng)交易模式相比,銷(xiāo)售合同模式和生產(chǎn)管理合同模式均能夠顯著提升養(yǎng)殖戶家庭總收入水平,而準(zhǔn)縱向一體化模式對(duì)于提升養(yǎng)殖戶家庭總收入沒(méi)有明顯優(yōu)勢(shì)。肉牛養(yǎng)殖戶選擇產(chǎn)業(yè)組織模式,能夠顯著提升中低收入和中等收入養(yǎng)殖戶的家庭收入水平以及經(jīng)營(yíng)規(guī)模50~299頭的肉牛養(yǎng)殖戶家庭收入水平。據(jù)此,提出加快數(shù)字技術(shù)打造智慧農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè),積極創(chuàng)造有利條件鼓勵(lì)和引導(dǎo)“公司+農(nóng)戶”組織模式的發(fā)展,根據(jù)農(nóng)戶資源稟賦特征和現(xiàn)實(shí)條件選擇合適的肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式等政策建議。
關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);組織模式;增收效應(yīng);肉牛養(yǎng)殖戶;共同富裕
中圖分類(lèi)號(hào):F326.3
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):2095-5553 (2025) 03-0315-08
收稿日期:2023年11月7日" 修回日期:2023年12月21日*
基金項(xiàng)目:教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(24YJC790105);中國(guó)博士后科學(xué)基金第75批面上項(xiàng)目(2024M752158);渤海大學(xué)海洋研究院開(kāi)放課題(BDHYYJY2024020)
第一作者:梁遠(yuǎn),女,1994年生,沈陽(yáng)人,博士,講師;研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理。E-mail: liangyuan@bhu.edu.cn
通訊作者:畢文泰,男,1994年生,河北唐山人,博士,講師;研究方向?yàn)樾竽翗I(yè)經(jīng)濟(jì)管理。E-mail: 18302453559@163.com
Income increase effect of organizational models in the context of the digital economy:
Evidence from a micro-survey of beef cattle farmers
Liang Yuan1, 2, Tang Liqiang1, Bi Wentai1
(1. College of Management, Bohai University, Jinzhou, 121013, China;
2. Institute of Ocean Research, Bohai University, Jinzhou, 121013, China)
Abstract:
To explore the income increase effect of different organizational models, this study uses survey data from 539 beef cattle farmers and applies the Propensity Score Matching (PSM) method and quantile regression model to examine the impact of organizational models on farmers’ income and their heterogeneity effects. The results show that compared with the market transaction model, both the sales contract model and the production management contract model significantly increase the total household income of farmers, while the quasi-vertical integration model does not offer an obvious advantage in improving household income. The choice of industrial organizational models significantly improves the income levels of low- and middle-income farmers, as well as those with livestock scales between 50 and 299 cattle. Based on these findings, the study suggests accelerating the development of smart and precision agriculture through digital technologies, actively creating favorable conditions to encourage and guide the “company + farmer” organizational model, and selecting appropriate organizational models for the beef cattle industry based on farmers’ resource endowments and practical conditions.
Keywords:
digital economy; organizational models; income increase effect; beef cattle farmers; common prosperity
0 引言
