+ 信通公司 +深耕業(yè)數(shù)融合AI引擎激發(fā)新動能

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中，國網(wǎng)冀北信通公司積極響應(yīng)號召，致力于布局人工智能基礎(chǔ)能力和場景應(yīng)用，專注于人工智能技術(shù)的應(yīng)用與創(chuàng)新。該公司積極開展新技術(shù)探索，形成“一冀三位”的人工智能規(guī)模應(yīng)用，將AI技術(shù)逐步融入電網(wǎng)核心業(yè)務(wù)場景，為實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展注入了新的動能，助力國網(wǎng)冀北電力有限公司“綠色希冀”品牌建設(shè)。

夯實基礎(chǔ)通用能力

賦能人工智能體系化建設(shè)

為推進人工智能與電網(wǎng)業(yè)務(wù)不斷融合，信通公司著力打造省公司級人工智能平臺、高質(zhì)量樣本庫、OCR、RPA等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)樣本處理、樣本標注、樣本管理、鏡像管理、模型管理、運行中心等業(yè)務(wù)功能。并構(gòu)建面向省市電網(wǎng)公司的人工智能平臺樣本系統(tǒng)，實現(xiàn)了從樣本接入到標注、服務(wù)直至共享的一體化管理，從而支撐樣本運營工作的高效開展。

目前，信通公司已累計歸集設(shè)備、安監(jiān)等圖像類樣本500萬張，營銷、物資等文本類樣本5.9萬份，組織完成圖像樣本標注11.1萬張，文本質(zhì)檢標注任務(wù)42.3萬頁，有效支持國家電網(wǎng)公司“光明”電力大模型訓(xùn)練工作。

信通公司依托省級人工智能平臺及語音識別等4類通用組件，建成標準化的云端模型分析鏈路，通過API、SDK等應(yīng)用方式，為輸電、變電、安監(jiān)、配電、營銷等10個專業(yè)提供120類實時穩(wěn)定的模型服務(wù)，業(yè)務(wù)平臺通過與統(tǒng)一視頻平臺、人工智能平臺貫通，實現(xiàn)分析任務(wù)指令、任務(wù)信息自動下發(fā)、視頻巡檢等功能，將人工智能相關(guān)能力嵌入各業(yè)務(wù)生產(chǎn)作業(yè)標準化工作流程。并圍繞安監(jiān)、設(shè)備等專業(yè)，累計打造“準入照片規(guī)范校核”“現(xiàn)場違章行為識別”“設(shè)備缺陷智能識別”等50項智能化場景，將人工的巡檢督查轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑矙z督查加人工復(fù)核的新模式。

截至目前，該公司已為各單位提供智能識別模型服務(wù)上億次，人臉識別的智能準入校核15萬次，有效助力了冀北公司各專業(yè)規(guī)?；|(zhì)效提升。

安監(jiān)智能管控

作業(yè)現(xiàn)場更安全

近年來，作業(yè)現(xiàn)場多、安全風(fēng)險多“兩多”態(tài)勢凸顯，作業(yè)現(xiàn)場督查人員力量難以匹配作業(yè)數(shù)量的快速增長，為此，信通公司加快推進人工智能場景應(yīng)用，通過典型違章識別算法演進、大小模型協(xié)同應(yīng)用、邊端安全距離管控等方式，以提升安監(jiān)反違章數(shù)智支撐能力，保障現(xiàn)場作業(yè)安全。

完善帶電作業(yè)距離管控手段，提升帶電作業(yè)安全監(jiān)管質(zhì)量。針對國網(wǎng)公司“嚴防嚴控重特大人身事故硬措施”中的“變電近電吊裝發(fā)生觸電傷亡事故”風(fēng)險，信通公司通過集成激光雷達的布控球，實現(xiàn)快速繪制作業(yè)現(xiàn)場三維點云地圖，作業(yè)人員、車輛與帶電設(shè)備的安全距離實時告警，有效降低變電近電吊裝發(fā)生觸電的安全風(fēng)險。

自2023年開展人工智能賦能安監(jiān)業(yè)務(wù)應(yīng)用以來，信通公司累計完成跨越圍欄、未佩戴安全帶等十五個典型模型，現(xiàn)場違章行為識別準確率提升至83%以上，累計開展現(xiàn)場圖像分析百萬次。人員準入校核中發(fā)現(xiàn)不合格照片超3200余張，各項安監(jiān)智能知識服務(wù)超2000次，輔助各環(huán)節(jié)質(zhì)效提升。

如今，冀北人工智能技術(shù)已與該公司安全監(jiān)管業(yè)務(wù)流程應(yīng)用深度融合，有效保障了作業(yè)現(xiàn)場的安全。

探索大模型前沿技術(shù)

賦能供服指業(yè)務(wù)應(yīng)用

長期以來，各地市供電服務(wù)指揮中心存在人工校核工單和數(shù)據(jù)處理效率低、易出錯等問題。信通公司積極探索創(chuàng)新，通過大模型技術(shù)構(gòu)建供服指工單規(guī)范性核查、工單訴求總結(jié)與建議生成、供服業(yè)務(wù)智能問數(shù)、供服業(yè)務(wù)輔助決策等典型場景，有效解決傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式下的痛點問題。

在構(gòu)建覆蓋供電服務(wù)指揮典型業(yè)務(wù)的知識服務(wù)方面，信通公司利用大模型+RAG模式構(gòu)建知識服務(wù)應(yīng)用，整合和優(yōu)化各類制度、規(guī)范等原始文本資源，通過文本質(zhì)檢、清洗、切割等預(yù)處理操作，構(gòu)建供服指向量知識庫，為員工提供全面、準確、及時的知識支持。

此外，該公司還依托人工智能平臺構(gòu)建工單核查及總結(jié)建議生成思維鏈，設(shè)計工單核查規(guī)則，對工單屬地回單內(nèi)容進行規(guī)范性校驗，利用智能體的整合能力生成退單結(jié)果及原因，實現(xiàn)對復(fù)雜任務(wù)的自動化處理和智能化決策。

人工智能技術(shù)在供電服務(wù)指揮中心的應(yīng)用取得了顯著成效。截止目前，知識問答已累計查詢400余次，智能問數(shù)累計調(diào)用超600次。地市公司供服指客戶服務(wù)指揮班工單回單人工審核時間每月節(jié)約160小時，供服指服務(wù)指揮班95598業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和運營情況統(tǒng)計分析每月節(jié)約44小時。