激活數(shù)實融合動能 推進(jìn)中國式現(xiàn)代化

在全球經(jīng)濟(jì)格局深度調(diào)整與新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)變革交織激蕩的當(dāng)下，數(shù)字技術(shù)已深度融入經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的血脈，成為重塑發(fā)展模式、推動生產(chǎn)力躍升的關(guān)鍵力量。黨的二十屆三中全會高瞻遠(yuǎn)矚，提出“健全促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合制度”，為我國在新時代實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、培育新質(zhì)生產(chǎn)力、推進(jìn)中國式現(xiàn)代化指明了清晰而堅定的方向。數(shù)實融合，不僅是順應(yīng)時代潮流的應(yīng)時之舉，更是推動我國經(jīng)濟(jì)行穩(wěn)致遠(yuǎn)、實現(xiàn)民族復(fù)興的戰(zhàn)略抉擇。

數(shù)實融合是時代浪潮下的戰(zhàn)略抉擇

從全球視野審視，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正以洶涌澎湃之勢重塑世界經(jīng)濟(jì)版圖。美國憑借在數(shù)字技術(shù)研發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭引領(lǐng)等方面的優(yōu)勢，持續(xù)鞏固其在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位;德國大力推進(jìn)“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，以智能制造為核心，將數(shù)字技術(shù)深度嵌入制造業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)競爭力；我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)同樣成績斐然，2023年規(guī)模達(dá)59.6萬億元，同比增長10.8%，占GDP比重為47.5%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已滲透到生產(chǎn)生活的方方面面，成為經(jīng)濟(jì)增長的強(qiáng)大引擎。

實體經(jīng)濟(jì)作為國家經(jīng)濟(jì)的根基，承載著就業(yè)、創(chuàng)新和民生保障的重任。然而，傳統(tǒng)實體經(jīng)濟(jì)在發(fā)展進(jìn)程中面臨諸多瓶頸，如生產(chǎn)效率低下、資源配置不合理、創(chuàng)新驅(qū)動力不足等。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的異軍突起，為實體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級帶來了曙光。通過大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合，能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)流程的智能化再造、供應(yīng)鏈的精準(zhǔn)協(xié)同以及服務(wù)的個性化定制，從而顯著提升實體經(jīng)濟(jì)的質(zhì)量與效益，增強(qiáng)其在全球市場的競爭力。例如，在制造業(yè)領(lǐng)域，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使生產(chǎn)過程更加透明可控，企業(yè)能夠依據(jù)市場需求實時調(diào)整生產(chǎn)計劃，實現(xiàn)精益生產(chǎn)，有效降低成本。同時，數(shù)字技術(shù)還催生了一系列新興商業(yè)模式和業(yè)態(tài)，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、共享經(jīng)濟(jì)等，為實體經(jīng)濟(jì)注入了全新活力。

數(shù)實融合是新質(zhì)生產(chǎn)力的強(qiáng)大引擎

新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。數(shù)實融合作為催生新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵路徑，在多個維度上為其提供了澎湃動力。

數(shù)實融合驅(qū)動突破性科技創(chuàng)新。數(shù)實融合在推動突破性科技創(chuàng)新方面扮演著不可或缺的角色。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使科研數(shù)據(jù)的獲取、分析與處理變得更加高效便捷，大大加速了科研成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用進(jìn)程。以人工智能在藥物研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用為例，它能夠快速篩選海量化合物，精準(zhǔn)預(yù)測藥物活性和副作用，將新藥研發(fā)周期從傳統(tǒng)的平均10年-15年大幅縮短至5年-7年，成本降低30%-50%。同時，數(shù)字技術(shù)打破了學(xué)科與領(lǐng)域之間的壁壘，促進(jìn)了跨學(xué)科的交叉融合，為突破性科技創(chuàng)新營造了更為廣闊的空間。例如，在材料科學(xué)領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠快速發(fā)現(xiàn)新型材料的性能規(guī)律，加速新型材料的研發(fā)進(jìn)程。