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是全球未來(lái)的發(fā)展方向,以人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字技術(shù),不僅成為與蒸汽技術(shù)、電氣技術(shù)比肩的劃時(shí)代動(dòng)力性技術(shù),還成為人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步過(guò)程中的關(guān)鍵性技術(shù)。企業(yè)通過(guò)數(shù)字技術(shù)觸發(fā)組織模式的根本性變革,從而實(shí)現(xiàn)組織全方位改進(jìn)的過(guò)程,為釋放農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展活力、促進(jìn)農(nóng)民增收帶來(lái)新的機(jī)遇[1]。與此同時(shí),中國(guó)肉牛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展面臨著牛肉供給不足、價(jià)格居高不下、飼料糧資源短缺、標(biāo)準(zhǔn)化水平不高等現(xiàn)狀,使得肉牛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展面臨巨大壓力[2]。同時(shí),肉牛產(chǎn)業(yè)不僅是農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),也是促進(jìn)農(nóng)民增產(chǎn)與增收的現(xiàn)實(shí)路徑[3]。因此,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,通過(guò)產(chǎn)業(yè)化組織增強(qiáng)養(yǎng)殖戶、合作社、中介組織、企業(yè)和市場(chǎng)的有效聯(lián)結(jié),提升養(yǎng)殖戶組織化水平,完善產(chǎn)業(yè)組織模式的運(yùn)行機(jī)制,是促進(jìn)肉牛業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑,也是同步實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和共同富裕的重要基礎(chǔ)。
以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)產(chǎn)生的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)——數(shù)字經(jīng)濟(jì),對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、綠色技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)效率提升等方面產(chǎn)生正向作用,對(duì)促進(jìn)農(nóng)民、農(nóng)村共同富裕具有積極影響[4]。已有研究發(fā)現(xiàn)組織模式對(duì)農(nóng)戶收入有積極影響,相比大、中規(guī)模戶,產(chǎn)業(yè)組織模式對(duì)小規(guī)模戶、散戶收入水平的提升作用更強(qiáng)[5," 6]。朱桂麗[7]、丁存振[8]等的實(shí)證研究表明,參與縱向協(xié)作模式的農(nóng)戶相較于市場(chǎng)交易的農(nóng)戶,農(nóng)戶能夠通過(guò)與公司的縱向協(xié)作,減少交易成本,利益聯(lián)結(jié)機(jī)制更緊密的產(chǎn)業(yè)組織模式對(duì)農(nóng)戶增收效應(yīng)具有持續(xù)性,同時(shí)也更加穩(wěn)定。然而,李霖等[9]則認(rèn)為與完全市場(chǎng)交易模式相比,農(nóng)戶參與部分橫向合作模式和完全橫向合作模式能夠顯著提升其收入水平,縱向協(xié)作模式并不能顯著提升其收入水平??傮w來(lái)說(shuō),肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式是將分散化的“小生產(chǎn)”與不確定性的“大市場(chǎng)”聯(lián)系起來(lái)的重要橋梁紐帶,能夠有效幫助養(yǎng)殖戶進(jìn)入市場(chǎng),并向養(yǎng)殖戶提供信貸、技術(shù)、信息和要素投入等方面的幫助[10]。
基于此,利用微觀調(diào)研數(shù)據(jù),運(yùn)用傾向得分匹配法(PSM)和分位數(shù)回歸模型,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下組織模式對(duì)肉牛養(yǎng)殖戶家庭總收入的影響,并進(jìn)一步分析不同收入層次養(yǎng)殖戶、不同經(jīng)營(yíng)規(guī)模養(yǎng)殖戶選擇組織模式的收入效應(yīng)的異質(zhì)性影響,為提升養(yǎng)殖戶收入水平和促進(jìn)農(nóng)業(yè)企業(yè)與養(yǎng)殖戶協(xié)同發(fā)展提供證據(jù)支持。
1 理論分析與研究假說(shuō)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)組織模式的變化,形成新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)并加速各產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。通過(guò)現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、物流、銷(xiāo)售、金融服務(wù)等全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的滲透和擴(kuò)散,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式與經(jīng)營(yíng)方式的智能化、集約化和現(xiàn)代化,促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效,幫助農(nóng)民增加經(jīng)營(yíng)性收入[11]。據(jù)此,從交易方式視角,將肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式限定為肉牛生產(chǎn)加工企業(yè)、中間組織(經(jīng)紀(jì)人、合作社)和養(yǎng)殖戶之間利益聯(lián)結(jié)關(guān)系,借助現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)形成的特定生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)組織方式[12]。