習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十四次集體學(xué)習(xí)時強調(diào),要適應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,科學(xué)研判人力資源發(fā)展趨勢。人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要引擎,以Deepseek、ChatGPT為代表的生成式人工智能在創(chuàng)造社會福利的同時,也帶來了就業(yè)擠出等風(fēng)險挑戰(zhàn)。為積極應(yīng)對生成式人工智能對勞動就業(yè)帶來的新挑戰(zhàn),促進高質(zhì)量充分就業(yè),本文在深入調(diào)查研究的基礎(chǔ)上,沿著現(xiàn)象分析—規(guī)律認(rèn)識—對策凝練的研究主線,探討生成式人工智能給就業(yè)市場帶來的沖擊挑戰(zhàn)及應(yīng)對之策。
生成式人工智能對就業(yè)的技術(shù)性沖擊進一步加劇
各國勞動群體的失業(yè)憂慮增長" "2022年以來,生成式人工智能的快速發(fā)展讓勞動群體的AI取代擔(dān)憂愈發(fā)強烈。對德國、法國、西班牙、意大利、波蘭和奧地利等歐洲六國近6300名成年人的調(diào)查發(fā)現(xiàn),超過四成(46%)的受訪者對人工智能可能導(dǎo)致的工作崗位減少表示擔(dān)憂。波士頓咨詢公司在西班牙的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,約42%的勞動者認(rèn)為,由于人工智能的發(fā)展,他們的工作可能會在未來10年內(nèi)消失。而2023年,持有這種悲觀看法的西班牙勞動者的比例尚為36%。這些數(shù)據(jù)直接反映了中外民眾面對人工智能可能帶來失業(yè)的焦慮情緒。
人工智能引發(fā)的裁員悄然而至" "人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展猶如風(fēng)暴席卷了不少曾經(jīng)炙手可熱的崗位。根據(jù)獨立裁員追蹤機構(gòu)Layoffs.fyi對全球數(shù)百家科技公司裁員情況的追蹤數(shù)據(jù),截至2024年12月,已有來自互聯(lián)網(wǎng)、電子通信、半導(dǎo)體等多個領(lǐng)域的累計超過15萬員工被裁。一方面,隨著生成式人工智能(AI)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,企業(yè)在一定程度上調(diào)整了傳統(tǒng)工作模式、重構(gòu)了崗位職能、降低了人員成本,員工角色的轉(zhuǎn)變逐漸顯現(xiàn),繼而引發(fā)了企業(yè)進行人員裁減。另一方面,在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下,企業(yè)為了適應(yīng)市場變化而做出了戰(zhàn)略性調(diào)整,將業(yè)務(wù)的重心轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域,裁撤了不相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的員工。如思科公司面對需求環(huán)境的變化,將新的市場重心轉(zhuǎn)向人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,在2024年進行了兩輪裁員,共裁掉約1萬人。
用人單位的招聘需求發(fā)生變化" "面對科技進步和智能經(jīng)濟的發(fā)展,用人單位的招聘需求也發(fā)生了較為顯著的變化。在用工類型方面, AI工程師等人工智能相關(guān)崗位的需求增長趨勢明顯。智聯(lián)招聘的一份報告顯示,2024年上半年,大模型開發(fā)的職位需求增長了605%。具體來看,上半年招聘同比增速前五的人工智能職業(yè)為自然語言處理崗、機器人算法崗、深度學(xué)習(xí)崗、智能駕駛系統(tǒng)工程師、導(dǎo)航算法崗,其中,自然語言處理崗招聘同比增長111%。在技能需求方面,數(shù)智應(yīng)用能力成為更多用人單位招聘需求。在生成式人工智能迅猛發(fā)展的浪潮下,數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)化、AI思維等技能,成為數(shù)智時代傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)招聘的新型主流技能要求。同樣是來自智聯(lián)招聘的研究報告顯示,2024年上半年要求應(yīng)用大模型產(chǎn)品的職位需求增長了325%。