數(shù)實融合賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要內(nèi)容，數(shù)實融合為其注入了強(qiáng)大動能。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感等技術(shù)，實現(xiàn)了精準(zhǔn)種植、智能灌溉、農(nóng)產(chǎn)品溯源等，大幅提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率與質(zhì)量，保障了農(nóng)產(chǎn)品的安全。例如，在黑龍江的現(xiàn)代化農(nóng)場，通過無人機(jī)和傳感器實時監(jiān)測土壤濕度、肥力和作物生長狀況，實現(xiàn)精準(zhǔn)施肥和灌溉，農(nóng)作物產(chǎn)量有所提高，水資源利用率提升30%。在制造業(yè)領(lǐng)域，數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型讓企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)柔性生產(chǎn)、個性化定制，滿足市場多樣化需求。比如，富士康通過建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)了生產(chǎn)線上設(shè)備的實時監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析，使得生產(chǎn)過程中的每一個環(huán)節(jié)都能被精準(zhǔn)監(jiān)控和優(yōu)化，一旦出現(xiàn)故障，系統(tǒng)能夠迅速定位并解決，大大減少了停機(jī)時間，生產(chǎn)效率提高了30%以上；海爾通過其自主研發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺COSMOPlat，實現(xiàn)了與全球供應(yīng)商和用戶的實時互動，產(chǎn)品研發(fā)周期縮短了30%，快速響應(yīng)市場需求的能力顯著增強(qiáng)。

數(shù)實融合激發(fā)產(chǎn)業(yè)跨界合作活力。數(shù)實融合為產(chǎn)業(yè)跨界合作搭建了新的橋梁，成為產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的強(qiáng)大引擎。隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛普及，產(chǎn)業(yè)邊界逐漸模糊，融合發(fā)展成為不可阻擋的趨勢。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合，催生了眾多新興產(chǎn)業(yè)和業(yè)態(tài)，如數(shù)字文創(chuàng)、智慧物流、在線教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療等。這些新興產(chǎn)業(yè)和業(yè)態(tài)不僅拓展了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間，還創(chuàng)造了大量新的就業(yè)機(jī)會和經(jīng)濟(jì)增長點。以數(shù)字文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)為例，它將文化創(chuàng)意與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，通過虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實等技術(shù)，為用戶帶來沉浸式的文化體驗，市場規(guī)模逐年攀升。例如，故宮博物院運(yùn)用AR技術(shù)使文物“活起來”，展覽吸引超300萬年輕觀眾；在三星堆博物館，觀眾帶上AR眼鏡便可“穿越”到古代蜀地，感受古蜀文明。同時，產(chǎn)業(yè)跨界合作促進(jìn)了資源的優(yōu)化配置和協(xié)同創(chuàng)新，提升了整個產(chǎn)業(yè)體系的競爭力。例如，在智慧物流領(lǐng)域，通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，實現(xiàn)了物流信息的實時跟蹤和智能調(diào)度，物流成本降低15%-20%。

數(shù)實融合亟待系統(tǒng)性解決方案

當(dāng)前數(shù)實融合在發(fā)展過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，亟待通過系統(tǒng)性解決方案加以突破。

技術(shù)創(chuàng)新瓶頸有待進(jìn)一步突破。關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人是數(shù)實融合面臨的首要難題。在高端芯片工業(yè)軟件、人工智能算法等關(guān)鍵領(lǐng)域，我國與發(fā)達(dá)國家仍存在一定差距。例如，高端芯片的自主研發(fā)能力不足，使得我國在電子信息產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的發(fā)展受到制約，大量依賴進(jìn)口，不僅增加了成本，還面臨供應(yīng)鏈安全風(fēng)險。工業(yè)軟件方面，國外軟件在功能和穩(wěn)定性上占據(jù)優(yōu)勢，國內(nèi)工業(yè)軟件企業(yè)在技術(shù)研發(fā)和市場拓展方面面臨較大壓力。技術(shù)創(chuàng)新投入不足也是制約數(shù)實融合的重要因素。雖然我國在科研投入方面不斷增加，但與發(fā)達(dá)國家相比，在數(shù)字技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的投入占比仍有待提高。部分企業(yè)由于資金有限，難以承擔(dān)高昂的技術(shù)研發(fā)成本，導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新能力薄弱，無法滿足數(shù)實融合的需求。