結(jié)合肉牛優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)實(shí)地調(diào)查情況,根據(jù)肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式中經(jīng)營(yíng)主體之間的利益聯(lián)結(jié)關(guān)系,從契約選擇角度將肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式總結(jié)為以下4種:(1)市場(chǎng)交易模式,即養(yǎng)殖戶與肉牛生產(chǎn)加工企業(yè)之間是直接通過(guò)現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的市場(chǎng)買(mǎi)賣(mài)關(guān)系,沒(méi)有形成協(xié)作關(guān)系[9];(2)銷(xiāo)售合同模式,即養(yǎng)殖戶與肉牛生產(chǎn)加工企業(yè)簽訂遠(yuǎn)期收購(gòu)合同,通過(guò)現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)將生產(chǎn)、銷(xiāo)售過(guò)程的聯(lián)系逐漸網(wǎng)絡(luò)化和平臺(tái)化,企業(yè)規(guī)定交易的價(jià)格、數(shù)量、時(shí)間和產(chǎn)品屬性,養(yǎng)殖戶自主決定生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng);(3)生產(chǎn)管理合同模式,即養(yǎng)殖戶與肉牛生產(chǎn)加工企業(yè)簽訂生產(chǎn)管理合同,通過(guò)現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)提高養(yǎng)殖戶對(duì)數(shù)字技術(shù)的采納廣度和深度,企業(yè)向養(yǎng)殖戶賒銷(xiāo)生產(chǎn)環(huán)節(jié)必需品,規(guī)定生產(chǎn)方式,由養(yǎng)殖戶生產(chǎn)符合交易標(biāo)準(zhǔn)的肉牛;(4)準(zhǔn)縱向一體化模式,即養(yǎng)殖戶通過(guò)資金、生產(chǎn)資料或土地要素入股等形式,通過(guò)現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)優(yōu)化土地、勞動(dòng)力、資本、信息等生產(chǎn)要素的配置,以肉牛生產(chǎn)加工企業(yè)為主導(dǎo)建立生產(chǎn)基地,雇傭養(yǎng)殖戶在生產(chǎn)基地進(jìn)行規(guī)模化經(jīng)營(yíng)[13]。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使得更能節(jié)省交易費(fèi)用的集中型組織模式,逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楦m于信息時(shí)代的分散型組織模式。我國(guó)肉牛產(chǎn)業(yè)逐漸由勞動(dòng)密集型向資本密集、技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變,結(jié)合肉牛生產(chǎn)活動(dòng)的特殊性,具體考察市場(chǎng)交易模式、銷(xiāo)售合同模式、生產(chǎn)管理合同模式、準(zhǔn)縱向一體化模式,對(duì)肉牛養(yǎng)殖戶增收效應(yīng)的影響。在市場(chǎng)交易模式中,養(yǎng)殖戶自產(chǎn)自銷(xiāo),以市場(chǎng)價(jià)格通過(guò)經(jīng)紀(jì)人或直接與企業(yè)交易,因此,該模式的養(yǎng)殖戶在市場(chǎng)交易中仍處于弱勢(shì)地位。銷(xiāo)售合同模式中,養(yǎng)殖戶與其他經(jīng)營(yíng)主體通過(guò)簽訂遠(yuǎn)期收購(gòu)合同,肉牛生產(chǎn)加工企業(yè)規(guī)定交易的價(jià)格、數(shù)量、時(shí)間和產(chǎn)品屬性,養(yǎng)殖戶自主決定生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng),通過(guò)保證交易價(jià)格,減少市場(chǎng)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶的影響[14]。生產(chǎn)管理合同模式中,肉牛生產(chǎn)加工企業(yè)與養(yǎng)殖戶簽訂生產(chǎn)管理合同,合同中的肉牛一般為優(yōu)質(zhì)品種,為確保牛肉的質(zhì)量安全,企業(yè)規(guī)定生產(chǎn)方式,由養(yǎng)殖戶生產(chǎn)符合標(biāo)準(zhǔn)的肉牛,通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程,減少技術(shù)不確定性,使養(yǎng)殖戶加入產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈,獲得高農(nóng)產(chǎn)品附加值的收益,有助于提升養(yǎng)殖戶的收入水平。準(zhǔn)縱向一體化模式中,養(yǎng)殖戶直接或間接以生產(chǎn)要素入股,由肉牛生產(chǎn)加工企業(yè)為主導(dǎo)建立養(yǎng)殖基地的形式進(jìn)行肉牛交易,通過(guò)緩解資金投入約束,形成風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、收益共享的合作關(guān)系,從而有利于改善農(nóng)業(yè)績(jī)效,提升養(yǎng)殖戶收入水平。