教育部門的培養(yǎng)體系加速轉(zhuǎn)型" "教育系統(tǒng)也已意識到智能化浪潮的不可逆轉(zhuǎn)和勞動市場用人需求的巨大變化。為了應(yīng)對快速迭代的生成式人工智能技術(shù)對勞動市場的沖擊,教育系統(tǒng)在專業(yè)設(shè)置、培養(yǎng)方案和課程內(nèi)容等方面作出調(diào)整。在高等教育領(lǐng)域,更多院校開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)。美國賓夕法尼亞大學(xué)、新加坡國立大學(xué)和英國華威大學(xué)等世界頂尖名校都于近年新增了人工智能相關(guān)本科專業(yè)或碩士項目。此外,計算機、軟件專業(yè)教育加快轉(zhuǎn)型,人類與AI相互協(xié)作的軟件開發(fā)模式,成為專業(yè)調(diào)整轉(zhuǎn)型方向。其他專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)智化課程增加。在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域,全球范圍內(nèi)已有美國、德國、韓國和日本等多個國家逐步探索將人工智能教育融入中小學(xué)課程體系。
深化對生成式人工智能就業(yè)沖擊的規(guī)律性認(rèn)識
生成式人工智能的應(yīng)用是否一定會減少工作崗位?其影響特征和路徑是什么?人工智能沖擊之下的勞動就業(yè)未來理想狀態(tài)是怎樣的?為了從容應(yīng)對生成式人工智能的就業(yè)沖擊,需要不斷深化對相關(guān)問題的規(guī)律性認(rèn)識。
雙面性影響:就業(yè)替代并非人工智能唯一效應(yīng),應(yīng)兼顧其就業(yè)創(chuàng)造,綜合考慮對就業(yè)的雙重影響" "生成式人工智能的發(fā)展雖然在一定程度上產(chǎn)生了就業(yè)替代,但并非意味著一定會造成工作崗位的絕對減少。從現(xiàn)實情況來看,人工智能的發(fā)展也催生了許多新興職業(yè),如人工智能工程師、機器學(xué)習(xí)專家和數(shù)據(jù)標(biāo)記員等,為勞動者提供了新的就業(yè)選擇和發(fā)展機遇。因此,要從就業(yè)替代和就業(yè)創(chuàng)造兩方面入手,綜合考慮生成式人工智能對就業(yè)的影響。世界經(jīng)濟論壇《2023年未來就業(yè)報告》估計,人工智能創(chuàng)造的就業(yè)機會將比它們?nèi)〈倪€要多1200萬個。國際勞工組織2024年發(fā)布的《注意人工智能鴻溝:塑造關(guān)于未來工作的全球視野》指出,生成式AI對全球勞動市場的影響并沒有明顯的替代作用,其直接造成的就業(yè)減少遠(yuǎn)不如媒體報道的明顯,未來也不會出現(xiàn)全民失業(yè)的現(xiàn)象。
結(jié)構(gòu)性沖擊:簡單重復(fù)類、信息技術(shù)依附類、數(shù)據(jù)處理和內(nèi)容創(chuàng)作崗位,更易被人工智能取代" "人工智能的應(yīng)用并不會沖擊所有的勞動就業(yè),其影響特征是結(jié)構(gòu)性沖擊大于數(shù)量性沖擊。其一,與人類相比,生成式人工智能更擅長執(zhí)行重復(fù)性、機械性技能勞動。如工廠流水線工人是最容易被機器取代的職業(yè)之一。近年來,在大眾、奔馳、寶馬等公司的生產(chǎn)線上,協(xié)作機器人可以與工人共同完成重復(fù)性、煩瑣的零件搬運、焊接和質(zhì)檢等工作。其二,生成式人工智能作為新一代信息通信技術(shù),必然對依附信息通信工具的職業(yè)形成沖擊。如以信息網(wǎng)絡(luò)為工具的初級程序員、在線客服、網(wǎng)絡(luò)主播、電話銷售等職業(yè)崗位,面臨著比體力勞動者更多的替代風(fēng)險。其三,在數(shù)據(jù)文字處理和初級內(nèi)容創(chuàng)作類工作領(lǐng)域,生成式人工智能在信息采集、資料整理、內(nèi)容制作、受眾反饋等方面的準(zhǔn)確率和工作效率更勝一籌。諸如翻譯速記、編輯記者、藝術(shù)設(shè)計、文字和音視頻制作、社會科學(xué)研究人員等崗位面臨較大轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。