人才短缺困境有待進(jìn)一步緩解。數(shù)實融合需要既懂?dāng)?shù)字技術(shù)又懂實體經(jīng)濟(jì)的復(fù)合型人才。目前，這類人才的培養(yǎng)體系尚不完善，高校相關(guān)專業(yè)設(shè)置與市場需求存在脫節(jié)現(xiàn)象。許多高校在數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟(jì)相關(guān)專業(yè)的教學(xué)中，缺乏跨學(xué)科的融合教學(xué)，導(dǎo)致學(xué)生畢業(yè)后難以快速適應(yīng)數(shù)實融合的工作崗位。企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)機(jī)制也不健全，無法有效提升員工的數(shù)實融合能力。部分企業(yè)在員工培訓(xùn)方面投入不足，缺乏針對性的培訓(xùn)課程和實踐機(jī)會，使得員工的數(shù)字技能和實體經(jīng)濟(jì)知識無法得到有效提升。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題亟需進(jìn)一步推動。中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿和能力不足。中小企業(yè)由于資金、技術(shù)和人才等方面的限制，往往對數(shù)字化轉(zhuǎn)型望而卻步。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要投入大量資金用于設(shè)備更新、軟件購買和人員培訓(xùn)，這對于資金緊張的中小企業(yè)來說是一筆巨大的開支。同時，中小企業(yè)缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專業(yè)人才和經(jīng)驗，難以制定有效的轉(zhuǎn)型策略。不同行業(yè)、企業(yè)之間的數(shù)字化程度差異較大，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同困難。一些大型企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面走在前列，但中小企業(yè)數(shù)字化水平較低，這使得產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同合作受到阻礙，影響了整個產(chǎn)業(yè)鏈的效率和競爭力。

制度與政策不完善有待進(jìn)一步破解。數(shù)據(jù)要素市場培育滯后，數(shù)據(jù)確權(quán)、流通、交易等環(huán)節(jié)存在諸多問題。數(shù)據(jù)作為數(shù)實融合的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，其價值的充分發(fā)揮依賴于完善的數(shù)據(jù)要素市場。然而，目前我國數(shù)據(jù)確權(quán)的法律法規(guī)尚不健全，數(shù)據(jù)流通和交易缺乏規(guī)范的市場機(jī)制，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的價值難以得到有效評估和實現(xiàn)。相關(guān)政策法規(guī)不健全，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的監(jiān)管存在空白和漏洞。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，新的商業(yè)模式和業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，但相關(guān)的政策法規(guī)未能及時跟上，導(dǎo)致監(jiān)管難度加大。例如，在平臺經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，一些平臺企業(yè)存在壟斷、不正當(dāng)競爭等行為，還需進(jìn)行有效監(jiān)管。

健全數(shù)實融合政策體系保障

為了更好地促進(jìn)數(shù)實融合，培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力，構(gòu)建完善的政策體系是關(guān)鍵所在。

完善數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新政策體系，加快數(shù)字技術(shù)關(guān)鍵技術(shù)突破。發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，加大對數(shù)字技術(shù)研發(fā)的投入力度，集中力量攻克一批“卡脖子”關(guān)鍵核心技術(shù)，如高端芯片、人工智能算法、量子通信等。強(qiáng)化基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究，建立產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，促進(jìn)科技成果的快速轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。例如，國家設(shè)立集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金，引導(dǎo)社會資本投入芯片研發(fā)領(lǐng)域，推動我國芯片技術(shù)取得了顯著進(jìn)展。同時，注重人才培養(yǎng)，完善人才激勵機(jī)制，吸引和留住數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的高端人才，為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提供堅實的人才支撐。比如，一些地方政府出臺政策，為數(shù)字技術(shù)人才提供住房補(bǔ)貼、子女教育優(yōu)惠等，吸引人才落戶。