根據(jù)以上分析,提出以下假設(shè)H1、H2和H3。H1:相比于市場(chǎng)交易模式,養(yǎng)殖戶選擇銷(xiāo)售合同模式,能夠提升養(yǎng)殖戶家庭總收入。H2:相比于市場(chǎng)交易模式,養(yǎng)殖戶選擇生產(chǎn)管理合同模式,能夠提升養(yǎng)殖戶家庭總收入。H3:相比于市場(chǎng)交易模式,養(yǎng)殖戶選擇準(zhǔn)縱向一體化模式,能夠提升養(yǎng)殖戶家庭總收入。
2 數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選取與模型構(gòu)建
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家肉牛牦牛產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系各綜合實(shí)驗(yàn)站監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),以及課題組相關(guān)成員于2021年6月—2022年11月在黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、河北、山東、湖南、青海、甘肅、陜西、四川、重慶11個(gè)地區(qū)的不同規(guī)模肉牛產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的微觀調(diào)研數(shù)據(jù)。調(diào)查過(guò)程采用隨機(jī)抽樣的方法,由各綜合實(shí)驗(yàn)站從所處地區(qū)隨機(jī)抽取肉牛養(yǎng)殖戶或肉牛規(guī)模養(yǎng)殖場(chǎng)場(chǎng)長(zhǎng),同時(shí)課題組成員隨機(jī)進(jìn)行實(shí)地走訪和半結(jié)構(gòu)訪談。此次調(diào)研共獲得肉牛養(yǎng)殖戶560份問(wèn)卷,剔除部分因數(shù)據(jù)缺失而失效的問(wèn)卷,得到有效問(wèn)卷539份,問(wèn)卷有效率為96.25%。在養(yǎng)殖戶參與肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式方面,樣本養(yǎng)殖戶選擇市場(chǎng)交易模式的有167人,選擇銷(xiāo)售合同模式的有198人,選擇生產(chǎn)管理合同模式的有105人,選擇準(zhǔn)縱向一體化模式的有69人。
2.2 變量選取
1)" 被解釋變量。探討?zhàn)B殖戶選擇肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式的收入效應(yīng)。根據(jù)實(shí)地調(diào)研情況可知,樣本養(yǎng)殖戶養(yǎng)牛收入占總收入比例大多在80%以上,且達(dá)到總樣本數(shù)的2/3以上。由于肉牛生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的特殊性,肉牛養(yǎng)殖戶的專(zhuān)業(yè)化普遍較高,兼業(yè)戶較少,因此,采用肉牛養(yǎng)殖戶的年家庭總收入,來(lái)衡量養(yǎng)殖戶選擇肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式的收入效應(yīng)。
2)" 核心解釋變量。選用反事實(shí)估計(jì)的方法分析養(yǎng)殖戶選擇不同肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式對(duì)其收入的處理效應(yīng),根據(jù)傾向得分匹配方法的基本思想:試驗(yàn)組(銷(xiāo)售合同模式、生產(chǎn)管理合同模式和準(zhǔn)縱向一體化模式)的養(yǎng)殖戶和對(duì)照組(市場(chǎng)模式)的養(yǎng)殖戶通過(guò)一定的方式匹配后,在其他條件完全相同的情況下,通過(guò)試驗(yàn)組和對(duì)照組在肉牛養(yǎng)殖收入上的差異來(lái)判斷產(chǎn)業(yè)組織模式選擇與肉牛養(yǎng)殖收入之間的因果關(guān)系[9]。若養(yǎng)殖戶選擇市場(chǎng)交易模式,賦值為0,記為控制組;若養(yǎng)殖戶選擇銷(xiāo)售合同模式,賦值為1,記為處理組1;若養(yǎng)殖戶選擇生產(chǎn)管理合同模式,賦值為1,記為處理組2;若養(yǎng)殖戶選擇準(zhǔn)縱向一體化模式,賦值為1,記為處理組3。為進(jìn)一步分析養(yǎng)殖戶選擇肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式收入效應(yīng)的異質(zhì)性,因此,將養(yǎng)殖戶選擇市場(chǎng)交易模式,賦值為1;養(yǎng)殖戶選擇銷(xiāo)售合同模式,賦值為2;養(yǎng)殖戶選擇生產(chǎn)管理合同模式,賦值為3;養(yǎng)殖戶選擇準(zhǔn)縱向一體化模式,賦值為4。
3)" 控制變量。為厘清養(yǎng)殖戶選擇肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式的影響因素,進(jìn)一步分析肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式對(duì)養(yǎng)殖戶養(yǎng)牛收入的影響效應(yīng)。結(jié)合樣本區(qū)域以及肉牛生產(chǎn)活動(dòng)的特性,借鑒已有研究成果,選擇肉牛養(yǎng)殖戶的個(gè)體特征、家庭稟賦特征和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征作為控制變量。其中,養(yǎng)殖戶的個(gè)體特征[8]包括戶主的年齡、性別和受教育程度;養(yǎng)殖戶的家庭稟賦特征[9]包括養(yǎng)牛人數(shù)占比、養(yǎng)殖規(guī)模、家庭是否貸款;養(yǎng)殖戶的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征[3]包括技術(shù)培訓(xùn)、養(yǎng)殖年限、肉牛養(yǎng)殖投入。以上3類(lèi)變量的具體定義及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。
2.3 模型設(shè)定