漸進性替代:就業(yè)替代并非靠人工智能“單打獨斗”,需統(tǒng)籌考慮相關(guān)技術(shù)發(fā)展,評估人形機器人的就業(yè)替代效應(yīng)" "從當(dāng)前來看,生成式人工智能應(yīng)用尚未導(dǎo)致明顯的就業(yè)波動,其對就業(yè)的沖擊影響相對溫和。究其原因,人工智能要大規(guī)模替代人類勞動需要材料科學(xué)、仿生科技、機械科技等科技的加持,而相關(guān)科技發(fā)展由于技術(shù)本身或商業(yè)成本限制,當(dāng)前并沒有對勞動就業(yè)市場產(chǎn)生較大影響。從長期來看,隨著類腦智能、柔性材料等相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展,生成式人工智能對就業(yè)的影響也會增加,潛在的技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險也將增大。值得注意的是,隨著人形機器人相關(guān)技術(shù)的快速迭代和成本的大幅降低,具備仿生軀干、運動控制、感知決策等能力的人形機器人作為人工智能領(lǐng)域最具革命性的產(chǎn)物,必然會極大地提高人工智能替代人類勞動的可能性。對此要做好科學(xué)研判,提前應(yīng)對。
融合性共生:人工智能與人類協(xié)同合作,是未來勞動就業(yè)的新形態(tài)" "盡管生成式人工智能在數(shù)據(jù)處理等方面取得了長足進步,并給就業(yè)市場帶來了不小沖擊,但仍然無法完全擁有人類般的思維意識、創(chuàng)新創(chuàng)造、情感交互和肢體活動能力。但人工智能在處理海量數(shù)據(jù)資料、適應(yīng)危險工作環(huán)境等方面的巨大優(yōu)勢也已為實踐所檢驗。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,人類獨立勞動的空間將被大大壓縮,大部分工作的勞動模式將被重塑。最高法工作報告顯示,在司法人工智能應(yīng)用支持下的全流程智能輔助辦案,可有效減輕法官事務(wù)性工作30%以上,提高庭審效率20%以上。未來的人工智能將不僅僅是一個工具,更是人類從事勞動生產(chǎn)不可或缺的伙伴。通過學(xué)習(xí)運用人工智能知識工具,實現(xiàn)人機一體、人機協(xié)作,已成為提升勞動者就業(yè)能力的必由之路。在數(shù)智化浪潮時代背景下,人機協(xié)作將成為勞動就業(yè)的新形態(tài)。
積極謀劃生成式人工智能就業(yè)沖擊的應(yīng)對之策
做好輿論引導(dǎo),提升社會公眾對于人工智能就業(yè)影響的客觀認(rèn)知" "對重大新興技術(shù)的不信任、焦慮、擔(dān)憂甚至恐慌,在人類科技發(fā)展史上一直存在。值得注意的是,人工智能技術(shù)恐懼除了具有過往的工具性技術(shù)恐懼特征之外,更是人類對被另一種“智能主體”取代的恐懼。提高公眾對人工智能就業(yè)沖擊的認(rèn)識和理解是確保人工智能健康發(fā)展的關(guān)鍵。為此,一方面要加強科學(xué)傳播。通過融媒體、公開講座和在線課程普及人工智能就業(yè)沖擊的相關(guān)知識,幫助公眾正確理解人工智能的原理和對就業(yè)的影響。引導(dǎo)大型科技企業(yè)結(jié)合科技產(chǎn)品和服務(wù),展示人工智能技術(shù)對就業(yè)的積極影響及可能的風(fēng)險,消除不必要的恐懼和誤解。另一方面提升公眾參與度。在涉及大規(guī)模就業(yè)替代的人工智能應(yīng)用項目開發(fā)和實施階段傾聽公眾意見。通過在線調(diào)查收集公眾關(guān)于無人駕駛等人工智能應(yīng)用的意見,鼓勵公眾參與到人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的就業(yè)影響討論和評估中來,實現(xiàn)人與人工智能的和諧共存。
堅持揚長避短,通過人工智能技術(shù)發(fā)展擴大新興就業(yè)規(guī)模" "近年來,全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大,其在自動駕駛、智慧教育和智能醫(yī)療等領(lǐng)域的快速應(yīng)用落地,為社會公眾帶來了更多更新的就業(yè)機會。實踐證明,借助人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用,擴大新興就業(yè)規(guī)模、優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu),有利于克服人工智能帶來的就業(yè)擠出和替代效應(yīng)。