完善人才培養(yǎng)體系，加強(qiáng)數(shù)實融合復(fù)合型人才培養(yǎng)。優(yōu)化高校學(xué)科專業(yè)設(shè)置，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)相關(guān)學(xué)科的交叉融合，開設(shè)“人工智能+制造業(yè)”、“大數(shù)據(jù)+金融”等跨學(xué)科專業(yè)課程，培養(yǎng)具有跨學(xué)科知識和實踐能力的復(fù)合型人才。加強(qiáng)校企合作，建立實習(xí)實訓(xùn)基地，讓學(xué)生在實踐中學(xué)習(xí)和掌握數(shù)實融合的相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。例如，高校與企業(yè)合作開展項目實踐，讓學(xué)生參與企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目，提高學(xué)生的實際操作能力和解決問題的能力。同時，加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)，提升員工的數(shù)實融合技能。企業(yè)應(yīng)制定完善的培訓(xùn)計劃，針對不同崗位的員工開展有針對性的培訓(xùn)，通過線上線下結(jié)合的方式，提高培訓(xùn)的效果和覆蓋面。例如，企業(yè)可以邀請行業(yè)專家進(jìn)行線上進(jìn)座，同時組織員工參加線下實踐培訓(xùn)，提升員工的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力和對實體經(jīng)濟(jì)的理解。

構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策體系，加快數(shù)實雙向融合生態(tài)形成。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面，加大對數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的扶持力度，培育壯大一批具有國際競爭力的數(shù)字企業(yè)，打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。例如，杭州通過政策引導(dǎo)和資金支持，培育了阿里巴巴等一批數(shù)字經(jīng)濟(jì)龍頭企業(yè)，形成了涵蓋電子商務(wù)、云計算、數(shù)字金融等領(lǐng)域的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面，出臺政策鼓勵傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提供財政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、金融支持等政策工具，降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本與風(fēng)險。例如，江蘇省2024年安排省級財政資金12億元，支持規(guī)上工業(yè)企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”（智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型）實現(xiàn)全覆蓋。

建立數(shù)據(jù)要素市場化政策體系，加快數(shù)據(jù)要素對實體經(jīng)濟(jì)賦能。加快建立健全數(shù)據(jù)要素市場體系，明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬，規(guī)范數(shù)據(jù)交易行為，保障數(shù)據(jù)安全。完善數(shù)據(jù)要素定價機(jī)制，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的合理流動與高效配置。同時，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和數(shù)實融合提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。例如，上海數(shù)據(jù)交易所建立了數(shù)據(jù)交易規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范數(shù)據(jù)交易流程，保障數(shù)據(jù)交易的安全與公平。同時，進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)，運(yùn)用加密技術(shù)、訪問控制等手段，保障數(shù)據(jù)在采集、存儲、傳輸、使用等過程中的安全。建立數(shù)據(jù)安全監(jiān)管機(jī)制，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)處理活動的監(jiān)管，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。例如，對涉及個人隱私和重要商業(yè)數(shù)據(jù)的處理活動進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管，要求企業(yè)采取必要的安全措施，確保數(shù)據(jù)安全。

數(shù)實融合作為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心動力，在培育新質(zhì)生產(chǎn)力、推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的征程中肩負(fù)著關(guān)鍵使命。通過數(shù)實融合，能夠?qū)崿F(xiàn)科技創(chuàng)新的重大突破、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級以及產(chǎn)業(yè)跨界合作的深度拓展，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入源源不斷的活力與動力。同時，健全完善的政策體系和切實可行的實踐路徑，將為數(shù)實融合的深入推進(jìn)提供堅實保障。

本文第二作者為上海財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院許磊

編輯：陳希琳