1) 傾向得分匹配法(PSM)。為分析不同肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式對(duì)養(yǎng)殖戶收入的影響,需要觀察同一主體在選擇兩種肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式狀態(tài)下的差異。然而,這種差異是無(wú)法直接被觀察到。在非試驗(yàn)干預(yù)的條件下,養(yǎng)殖戶選擇哪種肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式并非隨機(jī),需要考慮選擇偏差[15]。因此,采用傾向得分匹配(PSM)來(lái)研究不同肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式對(duì)肉牛養(yǎng)殖戶收入的影響。
第一步,計(jì)算傾向得分。通過(guò)Logit模型計(jì)算出處理組的傾向得分,樣本i的傾向得分計(jì)算如式(1)所示。
PS(Xi)
=P(Dji=1|X=Xi)
=exp(βXi)1+exp(βXi) j∈(1,2,3)
(1)
式中: PS——
傾向得分值,表示在給定Xi(協(xié)變量)的情況下,養(yǎng)殖戶選擇處理組(銷(xiāo)售合同模式、生產(chǎn)管理合同模式、準(zhǔn)縱向一體化模式)的條件概率;
Di——
養(yǎng)殖戶選擇銷(xiāo)售合同模式、生產(chǎn)管理合同模式、準(zhǔn)縱向一體化模式的虛擬變量;
Xi——
可觀測(cè)到的肉牛養(yǎng)殖戶個(gè)體特征、家庭稟賦特征和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征;
β——待估參數(shù)。
其中,D1i=1表示肉牛養(yǎng)殖戶i選擇銷(xiāo)售合同模式(處理組1),D2i=1表示肉牛養(yǎng)殖戶i選擇生產(chǎn)管理合同模式(處理組2),D3i=1表示肉牛養(yǎng)殖戶i選擇準(zhǔn)縱向一體化模式(處理組3),Di=0表示肉牛養(yǎng)殖戶i選擇市場(chǎng)交易模式(控制組)。
第二步,傾向得分匹配。處理組由選擇銷(xiāo)售合同模式、生產(chǎn)管理合同模式、準(zhǔn)縱向一體化模式的養(yǎng)殖戶組成,而選擇市場(chǎng)交易模式的養(yǎng)殖戶被分配到控制組。利用估計(jì)的傾向得分,將處理組與觀察到的特征相似的控制組進(jìn)行匹配。首先,進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)。當(dāng)獲得傾向得分估計(jì)后,需要通過(guò)比較處理組和控制組在協(xié)變量Xi上是否存在顯著差異來(lái)判斷匹配質(zhì)量。然后,選取匹配方法。為保證匹配結(jié)果的可靠性,選取最近鄰匹配、卡尺匹配、卡尺內(nèi)最近鄰匹配、核匹配4種方法分別進(jìn)行匹配。
第三步,計(jì)算平均處理效應(yīng)。鑒于主要關(guān)注養(yǎng)殖戶肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式選擇對(duì)其家庭總收入的促進(jìn)作用,進(jìn)而聚焦于3處理組的對(duì)比,因此,只探究平均處理效應(yīng)ATT的估計(jì)結(jié)果。具體計(jì)算如式(2)所示。
ATT=1Nj∑i:Dji=1(yji-y^0i) j∈(1,2,3)
(2)
式中: Nj——
處理組j肉牛養(yǎng)殖戶數(shù)量,即N1表示選擇合同模式的肉牛養(yǎng)殖戶數(shù)量,
N2表示選擇生產(chǎn)管理合同模式的肉牛養(yǎng)殖戶數(shù)量,
N3表示選擇準(zhǔn)縱向一體化模式的肉牛養(yǎng)殖戶數(shù)量。
yji——
j組中肉牛養(yǎng)殖戶的家庭總收入;
y^0i——
控制組中與處理組匹配的肉牛養(yǎng)殖戶家庭總收入的估計(jì)值。
2) 分位數(shù)回歸模型。為進(jìn)一步分析組織模式對(duì)肉牛養(yǎng)殖戶家庭總收入的異質(zhì)性影響,采用分位數(shù)回歸模型分析不同收入層次和不同養(yǎng)殖規(guī)模養(yǎng)殖戶選擇肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式對(duì)其家庭總收入的異質(zhì)性影響。由于OLS估計(jì)考察了自變量M對(duì)因變量Y的條件期望E(Y|M)的影響,本研究關(guān)注在各分位數(shù)條件下自變量M對(duì)整個(gè)條件分布Y|M的影響,然而分位數(shù)回歸模型不要求很強(qiáng)的分布假設(shè),對(duì)條件分布的刻畫(huà)更為細(xì)致,在隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)非正態(tài)分布的情況下,其估計(jì)量更有效。因此,采用分位數(shù)回歸模型進(jìn)行估計(jì),具體計(jì)算如式(3)所示。
Qq(Y|M)=αq+βqMi+γqZi+εq
(3)
式中: Qq(Y|M)——
養(yǎng)殖戶家庭在q分位數(shù)上的家庭總收入水平,取對(duì)數(shù);
Mi——產(chǎn)業(yè)組織模式;
Zi——
可能影響?zhàn)B殖戶家庭總收入水平的控制變量,包括年齡、性別、受教育程度、養(yǎng)牛人數(shù)占比、養(yǎng)殖規(guī)模、家庭是否貸款、技術(shù)培訓(xùn)、養(yǎng)殖年限、肉牛養(yǎng)殖投入;
αq——截距項(xiàng);
βq、γq——
在第q分位數(shù)上的待估計(jì)參數(shù);
εq——隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
3 結(jié)果與分析
3.1 養(yǎng)殖戶選擇組織模式影響因素分析
為實(shí)現(xiàn)樣本匹配,基于Logit模型分析養(yǎng)殖戶選擇組織模式的影響因素,如表2所示。
由表2可知,相比市場(chǎng)交易模式,養(yǎng)殖規(guī)模和技術(shù)培訓(xùn)對(duì)養(yǎng)殖戶選擇銷(xiāo)售合同模式均產(chǎn)生顯著的正向影響;性別和家庭中養(yǎng)牛人數(shù)占比對(duì)養(yǎng)殖戶選擇生產(chǎn)管理合同模式產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,家庭是否貸款、技術(shù)培訓(xùn)和肉牛養(yǎng)殖投入對(duì)養(yǎng)殖戶選擇生產(chǎn)管理合同模式產(chǎn)生顯著的正向影響;養(yǎng)牛人數(shù)占比對(duì)養(yǎng)殖戶選擇準(zhǔn)縱向一體化模式產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,技術(shù)培訓(xùn)和肉牛養(yǎng)殖投入對(duì)養(yǎng)殖戶選擇準(zhǔn)縱向一體化模式產(chǎn)生顯著的正向影響。