因此,一要加快新一代人工智能科技創(chuàng)新,培育新型研發(fā)機構(gòu)、科技成果轉(zhuǎn)化機構(gòu)等,加大對人工智能產(chǎn)品、智能軟硬件工具、智能機器人、智能制造平臺和管理信息系統(tǒng)的研發(fā),擴大從科學(xué)研究、試驗開發(fā)到中試轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的就業(yè)崗位;二要發(fā)展壯大人工智能產(chǎn)業(yè),在制造、維護、測試等各環(huán)節(jié)催生創(chuàng)造工作崗位,吸納來自其他產(chǎn)業(yè)的勞動力。對就業(yè)吸納能力強的人工智能產(chǎn)業(yè)和企業(yè)給予稅收優(yōu)惠等政策扶持;三要實施人工智能+行動,強化人工智能對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的賦能。通過人工智能和實體經(jīng)濟的深度融合,實現(xiàn)廣泛有效的人機協(xié)作,在現(xiàn)代服務(wù)和先進制造領(lǐng)域創(chuàng)造更多適合靈活就業(yè)的新商業(yè)模式和就業(yè)途徑,不斷拓展靈活就業(yè)發(fā)展空間,解決部分技術(shù)性失業(yè)問題。
強化培訓(xùn)教育,加快塑造適應(yīng)未來智能化社會的勞動者隊伍" "從短期社會需求來看,要重視現(xiàn)有勞動群體的數(shù)智技能培訓(xùn),弱化人工智能的就業(yè)替代效應(yīng)。圍繞人工智能浪潮下的勞動就業(yè)市場需求,持續(xù)推動產(chǎn)教融合,引導(dǎo)大型科技企業(yè)積極承擔(dān)社會責(zé)任,通過與政府部門、培訓(xùn)機構(gòu)的合作,發(fā)展靈活、開放、可持續(xù)的技能培訓(xùn)體系,使勞動者接受有關(guān)人工智能技術(shù)與知識的培訓(xùn)。鼓勵信息科技領(lǐng)域的知名企業(yè)家,發(fā)揮其個人和企業(yè)品牌優(yōu)勢,在社交媒體推出一批“適用基層、快速有效、簡便易學(xué)”的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)應(yīng)用“微課程”,使社會公眾結(jié)合工作或生活場景,學(xué)習(xí)新知識、掌握新技能。從長遠(yuǎn)教育改革來看,培育創(chuàng)新創(chuàng)意能力、邏輯思維能力和情感交互能力,是提升未來勞動者不可替代性的關(guān)鍵。世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2023年未來就業(yè)報告》指出,當(dāng)前勞動者所需的核心技能是分析思維、認(rèn)知技能(創(chuàng)造性思維)與自我效能技能(韌性、靈活性與敏捷度)。為此,要統(tǒng)籌推動高等教育、基礎(chǔ)教育和職業(yè)教育的發(fā)展轉(zhuǎn)型,積極推行“人工智能+教育”的培養(yǎng)模式。加快人工智能+相關(guān)專業(yè)的復(fù)合型人才培養(yǎng),培養(yǎng)重點更多地放在人機協(xié)作能力、獨立思考能力、自主創(chuàng)新能力和提出并解決實際問題的能力上。
健全保障體系,完善就業(yè)困難群體的就業(yè)援助和兜底制度" "黨的二十大報告提出,完善重點群體就業(yè)支持體系,加強困難群體就業(yè)兜底幫扶。在人工智能浪潮的沖擊下,不少在學(xué)歷背景、知識技能等方面相對薄弱的人群,難以通過培訓(xùn)學(xué)習(xí)或工作轉(zhuǎn)崗實現(xiàn)勞動轉(zhuǎn)型,因而在勞動就業(yè)市場處于弱勢地位。解決困難群體的就業(yè)問題,需要政府牽頭、企業(yè)支持、社會參與,建立健全社會保障體系,實施積極的技術(shù)沖擊兜底措施,通過加大失業(yè)救濟力度,緩解人工智能技術(shù)可能帶來的結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題。在實踐中,各級工會、人社、民政等部門,應(yīng)及時跟蹤監(jiān)測、深入分析人工智能技術(shù)在不同地區(qū)、行業(yè)中的發(fā)展應(yīng)用速度和勞動力替代情況,合理確定、動態(tài)調(diào)整智能社會就業(yè)困難人員認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn),前瞻性做好政策應(yīng)對。加快健全失業(yè)保險制度體系,完善就業(yè)與失業(yè)保險、最低生活保障聯(lián)動機制。完善《失業(yè)保險條例》,出臺內(nèi)容更加全面、規(guī)范性更強的《失業(yè)保險法》,營造有助于應(yīng)對人工智能就業(yè)沖擊的失業(yè)保險法治環(huán)境。
【基金項目】2024年習(xí)近平經(jīng)濟思想研究中心課題“人工智能應(yīng)用對就業(yè)影響研究”(AZ2024018)階段性成果