3.2 平衡性檢驗(yàn)
為保證匹配結(jié)果的可靠性,以K近鄰匹配(K=4)的檢驗(yàn)結(jié)果為例,對(duì)處理組(1、2、3)與控制組的協(xié)變量進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)。由表3可知,除了處理組2與控制組中性別變量和技術(shù)培訓(xùn)變量的標(biāo)準(zhǔn)偏誤分別為17.90%和10.60%,處理組3與控制組中受教育程度變量的標(biāo)準(zhǔn)偏誤為19.50%,以及其余協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)偏誤均在10%以內(nèi)。總體來(lái)看,匹配后的處理組(1、2、3)與控制組的協(xié)變量沒(méi)有顯著差異,滿足不具有系統(tǒng)性差異的要求。
由于不同匹配方法會(huì)產(chǎn)生不同的樣本損失量,為保證匹配結(jié)果的穩(wěn)健性,采用多種匹配方法,包括K近鄰匹配(K=4)、半徑匹配(0.03)、核匹配(0.06)進(jìn)行匹配。由表4可知,經(jīng)過(guò)3種方法的樣本匹配,匹配后的協(xié)變量的均值偏差比匹配前明顯減小,且均在20%以下。Pseudo R2和LR chi2都比匹配前明顯減小。因此,傾向得分匹配法顯著降低了3處理組與控制組之間的協(xié)變量差異,基本消除了因樣本自選擇產(chǎn)生的偏差。
3.3 組織模式對(duì)養(yǎng)殖戶收入的影響效應(yīng)分析
采用3種匹配方法估計(jì)匹配后處理組的平均處理效應(yīng)ATT,即組織模式對(duì)養(yǎng)殖戶收入增長(zhǎng)的影響程度,在運(yùn)用PSM控制了一系列可觀測(cè)變量的差異之后,3種匹配方法的估計(jì)結(jié)果具有一致性,ATT至少在10%的顯著水平上通過(guò)檢驗(yàn)。從平均值來(lái)看,選擇銷(xiāo)售合同模式養(yǎng)殖戶的家庭總收入增加103300元,增長(zhǎng)率為18.81%,見(jiàn)表5,由此驗(yàn)證了H1。同理,從平均值來(lái)看,選擇生產(chǎn)管理合同模式養(yǎng)殖戶的家庭總收入增加246600元,增長(zhǎng)率為37.91%,見(jiàn)表6,由此驗(yàn)證了H2。其原因在于,肉牛養(yǎng)殖戶選擇銷(xiāo)售合同模式后,與肉牛加工企業(yè)簽訂了遠(yuǎn)期收購(gòu)合同,享受到企業(yè)提供的相關(guān)養(yǎng)殖服務(wù),通過(guò)降低交易成本,提升養(yǎng)殖戶家庭總收入水平。肉牛養(yǎng)殖戶選擇生產(chǎn)管理合同模式與肉牛生產(chǎn)加工企業(yè)簽訂生產(chǎn)管理合同,一般交易品種優(yōu)良的肉牛,能夠使養(yǎng)殖戶獲得高附加值的收益,從而大幅度提升養(yǎng)殖戶的家庭總收入水平。
由表7的估計(jì)結(jié)果可知,選擇準(zhǔn)縱向一體化模式的養(yǎng)殖戶相比選擇市場(chǎng)交易模式的養(yǎng)殖戶,在家庭總收入水平上并沒(méi)有顯著的促進(jìn)作用,且未通過(guò)統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性檢驗(yàn)。相比于市場(chǎng)交易模式,養(yǎng)殖戶選擇準(zhǔn)縱向一體化模式并不能顯著提升其家庭總收入水平。由此可知,本研究的H3并未得到證實(shí)。該結(jié)果同李霖等[9]的研究結(jié)果類(lèi)似??山忉尀?,肉牛養(yǎng)殖戶以生產(chǎn)要素入股的形式與肉牛生產(chǎn)加工企業(yè)簽訂契約合同,加入了準(zhǔn)縱向一體化模式,增強(qiáng)了養(yǎng)殖戶組織化程度,有利于轉(zhuǎn)變粗放型生產(chǎn)方式,從而提供肉牛的產(chǎn)量和質(zhì)量。雖然,養(yǎng)殖戶與企業(yè)建立了更緊密的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制,但對(duì)于企業(yè)的壟斷性剝削、不公平的農(nóng)產(chǎn)品交易、高質(zhì)量的農(nóng)產(chǎn)品需求等方面,養(yǎng)殖戶仍處于弱勢(shì)地位,極易受到企業(yè)機(jī)會(huì)主義行為的影響。
3.4 敏感性分析
通過(guò)傾向得分匹配法(PSM)對(duì)可觀測(cè)變量進(jìn)行控制以緩解選擇性偏差問(wèn)題,但如果存在不可觀測(cè)變量,可能導(dǎo)致隱藏性偏差的存在。為解決這一問(wèn)題,采用Rosenbaum提出的界限敏感性分析來(lái)驗(yàn)證上述結(jié)果的穩(wěn)健性。由表8可知,當(dāng)Gamma系數(shù)增加到2.5時(shí),Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)顯著性的上界(sig+)仍然在1%水平上顯著,Hodges—Lehmann點(diǎn)估計(jì)在95%置信區(qū)間的值全部不包含0。由此表明,傾向得分匹配估計(jì)對(duì)于這些忽略掉的因素敏感性較低,結(jié)論是穩(wěn)健可靠的。
3.5 異質(zhì)性分析
肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式對(duì)養(yǎng)殖戶不同收入水平的影響。為進(jìn)一步考察養(yǎng)殖戶選擇肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式對(duì)家庭總收入水平的異質(zhì)性影響,采用分位數(shù)回歸模型檢驗(yàn)養(yǎng)殖戶選擇肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式對(duì)其不同收入水平的影響(表9)。肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式對(duì)不同養(yǎng)殖規(guī)模的養(yǎng)殖戶家庭總收入的影響。為進(jìn)一步考察不同養(yǎng)殖規(guī)模的養(yǎng)殖戶選擇肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式對(duì)家庭總收入的異質(zhì)性影響,將養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖規(guī)模劃分為1~19頭、20~49頭、50~299頭、300頭以上(表10)。
從表9的估計(jì)結(jié)果可知,產(chǎn)業(yè)組織模式能夠顯著提升中低收入(Q_25)養(yǎng)殖戶的家庭總收入水平,以及中等收入(Q_50)養(yǎng)殖戶的家庭收入水平,且分別在1%、5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,然而對(duì)中高收入(Q_75)養(yǎng)殖戶的家庭收入水平的提升沒(méi)有顯著促進(jìn)作用??山忉尀椋谶x擇產(chǎn)業(yè)組織模式后,中小規(guī)模的養(yǎng)殖戶能夠享受到產(chǎn)業(yè)組織提供較為全面的養(yǎng)殖服務(wù),有利于提高其家庭收入。
從表10的估計(jì)結(jié)果可知,肉牛養(yǎng)殖戶選擇產(chǎn)業(yè)組織模式能夠顯著提升50~299頭養(yǎng)殖規(guī)模養(yǎng)殖戶的家庭總收入水平,且在10%統(tǒng)計(jì)水平上顯著??山忉尀?,50~299頭經(jīng)營(yíng)規(guī)模的養(yǎng)殖戶具有一定的經(jīng)營(yíng)能力,在享受產(chǎn)業(yè)組織提供的養(yǎng)殖服務(wù)后,降低了交易成本,有利于提升其家庭收入。
4 結(jié)論與建議
基于539份肉牛養(yǎng)殖戶的調(diào)研數(shù)據(jù),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,探討肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式對(duì)養(yǎng)殖戶增收效應(yīng)的影響,運(yùn)用傾向得分匹配法(PSM)和分位數(shù)回歸模型,探究了組織模式對(duì)肉牛養(yǎng)殖戶家庭總收入的影響及異質(zhì)性影響。第一,與市場(chǎng)交易模式相比,銷(xiāo)售合同模式和生產(chǎn)管理合同模式均能夠顯著提升養(yǎng)殖戶家庭總收入水平,而準(zhǔn)縱向一體化模式對(duì)于提升養(yǎng)殖戶家庭總收入沒(méi)有明顯優(yōu)勢(shì)。第二,肉牛養(yǎng)殖戶選擇產(chǎn)業(yè)組織模式,能夠顯著提升中低收入和中等收入養(yǎng)殖戶的家庭收入水平,而對(duì)中高收入養(yǎng)殖戶的家庭收入水平?jīng)]有顯著促進(jìn)作用。第三,經(jīng)營(yíng)規(guī)模50~299頭的肉牛養(yǎng)殖戶,選擇產(chǎn)業(yè)組織模式,能顯著提升家庭總收入,然而對(duì)于其他經(jīng)營(yíng)規(guī)模養(yǎng)殖戶的家庭總收入沒(méi)有顯著提升作用。
基于以上結(jié)論,得出如下政策啟示:一是加快數(shù)字技術(shù)打造智慧農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。利用數(shù)字技術(shù)幫助肉牛產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)效率提升、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合、重構(gòu)組織模式以及賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí),創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)組織服務(wù),實(shí)現(xiàn)肉牛生產(chǎn)業(yè)績(jī)提升目標(biāo),進(jìn)而提升養(yǎng)殖戶收入。二是政府應(yīng)當(dāng)積極創(chuàng)造有利條件鼓勵(lì)和引導(dǎo)“公司+農(nóng)戶”組織模式的發(fā)展。要明確的是,小農(nóng)戶在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于弱勢(shì)群體,除新技術(shù)培訓(xùn)、資金支持等傳統(tǒng)政策支持之外,還應(yīng)以提高農(nóng)戶組織化程度為重點(diǎn)。三是根據(jù)農(nóng)戶資源稟賦特征和現(xiàn)實(shí)條件選擇合適的肉牛產(chǎn)業(yè)組織模式。加速推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與肉牛產(chǎn)業(yè)的深度融合,要對(duì)農(nóng)民數(shù)字技能的提升給予政策支持,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供重要資源要素,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和農(nóng)產(chǎn)品附加值,共謀我國(guó)肉牛產(chǎn)業(yè)利益共享、風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)偤彤a(chǎn)業(yè)組織創(chuàng)新的良性互動(dòng)機(jī)制。
參 考 文 獻(xiàn)
[1] 孫俊娜, 胡文濤, 汪三貴. 數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)民增收: 作用機(jī)理、理論闡釋與推進(jìn)方略[J]. 改革, 2023(6): 73-82.
Sun Junna, Hu Wentao, Wang Sangui. Digital technology empower increasing farmers’ income: Mechanism, theoretical explanation and promotion strategies [J]. Reform, 2023(6): 73-82.
[2] 齊皓天, 韓嘯, 龍文軍. 如何滿足中國(guó)日益增長(zhǎng)的牛肉需求: 擴(kuò)大生產(chǎn)還是增加進(jìn)口[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題, 2020(11): 87-96.
Qi Haotian, Han Xiao, Long Wenjun. How to meet China’s growing beef demand: More production or more imports? [J]. Issues in Agricultural Economy, 2020(11): 87-96.
[3] 梁遠(yuǎn), 張?jiān)浇? 交易特性影響產(chǎn)業(yè)組織模式選擇嗎?——基于肉牛優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)的調(diào)研數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理, 2023(4): 99-111.
Liang Yuan, Zhang Yuejie. Do transaction characteristics affect the choice of industrial organization models? Based on survey data of beef cattle main production areas [J]. Agricultural Economics and Management, 2023(4): 99-111.
[4] 李國(guó)榮, 陳芳. 中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究, 2023(8): 102-116.
Li Guorong, Chen Fang. Research on the impact of China’s digital economy on high-quality economic development [J]. Contemporary Economic Research, 2023(8): 102-116.
[5] 崔寶玉, 高歌.土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)背景下農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社增收效應(yīng)再探究——兼論合作社的“制度優(yōu)勢(shì)之謎”[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2024(3): 123-132.
Cui Baoyu, Gao Ge. Re-investigating the income-enhancing effect of farmers’ specialized cooperatives in the context of land scale management: The “riddle of institutional superiority” of cooperatives [J]. Rural Economy, 2024(3): 123-132.
[6] Dubbert C. Participation in contract farming and farm performance: Insights from cashew farmers in Ghana [J]. Agricultural Economics, 2019, 50(6): 749-763.
[7] 朱桂麗, 洪名勇. 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)戶收入的影響——基于西藏532戶青稞種植戶的調(diào)查[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2021, 35(1): 14-20.
Zhu Guili, Hong Mingyong. Impact of rural industry convergence on rural household income in underdeveloped regions of Tibet [J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2021, 35(1): 14-20.
[8] 丁存振, 肖海峰. 交易特性、農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)組織模式選擇與增收效應(yīng)——基于多元Logit模型和MTE模型分析[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2019, 19(5): 130-142, 159.
Ding Cunzhen, Xiao Haifeng. Transaction characteristics, farmers’ industrial organization model selection and income growth: An analysis based on multivariate Logit model and MTE model [J]. Journal of Nanjing Agricultural University (Social Sciences Edition), 2019, 19(5): 130-142, 159.
[9] 李霖, 郭紅東. 產(chǎn)業(yè)組織模式對(duì)農(nóng)戶種植收入的影響——基于河北省、浙江省蔬菜種植戶的實(shí)證分析[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2017(9): 62-79.
Li Lin, Guo Hongdong. The impact of industrial organization models on farmers’ production income: The case of vegetable farmers in Hebei and Zhejiang Provinces [J]. Chinese Rural Economy, 2017(9): 62-79.
[10] Ton G, Vellema W, Desiere S, et al. Contract farming for improving smallholder incomes: What can we learn from effectiveness studies? [J]. World Development, 2018(104): 46-64.
[11] 齊秀琳, 江求川. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民工就業(yè): 促進(jìn)還是擠出?——來(lái)自“寬帶中國(guó)”政策試點(diǎn)的證據(jù)[J]. 中國(guó)農(nóng)村觀察, 2023(1): 59-77.
Qi Xiulin, Jiang Qiuchuan. The digital economy and employment of migrant workers: Facilitation or crowding out? Evidence from the “Broadband China” policy pilot [J]. China Rural Survey, 2023(1): 59-77.
[12] Audretsch D B. Industrial organization and the organization of industries: Linking industry structure to economic performance [J]. Review of Industrial Organization, 2018, 52(4): 603-620.
[13] 鄭風(fēng)田, 王若男, 劉爽, 等. 合作社自辦企業(yè)能否更好地帶動(dòng)農(nóng)戶增收?——基于縱向外部性與不完全契約理論[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2021(8): 80-102.
Zheng Fengtian, Wang Ruonan, Liu Shuang, et al. Can cooperative-owned enterprises help households increase their income? An analysis based on the vertical externality and incomplete contract theory [J]. Chinese Rural Economy, 2021(8): 80-102.
[14] 宋宇, 畢文泰, 張君慧. 錨定效應(yīng)視角下農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)采納行為研究——以秸稈深翻還田技術(shù)為例[J]. 中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào), 2023, 44(6): 230-238.
Song Yu, Bi Wentai, Zhang Junhui. Research on the adoption behavior of farmers’ agricultural machinery service under the perspective of anchoring effect: Taking the technology of returning straw with deep turning to the field as an example [J]. Journal of Chinese Agricultural Mechanization, 2023, 44(6): 230-238.
[15] Liu Y, Ma W, Renwick A, et al. The role of agricultural cooperatives in serving as a marketing channel: Evidence from low-income regions of Sichuan Province in China [J]. International Food and Agribusiness Management Review, 2019, 22(2): 265-282.
中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)2025年3期